(推薦下載)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋及問答題

1、（完整 word 版）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋及問答題編輯整理:尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心， 本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的， 發(fā)布之前我們 對文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對，但是難免會有疏漏的地方，但是任然希望（完整word版）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) 學(xué)名詞解釋及問答題）的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時也真誠的希望收到您的建議 和反饋，這將是我們進(jìn)步的源泉，前進(jìn)的動力。本文可編輯可修改,如果覺得對您有幫助請收藏以便隨時查閱,最后祝您生活愉快業(yè)績進(jìn)步,以 下為（完整word版）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋及問答題的全部內(nèi)容。21、 總體(population)：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的

2、全體。2、 樣本(sample):從總體中抽取的一部分有代表性的個體。3、 同質(zhì)(homogeneity):是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質(zhì)或特征。4、 變異(variation):指同質(zhì)個體的某項(xiàng)指標(biāo)之間的差異.5、 參數(shù)(parameter):反映總體特征的指標(biāo)稱為參數(shù)。6、 統(tǒng)計(jì)(statistic):通過樣本資料計(jì)算岀來的相應(yīng)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。7、 抽樣誤差(sampling error):由隨機(jī)抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間、樣本指標(biāo)與樣 本指標(biāo)之間的差異。8、 概率(probability):某事件發(fā)生的可能性大小.9、 正態(tài)分布(normal distribution):高

3、峰位于均數(shù)處，中間高兩邊低，左右完全對稱地下 降，但永遠(yuǎn)不與橫軸相交的鐘形曲線。10、平均數(shù)(average):是描述一組同質(zhì)變量值的平均水平或集中趨勢的指標(biāo)。1K中位數(shù)(median)：將一組數(shù)據(jù)由小到大排列，位于中間位置的觀測值。12、 醫(yī)學(xué)參考值范圍(medical reference range):又稱正常值范圍，醫(yī)學(xué)上常將包括絕大多 數(shù)正常人的某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍.13.方差(variance)：是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。也、標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation):是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方 和平均后的方根，用 Q 表7F

4、。15、 標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error):樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，等于原變量總體標(biāo)準(zhǔn)差除以例數(shù)的平方 根，用以說明均數(shù)抽樣誤差的大小.16、 均數(shù)的抽樣誤差(sampl ing error of mean):由個體差異和抽樣所導(dǎo)致的樣本均數(shù)與樣 本均數(shù)之間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。17、 假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis testing):先對總體做岀某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息來推斷其是 否成立的一類統(tǒng)計(jì)方法的總稱。18、 統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference):是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體，是統(tǒng) 計(jì)分析的目的，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。19、I型錯誤(type I

5、 error):拒絕了實(shí)際上成立的H。，這類棄真錯誤，發(fā)生的概率為a,為已知。20、II型錯誤(type II error):不拒絕實(shí)際上不成立的H。，這類存?zhèn)五e誤.發(fā)生的概率為P,未知。21、 檢驗(yàn)效能(power of test):又稱把握度，為其意義是兩總體確有差別，按a水 準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。22、可信區(qū)間(confidence interval):指總體參數(shù)可能所在的范圍。23、率(rate):說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度.24、 構(gòu)成比(constituent ratio):表示某事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百 分?jǐn)?shù)表示.25、 相對比(relative ratio

6、)：表示兩個有關(guān)事物指標(biāo)之比，常以百分?jǐn)?shù)和倍數(shù)表示，用以 說明一個指標(biāo)是另一個指標(biāo)的幾倍或百分之幾。26、 標(biāo)準(zhǔn)化率(standardized rate):亦稱調(diào)整率,是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對內(nèi)部構(gòu)成不同的各組 頻率進(jìn)行調(diào)整和對比的方法。27、參數(shù)檢驗(yàn)(parametric test):類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷方法。28、 非參數(shù)檢驗(yàn)(non parametric test):類不依賴總體分布類型的檢驗(yàn)，在應(yīng)用中可以 不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗(yàn)假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法.29、 自變Xindependent variable):如果沒有一個變量依賴于其他變量變

7、化而變化的關(guān)系時，一般把測量比較簡單的變量作為自變量.30、因變量(dependent variable):測量比較復(fù)雜的變量稱為因變量或應(yīng)變量.331V相關(guān)分析(correlation analysis):分析兩個或多個變量間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。32、線性回歸分析(I inear regression analysis):用直線回歸方程或數(shù)學(xué)模型描述變量 間數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法.33、相關(guān)系數(shù)(coefficient of correlation):描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系密切程度與 方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo).34、回歸系數(shù)(regression coefficient):即回歸直線的斜率，表示自

8、變量x每改變一個單 位時，應(yīng)變量y平均變化b個單位，B為回歸系數(shù)。35、 決定系數(shù)(determinant coefficient) :r1 2,表示由x與y的直線關(guān)系導(dǎo)致的y的變異SS回，在總變異SS總所占比重，即回歸效果的好壞，決定系數(shù)越接近1,回歸效果越好。36、最小二乘法(least square method):以各實(shí)測點(diǎn)到直線的縱向距離的平方和最小來確定 回歸直線.37、統(tǒng)計(jì)表(statistical table):將統(tǒng)計(jì)分析的事物及其指標(biāo)用表格的形式列出來，直觀 地反映事物的數(shù)量關(guān)系及其趨勢的一種表現(xiàn)形式。38、統(tǒng)計(jì)圖(statistical chart):用點(diǎn)的位置，線段的升降

