英語科技論文寫作—論文分析PPT課件

1、電液伺服系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)行為電液伺服系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)行為的理論與實(shí)驗(yàn)研究的理論與實(shí)驗(yàn)研究英語科技論文寫作英語科技論文寫作論文分析論文分析專專 業(yè)：業(yè)：姓姓 名：名：學(xué)學(xué) 號(hào)：號(hào)： 目目 錄錄第第0節(jié)節(jié) 題目及文章信息分析題目及文章信息分析第第1節(jié)節(jié) 引言分析引言分析第第2節(jié)節(jié) 正文分析正文分析第第4節(jié)節(jié) 參考文獻(xiàn)分析參考文獻(xiàn)分析第第3節(jié)節(jié) 結(jié)論分析結(jié)論分析第第5節(jié)節(jié) 全文總體評價(jià)全文總體評價(jià)題目分析題目分析 本文題目本文題目語意清晰語意清晰、用詞簡練用詞簡練，準(zhǔn)確準(zhǔn)確、形象形象、生動(dòng)生動(dòng)地表達(dá)了全文的地表達(dá)了全文的核核心研究內(nèi)容心研究內(nèi)容：旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，局部均值分解

2、局部均值分解。用。用形容詞形容詞rotating做定語修飾做定語修飾machinery，使語意表述更加形象、生動(dòng)。用，使語意表述更加形象、生動(dòng)。用名詞短語名詞短語fault diagnosis作定語修飾作定語修飾method，避免了用，避免了用of句型。用句型。用后置定語后置定語based on介定介定method的范圍，避免導(dǎo)致表意不清。的范圍，避免導(dǎo)致表意不清。IF=1.918基于局部均值分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法基于局部均值分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法文章信息分析文章信息分析摘要摘要關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞公開時(shí)間公開時(shí)間摘要分析摘要分析 Local mean decomposition (LMD)

3、is a novel self-adaptive time-frequency analysis method, which is particularly suitable for the processing of multi-component amplitude-modulated and frequency-modulated (AM-FM) signals. (用冠詞用冠詞a表泛指；表泛指；用現(xiàn)在時(shí)態(tài)描述現(xiàn)狀用現(xiàn)在時(shí)態(tài)描述現(xiàn)狀，并用定語從句作進(jìn)，并用定語從句作進(jìn)一步說明；一步說明；縮寫第一次出現(xiàn)縮寫第一次出現(xiàn)時(shí)給出了時(shí)給出了全稱全稱，加深了讀者的理解，很好地避，加深了讀者的理解，很

4、好地避免了詞意混淆。免了詞意混淆。) By using LMD, any complicated signal can be decomposed into a number of product functions (PFs), each of which is the product of an envelope signal and a purely frequency modulated signal from which physically meaningful instantaneous frequencies can be obtained. (用用被動(dòng)語態(tài)被動(dòng)語態(tài)描述描述LM

5、D的功能，使的功能，使動(dòng)詞距離主語更近動(dòng)詞距離主語更近，表意更加，表意更加清晰；清晰；連用連用2個(gè)定語從句個(gè)定語從句來解釋來解釋PFs，句子較長句子較長，給讀者理解本句造成了一，給讀者理解本句造成了一定的困難，定的困難，本句可以拆成本句可以拆成2個(gè)短句個(gè)短句。) In fact, each PF is just a mono-component AM-FM signal. Therefore, the procedure of LMD may be regarded as the process of demodulation. 重點(diǎn)描述研究方法重點(diǎn)描述研究方法摘要分析摘要分析 While f

6、ault occurs in gear or roller bearing, the vibration signals picked up would exactly display AM-FM characteristics. So it is possible to diagnose gear and roller bearing fault by LMD. (用用it做形式主語做形式主語，避免頭，避免頭重腳輕，喧賓奪主重腳輕，喧賓奪主) Targeting the modulation features of the gear or roller bearing fault vibra

7、tion signal, a rotating machinery fault diagnosis method based on LMD is proposed. In this paper, firstly the LMD method is introduced; (此處應(yīng)該用此處應(yīng)該用過去式過去式和被動(dòng)語態(tài)描述研究過程和被動(dòng)語態(tài)描述研究過程) secondly, the LMD method is compared with another competing time-frequency analysis approach, namely, empirical mode decomp

8、osition (EMD) method and the results show the superiority of the LMD method; finally, the LMD method is applied to the gear and roller bearing fault diagnosis. The analysis results from the practical gearbox vibration signal demonstrate that the diagnosis approach based on LMD could identify gear an

