數(shù)學(xué)建模——葡萄酒地高質(zhì)量分析報(bào)告(比賽一等獎(jiǎng))

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔文案大全葡萄酒的質(zhì)量分析摘要據(jù)考古學(xué)家考證，人類在10000年前的新石器時(shí)代就開始了采集野生葡萄果 實(shí)及進(jìn)行天然的葡萄酒釀造。而中國古代即有各種野生葡萄，古人稱葡萄為蒲桃， 為皇家果園的珍奇果品。周朝已有蒲桃的記載。葡萄酒歷史悠久，在今天也越來 越受廣大人民的喜愛，我們將在本文中對葡萄酒的評(píng)價(jià)及葡萄酒與釀酒葡萄之間 的聯(lián)系建立模型。針對問題1:我們要分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無明顯差異。我們先求出它們 的方差進(jìn)行對比，在評(píng)價(jià)酒的質(zhì)量的好壞時(shí)，要考慮外觀、香氣、口感和平衡（整 體），將它們綜合起來才是評(píng)價(jià)葡萄酒的綜合標(biāo)準(zhǔn)。我們求出每一個(gè)小組對某一 種酒的評(píng)價(jià)的平均值及方差，用 Mat

2、lab程序作出對應(yīng)的方差波動(dòng)圖。通過兩組 數(shù)據(jù)和圖的對比，可看出第一小組的變化波動(dòng)比第二組的變化波動(dòng)大。因此，我們認(rèn)為第二組的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。針對問題2：在附錄二中葡萄酒的理化指標(biāo)只取一級(jí)指標(biāo)，剔除二級(jí)指標(biāo)。對多 次測試的項(xiàng)目取平均值,精簡得到釀酒葡萄的理化指標(biāo)分析表，共27個(gè)指標(biāo)。為了把指標(biāo)復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行簡化，對理化指標(biāo)用spss做主成分分析并求解第i樣紅葡萄綜合指數(shù)ZioZi= ai*Y（i,i）+a2*%,2）+a3*Y（i,3）+ 川川 an*Y（i,n）+b1 i=1,2,3.27, n=1,27同理可求白葡萄的綜合指數(shù)，然后根據(jù)所求解得到的數(shù)據(jù)Zi進(jìn)行分段劃分，進(jìn)而 劃分釀酒葡萄的

3、級(jí)別：紅葡萄酒為：第一類：得分大于 2, 9、23。第二類：得 分2i, 3、i7、2、20。第三類：得分i0, i4、5、i9。第四類：得分小于-2, i0、25、15、18、7、11。白葡萄酒為：第一類，得分大于2: 17、22。第二類， 得分20: 5、9、28、10、21、27、1。第三類，得分 0-2, 26、2、18、13、 14、7。第四類，得分小于-2: 12、8、11、16。針對問題3:所用的方法和問題2相同，我們?nèi)杂弥鞒煞址治龇▉斫⒛Ｐ汀?首先 分析釀酒葡萄與葡萄酒理化指標(biāo)間的聯(lián)系，葡萄酒中的花色甘、單寧、總酚、酒 總黃酮、白黎產(chǎn)醇、DPP學(xué)抑制體積、色澤等影響著葡萄酒的

4、質(zhì)量。我們從問題 2中找出影響葡萄酒較大的釀酒葡萄的理化指標(biāo)，將葡萄酒的理化指標(biāo)和這些數(shù) 據(jù)擬合中一起，再用SPS航序計(jì)算出結(jié)果，就可以直接得到他們之間的相關(guān)矩陣。針對問題四：在評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量時(shí)，我們要考慮外觀，香氣，口感和平衡 /評(píng) 價(jià)。將問題2和問題3中求出的相互影響的主要數(shù)據(jù)綜合中一起， 建立相應(yīng)的模型：y = a bixi b2x2 11| bixi再用SPSS?序計(jì)算出最后的結(jié)果為:y =89.308-0.002x1+1.727x2-1.615x3+ +0.0.148x17 （紅葡萄酒）+0.085x16 （白葡萄酒）y =69.105-0.595x1-0.789x2-0.256x

5、3+關(guān)鍵詞：線性回歸 Matlab SPSS主成分分析法一、問題重述確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過聘請一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對葡萄酒進(jìn)行品嘗后對其分類指標(biāo)打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。附件 1 給出了某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果，附件 2 和附件 3 分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)。請嘗試建立數(shù)學(xué)模型討論下列問題：1. 分析附件1 中兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)果更可信？2. 根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這

