秦波-量測(cè)系統(tǒng)分析(MSA) 【中華講師網(wǎng)】

1、6 Sigma MeasureBob Qin找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)MSA量測(cè)系統(tǒng)分析量測(cè)系統(tǒng)分析Measurement System Analysis找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)哪個(gè)製程較好呢？找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)實(shí)際製程變異實(shí)際製程變異偏倚偏倚穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性已觀測(cè)的製程變異已觀測(cè)的製程變異測(cè)量系統(tǒng)的變異測(cè)量系統(tǒng)的變異組內(nèi)變異組內(nèi)變異組間變異組間變異正確度正確度精密度精密度sP2sT2sR&R2sT2 = sP2 +sR&R2 sR&R2= sA V2+ sEV2重復(fù)性重復(fù)性再現(xiàn)性再現(xiàn)

2、性1) 1) 製程變異的理解製程變異的理解我們所觀測(cè)製程的變異里包含了實(shí)際製程變異實(shí)際製程變異和測(cè)量系統(tǒng)的變異測(cè)量系統(tǒng)的變異.假如測(cè)量系統(tǒng)的變異比較大時(shí)會(huì)發(fā)生什么樣的問(wèn)題?測(cè)量系統(tǒng)驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)驗(yàn)證找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)測(cè)量是為了表示某個(gè)物體的特定的性質(zhì)而對(duì)物體賦予數(shù)值的方法。操作方法,步驟,Gage和其它裝備,軟件,測(cè)量者等 為了得到測(cè)量值而使用的我們統(tǒng)稱為測(cè)量系統(tǒng)(Measurement System). 測(cè)量系統(tǒng)的誤差測(cè)量系統(tǒng)的誤差 正確度正確度(Accuracy)(Accuracy) : 測(cè)量值和真值之間的差異 偏倚(Bias), 線性(Linearity),

3、穩(wěn)定性(Stability)精密度精密度(Precision)(Precision): : 用同樣的儀器對(duì)同樣的部品反復(fù)測(cè)量時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量值的散布 重複性( Repeatability),再現(xiàn)生(Reproducibility)精度低, 正確度差精度低,正確度高精度高,正確度低精度高, 正確度高測(cè)量系統(tǒng)的精度及正確度測(cè)量系統(tǒng)誤差測(cè)量系統(tǒng)誤差找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 什么是正確度什么是正確度(Accuracy) ? (Accuracy) ? 什么是穩(wěn)定性什么是穩(wěn)定性(Stability) ? (Stability) ? 真值真值正確度量測(cè)系統(tǒng)的平均值量測(cè)系統(tǒng)的平均值* 真

4、值是利用最準(zhǔn)確的測(cè)量裝備測(cè)量時(shí) 所得到的值. 實(shí)際值(真值)和觀察平均之間的 差異. 最少2次以上在不同時(shí)期對(duì)同樣的部品 利用同樣的Gage測(cè)量時(shí)所得到的 測(cè)量平均值之間的差異. 儀器設(shè)備因磨損,氣溫,濕度等環(huán)境變化 和時(shí)間的經(jīng)過(guò)而對(duì)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生影響.穩(wěn)定性Time 1Time 1Time 2Time 2時(shí)間經(jīng)過(guò)時(shí)間經(jīng)過(guò)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)正確度偏差大正確度偏差大正確度偏差小正確度偏差小LSLLSLUSLUSL測(cè)定值測(cè)定值真值真值真值真值測(cè)定值測(cè)定值 在Gage的規(guī)定的操作范圍內(nèi)比較 正確度后進(jìn)行評(píng)價(jià). 即,在規(guī)定的操作范圍內(nèi)的兩個(gè)極限區(qū)間 最少各研討1次正確度后

5、得到的差值. Gage通常是在操作范圍的下限 (或者規(guī)格值)比上限它的正確度 差. 什么是線性什么是線性(Linearity) ? (Linearity) ? 對(duì)Gage的操作范圍或者Spec范圍的 正確性.找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)什么是重復(fù)性什么是重復(fù)性(Repeatability) ?(Repeatability) ?重復(fù)性重復(fù)性(Repeatability) :(Repeatability) :“得到具有一貫性的結(jié)果得到具有一貫性的結(jié)果” ”反復(fù)測(cè)量時(shí)的變異反復(fù)測(cè)量時(shí)的變異 一名測(cè)量者對(duì)同樣的部品用 同樣的儀器對(duì)同樣的特性在比較短的 時(shí)間內(nèi)反復(fù)測(cè)量時(shí)所發(fā)生的測(cè)量

6、值的 變異 這是因量具設(shè)備而發(fā)生的變異.測(cè)量者測(cè)量者 A A測(cè)量者測(cè)量者 B B測(cè)量者測(cè)量者C C再現(xiàn)性再現(xiàn)性什么是再現(xiàn)性什么是再現(xiàn)性 (Reproducibility) ? (Reproducibility) ? 對(duì)同一個(gè)部品的同樣的特性 利用同樣的儀器幾個(gè)人測(cè)量 時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量者之間的測(cè)量值 平均之間的差異 這是因評(píng)價(jià)人而發(fā)生的變異.什么是精密度什么是精密度(Precision) ? (Precision) ? 找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Repeatability重復(fù)性重復(fù)性可能導(dǎo)致重復(fù)性不好的原因：可能導(dǎo)致重復(fù)性不好的原因：Equipment:設(shè)備設(shè)備 測(cè)量?jī)x器需

