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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)第一章田間試驗(yàn)概述田間試驗(yàn):是指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物,并進(jìn)行與作物有關(guān)的各種科學(xué)研究的試驗(yàn)。田間試驗(yàn)的特點(diǎn):田間試驗(yàn)研究的對(duì)象和材料是作物,以作物生長(zhǎng)發(fā)育的反應(yīng)作為試驗(yàn)指標(biāo)研究其生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律、探索其高產(chǎn)栽培技術(shù)或條件的效果。具有嚴(yán)格的地區(qū)性和季節(jié)性。普遍存在試驗(yàn)誤差。田間試驗(yàn)的要求:試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_。試驗(yàn)要有代表性和先進(jìn)性。試驗(yàn)結(jié)果要正確可靠。試驗(yàn)結(jié)果要具有重演性。體現(xiàn)唯一差異原則。準(zhǔn)確性:又稱(chēng)準(zhǔn)確度,是指某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀(guān)測(cè)值與該試驗(yàn)指標(biāo)或性狀觀(guān)測(cè)值總體平均數(shù)接近的程度。精準(zhǔn)性:也稱(chēng)精確度,是指同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀(guān)測(cè)
2、值彼此接近的程度。試驗(yàn)指標(biāo):用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低、在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀(guān)測(cè)的項(xiàng)目。試驗(yàn)因素:試驗(yàn)中人為控制的、影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或條件。因素水平:對(duì)試驗(yàn)因素所設(shè)定的質(zhì)的不同狀態(tài)或量的不同級(jí)別。試驗(yàn)處理:事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。試驗(yàn)小區(qū):實(shí)施一個(gè)試驗(yàn)處理的一小塊長(zhǎng)方形土地。試驗(yàn)單位:實(shí)施試驗(yàn)處理的材料單位??傮w:根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體。個(gè)體:一個(gè)研究對(duì)象。有限總體:包含有限個(gè)個(gè)體的總體。無(wú)限總體:包含無(wú)限多個(gè)個(gè)體的總體。樣本:從總體中抽取的一部分個(gè)體組成的集合。樣本容量:樣本所包含的個(gè)體數(shù)目。試驗(yàn)誤差:由于受到試驗(yàn)因素以外的各種內(nèi)在的、外在的非試驗(yàn)
3、因素的影響使觀(guān)測(cè)值與試驗(yàn)處理觀(guān)測(cè)值總體平均數(shù)之間產(chǎn)生的差異。系統(tǒng)誤差:在一定試驗(yàn)條件下,由某種原因所引起的使觀(guān)測(cè)值發(fā)生方向性的誤差。隨機(jī)誤差:由多種偶然的、無(wú)法控制的因素所引起的誤差。田間試驗(yàn)誤差的來(lái)源:試驗(yàn)材料的差異。試驗(yàn)操作和田間管理技術(shù)的差異。外界環(huán)境條件的差異。田間試驗(yàn)誤差的控制途徑:選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料。采用標(biāo)準(zhǔn)化的操作管理技術(shù)。控制土壤差異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。(主要措施:選擇土壤質(zhì)地和肥力均勻的試驗(yàn)地采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)應(yīng)用正確的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法)田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則:重復(fù)(指將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上,作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差,降低試驗(yàn)誤差,提高精準(zhǔn)度)。
4、隨機(jī)排列局部控制邊際效應(yīng):指小區(qū)兩邊或兩端植株的生長(zhǎng)環(huán)境與小區(qū)中間植株的生長(zhǎng)環(huán)境不一致而表現(xiàn)出的差異。田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法:順序排列設(shè)計(jì)(用于處理數(shù)多、對(duì)精確性要求不高、不需進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)分析、容易產(chǎn)生系統(tǒng)誤差)。隨機(jī)排列設(shè)計(jì)(用于處理數(shù)較少、對(duì)精確性要求較高、需進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)分析、可有效避免系統(tǒng)誤差產(chǎn)生)隨機(jī)排列設(shè)計(jì):完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)。田間試驗(yàn)的實(shí)施步驟:試驗(yàn)計(jì)劃的制訂、試驗(yàn)地準(zhǔn)備與區(qū)劃、種子準(zhǔn)備、播種或移栽、栽培管理、田間觀(guān)察記錄與測(cè)定、收獲脫粒與室內(nèi)考種。田間試驗(yàn)計(jì)劃的內(nèi)容:試驗(yàn)?zāi)康募耙罁?jù)試驗(yàn)方案試驗(yàn)設(shè)計(jì)田間觀(guān)察記載和室內(nèi)考種、分析測(cè)定項(xiàng)目及方法試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)分析
5、方法和要求。田間試驗(yàn)的抽樣方法:典型抽樣順序抽樣隨機(jī)抽樣成片抽樣第二章資料的整理與描述數(shù)量性狀:指能夠以量測(cè)或計(jì)數(shù)的方式表示其數(shù)量特征的性狀。質(zhì)量性狀:指能觀(guān)察到而不能直接測(cè)量的性狀。離均差:樣本中各個(gè)觀(guān)測(cè)值與其平均數(shù)之差。自由度:離均差平方和的自由度,指在計(jì)算離均差平方和時(shí),能夠自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差:表示資料中各個(gè)觀(guān)測(cè)值變異程度大小的統(tǒng)計(jì)數(shù)。變異系數(shù):樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的比值,以百分?jǐn)?shù)表示,記為CV。第三章常用概率分布概率:表示事件發(fā)生可能性大小的數(shù)量指標(biāo)。隨機(jī)試驗(yàn):1、試驗(yàn)可以在相同條件下進(jìn)行多次重復(fù)2、每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè),并且事先知道會(huì)有哪些可能結(jié)果3、每次試驗(yàn)總是