6、些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。3. 分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。4. 分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量？附件1： 葡萄酒品嘗評(píng)分表（含4個(gè)表格）附件2： 葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)（含2 個(gè)表格）附件3： 葡萄和葡萄酒的芳香物質(zhì)（含4 個(gè)表格）二、符號(hào)說明Xi釀酒葡萄的不同的理化指標(biāo)Y各葡萄樣本與主成分的關(guān)系矩陣ai釀酒葡萄理化指標(biāo)提取的主成分對應(yīng)理化指標(biāo)中的貢獻(xiàn)率bi各葡萄酒評(píng)分量綱化處理后的數(shù)值Zi主成分Y與其貢獻(xiàn)率ai的乘積加上葡萄酒評(píng)分?jǐn)?shù)值構(gòu)成線性組合y為 y 的估計(jì)值或預(yù)測值A(chǔ)為截距（常數(shù)項(xiàng)）Bi為偏回歸系數(shù)三、問

7、題分析問題 1要建立一個(gè)模型判斷兩組評(píng)酒員評(píng)價(jià)酒的價(jià)值時(shí)有無顯著性差異，我們在解題的過程中，首先對附錄一中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，每一個(gè)評(píng)酒員對每一種酒的評(píng)價(jià)都不相同。我們在數(shù)據(jù)處理時(shí)，先求出它們對某一種酒的評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)，再求出這一小組對這種酒的評(píng)價(jià)均值及評(píng)價(jià)的無偏方差。建立表格，將這些評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)綜合在一起，這樣有利于我們對比第一、二組對不同酒的評(píng)價(jià)。就紅葡萄酒和白葡萄酒之間不同的評(píng)價(jià)及評(píng)價(jià)的方差，我們可以用Matlab 程序分別作出第一、二組的方差對比圖和t ， F 的檢驗(yàn)，根據(jù)第一、二組的評(píng)價(jià)的方差的波動(dòng)大小，我們就可以清晰地看出他們之間的變化差異。問題 2題目中要求我們要建立一個(gè)模型根據(jù)釀酒葡萄的

8、理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。題目對葡萄酒樣品給出了葡萄酒品嘗評(píng)分表、理化指標(biāo)分析表和芳香物質(zhì)分析表。由于釀酒葡萄酒理化指標(biāo)分析表和芳香物質(zhì)分析表無法直接對葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行判斷。因此， 把釀酒葡萄的理化指標(biāo)作為對葡萄酒質(zhì)量的評(píng)定。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)太多，我們將釀酒葡萄的理化指標(biāo)綜合，用主成分分析法處理釀酒葡萄的理化指標(biāo)，將所有指標(biāo)用spss 縮減為幾個(gè)主成分，根據(jù)附錄二給出的數(shù)據(jù)，用主成分分析法建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，對葡萄進(jìn)行分級(jí)。問題 3在這個(gè)問題中需要我們建立模型分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)自己的關(guān)系。 在葡萄酒的理化指標(biāo)中，花色苷、 單寧、 總酚、 酒總黃酮、白黎蘆醇、D

9、PPH半抑制體積、色澤等都是影響葡萄酒質(zhì)量的因素。而我們根據(jù)問題二的結(jié)果從釀酒葡萄的理化指標(biāo)中選出幾個(gè)主要成分做一個(gè)文件，根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，將釀酒葡萄與影響葡萄酒的主要因素用 SPS欹件計(jì)算出他們之間的相關(guān)矩陣，我們可以認(rèn)為相關(guān)矩陣中顯示出的數(shù)據(jù)就是釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。問題 4在這個(gè)問題中，我們需要同時(shí)考慮釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)，再分析它們對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。 在解決問題的過程中，我們可以根據(jù)問題2 和問題 3 得出的結(jié)論選出影響的主要因素結(jié)合附錄一葡萄酒的質(zhì)量的平均值，建立多元線性回歸模型，用 SPPS軟件計(jì)算出結(jié)果。

