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1、Chapter 5Slide 1本章討論的主題 描述風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)偏好 降低風(fēng)險(xiǎn) 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的需求* 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)第1頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 25.1 描述風(fēng)險(xiǎn) 為了計(jì)量風(fēng)險(xiǎn),我們必須知道:1) 所有可能的結(jié)果2) 每一種結(jié)果發(fā)生的可能性第2頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 35.1.1 概率 概率(Probability)概率是指每一種結(jié)果發(fā)生的可能性。概率的大小依賴于不確定事件本身的性質(zhì)和人們的主觀判斷。概率的一個(gè)較為客觀的衡量來(lái)源于以往同類事件發(fā)生的可能性。第3頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 4主觀概率若無(wú)經(jīng)驗(yàn)可循,概率的形成取決于主觀性的判斷,即依據(jù)直覺(jué)進(jìn)
2、行判斷。這種直覺(jué)可以是基于一個(gè)人的判斷力或經(jīng)驗(yàn)。不同的信息或者對(duì)于同一信息的不同處理能力使得不同個(gè)體形成的主觀性概率有所區(qū)別。第4頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 55.1.2 期望值 期望值(Expected Value)期望值是對(duì)不確定事件的所有可能性結(jié)果的一個(gè)加權(quán)平均。 權(quán)數(shù)是每一種可能性結(jié)果發(fā)生的概率。 期望值衡量的是總體趨勢(shì),即平均結(jié)果。第5頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 6例題 例如投資海底石油開(kāi)采項(xiàng)目:有兩種可能結(jié)果:成功 股價(jià)從30美元升至40美元失敗 股價(jià)從30美元跌至20美元客觀性概率:100次開(kāi)采,有25次成功,75次失敗。用Pr表示概率,那么,Pr(成
3、功)=1/4;Pr(失?。?3/4;第6頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 7例題 股價(jià)的期望值= Pr(成功)(40美元/股)+ Pr(失敗)(20美元/股)=1/4 40+3/4 20=25美元/股第7頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 8期望值公式假設(shè)Pr1,Pr2Prn分別表示每一種可能性結(jié)果的概率,而X1,X2Xn分別代表每一種可能性結(jié)果的值,那么,期望值的公式為:nn2211XPr.XPrXPr E(X)第8頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 95.1.3 可變性variability 方差 例子: 假設(shè)你面臨著兩份推銷員兼職工作的選擇,第一份工作是傭金制,第二份
4、是固定薪水制。這兩份工作的期望值是一樣的,你該如何選擇?第9頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 10 銷售工作的收入工作1: 傭金制0.520000.510001500工作2: 固定薪水制0.9915100.015101500收入的概率收入($)概率收入 ($)期望值結(jié)果1結(jié)果25.1 風(fēng)險(xiǎn)描述第10頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 111500$ .5($1000).5($2000)E(X1 工作1的期望值$1500.01($510).99($1510) )E(X2n工作2的期望值銷售工作的收入第11頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 12 這兩份工作的期望值雖然一樣,但
5、是波動(dòng)程度不同。波動(dòng)程度越大,也就意味著風(fēng)險(xiǎn)越大。 離差(Deviation) 離差是用于度量實(shí)際值與期望值之間的差,顯示風(fēng)險(xiǎn)程度的大小。離差第12頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 13 與期望收入之間的離差工作12,000500 1,000- 500工作21,51010510-990 結(jié)果1 離差 結(jié)果2 離差離差第13頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 14 方差的公式: 方差=Pr1 X1-E(x)2 + Pr2 X2-E(x)2 標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)衡量的是每一個(gè)結(jié)果與期望值之間的離差的平方的平均值(即方差)的平方根。方差和標(biāo)準(zhǔn)差第14頁(yè)/共75
6、頁(yè)Chapter 5Slide 15 計(jì)算方差工作12,000 250,000 1,000 250,000 250,000 500.00工作21,510100510 980,100 9,900 99.50離差的離差的 結(jié)果1 平方結(jié)果 2 平方 方差標(biāo)準(zhǔn)差方差的計(jì)算第15頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 16標(biāo)準(zhǔn)差 兩份工作的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算:50.99900, 9$ 00).01($980,1.99($100)500000,250$0.5($250,000).5($250,00222111*標(biāo)準(zhǔn)差越大,意味著風(fēng)險(xiǎn)也越大。第16頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 17離差和標(biāo)準(zhǔn)差 工作
