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減小時(shí)間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度并不是表示一個(gè)程序解決問題需要花多少時(shí)間,而是當(dāng)問題規(guī)模擴(kuò)大后,程序需要的時(shí)間長(zhǎng)度增長(zhǎng)得有多快。目前為止,沒有人能夠發(fā)現(xiàn)一個(gè)NP完全問題的多項(xiàng)式時(shí)間算法,所以NP!=P。NP=P哈密頓回路圖sum=t子集和問題反饋頂點(diǎn)集問題 約化法(Reducibility):將一個(gè)已知的NPC問題轉(zhuǎn)化為和它類似的問題,用它的算法來解決問題。 對(duì)正確結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,證明為NP問題。 利用約化,將問題轉(zhuǎn)化為已知的問題。 第一個(gè)NPC問題來自邏輯電路問題。已知的NP-complete問題多達(dá)幾百個(gè),但作為這些問題的“祖先”,歷史上第一個(gè)被證明的NP-complete問題是來自于布爾邏輯的可滿足性問題(SATISFIABLITY problem),簡(jiǎn)稱為SAT由SAT問題規(guī)約到的3SAT問題,可以證明許多NPC問題的完全性。布爾公式 A = (NOT x) AND y) OR ( x AND (NOT z) 當(dāng) x = false ,y = true z = false時(shí),該布爾表達(dá)式值為true,則表達(dá)式 A就是可滿足的。可滿足性問題
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