SPSS機(jī)試考題答案

1、第一部分 數(shù)據(jù)整理考試題1 建立以下數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件：對(duì)所建立的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行以下處理：計(jì)算每個(gè)學(xué)生的總成績(jī)、 平均成績(jī)，并按照總成績(jī)的大小進(jìn)行排序 （轉(zhuǎn)換 -計(jì)算變量，數(shù)據(jù) -排序個(gè)案）設(shè) X、Y、Z 分別表示語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、化學(xué)，對(duì)稱其進(jìn)行以下處理： X XYY 5 （x1=sqrt（x）對(duì)化學(xué)成績(jī)，若是男生， Z Z 5 （轉(zhuǎn)換-計(jì)算變量 ）若是女生： Z Z 10把數(shù)學(xué)成績(jī)分成優(yōu)、良、中三個(gè)等級(jí)，規(guī)則為優(yōu) （ X 85），良（75 X 84）,中（ X 74），并進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。（轉(zhuǎn)換 -重新編碼為不同變量，頻數(shù)分析）2 在一次智力測(cè)驗(yàn)中，共有 10 個(gè)選擇題，每題有 A,B,C,D 四個(gè)答案，

2、 8 個(gè)被測(cè) 對(duì)象的答卷如下表。已知第 1、6、10 題的正確答案為 A，第 4、5、7、8 題的正 確答案為 B, 第 2、9 題的正確答案為 C, 第 3 題的正確答案為 D,請(qǐng)建立合適的數(shù) 據(jù)文件，統(tǒng)計(jì)每個(gè)被測(cè)對(duì)象的總成績(jī) （滿分 100）。（轉(zhuǎn)換 -對(duì)個(gè)案內(nèi)的值計(jì)數(shù)，選 擇題號(hào)，再定義值 A or B C D 然后添加，轉(zhuǎn)換 - 計(jì)算變量， Q+W+E+R再乘以 10 就是總成績(jī)）3 某個(gè)汽車收費(fèi)站在每 10 分鐘內(nèi)統(tǒng)計(jì)到達(dá)車輛的數(shù)量，共取得 20 次觀察數(shù)據(jù)， 分別是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、 26、26、38

3、、24，現(xiàn)要求以 5 為組距，對(duì)上述資料進(jìn)行分組整理。 （再重新轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量）4 練習(xí)加權(quán)處理功能：練習(xí)課本案例 3-8 （p84）. （加權(quán)銷售量，再分析 -描述統(tǒng)計(jì) -描述，只添 加單價(jià)，均值即是當(dāng)天平均價(jià)格）下表是某大學(xué)一個(gè)系的學(xué)生按照年級(jí)、 性別和年齡復(fù)合分組的人數(shù)的資料。要求：首先建立合適的數(shù)據(jù)文件，其次計(jì)算全校學(xué)生的平均年齡以及每個(gè)年 級(jí)的平均年齡。(加權(quán)人數(shù)，分析 -比較均值 -均值，因變量是年齡，自變量是年 級(jí))5 練習(xí) spss 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法。利用 Spss的變量計(jì)算功能， 隨機(jī)生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 10 個(gè)樣本數(shù)據(jù)。 (轉(zhuǎn)換 - 計(jì)算變量 - 函數(shù)全部

4、 找 RV.normal(0 ，1) )利用 Spss的變量計(jì)算功能，隨機(jī)生成服從參數(shù)為 2 的指數(shù)分布的 15 個(gè)樣 本數(shù)據(jù)。(轉(zhuǎn)換-計(jì)算變量-函數(shù)全部 找 RV.EXP(2)第二部分 描述性統(tǒng)計(jì)分析考試題6 下表為 10 個(gè)人對(duì)兩個(gè)不同的問(wèn)題作出的回答(回答為“Yes”或 “No”)后得到的數(shù)據(jù)，要求，建立數(shù)據(jù)文件，利用 SPSS 為該數(shù)據(jù)創(chuàng)建頻數(shù)分布表。 (分析-描述統(tǒng)計(jì) -頻率 -全 部變量加進(jìn)去 )7 調(diào)查 100 名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量( g%)如下表，試作頻數(shù)表分析。(1) 、建立數(shù)據(jù)文件并輸入數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)。(2) 、對(duì)女大學(xué)生的血清總蛋白含量進(jìn)行頻數(shù)分析( Freq

5、uencies )，做出頻數(shù)表，并做 出直方圖，計(jì)算四分位數(shù) (Quartiles) 、均數(shù) (Mean) 、中位數(shù) (Median) 、眾數(shù) (Mode) 、總和 (Sum) 、標(biāo)準(zhǔn)差 (Std.deviation) 、方差 (Variance) 、全距 (Range) 、最小值 (Minimum) 、最 大值 (Maximum) 、標(biāo)準(zhǔn)誤 (S.E.mean) 、偏度系數(shù)( Skewness)和峰度系數(shù) (Kurtosis) 。 ( 分析 - 描述統(tǒng)計(jì) -頻率)(3) 、并對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，已知最小值為 6.430 ，最大值為 8.430 ，全 距 為 2.000 ， 故 可

