SPC重要培訓(xùn)(從入門到精通)ppt課件

1、 統(tǒng)計(jì)制程控制培訓(xùn)講義 Statistical Process Control 課程大綱一、SPC及其來(lái)源與背景 1、什么是SPC 2、SPC的來(lái)源 3、SPC的開(kāi)展歷程 4、SPC的作用與特點(diǎn) 二、根本的統(tǒng)計(jì)概念 1、主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 2、正態(tài)公布的根本知識(shí) 3、中心極限定理 4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)三、繼續(xù)改良及SPC概述 1、制程控制系統(tǒng) 2、變差的普通緣由及特殊緣由 3、部分措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 4、過(guò)程控制和過(guò)程才干 5、過(guò)程改良循環(huán)及過(guò)程控制 6、控制圖四、控制圖的種類五、控制圖的選擇方法六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 1、p 圖 2、np圖 3、c 圖 4、u 圖七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 1、與過(guò)程

2、相關(guān)的控制圖 2、運(yùn)用控制圖的預(yù)備 3、X bar-R 圖 4、X bar-s 圖 5、X med-R圖 6、X -Rm圖八、過(guò)程才干分析及控制圖的判讀一、SPC的來(lái)源與背景1、什么是SPC SPC -Statistical Process Control (統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 含義-利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)展監(jiān)控，從而到達(dá)保證產(chǎn)質(zhì)量量的目的。 統(tǒng)計(jì)技術(shù)-數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。一、SPC的來(lái)源與背景2、SPC來(lái)源 工業(yè)革命以后， 隨著消費(fèi)力的進(jìn)一步開(kāi)展，大規(guī)模消費(fèi)的構(gòu)成，如何控制大批量產(chǎn)質(zhì)量量成為一個(gè)突出問(wèn)題，單純依托事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能順該當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的要求，必需改良質(zhì)量管理方式。于是，英

3、、美等國(guó)開(kāi)場(chǎng)著手研討用統(tǒng)計(jì)方法替代事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 1924年，美國(guó)的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于消費(fèi)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)展控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了實(shí)際和方法根底。一、SPC的來(lái)源與背景3、SPC的開(kāi)展歷程推動(dòng)品質(zhì)的活動(dòng) 約每10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵的品質(zhì)管理方法1950-1960 SPC1960-1970QCC、SPC + brainstorming(頭腦風(fēng)暴)1970-1980TQM、QCC、SPC1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC1990-2000SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC一、SPC的來(lái)源

4、與背景4、SPC的作用與特點(diǎn) 作用： -確保制程繼續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。 -提高產(chǎn)質(zhì)量量、消費(fèi)才干、降低本錢。 -為制程分析提供根據(jù)。 -區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分 措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。 特點(diǎn)： -SPC是全系統(tǒng)的，全過(guò)程的，要求全員參與，人人有責(zé)。這點(diǎn)與 TQM的精神完全一致。 -SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖實(shí)際來(lái)保 證人賽程的預(yù)防。 -SPC不僅用于消費(fèi)過(guò)程，而且可用于效力過(guò)程一一切管理過(guò)程。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念1、主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞-1名稱解釋平均值 （X bar）一組測(cè)量值的均值，群體平均值用表示極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值

5、之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母。標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 過(guò)程輸出的分布寬度或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母 s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)差也可用P表示分布寬度（Spread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù) x將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的一次測(cè)量，通常用符號(hào) X 表示。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念1、主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞-2名稱解釋中心線（Central Line）控制圖上的一條線，

6、代表所給數(shù)據(jù)平均值。過(guò)程均值（Process Average）一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 X 來(lái)表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差（Variation）過(guò)程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念1、主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞-3名稱解釋普通原因（Common C

7、ause）造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。過(guò)程能力(Process Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來(lái)描述的過(guò)程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來(lái)表示。移動(dòng)極差（Moving Range)兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-1在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱之分布常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸接近但不相交曲線下的面積和為 1 如下頁(yè)例：二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-2例：100個(gè)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的出現(xiàn)頻數(shù)成正比 資料越多，分組越密,越趨近一條光滑曲線螺絲

8、直徑直方圖 直方圖趨近光滑曲線二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-3 將各組的頻數(shù)用資料總和N=100相除，就得到各組的頻率，它表示螺絲直徑屬于各組的能夠性大小。顯然，各組頻率之和為1。假設(shè)以直方面積來(lái)表示該組的頻率，那么一切直方面積總和也為1。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分布曲線圖所示.二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-4正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出如今1內(nèi)的概率為： P(-1X +1) = 68.27% 2內(nèi)的概率為 ：P(-2X +2) = 95.45% 3內(nèi)的概率為： P(-3X +3) = 99.73%二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根