7、要維護(hù)。 需要更嚴(yán)格的量具。 部件的夾具需要改進(jìn)。People:人員人員 環(huán)境條件(照明，噪聲) 身 體 條件(視力)Reproducibility再現(xiàn)性再現(xiàn)性操作者B的測(cè)量均值操作者A的測(cè)量均值可能導(dǎo)致再現(xiàn)性不好的原因：可能導(dǎo)致再現(xiàn)性不好的原因： 測(cè)量程序不清楚 操作者使用和判讀量具的能 力沒(méi)有得到適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。 零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)系統(tǒng)精密度不好的原因系統(tǒng)精密度不好的原因找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)利用利用MinitabMinitab分析測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)正確度正確度(Accuracy)(Accuracy)的分析的分析一名評(píng)價(jià)者反復(fù)10次測(cè)量了同一

8、個(gè)部品: 得到10個(gè)測(cè)量值. 基準(zhǔn)值 : 0.8, 部品的制程變異是0.7.Ho : Bias 0Ha : Bias 0One-Sample T: xOne-Sample T: xTest of mu = 0.8 vs mu not = 0.8Variable N Mean StDev SE Mean 95.0% CI T Px 10 0.7500 0.0471 0.0149 (0.7163, 0.7837) -3.35 0.008 Bias = 0.75 0.8 = -0.05 %Bias =| Bias |Process VariationX 100| -0.05 |0.70X 100=

9、7.1%P-value=0.008P-value=0.008，所以可以認(rèn)為所以可以認(rèn)為正確度有問(wèn)題正確度有問(wèn)題. .Stat Basic Statistics 1-Sample tStat Basic Statistics 1-Sample t找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) Bias(Bias(偏倚偏倚) )分析分析 Bias = 測(cè)量值的平均 基準(zhǔn)值(真值) %Bias =| Bias |Process VariationX 100 (因製程變異發(fā)生的偏倚的百分比) %Bias =| Bias | ToleranceX 100 (對(duì)允許公差的偏倚的百分比)用某個(gè)量具對(duì)同一

10、個(gè)產(chǎn)品測(cè)量時(shí)所得到的測(cè)量值的平均和基準(zhǔn)值(真值)之間的差異我們稱之為偏倚(Bias) 或是不正確度(Inaccuracy), Bias越小時(shí)它的正確度會(huì)越高. Process Variation = 6 Tolerance = USL - LSL找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 線性線性(Linearity)(Linearity)比較良好的情況比較良好的情況在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致在測(cè)量范圍全領(lǐng)域基準(zhǔn)值和測(cè)量平均值一致/ /沒(méi)有偏倚正確地測(cè)量沒(méi)有偏倚正確地測(cè)量. .在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚在測(cè)量范圍全領(lǐng)域具有常數(shù)倍數(shù)的偏倚. / . / 雖有偏倚但是因

11、為大小一定所以可以容易調(diào)整雖有偏倚但是因?yàn)榇笮∫欢ㄋ钥梢匀菀渍{(diào)整. .基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值測(cè)量平均偏倚偏倚測(cè)量平均基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 線性線性(Linearity)(Linearity)的分析的分析 線性不好的情況線性不好的情況 測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚測(cè)量范圍全領(lǐng)域偏倚( (正確度正確度) )不一定的情況不一定的情況 無(wú)法矯正無(wú)法矯正. .2345678910-1.0-0.50.00.51.01.5扁霖藹祈狼偏倚基準(zhǔn)值偏倚基準(zhǔn)值找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 線性線性(Linearity)(Linearity)和偏倚和偏倚(Bias)(Bi

12、as)判定基準(zhǔn)判定基準(zhǔn) 線性線性(Linearity)(Linearity)差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)：差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)：調(diào)查量具測(cè)量范圍中上部或下部的刻度是否合適檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確檢驗(yàn)測(cè)量位置是否正確檢驗(yàn)測(cè)量者是否正確的使用了儀器檢驗(yàn)量具磨損與否檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)與否調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問(wèn)題 電子式的話在測(cè)量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn). 機(jī)械式的話在測(cè)量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用.找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)+ += =實(shí)際製程變異測(cè)量系統(tǒng)變異已觀測(cè)到的製程變異 Gage R&R Study MethodGage R&R Study Metho

13、d X bar R : 假設(shè)部品和測(cè)量者之間沒(méi)有交互作用之后進(jìn)行分析(傳統(tǒng)的方法) ANOVA : 部品和測(cè)量者之間存在交互作用的情況交互作用沒(méi)有意義時(shí)兩種方法的結(jié)果都差不多,但是交互作用有意義時(shí)可用ANOVA Method.Gage R&R-Gage R&R-精度精度(Precision) (Precision) 分析分析 Gage R&R OverviewGage R&R OverviewRRproducttotal&222sss精密度散布散布散布散布R&R Study sR&R2= sEV2+ sAV2找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最

14、大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)準(zhǔn)備事項(xiàng)準(zhǔn)備事項(xiàng)短期方法短期方法長(zhǎng)期方法長(zhǎng)期方法(通常)測(cè)量者數(shù)2名3名樣本數(shù)量5個(gè)10個(gè)測(cè)量次數(shù)測(cè)量者別 各1次測(cè)量者別各2次或者3次賦予編號(hào)以及隨機(jī)化對(duì)各個(gè)樣本賦予編號(hào),每次測(cè)量都要隨機(jī)排列.確認(rèn)測(cè)量位置及方法把測(cè)量位置標(biāo)識(shí)在樣本,讓所有的測(cè)量者都要熟悉同樣的測(cè)量方法.選擇評(píng)價(jià)方法雖然迅速但是重復(fù)性和再現(xiàn)性被混合可以區(qū)分重復(fù)性和再現(xiàn)性的誤差.可以得到有關(guān)誤差原因的情報(bào). 為了做為了做Gage R&RGage R&R而采集數(shù)據(jù)的方法而采集數(shù)據(jù)的方法找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q步驟步驟 1. 選定代表製程長(zhǎng)期變動(dòng)的10個(gè)樣本 2. 量

