數(shù)學(xué)模型--spss解決食堂排隊(duì)問(wèn)題_第1頁(yè)
數(shù)學(xué)模型--spss解決食堂排隊(duì)問(wèn)題_第2頁(yè)
數(shù)學(xué)模型--spss解決食堂排隊(duì)問(wèn)題_第3頁(yè)
數(shù)學(xué)模型--spss解決食堂排隊(duì)問(wèn)題_第4頁(yè)
數(shù)學(xué)模型--spss解決食堂排隊(duì)問(wèn)題_第5頁(yè)
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1、成績(jī)?cè)u(píng)定表學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì)題目評(píng)語(yǔ)組長(zhǎng)簽字:成績(jī)?nèi)掌?0年月曰課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)學(xué)院專(zhuān)業(yè)學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)課程設(shè)計(jì)題目實(shí)踐教學(xué)要求與任務(wù):通過(guò)數(shù)學(xué)模型用數(shù)學(xué)解決一個(gè)實(shí)際問(wèn)題并撰寫(xiě)成一篇研究論文。1,命題:1)自選:課題來(lái)自日常生活、社會(huì)實(shí)踐或其它學(xué)科。要求:選題新穎、實(shí)用2)老師指定幾個(gè)參考題目,任選其一。仿做或自己創(chuàng)作:讀懂他人的建模論文,模仿完成。若仿作,在論文第一頁(yè)下方注明模仿的論文,例如本文仿做自劉來(lái)福的論文“數(shù)量性狀的遺傳距離及其測(cè)定”,遺傳學(xué)報(bào),Vol6,No3,1979要求:不許抄襲,在問(wèn)題的提法或方法上有一定的改進(jìn)或創(chuàng)新。2.建模:要求思路清晰、處理恰當(dāng)、構(gòu)思新穎。3,分

2、析:數(shù)學(xué)應(yīng)用合理恰當(dāng),應(yīng)用知識(shí)綜合,內(nèi)容豐富。4.結(jié)論:要有一定的廣度、深度、實(shí)用程度。5,表達(dá):文字通順、語(yǔ)言流暢、論述簡(jiǎn)潔、推理嚴(yán)謹(jǐn)。工作計(jì)劃與進(jìn)度安排:第一天查閱資相關(guān)料;第二、三天模型建立;第四大論文編寫(xiě);第五天答辯指導(dǎo)教師:專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人:學(xué)院教學(xué)副院長(zhǎng):201年月曰201年月曰201年月曰食堂排隊(duì)問(wèn)題摘要近年來(lái),隨著大學(xué)不斷擴(kuò)招,大學(xué)在校學(xué)生人數(shù)不斷增加,學(xué)生食堂用餐排隊(duì)擁擠現(xiàn)象也日益嚴(yán)重。首先,從網(wǎng)上找到某一高校中午去食堂用餐人數(shù)的時(shí)刻表,利用SPSN的中心移動(dòng)平均法,觀察到學(xué)生進(jìn)入食堂的人數(shù)近視服從正態(tài)分布。在此基礎(chǔ)上研究了在權(quán)衡學(xué)校食堂和學(xué)生的利益這兩方面時(shí),利用邊際分析法得到了

3、合理的窗口數(shù)為9個(gè)。計(jì)算由窗口數(shù)變化而產(chǎn)生的平均等待時(shí)間,利用SPSSfr的曲線估計(jì),得到窗口數(shù)與平均等待時(shí)間滿足S型曲線估計(jì),對(duì)其做靈敏度分析發(fā)現(xiàn)靈敏度很高,并且窗口數(shù)由8個(gè)增加到9個(gè)時(shí)平均等待時(shí)間變化很大,而繼續(xù)增加時(shí),變化趨于平緩。所以認(rèn)為食堂設(shè)置9個(gè)窗口是合理的。在進(jìn)一步的探討中,由于每個(gè)窗口飯菜好吃與否不同,學(xué)生對(duì)其具有選擇性,在假設(shè)上面9個(gè)窗口吸引學(xué)生的比例后,求其平均等待時(shí)間為40.35秒,是沒(méi)有考慮這個(gè)因素的8倍左右,所以這是造成學(xué)生平均等待時(shí)間增加并且浪費(fèi)窗口資源的一個(gè)重要因素。關(guān)鍵詞:食堂排隊(duì),中心移動(dòng)平均,曲線估計(jì),平均等待時(shí)間目錄1 .引言:02 .模型:02.1 問(wèn)題