9、，直條的長短和面積大小等表 達(dá)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種形式。39、單純隨機(jī)抽樣(simple random samp I ing):是從總體中以完全隨機(jī)的方法抽取一部分 觀察對象組成樣本，是最簡單的抽樣方法.40、整群抽樣(cluster sampling):先將總體劃分為N個群，每個群包含若干個觀察對象, 再隨機(jī)抽取n個群(nN),并將所抽取的各個群的全部觀察對象組成樣本.41、系統(tǒng)抽樣(systematic sampling):又稱等距抽樣，是按照一定的順序，機(jī)械地每隔若 干個觀察單位抽取一個觀察單位組成樣本。42、分層抽樣(stratified samp ling):按影響觀察值變異較大的某種特征

10、將總體分成若干層, 再從每層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。43、配對設(shè)計(jì)(paired design):是將受試對象按一定條件配成對子，再隨機(jī)分配每對中的 兩個受試對象到不同的處理組，或者比較受試者實(shí)驗(yàn)前后的變量值改變情況。44、盲法(blind-method):在隨機(jī)對比試驗(yàn)中，為避免岀現(xiàn)偏倚，使研究者或研究對象不 明確干預(yù)措施的分配的方法.45、對照(control)：處理因素與非處理因素的差異的科學(xué)對比，鑒別處理因素與非處理因素 的效應(yīng)差異。46、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomized block design):又稱配伍設(shè)計(jì)，是將幾個條件基本相同的受 試對象劃成一個區(qū)組，區(qū)組中觀察

11、對象的數(shù)量取決于對比組的組數(shù)將區(qū)組中的受試對象采用 隨機(jī)方法，分配到不同的對比組中.47、隨機(jī)對照試驗(yàn)(random-control trail):又稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，屬于單因素研究設(shè)計(jì)，是 將受試對象按照隨機(jī)分配的原則分配到實(shí)驗(yàn)組和對照組中，然后給予不同的處理因素,對各組 的效應(yīng)進(jìn)行同期平行觀察，比較各組觀察指標(biāo)有無差異。48、實(shí)驗(yàn)研究(experimental study):是指研究者根據(jù)研究目的人為地對受試對象施加處 理因素，控制混雜因素，觀察、總結(jié)處理因素的效果的一種研究方法。3、抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎?抽樣誤差的的根源在于個體變異，在抽樣 研究中是不可避免的。1什

12、么是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)？應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理與方法，研究醫(yī)學(xué)衛(wèi)生及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的 搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門學(xué)科。2統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本步驟有哪些？良好的研究設(shè)計(jì)；有計(jì)劃地搜集資料；合理地整理資料； 正確地分析資料.44、何為概率及小概率事件？概率P是指某事件發(fā)生的可能性大小。PW0.05的隨機(jī)事件稱為小概 率事件，其原理是在一次實(shí)驗(yàn)中不大可能發(fā)生的。5、描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有何異同？均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù). 均數(shù)適用于計(jì)量資料正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布或近似對 數(shù)正態(tài)分布資料,也可用于等比資料，但一般不能有觀察值為0,也不能同時包含正負(fù)觀

13、察值。 中位數(shù)用于描述極偏態(tài)資料，有特大特小值資料，有不確定數(shù)據(jù)資料和分布不明的資料。6、描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標(biāo)有哪些?其適用范圍有何異同？極差、四分位數(shù)間距、方差 和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)極差和四分位數(shù)間距用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端沒有確定值的 資料。方差和標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布資料的離散程度變異系數(shù)描述的是相對離散程度，用 于單位不同，或雖單位相同但均數(shù)相差較大的資料變異程度的比較.7、中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上，計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別于聯(lián)系？中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大 排列，位于中間位置的觀測值.百分位數(shù)也是一種位置指標(biāo)，樣本的第x百分位數(shù)記作Px,它 表示將全部觀察值冷、X2 Xn

14、,由小到大排列后位于第x百分位置的數(shù)值。中位數(shù)M是一個特 殊的百分位數(shù)，即第50百分位數(shù)Psoo8、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系：1。區(qū)別:標(biāo)準(zhǔn)差衡量觀察值的離散趨勢（變異程度），越大 表示觀察值越分散，樣本均數(shù)的代表性越差;反之，樣本均數(shù)的代表性就越好;樣本越大，標(biāo)準(zhǔn) 差趨于穩(wěn)定。標(biāo)準(zhǔn)差主要用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)誤代表樣本均數(shù)的變異程度， 表示抽樣誤差的大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)越離散，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均 數(shù)的可靠性越差,反之樣本均數(shù)的可靠性就好標(biāo)準(zhǔn)誤主要用于總體均數(shù)可信區(qū)間的估計(jì)和假 設(shè)檢驗(yàn)。2。聯(lián)系：都是變異指標(biāo)，反應(yīng)離散趨勢；標(biāo)準(zhǔn)誤的大小可以由標(biāo)準(zhǔn)差的大小來估計(jì),

