SPC培訓(xùn)教材-SQAppt課件

1、SPC：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SQA:楊麗珍Ext.:33-2099.課程大綱四、控制圖實(shí)例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限確實(shí)定七、控制圖判別準(zhǔn)那么八、過(guò)程才干研討九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí)三、控制圖原理原 理應(yīng) 用分 析.質(zhì)量管理開展的三個(gè)階段 質(zhì)量檢驗(yàn)階段 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段 全面質(zhì)量管理階段第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.歷史背景 二十世紀(jì)二三十年代消費(fèi)力的宏大開展，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)不單純是產(chǎn)量的競(jìng)爭(zhēng)，質(zhì)量控制日益重要，依托事后檢驗(yàn)無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)防為主的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制得到注重和開展。 第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.PROCESS原料人機(jī)法環(huán)

2、丈量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來(lái)后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好過(guò)程和結(jié)果第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.貝爾實(shí)驗(yàn)室的課題組 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石 為了保證預(yù)防原那么的實(shí)現(xiàn)，20世紀(jì)20年代美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室成立了兩個(gè)研討質(zhì)量的課題組，一為過(guò)程控制組，學(xué)術(shù)指點(diǎn)人為休哈特(walter a.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學(xué)術(shù)指點(diǎn)人為道奇(Harold f.dodge)。 其后，休哈特提出了過(guò)程控制實(shí)際以及控制過(guò)程的詳細(xì)工具控制圖controlchart,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)那么提出了抽樣檢驗(yàn)實(shí)際和抽樣檢驗(yàn)表。這兩個(gè)研討組的研討成果影響深遠(yuǎn)。

3、第一章 SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義.1924年發(fā)明W.A. Shewhart 發(fā)明第一張控制圖1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美國(guó)規(guī)范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制圖的開展第一章 SPC

4、產(chǎn)生的歷史背景及其意義.總體與樣本的關(guān)系第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí)留意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量不能混為一談?？傮w包括過(guò)去已制成的產(chǎn)品、如今正在制造的產(chǎn)品以及未來(lái)將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不能夠準(zhǔn)確知道的，只能經(jīng)過(guò)以往知的數(shù)據(jù)來(lái)加以估計(jì)，而樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值那么是知的。.常用統(tǒng)計(jì)量第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).注：通常，極差用于測(cè)定個(gè)數(shù) n 小于10的場(chǎng)所，當(dāng) n 大于10時(shí)，普通用規(guī)范偏向 s 表示離散程度。1、極差 R測(cè)定值中的最大值 X max 與最小值 X min 之差，用R表示。 偏向：各個(gè)測(cè)定值X i 與平均值 X 之差稱為偏向,對(duì)

5、偏向不能直接取平均，由于偏向有正有負(fù)，取平均會(huì)正負(fù)相抵，無(wú)法反映分散的真實(shí)情況,所以通常用偏向平方和來(lái)反映數(shù)據(jù)的總動(dòng)搖。2、偏向平方和 S那么 偏向平方和：各個(gè)測(cè)定值的偏向的平方和稱為偏向平方和，簡(jiǎn)稱平方和，用 S 表示。 設(shè)各個(gè)測(cè)定值為 X1,X2, Xn ，其平均值為第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí). 3、樣本方差 s2 各個(gè)測(cè)定值的偏向平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡(jiǎn)稱方差)，用 s2 表示。4、樣本規(guī)范偏向 s 方差 s2 的算術(shù)平方根為樣本規(guī)范偏向(簡(jiǎn)稱規(guī)范差)，用 s 表示。注：方差s2 的單位為測(cè)定值單位的平方。注：規(guī)范差 s 的單位與測(cè)定值的單位一樣。第二章 SPC

6、相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).自在度的概念由于n個(gè)偏向的總和必為0，所以對(duì)于n個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)，獨(dú)立的偏向個(gè)數(shù)只需n-1個(gè)，稱n-1為偏向平方和的自在度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏向平方和。第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí)正態(tài)分布根底知識(shí)：正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)正態(tài)均值的無(wú)偏估計(jì)有兩個(gè)，一個(gè)是樣本均值 ，另一個(gè)是樣本中位數(shù)正態(tài)方差的無(wú)偏估計(jì)常用的只需一個(gè)，就是樣本方差s2 正態(tài)規(guī)范差的無(wú)偏估計(jì)也有兩個(gè)，一個(gè)是對(duì)樣本極差R=X(n)-X(1) 進(jìn)展修偏而得，另一個(gè)是對(duì)樣本規(guī)范差S進(jìn)展修偏而得,詳細(xì)是：其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。.SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章 SPC相

