質量中的工具培訓講學

1、質量管理中的工具統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 統(tǒng)計方法的性質：統(tǒng)計方法的性質：1、描述性：為展示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進、描述性：為展示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述。行整理和描述。2、推斷性：通過詳細研究樣本，達到了解、推、推斷性：通過詳細研究樣本，達到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質。斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質。3、風險性：由于用局部去推斷整體，這種結論就、風險性：由于用局部去推斷整體，這種結論就不能不能100%準確，即可能有錯誤、有風險。準確，即可能有錯誤、有風險。統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 統(tǒng)計方法的用途：統(tǒng)計方法的用途： 1、提供

2、表示事物特征的數(shù)據(jù)。、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。 2、比較兩事物的差異。、比較兩事物的差異。 3、分析影響事物變化的因素。、分析影響事物變化的因素。 4、分析事物之間的相關關系。、分析事物之間的相關關系。 5、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案。、研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案。 6、發(fā)現(xiàn)質量問題，分析和掌握質量數(shù)據(jù)的分布、發(fā)現(xiàn)質量問題，分析和掌握質量數(shù)據(jù)的分布 狀況和動態(tài)變化。狀況和動態(tài)變化。7、描述質量形成過程。、描述質量形成過程。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 產(chǎn)品質量的波動：產(chǎn)品質量的波動： 產(chǎn)品質量具有波動性和規(guī)律性。產(chǎn)品質量具有波動性和規(guī)律性。 產(chǎn)品質量波動分為正常波

3、動和異常波動兩類。產(chǎn)品質量波動分為正常波動和異常波動兩類。 正常波動：正常波動： 隨機原因引起的產(chǎn)品質量波動。隨機原因引起的產(chǎn)品質量波動。 特點：大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟代價高。特點：大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟代價高。 要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。要求：一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。 統(tǒng)計控制狀態(tài)：僅有正常波動的生產(chǎn)過程，簡稱為控統(tǒng)計控制狀態(tài)：僅有正常波動的生產(chǎn)過程，簡稱為控 制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 異常波動：異常波動：由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質量波動。由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質量波動。 特點：不經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生影響較

4、大，容易特點：不經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生影響較大，容易 查明原因，容易預防和消除。查明原因，容易預防和消除。 要求：由于對生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許存在。要求：由于對生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許存在。 質量管理工作的一項重要工作，就是把正常波質量管理工作的一項重要工作，就是把正常波 動控制在合理范圍之內，消除異常波動。動控制在合理范圍之內，消除異常波動。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 引起產(chǎn)品質量波動的六個方面引起產(chǎn)品質量波動的六個方面 : “5M1E”因素因素人：人： 操作者的質量意識、技術水平、文化素質等。操作者的質量意識、技術水平、文化素質等。 機器：機器、設備精度及維護保養(yǎng)狀態(tài)等。機器

5、：機器、設備精度及維護保養(yǎng)狀態(tài)等。 材料：材料的化學成份、物理特性和外觀質量等。材料：材料的化學成份、物理特性和外觀質量等。 方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確度。方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確度。 測量：測量設備、試驗手段和測試方法等。測量：測量設備、試驗手段和測試方法等。 環(huán)境：工作場地的溫度、濕度、照明、噪聲等。環(huán)境：工作場地的溫度、濕度、照明、噪聲等。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類：統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類： 1、計量數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測量工具測量出小凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測量工具測量出小數(shù)點以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。如數(shù)點以下數(shù)值的數(shù)

6、據(jù)。如:重量、長度等。重量、長度等。 2、計數(shù)數(shù)據(jù)、計數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測量工具也得不到小數(shù)凡是不能連續(xù)取值的或用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計數(shù)數(shù)據(jù)。如：點以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計數(shù)數(shù)據(jù)。如：電視機、洗衣機等電視機、洗衣機等 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 當數(shù)據(jù)以百分率表示時，要判斷它是計量值數(shù)據(jù)還是計數(shù)值數(shù)據(jù)，應取決于給定計算公式的分子，若計算公式的分子是計量值數(shù)據(jù)，則該數(shù)據(jù)為計量值，若計算公式的分子是計數(shù)值數(shù)據(jù)，則該數(shù)據(jù)為計數(shù)量值。 如：生產(chǎn)1000臺電視，經(jīng)檢驗有12臺不合格，不合格品率為1.2%,請判斷是什么數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計

7、方法基礎知識 總體與樣本：總體與樣本： 總體：是指在某次統(tǒng)計分析中研究對象的全體又稱母體。總體：是指在某次統(tǒng)計分析中研究對象的全體又稱母體。 樣本：是從總體中隨機抽取出來要對其進行分析的一部樣本：是從總體中隨機抽取出來要對其進行分析的一部 分個體，也稱為子體。分個體，也稱為子體。 抽樣：從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。抽樣：從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。 隨機抽樣：使總體中的每一個個體都有同等的機會被抽隨機抽樣：使總體中的每一個個體都有同等的機會被抽 取出來組成樣本的活動過程。取出來組成樣本的活動過程。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 隨機抽樣的方法：隨機抽樣的方法： 簡單

