生產(chǎn)與運(yùn)作管理_03預(yù)測及監(jiān)控

1、1第3章 預(yù)測 Forecasting3.1 預(yù)測3.2 定性預(yù)測方法3.3 定量預(yù)測方法3.4 預(yù)測誤差及監(jiān)控23.1.1 預(yù)測及其作用3.1.2 預(yù)測分類3.1.3 預(yù)測的步驟3.1 預(yù)測I see that you willget an A this semester.33.1.1 預(yù)測及其作用o 預(yù)測是對未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)與推測。o 作用n“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。預(yù)測為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機(jī)會。n但預(yù)測不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合。n預(yù)測離不開科學(xué)測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)和判斷。n不能因?yàn)轭A(yù)測的失誤而否定預(yù)測。4o 預(yù)測的基本假設(shè)：過去

2、的發(fā)展?fàn)顟B(tài)要持續(xù)到將來o 對總量的預(yù)測要比對個體的預(yù)測精確n 如每天從武漢到北京旅客數(shù)量的預(yù)測，比預(yù)計(jì)某個人將到何處出差要準(zhǔn)確o 預(yù)測精度隨預(yù)測的時間范圍 增加而降低5 3.1.1 預(yù)測及其作用(續(xù)）o 預(yù)測的作用n 幫助管理者設(shè)計(jì)生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)o 生產(chǎn)什么產(chǎn)品，提供何種服務(wù)o 在何處建立生產(chǎn)/服務(wù)設(shè)施o 采用什么樣的流程o 供應(yīng)鏈如何組織n 幫助管理者對系統(tǒng)的使用進(jìn)行計(jì)劃o 今年生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少o 如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意服務(wù)63.1.2 3.1.2 預(yù)測分類預(yù)測分類o 按性質(zhì)分n 科學(xué)預(yù)測 科學(xué)預(yù)測是對科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)與推測。如門捷列夫預(yù)計(jì)有3個當(dāng)時未發(fā)現(xiàn)的元素：亞鋁、亞硼和亞硅。后來，

3、發(fā)現(xiàn)了，是鎵、鈧和鍺。n 技術(shù)預(yù)測 技術(shù)預(yù)測是對技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)與推測。n 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)表經(jīng)濟(jì)預(yù)測報告73.1.2 3.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）預(yù)測分類（續(xù)）n 需求預(yù)測 需求預(yù)測為企業(yè)給出了產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平,為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供了依據(jù)。n 社會預(yù)測 社會預(yù)測是對社會未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測。比如人口預(yù)測、人們生活方式變化預(yù)測、環(huán)境狀況預(yù)測等。o 需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系最密切。83.1.2 3.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）預(yù)測分類（續(xù)）o 按時間分n長期預(yù)測(Long-range Forecast) 對5年或5年以上

4、的需求前景的預(yù)測。它是企業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃的依據(jù)。n中期預(yù)測(Intermediate-range Forecast) 中期預(yù)測是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測。它是制訂年度生產(chǎn)計(jì)劃、季度生產(chǎn)計(jì)劃的依據(jù)。n短期預(yù)測(Short-range Forecast) 短期預(yù)測是對一個季度以下的需求前景的預(yù)測。它是調(diào)整生產(chǎn)能力、采購、安排生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動的依據(jù)。93.1.2 3.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）預(yù)測分類（續(xù)）o 按主客觀因素所起的作用分 n 定性預(yù)測方法n 定量預(yù)測方法103.1.3 預(yù)測的步驟 1 確定預(yù)測的目的確定預(yù)測的目的 2 確定預(yù)測的時間范圍確定預(yù)測的時間范圍 3 選

5、擇預(yù)測的方法選擇預(yù)測的方法 4 收集和分析數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù) 5 準(zhǔn)備預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測 6 對預(yù)測進(jìn)行監(jiān)控對預(yù)測進(jìn)行監(jiān)控 “預(yù)測預(yù)測”113.2 定性預(yù)測方法o Delphi 法o 用戶期望調(diào)查法o 部門主管意見o 銷售人員意見匯集法123.3 定量預(yù)測方法o 時間序列模型n 時間序列平滑模型n 時間序列分解模型o 因果關(guān)系模型13預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法Delphi法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法銷售人員意見匯集法因果模型時間序列模型移動平均法加權(quán)移動平均法 指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時間序列平滑模型時間序列分解模型 預(yù)測方法單純法143.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）o 時間序列預(yù)測（Time