9、本知識(shí)-5在控制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域超越控制上限，為不可接受區(qū)域二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-6正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論無(wú)論均值和規(guī)范差取何值，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3之間的概率為99.73。于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%。而超越一側(cè)，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.%1 。如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論非常重要?？刂茍D即基于這一實(shí)際而產(chǎn)生。 二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-7不同的正態(tài)分配(1)12X(a) 12，1=2二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-8不同的正態(tài)分配(2)1=2X(b) 1=2，1212二

10、、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-9不同的正態(tài)分配(3)X(b)1 2 ，1 212二、根本的統(tǒng)計(jì)概念2、正態(tài)分布的根本知識(shí)-10紅色代表實(shí)踐制程分布形狀藍(lán)色代表規(guī)格分布形狀二、根本的統(tǒng)計(jì)概念3、中心極限定理-1假設(shè)樣本規(guī)模足夠大，對(duì)于恣意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布?？傮w樣本平均數(shù)自, Hildebrand & Ott二、根本的統(tǒng)計(jì)概念3、中心極限定理-2正式定義： 假設(shè)從一個(gè)有限的平均數(shù)為和規(guī)范差 的總體中反復(fù)地抽取數(shù)量為n的隨機(jī)樣本，那么，當(dāng)n足夠大時(shí)，各個(gè)樣本平均數(shù)(從反復(fù)和樣本中計(jì)算得來(lái))的分布將近似正態(tài)，其平均數(shù)為并且規(guī)范疘等于總體規(guī)范差除以n的平方根。 (注：當(dāng)

11、n添加時(shí)，近似值變得更準(zhǔn)確)。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念3、中心極限定理-3我們?yōu)槭裁匆弥行臉O限定理? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。中心極限定理是違反直覺(jué)的。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念3、中心極限定理-4中心極限定理與控制圖： 普通來(lái)講，控制圖實(shí)際是基于常態(tài)分布資料制建立的。 問(wèn)：怎樣分析一個(gè)其資料是非常態(tài)的制程？ 答：根據(jù)中央極限定理，繪制平均數(shù)分布圖，而不是個(gè)體數(shù)據(jù)分布圖。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-1用于制程特征分析的參數(shù)Ca： 制程準(zhǔn)確度Cp： 制程精細(xì)度/潛力Pp： 初期制程潛力Cpk： 制程才干Ppk： 初期制程才干PPM： 百萬(wàn)分之

12、不良率Sigma s：規(guī)格規(guī)范差Sigma a：制程規(guī)范差Sigma p：樣本規(guī)范差用于質(zhì)量控制圖分析的參數(shù)XUCL：X bar控制圖的控制上限 Xbar：Xbar控制圖的中心值XLCL：Xbar控制圖的控制下限RUCL：R控制圖的控制上限Rbar：R控制圖的中心值RLCL：R控制圖的控制下限二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-2平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、平方和、變異數(shù)、及規(guī)范差 的計(jì)算平均數(shù)(X bar) X bar=(x1+x2+x n)/N中位數(shù)(Me) 將數(shù)據(jù)從小到大或大至小依次陳列，位居中央的數(shù)稱為中位數(shù)。眾數(shù)(Mo) 一群數(shù)據(jù)中，再現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。全距(R) 一組數(shù)值中最大值與

13、最小值之差：R=Max-Min二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-3平方和 (S) 各數(shù)值與平均值之差之平方總和： S=(X-X)2變異數(shù) V(X) 平方和除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)： V(X)= S/n= (X-X)2 /n規(guī)范差 () 變異數(shù)之開(kāi)方：=V= S/n = (X-X)2 /n二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-4規(guī)范差的計(jì)算 -規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差 s 讀做Sigma Specs-3=USL LSL 6s-6=USL LSL 12二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-5規(guī)范差的計(jì)算 -樣本規(guī)范差p 讀做Sigma Patternp=(Xi-Xbar)2 n-1ni-1規(guī)范差的計(jì)算 -制程規(guī)范差a