8、隨機抽樣法簡單隨機抽樣法 系統(tǒng)抽樣法系統(tǒng)抽樣法 分層抽樣法分層抽樣法 整群抽樣法整群抽樣法 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 統(tǒng)計特征數(shù)：統(tǒng)計特征數(shù)： 統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。 統(tǒng)計方法中常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類：統(tǒng)計方法中常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類： 一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置 例例 樣本平均值、樣本中位數(shù)。樣本平均值、樣本中位數(shù)。 另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度 例例 樣本極差、樣本標準偏差。樣本極差、樣本標準偏差。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 1、樣本平均值、樣本平均值 x_2、樣本中位數(shù)、樣本中位數(shù) x3、樣本

9、方差、樣本方差 s2 樣本方差是衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。樣本方差是衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。 4、樣本標準偏差、樣本標準偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標準偏差。樣本方差的正平方根為樣本標準偏差。 5、樣本極差、樣本極差 R一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。 統(tǒng)計方法基礎知識統(tǒng)計方法基礎知識 兩類錯誤和風險：根據(jù)隨機抽樣通過檢測，研兩類錯誤和風險：根據(jù)隨機抽樣通過檢測，研究樣本的質量狀況并以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并究樣本的質量狀況并以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收可能會出現(xiàn)四種情況：做出決定接收或拒收可能會出現(xiàn)四種情況： 1、假定這批產(chǎn)

10、品質量是好的。、假定這批產(chǎn)品質量是好的。 樣品好樣品好 接收接收 2、假定這批產(chǎn)品質量是好的。、假定這批產(chǎn)品質量是好的。 樣品不好樣品不好 拒收拒收 3、假定這批產(chǎn)品的質量不好、假定這批產(chǎn)品的質量不好 。樣品不好。樣品不好 拒收拒收 4、假定這批產(chǎn)品的質量不好。、假定這批產(chǎn)品的質量不好。 樣品好樣品好 接收接收 其中其中1、3項為正確推斷，項為正確推斷，2、4項為錯誤推斷。第項為錯誤推斷。第2項判斷錯誤稱為項判斷錯誤稱為“棄真棄真” ，第第4 4項判斷錯誤稱為項判斷錯誤稱為“取偽取偽” 。 統(tǒng)計工具菜單統(tǒng)計工具菜單 （一）（一） 排列圖排列圖因果圖因果圖調查表調查表分層法分層法直方圖直方圖控制

11、圖控制圖散布圖散布圖 關聯(lián)圖關聯(lián)圖系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖 （樹圖）（樹圖）親和圖親和圖 （KJ法、法、A型圖解）型圖解）PDPC法法 （過程決策圖法）（過程決策圖法）矩陣圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖矢線圖 老 七 種 工 具新 七 種 工 具統(tǒng)計工具菜單統(tǒng)計工具菜單 （一）（一） 餅分圖餅分圖折線圖折線圖柱形圖水柱形圖水平對比平對比推移圖推移圖流程圖流程圖雷達圖雷達圖 0、618法法 正交實驗法正交實驗法 抽樣檢驗抽樣檢驗 方差分析方差分析 假設檢驗假設檢驗 價值工程價值工程 簡簡 易易 圖圖 表表 專專 用用 工工 具具 類類 老七種工具的運用途徑老七種工具的運用途徑 散布圖排列圖簡易圖

12、表調查表 因果圖 直方圖 控制圖Q C 七七 種種 工工 具具 序號程序方法123145678910制定對策對策實施檢查效果鞏固措施遺留問題確定主因分析原因設定目標現(xiàn)狀調查選題注：1、特別有效特別有效 有效有效 有時采用有時采用 2、簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達圖、箭條圖、簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達圖、箭條圖新七種工具的運用途徑新七種工具的運用途徑 正交實驗矩陣圖親合圖系統(tǒng)圖 矩陣分析PDPC矢線圖新新 Q C 七七 種種 工工 具具 序號程序方法123145678910制定對策對策實施檢查效果鞏固措施遺留問題確定主因分析原因設定目標現(xiàn)狀調查選題注：1、特別有效特

13、別有效 有效有效 有時采用有時采用 2、簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達圖、箭條圖、簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達圖、箭條圖關聯(lián)圖 使用統(tǒng)計工具使用統(tǒng)計工具統(tǒng)計工具使用的原則：寧可不用，不可錯用。統(tǒng)計工具使用的原則：寧可不用，不可錯用。 五點注意事項五點注意事項 該用什么工具用什么工具該用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收獲使用工具后就要有所收獲 能用簡單的不用復雜的能用簡單的不用復雜的 工具要工具要“使用使用”不要事后編不要事后編套套 先學后用、學會再用、學以致用先學后用、學會再用、學以致用 準確準確 有效有效 恰當恰當 真實真實 正確正確 調查表（一）調查表（一

14、） 定義定義:又叫檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表。它是收集和記錄數(shù)據(jù)的一種形又叫檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表。它是收集和記錄數(shù)據(jù)的一種形式，便于按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)并進行分析式，便于按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)并進行分析 原理：實事求是的原則，一切用事實和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收集原理：實事求是的原則，一切用事實和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認事實并對數(shù)據(jù)進行整理分析。資料、積累數(shù)據(jù)、確認事實并對數(shù)據(jù)進行整理分析。 格式：按原因分類的不合格的調查表（表格式）格式：按原因分類的不合格的調查表（表格式） 調查者：調查者： 日期：日期： 地點：地點： 調查方式：調查方式： 總計總計 NO

