SPC培訓(一)ppt課件

1、SPC培訓一上海賢重企業(yè)管理咨詢. 五大中心工具的第一個“質(zhì)量先期謀劃APQP及規(guī)范均要求運用SPC，我們將分兩講學習這一重要工具。 本講目錄 一 統(tǒng)計過程控制 SPC的根本概念 二 直方圖等統(tǒng)計工具的運用 三 過程變差與統(tǒng)計 統(tǒng)計過程分析 SPC. SPC全稱是“Statistical Process Control，即統(tǒng)計過程控制，是1924年美國休哈特博士發(fā)明控制圖后產(chǎn)生的，經(jīng)過各種工具來區(qū)分普通緣由變差和特殊緣由變差，以便對特殊緣由變差采取措施。 常用的統(tǒng)計工具有直方圖、過程才干分析、控制圖等。一 統(tǒng)計過程控制 SPC的根本概念 統(tǒng)計學(Statistics):*搜集、整理、展現(xiàn)、分析

2、、解析統(tǒng)計資料；*由樣本(sample)推論母體/群體(population)；*能在不確定的情況下經(jīng)過分析作出決策，是科學的方法和工具。抽樣X推論. 著名的質(zhì)量管理專家朱蘭對于質(zhì)量問題，有著名的80/20原那么： 企業(yè)指點層可以處理80%的質(zhì)量問題，而基層職工只能處理20%的質(zhì)量問題。*如何發(fā)現(xiàn)、判別這80%和20%的質(zhì)量問題，并區(qū)別各種問題不同緣由，是統(tǒng)計過程控制SPC的義務。.過程質(zhì)量衡量方式的演進 1850 高斯常態(tài)分布 1924W.A Shewhart 美國控制圖%1960日本Ca/Cp/Cpk(ppm)1980Motorola6 1992TI1994Allied Signal95G

3、E98Sony.過程控制系統(tǒng)1 過程： 過程是指人員、設備、資料、方法及環(huán)境的輸入，經(jīng)由一定的整理程序而得到輸出的結(jié)果，普通稱為廢品，廢品經(jīng)察看、丈量或測試可衡量其績效，SPC所控制的過程必需符合延續(xù)性原那么；2 績效報告 從衡量產(chǎn)品得到有關制程績效的資料，由此提供過程的控制對策或改善廢品；3 過程中對策 是防患于未然的一種措施，用于預防制造出不合規(guī)格的廢品；4 廢品改善 對曾經(jīng)制造出來的不良品加以選別，進展全數(shù)檢查并修繕或報廢。.過程中對策績效報告廢品改善過 程 中 對 策人員 設備 資料方法 環(huán)境成 品.SPC導入流程建立可處理問題之系統(tǒng)確認關鍵過程及特性導入SPC進展關鍵過程及特性之控制

4、檢討過程才干符合規(guī)格程序繼續(xù)進展過程改善方案提報及執(zhí)行過程改善方案 缺乏.*數(shù)字數(shù)據(jù)的處置步驟：-原始資料審核，保證資料的真實性；-分類的決議，分成幾類，防止反復及脫漏；-分類后整理，進展歸類；-列表，根據(jù)結(jié)果編成適用的表格；-繪圖，繪制統(tǒng)計表。*數(shù)據(jù)的搜集與整理應確定：-抽樣的時間間隔；-樣本的大?。粯颖緮?shù)據(jù)結(jié)論群體抽樣測試分析行動SPC的根底-數(shù)據(jù)處置.企業(yè)有效實施SPC的效益經(jīng)過有效實施SPC，可以從以下幾個方面使企業(yè)受害：提高產(chǎn)質(zhì)量量程度降低質(zhì)量本錢提高客戶稱心度，博得更多客戶實物質(zhì)量和管理質(zhì)量的繼續(xù)改良協(xié)助獲得ISO9000、QS9000認證以科學實際根據(jù)和量化管理保證最終輸出提高整

5、個供應鏈的自信心.二 直方圖等統(tǒng)計工具的運用*統(tǒng)計技術的范圍很廣，內(nèi)容很多，經(jīng)常運用的有：老七種工具： 直方圖、陳列圖、控制圖、因果圖、檢查表、層別法、分布圖新七種工具： 關聯(lián)圖、親和圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、箭頭表、 過程決策法、矩陣數(shù)據(jù)分析其他： 概率、抽樣檢驗、方差分析、回歸分析、實驗設計等*QS9000 SPC要求運用的主要有直方圖、控制圖、過程才干分析等。.直方圖 直方圖也叫質(zhì)量分布圖、矩陣圖、柱形圖、頻數(shù)圖；直方圖是將丈量所得的一批數(shù)據(jù)按大小順序陳列，并將它劃分為假設干區(qū)間，統(tǒng)計各區(qū)間的數(shù)據(jù)頻數(shù)或頻率，以這些頻數(shù)或頻率的分布形狀用直方形表示的圖表。頻數(shù)LSLSLUSL質(zhì)量特征值.直方圖的

