MapGISK9培訓(xùn)(數(shù)據(jù)分析)ppt課件

1、中地數(shù)碼集團(tuán) 技術(shù)支持中心MapGIS K9 根底平臺培訓(xùn)MapGIS K9五大功能版塊2數(shù)據(jù)分析2緩沖區(qū)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析疊加分析網(wǎng)絡(luò)編輯與分析屬性匯總、統(tǒng)計統(tǒng)計分析其他分析DEM分析其他分析矢量數(shù)據(jù)分析屬性分析柵格數(shù)據(jù)分析GSQL查詢分析 數(shù)據(jù)分析1423矢量數(shù)據(jù)分析柵格數(shù)據(jù)分析屬性數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)分析(數(shù)據(jù)分析與處置模塊)柵格分析模塊(數(shù)據(jù)分析與處置模塊)1(數(shù)據(jù)分析與處置模塊)數(shù)據(jù)分析矢量數(shù)據(jù)分析一、緩沖區(qū)分析區(qū)、線、點(diǎn)緩沖分析-結(jié)果文件為區(qū)二、疊加分析區(qū)對區(qū)分析線對區(qū)分析點(diǎn)對區(qū)分析區(qū)對點(diǎn)分析點(diǎn)對線分析矢量數(shù)據(jù)分析添加簡單要素到當(dāng)前地圖中,現(xiàn)有公路需求擴(kuò)寬如圖。一、緩沖區(qū)分析區(qū)操作步驟：

2、單擊“分析菜單下 “緩沖區(qū)分析功能，系統(tǒng)彈出如下對話框，設(shè)置緩沖半徑及結(jié)果文件默許是對整個圖層進(jìn)展緩沖區(qū)分析，可以選擇待分析的部分圖元，確定。一、緩沖區(qū)分析區(qū)分析后的區(qū)要素公路擴(kuò)寬20米自動添加到當(dāng)前地圖，分析結(jié)果如圖。一、緩沖區(qū)分析區(qū)線緩沖區(qū)分析：新增一條公路如以下圖。11一、緩沖區(qū)分析線分析后的區(qū)要素公路寬為20米自動添加到當(dāng)前地圖，分析結(jié)果如以下圖：一、緩沖區(qū)分析線點(diǎn)緩沖區(qū)分析：化工廠污染范圍如以下圖。一、緩沖區(qū)分析點(diǎn)二、疊加分析空間疊加分析：遵照如下的規(guī)律：文件A+文件B=文件C包括圖形和屬性文件C的圖形類型與文件A的圖形一樣；文件C的屬性那么是文件A與文件B屬性的綜合。例如：假設(shè)文件

3、A是點(diǎn)文件那么文件C的類型也為點(diǎn)文件區(qū)對區(qū)分析-結(jié)果文件為區(qū)線對區(qū)分析-結(jié)果文件為線點(diǎn)對區(qū)分析-結(jié)果文件為點(diǎn)區(qū)對點(diǎn)分析-結(jié)果文件為區(qū)點(diǎn)對線分析-結(jié)果文件為點(diǎn)二、疊加分析區(qū)對區(qū)疊加分析方式：相交運(yùn)算求并運(yùn)算相減運(yùn)算判別運(yùn)算對稱運(yùn)算5種方式操作雷同區(qū)對區(qū)分析-結(jié)果文件為區(qū) 操作步驟：點(diǎn)擊“分析菜單，“疊加分析命令，彈出如以下圖對話框，選擇參與疊加分析的兩層數(shù)據(jù)，疊加方式選擇相交運(yùn)算，其它運(yùn)算類似，即求出相交部分的區(qū)域。區(qū)對區(qū)疊加分析相交運(yùn)算：簡單要素A+簡單要素B=簡單要素C區(qū)對區(qū)疊加分析ACA+BB簡單要素A與簡單要素B的屬性如下：區(qū)對區(qū)疊加分析區(qū)對區(qū)相交分析之后得到新簡單要素C屬性如下：區(qū)對區(qū)

