圖像的邊緣檢測(cè)學(xué)習(xí)教案_第1頁(yè)
圖像的邊緣檢測(cè)學(xué)習(xí)教案_第2頁(yè)
圖像的邊緣檢測(cè)學(xué)習(xí)教案_第3頁(yè)
圖像的邊緣檢測(cè)學(xué)習(xí)教案_第4頁(yè)
圖像的邊緣檢測(cè)學(xué)習(xí)教案_第5頁(yè)
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1、圖像的邊緣圖像的邊緣(binyun)檢測(cè)檢測(cè)第一頁(yè),共36頁(yè)。階躍狀:理想的數(shù)字邊緣模型,這個(gè)模型生成的完美邊階躍狀:理想的數(shù)字邊緣模型,這個(gè)模型生成的完美邊緣是一組相連的像素的集合,每個(gè)象素都處在灰度級(jí)躍緣是一組相連的像素的集合,每個(gè)象素都處在灰度級(jí)躍變的一個(gè)垂直的臺(tái)階上。變的一個(gè)垂直的臺(tái)階上。階梯狀:邊緣被模擬成具有階梯狀:邊緣被模擬成具有“類斜面類斜面”的剖面,斜坡部的剖面,斜坡部分與邊緣的模糊程度成比例。在這個(gè)模型中,不再有細(xì)分與邊緣的模糊程度成比例。在這個(gè)模型中,不再有細(xì)線(一個(gè)像素寬的線條)。階梯狀邊緣處于線(一個(gè)像素寬的線條)。階梯狀邊緣處于(chy)圖像圖像中兩個(gè)具有不同灰度值

2、的相鄰區(qū)域之間。中兩個(gè)具有不同灰度值的相鄰區(qū)域之間。脈沖狀:主要對(duì)應(yīng)細(xì)條狀的灰度值突變區(qū)域脈沖狀:主要對(duì)應(yīng)細(xì)條狀的灰度值突變區(qū)域屋頂狀:邊緣上升下降沿都比較緩慢屋頂狀:邊緣上升下降沿都比較緩慢第1頁(yè)/共36頁(yè)第二頁(yè),共36頁(yè)。階躍狀屋頂(w dn)狀第2頁(yè)/共36頁(yè)第三頁(yè),共36頁(yè)。一階微分一階微分(First derivative): 用梯度算子來(lái)計(jì)算用梯度算子來(lái)計(jì)算用途:用于檢測(cè)圖像中邊的存在用途:用于檢測(cè)圖像中邊的存在二階微分二階微分(Second derivation): 通過(guò)拉普拉斯算子來(lái)計(jì)算通過(guò)拉普拉斯算子來(lái)計(jì)算用途:用途:1)二次導(dǎo)數(shù)的符號(hào))二次導(dǎo)數(shù)的符號(hào)(fho),用于確定邊上

3、,用于確定邊上的像素是在亮的一邊,還是暗的一邊。的像素是在亮的一邊,還是暗的一邊。2)0跨越,跨越,確定邊的準(zhǔn)確位置確定邊的準(zhǔn)確位置第3頁(yè)/共36頁(yè)第四頁(yè),共36頁(yè)。圖 像圖 像( t xin)剖 面剖 面(pumin)一階導(dǎo)數(shù)一階導(dǎo)數(shù)(do sh)二階導(dǎo)數(shù)二階導(dǎo)數(shù)第4頁(yè)/共36頁(yè)第五頁(yè),共36頁(yè)。第5頁(yè)/共36頁(yè)第六頁(yè),共36頁(yè)。-111-1特點(diǎn):僅計(jì)算相鄰像素的灰度差,對(duì)噪聲比較特點(diǎn):僅計(jì)算相鄰像素的灰度差,對(duì)噪聲比較敏感,無(wú)法敏感,無(wú)法(wf)抑止噪聲的影響。抑止噪聲的影響。第6頁(yè)/共36頁(yè)第七頁(yè),共36頁(yè)。-11fx1-1fy第7頁(yè)/共36頁(yè)第八頁(yè),共36頁(yè)。0-110-110-11-

4、1-1-1000111第8頁(yè)/共36頁(yè)第九頁(yè),共36頁(yè)。-220-110-110000-1-1-2112第9頁(yè)/共36頁(yè)第十頁(yè),共36頁(yè)。3-530-533-533330-53-5-53333033-5-5-533303-5-53-533-503-533-5-53-503-5333-5-5-5033333-5-530-53333第10頁(yè)/共36頁(yè)第十一頁(yè),共36頁(yè)。l 特點(diǎn)特點(diǎn)l在計(jì)算邊緣強(qiáng)度在計(jì)算邊緣強(qiáng)度(qingd)(qingd)的同時(shí)可以得到邊緣的同時(shí)可以得到邊緣的方向的方向l各方向間的夾角為各方向間的夾角為45 45 l 分析分析l 取其中最大的值作為邊緣強(qiáng)度取其中最大的值作為邊緣強(qiáng)度

