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文檔簡介

風(fēng)向玫瑰圖風(fēng)向玫瑰圖風(fēng)向玫瑰圖是在極坐標(biāo)圖上繪出一地在一年中各種風(fēng)向出現(xiàn)的頻率。因圖形與玫瑰花朵相似，故名。“風(fēng)向玫瑰圖”是一個(gè)給定地點(diǎn)一段時(shí)間內(nèi)的風(fēng)向分布圖。通過它可以得知當(dāng)?shù)氐闹鲗?dǎo)風(fēng)向。 工業(yè)區(qū)布局在當(dāng)?shù)刈钚★L(fēng)頻的工業(yè)區(qū)布局在當(dāng)?shù)刈钚★L(fēng)頻的上上風(fēng)向風(fēng)向商業(yè)、行政、商業(yè)、行政、居住居住居住區(qū)、文化區(qū)居住區(qū)、文化區(qū)工業(yè)區(qū)工業(yè)區(qū)同心圓狀同心圓狀成都成都工 業(yè)工 業(yè)區(qū)區(qū)工 業(yè)工 業(yè)區(qū)區(qū)商業(yè)住宅商業(yè)住宅扇狀分布扇狀分布沈沈陽陽城市中心區(qū)因地價(jià)高、租金高、工資高、交通、居城市中心區(qū)因地價(jià)高、租金高、工資高、交通、居住擁擠，在郊區(qū)出現(xiàn)了新的核心點(diǎn)，并以同樣的強(qiáng)住擁擠，在郊區(qū)出現(xiàn)了新的核心點(diǎn)，并以同樣的強(qiáng)度發(fā)展起來，形成度發(fā)展起來，形成多核心模式多核心模式。淄博淄博3)社會因素社會因素（影響住宅區(qū)分化的主要因素）（影響住宅區(qū)分化的主要因素）收入水平收入水平知名度知名度種族與宗教種族與宗教

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