4、的簡(jiǎn)化及分析02.2 模型假設(shè)02.3 符號(hào)說(shuō)明12.4 模型建立13 .分析:54 .結(jié)論:65 .進(jìn)一步的探討:66 .模型的評(píng)價(jià)86.1 模型的優(yōu)點(diǎn)86.2 模型的缺點(diǎn)87 .結(jié)束語(yǔ):8參考文獻(xiàn)91 .引言:在學(xué)校或者大型企業(yè)里,經(jīng)??梢钥吹皆谖绮蜁r(shí)間大量的人涌入食堂。由于午餐時(shí)間相對(duì)固定,導(dǎo)致在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)食堂的人數(shù)激增。原本沒(méi)有多少人的食堂頓時(shí)充滿了人,大家都在排隊(duì)買(mǎi)飯。買(mǎi)到的人就開(kāi)開(kāi)心心的去吃了,買(mǎi)不到的還在那里排隊(duì)等著買(mǎi)飯,不時(shí)的傳來(lái)幾何怨言。這是一個(gè)普遍的問(wèn)題,有很多人對(duì)其進(jìn)行研究,希望找到更好的辦法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。食堂排隊(duì)問(wèn)題的解決可以減少人們的排隊(duì)時(shí)間,所以對(duì)此研究具有一定

5、的意義。在一些初中和高中,有過(guò)一些解決這個(gè)問(wèn)題的一些方法,比如像分年級(jí)、班級(jí)去吃飯,錯(cuò)開(kāi)人們的吃飯時(shí)間,從而解決這個(gè)問(wèn)題。但由于大學(xué)里,學(xué)院很多,而且每個(gè)學(xué)生還有自己的選修課,上課地點(diǎn)又不是固定的,所以實(shí)行錯(cuò)開(kāi)學(xué)生吃飯的方法在這里就不在適用了。對(duì)此我們提出解決食堂排隊(duì)問(wèn)題的其它方法,對(duì)其進(jìn)行研究。2 .模型:2.1 問(wèn)題的簡(jiǎn)化及分析食堂排隊(duì)問(wèn)題實(shí)際上就是排隊(duì)論問(wèn)題,對(duì)學(xué)生而言食堂增加賣(mài)飯的窗口,學(xué)生的等待時(shí)間就會(huì)減少,而食堂的成本就會(huì)相應(yīng)的增加。而減少食堂窗口的數(shù)量,食堂的利益會(huì)增加,但學(xué)生的等待時(shí)間就會(huì)相應(yīng)的增加。所以我們要權(quán)衡這兩個(gè)方面,對(duì)其進(jìn)行研究。利用邊際分析法,求得其合理的窗口數(shù)。后

6、又考慮到學(xué)生對(duì)每個(gè)窗口的飯菜喜愛(ài)程度不同這個(gè)因素,對(duì)前面得到的窗口數(shù)進(jìn)行研究,求得其平均等待時(shí)間,和之前的平均等待時(shí)間進(jìn)行比較,得到增加這個(gè)因素對(duì)平均等待時(shí)間的影響。2.2 模型假設(shè)1 .由于學(xué)校學(xué)生多,而食堂少,在中午時(shí)段,學(xué)生又大都集中在11:30至13:30這一時(shí)間段趕去食堂吃飯,故可認(rèn)為在該時(shí)間段中學(xué)生源是無(wú)限的,且學(xué)生單獨(dú)到來(lái)且相互獨(dú)立。2 .學(xué)生對(duì)菜色沒(méi)有特別偏好,每個(gè)窗口對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)都是一樣的。3 .食堂實(shí)行先來(lái)先服務(wù)原則,且學(xué)生可自由在隊(duì)列間進(jìn)行轉(zhuǎn)移,并總向較短的隊(duì)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,沒(méi)有學(xué)生會(huì)因?yàn)殛?duì)列過(guò)長(zhǎng)而離去,故可認(rèn)為排隊(duì)方式是單一隊(duì)列等待制。4 .由于每個(gè)窗口服務(wù)員的工作效率是隨機(jī)的