15、123456合計項項 目目 服務態(tài)度差服務態(tài)度差 商品種類少商品種類少 商場環(huán)境差商場環(huán)境差 價格偏高價格偏高 服務設施差服務設施差 其它其它 頻頻 數(shù)數(shù) 累計頻數(shù)累計頻數(shù) 累計累計% 8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 100調查表（二）調查表（二） 應用步驟：應用步驟： 1、明確收集資料的目的、明確收集資料的目的 2、確定所需搜集的資料、確定所需搜集的資料 4、設計記錄資料調查表的格式、設計記錄資料調查表的格式 3、確定對所搜集資料的分析方法及負責人、確定對所搜集資料的分析方法及負責人 5、對先期收集和記錄的資料進行檢查、對先期收集和記錄

16、的資料進行檢查 6、必要時，對調查表格式進行評審和修改、必要時，對調查表格式進行評審和修改 調查表（三）調查表（三） 1、不合格項目調查表、不合格項目調查表 插頭焊接缺陷調查表插頭焊接缺陷調查表 N = 4870 調查者：吳調查者：吳XX 日期：年日期：年 月月 日日 地點：地點：X公司插頭焊接小組公司插頭焊接小組 序號序號 ABCDEFG項項 目目 插頭槽徑大插頭槽徑大 插頭假焊插頭假焊 插頭焊化插頭焊化 插頭內有焊錫插頭內有焊錫 絕緣不良絕緣不良芯線未露芯線未露 頻頻 數(shù)數(shù) 累計頻數(shù)累計頻數(shù) 累計累計% 3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 336

17、7 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它其它 123 4870 100 調查表（四）調查表（四） 2、缺陷位置調查表、缺陷位置調查表 按不合格的部位進行的調查表（圖示法）按不合格的部位進行的調查表（圖示法） 車車 型型 檢查者檢查者 檢查處檢查處 調查目的調查目的 工工 序序 調查數(shù)調查數(shù) 車車 身身 噴漆缺陷噴漆缺陷 2139輛輛 圖示：圖示： 流漆流漆 花色花色 塵粒塵粒 調查表（五）調查表（五） 1、質量分布調查表、質量分布調查表 按零件實測值分布的調查表按零件實測值分布的調查表 調查人：李調查人：李x 調查日期：調查日期： 調

18、查數(shù)：調查數(shù)：121 調查方式：調查方式： 頻數(shù)頻數(shù) 136142632231042正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 一一一一一一調查表（六）調查表（六） 2、矩陣調查表、矩陣調查表 塑料制品外觀質量調查表塑料制品外觀質量調查表 調查人：李調查人：李x 時間時間 ： 地點：某廠地點：某廠 方式：實地觀測方式：實地觀測缺陷符號：缺陷符號： 疵點疵點 氣孔氣孔 成形成形 變形變形 其它其它 上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午2月月5日日 2

19、月月6日日 2月月10日日 2月月9日日 2月月8日日 2月月7日日 機機號號 12 排列圖（一）排列圖（一） 一、排列圖定義：一、排列圖定義： 排列圖又叫帕累托；它是將質量改進項目從最排列圖又叫帕累托；它是將質量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用的一種圖示技術。重要到最次要進行排列而采用的一種圖示技術。二、二、排列圖原理排列圖原理 “關鍵少數(shù)，次要多數(shù)關鍵少數(shù)，次要多數(shù)”三、用途：三、用途：1、顯示每個質量改進項目對整個質量問題的作、顯示每個質量改進項目對整個質量問題的作用。用。2、識別進行質量改進的機會。、識別進行質量改進的機會。排列圖（二）排列圖（二） 排列圖特點：排列圖特點： a、

20、兩個直角坐標兩個直角坐標 橫橫 - 項目項目 縱縱 左左 頻數(shù)頻數(shù) 右右 頻率頻率 % b、按高低順序排列的柱形按高低順序排列的柱形 寬度一致寬度一致 依頻次高低從左至右排列依頻次高低從左至右排列 “其它其它”頻數(shù)較小的次要項目的頻數(shù)較小的次要項目的“總合總合”排在最排在最后后 （一般不超過總數(shù)的（一般不超過總數(shù)的10%） “項目項目”是與目的相對應的同一層次的相關類是與目的相對應的同一層次的相關類別別 c、累計百分比折線累計百分比折線 鄰線夾角小于鄰線夾角小于180度（度（“其它其它”對應位置除外對應位置除外） 排列圖（三）排列圖（三） 排列圖的應用排列圖的應用 按重要性順序顯示每一項目，對

21、總體效果的作用按重要性順序顯示每一項目，對總體效果的作用排列改進的機會排列改進的機會 程序：程序： 明確分析的題目明確分析的題目 收集數(shù)據(jù)（盡可能多的）收集數(shù)據(jù)（盡可能多的） 做統(tǒng)計表進行必要的計算做統(tǒng)計表進行必要的計算 排列圖、完整的標注排列圖、完整的標注 分析問題找出關鍵少數(shù)分析問題找出關鍵少數(shù) 圖名圖名 必要的標注：必要的標注： 總數(shù)：總數(shù)：N 分類數(shù)據(jù)：分類數(shù)據(jù)：NO 坐標值、百分比、原點坐標值、百分比、原點 繪圖人繪圖人 日期及收集數(shù)據(jù)的條件日期及收集數(shù)據(jù)的條件排列圖（三）排列圖（三） 排列圖應用步驟：排列圖應用步驟： 步驟步驟1：確定所要調查的問題是哪一類數(shù)據(jù)：確定所要調查的問題是