10、四、模型假設(shè)1、在建立模型的過程中，只針對給出的這幾種酒，不考慮其他酒的影響；2、葡萄酒的質(zhì)量不考慮芳香物質(zhì)的影響只考慮理化指標(biāo)的影響；3、葡萄酒的二級(jí)理化指標(biāo)的信息全部反應(yīng)在相對應(yīng)得一級(jí)理化指標(biāo)中。五、模型的建立和求解問題 1：我們先找出每組中每一個(gè)評(píng)酒員對于某一種酒的評(píng)價(jià)總分，再求出這一組對這種酒的評(píng)價(jià)均值，以及他們的無偏方差，他們的計(jì)算方式如下：評(píng)價(jià)均值=1/10*（評(píng)酒員1的評(píng)價(jià)+評(píng)酒員2的評(píng)價(jià)+ +評(píng)酒員10的評(píng)價(jià)）無偏方差=1/9*（評(píng)酒員1的評(píng)價(jià)-評(píng)價(jià)均值）A2+ （評(píng)7S員10的評(píng)價(jià)-評(píng)價(jià)均值）A2實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔根據(jù)他們的計(jì)算結(jié)果，我們得出下表數(shù)據(jù):酒 樣 號(hào)第一組對紅葡萄酒的評(píng)

11、價(jià)A組對白葡萄酒的評(píng)價(jià)第一組對紅葡萄酒的評(píng) 價(jià)第二組對白葡萄酒的評(píng)價(jià)評(píng)價(jià) 均值無偏方差評(píng) 價(jià) 均 值無偏方差評(píng)價(jià)均值無偏方差評(píng)價(jià) 均值無偏方差162.792.98292.2222268.181.8777877.925.87778280.339.7888974.2201.06677416.2222275.849.06667380.445.8222285.3365.122274.630.7111175.6142.4889468.6108.044479.444.7111171.241.2888976.942.1573.362.0111171126.444472.113.6555681.526.277

12、78672.259.7333368.4162.711166.321.1222275.522.72222771.5103.611177.539.1666765.362.6777874.242.17778872.344.0111171.4183.66665.1111172.331.12222981.532.9444472.992.7666778.225.7333380.4106.26671074.230.474.3212.677868.836.1777879.870.41170.170.7666772.3177.122261.638.0444471.487.822221253.979.655566

13、3.3115.788968.325.1222272.4140.04441374.644.9333365.9170.766768.815.2888973.946.7666714733672114.222272.623.1555677.115.877781558.785.5666772.4131.665.741.3444478.454.044441674.918.17417869.920.167.382.233331779.388.0111178.8144.177874.59.16666780.338.455561860.142.7666773.1156.544465.450.2666776.73

14、0.233331978.47.377772.46.472.655.1555676.426.0444468278.26.044477.75.839.066672064.476.650.0444464877.116.176.172.71172.235.511112179.264.414177.50.6222138.66671.624.26667227179.453.622785.32.488875.43.655577.124.766672377.411.669967874.888873.111.12271.510.722222476.138.5444493269.64.622277.33.8777

15、68.243.733332579.5106.5221873.31.288881.7241.555562672.974.3102.989349.777764.71.520.52773144.47735.555568881.80.4555283679.625.37778根據(jù)以下圖表，我們可以用excel分別計(jì)算出第一、二組對紅葡萄酒和白葡萄酒 的評(píng)價(jià)的無偏方差對比，利用 matlab （程序見附錄1）可以便捷的繪制出第一、 二組的變化波動(dòng)，如下（藍(lán)線表示第一組，紅線是第二組）： 圖一表示兩組對紅葡萄酒的評(píng)價(jià)的方差波動(dòng)文案大全圖二表示兩組對白葡萄酒的評(píng)價(jià)的方差波動(dòng)通過對比，我們還可以把兩個(gè)圖合并在一

16、起看，如下：圖三 兩個(gè)組對紅、白葡萄酒的評(píng)價(jià)方差的對比根據(jù)以上的圖一、圖二及圖三，都可以看出第一組的評(píng)價(jià)方差波動(dòng)比第二組的評(píng) 價(jià)方差波動(dòng)大，我們就可以認(rèn)為在評(píng)酒時(shí)，第二組的結(jié)果更可信。問題二：在解決這個(gè)問題時(shí)，葡萄酒的理化指標(biāo)分為一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，由于二級(jí)指標(biāo)都在一級(jí)指標(biāo)中進(jìn)行反應(yīng)，故剔除二級(jí)指標(biāo)。對多次測試的項(xiàng)目取平均值， 精簡得到釀酒葡萄的理化指標(biāo)分析表，共 27個(gè)指標(biāo)。由于指標(biāo)太多，并且多指 標(biāo)之間往往存在著一定程度的相關(guān)性。 為了把指標(biāo)復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行簡化，對理化 指標(biāo)做主成分分析。主成分分析模型：釀酒葡萄的無量綱化理化指標(biāo)有27個(gè)，設(shè)為X1,X2X27。令X=(X1,X2 X27)，