7、,很難對(duì)其進(jìn)行精確的分析。所以由一般統(tǒng)計(jì)規(guī)律,認(rèn)為其滿足指數(shù)分布,平均每個(gè)學(xué)生的服務(wù)時(shí)間是15秒,且服務(wù)員之間無(wú)差異。5 .3符號(hào)說(shuō)明s賣(mài)飯窗口數(shù)p窗口服務(wù)強(qiáng)度人每十分鐘進(jìn)入食堂的人數(shù)N每個(gè)窗口每十分鐘服務(wù)的人數(shù)M;一次移動(dòng)平均數(shù)Mt2二次移動(dòng)平均數(shù)Lq平均等待隊(duì)長(zhǎng)Wq平均等待時(shí)間Ci每個(gè)窗口的單位時(shí)間成本C2每個(gè)學(xué)生在食堂中逗留損失費(fèi)用%到達(dá)每個(gè)窗口的人數(shù)比例6 .4模型建立對(duì)學(xué)生在食堂進(jìn)餐的情形進(jìn)行研究,根據(jù)食堂進(jìn)餐排隊(duì)的特點(diǎn),選擇排隊(duì)模型,進(jìn)行研究。學(xué)生進(jìn)餐可以分解成三個(gè)部分,第一部分:學(xué)生進(jìn)入食堂;第二部分:學(xué)生在窗口買(mǎi)飯;第三部分:吃飯或打包離開(kāi)。具體流程圖如圖一所示:JL_|_1學(xué)

8、生1排隊(duì)二I離開(kāi)圖:雨輯他L從網(wǎng)上得到查找得到某一高校的食堂進(jìn)餐人數(shù)隨時(shí)間變化如表一所示:表一:某一高校的食堂進(jìn)餐人數(shù)隨時(shí)間變化表時(shí)間10:4010:5011:0011:1011:2011:30人數(shù)1321355281103時(shí)間11:4011:5012:0012:1012:2012:30人數(shù)177245296279235137時(shí)間12:4012:5013:0013:1013:2013:30人數(shù)85616346199對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用EXCE曬出食堂進(jìn)餐的人數(shù)隨時(shí)間的變化圖,如圖二所示:圖二:食堂進(jìn)餐人數(shù)隨時(shí)間變化圖觀察上圖可以發(fā)現(xiàn)食堂進(jìn)餐人數(shù)在10:40至13:30這個(gè)時(shí)間段內(nèi)有呈現(xiàn)正

9、態(tài)分布的特點(diǎn)。為了使這個(gè)特點(diǎn)更加明顯,我們對(duì)人數(shù)做移動(dòng)中心平均處理。設(shè)一次移動(dòng)平均數(shù)為M;,則二次移動(dòng)平均數(shù)M;的計(jì)算公式為:Mt2111MtMtMtiN112MtMt_N=Mt,N(D對(duì)表一中進(jìn)餐人數(shù)分別做一次移動(dòng)平均和二次移動(dòng)平均,結(jié)果如圖三所示:圖三:進(jìn)餐人數(shù)一、二次移動(dòng)平均圖在利用EXCELM第二次移動(dòng)平均數(shù)作圖,得到食堂人數(shù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)圖。如圖四所示:圖四:食堂人數(shù)隨時(shí)間變化趨勢(shì)圖觀察上圖,發(fā)現(xiàn)食堂人數(shù)隨時(shí)間的變化服從正態(tài)分布,其函數(shù)為:1 _二2F(t)=-e20(2)2 二二利用邊際分析法建立模型,求窗口數(shù)。窗口服務(wù)強(qiáng)度:P=4(3)P小于等于1。經(jīng)研究認(rèn)為15如果再加快速度