7、1的離差的平方的平均值: 0.5(500)2+0.5 (500)2=250000美元 工作2: 0.99(10)2+0.01(990)2=9900美元 因此,工作1的標(biāo)準(zhǔn)差500,工作2的標(biāo)準(zhǔn)差為99.50,可以認(rèn)為,工作1的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)高于工作2。第17頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 18方差 方差的概念同樣適用于存在多種可能性結(jié)果的場(chǎng)合。例如, 工作1的可能性收入為1000,1100,1200,13002000,每一種可能性結(jié)果的概率同為1/11。 工作2的可能性收入為1300,1400,1500,1600,1700,每一種可能性結(jié)果的概率同為1/5。第18頁(yè)/共75頁(yè)Chapter
8、 5Slide 19 兩種工作收入的概率分布收入0.1$1000$1500$20000.2工作1工作2因?yàn)樗械氖杖虢Y(jié)果是等概率的,所以分布曲線是水平的。工作1的收入分布的離散程度較高,標(biāo)準(zhǔn)差也大,風(fēng)險(xiǎn)也更大。概率第19頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 20不等概率收入分布的情況 工作1: 分散程度更高,風(fēng)險(xiǎn)也越大 收入呈凸?fàn)罘植? 獲得中間收入的可能性大,而獲得兩端收入的可能性小。第20頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 21 不同概率分布的情形工作1工作2與工作2相比,工作1的收入分布較離散,標(biāo)準(zhǔn)差也更大。收入0.1$1000$1500$20000.2概率因?yàn)闃O端的支付比那些
9、中間的可能性要小,因?yàn)闃O端的支付比那些中間的可能性要小,所以這兩種分布曲線都呈上凸形狀所以這兩種分布曲線都呈上凸形狀.第21頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 225.1.4 決策 決策(Decision making) 在上個(gè)例子中,一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)回避者將選擇工作2:因?yàn)閮煞莨ぷ鞯钠谕迪嗤ぷ?的風(fēng)險(xiǎn)較高。假設(shè)另一種情形:工作1的每一種結(jié)果下的收入都增加100美元,期望值變?yōu)?600。該如何選擇?第22頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 23 收入調(diào)整后的方差 工作12,100250,0001,100 250,0001,600500工作21510100510980,1001,50
10、0 99.50離差的離差的收入的 工作1 平方工作2 平方期望值標(biāo)準(zhǔn)差第23頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 24選擇 工作1: 收入期望值為1,600美元,標(biāo)準(zhǔn)差為 500美元。 工作2: 收入期望值為1,500美元,標(biāo)準(zhǔn)差為 99.50美元。 如何選擇?這取決于個(gè)人的偏好。第24頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 255.2 風(fēng)險(xiǎn)的偏好 對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的選擇假設(shè)消費(fèi)單一商品消費(fèi)者知道所有的概率分布以效用來(lái)衡量有關(guān)的結(jié)果效用函數(shù)是既定的第25頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 26例題 某人現(xiàn)在的收入是15000美元,效用為13.5。現(xiàn)在,她考慮從事一項(xiàng)新的、有風(fēng)險(xiǎn)的工作。
11、從事這項(xiàng)新的工作,她的收入達(dá)到30000美元的概率是0.5,而收入降低到10000美元的概率也為0.5。 她必須通過(guò)計(jì)算她的期望收入(或期望效用)來(lái)評(píng)價(jià)新的工作。例子例子第26頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 27期望效用 期望效用(expected utility)是與各種可能收入相對(duì)應(yīng)的效用的加權(quán)平均,其權(quán)數(shù)為獲得各種可能收入的概率。 新工作的期望效用為: E(u) = (1/2)u($10,000) + (1/2)u($30,000) = 0.5(10) + 0.5(18) = 14第27頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 28期望效用在此情況下的期望收入: 0.5*300