7、關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).總體平均值=規(guī)范差=+ks-ks抽樣正態(tài)分布根底知識(shí)第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布根底知識(shí)第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布根底知識(shí)第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).正態(tài)分布根底知識(shí)：中心極限定理總體分布均值分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí)定理1：設(shè)X1，X2，Xn是n個(gè)相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，假設(shè)其共同分布為正態(tài)分

8、布，那么樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾?，方?定理2：設(shè)X1，X2，Xn為n個(gè)相互獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，那么在n相當(dāng)大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布I均勻分布無(wú)峰雙峰分布指數(shù)分布高度偏斜.計(jì)量值抽樣分布：均值的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)量值抽樣分布：規(guī)范差的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)量值抽樣分布：極差的抽樣分布 第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章 SP

9、C相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).計(jì)數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值()與規(guī)范差()是相互獨(dú)立的。不論平均值()如何變化都不會(huì)改動(dòng)曲線的外形，即不會(huì)改動(dòng)規(guī)范差()。不論正態(tài)分布的外形，即規(guī)范差()如何變化，都不會(huì)影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值() 。留意：第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).留意：二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn)，它們的平均值()與規(guī)范差()是不獨(dú)立的。第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)根底知識(shí).第三章 控制圖原理.產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)觀念1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)質(zhì)量量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性計(jì)量：正態(tài)

10、分布計(jì)數(shù)： 計(jì)件: 二項(xiàng)分布 計(jì)點(diǎn)：泊松分布 第三章 控制圖原理.過(guò)程中的變異圖示第三章 控制圖原理.過(guò)程中的變異圖示第三章 控制圖原理.正態(tài)分布的運(yùn)用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延伸到無(wú)窮兩個(gè)重要參數(shù)：平均值與規(guī)范差 第三章 控制圖原理.正態(tài)分布曲線隨著平均值變化假設(shè)平均值增大為 ，那么曲線向右挪動(dòng)，分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理.正態(tài)分布曲線隨著規(guī)范差變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理假設(shè)規(guī)范差越大，那么加工質(zhì)量越分散。規(guī)范差與質(zhì)量有著親密的關(guān)系，反映了質(zhì)量的動(dòng)搖情況。. 不論平均值與規(guī)范差取值為何，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3，3范圍內(nèi)的概率為99.73，這是數(shù)學(xué)

11、計(jì)算的準(zhǔn)確值。 產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3，3范圍外的概率為199.73%=0.27%，而落在大于3一側(cè)的概率為0.27/20.%。正態(tài)分布特性的運(yùn)用：控制圖的實(shí)際根底修哈特就是根據(jù)這一特點(diǎn)發(fā)明了控制圖第三章 控制圖原理.控制圖的構(gòu)成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn)90。第三章 控制圖原理.假設(shè)過(guò)程正常，即分布不變，那么點(diǎn)子超越UCL的概率只需1.35。假設(shè)過(guò)程異常，譬如異常緣由為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點(diǎn)子超越UCL的概率將大為添加，能夠?yàn)?.35的幾十、幾百倍。第三章 控制圖原理控制圖原理的第一種解釋.控制圖原理的第一種解釋小概率事件實(shí)踐上不發(fā)生，

12、假設(shè)發(fā)生即判別異常過(guò)程正常，點(diǎn)子出界是小概率0.27事件 控制圖就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)小概率事件原理：第三章 控制圖原理.點(diǎn)出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章 控制圖原理.質(zhì)量要素根據(jù)來(lái)源的不同，可分為人(Man)、機(jī)(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(cè)(Measurement)、環(huán)(Environment) 6個(gè)方面，簡(jiǎn)稱為5M1E?？刂茍D原理的第二種解釋第三章 控制圖原理從對(duì)質(zhì)量影響的大小來(lái)分，質(zhì)量要素可分為偶爾要素(簡(jiǎn)稱偶因，又稱為偶爾緣由或普通緣由)與異常要素(簡(jiǎn)稱異因，又稱為可查明緣由)兩類。偶因是過(guò)