10、反而可能手忙故認(rèn)為平均服務(wù)時(shí)間不可改變,由于不希望等待的學(xué)生人數(shù)越來(lái)越多,所以秒的平均服務(wù)時(shí)間對(duì)于服務(wù)員來(lái)說(shuō)已經(jīng)是極限了,腳舌L增大出錯(cuò)的可能性,到時(shí)反而會(huì)降低效率,是個(gè)常數(shù),所以N為40。£表示的是每十分鐘進(jìn)入食堂的學(xué)生數(shù),它的取值與上面的食堂進(jìn)餐人數(shù)隨時(shí)間變化的關(guān)系有關(guān)。所以九的值可以表示為:(4)二F(t)=1e號(hào)2二、所以彳4到P等于:_ae(5)F(t).2二、.s40s由狀態(tài)流圖可列出K氏代數(shù)方程并求出相應(yīng)的平穩(wěn)分布:(6)(sp)kk!sspls!P0k一P0qQ由正則性條件zPk=1,k=0當(dāng)p<1時(shí),有,k=0k!于是空閑概率:ssps!P-7P0-k.k!s

11、,_pLs!1-pP0k!s!1-p(8)于是平均等待隊(duì)長(zhǎng):oOLq=jjfp(sp)ss!2jp""'。(9)平均等待時(shí)間:WqLq為了權(quán)衡學(xué)生與食堂的利益這兩者的關(guān)系,建立如下目標(biāo):minf=c.sc2Lq(10)(11)其中G為每個(gè)窗口的單位時(shí)間成本,C2為每個(gè)學(xué)生在食堂中逗留損失費(fèi)用約束方程為:'p<1st-、C1,C2)s>Lq_0根據(jù)邊際分析法,最佳的滿足條件:"一*._*f(s)Wf(s-1)lf(s)4f(s+1)將上面的約束方程代入到最佳滿足條件里得:(12)(13)*.,*、.,*,、.,,*,、CMS+C2XLq(

12、s)<C1x(s-1)+C2XLq(s-1)*/C1Ms+c2MLq(s)MC1M(s+1)+c2MLq(s+1)于是有,*-,*.、.,*、-C1<C2Lq(s-1)-Lq(s)一«、,*(15)C1>C2Lq(s)-Lq(s+1)整理得,CLq(s)Lq(s+1)W<Lq(s-1)-Lq(s)(16)C2取色=1.8,t=9時(shí),此時(shí)九=296,采用邊際分析法,求得s*,如表二所示:表二:人數(shù)最多時(shí)邊際分析法求窗口數(shù)812.108792.54571.6260,9.5630100.91970.5430,1.6260110.3767取土=1.8,t=18時(shí),此時(shí)

13、九=9,米用邊際分析法,求得s,如表三所示:表三:人數(shù)最少時(shí)邊際分析法求窗口數(shù)10.007120.00150.0010,0.005630.00050.0004,0.001040.0001由于進(jìn)入食堂的學(xué)生數(shù)服從正態(tài)分布,所以所需的窗口數(shù)也應(yīng)近似的服從正態(tài)分布。窗口在學(xué)生數(shù)最多時(shí)為9,在學(xué)生數(shù)最少時(shí)為1個(gè)。根據(jù)邊際分析法可以求出每個(gè)時(shí)間點(diǎn)在旦=1.8時(shí),需要的窗口數(shù)目,利用C2EXCEL乍出窗口數(shù)隨時(shí)間的變化圖,如圖五所示:圖五:窗口數(shù)隨時(shí)間變化圖由于N一定,所以影響平均排隊(duì)時(shí)間的只有窗口數(shù)s,利用SPSS對(duì)平土勻排隊(duì)時(shí)間及窗口數(shù)進(jìn)行多種模型曲線估計(jì),得到下圖:圖六:窗口數(shù)與平均等待時(shí)間的多模型

14、曲線估計(jì)觀察上圖發(fā)現(xiàn)窗口數(shù)與平均等待時(shí)間的曲線估計(jì)最接近S模型,對(duì)其做S模型曲線估計(jì)得到下圖:圖七:窗口數(shù)與平均等待時(shí)間的S模型曲線估計(jì)觀察上圖發(fā)現(xiàn)當(dāng)窗口數(shù)從8個(gè)增加到9個(gè)時(shí),平均等待時(shí)間迅速下降,后增加窗口數(shù),平均等待時(shí)間趨于平緩。得到模型匯總和參數(shù)估計(jì)值表,見(jiàn)表四:表四:得到模型匯總和參數(shù)估計(jì)值表模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量:平均等待時(shí)間方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1S.998960.63712.001-9.526101.265自變量為窗口數(shù)。從上表中可以看出Sig值為0.001,說(shuō)明S模型曲線估計(jì)效果很好,參數(shù)估計(jì)值中常數(shù)值為-9.526,bl值為101.265。