14、讀做Sigma Actual aRd2二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-6制程準(zhǔn)確度Ca Capacity of Accuracy Ca = L1 /L2L1 = X SLL2 = (USL LSL)/2二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-7制程準(zhǔn)確度Ca的等級(jí)講解Ca等級(jí)處置原那么：A級(jí)：作業(yè)員遵守作業(yè)規(guī)范操作并到達(dá)規(guī)格的要求。B級(jí)：有必要時(shí)能夠?qū)⑵涓牧紴锳級(jí)。C級(jí)：作業(yè)員能夠看錯(cuò)規(guī)格沒(méi)按操作規(guī)范作業(yè)或檢討規(guī)格及作業(yè)規(guī)范。D級(jí)：應(yīng)采取緊急措施，全面檢討一切能夠影響的緣由，必要時(shí)得停頓消費(fèi)。 以上僅是些根本原那么，在普通運(yùn)用上Ca假設(shè)不良時(shí)，其對(duì)策方法是以制造單位為主，技術(shù)單位為副，品管

15、單位為輔。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-8Cp：是一個(gè)關(guān)鍵制程指數(shù)，為規(guī)范公差范圍與6個(gè)SIGMA的比值，Cp的 計(jì)算應(yīng)該在制程已到達(dá)控制形狀時(shí)進(jìn)展。制程精細(xì)度/潛力-Cp (Process Potential)Cp=USL-LSL 6a(雙邊規(guī)格)C p u= USL- 3a(單邊規(guī)格上限)C p l= -LSL 3a(單邊規(guī)格下限)或二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-9制程準(zhǔn)確度/潛力Cp的等級(jí)講解Cp等級(jí)處置原那么：A級(jí)：制程甚穩(wěn)定，可以將規(guī)格公差減少或勝任更精細(xì)的任務(wù)。B級(jí)：有發(fā)生不良品的危險(xiǎn)，必需加以留意，并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速自查。C級(jí)：檢討規(guī)格及作業(yè)規(guī)范，能夠本

16、制程不能勝任如此精細(xì)的任務(wù)。D級(jí)：應(yīng)采取緊急措施，全面檢討一切能夠影響的緣由，必要時(shí)得停頓消費(fèi)。 以上僅是些根本原那么，在普通運(yùn)用上Cp假設(shè)不良時(shí)，其對(duì)策方法是以制造單位為主，技術(shù)單位為副，品管單位為輔。二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-10制程才干綜合指數(shù)CpkCpk是綜合Ca (k)及Cp兩者的指數(shù)計(jì)算為：當(dāng)Ca =0時(shí)，Cpk =Cp；單邊規(guī)格時(shí)：Cpk即為Cp的絕對(duì)值A(chǔ)級(jí)：制程才干充足B級(jí)：制程才干尚可，仍需努力C級(jí)：制程才干需求改善二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-11制程才干綜合指數(shù)Cpk- Cpk = (規(guī)格上限 Xbar ) / 3a 或 ( Xbar 規(guī)格下限 ) /

17、 3a 兩者取小值二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-12初期制程潛力Pp- Pp初期制程潛力，為一項(xiàng)類似于Cp的指數(shù)，但本項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算，是以新制程之初期短程性研討所得的數(shù)據(jù)為根底，獲得的制程數(shù)據(jù)，至少應(yīng)包括該制程初期評(píng)價(jià)時(shí)的二十組數(shù)據(jù)，但計(jì)算時(shí)，應(yīng)定義“樣本規(guī)范差而進(jìn)展Pp= USL-LSL 6p二、根本的統(tǒng)計(jì)概念4、主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù)-13初期制程才干Ppk Preliminary process capability- Ppk初期制程才干，為一項(xiàng)類似于Cpk的指數(shù)，但本項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算，是以新制程之初期短程性研討所得的數(shù)據(jù)為根底，獲得的制程數(shù)據(jù)，至少應(yīng)包括該制程初期評(píng)價(jià)時(shí)的二十組數(shù)據(jù)，但計(jì)算時(shí)

18、，應(yīng)于獲得的數(shù)據(jù)足以顯示制程至于穩(wěn)定形狀時(shí)實(shí)施。P p k=規(guī)格上限-X bar 3pX bar-規(guī)格下限 3p或(取其較小值)三、繼續(xù)改良及SPC概述1、制程控制系統(tǒng)有反響的過(guò)程控制系統(tǒng)模型 識(shí)別不斷變化的需求量和期望顧客統(tǒng)計(jì)方法我們?nèi)蝿?wù)的方式/資源的交融產(chǎn)品或效力輸入過(guò)程的呼聲輸出過(guò)程/系統(tǒng)人 設(shè)備 資料 方法 環(huán)境三、繼續(xù)改良及SPC概述2、變差的普通緣由和特殊緣由-1普通緣由：是指過(guò)程在受控的形狀下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可反復(fù)的分布過(guò)程的變差的緣由。普通緣由表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)系統(tǒng)的偶爾緣由。只需過(guò)程變差的普通緣由存在且不改動(dòng)時(shí)，過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 特殊緣由：通常也叫可查明緣由是指呵斥不是一