13、程所固有的，故一直存在，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動(dòng)時(shí)的細(xì)微振動(dòng)等。異因那么非過(guò)程所固有，故有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。.控制圖原理的第二種解釋 假定在過(guò)程中，異波曾經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是最小動(dòng)搖。 根據(jù)這最小動(dòng)搖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。 因此點(diǎn)子頻頻出界就闡明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限常規(guī)控制圖即休圖的本質(zhì)就是區(qū)分偶爾要素與異常要素這兩類要素偶波與異波第三章 控制圖原理. 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC實(shí)際是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)展控制，既然其目的是“控制，就要以某

14、個(gè)規(guī)范作為基準(zhǔn)來(lái)管理未來(lái)，經(jīng)常選擇穩(wěn)態(tài)作為規(guī)范。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC實(shí)際中的重要概念?？刂茍D原理的第三種解釋第三章 控制圖原理穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計(jì)控制形狀(state in statistical control)，即過(guò)程中只需偶因沒有異因的形狀。穩(wěn)態(tài)是消費(fèi)追求的目的。.控制圖運(yùn)用本卷須知規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限那么用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談 。 第三章 控制圖原理20字方針： “查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入規(guī)范。實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑：.第三章 控制圖原理.控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào) 消費(fèi)正常而點(diǎn)子偶爾超出界外，根據(jù)點(diǎn)出

15、界就判異，于是就犯了第一種錯(cuò)誤。 通常犯第一種錯(cuò)誤的概率記以。 第一種錯(cuò)誤將呵斥尋覓根本不存在的異因的損失。 兩類錯(cuò)誤第三章 控制圖原理.控制圖的第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào) 過(guò)程曾經(jīng)異常，但仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶爾位于控制界限內(nèi)。 假設(shè)制取到這樣的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二種錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。 通常犯第二種錯(cuò)誤的概率記以。 第二種錯(cuò)誤將呵斥廢資添加的損失。第三章 控制圖原理.二種錯(cuò)誤的圖示表達(dá)第三章 控制圖原理.如何減少兩種錯(cuò)誤呵斥的損失 根據(jù)使兩種錯(cuò)誤呵斥的總損失最小這一點(diǎn)來(lái)確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔間隔。 閱歷證明休哈特所提出的3方式較好，在不少情況下，3方式都接

16、近最優(yōu)間隔間隔。第三章 控制圖原理.3原那么的公式 UCL=+3 CL= LCL=3 式中，、為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。 3原那么第三章 控制圖原理.休哈特控制圖的四項(xiàng)根底1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計(jì)算三倍Sigma的控制界限時(shí)只能運(yùn)用各不同時(shí)段分布統(tǒng)計(jì)的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念根底4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識(shí)，此控制圖方得以發(fā)揚(yáng)成效第三章 控制圖原理.第三章 控制圖原理1.未以中心線上下 3 Sigma 為控制界限2. 遇工序異常時(shí)急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除呵斥工序不穩(wěn)定的可查明緣由3. 未順時(shí)間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群

17、個(gè)別統(tǒng)計(jì)4. 等待搜集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計(jì)5. 在證明工序穩(wěn)定之前計(jì)算過(guò)程才干指數(shù) (Cpk)控制圖常見的錯(cuò)誤.第四章 控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，運(yùn)用陳列圖分析呵斥不合格品的各種緣由，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良占第一位。為理處理鉚合不良的問(wèn)題，再次運(yùn)用陳列圖及因果圖分析呵斥鉚合不良的緣由，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小呵斥的。為此廠方?jīng)Q議運(yùn)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)展過(guò)程控制。分析：螺栓孔徑是一計(jì)量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計(jì)量控制圖，又由于本例是大量消費(fèi)，不難獲得數(shù)據(jù)，故決議選用靈敏度高的XBar-R圖。孔徑規(guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk1.33