15、6“/專,與 b 成正比，與石成反比；對于同一份資料,標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。9、可信區(qū)間與參考值范圍有何不同?從意義上：可信區(qū)間按是預(yù)先給定的概率1-Q確定總體 均數(shù)U的可能范圍，95%可信區(qū)間是按95%可信度估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍， 此時估計(jì)正確 率為95%,即有95%可能性包含了總體均數(shù)，說明總體均數(shù)的可能范圍。參考值范圍是絕大 多數(shù)正常人的某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍,95%參考值范圍指同質(zhì)總體中包含95%個體值的估計(jì)范圍, 說明個體值的波動范圍.從計(jì)算上：可信區(qū)間：正態(tài)分布，。未知，nW0時，雙側(cè)S&；a未知，nM100時,雙側(cè)*叭a已知，雙側(cè)如 6。參考值范圍：正態(tài)分布, 雙側(cè)於乙

16、S,單側(cè) 1 於或Z/；偏態(tài)分布，雙側(cè)單側(cè)只或幾。從應(yīng)用上： 可信區(qū)間用于總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)，評價(jià)未知總體均數(shù)所在范圍；參考值范圍可判斷某項(xiàng)指標(biāo) 是否正常，評價(jià)個體指標(biāo)是否正常.10、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別與聯(lián)系？可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用 于推斷總體參數(shù)是否不同;可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，但可信區(qū)間不能提供確切的P值范圍，只能給出在a水準(zhǔn)上有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；可信區(qū)間還可提示差別有無實(shí)際意義， 假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)意義但無實(shí)際意義的資料，實(shí)際工作中可能不重要；驗(yàn)證假設(shè)時，可選擇 假設(shè)檢驗(yàn)，只對總體參數(shù)做估計(jì)時，可選用區(qū)間估計(jì)，兩者結(jié)合可對問題進(jìn)行更全面的說明。11、假設(shè)檢驗(yàn)的

17、注意事項(xiàng)：要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)；選擇假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合相應(yīng)條件； 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于有實(shí)際意義；結(jié)論不能絕對化。12、常用相對數(shù)指標(biāo)有哪些，意義和計(jì)算有何不同，為什么不能以比代率？有率、構(gòu)成比和相對比。 率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率與強(qiáng)度.為頻率指標(biāo)，率二（某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)/可能發(fā) 生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)）X比例基數(shù)。構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布, 常以百分?jǐn)?shù)表示，構(gòu)成比二（事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)/該事物各構(gòu)成部分的觀察 單位總數(shù)）X100%o相對比表示兩個有關(guān)事物指標(biāo)之比， 常以百分?jǐn)?shù)和倍數(shù)表示， 相對比二 （甲 指標(biāo)/乙指標(biāo)） （或X100%）o13、應(yīng)用

18、相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？計(jì)算相對數(shù)時分母應(yīng)該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太少；計(jì) 算合計(jì)5率或平均率時不能把n個率相加除以n,應(yīng)將絕對數(shù)相加后再計(jì)算相對數(shù)；正確區(qū)分 構(gòu)成比與率，分析時不能以構(gòu)成比代替率；相對數(shù)的比較時應(yīng)注意可比性;樣本率或構(gòu)成 比在比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。14、率的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意哪些問題？標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況； 由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但比較的結(jié)論一致；標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率， 已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只表示兩組相互比較的資料間的相對水平；樣本標(biāo) 準(zhǔn)化率也存在抽樣誤差，也需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。15、統(tǒng)計(jì)表的制表原則與基本要求是什么？原則：重點(diǎn)

19、突岀，簡單明了；主謂分明，層次清楚；結(jié)構(gòu) 完整，有自明性。5項(xiàng)基本要求：標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注。16、常用統(tǒng)計(jì)圖有哪些，它們的適用條件是什么？常用的統(tǒng)計(jì)圖有：條圖、圓圖、百分條圖、直 方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點(diǎn)圖、箱式圖和統(tǒng)計(jì)地圖。條圖主要用于多個組別和多個類 別的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的比較，其縱軸必須從0開始;圓圖和百分條圖用于描述或比較單個或多個構(gòu) 成比，圓圖以圓的面積為20%,而條圖以直條的面積為100%；直方圖描述連續(xù)性數(shù)值變量 的頻數(shù)分布;箱式圖描述不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的比較，也用于發(fā)現(xiàn)異 常值；統(tǒng)計(jì)地圖描述某現(xiàn)象的數(shù)量在地域上的分布;普通線圖描述某指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù) 值變量變化而變化的幅度（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖描述某指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù)值變量 變化而變化的幅度（相對變化趨勢）；散點(diǎn)圖描述兩個連續(xù)型數(shù)值變量之間的相互關(guān)系。17、行X列表X?檢驗(yàn)注意事項(xiàng)有