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1、第八章、相關與回歸分析-、單項選擇題(在每小題的四個備選答案中,選出一個正確答案)1. 若物價上漲,商品的需求量相應減少,則物價與商品需求量之間的關系為()A. 不相關B.負相關C.正相關D.復相關2. 判斷現象間線性相關關系的密切程度的主要方法是()A. 對現象做定性分析B.編相關表C. 繪相關圖D.計算相關系數3相關系數可以說明()A. 現象之間的因果關系B.現象之間的函數關系C.相關關系的方向和密切程度D.相關關系的表現形式4相關系數r的取值范圍()A. OWrWlB.TVrVlC.lWrWlD.lWrWO5配合一元線性回歸方程對資料的要求是()A. 因變量是給定的數值,自變量是隨機的B

2、. 自變量是給定的數值,因變量是隨機的C. 自變量和因變量都是隨機的D. 自變量和因變量都不是隨機的6. 產品產量與單位成本的相關系數是-0.88,單位成本與利潤率的相關系數是-0.94,產量與利潤之間的相關系數是0.81,因此()A. 產量與利潤的相關程度最高B.單位成本與利潤率的相關程度最高C.產量與單位成本的相關程度最高D.看不出哪對變量間的相關程度最高7. 每噸鑄件成本(元)和每一個工人勞動生產率(噸)之間的回歸方程為,這意味著勞動生產率提高1噸,單位成本平均將()A.降低269.5元B.提高269.5元C.降低0.5元D.提高0.5元8. 每噸鑄件成本(元)和鑄件廢品率(%)之間的回

3、歸方程為,這意味著()A. 廢品率每增加1%,每噸成本平均增加64元B. 廢品率每增加1%,每噸成本平均增加8%C. 廢品率每增加1%,每噸成本平均增加8元D. 廢品率每增加1%,則每噸成本為56元9下列不屬于相關關系的是()A.勞動生產率與工資的關系B.投資額與國民收入的關系C.銷售額與銷售價格、銷售量的關系D.施肥量與單產量的關系10下列不屬于相關關系的是()A.工資總額與員工人數的關系B.儲蓄額與利率、物價指數的關系C.銷售額與廣告費的關系D.工業(yè)產值與固定資產投資的關系11用最小二乘法估計簡單線性回歸模型中的參數,需滿足()A. 實際觀察值等于回歸估計值B. 實際觀察值與回歸估計值離差

4、和等于最小值C. 實際觀察值與回歸估計值離差平方和等于最小值D. 實際觀察值與回歸估計值離差平方和等于零12. 當相關系數0VrV1,表明x與y()A.完全線性相關B.沒有線性相關C.存在一定線性相關D.存在一定非線性相關13. 由同一資料計算的相關系數r與回歸系數b之間的關系是()A.r大,b也大B.r小,b也小C.r與b同值D.r與b的正負號相同二、多項選擇題(在每小題的五個備選答案中,選出二至五個正確答案)1下列屬于正相關的現象是()A. 家庭收入越多,其消費支出也越多B. 某產品產量隨工人勞動生產率的提高而增加C. 流通費用率隨商品銷售額的增加而減少D. 生產單位產品所耗工時隨勞動生產

5、率的提高而減少E. 產品產量隨生產用固定資產價值的減少而減少2下列屬于負相關的現象是()A. 品流轉的規(guī)模越大,流通費用水平越低B. 流通費用率隨商品銷售額的增加而減少C. 國民收入隨投資額的增加而增長D. 生產單位產品所耗工時隨勞動生產率的提高而減少E. 某產品產量隨工人勞動生產率的提高而增加3若兩個變量之間的相關系數為-1,則這兩個變量是()A.負相關關系B.正相關關系C.不相關D. 完全相關E.不完全相關4. 回歸分析的特點有()A.兩個變量是不對等的B.必須區(qū)分自變量和因變量C.兩個變量都是隨機的D.因變量是隨機的E.自變量是給定的5. 工人的工資(元)依勞動生產率(千元)的回歸方程為

6、:,這意味著()A. 若勞動生產率為1000元,則工人工資為70元B. 若勞動生產率每增加1000元,則工人工資增長80元C. 若勞動生產率不變,工人工資為80元D. 若勞動生產率減少500元,工人工資減少35元E. 若勞動生產率增加1000元,工人工資提高70元6. 從變量相關關系的表現形式看,相關關系可以分為()A.完全相關B.線性相關C.非線性相關D.單相關E.不完全相關7. 從變量相關的程度看,相關關系可以分為()。A.完全相關B.線性相關C.不相關D.簡單相關E.不完全相關8. 判定現象間有無相關關系的方法有()A.對現象作定性分析B.編制相關表C.繪制相關圖D. 計算相關系數E.計算估計標準誤三、判斷題(正確的打“廠,錯誤的打“X”)1相關與回歸分析所研究的變量之間不是對等的,必須確定其中的自變量和因變量。2. 若變量X和Y之間具有線性相關關系,就可以建立一元線性回歸模型進行回歸分析。3. 元線性回歸方程中的回歸系數表示:當自變量x變動一個單位時,因變量y平均改變的數量。4. 一元線性回歸方程,說明自變量和因變量之間存在負相關關系。5. 相關系數不僅能反映變量間線性相關程度,也能確定變量的因果關系。6. 相關系數

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