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文檔簡介

1、Rim邊框vague模糊的Ellipse橢圓Hyperbola雙曲線Parabola拋物線Eigenvalue特征值 Symmetric matrix 對稱矩陣Canonical經(jīng)典Conjugate共軛的Correlation關聯(lián)Invertible可逆的Sphere球Orthogonal直角Tangent切線adjoin matrix伴隨矩陣degenerate conic退化二次曲線degenerate衰退analogy  類比screw axis螺旋軸diagonal  對角線quadric 二次曲面theorem定理conic二次曲線skew 傾斜 Inversi

2、on 倒置Triangulation三角測量法 Simultaneously同時factorization因式分解algebraic 代數(shù)學的Synthetic合成的Symmetrically對稱地Emanate發(fā)出Image rectification圖像校正Epipole核點/極點focal point焦點Ingredient成分singular value decomposition奇異值分解centroid重心volume 體積Inhomogeneous非齊次Orthographic垂直的Euclidean歐幾里得幾何學的affine仿射Simultaneous同步的Clutter凌亂

3、的Stereo立體的perspective透視圖Binoculars雙眼的envision  想象monocular單眼的Intensity強度Synset同義詞集cardinality基數(shù)Reification 具體化pencil光束Subject主語Predicate謂語Object賓語idiomatic  成語 習慣的Contrast對比、清晰度stride跨度spotlights聚光燈tailored剪裁的retrospective回溯的pseudo假的benchmark基準點alphabet字母表empirical經(jīng)驗主義的exponential指數(shù)的semide

4、finite半負定的asymptotically漸進denote表示Spanned跨越的Portion部分residual剩余的subject to以為條件orthogonal直角的vector magnitude向量大小foregoing前述的ensemble全體admissible可容許的delinate描繪lemma補充定理coherence  連貫性Synthetic虛構的Perpendicular垂直的Unfeasible不可行的anthropomorphical擬人的Pupil瞳孔Bivariate雙變量auxiliary輔助的Fiducial基準的Drastic激烈的I

5、ntersection交界 交點discreate摧毀discrete離散的Encyclopedia百科全書biometrics生物統(tǒng)計學eigenface特征臉I(yè)ntuitively 直觀地alleviate 減輕holistic 整體的orthogonal 正交Predominant卓越的exclusive排外的Approximation filter 估計濾波器Approximation pyramid 估計金字塔Binary image 二值圖像Block neighborhood averaging 塊鄰域平均Blur 模糊 block diagram 流程圖Boundary pix

6、el 邊界像素 Boundary tracking 邊界跟蹤 Closed curve 封閉曲線 color model 彩色模型complex conjugate復共軛Connected 連通的Convolution 卷積 Curve 曲線 contour plot 等值線圖4-neighbors 4鄰域8-neighbors 8鄰域4-adjacency 4鄰接8-adjacency 8鄰接m-adjacency m鄰接Path 路徑Dilation 膨脹Downsampler 下采樣Erosion 腐蝕Opening 開運算 (先腐蝕,后膨脹)Closing 閉運算 (先膨脹,后腐蝕)S

7、tructuring element 結構元素DFT 離散的傅立葉變換Inverse DFT 逆離散的傅立葉變換Digital image 數(shù)字圖像 Digital image processing 數(shù)字圖像處理 Digitization 數(shù)字化Edge 邊緣 Edge detection 邊緣檢測 Edge enhancement 邊緣增強 Edge image 邊緣圖像 Edge linking 邊緣連接 Edge operator 邊緣算子Edge pixel 邊緣像素Enhance 增強fits snugly 寬松適應Fourier transform 傅立葉變換Gray level

8、灰度級別 Gray scale 灰度尺度gridline 網(wǎng)格線Horizontal edge 水平邊緣Highpass filtering 高通濾波histogram 直方圖Hough transform 哈夫變換Lowpass filtering 低通濾波Image sampling 圖像采樣Image restoration 圖像復原Image segmentation 圖像分割Image sharpening 圖像銳化image subsets 圖像子集Image quantization 圖像量化Image pyramid 圖像金字塔Interpolation filter 插值濾波

9、器Inverse transformation 逆變換Line detection 線檢測Line pixel 直線像素Linear filter線性濾波Median filter中值濾波Mask 掩模Measurement space 度量空間morphological transform 形態(tài)學變換morphological operations 形態(tài)學操作Neighborhood 鄰域Neighborhood operation 鄰域運算Noise 噪音 Noise reduction 噪音抑制Pixel 像素Point operation 點運算pseudo-code 偽代碼predi

