均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計

1、均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計1. 參數(shù)估計參數(shù)估計 包括：點估計與區(qū)間估計包括：點估計與區(qū)間估計2. 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗統(tǒng)計推斷的兩部分內(nèi)容：統(tǒng)計推斷的兩部分內(nèi)容：樣本樣本隨機抽取部分觀察單位隨機抽取部分觀察單位 ？ 推斷推斷inferenceinferenceX參數(shù)估計參數(shù)估計一、抽樣誤差與標準誤一、抽樣誤差與標準誤2009年某市年某市18歲男生身高歲男生身高N(167.7, 5.32)的抽樣示意圖的抽樣示意圖 將此將此100個樣本均數(shù)看成個樣本均數(shù)看成新變量值新變量值，則這，則這100個個樣本均數(shù)構(gòu)成一樣本均數(shù)構(gòu)成一新分布新分布，繪制頻數(shù)圖，繪制頻數(shù)圖從正態(tài)分布總

2、體從正態(tài)分布總體N(167.7, 5.32)隨機抽樣所得樣本均數(shù)分布隨機抽樣所得樣本均數(shù)分布 ，各樣本均數(shù)各樣本均數(shù) 未必等于總體均數(shù)；未必等于總體均數(shù)； 各樣本均數(shù)間存在差異；各樣本均數(shù)間存在差異； 樣本均數(shù)的分布為中間多，兩邊少，左右基本樣本均數(shù)的分布為中間多，兩邊少，左右基本對稱。對稱。 樣本均數(shù)的變異范圍較之原變量的變異范圍大樣本均數(shù)的變異范圍較之原變量的變異范圍大大縮小。大縮小?？伤愕眠@可算得這100個樣本均數(shù)的均數(shù)為個樣本均數(shù)的均數(shù)為167.69cm、標準、標準差為差為1.69cm。XX 樣本均數(shù)分布具有如下樣本均數(shù)分布具有如下特點：特點：1、抽樣誤差：、抽樣誤差： 由個體變異產(chǎn)生

3、的、抽樣造成的樣本由個體變異產(chǎn)生的、抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別 原因：原因：1 1）抽樣）抽樣 2 2）個體差異）個體差異表示表示樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的統(tǒng)計抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標。指標。標準誤：標準誤：說明抽樣誤差的大小，總體說明抽樣誤差的大小，總體計算公式計算公式（7-27）Xn2、標準誤、標準誤(standard error, SE)實質(zhì)：樣本均數(shù)的標準差實質(zhì)：樣本均數(shù)的標準差若用樣本標準差若用樣本標準差s 來估計來估計 , （7-28）XSSn當樣本例數(shù)當樣本例數(shù)n一定時，標準誤與標準差呈正比一定時，標準誤與標準差呈正比當標準差一定時，標準誤與

4、樣本含量當標準差一定時，標準誤與樣本含量n的平方的平方根呈反比。根呈反比。通過增加樣本含量通過增加樣本含量n來降低抽樣誤差。來降低抽樣誤差。隨機抽樣調(diào)查隨機抽樣調(diào)查7歲男孩歲男孩120名，的身高名，的身高均數(shù)為均數(shù)為120.88，標準差為，標準差為5.23，則其標準誤，則其標準誤是多少？是多少？例子例子:48. 0nsxs指標指標意義意義應用應用標準差標準差（s s）衡量變量值變異程度，衡量變量值變異程度，s s越大表示變量值變異程度越大表示變量值變異程度越大，越大，s s越小表示變量值越小表示變量值變異程度越小變異程度越小描述正態(tài)分布（近似正描述正態(tài)分布（近似正態(tài)分布）資料的頻數(shù)分態(tài)分布）資

5、料的頻數(shù)分布；醫(yī)學參考值范圍的布；醫(yī)學參考值范圍的估計估計標準誤標準誤（ ）樣本均數(shù)的變異程度，表樣本均數(shù)的變異程度，表示抽樣誤差的大小。示抽樣誤差的大小。標準標準誤越大表示抽樣誤差越大，誤越大表示抽樣誤差越大，樣本均數(shù)的可靠性越??；標樣本均數(shù)的可靠性越??；標準誤越小表示抽樣誤差越小，準誤越小表示抽樣誤差越小，樣本均數(shù)的可靠性越大樣本均數(shù)的可靠性越大總體均數(shù)區(qū)間估計；兩總體均數(shù)區(qū)間估計；兩個或多個總體均數(shù)間比個或多個總體均數(shù)間比較較XS標準差和標準誤的區(qū)別標準差和標準誤的區(qū)別二、二、t 分布分布（一）（一）t分布概念分布概念 隨機變量隨機變量X XN N（ ， 2 2）標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布