6、 分 成 10 組 ， 起 點(diǎn) 為 6.4 ， 組 距 為 0.2, 對(duì) 新 變 量 進(jìn) 行 頻 數(shù) 分 析 ( Frequencies )。要求作出頻數(shù)表和條形圖。 (轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量，分析 -描述統(tǒng) 計(jì)- 頻率)8 調(diào)查 20 名男嬰的出生體重(克)資料如下，試作描述性統(tǒng)計(jì)。利用描述性統(tǒng)計(jì) ( Descriptives )可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析， 計(jì)算并列出一系列相 應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(集中趨勢(shì)指標(biāo)、離中趨勢(shì)指標(biāo)、分布指標(biāo)) ，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn) Z 分值并存入數(shù)據(jù)庫(kù) (分析 -描述統(tǒng)計(jì) -描述 - 將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量) 。(1) 、建立數(shù)據(jù)文件并輸入數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)。

7、(2) 、描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算四分位數(shù) (Quartiles) 、均數(shù) (Mean) 、中位數(shù) (Median) 、眾 數(shù) (Mode) 、總和 (Sum) 、標(biāo)準(zhǔn)差 (Std.deviation) 、方差 (Variance) 、全距 (Range) 、最小值 (Minimum) 、最大值 (Maximum) 、標(biāo)準(zhǔn)誤 (S.E.mean) 、偏度系數(shù)( Skewness)和峰度系數(shù) (Kurtosis) 。 (分析 -描述統(tǒng)計(jì) -頻率)9 下列列出 3 個(gè)民族的血型分布數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計(jì)各個(gè)民族和各種血型的人數(shù)，選擇合適的 結(jié)構(gòu)將此組輸入到 SPSS數(shù)據(jù)窗口建立數(shù)據(jù)文件。 (加權(quán)人數(shù)) 要求，

8、分別按照民族和血型作出頻數(shù)表和條形圖(分析 -描述統(tǒng)計(jì) -頻率)10 下表為 30 名 10 歲少兒的身高( cm)資料，試作探索性分析。 它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上， 增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述， 顯得更加細(xì) 致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。 (分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 探索)11 某醫(yī)師測(cè)得如下血紅蛋白值( g%)，試作基本的描述性統(tǒng)計(jì)分析：注：分性別計(jì)算各組的 均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，則用 Means 過(guò)程更顯簡(jiǎn)單快捷。 (分析 -比較均值 -均值，年齡，下一張，性 別)12 進(jìn)行住房和社區(qū)服務(wù)問(wèn)題調(diào)查，從中抽取了 20 份調(diào)查結(jié)果，見(jiàn)下表，其中調(diào)查了住戶的 住房是自

9、購(gòu)還是租用以及對(duì)社區(qū)服務(wù)的滿意度。要求：建立 spss 數(shù)據(jù)文件“住房和社區(qū)服務(wù) .sav ” ;對(duì)住房狀況與社區(qū)服務(wù)進(jìn)行頻數(shù)分析。 (分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 頻率) 分析住戶方式與對(duì)社區(qū)服務(wù)的態(tài)度間的關(guān)系。 (分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 交叉表)13 下表為隨機(jī)抽查 148 人后，得到的人的出生季節(jié)與檢測(cè)的智力高低結(jié)果，其中IQ 為智力單位 (通常認(rèn)為人的智力小于 70IQ), 研究人的出生季節(jié)對(duì)智力的影響。(人數(shù)加權(quán)，分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 交叉表 )14 為了探討吸煙與慢性支氣管炎有無(wú)關(guān)系，調(diào)查了 339人，試在 0.05 水平下檢驗(yàn)吸煙與患病是否有關(guān)系 ?（人數(shù)加權(quán)， 分析-描述統(tǒng)計(jì) -交叉 表

10、，統(tǒng)計(jì)量 - 卡方，相關(guān)性）15 為了考察法院判決是否與被告種族有關(guān)，調(diào)查了 326 為被告的判決情況：黑人白人有罪1719無(wú)罪149141試在 0.05 水平檢驗(yàn)判決結(jié)果與被告種族是否獨(dú)立。 （人數(shù)加權(quán)， 分析-描述統(tǒng)計(jì) - 交叉表，統(tǒng)計(jì)量 - 卡方，相關(guān)性）16 統(tǒng)計(jì)選票。候選人 5人（張莉一 l ，黃麗一 2，代天華一 3，劉瀟一 4，封亞?wèn)|一 5），投 票人 20人（按職業(yè)分類：學(xué)生一 1，教師一 2） ，在候選人中選三人 （不得重復(fù) ） 。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如 下表所示 : 要求利用 SPSS軟件，計(jì)算各人的得票數(shù)，誰(shuí)會(huì)當(dāng)選？作出不同職業(yè)與各人得票交叉列聯(lián)表。 （分析 - 多重響應(yīng)， 類別 1