9、d roller bearing work condition accurately and effectively. (用現(xiàn)在時(shí)態(tài)敘述結(jié)論用現(xiàn)在時(shí)態(tài)敘述結(jié)論)提出具體問題提出具體問題解解決決思思路路所得結(jié)論所得結(jié)論摘要分析摘要分析 1. 本文摘要本文摘要語義明確語義明確，多為，多為知識(shí)性知識(shí)性的、的、確定性確定性的語言，而非說明性語的語言，而非說明性語言。言。 2. 本文摘要能夠本文摘要能夠完整完整、清楚清楚的闡明整篇文章的的闡明整篇文章的研究對象研究對象、方法方法、過程過程和和結(jié)結(jié)，使讀者僅僅通過讀摘要就能抓住全文的脈絡(luò)。，使讀者僅僅通過讀摘要就能抓住全文的脈絡(luò)。 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 1. 摘要中應(yīng)

10、該用摘要中應(yīng)該用過去時(shí)態(tài)過去時(shí)態(tài)描述描述研究過程研究過程及敘述作者及敘述作者所做的工作所做的工作，用，用現(xiàn)現(xiàn)在時(shí)態(tài)在時(shí)態(tài)敘述作者所得到的敘述作者所得到的研究結(jié)論研究結(jié)論。本文摘要中出現(xiàn)了一些。本文摘要中出現(xiàn)了一些瑕疵瑕疵，部分語，部分語句句語法語法用的不太正確。用的不太正確。 2. 在不遺漏主題概念的前提下，文摘應(yīng)盡量在不遺漏主題概念的前提下，文摘應(yīng)盡量簡潔簡潔。本文摘要。本文摘要不夠簡潔不夠簡潔，描述，描述LMD方法功能、方法功能、背景的語句較多背景的語句較多，應(yīng)該取消或減少背景信息。，應(yīng)該取消或減少背景信息。缺點(diǎn)缺點(diǎn)關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞分析 關(guān)鍵詞是為了滿足文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是為了滿足文獻(xiàn)標(biāo)引標(biāo)引或或

11、檢索檢索工作的需要，而從論文中取出的詞工作的需要，而從論文中取出的詞或詞組。一般關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為或詞組。一般關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為38個(gè)個(gè)，它本身亦是論文，它本身亦是論文主題的濃縮主題的濃縮，讀者從，讀者從中可以判斷出論文的中可以判斷出論文的主題主題、研究內(nèi)容研究內(nèi)容、方法方法等。本文所選的等。本文所選的6個(gè)個(gè)關(guān)鍵詞很關(guān)鍵詞很好地反映了全文的主題、研究內(nèi)容和主要方法。好地反映了全文的主題、研究內(nèi)容和主要方法。 關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞： 局部均值分解局部均值分解 乘積函數(shù)乘積函數(shù) 調(diào)制調(diào)制 時(shí)頻分析時(shí)頻分析 旋轉(zhuǎn)機(jī)械旋轉(zhuǎn)機(jī)械 故障診斷故障診斷 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞引言分析引言分析引言引言加窗的傅里加窗的傅里葉變換葉變換小波分

12、析小波分析引出問引出問題題常用分常用分析方法析方法缺陷缺陷引言分析引言分析引言引言經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解解局部均值分局部均值分解解缺陷缺陷缺陷缺陷引言分析引言分析引言引言局部均值分局部均值分解解優(yōu)勢優(yōu)勢優(yōu)勢優(yōu)勢引言分析引言分析引言引言全文結(jié)構(gòu)全文結(jié)構(gòu)提出推提出推測測正文分析正文分析正文正文LMD分析方法分析方法方法實(shí)施方法實(shí)施步驟步驟正文分析正文分析正文正文應(yīng)用于仿真信號(hào)應(yīng)用于仿真信號(hào)仿真信號(hào)仿真信號(hào)結(jié)構(gòu)組成結(jié)構(gòu)組成兩種方法兩種方法對比分析對比分析2正文分析正文分析仿真仿真結(jié)果結(jié)果正文分析正文分析正文正文應(yīng)用于齒輪故障診斷應(yīng)用于齒輪故障診斷4 45 56 6正文分析正文分析7 78 89 9正

13、文分析正文分析Fig.10.Fig.11.正文分析正文分析應(yīng)用于軸承故障診斷應(yīng)用于軸承故障診斷外圈故障外圈故障Fig.12.Fig.13.Fig.14.正文分析正文分析內(nèi)圈故障內(nèi)圈故障Fig.15.Fig.16.Fig.17.正文分析正文分析 本文本文邏輯性較強(qiáng)邏輯性較強(qiáng)，脈絡(luò)清晰脈絡(luò)清晰，層次分明層次分明。首先。首先引出問題引出問題，提出解決方提出解決方法法，進(jìn)一步通過，進(jìn)一步通過仿真分析仿真分析和和實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證，最后得出，最后得出結(jié)論結(jié)論，有力的證明了，有力的證明了所提方法的準(zhǔn)確性和有效性。所提方法的準(zhǔn)確性和有效性。 正文分析正文分析結(jié)論分析結(jié)論分析結(jié)論結(jié)論首先，對首先，對LM