17、假定存在二階矩陣,其均值和協(xié)方差分別記為 E e E(X),£ = D(X).主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減，即 Var(Yi) >Var(Y2)>| >Var(Yp) o如果第一主成分表達(dá)的信息不夠，這依次往下找。主成分對整個(gè)數(shù)據(jù)的反應(yīng)能力越強(qiáng)， 則它對數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率越大。一般，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%£右就可以說對數(shù)據(jù)有了較好的反映。將數(shù)據(jù)(附錄2中釀酒葡萄的數(shù)據(jù))帶入SPSS得出結(jié)果. 綜合評(píng)價(jià)模型：釀酒葡萄的分級(jí)和釀酒葡萄的理化指標(biāo)、葡萄酒的質(zhì)量有關(guān)。葡萄的評(píng)分決定葡萄酒的質(zhì)量，設(shè)評(píng)分量綱化數(shù)值為 b1,b2,b3,bx 。通過主成分分析釀酒葡 萄

18、的理化指標(biāo)進(jìn)行將變量縮減。由于以上數(shù)據(jù)都做了量綱化處理， 所以這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行比較。主成分YiMMlHHIYn與其貢獻(xiàn)率ai,a2,a3lHIHan加上葡萄酒評(píng)分?jǐn)?shù)值構(gòu)成線性組合，其中4的累積貢獻(xiàn)率很大，這些主成分可代表理化指標(biāo)的信息?？紤]到釀酒葡萄與葡萄酒的質(zhì)量、釀酒葡萄的理化指標(biāo)有關(guān)。令綜合數(shù)值Z:即 Z1= a1 * Y(i,i)，a? * Y(i,2)，a3 * Y(i,3) ' I 川 H an * Y(i,n)+b1由于各樣品的綜合成分值各不相同。當(dāng)?shù)梅衷礁邥r(shí)，樣品葡萄的等級(jí)越高。將釀酒紅葡萄的理化指標(biāo)帶入 SPSSt件中，進(jìn)行主成分分析。提取主要結(jié)果為：解說總變異量成份初

19、始特徵值平方和K荷量萃取余恩和燮累敷的%累稹余恩和燮累敷的%累稹16.45223.89623.8966.45223.89623.89624.63917.18141.0774.63917.18141.07733.29212.19453.2713.29212.19453.27142.83310.49263.7622.83310.49263.76251.9587.25171.0131.9587.25171.01361.2884.77275.7851.2884.77275.78571.2024.45280.2371.2024.45280.237上圖表給出了各個(gè)因子的貢獻(xiàn)率，第1個(gè)因子的貢獻(xiàn)率是23.8

20、96%,第2個(gè)因子 的貢獻(xiàn)率是17.181%,第3個(gè)因子的貢獻(xiàn)率是12.194%,第3、4、5、6、7、8因子 的貢獻(xiàn)率分別是10.492% 7.251%、4.772%、4.452%,這7個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá) 至IJ80.273%,則這7個(gè)因子能反應(yīng)足夠的信息。成分矩陣成份1234567氨基酸總量.313.573-.108.466-.188-.199-.100蛋白質(zhì).645-.480-.078.271.216-.174-.118VC量-.124-.423-.055-.011-.552.193.030花色昔.851-.038.181-.313.042.142.039酒石酸.394.068-.36

21、8.387.341-.532.100蘋果酸（g/L ）.389.295-.144-.672.015.276.254檸檬酸.306.143-.402-.363.379-.459.272多酚氧化酶活力.290.169.191-.587.282-.024-.290褐變度.598-.037-.029-.708-.015.094-.073DPP曲由基.785-.405.156.211-.059-.037.142總酚.874-.082.264.214-.079.072.085單寧.747-.069.372-.076-.227-.150.266葡萄總黃酮.738-.215.320.274-.047.024.