15、測(cè)儀器的校正 3. 讓第一個(gè)作業(yè)者對(duì)所有樣本任意順序各做一次量測(cè) (Blind Measurement) 4. 讓第二個(gè)作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施(所有作業(yè)者相同) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)重復(fù)量測(cè) 6. 得到的DATA輸入Minitab并進(jìn)行分析Gage R&R Gage R&R 步驟步驟找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q 樣本的選定樣本的選定樣本一般為10個(gè)，能代表製程的散布。l假如樣本只選定接近製程平均的時(shí)，量測(cè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)將會(huì)比實(shí)際不好。 l假如樣本的選定在比工程散布寬范圍寬時(shí)，量測(cè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)將會(huì)比實(shí)際好。 樣本反映制品的實(shí)際散布(製程變異)時(shí)才有

16、意義。找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)%Contribution = 100%GRR(=%Study Variation) = 100%Tolerance = 100%Number of distinct categories = Round 1.41 (NDC識(shí)別指數(shù)識(shí)別指數(shù))識(shí)別指數(shù)意味著量測(cè)System能區(qū)別的制品散布。即， 區(qū)別製程散布區(qū)間的數(shù)。例：識(shí)別指數(shù)為3時(shí)部品散布部品散布(p)量測(cè)散布量測(cè)散布(MS)Gage R&R 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)qq 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)2MS2TotalMSTotal6 MSTolerance * Tolerance = USL-L

17、SL找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)NDC分辨指數(shù)分辨指數(shù)表明測(cè)量系統(tǒng)對(duì)一個(gè)特定的產(chǎn)品的可用性。提供測(cè)量系統(tǒng)在過(guò)程偏差的范圍內(nèi)可以精確測(cè)量的區(qū)分?jǐn)?shù)。該數(shù)表明了一個(gè)測(cè)量過(guò)程檢測(cè)產(chǎn)品偏差(過(guò)程偏移和改進(jìn))能力的好壞。RedYellowGreen510NDC分辨指數(shù)指南分辨指數(shù)指南 一種一種NDC分辨指數(shù)的直觀表示：分辨指數(shù)的直觀表示：1 category3 categories6 categories找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)l %Study Var 或 %Tolerance為10%以上時(shí)，首先區(qū)分評(píng)價(jià)重復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個(gè)受影響的原因 ，

18、并采取措施。 l 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評(píng)價(jià)指標(biāo) - 在制程判斷合格與否很重要時(shí)， 優(yōu)先確認(rèn)%Tolerance- 製程管制用或製程顯示用時(shí)， 優(yōu)先確認(rèn) %Study Var Gage R&R 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q Minitab Minitab 輸入輸入DATADATA 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&RGage R&R找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q 利用利用MinitabMinitab的分析的分析例例) 3) 3名量測(cè)者對(duì)名量測(cè)者對(duì)1010個(gè)樣本做重復(fù)個(gè)樣本做重復(fù)3 3回量測(cè)時(shí)回量測(cè)時(shí) Stat Qual

19、ity Tools Gage R&R Study(CrossedStat Quality Tools Gage R&R Study(Crossed) ) 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&RGage R&RlMinitabMinitab提供提供 ANOVAANOVA法和法和 X X bar and Rbar and R兩個(gè)分析方法。兩個(gè)分析方法。l部品和量測(cè)者之間有交互作用時(shí)，部品和量測(cè)者之間有交互作用時(shí)， ANOVAANOVA法可以把交互作法可以把交互作 用分離顯示，所以是更正確的分析方法。用分離顯示，所以是更正確的分析方法。找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講

20、師選聘平臺(tái) 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&RGage R&Rqq Minitab Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果 Graph Graph 解釋解釋“選定的樣本是否如實(shí)反映工程的散布選定的樣本是否如實(shí)反映工程的散布? ?”如果這個(gè)值均勻如果這個(gè)值均勻，意味樣本沒(méi)能如實(shí)反映意味樣本沒(méi)能如實(shí)反映工程的散布。工程的散布?！白鳂I(yè)者之間是否有差異？作業(yè)者之間是否有差異？”作業(yè)者之間最好沒(méi)有差異。作業(yè)者之間最好沒(méi)有差異?！懊棵鳂I(yè)者對(duì)樣本是否做不同的量測(cè)？每名作業(yè)者對(duì)樣本是否做不同的量測(cè)？”每名作業(yè)者對(duì)樣本的量測(cè)值一致為好。每名作業(yè)者對(duì)樣本的量測(cè)值一致為好。找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的

21、培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&RGage R&Rqq Minitab Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果 Graph Graph 解釋解釋“在全體散布中在全體散布中 R&R R&R 所占的比重是否充分小所占的比重是否充分小? ? ” Gage R&R, Repeat,Reprod.Gage R&R, Repeat,Reprod.的高度越接近的高度越接近0 0 越好。越好?！白鳂I(yè)者別重復(fù)量測(cè)值是否穩(wěn)定作業(yè)者別重復(fù)量測(cè)值是否穩(wěn)定? ?”注意注意 ! !要是超過(guò)要是超過(guò)R ChartR Chart的界限，就得調(diào)查其原因，的界限，就得調(diào)查其