4、疊加分析求并運(yùn)算相減運(yùn)算判別運(yùn)算對稱運(yùn)算區(qū)對區(qū)疊加分析其他四種運(yùn)算方式線對區(qū)分析-結(jié)果為線線對區(qū)疊加分析方式相交運(yùn)算求并運(yùn)算相減運(yùn)算判別運(yùn)算4種方式操作雷同點(diǎn)對區(qū)分析-結(jié)果為點(diǎn)點(diǎn)對區(qū)疊加分析方式相交運(yùn)算相減運(yùn)算2種方式操作雷同區(qū)對點(diǎn)分析-結(jié)果區(qū)區(qū)對點(diǎn)疊加分析方式相交運(yùn)算相減運(yùn)算2種方式操作雷同點(diǎn)對線分析-結(jié)果為點(diǎn)點(diǎn)對線疊加分析方式相交運(yùn)算2(柵格分析模塊)數(shù)據(jù)分析柵格數(shù)據(jù)分析柵格數(shù)據(jù)分析一、DEM分析二、TIN分析三、外表積體積計算四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計一、DEM分析DEM導(dǎo)入地形因子分析剖面分析途徑分析連線可視性分析全局市場分析洪水淹沒分析水文外表流域分析地下分析DEM導(dǎo)入經(jīng)過“柵格目錄模塊導(dǎo)入Gri

5、d數(shù)據(jù)，如以下圖：一、DEM分析導(dǎo)入Grid數(shù)據(jù)進(jìn)入“柵格分析模塊，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“地形因子分析，系統(tǒng)彈出如下對話框：地形因子分析地形因子分析坡度圖坡向圖粗糙圖溝脊圖地形因子分析曲率圖地形因子分析剖面分析點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“剖面分析，系統(tǒng)繪制剖面圖如下：點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“途徑分析，給途徑后系統(tǒng)給出結(jié)果圖：途徑分析連線可視性分析點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“連線可視性分析，給途徑后系統(tǒng)給出結(jié)果圖1-2點(diǎn)為不可視，紅色標(biāo)出全局視場分析點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“全局視場分析，給途徑后系統(tǒng)出結(jié)果圖1-2-3點(diǎn)，高度為100.全局顯示如以下圖洪水淹沒分析原始圖根據(jù)給定的相應(yīng)數(shù)據(jù)繪制出被洪水淹沒的區(qū)要素類。洪水淹沒分析點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“

6、洪水淹沒分析，給堤防、水文觀測、潰口數(shù)據(jù)得到淹沒圖。淹沒圖洪水淹沒分析原始圖與洪水淹沒圖疊加效果水文外表流域分析根據(jù)格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)建立外表徑流及其河網(wǎng)，以進(jìn)展流域的分析。水文外表流域分析水文外表流域分析生成匯水區(qū)結(jié)果圖二、TIN分析TIN構(gòu)建： 高程點(diǎn)線三角化 高程點(diǎn)線柵格化剖面分析連線可視性分析TIN構(gòu)建-高程點(diǎn)線三角化點(diǎn)擊“TIN構(gòu)建“高程點(diǎn)線三角化，系統(tǒng)彈出如下對話框：TIN構(gòu)建-高程點(diǎn)線三角化構(gòu)建TIN三角圖剖面分析 點(diǎn)擊“TIN分析“剖面分析功能，在TIN三角圖給剖面線，生成剖面圖。連線可視性分析 點(diǎn)擊“TIN分析“連線可視性分析功能，在TIN三角圖繪制連線1-2點(diǎn)，生成可視圖。高程