6、恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè),但在一次試驗(yàn)前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。小概率事件實(shí)際不可能性原理:把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件。 二項(xiàng)分布:若隨機(jī)變量所有可能的取值為零和正整數(shù):0,1,2,3,且(=0,1,2,),其中,則稱(chēng)隨機(jī)變量服從參數(shù)為和的二項(xiàng)分布,記為。二項(xiàng)分布的特征:1、當(dāng)分布是偏倚的。但隨著的增大,分布逐漸趨于對(duì)稱(chēng)2、當(dāng)趨于0.5時(shí),分布趨于對(duì)稱(chēng)3、對(duì)于固定的及,當(dāng)增大時(shí),先隨之增大并達(dá)到其極大值,以后又減少。正態(tài)分布:若連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)為,其中,為平均數(shù)為方差。則稱(chēng)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,記為,其概率分布函數(shù)為。正態(tài)分布的特征:1、
7、正態(tài)分布密度曲線(xiàn)是單峰、對(duì)稱(chēng)的懸鐘形曲線(xiàn),對(duì)稱(chēng)軸為2、 概率分布密度函數(shù)在處達(dá)到極大,極大值3、 概率分布密度函數(shù)是非負(fù)函數(shù),以軸為漸近線(xiàn),分布從4、 分布密度曲線(xiàn)在處各有一個(gè)拐點(diǎn),即曲線(xiàn)在區(qū)間內(nèi)是下凹的,在區(qū)間內(nèi)是上凸的5、 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。一定,越大,分布密度曲線(xiàn)沿軸越向右移動(dòng),小則左。一定,越大,的取值越分布在的左右,小則越集中在附近6、 分布密度曲線(xiàn)與橫軸構(gòu)成的曲邊三角形面積為1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:平均數(shù),方差的正態(tài)分布。記為,對(duì)于任何一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)隨機(jī)變量,標(biāo)準(zhǔn)化變換,為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。標(biāo)準(zhǔn)誤:平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差,反映樣本平均數(shù)抽樣誤差的大小,即精確性的高低。
8、第4章 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn):指根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)樣本所屬總體參數(shù)提出的假設(shè)是否被否定所進(jìn)行的檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的意義:在于判明試驗(yàn)的表面差異除包含試驗(yàn)誤差外是否還包含試驗(yàn)的真實(shí)誤差。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟:1、提出假設(shè)2、計(jì)算概率3、統(tǒng)計(jì)推斷顯著水平:用來(lái)推斷無(wú)效假設(shè)否定與否的概率標(biāo)準(zhǔn)。0.05顯著水平,0.01極顯著水平。一尾檢驗(yàn):利用一尾概率進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)。兩尾檢驗(yàn):利用兩尾概率進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)。一尾檢驗(yàn)的兩尾檢驗(yàn)的參數(shù)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)估計(jì)總體參數(shù)。第5章 方差分析的基本原理與步驟方差分析法:是一種在若干能相互比較的資料組中,把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開(kāi)來(lái)的方法。方差分析的前提或基本假定:1、效應(yīng)的可加性2
9、、分布的正態(tài)性3、方差的一致性方差分析的步驟:1、數(shù)學(xué)模型與基本假定2、平方和與自由度的分解3、檢驗(yàn)4、多重比較第8章 檢驗(yàn):是表示實(shí)際觀(guān)察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)。適合性檢驗(yàn):根據(jù)屬性類(lèi)別的次數(shù)資料判斷屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論的假設(shè)檢驗(yàn)。獨(dú)立性檢驗(yàn):根據(jù)某一質(zhì)量性狀的各個(gè)屬性類(lèi)別與某一因素的各個(gè)水平利用統(tǒng)計(jì)次數(shù)法得來(lái)的次數(shù)資料判斷某一質(zhì)量性狀的各個(gè)屬性類(lèi)別的構(gòu)成比與某一因素是否有關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)。第9章 直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析相關(guān)系數(shù):根據(jù)兩個(gè)相關(guān)變量的實(shí)際觀(guān)測(cè)值計(jì)算表示直線(xiàn)相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。決定系數(shù):,表示直線(xiàn)回歸方程預(yù)測(cè)的可靠程度的高低。4.準(zhǔn)確性,精確性的區(qū)別準(zhǔn)確性不易度量,而利用統(tǒng)計(jì)方法可度量精確性5.正態(tài)分布的概率計(jì)算,二項(xiàng)分布的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 二項(xiàng)分布的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 6.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤二者的聯(lián)系與區(qū)別?樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系:區(qū)別:樣本標(biāo)準(zhǔn)差是表示樣本中各個(gè)觀(guān)測(cè)值變異程度大小的統(tǒng)計(jì)數(shù),它的
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