22、262白藜蘆醇.110-.190-.729.078-.226.140.434總糖.203.828.055.263.092.246.049還原糖.008.778-.003.132.140.101-.060可溶性固體.186.827.224.150.106.175.041ph.310-.264-.151.695.137.324-.218可滴定酸-.375.488.543-.006-.367-.234.227固酸比.438-.072-.401-.002.539.364-.128干物質(zhì)含量.304.898.088.095.090-.012.093果穗質(zhì)量-.316-.463.323.071.582.0

23、36.172百粒質(zhì)量-.532-.346.552.082.236.114.156果梗比.579-.153-.174-.205-.335-.204-.309出汁率.556-.121.352.153-.071.221.159果皮質(zhì)量-.288-.178.677-.100.332-.075.214果皮顏色-.393.036-.674.017.041.167.480上圖為27個(gè)指標(biāo)與7個(gè)因子之間的相關(guān)系數(shù)表。通過SPS分析，即將27個(gè)指標(biāo) 精簡為7個(gè)主成分。從圖上可以看出，不同的理性指標(biāo)與各因子的相關(guān)系數(shù)不相 同。例如：將紅葡萄樣品1的各指標(biāo)乘以圖表上的相關(guān)系數(shù)，求到的是紅葡萄樣品 1與因子1的相關(guān)系

24、數(shù)。紅葡萄樣品1表達(dá)式為：y(i,i) =x(1, 1)0.313 - x(1, 2)9.645 x(1, 3)_(_0.124) x(1, 27)_(0.393)y(1,2) =x(1,1)|_0.373x(1, 2)_(-0.48)x(1, 3)_( -0.423)-x(1,27)_(0.036)UHiniHiiy(1,7) =x(1,山-0.1) x(1, 2) _(-0.118)x(1, 3)_(0.03) x(1, 27)_(0.48)用上面求的Y值與7個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率、評(píng)分?jǐn)?shù)值來求綜合數(shù)值Z。綜合評(píng)價(jià)方程如下：Z1=a1*Y(1,D a2*Y(1,2) a3*Y(1,3) I川H

25、an* Y(1,n)+b1Z2=a1 * Y(2,1) . a2 * Y(2,2) ' a3 * Y(2,3) , I HIM an * Y(2,n)+b2Zm=31*Y(m,1)a2*Y(m,2) - a3*Y(m,3) - mill an* Y(m,n)+bm得到27個(gè)葡萄樣品的得分紅葡萄綜合指數(shù)紅葡萄綜合指數(shù)紅葡萄綜合指數(shù)葡萄樣品11-2.763葡萄樣品12-0.47983葡萄樣品190.345305葡萄樣品7-1.54231葡萄樣品16-0.4546949葡萄樣品50.639452葡萄樣品18-1.8789葡萄樣品4-0.24562葡萄樣品140.65257葡萄樣品15-1.5

26、62葡萄樣品27-0.15653葡萄樣品201.215429葡萄樣品25-1.1879葡萄樣品1-0.06426葡萄樣品21.24568葡萄樣品10-1.52562葡萄樣品260.16594葡萄樣品171.34782葡萄樣品6-0.46305葡萄樣品220.2456509葡萄樣品31.47葡萄樣品13-0.7834葡萄樣品210.25496葡萄樣品232.2205葡萄樣品8-0.7807葡萄樣品240.33742葡萄樣品92.36根據(jù)以上圖表中的數(shù)據(jù)，可對葡萄樣品進(jìn)行分類，我們將它分為四類: 第一類：得分大于2, 9、23。第二類：得分21, 3、17、2、20。第三類：得分10, 14、5、

27、19。第四類：得分小于-2, 10、25、15、18、7、11。釀酒白葡萄的主成分分析法如上: 可提取出主要成分為9種：解說變異量成份初始特征值平方和負(fù)荷量萃取總和燮昊敷的積累總和燮昊敷的積累15.72120.43120.4315.72120.43120.43124.66016.64437.0754.66016.64437.07532.83710.13247.2082.83710.13247.20842.0797.42454.6312.0797.42454.63151.8856.73261.3631.8856.73261.36361.6525.90267.2651.6525.90267.265

28、71.4985.34972.6141.4985.34972.61481.2534.47577.0891.2534.47577.08991.0893.89080.9791.0893.89080.979同時(shí)，還可以得到成分矩陣表，如下:成分矩陣成份123456789氨基酸總量.547.281.091.535.008.111.067.155.062蛋白質(zhì).071.714-.002-.312.085-.208-.278.058-.051V嗡量-.338-.224-.475-.337.149.360.376.031.063花色昔-.249-.449.381.290.027.213.125-.503.15