7、點(diǎn)線柵格化插密格網(wǎng)方法1點(diǎn)擊“TIN構(gòu)建“高程點(diǎn)線柵格化，系統(tǒng)彈出如下對話框：高程點(diǎn)線柵格化插密格網(wǎng)方法1柵格效果圖1點(diǎn)擊“矢量處置“離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化，系統(tǒng)彈出如下對話框：離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化插密格網(wǎng)方法2離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化插密格網(wǎng)方法2柵格效果圖2點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“格網(wǎng)立體圖繪制，系統(tǒng)彈出如下對話框：格網(wǎng)立體圖繪制格網(wǎng)立體圖繪制立體效果圖1立體效果圖2格網(wǎng)立體圖繪制三、外表積體積計算 柵格數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“外表長度計算功能，輸入線求的外表間隔如以下圖。三、外表積體積計算 柵格數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“交互計算外表積體積功能，求外表積、體積、土方量計算如以下圖。三、外表積體積計算 離散數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“

8、外表長度計算功能，輸入線求的外表間隔如以下圖。三、外表積體積計算離散數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析“交互計算外表積體積功能，求表面積、體積、土方量計算如以下圖。柵格數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊“矢量處置“區(qū)要素像元統(tǒng)計功能，求的所選區(qū)域中的最高點(diǎn)與最低點(diǎn)如以下圖。區(qū)要素像元統(tǒng)計四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計DEM數(shù)據(jù)四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計查看數(shù)據(jù)集信息，可以對數(shù)據(jù)集根據(jù)屬性進(jìn)展重分類四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計對數(shù)據(jù)進(jìn)展重分類分類方法：等間距分類等數(shù)目分類規(guī)范差分類自定義間距分類四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分類結(jié)果閱讀，共分四類。1234五、表達(dá)式計算正坡向圖五、表達(dá)式計算表達(dá)式計算五、表達(dá)式計算反坡向圖五、表達(dá)式計算正坡向圖反坡向圖反坡向部分放大圖正坡向部分放大圖3(數(shù)據(jù)分析與

9、處置模塊)數(shù)據(jù)分析屬性數(shù)據(jù)分析屬性分析 闡明： 屬性匯總，屬性統(tǒng)計等內(nèi)容已在地圖編輯中做過引見，在此不再反復(fù)。對比分析 包括簡單要素類的屬性對比和空間對比?？梢詫o定的兩個點(diǎn)/線/面簡單要素類做指定獨(dú)一碼或直接用OID查找的屬性對比和候選區(qū)域內(nèi)的空間對比。 一 屬性對比分析二 空間對比分析一 屬性對比分析對于兩個類型一樣的簡單要素類，假設(shè)用戶沒有指定對比的獨(dú)一碼，那么直接用要素的OID進(jìn)展查找，先對比出簡單要素類的屬性構(gòu)造不同，包括屬性字段稱號、字段類型、字段長度和字段數(shù)目，然后，再查找出OID一樣的要素的不同屬性值，并以源和目的兩個表格的方式列出來；假設(shè)用戶指定了對比的獨(dú)一碼，那么直接用該獨(dú)

10、一碼進(jìn)展查找，先對比出簡單要素類的屬性構(gòu)造不同，包括屬性字段稱號、字段類型、字段長度和字段數(shù)目，然后，再查找出獨(dú)一碼一樣的要素的不同屬性值，并以源和目的兩個表格的方式列出來。 二 空間對比分析 分為類型為點(diǎn)的簡單要素類的空間對比、類型為線的簡單要素類的空間對比、類型為面的簡單要素類的空間對比。對于點(diǎn)要素，利用包矩形查找到源要素對應(yīng)的目的要素，不在同一區(qū)域范圍內(nèi)的要素保管在差別集中；對于線要素，先利用包矩形查找到源要素對應(yīng)的目的要素，然后計算兩線要素能否重合，未重合的要素保管于差別集中；對于面要素，對源和目的要素進(jìn)展疊加分析，疊加結(jié)果保管于差別集中。二 空間對比分析類型為點(diǎn)的簡單要素類的空間對比