12、000.5*1000020000新工作的預(yù)期收入為20000美元,預(yù)期效用E(u) 為14,但新工作有風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)有工作的確定收入為15000美元,確定的效用為13,沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。如果消費(fèi)者希望增加其預(yù)期效用,就會(huì)選擇新工作。第28頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 295.2.1 不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好可分為三種類型:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型(risk averse)風(fēng)險(xiǎn)中性型( risk neutral)風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型(risk loving) 第29頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 305.2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)的類型風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者(Risk Averse): 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者是指那些在期望收入相同的工作中
13、,更愿意選擇確定性收入的工作的人。 如果一個(gè)人是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者,其收入的邊際效用往往遞減。人們通過(guò)購(gòu)買保險(xiǎn)的方式來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。第30頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 31風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者 例如,某女士現(xiàn)在擁有一份確定收入為20000美元,其確定的效用為16。她也可以選擇一份有0.5概率為30000美元、0.5概率為10000美元的收入的工作。該工作的預(yù)期收入為20000美元,預(yù)期效用為E(u) = (0.5)(10) + (0.5)(18) = 14第31頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 32風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者 因此,兩份工作的預(yù)期收入是相同的,但是,現(xiàn)有的確定收入給她帶來(lái)的效用是16,而新的、有
14、風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期收入給她帶來(lái)的效用是14,所以,她會(huì)選擇前者,即確定收入的工作。 所以,該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者。第32頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 33收入效用該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的,因?yàn)樗龑幙蛇x擇一份確定收入為20000美元的工作,而不選擇另一份有0.5可能為10000美元,0.5可能為30000美元的工作。E101015201314161801630ABCD風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避第33頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 34風(fēng)險(xiǎn)中性者 如果一個(gè)人對(duì)于具有同一期望收入的不確定性工作與確定性工作的偏好相同時(shí),那么,他就是風(fēng)險(xiǎn)中性者(risk neutral)。 風(fēng)險(xiǎn)中性者風(fēng)險(xiǎn)中
15、性者第34頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 35收入1020效用0306AEC1218該消費(fèi)者是風(fēng)險(xiǎn)中性的,她對(duì)于期望收入相等的確定收入工作與不確定收入工作之間沒(méi)有特別的偏好。風(fēng)險(xiǎn)中性者的圖示風(fēng)險(xiǎn)中性者風(fēng)險(xiǎn)中性者第35頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 36 風(fēng)險(xiǎn)偏好者 如果消費(fèi)者在期望收入相同的確定性工作與不確定性工作中選擇了后者,那么,該消費(fèi)者就是風(fēng)險(xiǎn)偏好者(risk loving)。 例如:賭博、一些犯罪活動(dòng)第36頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 37收入效用03102030AEC818該消費(fèi)者寧可去接受有風(fēng)險(xiǎn)的工作,而不選擇確定收入的工作,因此,她是風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型的。
16、風(fēng)險(xiǎn)偏好者風(fēng)險(xiǎn)偏好者風(fēng)險(xiǎn)偏好者第37頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 385.2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)(risk premium)是指風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而愿意付出的代價(jià),它是能夠給一個(gè)人帶來(lái)相同效用的風(fēng)險(xiǎn)性工作與確定性工作之間的收入差額。 第38頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 39風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的例題 例如一個(gè)消費(fèi)者有一份有0.5可能為30000美元,有0.5可能為10000美元的工作(預(yù)期收入為20000美元)。這種預(yù)期收入產(chǎn)生的預(yù)期效用為:E(u) = 0.5(18) + 0.5(10) = 14第39頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 40收入效用01016由
