計(jì)算機(jī)軟件論文視頻處理應(yīng)用論文

1、一論文發(fā)袤專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊朋計(jì)算機(jī)軟件論文視頻處理應(yīng)用論文程序優(yōu)化在視頻處理中的應(yīng)用摘要：計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)中的視頻處理，在軟件的算法和架構(gòu)一定的情況下，根據(jù)計(jì)算機(jī)硬件的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)代碼的充分優(yōu)化，能較大程度地提高軟件的運(yùn)行效率。本文介紹了軟件優(yōu)化的思路、方法，并探討了軟件優(yōu)化的性能和效果。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)軟件；視頻處理；代碼優(yōu)化引言在計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)中，部分程序員認(rèn)為代碼的優(yōu)化是沒(méi)有必要的。然而實(shí)際上，許多場(chǎng)合下必須對(duì)軟件進(jìn)行優(yōu)化才能達(dá)到軟件的性能和效率的要求。另一些程序員則認(rèn)為需要對(duì)程序核心采用匯編開(kāi)發(fā)。但是，匯編語(yǔ)言比較復(fù)雜，和硬件的關(guān)聯(lián)很大，對(duì)于初級(jí)程序員來(lái)說(shuō)，這種優(yōu)化可能會(huì)適得其反。例如，

2、使用計(jì)算機(jī)處理視頻信號(hào)時(shí)，視頻的實(shí)時(shí)處理對(duì)計(jì)算機(jī)的要求非常高，常常需要硬件協(xié)處理才能完成。因此，除了采用優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)、改進(jìn)算法來(lái)提高軟件的運(yùn)行效率外，還必須依據(jù)計(jì)算機(jī)硬件的實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)，對(duì)代碼進(jìn)行合理優(yōu)化，才能夠?qū)崿F(xiàn)最小的程序改動(dòng)而達(dá)到軟件性能提高的目的。本文根據(jù)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，結(jié)合處理視頻信號(hào)時(shí)視頻熵編碼的應(yīng)用，提出幾種程序優(yōu)化的思路和方法，給出了優(yōu)化后的效果。1程序性能分析的方法程序的性能分析是一個(gè)比較困難的問(wèn)題，因?yàn)槌Ｓ闷脚_(tái)windows是一個(gè)非實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，同一條指令的執(zhí)行周期可能并不相同。因此，一論文發(fā)袤專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊朋通過(guò)程序一兩次的執(zhí)行時(shí)間來(lái)判斷優(yōu)化性能是比較困難的。一般的

3、性能分析方法是通過(guò)代碼熱點(diǎn)分析，如VC的profile.exe工具，但是這對(duì)具體性能提升的反映不夠直觀。利用匯編工具中的計(jì)算機(jī)執(zhí)行周期數(shù)計(jì)算是比較精確的辦法，但是比較繁瑣且難于理解?？紤]到windows操作系統(tǒng)的自身特點(diǎn)，本文通過(guò)多次(100萬(wàn)次)執(zhí)行程序的試驗(yàn)方法，忽略程序第一次運(yùn)行的開(kāi)銷，力求準(zhǔn)確反映程序優(yōu)化的效果。同時(shí)，為了便于更直觀的理解優(yōu)化的效率，采用時(shí)間(ms)作為測(cè)量軟件性能的標(biāo)準(zhǔn)。2計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)特性及優(yōu)化作為一種成熟的處理器架構(gòu)，CPU增加了很多的硬件單元來(lái)提高處理數(shù)據(jù)的能力。程序員在處理視頻信號(hào)時(shí)，如何合理利用計(jì)算機(jī)硬件的這些特性，最大的發(fā)揮CPU的效率，是提高程序性能和效率的

4、關(guān)鍵。針對(duì)intel處理器的特點(diǎn)，本文提出了一些軟件優(yōu)化的思路和方法。2.1循環(huán)展開(kāi)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)具有指令預(yù)取功能，可以預(yù)先取出將要執(zhí)行的命令和數(shù)據(jù)。但是如果在程序運(yùn)行中出現(xiàn)分支跳轉(zhuǎn)，即使有分支跳轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)功能，也同樣會(huì)極大地降低運(yùn)行效率。因此循環(huán)跳轉(zhuǎn)和條件跳轉(zhuǎn)都是影響程序運(yùn)行速度和效率的原因之一。把循環(huán)展開(kāi)成順序執(zhí)行是一種常用的代碼優(yōu)化的方法。例如，對(duì)0100這101個(gè)數(shù)求和時(shí)，無(wú)展開(kāi)的源代碼:一論文發(fā)袤專家一中國(guó)學(xué)術(shù)期刊朋Fwwintsum=0;for(inti=0;i<100;i+)sum+=i;而二次展開(kāi)的源代碼:intsum=0;intsuml=0;intsum2=0;for(inti=0;i<100;i+=2)suml+=i;sum2+=i+1;sum=suml+sum2;可以看出，四次展開(kāi)和三次展開(kāi)之間性能差別不大。由于我們采用的測(cè)試方法為求和，隨著展開(kāi)級(jí)數(shù)增加，程序更多的占用了CPU的一級(jí)高速緩存，反而降低了運(yùn)行的效率。因此，最優(yōu)的展開(kāi)級(jí)數(shù)與循環(huán)內(nèi)執(zhí)行代碼有密切關(guān)系。2.2移位處理CPU中有專用移位器，由于傳統(tǒng)除