QC七大手法培訓(xùn)

1、QC七大手法培訓(xùn) 1 第一章 概述一、起源 QC七種工具都是由日本人總結(jié)出來的。之所以稱之為“七種工具”，是因?yàn)槿毡竟糯涫吭诔鲫囎鲬?zhàn)時(shí)，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。 有用的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)管理工具當(dāng)然不止七種。除了七種工具以外，常用的工具還有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、分布圖、推移圖等。 本次課程，主要講的是QC七大手法,即檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖，簡(jiǎn)稱5圖1法1表 。2二、七大手法的口決（關(guān)系，總結(jié)）3三、七大手法所體現(xiàn)的精神4第二章 檢查表一、定義 以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時(shí)記上檢查記號(hào)，并加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查之用

2、。二、目的 記錄某種事件發(fā)生的頻率。三、時(shí)機(jī) 1.當(dāng)你必須記下某種事件發(fā)生的具體情況時(shí)； （上菜、逛街） 2.當(dāng)你想了解某件事件發(fā)生次數(shù)時(shí)；（巡檢記錄亂花、無信號(hào)次數(shù)） 3.當(dāng)你想收集資訊時(shí)。（調(diào)查問卷表） 5四、檢查表種類 1.缺陷位置檢查表；組裝線或測(cè)試實(shí)驗(yàn)室檢查打鉤或叉的項(xiàng)目 2.工序分布檢查表；溫濕度記錄表、風(fēng)批、鉻鐵點(diǎn)檢表等 3. 操作檢查表。設(shè)備保養(yǎng)、廁所清潔記錄等五、使用檢查表的注意事項(xiàng) 1.應(yīng)盡量取得分層的信息； 2.應(yīng)盡量簡(jiǎn)便地取得數(shù)據(jù)； 3.應(yīng)立即與措施結(jié)合。應(yīng)事先規(guī)定對(duì)什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告，停止生產(chǎn)或向上級(jí)報(bào)告。 4.檢查項(xiàng)目如果是很久以前制訂現(xiàn)已不適用的，必須重新研究和

3、修訂。六、檢查表與柏拉圖結(jié)合應(yīng)用6第三章 層別法一、定義 層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應(yīng)目的的需要分成不同的類別，使之方便以后的分析。二、通常的層別方法 使用的最多的是空間別： 作業(yè)員：不同拉、班、組別 機(jī)器：不同機(jī)器別 原料、零件：不同供給廠家別 作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業(yè)場(chǎng)所 產(chǎn)品：不同的產(chǎn)品別7 時(shí)間別：不同批別、不同時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品 其他：如使用不同的工藝方法生產(chǎn)的同種產(chǎn)品別三、應(yīng)用 層別法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì)。 8例1：某服裝公司招聘業(yè)務(wù)主

4、管，有三個(gè)應(yīng)聘者進(jìn)入最后一關(guān)，面試官讓三位觀察某個(gè)房間的人一分鐘，最后問他們看到什么？一位說：房間里有18個(gè)人。又一位說：房間里有18個(gè)人，其中10位男的，8位女的。最后一位說：房間里有18個(gè)人，其中10位男的，包括3位老人，5位中年人，2 位少年。8位女的，包括4 位老年人和4位中年人。你們說誰得到這個(gè)職位？例2：在一個(gè)商場(chǎng)里，發(fā)生了命案，警察在最短時(shí)間內(nèi)趕到并封鎖事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)事情做了初步調(diào)查：死者，男性，30歲，商場(chǎng)保安人員，事發(fā)地點(diǎn)為倉庫，死者手中抓著一把黑色短發(fā)（2CM左右），經(jīng)法醫(yī)鑒定死者與兇手搏斗三分鐘后，被卡住脖子窒息而亡，大致判斷兇手穿42碼左右的皮鞋。于是刑偵隊(duì)長(zhǎng)進(jìn)行了一系列

5、層別：910層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別類別”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 員機(jī) 器材 料方 法 其 他11不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目8月1 日8月1 日刮傷刮傷2 2裂傷裂傷1010撞傷撞傷2 2污點(diǎn)污點(diǎn)4 4其它其它1 1合計(jì)合計(jì)1919檢查數(shù)檢查數(shù)100100不良率不良率1919用在檢查表上用在排列圖上12在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實(shí)上，大部分的問題，只要能找出幾個(gè)影響較大的因素，并加