22、哪一類數(shù)據(jù),如如:不合格項目、損失金額、事故等；不合格項目、損失金額、事故等； 步驟步驟2：設計一張排列圖統(tǒng)計表；：設計一張排列圖統(tǒng)計表； 步驟步驟3：將各項不合格品數(shù)按從大到小的順序：將各項不合格品數(shù)按從大到小的順序排列，填入表中，其它項的數(shù)據(jù)是由許多小項排列，填入表中，其它項的數(shù)據(jù)是由許多小項目合在一起，應將其列在最后，并合計，計算目合在一起，應將其列在最后，并合計，計算各自所占的比率和累計比率；各自所占的比率和累計比率； 步驟步驟4：畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸，：畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)），右邊縱軸，最最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)），右邊縱軸，最大刻度為大

23、刻度為100%，左邊總頻數(shù)刻度與右邊總頻，左邊總頻數(shù)刻度與右邊總頻率刻度高度相等。率刻度高度相等。 步驟步驟5：在橫坐標上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩：在橫坐標上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)的大?。恍蔚母叨却砀鞑缓细耥楊l數(shù)的大?。慌帕袌D（四）排列圖（四） 步驟步驟6：在每個直方柱右側上方，標上累計值，：在每個直方柱右側上方，標上累計值，描點，用實線連接，畫出累計頻數(shù)折線。描點，用實線連接，畫出累計頻數(shù)折線。 步驟步驟7：在圖上記入有關事項，如名稱、數(shù)據(jù)、：在圖上記入有關事項，如名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人、數(shù)據(jù)供不應求數(shù)等。單位、作圖人、數(shù)據(jù)供不應求數(shù)等。 例：某餐館征求顧客意見，

24、反映種類少例：某餐館征求顧客意見，反映種類少60條，條，態(tài)度差態(tài)度差 80條，環(huán)境差條，環(huán)境差30條，價格高條，價格高 20條條 設施設施差差4 條條 其它其它6條。請畫出排列圖，并指出主要條。請畫出排列圖，并指出主要問題是什么？問題是什么？排列圖（四）排列圖（四） 排列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計表排列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計表 序號序號 123456合計項項 目目 A B C D E其它其它 頻頻 數(shù)數(shù) 累計頻數(shù)累計頻數(shù) 累計累計% 80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 排列圖（五）排列圖（五） 排列圖實例排列圖實例: 某商場服務質量排列

25、圖某商場服務質量排列圖 20018014080400100%50%25%75%N=200頻數(shù)態(tài)度差態(tài)度差 種類少種類少 環(huán)境差環(huán)境差 價格高價格高 設施差設施差 其它其它 項目項目 70%40%97%95%85%排列圖（六）排列圖（六） 排列圖分析的主要作用：排列圖分析的主要作用： 2、找出關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)。、找出關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)。 3、給目標值制定提供依據(jù)、給目標值制定提供依據(jù) 關鍵的少數(shù)看三點：關鍵的少數(shù)看三點： (1) 看圖形：關鍵問題比例高；看圖形：關鍵問題比例高； (2) 看目標值：對目標值的影響大；看目標值：對目標值的影響大； (3) 看實際能解決的問題（不可抗拒因素排

26、除）。看實際能解決的問題（不可抗拒因素排除）。 1、排列改進的機會、排列改進的機會 排列圖（七）排列圖（七） 為了找準“關鍵少數(shù)”，在排列圖上通常把累計比例分為三類： 0%80%間的因素為A類因素，即主要因素 80%90%間的因素為B類因素，即次要因素 90%1000%間的因素為A類因素，即一般因素排列圖（七）排列圖（七） 排列圖注意事項：排列圖注意事項： 1、“項目項目”確定應表明確定應表明“關鍵少數(shù)關鍵少數(shù)”，否則應重新，否則應重新排列。排列。 2、“項目項目”不易太多不易太多 57項為宜。項為宜。 3、取樣數(shù)量不易太少，至少、取樣數(shù)量不易太少，至少50個數(shù)據(jù)。個數(shù)據(jù)。 4、關鍵問題不死扣

27、、關鍵問題不死扣 80% ，一般，一般12項為宜。項為宜。 5、其它一定要放在最后、其它一定要放在最后 ，一般不大于，一般不大于10%。 6、圖形規(guī)范，標注齊全。、圖形規(guī)范，標注齊全。 7、累計百分比是折線，不是直線。、累計百分比是折線，不是直線。 8 8、目標值高的情況不宜使用排列圖。、目標值高的情況不宜使用排列圖。直方圖的概念 直方圖法是從總體中隨機抽取樣本，將直方圖法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理，根據(jù)這些數(shù)從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理，根據(jù)這些數(shù)據(jù)找出質量運動規(guī)律，預測工序質量好壞，據(jù)找出質量運動規(guī)律，預測工序質量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。估算工序不合