22、原因， 并重新量測(cè)。并重新量測(cè)?！氨鎰e相互不同部品的能力是否充分辨別相互不同部品的能力是否充分? ?”與與R ChartR Chart相反，盡量多超過(guò)管理界限為相反，盡量多超過(guò)管理界限為好。好。(50%(50%以上的點(diǎn)以上的點(diǎn)) )找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q ANOVA ANOVA 解釋解釋 良好的量測(cè)System為時(shí)，在ANOVA table中應(yīng)要部品影響大(P值 0.05). 在這里作業(yè)者*部品有影響，不能說(shuō)量測(cè)System是良好。 Source DF SS MS F P 部品 9 0.241027 0.0267807 132.432 0.00000作業(yè)者 2 0

23、.000649 0.0003244 1.604 0.22846作業(yè)者*部品 18 0.003640 0.0002022 3.370 0.00021Repeatability 60 0.003600 0.0000600 Total 89 0.248916 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&R找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1

24、.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395

25、 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Distinct Categories = 7q 評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&R%Contribution = = X 100 = 3.64(%) 2MS2Total0.0001110.00306%Study Var = = X 100 = 19.07(%) 0.0543760.2851005.15 X MS5

26、.15 X Total找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)l 辨別范周為7，小于基準(zhǔn)值10，但大于基準(zhǔn)值4.l %Study Var為 19.07%，大于基準(zhǔn)值10%，但小于基準(zhǔn)值30%。l %Contribution為 3.64%，因部品之間差的變動(dòng)為96.36%. 還有，再現(xiàn)性散布為 1.68%，比重復(fù)性散布1.96%小，因此可以說(shuō)因重復(fù)引起的變動(dòng)比作業(yè)者之間的差異更大。 q 評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability

27、6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E

28、-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Distinct Categories = 7 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&R總的來(lái)看，考慮與費(fèi)用所需的精密度來(lái)決定是否允許使用量測(cè)總的來(lái)看，考慮與費(fèi)用所需的精密度來(lái)決定是否允許使用量測(cè)System，比再現(xiàn)性應(yīng)給重復(fù)性的改善大，比再現(xiàn)性應(yīng)給重復(fù)性的改善大的比重，

29、來(lái)研究量測(cè)的比重，來(lái)研究量測(cè)System的改善方案。的改善方案。找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)例例) ) 計(jì)算計(jì)算% %ToleranceTolerance時(shí)時(shí)%Tolerance = =5.15 MSTolerance5.15 MSUSL-LSL找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)q %Toleance被計(jì)算的例子被計(jì)算的例子 計(jì)量型計(jì)量型 Gage R&R%Tolerance = = X 100 = 68.61(%) 0.343060.55.15 X MSUSL-LSLProcess Tolerance找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘

30、平臺(tái)一個(gè)人反復(fù)一個(gè)人反復(fù)3 3次測(cè)試同樣的部件的結(jié)果值之間有很大的差異次測(cè)試同樣的部件的結(jié)果值之間有很大的差異. 即即, ,可判斷出可判斷出重重復(fù)性上有問(wèn)題復(fù)性上有問(wèn)題. .另外另外, ,大部分的測(cè)量值都靠近平均的附近大部分的測(cè)量值都靠近平均的附近, ,所以可以判斷出測(cè)所以可以判斷出測(cè)量系統(tǒng)的區(qū)別上有問(wèn)題量系統(tǒng)的區(qū)別上有問(wèn)題. . 對(duì)個(gè)別測(cè)量值的圖表分析對(duì)個(gè)別測(cè)量值的圖表分析 圖表分析結(jié)果圖表分析結(jié)果 Minitab 使用方法使用方法(Stat Quality Tools Gage Run Chart 結(jié)果的結(jié)果的 解釋解釋找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) Gage R&am

31、p;R Run Chart的使用的使用根據(jù)部品Plot每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)量值能了解到同樣部件,同樣的人反復(fù)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量,也就是反復(fù)性.能了解到幾個(gè)人測(cè)了同樣部件時(shí)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量,也就是再現(xiàn)性. 反復(fù)性上有問(wèn)題的時(shí)候反復(fù)性上有問(wèn)題的時(shí)候 再現(xiàn)性上有問(wèn)題的時(shí)再現(xiàn)性上有問(wèn)題的時(shí)候候找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)異常原因調(diào)查及采取措施Gage R&R Study 實(shí)行X bar -R Chart 參照管制狀態(tài)？G R&R 評(píng)價(jià)產(chǎn)品的合格與否判定 重要(%Tolerance)製程管制用(%Study Var)滿足%R&R 基準(zhǔn)評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的NDC識(shí)

32、別力滿足區(qū)別力基準(zhǔn)適合判定 & 運(yùn)營(yíng)采取措施后再測(cè)定或者刪除數(shù)據(jù)Gage Run Chart 制作區(qū)分對(duì)重復(fù)性和再現(xiàn)性的統(tǒng)計(jì)值后參照研討提高量具精度的方案查明原因及改善NoNoNoDATA 采集50% 以上要超過(guò) X bar管制界限.NDC5Gage R&RGage R&R整個(gè)整個(gè) ProcessProcess找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Gage R&RXbar - R 方法ANOVAGage R&R(Nested)Gage R&R(Crossed)連續(xù)型 Data離散型 DataNested: 不可以反復(fù)測(cè)量的Data(例