29、0酒石酸.458-.384.157.229.284.505.156.303.066蘋果酸.034.414.017.602.382.258-.249.014-.199檸檬酸.268.028.334.065.181.418-.421.014.108多酚氧化酶活力-.340-.482.132-.192-.149.288-.370-.269-.080褐變度.151.141-.162-.603.390-.038-.361.200.213DPP的由基.271.468-.298-.119-.230.135.337-.056.070總酚-.085.855.255-.140.175.192.190-.061-.

30、133單寧.384.534-.043-.126-.214.216.317-.326-.187葡萄總黃酮-.153.848.313-.047.056.190.201-.166-.069白藜蘆醇(mg/kg).091.157.114.376.301-.560.227-.030.440黃酮醇.250.481.332-.363.440.198-.031-.046.301總糖.763-.018-.251.021-.305.006-.082.156.007還原糖g/L.713.120-.205.162-.179-.180-.301-.192.139可溶性固形物.842-.091-.141-.034-.31

31、0.265-.038.143.038P H值.420-.208.415-.122-.060-.168.404.448-.231可滴定酸-.241.423-.756.279-.011.117-.056.005.037固酸比.372-.379.747-.206-.037-.033.008.065-.007干物質(zhì)含量.863.068-.055.156-.020-.066-.136-.241-.035果穗質(zhì)量-.654.391.267.222-.018-.212.024.123.167白粒質(zhì)量-.538.149-.202-.072-.371.222-.066.211.383果梗比-.099-.547-

32、.336.119.403.186.231-.009.244出汁率-.631-.016-.136.209.237-.001-.173.260-.484果皮質(zhì)量-.316.411.261.222-.420.257-.092.387.211果皮顏色.597-.012-.397-.056.495-.071.077.049-.110我們可用求紅葡萄等級(jí)的方法求取白葡萄的 y的數(shù)值，帶入下面方程:Z1=ai*Y(i,i)a2*Y(i,2)a3*Y(i,3)I 川Han*Y(i,n)+b1Z2=ai*Y(2,i) - a2 * Y(2,2)a3 * Y(2,3)I H H I an * Y(2, n) +b

33、2ZmWl*Y(m,1)a2*Y(m,2)%*Ym,3) .川Ha*Y(m,n)+bm得到28個(gè)白葡萄樣品的分值，如下:白葡錮得分白葡錮得分白葡錮得分葡箱樣品16-3.552葡箱樣品19-0.48803葡穩(wěn)樣品10.8696葡箱樣品11-2.398葡萄樣品240.0924葡箱樣品271.015葡穩(wěn)樣品8-2.3908葡穩(wěn)樣品30.2592葡箱樣品211.0247葡箱樣品12-2.082葡箱樣品150.2295葡箱樣品101.077葡穩(wěn)樣品7-1.675葡穩(wěn)樣品40.2075葡萄樣品281.216葡箱樣品14-1.043葡穩(wěn)樣品60.2491葡穩(wěn)樣品91.4358葡箱樣品13-0.859葡萄樣品

34、250.39737葡穩(wěn)樣品51.956葡箱樣品18-0.736葡箱樣品230.6259葡萄樣品222.106葡穩(wěn)樣品2-0.669葡萄樣品200.7903葡箱樣品172.869葡萄樣品26-0.57699通過以上圖表對白葡萄樣品進(jìn)行分類。第一類，得分大于2: 17、22。第二類，得分 20: 5、9、28、10、21、27、1。第三類，得分 0 -2: 26、2、18、13、14、7。第四類，得分小于-2: 12、8、11、16。在這一題中，關(guān)于Yfi的系數(shù)矩陣(紅葡萄，白葡萄)見附錄 2問題3:在這個(gè)問題中，我們要分析出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的關(guān)系，根據(jù)問題二中的結(jié)論找出影響釀酒葡萄