28、格品率的一種常用工具。它是用一系列寬度相等，高度不等的長它是用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。寬度表示數(shù)據(jù)的間隔，方形表示數(shù)據(jù)的圖。寬度表示數(shù)據(jù)的間隔，高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)頻數(shù)。高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)頻數(shù)。直方圖主要標注：主要標注： TU規(guī)格上限規(guī)格上限 TL規(guī)格下限規(guī)格下限 M 規(guī)格中心規(guī)格中心 X實際分布中心實際分布中心 N 總數(shù)總數(shù) S標準偏差標準偏差直方圖的作圖步驟（一）第一步，收集數(shù)據(jù)，求極差第一步，收集數(shù)據(jù)，求極差R。在原始數(shù)據(jù)中找出最大值在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax和最小值和最小值xmin，計算二者，計算二者差值，即極差。差值，即極差。第二步，確定分組的

29、組數(shù)和組距第二步，確定分組的組數(shù)和組距。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組，通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可一批數(shù)據(jù)究竟分多少組，通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)表直方圖的作圖步驟（二）第三步，確定各組界限。為避免數(shù)據(jù)落在組界上，組界值的末位數(shù)應取測量值單位的1/2。例如，測量單位為0.001mm，組界的末尾數(shù)應取0.001/2=0.0005(mm)。分組界限應能把最大值和最小值包括在內。在決定組界限時，可先從第一組起。第二組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上直方圖的作圖步驟界限值，也就第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。 為了計算的需要，往往要決

30、定各組的中心值。每組上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。第四步，作頻數(shù)分布表。 將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應組中，統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù)fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，避免重復或遺漏。直方圖應用第五步，畫直方圖。 橫坐標表示質量特性，縱坐標為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。 現(xiàn)在以某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量為例，對應用直方圖的步驟加以說明，該產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為100050克。 數(shù)據(jù)表4328272633291824321434223029222422284812429353630341442

31、3862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240直方圖 第一步：收集數(shù)據(jù)100個 第二步：計算極差R =Xmax-Xmin=48-1=47 第三步：確定組數(shù)和組據(jù)取/47/104.75第四步:確定各組的界限 第一組下限值:1-1/2=0.5 第一組上限值:0.5+5=5.5 第二組下限值5.5 第二組上限值5.5+5=10.5 依此類推求出第10組界限值. 第五

32、步:編制頻數(shù)分布表直方圖組數(shù)組界組中值頻數(shù)f變換數(shù)ufufu210.55.531-5-52525.510.583-4-1248310.515.5136-3-1854415.520.51814-2-2856520.525.52319-1-1919625.530.52827000730.535.5331411414835.540.5381022040940.545.543339271045.550.548341248合計100-27331直方圖0.510.550.5TL=0TU=0.5XN=100X=26.65S=89.14直方圖 計算：平均值X0+h*fu/N=28+5*(-27/100)=26

33、.65 標準偏差hfu/N-（fu/N) =5*331/100-(-27/100) =9.14直方圖觀察與分析1、對照常見直方圖的形狀進行分析比較2、對照標準公差界限進行分析比較3、直方圖的定量表示法直方圖常見的形狀直方圖常見的形狀(a)(b)(c)(d)(e)(f)(h)(g)各種形狀對應的情況（a）對稱型。這是正常的形狀。（b）鋸齒型。通常是測量方法或讀數(shù)有問題，也可能是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導致，對于后一種情況，軟件會自動做出對應，進行調整。（c）左緩坡型。當不純的成分近于0%，或缺陷數(shù)近于0等原因使下限受到控制的情況下，會出現(xiàn)此型。（d）右緩坡型。與情況（c）正好相反，當成品率或純度

34、接近于極限值等原因使上限受到控制的情況下，會出現(xiàn)此型。（e）雙峰型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。例如將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測時。各種形狀對應的情況（f）孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變，例如在原料一時發(fā)生變化或短期內由不熟練工人替班加工或測量。（g）平頂型。當生產(chǎn)過程中有某種因素在發(fā)生緩慢變化時多有出現(xiàn)。例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩慢變化。（h）陡壁型。當工序能力不足，為找出適合標準的產(chǎn)品而進行全數(shù)檢查時，會出現(xiàn)此型。換言之，用剔除不合格品后的產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)繪制的直方圖，就常是這種形狀。 (a)(b)(c)(d)我們領導說了，數(shù)量不多也得砸!不合格！散布圖 散布圖散布

35、圖 什么是散布圖什么是散布圖 散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間關系的簡單示圖。 散布圖散布圖 散布圖的作用 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的關系并確認兩組相關數(shù)據(jù)之間預期的關系。圖 酒醅中酸度與酒度的散布圖0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 （酸度）酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.50散布圖散布圖散布圖的應用程序（1） 收集成對數(shù)據(jù)（x，y）（2） 標明x軸和y軸（3） 找出x和y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸（x）和縱軸（y）（4） 描點（5） 判斷散布圖散布圖 散布圖散布圖 散布圖的分析和判斷 （1） 對照典型圖例