6、Series Forecasts）n趨勢成分（Trend ）- 數(shù)據(jù)長期變化趨勢n季節(jié)性波動（Seasonality） - 數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動n不規(guī)則波動（Irregular variations）- 異常因素引起的波動n隨機(jī)波動（Random variations）- 隨機(jī)因素引起的波動1516o 單純法（ Nave Forecasts）n 將前期實(shí)際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測值o 特點(diǎn)n 使用簡單，沒有代價n 不用數(shù)據(jù)分析n 容易理解n 預(yù)測精度不高3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）17o 單純法的應(yīng)用n 時間序列穩(wěn)定的情況 F(t) = A(t-1)， A(t-1) 為（t-1)期實(shí)際值，F(xiàn)(

7、t)為t期的預(yù)測值n 對季節(jié)性波動 F(t) = A(t-n)，n為波動周期n 對有趨勢變化情況 F(t) = A(t-1) + (A(t-1) A(t-2)3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）183.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）o移動平均法移動平均法n 簡單移動平均（Simple moving average）n 加權(quán)移動平均（Weighted moving average）n 指數(shù)平滑法（Exponential smoothing）193.3 定量預(yù)測方法（續(xù)） 簡單移動平均SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實(shí)際值實(shí)際值SMA3SMA52

8、0213.3 定量預(yù)測方法（續(xù)） 加權(quán)移動平均WMAt+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實(shí)際值實(shí)際值WMA3WMA522233.3 定量預(yù)測方法（續(xù)） 一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法(Single exponential smoothing)n最近的實(shí)際觀察值賦予最大的權(quán)重.”年齡”越大的實(shí)際值權(quán)重越小Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 Ft 新的預(yù)測值， Ft-1前期預(yù)測值，At-1前期的實(shí)際需求， 平滑系數(shù)241、用一次指數(shù)平滑法預(yù)測、用一次指數(shù)平滑法預(yù)測（1）?。┤?.1, F

9、1 = A1，：，：按照公式：按照公式：Ft Ft-1 + （At-1 Ft-1）當(dāng)當(dāng)t=2時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎2 F1 （A1 F1）；）；計(jì)算：計(jì)算：F2 F1 （A1 F1） 42 0.1 (42 42) = 42.當(dāng)當(dāng)t=3時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎3 F2 （A2 F2）= 42 + 0.1 (40 42) = 41.8,當(dāng)當(dāng)t=4時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎4 F3 （A3 F3）= 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92,3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）25（2）如果取）如果取0.4,當(dāng)當(dāng)t=2時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎2 F1 0.4（A1 F1

10、）= 42 0.4 (42 42) = 42,當(dāng)當(dāng)t=3時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎3 F2 0.4（A2 F2）= 42 + 0.4 (40 42) = 41.2,當(dāng)當(dāng)t=4時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎4 F3 0.4（A3 F3）= 41.2 + 0.4 (43 41.2) = 41.92當(dāng)當(dāng)t=5時，時，F(xiàn)5 41.92 + 0.4 (40 41.68) = 41.15以后的預(yù)測值自己可以計(jì)算。以后的預(yù)測值自己可以計(jì)算。 3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）263540455012345678910 11 12PeriodDemand .1 .4實(shí)際值實(shí)際值3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）273.3

11、 定量預(yù)測方法（續(xù)） 一元線性回歸模型oYt 一元線性回歸預(yù)測值；oa 截距ob 斜率.Yt = a + bx0 1 2 3 4 5 tY28b = n (xy) - xynx2 - (x)2a = y - bxn3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）293.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）舉例tyWeekt2Salesty111501502415731439162486416166664525177885 t = 15 t2 = 55 y = 812 ty = 2499( t)2 = 22530y = 143.5 + 6.3t a = 812 - 6.3(15)5 =b = 5 (2499) - 15(812)5(55) - 225 = 12495-12180275-225 = 6.3143.5 3.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）313.4 預(yù)測精度與監(jiān)控o 3.4.1 預(yù)測誤差o 3.4.2 預(yù)測監(jiān)控323.4 預(yù)測精度與監(jiān)控（續(xù)）o 誤差 實(shí)際值與預(yù)計(jì)值的差別o 平均絕對偏差（Mean absolute deviation ，MAD）o 平均平方誤差（Mean squared error，MSE)o 跟蹤信號（Tracking signa