11、 二 空間對比分析類型為線的簡單要素類的空間對比 二 空間對比分析類型為面的簡單要素類的空間對比 歷史分析歷史數(shù)據(jù)歸檔實(shí)踐上是將空間數(shù)據(jù)庫的一切變化都保管下來，記錄其變化的時間和變化后的形狀，并且提供工具訪問某一時辰或者某一時間段的數(shù)據(jù)庫形狀。歷史數(shù)據(jù)歸檔功能所創(chuàng)建的歷史數(shù)據(jù)檔案庫，由于具備時間屬性，因此可以利用時間動畫、動畫圖表以及歷史數(shù)據(jù)回放功能，實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)檔案庫的動態(tài)顯示，反映事物和景象的動態(tài)變化過程，更加直觀。歷史分析一 動畫工具 二 追蹤分析 三 歷史數(shù)據(jù)選擇 四 歷史屬性閱讀 留意：該章節(jié)引見略統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析方法：一 聚類分析 線性回歸分析二 回歸分析 非線性回歸分析三 梯度分

12、析 四 時間序列分析五 趨勢面分析 六 主成分分析 七 判別分析 八 相關(guān)分析 九 馬爾可夫預(yù)測分析十 繪制散點(diǎn)圖統(tǒng)計分析意義 分析地理要素之間的相關(guān)關(guān)系 ,提示地理要素之間相互關(guān)系的親密程度 義務(wù) 在某些難測難控的要素與其他易測易控的要素之間建立一種近似的函數(shù)表達(dá)式，可以比較容易地經(jīng)過那些易測易控要素的變化情況，了解那些難測難控要素的變化情況 。相關(guān)分析主要是研討要素變量之間能否存在關(guān)系和關(guān)系的親密程度，沒有自變量與因變量之分。一 聚類分析聚類分析，亦稱群分析或點(diǎn)群分析，它是研討多要素事物分類問題的數(shù)量方法。其根本原理是，根據(jù)樣本本身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某些類似性或差別性目的，定量地確定樣

13、本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對樣本進(jìn)展聚類。聚類分析方法，是地理學(xué)中研討地理事物分類問題和地理分區(qū)問題的重要的數(shù)量分析方法。用于各種地理要素分類、各種地理區(qū)域劃分。一 聚類分析聚類分析方法 直接聚類、最短間隔聚類、最遠(yuǎn)間隔聚類樣本間隔選擇方法 絕對間隔、歐氏間隔、切比雪夫間隔一 聚類分析分析操作一 聚類分析分析結(jié)果二 回歸分析回歸分析就是對具有相互聯(lián)絡(luò)的要素，根據(jù)其聯(lián)絡(luò)的形狀，選擇一個適宜的數(shù)學(xué)方式，用來近似地表達(dá)要素間平均變化關(guān)系。這個數(shù)學(xué)方式稱為回歸模型回歸方程回歸分析主要是研討要素之間聯(lián)絡(luò)的形狀、確定要素之間關(guān)系的方程式，即回歸方程，可用于對未來進(jìn)展預(yù)測，對某些要素進(jìn)展控制?；?/p>

14、歸分析有自變量與因變量之分。回歸分析尚有地理預(yù)測的性質(zhì)。二 回歸分析回歸分析方法線性回歸分析 一元線性回歸、多元線性回歸、逐漸線性回歸非線性回歸分析 雙曲線回歸分析、冪函數(shù)回歸分析、指數(shù)函數(shù)回歸分析、負(fù)指數(shù)函數(shù)回歸分析、對數(shù)函數(shù)回歸分析、S型函數(shù)回歸分析、二元多項(xiàng)式回歸分析三 梯度分析梯度分析,是以排序?qū)嶋H為根底，在因子梯度為軸的空間中定出樣本點(diǎn)，從而顯示樣本及其屬性的變化關(guān)系的方法。四 時間序列分析 用于地理過程時間序列的預(yù)測與控制研討。時間序列：各種社會、經(jīng)濟(jì)、自然景象的數(shù)量目的按照時間次序陳列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 時間序列分析模型：解釋時間序列本身的變化規(guī)律和相互聯(lián)絡(luò)的數(shù) 時間序列的自相關(guān)：是