35、質(zhì)量的主要影響因素，和影響葡萄酒的主要因素，兩者列入同一表中在spss中求各個(gè)理化指標(biāo)之間的相關(guān)矩陣，得到下表 為紅葡萄酒與釀酒葡萄之間的相關(guān)矩陣：相關(guān)矩陣花色昔單寧總酚酒總黃酮白藜 蘆醇 (mg/ L)DPPH色澤總酚花色昔總糖干物質(zhì)含量可溶 性固 體白藜蘆醇褐變 度果穗質(zhì)量酒石 酸皮顏色相花色1.00.744765 .664.124676-.93.613923 .(52 .2310 .19()-.03.767-.10.034-.38昔00547單寧.7441.00.921837.331915-.72.817720 .320 45 .41().049.445-.26.281-.37067V3

36、總酚.765 .9211.00.904.486953-.75.875774 .193 .2916 .23().076.459-.18.271-.340949酒總.664 .837 .9041.00.399926-.66.883709 .193 .24-5 .241，.047.443-.23.157-.34黃酮087V3白藜蘆醇.124 .331 .486 .3991.00.528-.08.459200 .155 .076 .00,'.014-.09.076,218-.25(mg/0154L)DPPH.676 .915 .953 .926.5281.00-.66.874671 .265

37、.3310 .31，.073.381-.19.237-.350860色澤-.93-.72-.75-.66-.08-.661.00-.64-.92-.03-.17-.13-.10-.69.116-.01.233069818094669503總酚.613 .817 .875 .883.459874-.641.00.728163 .198 .20)3-.01.361-.23.260-.4590956花色.923 .720 .774 .709.200671-.92.7281.00.055,221 .112-.06.696-.11.092-.43昔40056總糖.052 .320 .193 .193.1

38、55265-.03.1630551.00.850865-.07-.06-.31.116-.0060767vJ干物-.171.00-.14-.40-.10質(zhì)含.230 .415 .296 .245.0763306.198221 .8500.8171.0852.242vJ量可溶-.131.00-.25-.02-.28-.10性固.190 .410 .236 .248.0073139.203112 .865 .8,70808.0376體白藜-.03.049076 .047.014073-.10-.01-.06-.07-.14-.251.00.025-.19.166.721蘆醇559071802褐變.

39、767 .445 .459 .443-.09.381-.69.361696-.06.085-.02.0251.00-.26-.06-.25度50600831果穗-.10-.26-.18-.23.076-.19.116-.23-.11-.31-.40-.28-.19-.261.00-.01.004質(zhì)量47476557282804酒石.034 .281 .271 .157.218237-.01.260092 .116 .242 .03-.166-.06-.011.00.041酸3340皮顏-.38-.37-.34-.34-.25-.35.233-.45-.43-.00-.10-.10.721-.2

40、5.004.0411.00色7393406655610上表表明理化指標(biāo)之間的兩兩相關(guān)關(guān)系中， 數(shù)值越大，相關(guān)關(guān)系越大，數(shù)值越小, 相關(guān)關(guān)系越小。卜表為白葡萄酒與釀酒葡萄之間的相關(guān)矩陣:相關(guān)矩陣單寧總酚酒總黃酮白藜 蘆醇 (mg/L)DPPH色澤1 1可溶 性固 形物干物 質(zhì)含 量總酚葡萄 總黃 酮固酸比蘋果 酸果皮顏色酒石 酸P H值果皮質(zhì)量白藜 蘆醇 (mg/k g)相單寧1.000.878423-.162.728163 .：!49 .229 .428 .495.039,046-.006.182.174 .373 -.()62總酚.8781.000.564-.138.707198 .：!61

41、 .265 .547 .588.082,122 .)18 .005 .121 .397，.037酒總黃酮.4235641.000-.031.338-.041-.060.114744 .(697 .138 .467 .028-.188-.171.273-.095白藜蘆醇(mg/L-.162-.138-.0311.000-.139.009-.158-.015-.136-.101-.159-.249-.146-.309-.04-.092-.213)DPPH.728707 .338-.1391.000.079135 .(48 .4：?2 .429-.089-.123.135111152,099 .05

42、6 .137 -.0色澤1.163198-.04.0090791.00.624670-.14-.15.349-.27.380,294 .327-.28.23110644V 3可溶-.06-.151.00-.18-.23-.05-.06性固.34936108.1356240.66640.2996.364,455 .2948-.167形物干物-.011.00-.07-.09-.35質(zhì)含.229265 .1145.048670 .6»66063.206,161 .，487 .277 .2199.077量總酚.428547 .744-.13.422-.14-.18-.071.00.943-.15.362-.08-.24-.06.351.05