遙感數(shù)字圖像處理試題

1、1一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，其灰度在0,255,則該圖像的信息量為82圖像與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)心是：多對(duì)一3下列算法中屬于圖像銳化處理的是：高通濾波4下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：二值化A梯度銳化b二值化c傅立葉變換d中值濾波5計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型RGB6下列算法中屬于圖像平滑處理的是：中值濾波A梯度銳化b直方圖均衡c中值濾波dlaplacian增強(qiáng)7采用卞K版-1,1主要檢測(cè)：垂直方向的邊緣。8對(duì)衣服100X100像元的圖像，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit,則圖像的壓縮比為：2:19維納濾波器通常用于復(fù)原圖像10圖像灰度方差說(shuō)明了

2、圖像的哪一個(gè)屬性：圖像對(duì)比度11下列算法中屬于局部處理的是：中值濾波。12數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括：數(shù)字圖像存儲(chǔ)。包括：圖像數(shù)字化，圖像增強(qiáng)，圖像分割等13將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的命令為：im2bw14圖像的形態(tài)學(xué)處理方法包括：腐蝕15下列圖像邊緣算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值圖像中分支點(diǎn)的連接數(shù)為：3填空題1圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可以在：頻率域進(jìn)行。2對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是：色調(diào)、飽和度、亮度。3依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為：無(wú)損壓縮和有損壓縮。4存儲(chǔ)一幅大小為1024X1024,256個(gè)灰度的圖像，需要：8Mbit。5一個(gè)基本的數(shù)字圖像

3、處理系統(tǒng)由：圖像輸入，圖像存儲(chǔ)，圖像輸出，圖像通信，圖像處理和分析5個(gè)模塊組成。6低通濾波法是使：高頻成分受到抑制而讓?zhuān)旱皖l成分順利通過(guò)，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。7一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量：少，質(zhì)量：差；反之亦然。8多年來(lái)建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為：統(tǒng)計(jì)分析法和結(jié)構(gòu)分析兩大類(lèi)。9直方圖修正法包括：直方圖均衡和直方圖規(guī)定化兩種方法。10圖像壓縮系統(tǒng)是由：編碼器和解碼器兩個(gè)截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的。11圖像處理中常用的兩種領(lǐng)域是：4-領(lǐng)域和8-領(lǐng)域。12若將一股灰度圖像中的對(duì)應(yīng)直方圖的偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替（設(shè)灰度級(jí)為256）,所得到的圖像將亮度

4、：增加，對(duì)比度：減少。13數(shù)字圖像處理，即用：計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理。14圖像數(shù)字化過(guò)程包括3個(gè)步驟：采樣，量化和掃描。15MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有：DCT變換、小波變換等。16灰度直方圖的橫坐標(biāo)是：灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是：該灰度出現(xiàn)的頻率。17數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的：冗余性和不相干性，將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18基本形態(tài)學(xué)運(yùn)算是：腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過(guò)程為開(kāi)運(yùn)算，先膨脹后腐蝕的過(guò)程為閉運(yùn)算。19在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒(méi)有：亮度，即原點(diǎn)為：黑色，三基色都達(dá)到最高亮度時(shí)則表現(xiàn)為：白色。20 數(shù)字圖像是：圖像的數(shù)字表示，像素是其最小的單位。21 灰度圖像是指每個(gè)像

5、素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，沒(méi)有彩色信息。22 圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即：采樣和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即:量化。23 分辨率是指映射到圖像平面上的單個(gè)像素的景物元素的尺寸。24 直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)的灰度級(jí)進(jìn)行縮減，從而達(dá)到清晰圖像的目的。25 圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的：細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。26 因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱(chēng)圖像分割為圖像的：二值化處理。27 將相互連在一起的黑色像素的集合稱(chēng)為一個(gè)：連通域，通過(guò)統(tǒng)計(jì)：連通域的個(gè)數(shù)，即可獲得提取的標(biāo)物的個(gè)數(shù)。28 腐蝕是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界

6、向內(nèi)收縮的處理。膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。29 圖像增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在的空間不同分為空域和頻域。30 常用的彩色增強(qiáng)方法有：真彩色增強(qiáng)技術(shù)，假彩色增強(qiáng)技術(shù)，偽彩色增強(qiáng)三種。31 常用的灰度內(nèi)插法有最鄰近元法，雙線性內(nèi)插法和（雙）三次內(nèi)插法。名稱(chēng)解釋1 數(shù)字圖像：是將一幅畫(huà)面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來(lái)表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。2 圖像：是自然生物或人造物理的觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質(zhì)為記錄介質(zhì)的信息的一種形式。3 數(shù)字圖像處理：采用特定的算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以獲取視覺(jué)，

7、接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過(guò)程。4 圖像增強(qiáng)：通過(guò)某種技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用有用的信息，削弱或抑制一些無(wú)用的信息。5 無(wú)損壓縮：可精確無(wú)誤的從壓縮數(shù)據(jù)中恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)。6 灰度直方圖：灰度直方圖是灰度級(jí)的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù)?；颍夯叶戎狈綀D是指反映一幅圖像各灰度級(jí)像元出現(xiàn)的頻率。7 細(xì)化：提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。8 8-連通的定義：對(duì)于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8（p）中，則稱(chēng)這連個(gè)像素是8-連通的。9 中值濾波：是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。10像素的領(lǐng)域：領(lǐng)域是值一個(gè)像