17、于確定性收入為16與期望值為20的不確定收入所產(chǎn)生的效用均為14,因此,4就是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。101830402014ACEG20F風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)圖示第40頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 41 5.2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與收入波動(dòng) 預(yù)期收入的波動(dòng)程度越大,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)也就越高。有一份工作,獲得40000美元收入(效用為20)的可能性為0.5,收入為0(效用為0)的可能性為0.5。 在此例中,預(yù)期收入仍為20000美元,但預(yù)期效用下降至10預(yù)期效用 =0.5u($0) + .5u($40,000) = 0 + .5(20) = 10第41頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 42風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與
18、收入在此例中,預(yù)期收入為20000美元的不確定性工作所帶來(lái)的預(yù)期效用僅為10。事實(shí)上,確定性收入為10000美元時(shí),其效用也為10。因此,在此例中,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為10000美元(即預(yù)期收入20000美元減去確定性收入10000美元)。 第42頁(yè)/共75頁(yè)5.2.1.4 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與無(wú)差異曲線 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與無(wú)差異曲線Chapter 5Slide 43第43頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 445.3 降低風(fēng)險(xiǎn) 消費(fèi)降低風(fēng)險(xiǎn)的措施主要有三種:1) 多樣化2) 購(gòu)買保險(xiǎn)3) 獲取更多的信息第44頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 45 5.3.1 多樣化 多樣化 假設(shè)一個(gè)廠商可以選擇只銷售空調(diào)
19、、或加熱器,或者兩者兼而有之。假設(shè)熱天與冷天的概率均為0.5 。廠商通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)可以減少風(fēng)險(xiǎn)。第45頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 46降低風(fēng)險(xiǎn)例題銷售空調(diào)30,000 12,000銷售加熱器12,00030,000 *熱天或冷天的概率均為0.5 如果廠商只銷售空調(diào),或只銷售加熱氣,那么,收入或?yàn)?0000美元,或?yàn)?2000美元。n預(yù)期收入為: 1/2($12,000) + 1/2($30,000) = $21,000熱天 冷天 銷售空調(diào)或加熱器的收入第46頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 47多樣化 假如廠商分別將一半的時(shí)間用于銷售空調(diào),另一半時(shí)間銷售加熱器: 如果天氣
20、炎熱,空調(diào)的銷售收入為15000,加熱器的銷售收入為6000,預(yù)期收入為21000。 如果天氣較冷,空調(diào)的銷售收入為6000,加熱器的銷售收入為15000,預(yù)期收入為21000。 因此,通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng),天氣無(wú)論炎熱或較冷,廠商均可獲得21000的預(yù)期收入(固定收入),沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。第47頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 48多樣化在上例中,加熱器與空調(diào)是完全負(fù)相關(guān)的,廠商通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)可以消除風(fēng)險(xiǎn)。在通常的情況下,通過(guò)將投資分散在一些相關(guān)性較小的事件上,可以較大程度地消除一部分風(fēng)險(xiǎn)。第48頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 495.3.2 保險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)愿意付出一定的代
21、價(jià)。 如果保險(xiǎn)的價(jià)格正好等于期望損失,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者將會(huì)購(gòu)買足夠的保險(xiǎn),以使他們?nèi)魏慰赡艿膿p失得到全額的補(bǔ)償。第49頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 50 投保的決策不投保$40,000 $50,000 $49,000$3,000投保49,00049,00049,0000 被盜 安全 預(yù)期 (Pr =0.1)(Pr =0.9) 財(cái)富標(biāo)準(zhǔn)差第50頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 51保險(xiǎn) 保險(xiǎn)的購(gòu)買使得無(wú)論有無(wú)風(fēng)險(xiǎn)損失,投保人的收入總是固定的。因?yàn)楸kU(xiǎn)的支出等于期望損失,因此,固定收入總是等于風(fēng)險(xiǎn)存在時(shí)的期望收入。 對(duì)于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者而言,確定收入給他帶來(lái)的效用要高于有風(fēng)險(xiǎn)的不確定收