6、作用直觀地傳達有關過程質(zhì)量分布情況供質(zhì)量情況分析參考顯示動搖的形狀，知道其能否變異；察看產(chǎn)質(zhì)量量在某一時間段內(nèi)的整體分布情況；研討過程才干或預測過程才干調(diào)查能否混入兩個以上的不同群體測知能否有虛偽數(shù)據(jù)指定產(chǎn)品的規(guī)格界限計算平均值和規(guī)范值.直方圖制造舉例例1第一步：數(shù)據(jù)搜集n=72)1.351.371.401.381.401.361.391.381.411.371.391.411.421.411.371.431.431.401.381.411.341.441.361.401.451.391.351.401.391.401.361.431.381.431.421.421.431.401.381.4

7、11.391.371.381.421.361.401.421.401.391.351.411.371.411.391.431.391.401.401.381.441.441.381.391.371.421.441.451.451.391.341.411.44*某零件的某特殊特性尺寸規(guī)格中心1.40，公差為0.07； 隨機在一批產(chǎn)品中抽樣72件：.數(shù)值 次數(shù)劃記次數(shù)1.34X X21.35X X X31.36X X X X41.37X X X X X X61.38X X X X X X X X81.39X X X X X X X X X X101.40X X X X X X X X X X X

8、111.41X X X X X X X X81.42X X X X X X61.43X X X X X X61.44X X X X X51.45X X X3并將數(shù)據(jù)分類填表.第二步：計算、分組-計算極差R：R又叫全距 Xmax=1.45 Xmin=1.34 R= Xmax- Xmin=1.45-1.34=0.11-設定組數(shù)：數(shù)據(jù)總數(shù)n50-100100-250250以上建議分組數(shù)610組712組1020組 本例n=72，可選組數(shù)6， -計算組距h：h=R/6=0.11/6=0.018.組別組距上下限值中心值頻數(shù)11.341.3581.349521.358-1.3761.3671031.3761

9、.3941.3851841.3941.4121.4031951.412-1.431.4211261.43-1.451.4398第三步：計算每組的中心、下限、上限，并列出頻數(shù)表.第四步：按頻數(shù)畫縱、橫坐標及直方圖5101520頻數(shù)1.34 1.358 1.376 1.394 1.412 1.43 1.45 LSLSLUSL*SL為規(guī)格中心，LSL為下公差線，USL為上公差線.第五步：根據(jù)直方圖畫分布曲線5101520頻數(shù)1.34 1.358 1.376 1.394 1.412 1.43 1.45 LSLSLUSL*本例的分布曲線是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計規(guī)律，闡明過程正常.直方圖分析030缺齒型：能夠

10、是丈量器具精度不夠或分組不當呵斥。孤島型：能夠是丈量不當或變換加工條件呵斥的。510152025051015202530.偏向型：能夠是設備偏向或加工習慣呵斥的，如孔的加工往往偏小。051015202530雙峰型：能夠是兩種條件下消費的，或過程有變異產(chǎn)生。.直方圖與因果圖結(jié)合運用尋覓關鍵控制變量 量具偏向某產(chǎn)品質(zhì)量問題噪聲灰塵環(huán)境情緒不穩(wěn)定培訓缺乏人過程無控制方法作業(yè)指導書不完善方法量具標準量具不穩(wěn)(小緣由)機器(大緣由)年久失修(中緣由)成分變化厚度變差資料因果圖*在因果圖的根底上，經(jīng)過直方圖分析各要素變換條件時產(chǎn)品特性分布，可以得出那些要素對該特性起關鍵影響的結(jié)論。.某產(chǎn)品過錫爐后QC檢查

11、發(fā)現(xiàn)的缺陷如下： 1.錫珠 7Pcs2.少錫 3Pcs 3.假焊2Pcs4.元件損壞1Pcs 利用陳列圖分析各種缺陷影響程度.三 過程變差和統(tǒng)計 我們知道，沒有兩件產(chǎn)品或特性是完全一樣的，由于任何過程都存在許多變差； 產(chǎn)品間或過程的變差也許很大，也許小得無法丈量，但這些變差總是存在的。 這些變差有什么區(qū)別和特點，如何發(fā)現(xiàn)和研討變差的趨勢，進而經(jīng)過改良或糾正措施減少或控制變差，是我們的任務，也是統(tǒng)計過程控制SPC的義務。.-人為要素，包括質(zhì)量認識、工序熟練程度、遵守工藝紀律和疲勞的 情況等；-機器方面，包括機器的制造準確度、維修和保養(yǎng)形狀等要素；-資料方面，包括資料的均勻程度、切削性能、加工工藝

