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1、%matlab程序：生成m序列和相關(guān)性分析clc;N=5;connections=gfprimfd(N,all);%生成級(jí)數(shù)為5時(shí)所有本原多項(xiàng)式系數(shù)序列矩陣f1=connections(2,:);%取一組本原多項(xiàng)式序列，此系數(shù)為45(100101)f2=connections(3,:);%取另一組本原多項(xiàng)式序列，此系數(shù)為75(111101)registers1=00001;%給定寄存器的初始狀態(tài)registers2=00001;%取相同的初始狀態(tài)L=2AN-1;%周期長(zhǎng)度sum2=0;sum1=0;fork=1:Lseq1(k)=registers1(N);%第一組m序列seq2(k)=reg

2、isters2(N);%第二組序列forj=1:N%進(jìn)行模2加sum1=sum1+f1(j+1)*registers1(j);%各級(jí)寄存器送參與模2加的值sum1=mod(sum1,2);sum2=sum2+f2(j+1)*registers2(j);%各級(jí)寄存器送參與模2加的值sum2=mod(sum2,2);endfort=N:-1:2%寄存器移位registers1(t)=registers1(t-1);registers2(t)=registers2(t-1);endregisters1(1)=sum1;registers2(1)=sum2;sum1=0;sum2=0;enddisp(

3、f1);%顯示反饋系數(shù)序列disp(seq1);%顯示第一組m序列m1=xcorr(seq1,unbiased);%計(jì)算自相關(guān)函數(shù)figure;stem(m1/max(m1);title(m1的自相關(guān)函數(shù));%畫出m1序列的自相關(guān)函數(shù)disp(f2);disp(seq2);m2=xcorr(seq2,unbiased);figure;stem(m2/max(m2);title(m2的自相關(guān)函數(shù));%畫出m2序列的自相關(guān)函數(shù)R12=xcorr(seq1,seq2,unbiased)figure;plot(R12/max(R12);title(m2,m1的互相關(guān)函數(shù));%畫出m1,m2序列的互相關(guān)特性s=fftshift(abs(fft(seq1,2*L).A2);s=s/max(s);figure;plot(s);18-1116-114-k,1-i-

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