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文檔簡介

1、第三講第三講 變量的轉換變量的轉換期末考試初步設想期末考試初步設想 第十八周進行考核,老師事先提供若干個數據庫和第十八周進行考核,老師事先提供若干個數據庫和20道試題,全班所道試題,全班所有組派代表先行抽取考試的順序號,有組派代表先行抽取考試的順序號,第一號留在教室,其他組門外等候。第一號留在教室,其他組門外等候。 各組從備選的各組從備選的20到試題中到試題中隨機抽取隨機抽取2道題道題進行上級操作,具體操作的同進行上級操作,具體操作的同學也要由老師根據學也要由老師根據隨機的原則抽取隨機的原則抽取,其他同學在旁邊可以提出建議,但,其他同學在旁邊可以提出建議,但不能摸鍵盤。不能摸鍵盤。 每組上機操

2、作的最后結果,以每組上機操作的最后結果,以截圖方式保存截圖方式保存,最后集中打印,作為存,最后集中打印,作為存檔之憑證,檔之憑證,組內所有成員得分相同。組內所有成員得分相同。 打分依據:首先以最后輸出結果是否正確作為第一評分原則,輸出結打分依據:首先以最后輸出結果是否正確作為第一評分原則,輸出結果不正確的一律果不正確的一律60分以下,其次,根據操作熟練程度酌情加分或扣分。分以下,其次,根據操作熟練程度酌情加分或扣分。1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into same variables 在既有變量上直接修改其取值,原來的取值不再出現。在既有變量上直接修改其取值,原來的取值不再

3、出現。 一般情況下,除非既有變量的取值有錯誤,不要直一般情況下,除非既有變量的取值有錯誤,不要直接在原變量上直接修改其取值,盡量保留其原初狀態(tài)。接在原變量上直接修改其取值,盡量保留其原初狀態(tài)。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.2 Recode into different variables 所以,經常是否重新編碼為不同的變量。所以,經常是否重新編碼為不同的變量。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.等距分組等距分組 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into d

4、ifferent variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.等距分組等距分組 50-90,等分四組,每組間隔,等分四組,每組間隔10分。分。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.等距分組等距分組50-90,等分四組,每組間隔,等分四組,每組間隔10分。分。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.等距分組等距分組50-90,等分四組,每組間

5、隔,等分四組,每組間隔10分。分。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.等距分組等距分組50-90,等分四組,每組間隔,等分四組,每組間隔10分。分。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.不等距分組不等距分組 將將2班同學班同學的數學成績分成的數學成績分成“及格及格”和和“不及格不及格”兩組。兩組。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into dif

6、ferent variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.不等距分組不等距分組 將將2班同學班同學的數學成績分成的數學成績分成“及格及格”和和“不及格不及格”兩組。兩組。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.不等距分組不等距分組 將將2班同學班同學的數學成績分成的數學成績分成“及格及格”和和“不及格不及格”兩組。兩組。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量

7、變?yōu)榉纸M變量 A.不等距分組不等距分組 將將2班同學班同學的數學成績分成的數學成績分成“及格及格”和和“不及格不及格”兩組。兩組。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 1)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量)連續(xù)變量變?yōu)榉纸M變量 A.不等距分組不等距分組 將將2班同學班同學的數學成績分成的數學成績分成“及格及格”和和“不及格不及格”兩組。兩組。 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 受教育程度簡化為受教育程度簡化為未受正式教育未受正式教育小學小學初

8、中初中高中及以上高中及以上 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 1.變量重新賦值變量重新賦值

9、1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作各社區(qū)受調查老人

10、對社區(qū)居委會工作滿意度排名滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名工作滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名工作滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化

11、)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名工作滿意度排名 1.變量重新賦值變量重新賦值1.1 Recode into different variables 2)變量分組的簡化)變量分組的簡化 各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會各社區(qū)受調查老人對社區(qū)居委會工作滿意度排名工作滿意度排名 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 b11.您有幾個兒子?您有幾個兒子?_. b12.您有幾個女兒?您有幾個女兒?_. 在上述兩個變量的基礎上如何生成一個新的變量:在上述兩個變量的基礎上如何生成一個新的變量:被被訪者子女數訪者子女數2

12、.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總Transform-compute variable 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 新變量的名稱、類型和標簽計算公式選擇特定個案函數2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 求平均得分求平均得分 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 求平均得分求平均得分 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 常用函數常用函數 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 常用函數常用函數 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 常用函數常用函數 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總 常用函數常用函數 2.根據已有變量建立新變量根據已有變量建立新變量2.1變量值加總變量值加總

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