22、入帶來(lái)的效用。第51頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 52大數(shù)定律 大數(shù)定律(the law of large number)是指盡管孤立的事件是偶發(fā)性的,或者大部分是不可預(yù)測(cè)的,但是,許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的。 盡管孤立的事件可能是偶發(fā)的,不可預(yù)計(jì)的,但許多相似事件的平均結(jié)果是可預(yù)計(jì)的. ExamplesA single coin toss vs. large number of coinsWhom will have a car wreck vs. the number of wrecks for a large group of drivers第52頁(yè)/共75頁(yè)Chapt
23、er 5Slide 53例: 假設(shè): 某人家中被盜的可能性是10%,損失為10000美元。 預(yù)期損失 = 0.10 x $10,000 = $1,000 假定有100人面臨同樣的境況 每人交納1000美元的保費(fèi),100人就匯集了100000美元的保險(xiǎn)基金,用于補(bǔ)償損失。 保險(xiǎn)公司估計(jì),這100個(gè)人的期望損失總計(jì)約為100000美元,有了上述的保險(xiǎn)基金,保險(xiǎn)公司就不必?fù)?dān)心無(wú)法賠付損失了。保險(xiǎn)公司的收支保險(xiǎn)公司的收支第53頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 545.3.3 信息的價(jià)值 完全信息的價(jià)值(Value of Complete Information ) 完全信息的價(jià)值是信息完全時(shí)進(jìn)
24、行選擇的期望收益與信息不完全時(shí)進(jìn)行選擇的期望收益的差額。第54頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 55獲取信息的價(jià)值 假設(shè)商場(chǎng)經(jīng)理要決定訂多少套的秋季服裝:如果訂100套,則進(jìn)價(jià)為180美元/套如果訂50套,則進(jìn)價(jià)為 200美元/套每套的售價(jià)是300美元如果衣服沒(méi)有賣出,可以一半的價(jià)格退貨。售出100套衣服的概率為0.5,售出50套衣服的概率也是0.5。第55頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 56 1. 訂50套 5,000 5,000 5,0002. 訂100套1,50012,0006,750 售出50套 售出100套 期望收益 如果沒(méi)有完全的信息:風(fēng)險(xiǎn)中性者會(huì)訂100套服裝風(fēng)
25、險(xiǎn)規(guī)避者會(huì)訂50套服裝第56頁(yè)/共75頁(yè)Chapter 5Slide 57完全信息的價(jià)值 假設(shè)信息完全,那么,訂貨數(shù)必須與銷售量相同。有兩種結(jié)果:訂50套售出50套,或者訂100套售出100套。這兩種結(jié)果的概率均為0.5。 如果信息完全,作出正確的選擇,那么,預(yù)期收益為8,500.8,500 = 0.5(5,000) + 0.5(12,000) 如果信息不完全,訂100套的預(yù)期收益為6,750。 因此,完全信息的價(jià)值就是1750(8500-6750)。第57頁(yè)/共75頁(yè)5.5 行為經(jīng)濟(jì)學(xué) 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是作為實(shí)用的經(jīng)濟(jì)學(xué),它將行為分析理論與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律、心理學(xué)與經(jīng)濟(jì)科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來(lái),以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)
26、學(xué)模型中的錯(cuò)誤或遺漏,進(jìn)而修正主流經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假設(shè)的不足。Chapter 5Slide 58第58頁(yè)/共75頁(yè)理性的經(jīng)濟(jì)人假設(shè) 傳統(tǒng)的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)建立在“理性人”假設(shè)的基礎(chǔ)上?!敖?jīng)濟(jì)人既會(huì)計(jì)算、有創(chuàng)造性并能追求最大利益的人是進(jìn)行一切經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)”(卡爾布魯內(nèi)),傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)由此展開(kāi)其對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)主體的理性規(guī)律的研究,可見(jiàn)理性人假設(shè)是傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基石。 Chapter 5Slide 59第59頁(yè)/共75頁(yè)理性人假設(shè) 以理查德泰勒為首的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始對(duì)作為傳統(tǒng)理論對(duì)理論的立論根本的“理性人”假設(shè)提出置疑。他們嘗試將心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的研