6、N N（0 0，1 12 2）z變換Xz, 1XXXtnSSn 式中式中 為自由度為自由度(degree of freedom, df) 3實際工作中，由于實際工作中，由于 未知，用未知，用 代替，則代替，則 不再服從標準正態(tài)分布，而服從不再服從標準正態(tài)分布，而服從t t 分分布。布。 XXS() /XXS均數(shù)均數(shù)標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布N N（0 0，1 12 2）),(2nN1,nvSXnSXtXStudent Student t t分布分布自由度：自由度：n n-1-1XnXz/（二）（二）t 分布的圖形與特征分布的圖形與特征 分布只有一個參數(shù)，即自由度t t-5.0-4.0-3.0-2

7、.0-1.00.01.02.03.04.05.0(標準正態(tài)曲線)=5=1f(t)圖圖 不同自由度下的不同自由度下的t 分布圖分布圖1特征：特征： 3t 界界值值表表：詳詳見見附附表表2，可可反反映映t 分分布布曲曲下下的的面面積積。 單單側(cè)側(cè)概概率率或或單單尾尾概概率率：用用,t 表表示示； 雙雙側(cè)側(cè)概概率率或或雙雙尾尾概概率率：用用2、 t界值表：界值表：詳見附表詳見附表2，可反映，可反映t分布曲線下的面積。分布曲線下的面積。單側(cè)概率或單尾概率：用單側(cè)概率或單尾概率：用 表示；表示；雙側(cè)概率或雙尾概率：用雙側(cè)概率或雙尾概率：用 表示。表示。 表表示示； 雙雙側(cè)側(cè)概概率率或或雙雙尾尾概概率率：

8、用用/2,t表表示示。 -tt0舉例：舉例： 三、參數(shù)估計三、參數(shù)估計用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)。用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)。總體均數(shù)估計：總體均數(shù)估計：用樣本均數(shù)（和標準差）用樣本均數(shù)（和標準差）推斷總體均數(shù)。推斷總體均數(shù)。1.點估計點估計(point estimation)：用相應樣本統(tǒng)計量直接作為其總體參數(shù)用相應樣本統(tǒng)計量直接作為其總體參數(shù)的估計值。如用的估計值。如用 估計估計、s估計估計 等。其方等。其方法雖簡單，但未考慮抽樣誤差的大小。法雖簡單，但未考慮抽樣誤差的大小。X 按預先給定的概率按預先給定的概率(1 )所確定的包含未知所確定的包含未知總體參數(shù)的一個范圍?？傮w參數(shù)的一個范圍。 總

9、體均數(shù)的區(qū)間估計：總體均數(shù)的區(qū)間估計：按預先給定的概率按預先給定的概率(1 )所確定的包含未知總體均數(shù)的一個范圍。所確定的包含未知總體均數(shù)的一個范圍。 如給定如給定 =0.05,該范圍稱為參數(shù)的該范圍稱為參數(shù)的95%可信區(qū)可信區(qū)間或置信區(qū)間；間或置信區(qū)間； 如給定如給定 =0.01,該范圍稱為參數(shù)的該范圍稱為參數(shù)的99%可信區(qū)可信區(qū)間或置信區(qū)間。間或置信區(qū)間。2區(qū)間估計區(qū)間估計(interval estimation)：計算總體均數(shù)可信區(qū)間計算總體均數(shù)可信區(qū)間n需考慮：需考慮： （1）總體標準差）總體標準差 是否已知，是否已知， （2）樣本含量）樣本含量n的大小的大小n通常有兩類方法：通常有兩

10、類方法： （1）t分布法分布法 （2）z分布法分布法,2/,2/aXatSXt （1） 未知且未知且n比較?。喊幢容^?。喊磘分布分布(2) 按按z分布分布2/2/aXazXz2/2/aXazsXz 某地抽取正常成年人某地抽取正常成年人200名，測得其血清名，測得其血清膽固醇的均數(shù)為膽固醇的均數(shù)為3.64 mmol/L，標準差為，標準差為1.20mmol/L，估計該地正常成年人血清膽固，估計該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的醇均數(shù)的95%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。 舉例舉例 故該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的雙側(cè)故該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的雙側(cè)95%可信區(qū)間為可信區(qū)間為(3.47, 3.81)mmol