5、(qingd)(qingd),而,而將與之對(duì)應(yīng)的方向作為邊緣方向;將與之對(duì)應(yīng)的方向作為邊緣方向;l 如果取最大值的絕對(duì)值為邊緣強(qiáng)度如果取最大值的絕對(duì)值為邊緣強(qiáng)度(qingd)(qingd),并用考慮最大值符號(hào)的方法來(lái)確定相應(yīng)的邊緣方向,并用考慮最大值符號(hào)的方法來(lái)確定相應(yīng)的邊緣方向,則考慮到各模板的對(duì)稱性,只要有前四個(gè)模板就可則考慮到各模板的對(duì)稱性,只要有前四個(gè)模板就可以了。以了。 第11頁(yè)/共36頁(yè)第十二頁(yè),共36頁(yè)。SobelPrewittKirsch第12頁(yè)/共36頁(yè)第十三頁(yè),共36頁(yè)。驗(yàn)上被推薦最多的形式是:第13頁(yè)/共36頁(yè)第十四頁(yè),共36頁(yè)。11-4001001第14頁(yè)/共36頁(yè)第十

6、五頁(yè),共36頁(yè)。由于梯度由于梯度(t d)(t d)算子和算子和LaplacianLaplacian算子都對(duì)噪聲敏感,因此算子都對(duì)噪聲敏感,因此一般在用它們檢測(cè)邊緣前要先對(duì)圖像進(jìn)行平滑。一般在用它們檢測(cè)邊緣前要先對(duì)圖像進(jìn)行平滑。 第15頁(yè)/共36頁(yè)第十六頁(yè),共36頁(yè)。第16頁(yè)/共36頁(yè)第十七頁(yè),共36頁(yè)。其中(qzhng)是方差。用h(x,y)對(duì)圖像f(x,y)的平滑可表示為:*代表卷積。令r是離原點(diǎn)的徑向距離,即r2=x2+y2。對(duì)圖像g(x,y)采用Laplacian算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),可得:這樣,利用二階導(dǎo)數(shù)算子過(guò)零點(diǎn)的性質(zhì),可確定圖像中階躍邊緣的位置。 稱為高斯拉普拉斯濾波算子,也稱為L(zhǎng)

7、OG濾波器,或“墨西哥草帽”。第17頁(yè)/共36頁(yè)第十八頁(yè),共36頁(yè)。一維LOG函數(shù)(hnsh)及其變換函數(shù)(hnsh)二維LOG函數(shù)(hnsh)2h-第18頁(yè)/共36頁(yè)第十九頁(yè),共36頁(yè)。由于的平滑性質(zhì)(xngzh)能減少噪聲的影響,所以當(dāng)邊緣模糊或噪聲較大時(shí),利用 檢測(cè)過(guò)零點(diǎn)能提供較可靠的邊緣位置。在該算子中,的選擇很重要, 小時(shí)邊緣位置精度高,但邊緣細(xì)節(jié)變化多; 大時(shí)平滑作用大,但細(xì)節(jié)損失大,邊緣點(diǎn)定位精度低。應(yīng)根據(jù)噪聲水平和邊緣點(diǎn)定位精度要求適當(dāng)選取。下面是10時(shí),Marr算子的模板:h2第19頁(yè)/共36頁(yè)第二十頁(yè),共36頁(yè)。第20頁(yè)/共36頁(yè)第二十一頁(yè),共36頁(yè)。(a)原圖(yun t

8、) (b) 2h結(jié)果(c)正值為白,負(fù)值為黑 (d)過(guò)零點(diǎn) 第21頁(yè)/共36頁(yè)第二十二頁(yè),共36頁(yè)。-1 -1 -1222-1 -1 -1R1-1 -12-12-12-1 -1R2-12-1-12-1-12-1R32-1 -1-12-1-1 -12R4第22頁(yè)/共36頁(yè)第二十三頁(yè),共36頁(yè)。111555111111555111111555111R1 = -6 + 30 = 24R2 = -14 + 14 = 0R3 = -14 + 14 = 0 R4 = -14 + 14 = 0第23頁(yè)/共36頁(yè)第二十四頁(yè),共36頁(yè)。第24頁(yè)/共36頁(yè)第二十五頁(yè),共36頁(yè)。第25頁(yè)/共36頁(yè)第二十六頁(yè),共36

9、頁(yè)。Hough變換變換(binhun)基本原理基本原理第26頁(yè)/共36頁(yè)第二十七頁(yè),共36頁(yè)。第27頁(yè)/共36頁(yè)第二十八頁(yè),共36頁(yè)。第28頁(yè)/共36頁(yè)第二十九頁(yè),共36頁(yè)。第29頁(yè)/共36頁(yè)第三十頁(yè),共36頁(yè)。xy第30頁(yè)/共36頁(yè)第三十一頁(yè),共36頁(yè)。對(duì)應(yīng)一條(y tio)直線(,)直角坐標(biāo)系中的共線點(diǎn)集直角坐標(biāo)系中的共線點(diǎn)集對(duì)應(yīng)極坐標(biāo)系中交于點(diǎn)對(duì)應(yīng)極坐標(biāo)系中交于點(diǎn)(i、j) 的正弦曲線,這種線的正弦曲線,這種線到點(diǎn)的變換就是到點(diǎn)的變換就是Hough變換變換 第31頁(yè)/共36頁(yè)第三十二頁(yè),共36頁(yè)。第32頁(yè)/共36頁(yè)第三十三頁(yè),共36頁(yè)。第33頁(yè)/共36頁(yè)第三十四頁(yè),共36頁(yè)。i ,判斷,判斷(i、j)與哪個(gè)數(shù)組元與哪個(gè)數(shù)組元素對(duì)應(yīng),則讓該數(shù)組

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