19、直作用于過(guò)程的變差的緣由，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將呵斥整個(gè)過(guò)程的分布改動(dòng)。只用特殊緣由被查出且采取措施,否那么它們將繼續(xù)不可預(yù)測(cè)的影響過(guò)程的輸出三、繼續(xù)改良及SPC概述2、變差的普通緣由和特殊緣由-2假設(shè)僅存在變差的普通緣由，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出構(gòu)成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。假設(shè)存在變差的特殊緣由，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。范圍范圍目的值線預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)目的值線時(shí)間時(shí)間三、繼續(xù)改良及SPC概述3、部分措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施部分措施通常用來(lái)消除變差的特殊緣由通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施通?？杉m正大約15%的過(guò)程問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)采取措施通常用來(lái)消除變差的普通緣由幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85

20、%的過(guò)程問(wèn)題三、繼續(xù)改良及SPC概述4、過(guò)程控制及過(guò)程才干-1過(guò)程控制范圍不受控(存在特殊緣由)受控(消除了特殊緣由)時(shí)間三、繼續(xù)改良及SPC概述4、過(guò)程控制及過(guò)程才干-2過(guò)程才干范圍受控但沒(méi)有才干符合規(guī)范(普通緣由呵斥的變差太大)受控且有才干符合規(guī)范普通緣由呵斥的變差已減少時(shí)間規(guī)范下限規(guī)范上限三、繼續(xù)改良及SPC概述5、過(guò)程改良循環(huán)分析過(guò)程 本過(guò)程該做什么？ 會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？ 本過(guò)程正在做什么？ 到達(dá)統(tǒng)計(jì)控制形狀？ 確定才干PACDCADCADPP維護(hù)過(guò)程 監(jiān)視過(guò)程性能 查找過(guò)程變差的特殊緣由并采取措施改良過(guò)程 改良過(guò)程從而更好地了解普通緣由變差 減少普通緣由變差三、繼續(xù)改良及SPC概述6、

21、控制圖-1控制上限中心線控制下限搜集 搜集數(shù)據(jù)并畫在圖上控制 根據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)控制限識(shí)別變差的特殊緣由并采取措施分析及改良 確定普通緣由變差的大小并采取減小它的措施 反復(fù)這三個(gè)階段從而不斷改良過(guò)程三、繼續(xù)改良及SPC概述6、控制圖-2控制圖的益處： 供正在進(jìn)展過(guò)程控制的操作者運(yùn)用 有助于過(guò)程在質(zhì)量上和本錢上能繼續(xù)地，可預(yù)測(cè)地堅(jiān)持下去 使過(guò)程到達(dá)： 更高的質(zhì)量 更低的單件本錢 更高的有效才干 為討論過(guò)程的性能提供共同的言語(yǔ) 區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 四、控制圖的種類計(jì)量型數(shù)據(jù)X-R 均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)P chart 不良率管制圖 X-均值和標(biāo)準(zhǔn)

22、差圖nP chart 不良數(shù)管制圖X med -R 中位值極差圖 C chart 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 X-MR 單值移動(dòng)極差圖 U chart 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 五、控制圖的選擇方法確定要制定控制圖的特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？關(guān)懷的是不合格品率？關(guān)懷的是不合格數(shù)嗎？樣本容量能否恒定？運(yùn)用np或p圖運(yùn)用p圖樣本容量能否桓定？運(yùn)用c或u圖性質(zhì)上能否是均勻或不能按子組取樣例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？子組均值能否能很方便地計(jì)算？運(yùn)用中位數(shù)圖運(yùn)用單值圖X-MR是運(yùn)用u圖否是是是是是是否否否否否子組容量能否大于或等于9？能否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的S值？運(yùn)用XR圖運(yùn)用XR圖運(yùn)用X s圖是是是否否六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖1、