6、以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形第四章 柏拉圖一、起源 意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉圖）在分析社會(huì)財(cái)富分配時(shí)設(shè)計(jì)出的一種統(tǒng)計(jì)圖，美國(guó)品管大師Joseph Juran約瑟夫.朱蘭 將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中。柏拉圖能夠充分反映出“少數(shù)關(guān)鍵、多數(shù)次要”的規(guī)律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少數(shù)用戶占有大部分銷售額、設(shè)備故障停頓時(shí)間大部分由少數(shù)故障引起，不合格品

7、中大多數(shù)由少數(shù)人員造成等。二、定義 根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況、不良發(fā)生的位置分類；計(jì)算各項(xiàng)目所占的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。13 按照累計(jì)的百分?jǐn)?shù)可以將各項(xiàng)分成三類： 080%為A類，顯然是主要問題點(diǎn)；8090%為B類，是次要因素；90100%為C類，是一般因素。三、作圖步驟14 1.搜集數(shù)據(jù): 如注塑車間8月15日31日期間，不良共382 pcs，不良品中雜質(zhì)145pcs，凹痕縮水/缺料105pcs，批鋒72pcs，油斑21pcs，劃傷/碰傷7pcs,變形5pcs,頂白4pcs,熔接痕3pcs，尺寸偏差2pcs，其他不良18pcs。 2.作出分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表（按原因、人員

8、、工序、不良項(xiàng)目等） A把分類項(xiàng)目按頻數(shù)大小從大到小進(jìn)行排列，至于“其 他”項(xiàng)，不論其頻數(shù)大小均放在最后； B計(jì)算各項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù)； C計(jì)算各項(xiàng)目在全體項(xiàng)目中所占比率（即頻率） D計(jì)算累計(jì)比率。（示范表格見下頁）示范表格（8月注塑車間不良率分析）：15 3.繪制排列圖 A縱軸： 左：頻數(shù)刻度，最大為總件數(shù) 右：頻率（比率）刻度，最大數(shù)為100%。 注：總件數(shù)與最大數(shù)100%應(yīng)保持在同一水平線上。 B橫軸：按頻數(shù)大小用直方柱在橫軸上表示各項(xiàng)目 （從左至右） C依次累加頻率，并連接成線。16 4.記入必要事項(xiàng)，如：圖題、取數(shù)據(jù)時(shí)間、制圖人、 制圖時(shí)間、檢查產(chǎn)品總數(shù)、總頻數(shù)等等。 示范圖（見下頁）

9、很明顯，上圖中雜質(zhì)、凹痕縮水/缺料、批鋒為A類不良項(xiàng)，需立即采取措施改善；油斑、劃傷/碰傷、變形為B類不良項(xiàng)；頂白、熔接痕、尺寸偏差和其他為C類不良項(xiàng)。B、C兩類可稍后再采取措施改善。17四、使用排列圖的注意事項(xiàng) 1.抓住“少數(shù)關(guān)鍵”，把累計(jì)比率分為三類：A、B、C； 2.用來確定采取措施的順序； 3.對(duì)照采取措施前后的排列圖，研究各個(gè)組成項(xiàng)目的變 化，可以對(duì)措施的效果進(jìn)行鑒定； 4.利用排列圖不僅可以找到一個(gè)問題的主要矛盾，而且 可以連續(xù)使用找到復(fù)雜問題的最終原因； 5.現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)注意將排列圖、因果圖等質(zhì)量管理方法的綜合 運(yùn)用。18第五章 因果圖（魚骨圖）一、概述 因果圖最先由日本品管大師石川馨

10、提出來的，故又叫石川圖，同時(shí)因其形狀，又叫魚刺圖、魚骨圖、樹枝圖。還有一個(gè)名稱叫特性要因圖。 一個(gè)質(zhì)量問題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果，而是多種因素綜合作用的結(jié)果。要從這些錯(cuò)綜復(fù)雜的因素中理出頭緒，抓住關(guān)鍵因素，就需要利用科學(xué)方法，從質(zhì)量問題這個(gè)“結(jié)果”出發(fā)，依靠群眾，集思廣益，由表及里，逐步深入，直到找到根源為止。 因果圖就是用來根據(jù)結(jié)果尋找原因的一種QC手法。19二、定義 用以找出造成某問題可能原因的圖表。三、因果圖可用來分析的問題類型 1.表示產(chǎn)品質(zhì)量的特性：尺寸、強(qiáng)度、壽命、不合格率、 廢品件數(shù)、純度、透光度等； 2.費(fèi)用特性：價(jià)格、收率、工時(shí)數(shù)、管理費(fèi)用等； 3.產(chǎn)量特性：