12、等要素；有不 同批次之間的差別，也有批次內(nèi)的差別，還有時間、環(huán)境呵斥的；-制造方法，包括加工工藝方法、操作規(guī)程、工裝夾具等要素；-環(huán)境方面，包括制造現(xiàn)場環(huán)境對人體及物料的影響等；-丈量方面，包括丈量量具的準確度偏倚、反復性一個操作人采 用一種丈量器具，多次丈量同一尺寸的變差、再現(xiàn)性不同的操作 人，采用同一丈量器具，分別丈量同一尺寸的變差、穩(wěn)定性同一 丈量系統(tǒng)在不同時間丈量同一尺寸時的至少兩組丈量值的總變差和 線性在量具規(guī)定的量程內(nèi)，不同丈量點的偏向值的差值。過程變差.普通緣由與特殊緣由之變異普通緣由變差：-過程中變異要素是在統(tǒng)計的控制形狀下，其產(chǎn)品特性有固定的分配；-影響過程中的每個單位；-在

13、控制圖上表現(xiàn)為隨機性，無明確的圖案，但遵照一個分布；-是由一切不可分派的小變差組成，通常需采取系統(tǒng)措施來減小。特殊緣由變差：-過程中變異要素不在統(tǒng)計的控制形狀下，其產(chǎn)品特性沒有固定的分配；-延續(xù)的，偶爾的，通常是不可預測的和不穩(wěn)定的變差；-非隨機性的；-是由可分派的變差源呵斥的，該變差源可以被糾正。工業(yè)閱歷闡明：-只需過程變差的15%是特殊的，可以經(jīng)過與操作直接有關的人員糾正；-大部分的85%，是管理人員經(jīng)過對系統(tǒng)采取措施可減小的。.動搖與動搖源 沒有兩個產(chǎn)品是完全一樣的，產(chǎn)品間的差別就是動搖；動搖是經(jīng)過適當?shù)奶厥馓剡^程和產(chǎn)品特性表現(xiàn)出來的。*過程中有許多產(chǎn)生動搖的動搖源，如加工機械軸的直徑能

14、夠有的動搖源：-機器：零件的磨損和老化；-工具：強度不同、磨損率差別；-資料：硬度、成分、產(chǎn)地不同；-操對準精度不同，心情影響等；*不同的變差應采取不同的行動去排除或減少：-丈量：視覺誤差，心思妨礙，量具差別；-維護：光滑程度，交換部件；-環(huán)境：溫度、濕度、光線、電源電壓動搖。 行動部分行動對系統(tǒng)采取行動-可排除特殊動搖源-可由操作者或接近過程的人完成-可排除過程中發(fā)生問題的15%-可用來減弱正常動搖源-幾乎都由管理者完成，固稱管理行動-可排除過程中發(fā)生問題的85%.過程控制過程分類受控不受控符合要求（合格）1類3類不符合要求（不合格）2類4類*假設只存在變差的普通緣由，隨著時間的推移，過程的

15、輸出構成一個穩(wěn)定的分布，并可預測；*假設存在變差的特殊緣由，隨著時間的推移，過程的輸出會不穩(wěn)定；.1類符合要求，受控：-是理想形狀，為繼續(xù)改良能夠需求進一步減小變差；2類不符合要求，受控：-雖然受控，但存在過大的普通緣由變差；-短期內(nèi)應進展100%檢測以維護客戶不受影響；-必需進展繼續(xù)改良，找出并消除或減小普通緣由的影響。.3類符合要求，不受控：-有相對較小的普通緣由和特殊緣由變差；-存在的特殊緣由曾經(jīng)明確，但消除其影響能夠不大經(jīng)濟， 且客戶能夠接受這種過程形狀。4類不符合要求，不受控：-存在過大的普通緣由及特殊緣由的變差；-需求進展100%檢測以維護客戶的利益；-必需采取緊急措施使過程穩(wěn)定，

16、并減小變差。. 規(guī)范差standard deviation )根本統(tǒng)計概念- - - - n-1 是樣本規(guī)范差，普通取樣數(shù)較大時，計算中時均采用n-1.仍按直方圖制造的例1：*全距R： Xmax=1.45 Xmin=1.34 R= Xmax- Xmin=1.45-1.34=0.11*算術平均值X(): X= =(1.34X2+1.35X3+- - -1.45X3)72=1.398*中位數(shù)Md：1.40 (72個數(shù)中間的那個，如n為偶數(shù)，取兩個中間數(shù)的均值*眾數(shù)：1.40 72個數(shù)中出現(xiàn)最多的那個數(shù)*方差/變異2 ：普通用n-12 = 本例中 2 =(1.34-1.398)2+ 1.35-1.398)2 + - - - + 1.45-1.398)2) 71*規(guī)范差(普通用n-1：經(jīng)計算，本例n-1=0,028nMi=1nXiMi=1nn-1(Xi-X)2根本統(tǒng)計量的計算.對過程變差的統(tǒng)計分析對中性LSLSLUSLSL超差變差動搖-33-2-112-33較大時較小時 偏離規(guī)格中心時 根本與規(guī)格中心重合時LSLUSLLSLUSL.正態(tài)分布的性質(zhì)機會率50.00%68.26%95.00%95.45%99.00%99