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文檔簡介

生產(chǎn)環(huán)境ELK+redis日志收集查詢 運維組 2016年5月日志收集系統(tǒng)需要考慮因素 收集匯總所有分散的各應(yīng)用日志 集中存儲 （輸入端） 進(jìn)行分類 （處理） 輸出到各個需要進(jìn)行對用戶或應(yīng)用進(jìn)行分析的系統(tǒng)中（輸出） 支持近似實時的在線分析和離線分析系統(tǒng) 具有高可擴(kuò)展性 即：當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時，可以通過增加節(jié)點進(jìn)行水平擴(kuò)展。ELK系統(tǒng)的介紹 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 Logstash是管理日志和事件的工具 ElasticSearch 搜索工具 Kibana4功能強大的數(shù)據(jù)顯示客戶端 redis 緩存ELK+redis流程圖 比較簡單的流程圖，redis和elasticsearch可以水平擴(kuò)充ELK系統(tǒng)的作用 最重要的功能是對系統(tǒng)和各應(yīng)用產(chǎn)生進(jìn)行各種的數(shù)據(jù)分析 實時或離線分析 對于運維的作用 1，日志統(tǒng)一搜集 統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一查詢 2，特征匹配 （可以匹配日志中出現(xiàn)匹配特征的錯誤日志，自動發(fā)mail給相關(guān)的人員，快速發(fā)現(xiàn)，及時反饋，快速處理，提高運維的效率）其他日志系統(tǒng)收集方案目前ELK遇到的問題 哪些日志需要收集？ 寫日志文件的路徑目前不統(tǒng)一。 各個日志文件系統(tǒng)中 錯誤打印的格式不統(tǒng)一這給特征匹配增加了許多難度 1，輸出日志 是否需要輸出多種日志，日志定時切割。 2，

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