33、:破壞檢查)Crossed: 可以反復(fù)測(cè)量的 DataANOVA Gage R&R StudyGage R&R Study的種類的種類找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)不能反復(fù)測(cè)量同樣一個(gè)部件時(shí)就不能把重復(fù)性和再現(xiàn)性區(qū)分進(jìn)行測(cè)量不能反復(fù)測(cè)量同樣一個(gè)部件時(shí)就不能把重復(fù)性和再現(xiàn)性區(qū)分進(jìn)行測(cè)量, ,所以評(píng)價(jià)破壞檢查的方式進(jìn)所以評(píng)價(jià)破壞檢查的方式進(jìn)行測(cè)量的行測(cè)量的Gage R&RGage R&R時(shí)，為了能夠反復(fù)地進(jìn)行測(cè)試要準(zhǔn)備能看作為同一個(gè)部件的相近的部品時(shí)，為了能夠反復(fù)地進(jìn)行測(cè)試要準(zhǔn)備能看作為同一個(gè)部件的相近的部品. .也就是也就是說(shuō)能假設(shè)在說(shuō)能假設(shè)在

34、batch(Lot)batch(Lot)內(nèi)的產(chǎn)品是都一樣時(shí)內(nèi)的產(chǎn)品是都一樣時(shí)，可以在一個(gè)可以在一個(gè) Batch(Lot)Batch(Lot)中抽出多個(gè)部品進(jìn)行測(cè)試中抽出多個(gè)部品進(jìn)行測(cè)試. .3 3名測(cè)試人員對(duì)名測(cè)試人員對(duì)5 5個(gè)部品進(jìn)行個(gè)部品進(jìn)行2 2次反復(fù)測(cè)試時(shí)次反復(fù)測(cè)試時(shí) 二元分配法二元分配法(Crossed Design) : (Crossed Design) : 各各 batchbatch中可準(zhǔn)備中可準(zhǔn)備 6 6個(gè)部品個(gè)部品 枝分試驗(yàn)法枝分試驗(yàn)法(Nested Design) : (Nested Design) : 各各 batchbatch中只能準(zhǔn)備中只能準(zhǔn)備2 2個(gè)部品個(gè)部品二元分

35、配法枝分試驗(yàn)法 不能進(jìn)行反復(fù)測(cè)試時(shí)的不能進(jìn)行反復(fù)測(cè)試時(shí)的 Gage R&R Study找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)SampleSample不能進(jìn)行反復(fù)檢查時(shí)不能進(jìn)行反復(fù)檢查時(shí)( (例例, , 破壞檢查破壞檢查) )從從1515個(gè)個(gè)batchbatch中各取中各取2 2個(gè)部品個(gè)部品, ,并且假設(shè)同并且假設(shè)同batchbatch內(nèi)的內(nèi)的部品是一樣的部品是一樣的. .3 3個(gè)人進(jìn)行了測(cè)試個(gè)人進(jìn)行了測(cè)試. .用枝分試驗(yàn)法分析測(cè)試系統(tǒng)用枝分試驗(yàn)法分析測(cè)試系統(tǒng). . ExampleExample 測(cè)試結(jié)果測(cè)試結(jié)果找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Gage R&

36、amp;R Study - Nested ANOVAGage R&R Study - Nested ANOVANested ANOVA TableNested ANOVA TableSource DF SS MS F POperator 2 0.0142 0.00708 0.00385 0.99615Part(No) (Operator) 12 22.0552 1.83794 1.42549 0.25516Repeatability 15 19.3400 1.28933 Total 29 41.4094Gage R&RGage R&R %ContributionSour

37、ce VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.28933 82.46 Repeatability 1.28933 82.46 Reproducibility 0.00000 0.00 Part-To-Part 0.27430 17.54 Total Variation 1.56364 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.13549 5.84777 90.81 Repeatability 1.13549 5.84777 90

38、.81 Reproducibility 0.00000 0.00000 0.00 Part-To-Part 0.52374 2.69725 41.88 Total Variation 1.25045 6.43984 100.00 Number of Distinct Categories = 1分析了的分析了的 Gage R&R值超出值超出30%,并且并且 Number of Distinct Categories是是1,所以要求改善測(cè)試系統(tǒng)所以要求改善測(cè)試系統(tǒng)!Gage R&R的貢獻(xiàn)量比部件變異的貢獻(xiàn)量比部件變異引起的貢獻(xiàn)量大很多引起的貢獻(xiàn)量大很多,所以儀器所以儀器測(cè)試系統(tǒng)不

39、合適測(cè)試系統(tǒng)不合適 對(duì)再現(xiàn)性的貢獻(xiàn)量是對(duì)再現(xiàn)性的貢獻(xiàn)量是 0的反面，即重復(fù)性的貢獻(xiàn)量是的反面，即重復(fù)性的貢獻(xiàn)量是 Gage R&R的全部的全部,所以找出影響所以找出影響重復(fù)性的因素后進(jìn)行改善重復(fù)性的因素后進(jìn)行改善. Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Gage name:Date of study:Reported by:Tolerance:Misc:12131415161718123Xbar Chart by OpratorSample MeanMean=15.15UCL=17.62LCL=12.68012345123R Chart by

40、 OpratorSample RangeR=1.313UCL=4.290LCL=0123131415161718OpratorBy Oprator123451234512345123131415161718Part(No)OpratorBy Part(No) (Oprator)%Contribution %Study Var %Process %Tolerance Gage R&RRepeatReprodPart-to-Part050100Components of VariationPercentGage R&R (Nested) for Response 圖表分析結(jié)果圖表分