11、產(chǎn)量、交貨時(shí)間、計(jì)劃時(shí)間等 4.其他特性：出勤率、差錯(cuò)件數(shù)、合理化建議件數(shù)20四、因果圖的作圖步驟 1.確定問題 2.畫粗箭頭 3.因素即原因分類 常用：4M1E即人（員）、機(jī)（器）、料（原料）、 法（工藝方法）、環(huán)（境），有時(shí)還可以補(bǔ)充 軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。 也可用：工序順序等分類 分類好后，用中箭頭與主箭頭成45角畫在主箭頭兩 側(cè)。 4.對(duì)中箭頭所代表的一類因素，要進(jìn)一步將與其有關(guān)的 因素以小箭頭畫到中箭頭上去，如有必要，可再次細(xì) 分至可以直接采取行動(dòng)為止。21 5.檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。 6.各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上 小圈等

12、記號(hào)，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù) 等情況，還可加上其他簡(jiǎn)便記號(hào)。 7.記入有關(guān)事項(xiàng)，如參加人員、制圖者、制定日期等。五、注意事項(xiàng) 1.實(shí)質(zhì)上是枚舉法，故要走群眾路線，集中討論； 2.最好采用能用數(shù)值表示的問題； 3.最細(xì)的原因要具體，以便采取措施； 4.對(duì)應(yīng)于一個(gè)特性可以作幾個(gè)因果圖，如可按4M1E作 圖，也可按工序進(jìn)行分類，分別作因果圖。重要原因 可以抽出再作新的因果圖。22 5.綜合運(yùn)用如排列圖、對(duì)策表等； 6.復(fù)印幾份加以保存，以便以后不斷追加新內(nèi)容。六、因果圖與柏拉圖聯(lián)用 1.建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統(tǒng)計(jì)表； 2.建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要 少數(shù)項(xiàng)目

13、； 3.再利用因果圖針對(duì)這些項(xiàng)目形成的要素逐予探討，并 采取改善對(duì)策；23七、另一種作圖步驟（形象） 1.集合有關(guān)人員 召集與此問題相關(guān)的、有經(jīng)驗(yàn)的人員，人數(shù)最好4-10 人，并推選一人主導(dǎo)（主持人）； 2.掛一張大白紙，準(zhǔn)備23支色筆； 3.由集合的人員就影響問題的要因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入 圖上，中途不可批評(píng)或質(zhì)問（腦力激蕩法）； 4.時(shí)間大約1小時(shí)，搜集2030個(gè)原因即可結(jié)束； 5.就所搜集的原因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言， 經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大的因素圈上紅圈； 6.與5一樣，針對(duì)已畫上一個(gè)紅圈的，若認(rèn)為最重要的 可以再圈上兩圈、三圈； 7.重新畫一張因果圖，未上圈的予以去除，圈

14、數(shù)多的列 為優(yōu)先處理。24八、因果圖示范圖25問題人機(jī)法料環(huán)問題人機(jī)26運(yùn)用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問題。因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。第六章 散布圖法一、定義 散布圖是用來表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。 這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是特性要因、特性特性、要因要因的關(guān)系。二、散布圖的分類 1.正相關(guān)（如容量和附料重量） 2.負(fù)相關(guān)（油的粘度與溫度） 3.不相關(guān)（氣壓與氣溫） 4.弱正相關(guān)（身高和體重） 5.弱負(fù)相關(guān)（溫度與步伐）27三、散布圖的繪制程序 1.收集資料（至少三十組以上） 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值

15、與最小值； 3.準(zhǔn)備座標(biāo)紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計(jì)算組距。通常用縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。 4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上； 5.填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目。28四、散布圖的應(yīng)用 當(dāng)不知道兩個(gè)因素之間的關(guān)系或兩個(gè)因素之間關(guān)系在認(rèn)識(shí)上比較模糊而需要對(duì)這兩個(gè)因素之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查和確認(rèn)時(shí)，可以通過散布圖來確認(rèn)二者之間的關(guān)系。實(shí)際上也是一種實(shí)驗(yàn)的方法。 需要強(qiáng)調(diào)的是，在使用散布圖調(diào)查兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí)，應(yīng)盡可能固定對(duì)這兩個(gè)因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確。五、散布圖類型的示范圖293031六