14、D方法做了一個(gè)方法做了一個(gè)總結(jié)性的介紹總結(jié)性的介紹優(yōu)勢優(yōu)勢結(jié)論分析結(jié)論分析其次，對仿真其次，對仿真信號(hào)的分析結(jié)信號(hào)的分析結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)端點(diǎn)效應(yīng)端點(diǎn)效應(yīng)端點(diǎn)效應(yīng)端點(diǎn)效應(yīng)被抑制被抑制結(jié)論分析結(jié)論分析迭代過程迭代過程再次，對實(shí)測再次，對實(shí)測信號(hào)的分析結(jié)信號(hào)的分析結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)結(jié)論分析結(jié)論分析最后，對最后，對LMD方法的缺陷進(jìn)方法的缺陷進(jìn)行了討論行了討論 本文本文結(jié)論結(jié)論寫的寫的基本簡潔明了基本簡潔明了，同時(shí)，同時(shí)內(nèi)容完整內(nèi)容完整，層次清晰層次清晰。對作者所。對作者所做的工作（做的工作（仿真分析仿真分析和和實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證）進(jìn)行了很）進(jìn)行了很全面全面的總結(jié)，并對所采的總

15、結(jié)，并對所采用方法的用方法的缺陷缺陷進(jìn)行了客觀的進(jìn)行了客觀的討論討論。 不足之處不足之處在于：結(jié)論中對所用在于：結(jié)論中對所用LMD方法的方法的描述性語言描述性語言過多，可以過多，可以適適當(dāng)精減當(dāng)精減。致謝分析致謝分析國家自然國家自然科學(xué)基金科學(xué)基金省自然科省自然科學(xué)基金學(xué)基金基金號(hào)基金號(hào)致謝致謝參考文獻(xiàn)分析參考文獻(xiàn)分析1 N. Baydar, A. Ball, Detection of gear failures via vibration and acoustics signals using wavelet transform, Mech. Syst. Signal Process. 17

16、 (4) (2003) 787804. 2 H. Zheng, Z. Li, X. Chen, Gear fault diagnosis based on continuous wavelet transform, Mech. Syst. Signal Process. 16 (23) (2002) 447457.3 L. Cohen, Timefrequency distribution a review, Proc. IEEE 77 (7) (1989) 941981.4 S. Mallat, A theory for multi-resolution decomposition, the

17、 wavelet representation, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 11 (7) (1989) 674689.5 Z.K. Peng, F.L. Chu, Application of the wavelet transforms in machine condition monitoring and fault diagnostics: a review with bibliography, Mech. Syst. Signal Process. 18 (2) (1989) 199221.6 S. Olhede, A.T. Wal

18、den, The Hilbert spectrum via wavelet projections, Proc. R. Soc. Lond. 460 (2004) 955975.7 N.E. Huang, Z. Shen, S.R. Long, et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. R. Soc. Lond. 454 (1998) 903995.8 N.E. Huang, Z. S

19、hen, S.R. Long, A new view of nonlinear water waves: the Hilbert spectrum, Annu. Rev. Fluid Mech. 31 (1999) 417457.9 Junsheng Cheng, Dejie Yu, Yu Yang, Energy operator demodulating approach based on EMD and its application in mechanical fault diagnosis, Chinese J. Mech. Engrg. 40 (8) (2004) 115118.經(jīng)

20、典論文經(jīng)典論文經(jīng)典論文經(jīng)典論文自引自引參考文獻(xiàn)分析參考文獻(xiàn)分析10 C.H. Loh, T.C. Wu, N.E. Huang, Application of the empirical mode decomposition Hilbert spectrum method to identify near-fault ground-motion characteristics and structural response, Bull. Seismol. Soc. Amer. 91 (5) (2001) 13391357.11 Marcus Datig, Torsten Schlurmann,

21、 Performance and limitations of the HilbertHuang transformation(HHT)with an application to irregular water waves, Ocean Engrg. 31 (1415) (2004) 17831834.12 Junsheng Cheng, Dejie Yu, Yu Yang, Application of support vector regression machines to the processing of end effects of HilbertHuang transform, Mech. Syst. Signal Process. 21 (3) (2007) 11971211.13 N.E. Huang, M.-L.C. Wu, S.R. Long, A confidence limit for the