41、析結(jié)果 Minitab Minitab 使用方法使用方法(Stat (Stat Quality Tools Quality Tools Gage R&R Study(Nested) Gage R&R Study(Nested) 結(jié)果的結(jié)果的 解釋解釋4)4)5)5)3)3)1 : 因因GRR的變異量大的變異量大,所以要改善測(cè)試系統(tǒng)的不適合和重復(fù)性所以要改善測(cè)試系統(tǒng)的不適合和重復(fù)性.2 : 處于管制狀態(tài)處于管制狀態(tài),所以可判斷測(cè)量上有一致性所以可判斷測(cè)量上有一致性.3 : 因全部都在管制的規(guī)格線內(nèi)因全部都在管制的規(guī)格線內(nèi),所以不適合用在部品間有無(wú)變異的檢查所以不適合用在部品間有無(wú)

42、變異的檢查.4 : 同樣的人對(duì)同樣的部件進(jìn)行測(cè)試時(shí)存在大的差異同樣的人對(duì)同樣的部件進(jìn)行測(cè)試時(shí)存在大的差異,所以重復(fù)性上有問(wèn)所以重復(fù)性上有問(wèn) 題及需要改善題及需要改善.5 : 測(cè)試人員測(cè)出的值的平均值比較接近測(cè)試人員測(cè)出的值的平均值比較接近,所以再現(xiàn)性良好所以再現(xiàn)性良好.找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 對(duì)分析出來(lái)結(jié)果的對(duì)策對(duì)分析出來(lái)結(jié)果的對(duì)策重復(fù)性誤差比較大時(shí) - 因測(cè)量?jī)x器的變異比較大. - 儀器保全不足 - 使用不合適的儀器 - 儀器的固定夾具或者位置問(wèn)題 再現(xiàn)性誤差大時(shí) - 因人的變異比較大. - 測(cè)量者對(duì)使用和讀Gage還不夠熟悉. - 需要對(duì)測(cè)量者進(jìn)行培訓(xùn) - Ga

43、ge的刻度不夠準(zhǔn)確. 測(cè)量的誤差或者變異的要素 - I儀器 : 儀器之間的差異, 刻度頻度之間的差異 - P測(cè)量方法 : 讀儀器的方法之間的差異,測(cè)量方法的差異 - E測(cè)量條件 : 濕度, 溫度, 壓力等作業(yè)環(huán)境之間的差異 - W測(cè)量樣本 : 樣本之間的變異 - P測(cè)量者 : 測(cè)量者之間的差異, 實(shí)驗(yàn)室之間的差異,作業(yè)班次之間的差異找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)示范：示范：量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 abcRx找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講

44、師選聘平臺(tái)公式：公式：%AV = 100 AV/TV %AV = 10.79% n = 零件數(shù)零件數(shù) r = 量測(cè)次數(shù)量測(cè)次數(shù) 再現(xiàn)性再現(xiàn)性作業(yè)者變異（作業(yè)者變異（AVAV）公式：公式：AV =AV = n = 10 n = 10 r = 2 r = 2 AV = 0.0304 AV = 0.0304公式：公式：%EV = 100 EV/TV %EV = 12.59% 重復(fù)性重復(fù)性設(shè)備變異（設(shè)備變異（EVEV）公式：公式：EV =REV =R* * K1 K1 EV =0.0355 EV =0.0355 制程變異制程變異量測(cè)單元分析量測(cè)單元分析量測(cè)次數(shù)量測(cè)次數(shù)K1K12 23 30.88620

45、.5908作業(yè)者人數(shù)作業(yè)者人數(shù)2 23 3K2K20.7071 0 0.5231/ /n nr r) )( () )k k( (X Xd di if ff fEV222示范：示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 全變異（全變異（TV） 公式：公式：TV = TV= 0.2839 公式：公式：%PV=100PV/TV PV =98.62%公式：公式：ndc=1.41PV/GRR ndc=8.3978 零件變異（零件變異（PV） 公式：公式：PV=Rp*K3 PV= 0.2800 公式：公式：%R&R=100GRR/TV %R

46、&R = 16.58% 重復(fù)性重復(fù)性&再現(xiàn)性（再現(xiàn)性（GRR） 公式：公式：GRR= GRR= 0.04668 制程變異制程變異量測(cè)單元分析量測(cè)單元分析 AVAV(EV(EV220.70710.52310.44670.40300.37420.35340.33750.32490.31462345678910K3K3零件數(shù)零件數(shù)示范：示范：量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告P PV VG GR RR R22找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 3.對(duì)每個(gè)樣品由三個(gè)人所測(cè)得 的9個(gè)測(cè)試值求平均值，4.總平均值的均值Xp與極差的Ra2.計(jì)算A測(cè)的所有樣品的總平均

47、值3.總平均值的均值Xa與極差的Ra1.計(jì)算A對(duì)每個(gè)樣品三次 測(cè)試結(jié)果的均值/極差，找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)5.Gage R&R 判斷原則判斷原則1.1.數(shù)值數(shù)值10%10%表示該量具系統(tǒng)可接受。表示該量具系統(tǒng)可接受。2.10%2.10% 數(shù)值數(shù)值 30%30%表示該量具系統(tǒng)可接受或表示該量具系統(tǒng)可接受或不接受，決定于該量具系不接受，決定于該量具系統(tǒng)之重要性、修理所需之統(tǒng)之重要性、修理所需之費(fèi)用等因素。費(fèi)用等因素。3.3.數(shù)值數(shù)值 30% 30%表示該量具系統(tǒng)不能接受表示該量具系統(tǒng)不能接受，須予以改進(jìn)。，須予以改進(jìn)。判斷原則判斷原則找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)

