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文檔簡介
1、 QC七大手法Document Number: TM-0027-528Revision: A.品管七大手法簡介檢查表(Check List)搜集、整理數(shù)據(jù)資料層別法(Stratification)從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題特性要因圖(Causes & Effects Chart)尋覓引發(fā)結果的緣由柏拉圖(Pareto Diagram)確定主導要素分布圖(Scatter Diagram)展現(xiàn)變數(shù)之間的關系直方圖(Histogram)展現(xiàn)過程的分布情況控制圖(Control Chart)識別動搖的來源,出現(xiàn)問題及時處理.檢討要因要因確認對策提出對策實施效果維持查檢表特性要因圖柏拉圖直方圖分布圖層別法控
2、制圖品管七大手法問題改善過程查檢表(Check List)用途: 搜集、整理資料, 運用簡易的表格或圖形, 系統(tǒng)地搜集資料和累積資料, 任務者依規(guī)定之查檢記號, 記錄結果與情況, 并對數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計整理查檢表的設計要領: 數(shù)據(jù)履歷要清楚-由誰查檢、查檢時間、期間、地點、班別、機臺等均應載明清 楚。 盡能夠以數(shù)字記入,防止用文字,不得已時應簡單正確表達查檢表范例: PCBA 外觀不良情況檢查表PCBA良率統(tǒng)計查檢表1-Mar2-Mar3-Mar4-Mar5-Mar6-Mar合計不良率占有率偏移89971095228.3%28.3%翹腳778109105127.7%56.0%缺錫7868664122
3、.3%78.3%缺件324243189.8%88.0%側(cè)立232134158.2%96.2%其它21020273.8%100.0%合計293029303234184產(chǎn)品XXXXX線別 5B 班次 A 日期3.13.6記錄人王二層別法(Stratification)層別法的定義: 為區(qū)別各種不同緣由對結果之影響,而以各別緣由為主體,分別作統(tǒng)計分析的方法,稱為層別法。層別法的主要功用: 透過各種分層,依各層搜集數(shù)據(jù)以尋覓不良所在或最正確條件,以及改善質(zhì)量的有效方法。繪制方法:確定分層的類別和調(diào)查的物件搜集和記錄資料整理資料并繪制相應圖表比較分析和最終的推論層別法范例: 某空調(diào)維修部, 協(xié)助客戶安裝
4、后經(jīng)常發(fā)生制冷液滲漏, 經(jīng)過現(xiàn)場調(diào)查, 得知滲漏的緣由有兩個:1. 管子裝接時, 操作人員不同(有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術程度操作)2. 管子和接頭的消費廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)于是搜集資料作分層法分析(見表一、表二), 試闡明表一、表二的分層類別, 并分析應如何防止?jié)B漏?層別法范例表一 滲漏調(diào)查表人員分類 表二 滲漏調(diào)查表配件廠商分類)特性要因圖(Causes & Effects Chart)又稱魚骨圖(Fishbone)(或石川圖, 因果圖)用途: 尋覓引發(fā)結果的緣由, 一目了然的表示出結果(事件特性)受緣由影響之情況, 即分析緣由與結果之間關系的一種方法繪制方法:
5、 陳說問題,并置于右邊的方框內(nèi)朝方框畫一程度箭頭第二階: 在箭頭上下寫上傳統(tǒng)要素類型稱號*或他疑心是的類型稱號. 用直線連到箭頭線上第三階: 在各主要類型范圍內(nèi), 集思廣益并列出一切能夠引起問題發(fā)生的要素第四階: 進一步最正確化, 列出各要素的輸入變數(shù)特性要因圖特性60小因子小小因子人機 資料 方法 環(huán)境作法:小竅門:1.4M1E法:(人、機、料、法、環(huán)境)2.發(fā)明性思索法:希望點例舉法、缺陷列舉法、特性列案法.3.腦力激蕩法:“Brain Storming嚴禁批判、自在奔放.特性要因圖范例PCB和SMD組裝因果關系SMT良率方法資料機器丈量方法環(huán)境焊料印刷器機器,置放器溫度濕度自動檢測焊钖P
6、CBPCB定位機器整備印刷回流人員特性要因圖運用影響SMT Yield的緣由是什么?柏拉圖(Pareto Diagram)定義: 根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良緣由、不良情況、 不良發(fā)生位置等不同區(qū)分規(guī)范,以尋求占最大 比率之緣由、情況或位置的一種圖形。用途: 確定重要要素原理: 80%的問題僅來源于20%的主要緣由繪制方法:搜集資料: 按特征類別搜集計數(shù)或本錢資料按照橫軸各能夠緣由所呵斥之影響大小,頻率從高到低的順序陳列, 繪成直方圖橫軸:用以代表資料別、機器別、缺陷種類或其它分析的緣由縱軸:不良百分率、缺點次數(shù)、損失金額或其它因分析緣由所呵斥的結果畫出累積百分率曲線某部門將上月消費的制品作出統(tǒng)計
7、, 總不良數(shù)420個, 其中不良工程依次為: 柏拉圖范例排序不良項目不良數(shù)(個)占不良總數(shù)比率(%)累積比率(%)1變形21050 2破損8420703劃痕6315854尺寸不良4210955其他215100合計 420100 尚未統(tǒng)計過各不良工程之數(shù)目時從以下圖可以看出, 該部門上個月制品不良最大的 自變形, 占了50%, 前3項的總和超越80%以上, 進展處置控制時要以前3項為重點改善的工程運用:Case 1: 呵斥部門費用高的主要要素是什幺?Case 2: 如何減少客戶埋怨?柏拉圖范例不良數(shù)不良工程85%分布圖(Scatter Diagram)用途: 研討兩個變數(shù)之間的關系搜集成對之兩組