16、、某酒廠要判定中間產(chǎn)品酒中的酸度喝酒度2個(gè)變量之間有無關(guān)系，存在什么關(guān)系？（搜集到的數(shù)據(jù)如下表）序號(hào)序號(hào)酸度酸度 x酒度酒度 y序號(hào)序號(hào)酸度酸度 x酒度酒度 y10.56.3160.76.020.95.8170.96.131.24.8181.25.341.04.6190.85.950.95.4201.24.760.75.8211.63.871.43.8221.53.480.95.7231.43.891.34.3240.95.01010.5.3250.66.3111.54.4260.76.4120.76.6270.66.8131.34.6280.56.4141.04.8290.56.7151.2

17、4.1301.24.8解析：1、確定坐標(biāo)：橫坐標(biāo)x軸為酸度，縱坐標(biāo)y軸為酒度 2、描點(diǎn)，形成散布圖：32nnnn3、圖形分析：可以認(rèn)為酸度和酒度之間存在著弱負(fù)相關(guān)關(guān)系第七章 直方圖法一、概念 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡(jiǎn)稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長(zhǎng)方形表示數(shù)據(jù)的圖。長(zhǎng)方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長(zhǎng)方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。 直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們亦稱之為柱狀圖。33二、直方圖的作圖步驟1.收集數(shù)據(jù)（作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于50個(gè)）。2.確定數(shù)據(jù)的極差（R = X ma

18、x X min）。3.確定組距（h = R k，一般取測(cè)量單位的整倍數(shù)）。 組數(shù) k 選用表 344.確定各組的界限值（界限值單位應(yīng)取最小測(cè)量單位的1 / 2）。5.編制頻數(shù)分布表（統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f ）。6.按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標(biāo)。 7.按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標(biāo)。 8.畫直方圖。在直方圖上應(yīng)標(biāo)注出公差范圍（T）、樣本大?。╪）、樣本平均值（ ）、公差中心 M 的位置等。35三、例：某廠產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為1000 （g）。1.收集數(shù)據(jù)。360.50 -0372.確定數(shù)據(jù)的極差：R = X max X min 48147（cg）3.確定組距（取組數(shù)k10）： h R k 4710 4.7 5（c

19、g）4.確定各組的界限值（界限值單位應(yīng)取最小測(cè)量單位的1 / 2 ，即1 20.5）。第一組下限值：最小值0.5，即10.50.5；第一組上限值：第一組下限值組距，即0.555.5；第二組下限值：等于第一組上限值，即5.5；第二組上限值：第二組下限值組距，即5.5510.5；第三組以后，依此類推出各組的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。385.編制頻數(shù)分布表。6.根據(jù)圖畫圖：39四、直方圖的觀察分析常見類型圖例分析判斷正常型可判定工序運(yùn)行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈左偏

20、型；軸加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈右偏型；常見類型圖例分析判斷雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，如：來自兩個(gè)工人（或兩批材料、或兩臺(tái)設(shè)備）生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的。孤島型這是由于測(cè)量工具有誤差、或是原材料一時(shí)的變化、或刀具嚴(yán)重磨損、短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。常見類型圖例分析判斷平頂型生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型由于直方圖分組過多、或測(cè)量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因造成。五、與規(guī)范界限（公差）的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)理想型圖形對(duì)稱分布，且兩邊有一定余量，此時(shí)，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。偏心型調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心

21、M重合。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)無富余型采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍。MTLTU第八章 控制圖一、控制圖的概念1.要搞好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確：（1）貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓（2）質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實(shí)現(xiàn)。2. 20世紀(jì)20年代美國(guó)W.A.休哈特（W.A.Shewhart)首創(chuàng)過程控制（PROCESS CONTR

22、OL）及監(jiān)控過程的工具控制圖（Control chart)，現(xiàn)統(tǒng)稱為SPC（Statistical Process Control，統(tǒng)計(jì)過程控制）。SPC就是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證質(zhì)量的目的。這里的統(tǒng)計(jì)技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，而以控制圖理論為主。463.控制圖是直方圖的一種變形，是將直方圖旋轉(zhuǎn)90度，再繪制中心線和上下控制限。控制圖有兩個(gè)坐標(biāo)，縱坐標(biāo)代表質(zhì)量特性值，橫坐標(biāo)表示樣本序號(hào)。 4.按照3sigma原理來設(shè)置控制界限 （1）正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差是互相獨(dú)立的，在正常情況下，不論和取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在-3,+3范圍內(nèi)的概率為99