11、-5 ，再頻數(shù)， 交叉表分析）17 為了解筆記本電腦的市場(chǎng)情況，針對(duì)筆記本電腦的 6 種品牌，進(jìn)行了滿意度調(diào)查，隨機(jī) 訪問(wèn)了 35 位消費(fèi)者，讓他們選出自己滿意的品牌，調(diào)查結(jié)果見(jiàn)下表，其中變量“職業(yè)”的 取值中， 1表示文秘人員， 2表示管理人員， 3表示工程師， 4 表示其他人； 6個(gè)品牌變量的 取值中， 1 表示選擇， 0 表示未選，試?yán)枚噙x項(xiàng)分析，研究各品牌的消費(fèi)者滿意度。（分析- 多重響應(yīng) , 二分法 -1 ，再頻數(shù)，交叉表分析）的等級(jí)分別表示：A. 好；B. 較好； C. 一般； D. 差； E. 較差。18 為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機(jī)抽取了由100 個(gè)家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。

12、服務(wù)質(zhì)量1）指出數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)屬于什么類型。（ 數(shù)值，字符 ）2）用 SPSS制作一張頻數(shù)分布表。 （分析 - 描述統(tǒng)計(jì) -頻率）3）繪制一張條形圖，反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布。（分析 -描述統(tǒng)計(jì) -頻率 -條形圖）19 某行業(yè)管理局所屬 40 個(gè)企業(yè) 2002 年的產(chǎn)品銷售收入（單位：萬(wàn)元） 進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量） 編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算出累計(jì)頻率。 （分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 頻率）20 某百貨公司連續(xù) 40 天的商品銷售額見(jiàn)。進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M （轉(zhuǎn)換 - 重新編碼為不同變量） 編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。 （分析 - 描述統(tǒng)計(jì) -頻率，直方圖）21 為了確定燈泡的使用壽命（

13、單位：小時(shí)） ，在一批燈泡中隨機(jī)抽取 100 只進(jìn)行測(cè)試。（1）用 SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。 （數(shù)據(jù)- 排序個(gè)案 ）（2）以組距為 10進(jìn)行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。（轉(zhuǎn)換 -重新編碼為不同變量）（3）制作莖葉圖 （分析-描述統(tǒng)計(jì) -探索-莖葉圖），并與直方圖作比較。22 給出 A，B 兩個(gè)班學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績(jī)（單位：分） 。（1）用SPSS制作變量“數(shù)學(xué)成績(jī)”的，包含所有觀測(cè)值的盒形圖。（分析-描述統(tǒng)計(jì) -探索）（ 2）用 SPSS制作變量“數(shù)學(xué)成績(jī)”的，以班級(jí)分組的盒形圖。（因子列表是班級(jí)）（3）分別就 A班和B班制作變量“數(shù)學(xué)成績(jī)”的直方圖。 （分析-描述統(tǒng)計(jì) -探索-

14、直方圖）（4）簡(jiǎn)要敘述兩個(gè)班組數(shù)學(xué)成績(jī)分布的異同之處。23 北方某個(gè)城市 1 月份 2 月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù)。（ 1）指出數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)屬于什么類型； （數(shù)值）（ 2）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M； （轉(zhuǎn)換 -重新編碼為不同變量）（3）繪制直方圖，說(shuō)明該城市氣溫分布的特點(diǎn)。 （分析 -描述統(tǒng)計(jì) - 頻率）24 對(duì) 10 名成年人和 10 名幼兒的身高（單位：厘米）進(jìn)行抽樣調(diào)查。（ 1）要比較成年組和幼兒組的身高差異，你會(huì)采用什么樣的統(tǒng)計(jì)量？為什么？（標(biāo)準(zhǔn)差說(shuō)明波動(dòng)情況，均值說(shuō)明身高水平）（2）比較分析哪一組的身高差異大。 （分析-描述統(tǒng)計(jì) -描述）第三部 參數(shù)估計(jì)25 某大學(xué)為了了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)

15、間， 在全校 7500 名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽 取 37 人，調(diào)查他們每周上網(wǎng)的時(shí)間 （單位： 小時(shí)），求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間， 置信水平分別為 90%，95%和 99%。（分析 - 比較均值 -單樣本 T檢驗(yàn)- 在選項(xiàng)里修改置信區(qū)間）26.1 某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離，抽取了由 16 個(gè)人組成的一個(gè)隨機(jī) 樣本，他們到單位的距離（單位：千米） ，求職工上班從家里到單位平均距離95%的置信區(qū)間。（分析 - 比較均值 -單樣本 T檢驗(yàn)） 26.2 從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取容量為 8 的樣本。求總體均值 95%的置信區(qū)間。（分析 - 比 較均值 -單樣本 T