10、ction residual pyramid 預測殘差金字塔Quantitative image analysis 圖像定量分析Quantization 量化rectangle 矩形Region 區(qū)域Region averaging 區(qū)域平均Region growing 區(qū)域增長Resolution 分辨率salt and pepper noise 鹽白噪聲Sampling 采樣Sharpening 銳化Shape number 形狀數(shù)Smoothing mask平滑掩模square boxes 正方形surface plot 曲面圖structuring element 結構化元素Thres

11、hold 閾值Thresholding 二值化Transfer function 傳遞函數(shù)Upsampler 上采樣Weighted region averaging加權區(qū)域平均Vertical edge 垂直邊緣Horizontal edge 水平邊緣RGB color cube RGB色彩立方體HSI color model HSI 色彩模型Circular color plane 圓形彩色平面Triangular color plane 三角形彩色平面Magnitude大小discrete離散convolution卷積z(t)=x(t)*y(t)= x(m)y(t-m)dm第一次扇你鼓起

12、來的包還沒消腫,第二個巴掌就來了,你臉上的包就可能鼓起來兩倍高,老板不斷扇你,脈沖不斷作用在你臉上,效果不斷疊加了,這樣這些效果就可以求和了,結果就是你臉上的包的高度歲時間變化的一個函數(shù)了(注意理解);如果老板再狠一點,頻率越來越高,以至于你都辨別不清時間間隔了,那么,求和就變成積分了??梢赃@樣理解,在這個過程中的某一固定的時刻,你的臉上的包的鼓起程度和什么有關呢?和之前每次打你都有關!但是各次的貢獻是不一樣的,越早打的巴掌,貢獻越小,所以這就是說,某一時刻的輸出是之前很多次輸入乘以各自的衰減系數(shù)之后的疊加而形成某一點的輸出,然后再把不同時刻的輸出點放在一起,形成一個函數(shù),這就是卷積,卷積之后

13、的函數(shù)就是你臉上的包的大小隨時間變化的函數(shù)。本來你的包幾分鐘就可以消腫,可是如果連續(xù)打,幾個小時也消不了腫了,這難道不是一種平滑過程么?反映到劍橋大學的公式上,f(a)就是第a個巴掌,g(x-a)就是第a個巴掌在x時刻的作用程度,乘起來再疊加就ok了derivative導數(shù)Methodology方法論FPPW False Positives Per WindowTrade off交換DET Detection Error Tradeoffderivative衍生物Articulated有關節(jié)的Blurry 模糊的Incorporation合并Span貫串Spectrum 范圍Latent 潛在

14、的Articulated objects 用關節(jié)連接的對象Strikingly 顯著地Tedious 乏味的Hypotheses 假說Notion概念Corpus資料compact adj. 緊湊的afne仿射symmetric對稱的aggregate 聚集spatial 空間的convex 凸出的encapsulating封裝contemporary當代的sophisticated尖端的subtle微妙的regularity規(guī)律性ad-hoc特定的pedestrian行人benchmark標準Texture 紋理Inhibition 壓抑taxonomy分類法analogous類似的cons

15、ervative有意壓低的exponential冪數(shù)的penalize懲罰正確率 = 正確識別的個體總數(shù) / 識別出的個體總數(shù)召回率 = 正確識別的個體總數(shù) / 測試集中存在的個體總數(shù)F值 = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率)APintractable棘手的magnitude 數(shù)量級orders of magnitudeconventional 傳統(tǒng)的akin 同種的fidelity 保真度quadratic 二次方程式elegant優(yōu)雅的polynomial多項式decomposable可分解的exponentially指數(shù)地arbitrary任意的stoch

16、astic隨機的Empirical經(jīng)驗的subsume包容discrete離散的Intuitively 直觀地alleviate 減輕holistic 整體的denote表示cutting-plane 割平面hybrid混血的Ultra極端的calibration校準Disambiguating消歧torso軀干NMS(Non-maximum suppression) is often used along with edge detection algorithms. The image is scanned along the image gradient direction, and i

17、f pixels are not part of the local maxima they are set to zero. This has the effect of suppressing all image information that is not part of local maxima. Isometry等距residual剩余的Angle角度Hip臀部rectangular矩形的標量scalarpolynomial多項式coefficient系數(shù)standard deviation 標準差variance 方差()總體方差:樣本方差:Covariance協(xié)方差: COV(X, Y)=E(XY)-E(X)E(Y)= E(X-E(X)(Y-E(Y)? E(XY)=(3*2+4*5+8*5)/3=66/3=22Covarian

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