23、.73% （2）變異 任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒有任何兩件成品是完全相同的。根據(jù)變異的原因，可將變異分為隨機(jī)性變異及特性性變異。485.它是以產(chǎn)品品質(zhì)特性值為縱軸（同時(shí)以特性標(biāo)準(zhǔn)值及其公差為基準(zhǔn)，往右劃出三條水平線：中心線CL、管制上限線UCL、管制下限線LCL），以制造時(shí)間為橫軸，將表示產(chǎn)品特性值的點(diǎn)畫在圖上，再用線連結(jié)而成。二、控制圖的作用1.質(zhì)量診斷：用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；2.質(zhì)量控制：用來確定什么時(shí)候需要對(duì)過程加以調(diào)整，而什么時(shí)候則需使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)； 3.質(zhì)量改進(jìn)：用來確認(rèn)某過程是否得到了改進(jìn)。按數(shù)據(jù)性質(zhì)：計(jì)量值控制圖、計(jì)數(shù)值控制圖 計(jì)量值控制圖

24、：管制圖的數(shù)據(jù)均由量具實(shí)際測(cè)量而得，如長(zhǎng)度、重量、溫度、時(shí)間 、厚度等連續(xù)性數(shù)據(jù) X-R （平均值與全距） X-R （中位數(shù)與全距） X-S （平均值與標(biāo)準(zhǔn)差） X-RM （個(gè)別值與移動(dòng)全距） 計(jì)數(shù)值控制圖：控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)而得。其特點(diǎn)是不可連續(xù)讀取這些數(shù)據(jù)，只可讀取整數(shù)。如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等。 P-Chart 不良率控制圖 Pn-Chart 不良數(shù)控制圖 C-Chart 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 U-Chart 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖三、控制圖分類三、控制圖分類四、控制圖判定準(zhǔn)則四、控制圖判定準(zhǔn)則1 1、判穩(wěn)準(zhǔn)則、判穩(wěn)準(zhǔn)則 （1 1）點(diǎn)子未超出控制界限。）點(diǎn)子未超出控制界限。 大多數(shù)點(diǎn)子在中心線附近

25、，少數(shù)在控制線大多數(shù)點(diǎn)子在中心線附近，少數(shù)在控制線附近附近 （2 2）界內(nèi)點(diǎn)子排列隨機(jī)（無異常模式或趨勢(shì)）界內(nèi)點(diǎn)子排列隨機(jī)（無異常模式或趨勢(shì)） （3 3）點(diǎn)子隨機(jī)的處于下列情況）點(diǎn)子隨機(jī)的處于下列情況 a)a)連續(xù)連續(xù)2525點(diǎn)在控制界限線之內(nèi)。點(diǎn)在控制界限線之內(nèi)。 b) b)連續(xù)連續(xù)3535點(diǎn)中僅有點(diǎn)中僅有1 1點(diǎn)在控制界限外。點(diǎn)在控制界限外。 c) c)連續(xù)連續(xù)100100點(diǎn)中僅有點(diǎn)中僅有2 2點(diǎn)在控制界限外。點(diǎn)在控制界限外?？刂茍D八大判異準(zhǔn)則提練控制圖八大判異準(zhǔn)則提練 1.2/3A1.2/3A（連續(xù)（連續(xù)3 3點(diǎn)中有點(diǎn)中有2 2點(diǎn)在中心線同一側(cè)的點(diǎn)在中心線同一側(cè)的B B區(qū)外區(qū)外 ） 2.4/5C 2.4/5C（連續(xù)（連續(xù)5 5點(diǎn)中有點(diǎn)中有4 4點(diǎn)在中心線同一側(cè)的點(diǎn)在中心線同一側(cè)的C C區(qū)以外）區(qū)以外） 3.63.6連串（連續(xù)連串（連續(xù)6 6點(diǎn)遞增或遞減，即連成一串）點(diǎn)遞增或遞減，即連成一串） 4.84.8缺缺C C（連續(xù)（連續(xù)8 8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但沒有一點(diǎn)在點(diǎn)在中心