16、檢驗(yàn)）第四部分 假設(shè)檢驗(yàn)27 某輪胎廠的質(zhì)量分析報(bào)告中說(shuō)明，該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負(fù)荷與正常行駛條件下會(huì)大于 25000 公里。 平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布。 現(xiàn)對(duì)該廠該種輪胎抽 取一容量為 15 個(gè)的樣本，試驗(yàn)結(jié)果得樣本均值為 27000 公里。要求寫(xiě)出原假設(shè) （與 25000 沒(méi)有差異） 和備擇假設(shè) （與 25000 有差異），根據(jù) T 檢驗(yàn)表，能否做出結(jié)論：該廠產(chǎn)品與申 報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相符？ （分析-比較均值 -單樣本 T檢驗(yàn)與 25000比較）結(jié)果：接受原假設(shè)， 合格29 為了評(píng)價(jià)兩個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量 ,分別在兩個(gè)學(xué)校抽取樣本 。在 A學(xué)校抽取 30 名學(xué)生,在 B學(xué)校

17、抽取 40名學(xué)生 ,對(duì)兩個(gè)學(xué)校的學(xué)生同時(shí)進(jìn)行一次英語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化考試。假設(shè)學(xué)校 A考試成績(jī)的方差為 64,學(xué)校 B考試成績(jī)的方差為 100。檢驗(yàn)兩個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量是否有顯著差異。 （ =0.05） （分析-比較均值 -獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)，上加成績(jī)，下加學(xué)校，定義組 1,2 接受原假 設(shè)，認(rèn)為方差相等，看 0.47 ）30 用某種藥物治療 9 例再生障礙性貧血患者， 血紅蛋白變化的數(shù)據(jù)如下表。 問(wèn)在 0.01 的顯 著性水平下（ 1）治療是否有作用？ （分析 -比較均值 -配對(duì)樣本）（ 2）能否認(rèn)為這種藥物至 少可以使血紅蛋白的數(shù)量增加 10 個(gè)單位？ （計(jì)算變量 cz=治療后 -治療前，分析 -比較

18、均值 - 單樣本 T檢驗(yàn)-與 10比較）假設(shè)分?jǐn)?shù)服從正態(tài)31 9 名運(yùn)動(dòng)員在初進(jìn)運(yùn)動(dòng)隊(duì)時(shí)和接受一周訓(xùn)練后各進(jìn)行一次體能測(cè)試分布 , 試在顯著性水平 0.05下, 判斷運(yùn)動(dòng)員體能訓(xùn)練效果是否顯著？（ 分析-比較均值 -配對(duì)樣本 ）第五部分 方差分析32 某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為桔黃色、粉色、綠 色和無(wú)色透明。（1）飲料的顏色是否對(duì)銷售量產(chǎn)生影響？ （分析 - 比較均值 - 單因素）33 西方國(guó)家有一種說(shuō)法，認(rèn)為精神病與月亮有關(guān)，月圓時(shí)，人盯著月亮看看得太久，就 會(huì)得精神病。 中醫(yī)也有一種說(shuō)法， 認(rèn)為精神病與季節(jié)有關(guān)， 特別是春季 人最容易得精神病。 （1） 季

19、節(jié)對(duì)精神病是否有顯著的影響 ?（ =0.05） ；（2） 月亮對(duì)精神病是否有顯著的影響 ?（ =0.05） （分析 -一般線性模型 -單變量，因變量： 人 數(shù)，因定因子 : 月亮，季節(jié)，模型：設(shè)定，主效應(yīng)）34 為了檢驗(yàn)?zāi)痴n程的三種教學(xué)方法的效果，將教員B1，B2，B3 所教的三個(gè)條件相同的班級(jí)的學(xué)生隨機(jī)地分成三個(gè)小班，分別實(shí)行A1，A2，A3 三種教學(xué)方法的教學(xué)。最后，由每個(gè)小班隨機(jī)地選取四個(gè)學(xué)生進(jìn)行成績(jī)總評(píng)。（1）教員、教學(xué)方法及它們間交互作用對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是否有顯著影響？（2）最佳教學(xué)方案應(yīng)是怎樣的？ （分析-一般線性模型 -單變量 -選項(xiàng)-overall, 描述統(tǒng)計(jì)）第六部分相關(guān)分析35 為了解大學(xué)校園附近的餐館的月?tīng)I(yíng)業(yè)收入（萬(wàn)元）