48、最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)R&R Effect on Capability找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)屬性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析Attribute MSA找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Kappa屬性測(cè)量系統(tǒng)u屬性/順序測(cè)量系統(tǒng)使用了接受/拒絕標(biāo)準(zhǔn)或分級(jí)，例如， 用(1-5) 確定是否達(dá)到可以接受的質(zhì)量水平uKappa技術(shù)可以用來(lái)評(píng)估這些屬性和順序測(cè)量系統(tǒng)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 你真的擁有太多的屬性數(shù)據(jù)嗎?u很多檢驗(yàn)過(guò)程能夠收集連續(xù)數(shù)據(jù)，但選擇屬性數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)化檢驗(yàn)員的任務(wù)u例如，很多功能測(cè)驗(yàn)將連續(xù)地評(píng)估一項(xiàng)產(chǎn)品（溫度、承載力，硬度

49、等等）并以通過(guò)/失敗記錄其結(jié)果u設(shè)法獲取連續(xù)數(shù)據(jù)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)屬性和順序測(cè)量u屬性和順序測(cè)量經(jīng)常依靠主觀分類或分級(jí)u例子包括：u把部件特征分級(jí)為好或壞u在品嘗之后分級(jí)葡萄酒的香味和口感u從1到5給雇員的表現(xiàn)分級(jí)u給體操打分u在利用這些測(cè)量系統(tǒng)之前，我們應(yīng)該評(píng)估它們嗎？u不評(píng)估它們的后果是什么呢？找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 測(cè)量系統(tǒng)分析 屬性數(shù)據(jù)u什么方法適于評(píng)估屬性測(cè)量系統(tǒng)？u屬性系統(tǒng)屬性系統(tǒng) 同等處理所有誤分類的Kappa技術(shù)u順序系統(tǒng)順序系統(tǒng) 考慮誤分類等級(jí)的Kappa技術(shù)u例如，如果我們從1到5判斷一油漆產(chǎn)品的等級(jí)，檢驗(yàn)員A把它

50、評(píng)為1級(jí)，檢驗(yàn)員B評(píng)為5級(jí)，比起檢驗(yàn)員A把它評(píng)為4級(jí)而檢驗(yàn)員B評(píng)為5級(jí)來(lái)，具有更大的誤分類找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)數(shù)據(jù)類型u常態(tài)常態(tài): 包含不具有排序基礎(chǔ)或可以分別出量的差別的數(shù)字，例如 u例子: 一公司中: A部門、B部門、 C部門u一車間中: 機(jī)器1、機(jī)器2、機(jī)器3u運(yùn)輸?shù)念愋? 船、火車、飛機(jī)u順序順序: 包含可以分等級(jí)的數(shù)字。但是不能根據(jù)該標(biāo)度推斷出數(shù)字之間差別。u例子：產(chǎn)品性能: 優(yōu)秀、很好、好、一般、差u品嘗試驗(yàn)： 味淡、辣、很辣、辣得難受u客戶調(diào)查： 強(qiáng)烈滿意、滿意、不滿意、強(qiáng)烈不滿意找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Kappa技術(shù)uKa

51、ppa適用于非定量系統(tǒng)，如u好或壞u通過(guò)/不通過(guò)u區(qū)分聲音 (嘶嘶聲、叮當(dāng)聲、重?fù)袈?u區(qū)分色彩亮度u通過(guò)/失敗找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Kappa技術(shù)u適用于屬性數(shù)據(jù)的Kappau同等處理所有誤分類u要求單元之間相互獨(dú)立，并且檢驗(yàn)員或分級(jí)員是獨(dú)立作出分級(jí)的u要求評(píng)估類別是相互排斥的找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)操作定義（檢查標(biāo)準(zhǔn)）u存在著一些質(zhì)量特點(diǎn)，或者難以定義或者定義很耗費(fèi)時(shí)間u要一致地評(píng)估分類，幾個(gè)單元必須由一個(gè)以上的評(píng)估人或判定人作出分類u如果評(píng)估員之間達(dá)成足夠的一致，那么就有可能，盡管不能保證，分級(jí)是正確的u如果評(píng)估員不能達(dá)成足夠的一致，

52、那么分級(jí)的可用性就很有限了差勁的屬性測(cè)量系統(tǒng)幾乎總是可以歸咎于差勁的操作定義找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)qq 留意事項(xiàng)留意事項(xiàng)樣品應(yīng)選定代表Process的樣品。 任意選定25個(gè)樣品時(shí)，以下能成為向?qū)А?1) 把平時(shí)檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對(duì)象，并成為Blind Appraisal.計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型 Gage R&R找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái) 屬性測(cè)量系統(tǒng)中的和風(fēng)險(xiǎn)u風(fēng)險(xiǎn)/生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)u 合格產(chǎn)品被拒絕u不必要的報(bào)廢/返工的原因u被人為削減的過(guò)程性能u風(fēng)險(xiǎn)/消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn) u接受了不合格產(chǎn)品u不滿意的客戶u夸大的過(guò)程性能找講師，就上中華講師網(wǎng)

53、中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)結(jié)果?u哪些是重要的應(yīng)關(guān)心的問(wèn)題？u如果檢驗(yàn)員之間和內(nèi)部不能達(dá)成很好的一致，會(huì)有什么風(fēng)險(xiǎn)呢？u次品正在流向下一步操作或客戶嗎？u優(yōu)質(zhì)品正在被返工或處理掉嗎？u評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)是什么？u 如何度量一致性？找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)什么是 Kappa? uP observedu 判定員一致同意的單元的比率=判定員一致判定為優(yōu)良的比率+判定員一致判定為次劣的比率uP chanceu預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率=（判定員A判定為優(yōu)良的比率*判定員B判定為優(yōu)良的比率）+（判定員A判定為次劣的比率*判定員B判定為次劣的比率）u注意： 上述等式適用于兩類分析，即優(yōu)良或次