15、所以模型曲線方程為下面再分析在學(xué)生數(shù)最多時(shí)平均排隊(duì)時(shí)間對(duì)窗口數(shù)的靈敏度:Wq/AS-Wq/S由于窗口數(shù)為整數(shù),所以求得如下數(shù)據(jù),見(jiàn)表五:表五:平均排隊(duì)時(shí)間對(duì)窗口數(shù)的靈敏度分析(17)89101124.215.081.830.74靈敏度33.8217.6515.97從上表可以看出,平均排隊(duì)時(shí)間對(duì)窗口數(shù)十分敏感,靈敏度均達(dá)到了15以上,其中在窗口數(shù)從8變到9時(shí),平均排隊(duì)時(shí)間由24.21秒變?yōu)榱?.08秒。3.分析:通過(guò)上面的靈敏度分析得到,當(dāng)食堂的窗口數(shù)超過(guò)9個(gè)時(shí),即使增加再多的窗口數(shù),其平均排隊(duì)時(shí)間變化的絕對(duì)值也只在5秒左右,而這么小的時(shí)間間隔對(duì)學(xué)生造成的影響是很小的。但是每增加一個(gè)窗口就會(huì)花費(fèi)

16、很大的成本,他們自然也不可能增加。但小于9個(gè)窗口時(shí),從表四中可以看出,平均排隊(duì)時(shí)間會(huì)大大增加,這將會(huì)引起學(xué)生的極大不滿,當(dāng)然也是不合理的。至此可看出,最佳的窗口設(shè)置是9個(gè)。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),當(dāng)然是窗口數(shù)越多越好。而對(duì)于食堂來(lái)說(shuō),窗口數(shù)的增加一方面會(huì)導(dǎo)致成本的增加,另一方面會(huì)縮短排隊(duì)時(shí)間,即意味著它能為更多學(xué)生服務(wù),所以它是否會(huì)增加窗口數(shù)就取決于成本和收益的大小關(guān)系。4 .結(jié)論:本文在把握學(xué)生進(jìn)餐人數(shù)隨時(shí)間變化規(guī)律的情況下,以動(dòng)態(tài)變化的人流量來(lái)研究窗口數(shù)的隨時(shí)間的變化情況,改進(jìn)了原來(lái)研究固定人流量的模型,使得研究的結(jié)果更加接近實(shí)際。在權(quán)衡減少學(xué)生平均等待時(shí)間和增加食堂利益這兩方面時(shí),給出合理的食堂窗

17、口數(shù)。5 .進(jìn)一步的探討:由于食堂每個(gè)窗口的飯菜口味都不相同,學(xué)生去每個(gè)窗口買(mǎi)飯的人數(shù)也會(huì)出現(xiàn)很大的差別。基于這個(gè)條件,對(duì)其進(jìn)行研究。設(shè)每個(gè)窗口到達(dá)的人數(shù)比例分別為力相同。所以每個(gè)窗口的服務(wù)強(qiáng)度為,2,,A,由于每個(gè)窗口的工作人員能11's'sF(t)(18)240s此外,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的投票調(diào)查得到同學(xué)們?cè)诰筒团抨?duì)時(shí),排隊(duì)人數(shù)在多少時(shí)會(huì)選擇離開(kāi)隊(duì)伍,重新尋找隊(duì)伍排隊(duì)甚至離開(kāi)食堂,見(jiàn)下表:表六:排隊(duì)人數(shù)影響選擇排隊(duì)表隊(duì)伍人數(shù)5-67-89-1011-1213-1415及以上票數(shù)3930324從上表可以看出排隊(duì)人數(shù)在15人及以上的人數(shù)最多,說(shuō)明學(xué)生可以等待的時(shí)間較長(zhǎng),也就是說(shuō)學(xué)生在選擇