36、法圖 散布圖中的點子云形狀強正相關yx強負相關yx弱正相關yx弱負相關yx不相關yx曲線相關yx散布圖散布圖 散布圖散布圖 散布圖的分析和判斷 （2） 簡單象限法 當n + n n+ n 時，為正相關； 當n + n n+ n 時，為負相關； 當n + n = n+ n 時，為不相關。散布圖散布圖 散布圖散布圖 散布圖的實例 某酒廠要判定中間產(chǎn)品酒醅中的酸度含量和酒度2個變量之間有無關系，存在什么關系。散布圖散布圖 散布圖散布圖 應用散布圖的注意事項 （1）應將不同性質的數(shù)據(jù)分層作圖；（2）散布圖的數(shù)據(jù)不能任意擴大相關判斷范圍；（3）散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點，應當查明原因予以剔除

37、。 計量型控制圖 計數(shù)型控制圖控制圖、RX 1控制圖、RX 2控制圖、MRX 3控制圖、SX 4控制圖、P1控制圖、Pn2控制圖、u3控制圖、c4控制圖 定義：是對過程質量加以測量、記錄并進行控制管理的一種用統(tǒng)計方法的圖。 它是由中心線CL、上控制線UCL、下控制線LCL和一系列折線組成。 原理：是用來反映和區(qū)分正常波動與異常波動的一種工具。1、收集收集數(shù)據(jù)并畫在圖上2、控制根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算試驗控制限識別變差的特殊原因并采取措施3、分析及改進確定普通原因變差的大小并采取措施減少它類 別控制圖符號控制圖名稱控制界限計量控制圖均值極差控制圖續(xù)表類別 控制圖符號控制圖名稱控制界限計量控制圖均值標準差

38、控制圖中位數(shù)極差控制圖單值移動極差控制圖sX RX sRX sBLCLsCLsBUCLsAXLCLXCLsAXUCLsssXXX3433RDLCLRCLRDUCLRAmXLCLXCLRAmXUCLRRRXXX342323sssRsRsRsXXsXLCLRCLR267. 3UCLR66. 2XLCLXCLR66. 2XUCL續(xù)表類 別控制圖符號控制圖名稱控制界限計數(shù)控制圖p不合格品率控制圖np不合格品數(shù)控制圖n)p1 (p3pLCLpCLn)p1 (p3pUCLppp)p1 (np3npLCLnpCL)p1 (np3npUCLnpnpnp續(xù)表類 別控制圖符號控制圖名稱控制界限計數(shù)控制圖u單位不合

39、格數(shù)控制圖（舊稱：單位缺陷數(shù)控制圖）c不合格數(shù)控制圖（舊稱：缺陷數(shù)控制圖）nu3uLCLuCLnu3uUCLuuuc3cLCLcCLc3cUCLccc注：下控制界限公式中的“”表示以0為自然下界?？刂茍D判穩(wěn)和判異原則 判穩(wěn)原則（1）連續(xù)25點在控制線內（該條準則風險較大，進行工序分析時，雖好取40組以上的數(shù)據(jù)更穩(wěn)妥）（2）少于1/35（3）少于2/100（1）超出控制限的點（2）鏈（3）明顯的非隨機圖形 控制圖控制圖 常規(guī)控制圖的判斷準則 以均值 控制圖為例，判斷異常的8條檢驗準則如下檢驗4：連續(xù)14點中相鄰點交替上下 檢驗1：1個點落在A區(qū)以外UCL LCLABCCBAX檢驗2：連續(xù)9點落在

40、中心線同一側UCL LCLABCCBAX檢驗3：連續(xù)6點遞增或遞減UCL LCLABCCBAXUCL LCLABCCBAX判斷異常的檢驗準則判斷異常的檢驗準則檢驗5：連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外UCL LCLABCCBAX檢驗6：連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外UCL LCLABCCBAX檢驗7：連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)內UCL LCLABCCBAX檢驗8：連續(xù)8點落在中心線兩側且無一在C區(qū)內UCL LCLABCCBAX應用程序步驟1 ：確定待控制的質量指標，即控制對象。步驟2 ：取預備的數(shù)據(jù)。步驟3 ：計算步驟4 ：計算步驟5 ：計算R圖控制界限， 控制界限，并

41、作圖。步驟6 ：將預備的數(shù)據(jù)在R圖中打點，判穩(wěn)； 若判定過程處于穩(wěn)態(tài)，則進行步驟7。 若過程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取措施，保證消除，納入標準，不再出現(xiàn)”，然后轉入步驟2，重新收集數(shù)據(jù)。應用程序步驟7 ：將預備的數(shù)據(jù)在 圖中打點，判穩(wěn)。 若判定過程處于穩(wěn)態(tài)，則進行步驟8； 若過程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取 措施，保證消除，納入標準，不再出現(xiàn)”，然后 轉入步驟2，重新收集數(shù)據(jù)。步驟8 ：計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術要求步驟9 ：延長 圖的控制界限，進入過程的日常控制 階段。X R控制圖的應用實例實例 某手表廠為了提高手表的質量，應用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，

42、發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應用排列圖分析造成停擺的原因，結果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的，而螺栓脫落往往是由螺栓松動造成的。為此，廠方?jīng)Q定應用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。分析 螺栓扭矩是計量特性值，故可選用計量值控制圖。又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的 圖。解 按照下列步驟建立 圖：步驟1：取25組預備數(shù)據(jù) Rx原始數(shù)據(jù)與 圖計算表序序號號觀觀 測測 值值R（8）備注備注（9）Xi1 （1）Xi2 （2）Xi3（3）Xi4 （4）Xi5 （5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165