54、劣chancechanceobservedPPPK 1找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Kappau要達(dá)成完全一致， P observed = 1 且 K=1u一般說(shuō)來(lái)，如果Kappa值低于0.7，那么測(cè)量系統(tǒng)是不適當(dāng)?shù)膗如果Kappa值為0.9或更高，那么測(cè)量系統(tǒng)是優(yōu)秀的uKappa的下限為0到 -1u如果 P observed = P chance 那么 K=0 u因而Kappa值為 0表示達(dá)成一致和隨機(jī)偶然預(yù)期達(dá)成的一致是一樣的chancechanceobservedPPPK 1找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)qKappaKappa量測(cè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)量測(cè)能

55、力評(píng)價(jià)指標(biāo)l上面的判斷基準(zhǔn)根據(jù)Project的目標(biāo)有可能變更。- 舉個(gè)例，不良率0.1%0.001% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%.- 滿足指數(shù)40% 60% 改善課題時(shí)，如果檢出率是70%以上就可以被選擇。l基本上，達(dá)不到基本上，達(dá)不到100%時(shí)，必須調(diào)查其原因。時(shí)，必須調(diào)查其原因。計(jì)數(shù)型計(jì)數(shù)型 Gage R&R找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u在選擇研究的部件時(shí)，要考慮以下幾方面因素：u如果你只有兩個(gè)類別，優(yōu)良和次劣，你至少應(yīng)該選擇20個(gè)優(yōu)良品和20個(gè)次劣品u最多可選擇 50個(gè)優(yōu)良品和50個(gè)次劣品 u盡量保持大約50%的優(yōu)良品和50%的次

56、劣品u選擇不同程度的優(yōu)良和次劣找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u如果你的類別超過(guò)2種，其中一類是優(yōu)良，其它類別是不同的缺陷方式，那么你至少應(yīng)該選擇大約50%的優(yōu)良品和每種缺陷方式中的最少為10%的產(chǎn)品u你可以把一些缺陷方式合并稱為“其它”u這些類別應(yīng)該互相排斥，否則它們應(yīng)該合并起來(lái)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)分級(jí)員內(nèi)部/重復(fù)性考慮u讓每個(gè)分級(jí)員至少兩次判定同一單元u為每個(gè)分級(jí)員建立獨(dú)立的Kappa表，計(jì)算他們的Kappa值u如果某個(gè)分級(jí)員的Kappa測(cè)量值很小，那么該分級(jí)員自己沒(méi)有很好地重復(fù)判定u如果分級(jí)員自己沒(méi)有很好地重復(fù)判定，那么他也

57、不能和其它分級(jí)員很好的做重復(fù)判定，這將掩蓋其它分級(jí)員內(nèi)部重復(fù)判定的好壞u根據(jù)每個(gè)分級(jí)員的首次判定建立一個(gè)Kappa表，計(jì)算不同分級(jí)員之間的Kappa值u不同分級(jí)員之間的Kappa值將進(jìn)行兩兩對(duì)比 (A和 B, B和C, A和C)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)Kappa 例子#1uBill Blackbelt正在努力改進(jìn)一個(gè)具有高退貨率的油漆過(guò)程u在工程早期，由于很明顯的檢驗(yàn)員之間和檢驗(yàn)員內(nèi)部的差別，所以測(cè)量系統(tǒng)就是一個(gè)關(guān)注的問(wèn)題u下一頁(yè)的數(shù)據(jù)是在測(cè)量系統(tǒng)研究中收集的。u需要計(jì)算每個(gè)操作員的Kappa和操作員之間的 Kappa找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)

58、考慮下列數(shù)據(jù)First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea.PartRater ARater ARater BRater BRater CRater C1GoodGoodGoodGoodGoodGood2BadBadGoodBadBadBad3GoodGoodGoodGoodGoodGood4GoodBadGoodGoodGoodGood5BadBadBadBadBadBad6GoodGoodGoodGoodGoodGood7BadBadBadBadBadBad8GoodGoodBadGoodGoodBad

59、9GoodGoodGoodGoodGoodGood10BadBadBadBadBadBad11GoodGoodGoodGoodGoodGood12GoodGoodGoodBadGoodGood13BadBadBadBadBadBad14GoodGoodBadGoodGoodGood15GoodGoodGoodGoodGoodGood16BadGoodGoodGoodGoodGood17BadBadBadGoodBadGood18GoodGoodGoodGoodGoodGood19BadBadBadBadBadBad20BadGoodGoodBadBadBad找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培

60、訓(xùn)講師選聘平臺(tái)分級(jí)員A的 交叉表GoodBadGood10212Bad178119Rater A First MeasureRater A Second Measure在每個(gè)單元格中填入收集到的信息在每個(gè)單元格中填入收集到的信息找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)GoodBadGood10212Bad178119Rater A First MeasureRater A Second Measure交叉表第一格代表分級(jí)員第一格代表分級(jí)員A在第一次在第一次和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)次數(shù)找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)交叉表第二格代表分級(jí)員第二格代表分級(jí)員A在第一次測(cè)量中在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)量判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)中判定為優(yōu)良的次數(shù)GoodBadGood10212Bad178119Rater A First MeasureRater A Second Measure找講師，就上中華講師網(wǎng) 中國(guó)最大的培訓(xùn)講師選聘平臺(tái)交叉表第三格代表分級(jí)員第三格代表分級(jí)員A在第一次測(cè)量中在第一次