27、究方法和成果引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中來(lái),提出了將非理性的經(jīng)濟(jì)主體作為微觀研究的對(duì)象,從而開(kāi)創(chuàng)了對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體非理性規(guī)律進(jìn)行研究的先河,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)由此誕生。隨后大批學(xué)者對(duì)這一嶄新的領(lǐng)域表現(xiàn)出極大的熱情與信心并積極投身于其研究中。Chapter 5Slide 60第60頁(yè)/共75頁(yè)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生 一般認(rèn)為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)正式創(chuàng)立于1994年,已故著名心理學(xué)家阿莫斯特維爾斯基(Amos Tversky) ,經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾卡尼曼(Daniel Kahneman) ,里查德薩勒(Richard H. Thaler) ,馬修拉賓(Matthew Rabin) ,美籍華人奚愷元教授等是這一學(xué)科的開(kāi)創(chuàng)性代表。以行為經(jīng)濟(jì)
28、學(xué)家丹尼爾卡尼曼(Daniel Kahneman) 和維農(nóng)史密斯(V. Smith)因在行為經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的杰出研究而獲得2002 年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)為標(biāo)志,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)有力地展現(xiàn)了其存在價(jià)值、學(xué)術(shù)地位以及廣闊的研究前景。 Chapter 5Slide 61第61頁(yè)/共75頁(yè)2002諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾卡納曼 (Daniel Kahneman)1934年出生,美國(guó)普林斯頓大學(xué)心理學(xué)和公共事務(wù)教授?;始铱茖W(xué)院的新聞公報(bào)說(shuō),把諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的一半授予卡尼曼,是因?yàn)樗鞍研睦硌芯康某晒c經(jīng)濟(jì)學(xué)融合到了一起,特別是在有關(guān)不確定狀態(tài)下人們?nèi)绾巫鞒雠袛嗪蜎Q策方面的研究”。Chapter 5Sl
29、ide 62第62頁(yè)/共75頁(yè)弗農(nóng)史密斯( Vernon L.Smith,1927- ) 弗農(nóng)史密斯( Vernon L.Smith)1927年出生,美國(guó)喬治梅森大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和法律教授。其主要研究成果是,他發(fā)現(xiàn)了人類決策的不確定性,即發(fā)現(xiàn)人類決策常常與根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)所作出的預(yù)測(cè)大相徑庭。 因“通過(guò)實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)性分析,特別是對(duì)可選擇性市場(chǎng)機(jī)制的研究”而獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 Chapter 5Slide 63第63頁(yè)/共75頁(yè)弗農(nóng)史密斯( VernonL.Smith)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)之父.Chapter 5Slide 64第64頁(yè)/共75頁(yè)5.5.1 更復(fù)雜的偏好 稟賦效
30、應(yīng):是指當(dāng)個(gè)人一旦擁有某項(xiàng)物品,那么他對(duì)該物品價(jià)值的評(píng)價(jià)要比未擁有之前大大增加。它是由Tbaler(1980)提出的。這一現(xiàn)象可以用行為金融學(xué)中的“損失厭惡”理論來(lái)解釋,該理論認(rèn)為一定量的損失給人們帶來(lái)的效用降低要多過(guò)相同的收益給人們帶來(lái)的效用增加。因此人們?cè)跊Q策過(guò)程中對(duì)利害的權(quán)衡是不均衡的,對(duì)“避害”的考慮遠(yuǎn)大于對(duì)“趨利”的考慮。出于對(duì)損失的畏懼,人們?cè)诔鲑u商品時(shí)往往索要過(guò)高的價(jià)格。Chapter 5Slide 65第65頁(yè)/共75頁(yè)稟賦效應(yīng) 損失厭惡 賣主的估價(jià)永遠(yuǎn)比買主高 “敝帚自珍”自家的破掃帚也比別人家的新掃帚更有價(jià)值。Chapter 5Slide 66第66頁(yè)/共75頁(yè)5.5.2 簡(jiǎn)單法則和決策中的偏差錨定效應(yīng)(Anchoring Effect):指的是人們?cè)趯?duì)某人某事做出判斷時(shí),易受第一印象或第一信息支配,就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。作為一種心理現(xiàn)象,沉錨效應(yīng)普遍存在于生活的方方面面。第一印象和先入為主是其在社會(huì)生活中的表現(xiàn)形式。Chapter 5Slide 67第67頁(yè)/共75頁(yè)Anchori
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