43、.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出超出 圖下控制界

44、圖下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61

45、725151160164158170803160.619均值均值4081.8163.27235714.280）（6 51jijX）（ 7 iXXRX 步驟2：計算各樣本組的平均值步驟3：計算各樣本組的極差步驟4：計算樣本總均值 與樣本平均極差步驟5：計算R圖與 圖的參數(shù)先計算R圖的參數(shù)。從表15-2 可知，當樣本量 n=5 時，D4=2.114，D3=0 代入R圖公式得到參見圖15-3 ， R圖判穩(wěn)，故接著再建立 圖，由于n=5，從表15-2 知，A2=0.577，X表15-2 計量控制圖參數(shù)表樣本量 n均值控制圖標準差控制圖極差控制圖中位數(shù)控制圖控制界限系數(shù)中心線系數(shù)控制界限系數(shù)中心線系數(shù)控

46、制界限系數(shù)控制界限系數(shù)AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A222.121 1.880 2.659 0.7979 1.252303.26702.606 1.128 0.8865 0.85303.68603.2671.0001.88031.732 1.023 1.954 0.8862 1.128402.56802.276 1.693 0.5907 0.88804.35802.5741.1601.18741.500 0.729 1.628 0.9213 1.085402.26602.088 2.059 0.4857 0.88004.69802.2821.0

47、920.79651.342 0.577 1.427 0.9400 1.063802.08901.964 2.326 0.4299 0.86404.91802.1141.1980.69161.225 0.483 1.287 0.9515 1.0510 0.030 1.970 0.029 1.874 2.534 0.3946 0.84805.07802.0041.1350.54971.134 0.419 1.182 0.9594 1.0423 0.118 1.882 0.113 1.806 2.704 0.3698 0.833 0.204 5.204 0.076 1.9241.2140.50981

48、.061 0.373 1.099 0.9650 1.0363 0.185 1.815 0.179 1.751 2.847 0.3512 0.820 0.388 5.306 0.136 1.8641.1600.43291.000 0.337 1.032 0.9693 1.0317 0.239 1.761 0.232 1.707 2.970 0.3367 0.808 0.547 5.393 0.184 1.8161.2230.412100.949 0.308 0.975 0.9727 1.0281 0.284 1.716 0.276 1.669 3.078 0.3249 0.797 0.687 5

49、.469 0.223 1.7771.1760.363110.905 0.285 0.927 0.9754 1.0252 0.321 1.679 0.313 1.637 3.173 0.3152 0.787 0.811 5.535 0.256 1.744120.866 0.266 0.886 0.9776 1.0229 0.354 1.646 0.346 1.610 3.258 0.3069 0.778 0.922 5.594 0.283 1.717130.832 0.249 0.850 0.9794 1.0210 0.382 1.618 0.374 1.585 3.336 0.2998 0.7

50、70 1.025 5.647 0.307 1.693140.802 0.235 0.817 0.9810 1.0194 0.406 1.594 0.399 1.563 3.407 0.2935 0.763 1.118 5.696 0.328 1.672150.775 0.223 0.789 0.9823 1.0180 0.428 1.572 0.421 1.544 3.472 0.2880 0.756 1.203 5.741 0.347 1.653續(xù)表樣本量 n均值控制圖標準差控制圖極差控制圖中位數(shù)控制圖控制界限系數(shù)中心線系數(shù)控制界限系數(shù)中心線系數(shù)控制界限系數(shù)控制界限系數(shù)AA2A3C41/c4

51、B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A216 0.750 0.212 0.763 0.9835 1.0168 0.448 1.552 0.440 1.526 3.532 0.2831 0.750 1.282 5.782 0.363 1.63717 0.728 0.203 0.739 0.9845 1.0157 0.466 1.534 0.458 1.511 3.588 0.2787 0.744 1.356 5.820 0.378 1.62218 0.707 0.194 0.718 0.9854 1.0148 0.482 1.518 0.475 1.496 3.640 0.2

52、747 0.739 1.424 5.856 0.391 1.60819 0.688 0.187 0.698 0.9862 1.0140 0.497 1.503 0.490 1.483 3.689 0.2711 0.734 1.487 5.891 0.403 1.59720 0.671 0.180 0.680 0.9869 1.0133 0.510 1.490 0.504 1.470 3.735 0.2677 0.729 1.549 5.921 0.415 1.58521 0.655 0.173 0.663 0.9876 1.0126 0.523 1.477 0.516 1.459 3.778

53、0.2647 0.724 1.605 5.951 0.425 1.57522 0.640 0.167 0.647 0.9882 1.0119 0.534 1.466 0.528 1.448 3.819 0.2618 0.720 1.659 5.979 0.434 1.56623 0.626 0.162 0.633 0.9887 1.0114 0.545 1.455 0.539 1.438 3.858 0.2592 0.716 1.710 6.006 0.443 1.55724 0.612 0.157 0.619 0.9892 0.0109 0.555 1.445 0.549 1.429 3.8

54、95 0.2567 0.712 1.759 6.031 0.451 1.54825 0.600 0.153 0.606 0.9896 1.0105 0.565 1.435 0.559 1.420 3.931 0.2544 0.708 1.806 6.056 0.459 1.541步驟5：計算R圖與 圖的參數(shù)先計算R圖的參數(shù)。從表15-2 可知，當樣本量 n=5 時，D4=2.114，D3=0 代入R圖公式得到參見圖15-3 ， R圖判穩(wěn)，故接著再建立 圖，由于n=5，從表15-2 知，A2=0.577，圖15-3 實例的第一張 圖1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 2

