統(tǒng)計分析結(jié)果在論文中的正確表達

1、精選課件1 統(tǒng)計分析結(jié)果統(tǒng)計分析結(jié)果 在論文中的正確表達在論文中的正確表達精選課件2 醫(yī)學論文中的結(jié)構(gòu)主要由摘要、前言、材料與方法（資料與方法、或?qū)ο笈c方法）、結(jié)果、討論五個部分組成。據(jù)統(tǒng)計，在醫(yī)學期刊發(fā)表的研究論著中，三分之二以上涉及統(tǒng)計結(jié)果的表達與解釋問題。而重要的統(tǒng)計表達與解釋主要集中在論文的“材料與方法”、“結(jié)果”和“討論”三部分。精選課件3一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達1、“材料與方法”中應(yīng)具體地描述研究對象的來源和選擇方法，包括觀察對象的基本情況、無隨機分組(隨機抽樣)、樣本含量估計的依據(jù)等。精選課件4一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達2、若

2、進行了隨機化分組，應(yīng)說明具體的隨機方法。對于非隨機化分組的觀察性研究(含調(diào)查研究)，除要明確說明觀察對象的選擇方法外（是否配對、隨機抽樣)，還應(yīng)給出影響因素(如年齡、性別、病情)的均衡性分析結(jié)果。精選課件5一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達3、對于臨床試驗，還特別需要說明診斷標準、療效評價標準、病例入選標準、病例剔除標準、有無失訪及失訪比例、有無“知情同意”、評價療效有無遮蔽(“單盲”、“雙盲”或“多盲”)等，以使讀者確認論文中所有統(tǒng)計分析結(jié)果的可靠性和研究結(jié)論的合理性。 精選課件6一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達4、論文中采用的統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計計算的軟

3、件名稱也要在“材料與方法”中說明。一般的常用統(tǒng)計方法簡單說明即可，如X2檢驗、t檢驗、單變量方差分析(ANOVA)等，對一些特殊的統(tǒng)計方法，如多元回歸分析、Logistic回歸分析、因子分析、生存分析、重復測量資料方差分析等，要同時給出相應(yīng)的參考文獻。統(tǒng)計計算軟件一般給出名稱即可，如EXCEL、SPSS、SAS等，但對于一些特殊的計算，要給出軟件的過程名，如重復測量資料方差分析采用SPSSGLM，曲線回歸擬合采用SPSS/Nonlinear.精選課件7一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達常見的問題 (1)對研究對象的來源和選擇方法不做任何說明或只做非

4、常簡單的說明。例如，動物實驗只說明經(jīng)隨機化分組，未說明具體的隨機化分組方法(如完全隨機、配對或分層隨機分組等)精選課件8一、一、“材料與方法材料與方法”的統(tǒng)計表達的統(tǒng)計表達5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達常見的問題（2）觀察對比的研究只說明組間均衡，未給出反映均衡的統(tǒng)計學指標。（3）臨床試驗的療效評價只說明采用了“盲法”，未說明是受試者遮蔽還是評價者遮蔽。（4）對統(tǒng)計分析方法不做任何說明，尤其對一些特殊的統(tǒng)計方法。（5）實驗或試驗選取的樣本量很小，如每組2例，卻不說明任何理由。精選課件9 “材料與方法”關(guān)于組間均衡的比較，如因素比較多可用統(tǒng)計表的形式給出。 外展服務(wù)干預(yù)前后女性從業(yè)人員的人口學社會

5、學特征比較外展服務(wù)干預(yù)前后女性從業(yè)人員的人口學社會學特征比較 指標 干預(yù)前(n=187)干預(yù)前(n=173)人數(shù) 人數(shù) 年齡（歲） 0.05記為“NS”；P0.05記為“” ；P0.01記為“”的傳統(tǒng)P值的表達方式，提倡報告P的具體數(shù)值，如P=0.023或P=0.437等。 主要理由有3個：選定0.05和0.01這兩個界值，是由于沒有使用計算機以前，手工計算P值很困難，需要通過查界值表估計P值?，F(xiàn)在用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)，軟件會自動給出P值大小。研究者不能不顧具體情況只用一個固定的界值判斷問題，應(yīng)該根據(jù)自己對問題的認識程度，具體問題具體分析。例如P二0.051與P=0.049都是小概率，不能簡單地

6、斷定P=0.051無統(tǒng)計學意義，P=0.049有統(tǒng)計學意義。P值是循證醫(yī)學最重要的“證據(jù)”之一，一些meta分析方法必須根據(jù)P的實際值對同類研究結(jié)果進行綜合。 精選課件14三、三、“討論討論”中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋 在論文的“討論”部分，通常要引用P值，并對假設(shè)檢驗結(jié)果做出專業(yè)上的解釋。 P值是指在“無效假設(shè)” (如施加干預(yù)以前，組間無差別，或觀察對象來自同一總體)正確的前提下，說明實際觀察結(jié)果與“無效假設(shè)”吻合的概率。P值小則懷疑“無效假設(shè)”的正確性， “有統(tǒng)計學意義，顯著”；P值大則不能拒絕“無效假設(shè)”，“無統(tǒng)計學意義，不顯著”。 所以， P值大小只能說明統(tǒng)計學意義的“顯著”，不說明實際效果的“顯著”。精選課件15三、三、“討論討論”中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋 當樣本含量（觀察例數(shù)）足夠答，抽樣誤差趨于0。因此無論組間相差多少，都能得到足夠小的P值，從而“顯著，有統(tǒng)計學意義。以臨床試驗為例，臨床療效“不顯著”的干預(yù)(如新藥比對照藥有效率僅提高了0.1)，當觀察例數(shù)很大時，P值可能很小(統(tǒng)計“顯著”)；反之，臨床療效“顯著”的處理(如新藥的有效率比對照藥提高了10），當觀察例數(shù)很少時，P值可能很大(統(tǒng)計“不顯著