2022年交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新.doc

1、2022年交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新， 交通信息系統(tǒng) 是隨著智能運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展而開(kāi)設(shè)的課程.它是一門面向交通工程專業(yè)學(xué)生的選修課,主要講授信息技術(shù)在交通領(lǐng)域中應(yīng)用。我給大家整理了交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新，歡迎大家參考和學(xué)習(xí)。交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告范文精選2022最新交通信息系統(tǒng)課程報(bào)告學(xué) 校： 昆明理工大學(xué)系（院）名稱： 交通*專 業(yè) 班 級(jí) ： 交通運(yùn)輸專碩1班年 級(jí)： 2022級(jí)學(xué) 生 姓 名 ： 陳 忱學(xué) 號(hào)： *010使用Landsat影像評(píng)估燃燒破壞的地區(qū)實(shí)驗(yàn)原理和方法1、實(shí)驗(yàn)原理：衛(wèi)星影像中，燃燒破壞地區(qū)的恢復(fù)的跡地

2、有明顯不同的光譜特征。2、實(shí)驗(yàn)方法：（1）波段組合生成假彩色圖像。（2）選擇自己的波段來(lái)創(chuàng)建自定義波段組合，該組合將通過(guò)進(jìn)一步減少霧度來(lái)改進(jìn)植被分析波段組合。（3）燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的（分別為波段 5 和 7）來(lái)確定燃燒嚴(yán)重程度。NBR =（波段 5 波段 7）/（波段 5 + 波段 7）。3、數(shù)據(jù)來(lái)源2015年在Glacier National Park in Montana有兩處火災(zāi)。實(shí)驗(yàn)的步驟1、波段組合比較2、查看不同的波段組合3、創(chuàng)建自定義波段組合4、計(jì)算燃燒指數(shù)5、火災(zāi)區(qū)域數(shù)字化實(shí)驗(yàn)操作1、加載數(shù)據(jù)并設(shè)置分析環(huán)境勾選2014.tif，并zoom to l

3、ayer，出現(xiàn)在map中的影像很暗，很難看清。因此，需要對(duì)圖像進(jìn)行增加處理。*，對(duì)亮度、對(duì)比度和伽瑪進(jìn)行調(diào)整。（說(shuō)明：亮度決定了圖像是更亮還是更暗。對(duì)比度決定了特征彼此之間的可區(qū)分程度。Gamma 確定圖像檢測(cè)光的方式與其實(shí)際發(fā)光之間的關(guān)系。）2、組合對(duì)比選中2015.tif圖層。將圖層亮度增加到10，將對(duì)比度增加到15，將Gamma增加到1.5。2015 年的圖像與 2014 年的圖像有兩個(gè)明顯的不同。首先，一個(gè)大的灰色云覆蓋了圖像的中南部分。這朵云實(shí)際上是Thompson大火產(chǎn)生的煙霧，拍攝這張照片時(shí)，它仍在燃燒。其次，在圖像中北部的湖的左上角是一條長(zhǎng)長(zhǎng)的紅色條紋。這是Reynolds C

4、reek火災(zāi)燃燒破壞后的地區(qū)，在拍攝這張照片時(shí)已經(jīng)停止燃燒。雖然兩場(chǎng)火災(zāi)在圖像上都可見(jiàn)，但它們的確切邊界不清楚。接下來(lái)，將更改圖像的波段組合來(lái)突出火災(zāi)燃燒區(qū)。3、查看不同的波段組合不同的波段，其波段下表現(xiàn)最好的都不同，例如2015圖層，圖層名下方是圖像當(dāng)前使用的波段：包含可見(jiàn)光的藍(lán)色、綠色和紅色波段。紅色和綠色帶強(qiáng)調(diào)植被，這對(duì)于觀察火災(zāi)很有用，因?yàn)槲词芑馂?zāi)影響的高度植被區(qū)域與植被被火災(zāi)摧毀的區(qū)域之間形成對(duì)比。使用另一個(gè)強(qiáng)調(diào)植被的波段，如近紅外（波段 5），可以提高對(duì)比度。點(diǎn)擊外觀選項(xiàng)卡中的波段組合并選擇彩色紅外，之后該圖像組合會(huì)變成近紅外、紅色和綠色波段（3、4 和 5）。此時(shí)，植被顯示為紅色

5、。兩個(gè)火區(qū)都顯示為深棕色。圖像組合變?yōu)椴ǘ?5、6 和 7。這種組合的主要目的是描繪陸地和水域，但它也可以穿透陰霾（或煙霧）。被燒毀的區(qū)域呈現(xiàn)橙色，而周圍的山坡呈現(xiàn)黃色。計(jì)算燃燒指數(shù)燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的（分別為波段 5 和 7）來(lái)確定燃燒嚴(yán)重程度。NBR =（波段 5 波段 7）/（波段 5 + 波段 7）。首先右鍵分別單擊NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段并選擇添加至當(dāng)前地圖。重復(fù)操作此過(guò)程將2015年的NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段選擇添加至當(dāng)前地圖。搜索工具中柵格計(jì)算機(jī)工具，在出現(xiàn)

6、的窗格中，輸入以下公式（可通過(guò)雙擊柵格計(jì)算器里的相應(yīng)內(nèi)容）。對(duì)于Output raster輸入nbr2014，然后點(diǎn)擊運(yùn)行。公式為：( G_2014.tif_NearInfrared - G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2 ) /( G_2014.tif_NearInfrared + G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2 ).對(duì)G_2015.tif重復(fù)上一頁(yè)步驟,并將Output raster改為nbr2015，然后點(diǎn)擊運(yùn)行。在柵格計(jì)算器內(nèi)，將上兩步所創(chuàng)建的圖層進(jìn)行相減，得到一個(gè)圖層?；馂?zāi)位置現(xiàn)在幾乎呈現(xiàn)純白色，與周圍的灰色和黑色區(qū)域形成強(qiáng)烈對(duì)比。唯一的其他白色區(qū)域是雪山地區(qū)，一般不與火災(zāi)地區(qū)相鄰。為了貫徹明顯可通過(guò)符號(hào)化圖像來(lái)提高對(duì)比度。火災(zāi)區(qū)域數(shù)字化打開(kāi)p20里面新建要素類圖層，然后對(duì)該圖層進(jìn)行矢量化的處理。點(diǎn)擊圖層，點(diǎn)開(kāi)編輯欄，在要素類中選擇創(chuàng)建，然后選用多邊形要素功能，圍繞兩處火災(zāi)進(jìn)行多邊形的繪制。完成后，雙擊以完成要素的創(chuàng)建，然后進(jìn)行保存。屬性表選擇添加，增加一個(gè)字段名為NAME的字段，數(shù)據(jù)類型選擇文本。然后會(huì)到屬性表，將兩處的火災(zāi)面積分別命名。右擊點(diǎn)開(kāi)面積屬性，選擇計(jì)算字段，然后輸入!Shape_Area! /4046.86，即可獲得2015年比較2014年火災(zāi)發(fā)生的面積。課程收獲通過(guò)這堂課學(xué)習(xí)到了A