18、.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性統(tǒng)計(jì)量，如尺寸、分量、不合格數(shù)等。 本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100留意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過(guò)程的關(guān)鍵特性2、特性容易丈量，對(duì)過(guò)程容易采取措施.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟二選用適宜的控制圖種類 本例為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖留意： 應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原那么，選擇適宜的控制圖.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔留意：1、子組大小多少？ Xbar-R普通為4或5適宜2、合理子組原那么：“組內(nèi)差別只由偶因呵斥， 組間差別主要由異因呵斥3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準(zhǔn)那么

19、四、七、八.時(shí)間質(zhì)量特性過(guò)程的變化組內(nèi)差別只由偶因呵斥，組間差別主要由異因呵斥組內(nèi)變異小組間變異大第四章 控制圖實(shí)例講解合理子組原那么表示圖.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟四搜集并記錄至少個(gè)樣本組的數(shù)據(jù)，或運(yùn)用以前所記錄的數(shù)據(jù) 留意：搜集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否那么判別過(guò)程穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)大如過(guò)程偏移2時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么延續(xù)25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為：.第四章 控制圖實(shí)例講解.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、樣本極差或樣本規(guī)范差等 其他計(jì)算結(jié)果見表.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限 .第四章 控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限 .

20、第四章 控制圖實(shí)例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量 .第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八控制形狀判別 研討點(diǎn)子： 1、在控制界限以外的點(diǎn)子 2、在控制界限內(nèi)陳列有缺陷的點(diǎn)子 留意： 1、按照第五章控制圖判別準(zhǔn)那么對(duì)點(diǎn)子情況進(jìn)展分析 2、標(biāo)明異常特殊緣由的點(diǎn)子 3、當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步； 否那么剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開場(chǎng)。 如異常緣由無(wú)法找到，那么不能剔除異常點(diǎn)。 .第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八控制形狀判別 從控制圖上判別，曾經(jīng)有點(diǎn)子超越控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點(diǎn)子并重新計(jì)算控制限；假設(shè)控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找緣由并剔除異常的點(diǎn)子，重新計(jì)算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點(diǎn)子

21、沒有異常 先剔除R圖超限的第17點(diǎn)，再剔除Xbar圖超限的第13點(diǎn)，重新計(jì)算控制限 .第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過(guò)程才干研討.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過(guò)程才干研討.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過(guò)程才干研討.第四章 控制圖實(shí)例講解步驟十延伸控制圖的控制限作為控制用控制圖，進(jìn)展過(guò)程日常管理 留意：只需控制圖穩(wěn)定無(wú)異常，過(guò)程才干滿足技術(shù)要求才干將分析用控制圖的控制限延伸作為控制用控制圖.常用休哈特控制圖一覽表第五章 常用休哈特控制圖的詳解.“n=530確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計(jì)件或計(jì)點(diǎn)單位大小

22、能否一定“n能否一定樣本大小n2均值易于計(jì)算否？“n能否較大uc或uP或nppX-MR 計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n1NY“n=25計(jì)點(diǎn)值計(jì)件值不一定一定一定不一定控制圖的選擇表示圖第五章 常用休哈特控制圖的詳解.常用休哈特控制圖的種類及其用途 對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最根本的控制圖。它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、分量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率利等計(jì)量值的場(chǎng)所。 Xbar控制圖主要用于察看正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于察看正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化 而Xbar R圖那么將二者結(jié)合運(yùn)用，用于察看正態(tài)分布的變化 1XbarR控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常

23、用休哈特控制圖的詳解. 與XbarR控制圖類似，只是用規(guī)范差s圖替代極差R圖而已。 極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛運(yùn)用，但當(dāng)樣本大小n10，這時(shí)運(yùn)用極差估計(jì)總體規(guī)范差的效率減低，需求運(yùn)用s圖來(lái)替代R圖。 如今微機(jī)的運(yùn)用曾經(jīng)普及，s圖的計(jì)算曾經(jīng)不成問(wèn)題，故Xbars控制圖的運(yùn)用將越來(lái)越廣泛。 2XbarS控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 與XbarR圖類似，只是用中位數(shù)圖(圖)替代均值圖(圖)。 所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序陳列的數(shù)列中居中的數(shù)。 由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需求把測(cè)定