55、530.1914.280n=5極差控制圖均值控制圖1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25171.51163.27155.03n=5結果由圖15-3 可知，第13組 為 155.00 小于 ，故過程的均值失控。調查其原因發(fā)現(xiàn)，夾具松動，并且很快得到了調整，采集到第14組數(shù)據(jù)時該問題已經(jīng)解決。故本例可以去、掉第13組數(shù)據(jù)，并重新計算R圖與 圖的參數(shù)。 代入R圖與 圖的公式，得到： R圖：3R從表15-3可知，R圖中第17組 R=30 出界，消除異因納入標準之后，應重新收集數(shù)據(jù)。為了簡化本例題，采用 舍去第17組數(shù)據(jù)的方法，重新計算：R圖：圖：從表15-3 知，R圖可判穩(wěn)

56、。于是計算 圖如下：圖：將其余23組樣本的極差值與均值分別打點R圖與 圖上，如圖15-4所示X步驟步驟6：與規(guī)范進行比較：與規(guī)范進行比較步驟7：延長圖的控制界限，以實現(xiàn)對過程的日常控制 與標準、規(guī)范比較100 145150 155 160 165 170 175 180185200TLTN100=163.65M=150150200TLTU 控制圖控制圖 使用常規(guī)控制圖的注意事項 1.控制圖用于何處 2.如何選擇控制對象 3.怎樣選擇控制圖 4.如何分析控制圖 5.對于異常情況的處理 6.控制界限的重新制定 7.控制圖的保管問題局 面 終 于被 控 制 住了。 頭腦風暴法頭腦風暴法 原理：原理：

57、以會議形式圍繞主題、廣開言路、激發(fā)靈感的方法。以會議形式圍繞主題、廣開言路、激發(fā)靈感的方法。作用：作用：用來識別存在的質量問題；用來尋找改進的機會用來識別存在的質量問題；用來尋找改進的機會 應用步驟：應用步驟：1、引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段、引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段 會議要領：會議要領： a、與會者平等與會者平等 倡導每個人都能毫無顧忌、暢所欲言的發(fā)表獨立見解。倡導每個人都能毫無顧忌、暢所欲言的發(fā)表獨立見解。 b、明確會議目的明確會議目的 c、每人依次發(fā)表一條意見或一個觀點每人依次發(fā)表一條意見或一個觀點 d、成員可互相補充組內無訓令成員可互相補充組內無訓令 e、現(xiàn)場記錄現(xiàn)場記錄 f、 會議進行到

58、無人發(fā)言為止會議進行到無人發(fā)言為止 g、將每個人的意見重述一遍將每個人的意見重述一遍 2、整理階段、整理階段 對每個人的觀點進行確認，去對每個人的觀點進行確認，去掉重復、無關的觀點。掉重復、無關的觀點。 因果圖（一）因果圖（一） 定義：又叫石川圖、特性要因圖、樹枝圖、魚剌圖，它定義：又叫石川圖、特性要因圖、樹枝圖、魚剌圖，它是揭示質量特性波動與其潛在原因關系，即表達和分析是揭示質量特性波動與其潛在原因關系，即表達和分析因果關系的圖。因果關系的圖。原理：因果圖是收集分析語言資料的好辦法原理：因果圖是收集分析語言資料的好辦法 原因類別原因類別 人人 機器（設備、設施、工具）機器（設備、設施、工具）

59、 材料材料 工藝方法（加工方法、操作方法）工藝方法（加工方法、操作方法） 環(huán)境環(huán)境 測量方法（儀器）測量方法（儀器） 數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng) 因果圖（二）因果圖（二） 圖形：圖形： 主要原因主要原因 結果一層原因一層原因 二層原因二層原因 原因類別原因類別 說明：因果圖由箭條和短語組成說明：因果圖由箭條和短語組成 主箭條右側短語表示結果主箭條右側短語表示結果 對應主箭條的箭條為對應主箭條的箭條為“原因類別線原因類別線” 指向原因類別線的箭條為指向原因類別線的箭條為“第一層原第一層原因因” 指向第一層原因線的箭條為指向第一層原因線的箭條為“第二層原因第二層原因”以下類以下類推推 方框框住的短語

60、為主要原因：方框框住的短語為主要原因： 主要原因在末端因素上選擇，有事實和數(shù)據(jù)說明為什么是要因主要原因在末端因素上選擇，有事實和數(shù)據(jù)說明為什么是要因 因果圖（三）因果圖（三） 應用：應用： 1、分析和表達因果關系、分析和表達因果關系 2、通過識別癥狀分析原因、尋找措施、促進解決、通過識別癥狀分析原因、尋找措施、促進解決 程序：程序： 1、確定分析的主要問題、確定分析的主要問題“單一目的，因素不交單一目的，因素不交叉叉” 2、收集語言資料、收集語言資料 暢所欲言，各抒已見暢所欲言，各抒已見 不反駁、不爭論不反駁、不爭論 詳細記錄、對號入座詳細記錄、對號入座 3、語言資料分層、語言資料分層 4、繪