15、指序列前后期數(shù)值之間的相關(guān)關(guān)系，對這種相關(guān)關(guān)系程度的測定便是自相關(guān)系數(shù)。五 趨勢面分析空間趨勢面并不是地理要素的實(shí)踐分布面，而是模擬地 理要素空間分布的近似曲面。因此，通常把實(shí)踐的地理曲面分解為趨勢面和剩余面兩部分 。前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性要素作用的結(jié)果；而后者那么對應(yīng)于微觀局域，是隨機(jī)要素的結(jié)果。趨勢面分析的一個根本要求就是所選擇的趨勢面模型應(yīng)該是剩余值最小，而趨勢值最大，這樣擬合精度才干達(dá) 到足夠的準(zhǔn)確性。在實(shí)踐運(yùn)用中，往往用次數(shù)低的趨勢面逼近變化比較小的地理要素數(shù)據(jù)，用次數(shù)高的趨勢面逼近起伏變化復(fù)雜的地理要素數(shù)據(jù)。次數(shù)低的趨勢面運(yùn)用起來比較方便，但是詳細(xì)到某點(diǎn)擬合較差

16、；次數(shù)較高的趨勢面只在觀測點(diǎn)附近效果較好，而在外推和內(nèi)插時那么效果較差。六 主成分分析主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合目的的一種統(tǒng)計分析方法。用于地理數(shù)據(jù)的降維處置及地理要素的要素分析與綜合評價。主成分分析是經(jīng)過數(shù)理統(tǒng)計分析，求得各要素間線性關(guān)系的本質(zhì)上有意義的表達(dá)式，將眾多要素的信息緊縮表達(dá)為假設(shè)干具有代表性的合成變量，這就抑制了變量選擇時的冗余和相關(guān)，然后選擇信息最豐富的少數(shù)因子進(jìn)展各種聚類分析，構(gòu)造運(yùn)用模型。 七 判別分析判別分析提供了根據(jù)歷史資料，根據(jù)一定區(qū)別準(zhǔn)那么，比較客觀的尋求一條 A、B兩類的最正確分界限，使A、B兩類點(diǎn)能被此直線最大限制地域別開來的一種統(tǒng)計方法。用于判

17、別地理要素、地理單元的類型歸屬。八 相關(guān)分析相關(guān)分析提示地理要素之間相互關(guān)系的親密程度。在某些難測難控的要素與其他易測易控的要素之間建立一種近似的函數(shù)表達(dá)式，可以比較容易地經(jīng)過那些易測易控要素的變化情況，了解那些難測難控要素的變化情況。而地理要素之間相互關(guān)系親密程度的測定，主要是經(jīng)過對相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗(yàn)來完成的。相關(guān)分析主要是研討要素變量之間能否存在關(guān)系和關(guān)系的親密程度，沒有自變量與因變量之分。九 馬爾可夫預(yù)測分析馬爾可夫Markov)預(yù)測法，就是一種關(guān)于事件發(fā)生的概率預(yù)測方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前情況來預(yù)測其未來各個時辰 或時期)變動情況的一種預(yù)測方法。馬爾可夫預(yù)測法是對地理

18、事件進(jìn)展預(yù)測的根本方法，它是地理預(yù)測中常用的重要方法之一。用于研討隨機(jī)地理過程、預(yù)測隨機(jī)地理事件。 十 繪制散點(diǎn)圖該章節(jié)引見略空間統(tǒng)計分析空間統(tǒng)計分析工具 一 空間分布分析工具 二 空間關(guān)聯(lián)分析工具 三 空間權(quán)重矩陣工具 一 空間分布分析工具 確定數(shù)據(jù)的中心位置，數(shù)據(jù)分布的外形及方向性，離散數(shù)據(jù)的離散程度。中心要素分析方向性分布分析線形方向均值分析均值中心分析規(guī)范間隔分析二 空間關(guān)聯(lián)分析工具空間關(guān)聯(lián)分析工具主要是用來確定要素的某些屬性值在一個區(qū)域中是聚集分布、均勻分布或者是隨機(jī)分布形狀以及確定統(tǒng)計量上重要的hot spots(最受關(guān)注地域)，cold spots(不受關(guān)注地域)以及一些有特例的

