SPSS數(shù)據(jù)分析—分段回歸

1、#QfWH.*iLtjLj3Q“匚|jcUJ_上-丄iHHH從散點(diǎn)團(tuán)上，我們暫且抬定Z也度為分界點(diǎn)據(jù)此寫出模型表洪式，并將初始值設(shè)定好可決看出，們?cè)谀Ｐ捅磉_(dá)式中設(shè)定了判斷條件，這里體現(xiàn)出分段回歸的倉(cāng)思。但是如何使利斷條件主效，還需婪接下來(lái)在約車申進(jìn)一步設(shè)黑在SPSS非線性回歸過(guò)程中，我們講到了損失函數(shù)按鈕可以自定義損失函數(shù)，但是還有一個(gè)約束按鈕沒(méi)有講到，該按鈕的功能是對(duì)自定義的損失函數(shù)的參數(shù)設(shè)定條件，這些條件通常是由邏輯表達(dá)式組成，這就使得損失函數(shù)具有一定的判斷能力。該功能的主要作用是進(jìn)行分段回歸，有些時(shí)候，變量間的關(guān)系并非一成不變，而是具有某種階段性特征，如果我們對(duì)每個(gè)階段單獨(dú)進(jìn)行擬合的話，

2、會(huì)造成參數(shù)較多，無(wú)法從整體上把握問(wèn)題實(shí)質(zhì)，并且樣本也被分割成多個(gè)，會(huì)影響精度，而使用非線性回歸的定義約束條件，就可以使用一個(gè)模型表達(dá)式擬合各個(gè)階段，從而將各階段整合，提高模型預(yù)測(cè)精度看一個(gè)數(shù)據(jù),為研究溫度和用電量的關(guān)系，特收集了一組數(shù)據(jù)，首先來(lái)做散點(diǎn)圖,查看這兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系按照常識(shí)溫廃和用電童屋存在一定關(guān)系的，但罡從散點(diǎn)團(tuán)可臥看出7這種關(guān)系是呈現(xiàn)臨段性的在24虔之前，溫虔和用電量并沒(méi)有什么趨勢(shì)關(guān)系，怛是在24jft后，便呈現(xiàn)線性關(guān)系趨勢(shì)，因此個(gè)分界線，將整體分成兩個(gè)韶分，需要分畸段徵合模型。BBS厶saa=181n1fif1rjgHHg.1*L-i_uJQIil在豹束中設(shè)罡豁數(shù)豹束根據(jù)本例的情

3、況我們謖定兩個(gè)階段，如圖i!/噠甲郴bcolniQ.2623276070.1100Q1000240001.15430651.16.2414S70624.00022424&616H7$96玄盟-5Q.130為辭73.258352741.322100.5171CS.23525.0S34.213O2358G.04-1711.0531401332?9i55.223S1510.66721S4.812C3.41&2+.5&76.11440787.4352175.144ffi：225242J67.2143BSD7.31S219.726S0.41&2+.1&28.11433457.17921-53,507C9

4、.357243019.1143J733492215B|5769.11524.1曦J-HJ_nm.antvn-jrw-ijti.rf一4誥阿茹空記詰輸出結(jié)黑中首先杲迭代記錄，在第20次迭代后停止，并確定參數(shù)估什3-5%雹CF限a215652&19S262117.01斗21S6.041bBE1496.U37396798330cpoint24DOI,4胞23.157翠朋3接下來(lái)諭出的罡拳艷的估計(jì)18和彼此間的相關(guān)性，賽數(shù)怙計(jì)穗實(shí)際上就是最終的迭代記錄abcpoint31.00001956ftb.0191.000.735cpcint.sea7391.CQO爭(zhēng)數(shù)拈計(jì)憎的鉗矢件:df623971425.63207990475.2m1427879.73410413729.613疑也正豹。計(jì)625399305.3107巳更疋的總仲7376050.189106ANOVA3最后輸岀的是方差分析