24、數(shù)據(jù)直接計(jì)入控制圖進(jìn)展控制的場(chǎng)所，這時(shí)，為了簡(jiǎn)便，自然規(guī)定為奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。 如今現(xiàn)場(chǎng)推行SPC，都運(yùn)用電腦，計(jì)算平均值曾經(jīng)不成問(wèn)題，故 控制圖的運(yùn)用逐漸減少。 3 控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .多用于以下場(chǎng)所： 對(duì)每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)展檢驗(yàn)，采用自動(dòng)化檢查和丈量的場(chǎng)所；取樣費(fèi)時(shí)、昂費(fèi)的場(chǎng)所； 以及如化工等氣體與液體流程式過(guò)程，產(chǎn)品均勻，多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)所。4IR(XRs)控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .

25、 用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)質(zhì)量目的的場(chǎng)所。 這里需求留意的是，在根據(jù)多種檢查工程綜合起來(lái)確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的緣由。 因此，運(yùn)用p圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查工程作為判別不合格品的根據(jù)。 p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種過(guò)失率等等。 5p控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)所。 設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率，那么np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。 由于當(dāng)樣本n變化時(shí)n

26、p控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較費(fèi)事，故只在樣本大小一樣的情況下，方才運(yùn)用此圖。 6np控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件，一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格品數(shù)目。 如布匹上的疵點(diǎn)數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)或缺點(diǎn)次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁(yè)印刷錯(cuò)誤數(shù)，辦公室的過(guò)失次數(shù)等等。 7c控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 . 當(dāng)上述

27、一定的單位，也即樣品的大小堅(jiān)持不變時(shí)可以運(yùn)用c控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時(shí)那么應(yīng)換算為平均每個(gè)單位的不合格數(shù)后再運(yùn)用u控制圖。 例如，在制造厚度為2mm的鋼板的消費(fèi)過(guò)程中，一批樣品時(shí)2m2的，下一批樣品時(shí)3m2的。這時(shí)就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對(duì)它進(jìn)展控制。 8u控制圖不適宜的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途 .控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 一、控制圖用于何處 原那么上講，對(duì)于任何過(guò)程，需求對(duì)質(zhì)量進(jìn)展控制的場(chǎng)所都可以運(yùn)用控制圖。 但要求，對(duì)于所確定的控制對(duì)象統(tǒng)計(jì)量應(yīng)可以定量，這樣才可以運(yùn)用計(jì)量控制圖。 假設(shè)只需定

28、性的描畫而不可以定量，那就只能運(yùn)用計(jì)數(shù)控制圖。 所控制的過(guò)程必需具有反復(fù)性，即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律。對(duì)于只需一次性或少數(shù)幾次的過(guò)程，顯然難以運(yùn)用控制圖來(lái)進(jìn)展控制。 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 二、如何選擇控制對(duì)象 一個(gè)過(guò)程往往具有各種各樣的特征，在運(yùn)用控制圖時(shí)應(yīng)選擇可以真正代表過(guò)程的主要目的作為控制對(duì)象。 例如，假定某產(chǎn)品的強(qiáng)度方面有問(wèn)題，就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對(duì)象。在電動(dòng)機(jī)裝配車間，假設(shè)對(duì)電動(dòng)機(jī)軸的尺寸要求很高，這就需求把機(jī)軸直徑作為我們的控制對(duì)象。 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 三、怎樣選擇控制圖 首先根據(jù)所控制質(zhì)量目的的數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)進(jìn)展選擇： 如數(shù)

29、據(jù)為延續(xù)值的應(yīng)選擇XbarR圖、Xbars控制圖、XRs圖等； 數(shù)據(jù)為計(jì)件值的應(yīng)選擇p或np圖；數(shù)據(jù)為計(jì)點(diǎn)值的應(yīng)選擇c或u圖。 最后，還要思索其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、獲得數(shù)據(jù)的難易和能否經(jīng)濟(jì)等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如Xbar控制圖。第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 四、如何分析控制圖 假設(shè)在控制圖中點(diǎn)子未出界，同時(shí)點(diǎn)子的陳列也是隨機(jī)的，那么以為消費(fèi)過(guò)程處于穩(wěn)定形狀或統(tǒng)計(jì)控制形狀。 假設(shè)控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)陳列非隨機(jī)，就以為消費(fèi)過(guò)程失控。 樣品的取法能否隨機(jī)？丈量有無(wú)過(guò)失？數(shù)字的讀取能否正確？計(jì)算有無(wú)錯(cuò)誤？描點(diǎn)有無(wú)過(guò)失？然后再來(lái)調(diào)查過(guò)程方