18、食堂飯菜的時(shí)候很有可能都愿意去同一家吃,導(dǎo)致這一家排隊(duì)人數(shù)很多。而相對(duì)的飯菜味道不好的,學(xué)生去的少,也就導(dǎo)致了窗口資源的浪費(fèi)。在上面求得在人數(shù)最多時(shí)的窗口數(shù)應(yīng)該為9個(gè),現(xiàn)在假設(shè)依據(jù)飯菜的可口程度給這9個(gè)窗口附上去買(mǎi)飯的學(xué)生數(shù)比例,分別0.4,0.3,0.1,0.07,0.05,0.03,0.02,0.02,0.01。由此可得在學(xué)生人數(shù)最多的時(shí)候去9個(gè)窗口的人數(shù)分別118,88,30,21,15,9,6,6,3,因?yàn)槊總€(gè)窗口每十分鐘服務(wù)的人數(shù)是40人,所以可以看出前兩個(gè)窗口將有大量的學(xué)生排隊(duì),而后面的幾個(gè)窗口都有空閑時(shí)間。這就造成了學(xué)生平均等待時(shí)間的大量增加。由于只有前兩個(gè)窗口有等待的學(xué)生,所以

19、研究平均等待時(shí)間只需要研究前兩個(gè)窗口即可。根據(jù)上面的比列可以得到在每個(gè)時(shí)間段前兩個(gè)窗口在學(xué)生用餐的人數(shù),見(jiàn)表七所示:表七:前兩個(gè)窗口的學(xué)生人數(shù)時(shí)間10:4010:5011:0011:1011:2011:30窗口24611162431時(shí)間11:4011:5012:0012:1012:2012:30窗口171981181089455窗口2537498847141時(shí)間12:4012:5013:0013:1013:2013:30窗口22618191463由于每個(gè)窗口每十分鐘可以為40人服務(wù),所以當(dāng)人數(shù)超過(guò)40時(shí)就開(kāi)始排隊(duì),從上表可以看出窗口1從11:

20、30就開(kāi)始排隊(duì),窗口2在11:40開(kāi)始排隊(duì)。排隊(duì)人數(shù)會(huì)隨著時(shí)間逐漸積累,具體積累數(shù)據(jù)如表八所示:表八:兩個(gè)窗口排隊(duì)人數(shù)積累表時(shí)間11:3011:4011:5012:0012:1012:2012:3012:40窗口113258136204258273266窗口201347105149180181167時(shí)間12:5013:0013:1013:2013:3013:4013:5014:00窗口1242227205173137975717窗口2145124986427000根據(jù)上表畫(huà)出這兩個(gè)窗口的排隊(duì)人數(shù)隨時(shí)間變化圖,如圖八所示:圖八:兩個(gè)窗口排隊(duì)人數(shù)隨時(shí)間變化圖所以總等彳寺人數(shù)為3683人次,每人等待時(shí)間為15秒,所以等待總時(shí)間為55245秒,平均等待時(shí)間至少為40.35秒。而上面計(jì)算得到的平均等待時(shí)間為5.08秒,所以學(xué)生對(duì)窗口飯菜的喜好對(duì)平均等待時(shí)間有很大的影響,并且這還會(huì)造成學(xué)校窗口資源的浪費(fèi)。所以為了使食堂窗口資源得到合理利用,并且減少學(xué)生的平均等待時(shí)間,食堂應(yīng)增加每個(gè)窗口的飯菜種類(lèi),提高飯菜的口感。這樣不僅可以解決因?qū)W生對(duì)窗口飯菜喜愛(ài)程度不同而導(dǎo)致的平均排隊(duì)時(shí)間增加,而且可以提高學(xué)生對(duì)食堂的滿意度。6 .模型的評(píng)價(jià)6.1 模型的優(yōu)點(diǎn)1、在問(wèn)題內(nèi)求解中,充分運(yùn)用了表格和圖,使結(jié)果叫了清喈C2、本文采用了多種專(zhuān)業(yè)軟件對(duì)模型進(jìn)行求解

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