8、元（x,y）的鄰近形成的像元集合。即（x=p,y=q）p,q為任意整數(shù)，像素的四領(lǐng)域：像素p（x,y）的4-領(lǐng)域是：（x+1,y）,（x-1,y）,（x,y+1）,（x,y-1）.11 無(wú)失真編碼：無(wú)失真編碼是指壓縮圖像經(jīng)過(guò)解壓可以恢復(fù)原圖像，沒(méi)有任何信息損失的編碼技術(shù)。12 直方圖均衡化：通過(guò)變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來(lái)修正原圖像的灰度值。13采樣：對(duì)圖彳象（x,y）的空間位置坐標(biāo)（x,y）的離散化一獲取離散點(diǎn)的函數(shù)值的過(guò)程稱(chēng)為圖像的采樣。14 量化：把采樣點(diǎn)上對(duì)應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個(gè)特定數(shù)碼的過(guò)程，稱(chēng)之為量化，即采樣點(diǎn)亮度的離散化。15 圖像銳化：是增強(qiáng)圖像的

9、邊緣或輪廓。16 直方圖規(guī)定化（匹配）：用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像的方法。簡(jiǎn)答題：1 圖像銳化濾波的幾種方法？1 直接移梯度值代替。2輔以門(mén)限判斷。3給邊緣規(guī)定一個(gè)特定的灰度級(jí)。4給背景規(guī)定灰度級(jí)。5根據(jù)梯度二值化圖像2 偽彩色增強(qiáng)和假彩色增強(qiáng)有何異同點(diǎn)。偽彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅灰度圖像經(jīng)過(guò)三種變換得到三幅圖像，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖像不同的彩色圖像；主要差異在于處理對(duì)象不同。相同點(diǎn)是利用人眼對(duì)彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點(diǎn)，將目標(biāo)用人眼敏感的顏色表示。3 圖像編碼的基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？雖然表示圖像需要大

10、量的數(shù)據(jù)，但是圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的，或者說(shuō)存在冗余信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余，時(shí)間冗余，視覺(jué)冗余，信息熵冗余，結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。4 什么是中值濾波，有何特點(diǎn)?指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。特點(diǎn)：它是一種非線性的圖像平滑法，它對(duì)脈沖干擾級(jí)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。5 什么是直方圖均衡化？將原圖像的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖像。圖像均衡化處理后，圖像的直方圖是平直的，即各灰

11、度級(jí)具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，那么由于灰度級(jí)具有均勻的概率分布，圖像看起來(lái)就更清晰了。6 圖像增強(qiáng)的目的是什么?要改善圖像的視覺(jué)效果，針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的的強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差異，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量，豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。7 圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？區(qū)別：圖像銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強(qiáng)，改善圖像效果。8 在彩色圖像處理中，常使用HIS模型，它適

12、于做圖像處理的原因有：1 在his模型中亮度分量與色度分量是分開(kāi)的2色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密9 圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程，圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的，而圖像復(fù)原需要知道退化的機(jī)制和和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)。10 圖像增強(qiáng)時(shí)，平滑和銳化有哪些實(shí)現(xiàn)方法？平滑的實(shí)現(xiàn)方法：領(lǐng)域平均法，中值濾波法，多圖像平均法，頻域低通濾波法。銳化實(shí)現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法、11 簡(jiǎn)述直方圖均衡化的基本原理直方圖均衡化的基本思想是；對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減，從而達(dá)到清晰圖像的目的，因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中

13、描述，所以圖像增強(qiáng)方法是基于圖像灰度直方圖。12 當(dāng)在白天進(jìn)入一個(gè)黑暗劇場(chǎng)時(shí)，在能看清并找到空座位時(shí)需要適應(yīng)一段時(shí)間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺(jué)原理。人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場(chǎng)時(shí)，人的視覺(jué)系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級(jí)，因此需要適應(yīng)一段時(shí)間，亮度適應(yīng)級(jí)才能被改變。13說(shuō)明一幅灰度圖像的直方圖分布與對(duì)比度之間的關(guān)系直方圖的峰值集中在低端，則圖像較暗，反之圖像較亮。直方圖的峰值集中在某個(gè)區(qū)域，圖像昏暗，而圖像中物體和背景差別很大的圖像，其直方圖具有雙

14、峰特性，總之直方圖分布越均勻，圖像對(duì)比度越好。14 簡(jiǎn)述梯度法和laplacian算子檢測(cè)邊緣的異同點(diǎn)？梯度算子和laplacian檢測(cè)邊緣對(duì)應(yīng)的模版分別為：梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值對(duì)應(yīng)于邊緣點(diǎn)；而laplacian算子檢測(cè)邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣是零交叉點(diǎn)。相同點(diǎn)是都能用于檢測(cè)邊緣，且都對(duì)噪聲敏感。15 對(duì)于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好。椒鹽噪聲是復(fù)制近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中不干凈點(diǎn)也有污點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)代替污染點(diǎn)的值，所以處理效果好，因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好的去除噪聲。16 什么是區(qū)域？什么是圖像分割？區(qū)域可以認(rèn)為是圖像中具有相互聯(lián)通、一致屬性的像素集合。圖像分割時(shí)把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。17 什么是圖像運(yùn)算，具體包括哪些？圖像的運(yùn)算是之以像素點(diǎn)的幅度值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算，這種運(yùn)算包括點(diǎn)運(yùn)算，代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。18 圖像編碼的基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