8、數(shù)據(jù),在座標圖上以點來表示其兩個特性值之間相關情形的圖形繪制方法:Step1:資料搜集Step2:找出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值Step3:畫出縱軸橫軸刻度,計算組距Step4:將各組的對應數(shù)據(jù)標示在座標上Step5:記下資料和圖的條件,判別相關性運用:Case 1: 職稱與通話時數(shù)能否有關系?Case 2: T1專線的網(wǎng)路流量與時段能否有關系?YXYXYXYX0000強正相關弱正相關強負相關弱負相關分布圖之判讀XY無相關YX曲線相關分布圖范例:例:王先生在運動前、后心跳和血壓之間能否存在關系,今搜集30組數(shù)據(jù)。步驟1:搜集30組以上的相對應數(shù)據(jù)整理到數(shù)據(jù)表上。(數(shù)據(jù)太少容易誤判)步驟2:找出數(shù)據(jù)
9、X、Y之最大值及最小值。X之最大值159,最小值Y之最大值87,最小值71步驟3:畫出縱軸與橫軸(假設是判別要因與結果之關系,那么橫軸代表要因縱軸代表結果)。步驟4:將各組數(shù)據(jù)點在座標上。兩組數(shù)據(jù)反復在同一點上時,畫上二重圓記號步驟5:判別相關性Y心跳X 血壓 140 144 148 152 156 15988868482807876747270X軸之范圍Y軸之范圍 140 144 148 152 156 15988868482807876747270心跳YX 血壓X =159 Y =87X = Y =71數(shù)據(jù)打點法直方圖定義: 為了容易看出如長度、分量、時間等計量值的數(shù)據(jù)之分配情形,所用來表
10、示的圖形。直方圖是將所搜集的測定值或數(shù)據(jù)全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,再用柱子排起來的圖形,故亦稱之為柱狀圖。目的: 直觀的判別消費才干 直觀的了解消費過程的情況能否異常圖例:挑戰(zhàn)3%活動目的改善前改善后目的年齡分布直方圖范例制造步驟:1.制造次數(shù)分配表: A.由全體數(shù)據(jù)中找到最大值與最小值.如:200個數(shù)據(jù)中之 170和124. B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46 C.決議組數(shù),通常取數(shù)據(jù)個數(shù)的平方根為組數(shù), 普通為10組左右,不宜太少或太多. 參照下表進展分組:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)80100610100250712250以上
11、1020D.決議組距: 組距=全距/組數(shù)E.決議各組之上下組界. 1.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2 =124-1/2=123.5 2.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5, 依此類推.F.作次數(shù)分配表如下.(如附表)對一組制程中的數(shù)據(jù)進展分析, 評價制程才干, 找出改善方向!組 號 組 界組中點 劃 記次 數(shù) 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.
12、5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合 計2002.制造直方圖:畫出短形方塊及規(guī)格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5.5145.5153.5161.5169.5次 數(shù)10203040Sl=130Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名:工程名:期 間:作成月日:作成者:1.正常型:(如附圖) 3.偏態(tài)型:(如附圖)35闡明:
13、中間高兩邊低,有集中趨勢結論: 制程在正常運轉(zhuǎn)下.闡明: 高低不一,有鋸齒情形.結論: 分組過細, 造假數(shù)據(jù).闡明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.結論: 尾巴拖長時,應檢討能否在技術上可以接納. 多由工具磨損、松動及加工習慣引起. 2.鋸齒型:(如附圖)直方圖常見的形狀: 4.絕壁型:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)闡明: 有一端被切斷.結論: 數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過,或制程本身經(jīng)過全檢.闡明: 有兩個頂峰出現(xiàn)結論: 有兩種分配混合 6.離島型:(如附圖) 7.高原型:(如附圖)闡明: 平頂狀.結論: 不同平均值的分配混在一同.闡明: 在左端或右端構成小島.結論: 測定有錯誤,工程調(diào)理錯誤或不同
14、原料引起. 控制圖(Control Chart)定義:所謂控制圖是一種以實踐產(chǎn)品質(zhì)量特性及根據(jù)過去閱歷所判明的制程才干控制界限比較,而以時間順序用圖形來表示。目的:直觀的了解消費過程能否異常. 經(jīng)過改善,使消費過程的質(zhì)量動搖在受控范圍之內(nèi).控制圖種類: : A 1.計量值控制圖:控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實踐 量測 而得. 如: 平均值與全距控制圖(X-R Chart). 平均值與規(guī)范差控制圖(X-r Chart). 2.計數(shù)值控制圖: 控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)值. (如缺陷數(shù)、不良數(shù)等). 如: 不良率控制圖(P Chart). B 1.控制用控制圖:用于控制制程之質(zhì)量,如有點子跑出界限時, 立刻采取如下措施. 2.解析用控制圖: 如: 制程才干研討.控制圖范例DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TI
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