數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)1職責(zé)1 .負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)2 .對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計(jì)算及校驗(yàn)3 .采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，4 .通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐5 .協(xié)助高級(jí)研究人員完成客戶需求處理工作任職要求1 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)2 .對(duì)汽車市場(chǎng)、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知3 .較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力4 .有較強(qiáng)的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊(duì)溝通能力5 .心態(tài)沉穩(wěn)踏實(shí)，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的求知欲與接受能力數(shù)據(jù)

2、挖掘工程師工作的崗位職責(zé)2職責(zé)：1 、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的算法研發(fā)過程（包括需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估、分析解決問題、實(shí)現(xiàn)新需求等）；2 、獨(dú)立分析、評(píng)估并解決問題，并用代碼實(shí)現(xiàn)，在較短時(shí)間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中；3 、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計(jì)及編碼，提高算法的精度和效率；4 、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。任職資格：1 、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號(hào)分析及信息處理等專業(yè)；2 、3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn)；3 、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C+卡Python、Java等;第1頁共7頁4 、

3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch>CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架；5 、熟悉HadoopSpark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程；6 、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號(hào)分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的成功經(jīng)驗(yàn)；7 、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)3職責(zé)：1 、為運(yùn)營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，撰寫分析報(bào)告。2 、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工

4、作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。3 、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實(shí)施類項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施過程。4 、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項(xiàng)目上的需求和潛在項(xiàng)目機(jī)會(huì)。任職資格：1 、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL2 、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。3 、有電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。4 、對(duì)用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。5 、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。6 、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定

5、的抗壓能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)4職責(zé)：1 .負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作；第2頁共7頁2 .完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議；3 .優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；4 .根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性；5 .參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。要求：1 .熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣；2 .計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;3 .2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)

6、驗(yàn)；4 .熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型）等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；5 .熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；6 .極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān)；7 .熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdbelasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先；8 .富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。數(shù)

7、據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)5職責(zé)：1 、負(fù)責(zé)探跡平臺(tái)智能策略邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括智能評(píng)分、智能決策、業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)的策略；2 、利用平臺(tái)已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識(shí)別算法、行為識(shí)別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系；3 、對(duì)平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持；第3頁共7頁4 、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營(yíng)；5 、建立和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型；6 、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型；任職資格：1 、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

8、2 、編程基本功扎實(shí)、精通JAVApython、lua等語言；3 、善于溝通及主動(dòng)思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對(duì)待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣；4 、具備產(chǎn)品意識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法；5 、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評(píng)估等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；6 、邏輯清晰，對(duì)數(shù)字敏感；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛編程；7 、有良好的團(tuán)隊(duì)合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展；數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)6職責(zé)：1 、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向（新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商）的產(chǎn)品研發(fā)；2 、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場(chǎng)景），利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論

9、提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等；3 、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等；4 、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化；5 、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。崗位要求：1 、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；有統(tǒng)第4頁共7頁計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先；2 、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策

10、樹、貝葉斯等），有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先；3 、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等；4 、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)HadoopSpark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)7職責(zé)：1 、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化；2 、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為；3 、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。任職要求：1 、大學(xué)本科及以上學(xué)歷；2 、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專

11、業(yè)；3 、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)；4 、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSSSASRMAHOUT數(shù)據(jù)挖掘軟件之一；5 、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；6 、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；7 、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)8職責(zé)：1 、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；第5頁共7頁2 、設(shè)計(jì)多維度分析模型，并能根據(jù)實(shí)際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果3 、針對(duì)

12、海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。任職要求：1 、本科計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；2 、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQLM能嫻熟；3 、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺(tái)；4 、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言；5 、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；6 、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)；7 、對(duì)用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)9職責(zé)：(1) 分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作；(2) 按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等；(3) 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等

13、各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持；(4) 與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。(5) 參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。任職要求：(1) 大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先；(2) 熟練使用Python,Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R,Java,Scala等語言更佳。(3) 熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù)；(4) 一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法第6頁共7頁如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)10職責(zé)：1,依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合3,搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估職位