11、L。四、四、 假設(shè)檢驗的基本概念和步驟假設(shè)檢驗的基本概念和步驟例例 大規(guī)模調(diào)查表明，健康成年男子血紅蛋白的均數(shù)為136.0g/L，今隨機調(diào)查某單位食堂成年男性炊事員25名，測得其血紅蛋白均數(shù)121g/L，標準差48.8g/L。 問題：根據(jù)資料推論食堂炊事員血紅蛋白均數(shù)是否與健康成年男子血紅蛋白均數(shù)有無差別（一）（一） 假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗目的假設(shè)檢驗目的判斷差別是由哪種原因造成的判斷差別是由哪種原因造成的。 抽樣誤差造成的；抽樣誤差造成的； 本質(zhì)差異造成的。本質(zhì)差異造成的。;/8 .48,/121,25,/0 .1360LgSLgXnLg0X造成造成 的可能原因有二：的

12、可能原因有二：案例案例炊事員血紅蛋白總體均數(shù)炊事員血紅蛋白總體均數(shù) 136.0g/L 121g/L炊事員血紅蛋白總體均數(shù)炊事員血紅蛋白總體均數(shù) 138.0g/L138.0g/LX 一種假設(shè)一種假設(shè)H0另一種假設(shè)另一種假設(shè)H1抽樣誤差抽樣誤差總體不同總體不同 假定假如炊事員均數(shù)為假定假如炊事員均數(shù)為136.0g/L136.0g/L，即，即 則則 , ,服從服從t t 分布分布, ,絕大多數(shù)絕大多數(shù)t t應該分布在主要區(qū)域應該分布在主要區(qū)域 根據(jù)根據(jù) t 分布能夠計算出有如此大差異的概率分布能夠計算出有如此大差異的概率P P ，如果，如果P P 值很小，即計算出的值很小，即計算出的t t 值超出了

13、給定的界限，則傾向于值超出了給定的界限，則傾向于拒絕拒絕H0 0，認為山區(qū)血紅蛋白均數(shù)不是認為山區(qū)血紅蛋白均數(shù)不是136.0136.0g/Lg/L0 .136:0dHnSXt/0 假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗的基本思想利用小概率反證法的思想利用小概率反證法的思想利用小概率反證法思想，從問題的對立面（H0）出發(fā)間接判斷要解決的問題（H1）是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。當P小于或等于預先規(guī)定的概率值，就是小概率事件。根據(jù)小概率事件的原理：小概率事件在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果他發(fā)生了，則有理由懷疑原假設(shè)H0，認為其對立面H1成立1.建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水

14、準（選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗）（1）無效假設(shè)，記為H0；（2）備擇假設(shè)，記為H1。對于檢驗假設(shè)，須注意：1）檢驗假設(shè)是針對總體而言，而不是針對樣本；2）H0和H1是相互聯(lián)系，對立的假設(shè)，后面的結(jié)論是根據(jù)H0和H1作出的，因此兩者不是可有可無，而是缺一不可二、假設(shè)檢驗的基本步驟二、假設(shè)檢驗的基本步驟3）H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。若H1中只是 0 或只是 0，則此檢驗為單側(cè)檢驗。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。 4）單雙側(cè)檢驗的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識，其次根據(jù)所要解決的問題來確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時應該用單側(cè)檢驗。一般認為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥。 (3) 檢驗水準，是預先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標準。在實際工作中常取 = 0.05?？筛鶕?jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。例如本題：0 .136:00H01:H = 0.052. 計算檢驗統(tǒng)計量根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計方案、統(tǒng)計推斷的目的、是否滿足特定條件等（如數(shù)據(jù)的分布類型）選擇相應的檢驗統(tǒng)計量。 如 t 檢驗、z檢驗、F檢驗和 檢驗等。2本例采用t檢驗方法本例t值為1.540, 1XXXXtnSSnSn 是指根據(jù)所計算的檢驗統(tǒng)計量確定是指根據(jù)所計算的檢驗統(tǒng)計量確定H0成立的可成立的可能性大小，即確定在檢驗假設(shè)條件下由抽樣誤