30、面的緣由 第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 五、對(duì)于點(diǎn)子出界或違反其它準(zhǔn)那么的處置 假設(shè)點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)陳列非隨機(jī),應(yīng)執(zhí)行 “20字方針，立刻清查緣由并采取措施防止它再次出現(xiàn)。第五章 常用休哈特控制圖的詳解.控制圖運(yùn)用問(wèn)題討論： 六、控制圖的重新制定 控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來(lái)制定的。 假設(shè)上述條件變化，如操作人員改換或經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)操作程度顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原資料或改換其它原資料，改動(dòng)工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改動(dòng)等，這時(shí)，控制圖也必需重新加以制定。 由于控制圖是科學(xué)管理消費(fèi)過(guò)程的重要根據(jù)，所以經(jīng)過(guò)相當(dāng)時(shí)間的運(yùn)用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)展計(jì)算，加以檢驗(yàn)。第五章 常

31、用休哈特控制圖的詳解.XbarR控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.XbarR控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.XbarS控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.XbarS控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.MeR控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.MeR控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.IR(XRs)控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.IR(XRs)控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.P控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.nP控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.u控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.C控制圖 第六章 控制圖控制限確實(shí)定.第六章 控制圖控制限確實(shí)定留意：控制限不是一成不變的；休

32、哈特控制圖的控制限是采用3倍Sigma原那么來(lái)確定的；只需當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定且受控，控制限才可延伸作日?？刂朴猛?；不要在未對(duì)過(guò)程進(jìn)展分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未找到異常發(fā)生的緣由并采取措施防止再發(fā)時(shí)就更新控制限；抽取樣本的大小不一致，會(huì)直接引起控制限的變化，所以為防止控制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡能夠堅(jiān)持樣本大小不變不要為了防止出現(xiàn)OOC異常點(diǎn)子發(fā)生就隨意設(shè)置過(guò)寬的控制限。.兩種錯(cuò)誤呵斥的損失表示圖第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么01362兩種錯(cuò)誤損失合計(jì)第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失.分析用控制圖分析以下兩個(gè)問(wèn)題：1、所分析的過(guò)程能否為統(tǒng)計(jì)控制形狀？2、該過(guò)程的過(guò)程才干指數(shù)(Process Ca

33、pability Index)能否滿足要求？荷蘭學(xué)者維爾達(dá)(S.L.Wievda) 把過(guò)程才干指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài)。第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.技術(shù)控制形狀 統(tǒng)計(jì)控制形狀統(tǒng)計(jì)控制形狀是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是III否IIIIV形狀I(lǐng)：統(tǒng)計(jì)控制形狀與技術(shù)控制形狀同時(shí)到達(dá)，最理想。形狀I(lǐng)I：統(tǒng)計(jì)控制形狀未到達(dá)，技術(shù)控制形狀到達(dá)。形狀I(lǐng)II：統(tǒng)計(jì)控制形狀到達(dá)，技術(shù)控制形狀未到達(dá)。形狀I(lǐng)V：統(tǒng)計(jì)控制形狀與技術(shù)控制形狀均未到達(dá)，最不理想。 第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.控制用控制圖從數(shù)學(xué)的角度看：分析用控制圖的階段就是過(guò)程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段那么是過(guò)程參數(shù)知的階段。第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.判穩(wěn)準(zhǔn)那么延續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=0延續(xù)35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=1延續(xù)100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=2當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時(shí)，對(duì)于界外點(diǎn)也必需按“20字方針去作。 第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.判異準(zhǔn)那么第一類判異準(zhǔn)那么：點(diǎn)出界就判異第二類判異準(zhǔn)那么：界內(nèi)點(diǎn)陳列不隨機(jī)判異第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.準(zhǔn)那么一一點(diǎn)落在A區(qū)以外一點(diǎn)落在A區(qū)以外第七章 控制圖的判別準(zhǔn)那么.準(zhǔn)那