19、地域。二 空間關(guān)聯(lián)分析工具平均最近鄰接間隔 多間隔空間聚類分析全局General G統(tǒng)計量 全局Moran I統(tǒng)計量 全局Geary C圖 部分Moran I圖部分Geary C圖 部分Getis-Ord Gi圖 Moran散點(diǎn)圖生成 三 空間權(quán)重矩陣工具該章節(jié)引見略4(網(wǎng)絡(luò)編輯與分析)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)分析2概述1網(wǎng)絡(luò)分析工具3網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的根本元素：網(wǎng)絡(luò)邊線元素和網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)元素邊線元素：現(xiàn)實(shí)生活中線性實(shí)體結(jié)點(diǎn)元素：實(shí)體的交匯、銜接點(diǎn)等網(wǎng)絡(luò)模型由于特定的義務(wù)，網(wǎng)絡(luò)還可以有其他附屬元素，如：站點(diǎn)、中心、妨礙站點(diǎn)：用來表示途徑地點(diǎn)中可以進(jìn)展資源裝卸中心：用來表示資源的發(fā)散地點(diǎn)妨礙

20、：用來表示對傳輸或通訊起阻斷作用，簡而言之，就是此路不通網(wǎng)絡(luò)分析工具網(wǎng)絡(luò)分析常用功能途徑分析連通分析網(wǎng)絡(luò)追蹤流向分析定位分配網(wǎng)絡(luò)分析工具通常用來處置的問題有：緊急情況處置和輔助決策：尋覓最正確途徑、查找最近設(shè)備為條街上的學(xué)生確定最近的學(xué)校提供資源分配：定位分配等功能提供追蹤分析和流向分析等工具網(wǎng)絡(luò)分析普通流程網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)置用于網(wǎng)絡(luò)分析的輔助設(shè)置，包括網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、權(quán)值過濾、顯示控制設(shè)置網(wǎng)標(biāo)和妨礙兩種方式：從簡單要素類導(dǎo)入點(diǎn)擊 或 ，批量導(dǎo)入網(wǎng)標(biāo)或妨礙 手動選擇:點(diǎn)擊 或 ，在視圖中鼠標(biāo)點(diǎn)擊設(shè)置網(wǎng)標(biāo)分析方式查找途徑：繞過妨礙，在指定的一系列網(wǎng)標(biāo)之間找到一條權(quán)值最小的途徑實(shí)踐運(yùn)用：推銷員希望可

21、以盡能夠最少的旅程訪遍其所分配的每座城市；救護(hù)車從醫(yī)院到病人家里走哪條路最快等分析方式在分析過程中，也可以設(shè)置網(wǎng)標(biāo)或妨礙，規(guī)定必需走哪條路或哪條路不能走分析方式查找連通元素：查找指定網(wǎng)標(biāo)所在的連通分量查找非連通元素：查找指定網(wǎng)標(biāo)所在的非連通分量該分析方式常用于結(jié)點(diǎn)連通檢查等分析方式查找連通元素 查找非連通元素分析方式查找環(huán)路：查找網(wǎng)標(biāo)所在的連通分量中存在的環(huán)路分析方式追蹤分析：從一個結(jié)點(diǎn)開場按照一定的條件搜索此結(jié)點(diǎn)可以到達(dá)的網(wǎng)線集分析方式流向分析：顯示邊境上物質(zhì)流動的方向源：產(chǎn)生流的結(jié)合點(diǎn)要素宿：終止流的結(jié)合點(diǎn)要素分析方式分析方式追蹤分析常用于：查找支流的共同上溯或共同下溯查找水域污染源查找水域能夠受污染范圍查