23、P圖/不良率控制圖 -1 P圖是用來(lái)丈量在一批檢驗(yàn)工程中不合格品缺陷工程的百分?jǐn)?shù)。 步驟： 1搜集數(shù)據(jù)，選擇子組容量、頻率 和數(shù)量： -子組容量：需足夠大(最好能恒定)，并有包含幾個(gè)不合格品。 -分組頻率：根據(jù)實(shí)踐情況，兼容量大和信息反響快的要求。 -子組數(shù)量：搜集的時(shí)間需足夠長(zhǎng)，使得可以找到一切能夠影響到過(guò)程 變差源，普通為25組 2計(jì)算每個(gè)子組的不良率(P)： P=np /n 3選擇控制圖的座標(biāo)刻度并將不良率繪到圖上。 4計(jì)算控制界限： -計(jì)算過(guò)程不良率(P bar): P bar=n1p1+n2p2+nkpk/ (n1+n2+nk)六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖1、P圖/不良率控制圖 -2 -計(jì)算

24、控制上、下限(P bar): 注：1從上述公式看出，凡是各組容量不一樣，控制限隨之變化。 2在實(shí)踐運(yùn)用中，當(dāng)各組容量不超越其平均容量25%時(shí)，可用平均樣本 容量 n 替代n來(lái)計(jì)算控制限USL；LSL。方法如下： A、確定能夠超出其平均值 25%的樣本容量范圍。 B、分別找出樣本容量超出該范圍的一切子組和沒(méi)有超出該范圍的子組。 C、按上式分別計(jì)算樣本容量為 n 和 n 時(shí)的點(diǎn)的控制限. UCL,LCL = P3 P (1P )/n = P 3 p ( 1 p)/n 六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖1、P圖/不良率控制圖 -3 5劃線并標(biāo)注: 過(guò)程平均P為程度實(shí)線，控制限USL； LSL為虛線。 (初始研討時(shí)

25、，這些被以為是實(shí)驗(yàn)控制限。 六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖1、P圖/不良率控制圖 -4 練習(xí)：根據(jù)以下資料繪制一P控制圖 spc 講義例.xls六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖2、nP圖/不合格品數(shù)控制圖采用時(shí)機(jī)： -不合格品的實(shí)踐數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。 -各階段子組的樣本容量一樣。 六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖3、C圖/不良(缺陷)數(shù)控制圖采用時(shí)機(jī)： -C圖用來(lái)丈量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的不合格的缺陷的數(shù)量，C圖 要求樣本的容量恒定或受檢驗(yàn)資料的數(shù)量恒定，主要用于以下兩類檢驗(yàn)： 1不合格分布在延續(xù)的產(chǎn)品流上如：每條尼龍上的瑕疵，玻璃上的氣 泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn)，以及可以用不合格的平均比率表示的地 方如100平方米

26、上的缺陷 2在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中能夠發(fā)現(xiàn)不同緣由呵斥的不合格。六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖4、u圖/單位不良(缺陷)數(shù)控制圖采用時(shí)機(jī)： -u圖用來(lái)丈量具有不同的樣本受檢資料的量不同的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單 位產(chǎn)品之內(nèi)的不合格數(shù)量可以用不良率表示。七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖1、與過(guò)程相關(guān)的控制圖-1過(guò)程 人員 方法 資料 環(huán)境 設(shè)備 1 2 3 4 5 6計(jì)量單位：(mm, kg etc)結(jié)果舉例控制圖舉例螺絲的外徑（mm）從基準(zhǔn)面到孔的距離（mm）電阻（）錫爐溫度（C）工程更改處理時(shí)間（h） X圖 R圖七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖1、與過(guò)程相關(guān)的控制圖-2不準(zhǔn)確不精細(xì)丈量方法必需保證一直產(chǎn)生準(zhǔn)確和精細(xì)的結(jié)果準(zhǔn)確精細(xì)七、計(jì)量型

27、數(shù)據(jù)控制圖2、控制圖的預(yù)備建立適宜于實(shí)施的環(huán)境 -排除妨礙人員公正的要素 -提供相應(yīng)的資源 -管理者支持定義過(guò)程 根據(jù)加工過(guò)程和上下運(yùn)用者之間的關(guān)系，分析每個(gè)階段的影響要素。確定待控制的特性。應(yīng)思索到： -顧客的需求 -當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域 -特性間的相互關(guān)系確定丈量系統(tǒng) -規(guī)定檢測(cè)的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 -確保檢測(cè)設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精細(xì)性。使不用要的變差最小 -確保過(guò)程按預(yù)定的方式運(yùn)轉(zhuǎn)。 -確保輸入的資料符合要求。 -恒定的控制設(shè)定值。注：應(yīng)在過(guò)程記錄表上記錄一切的相關(guān)事件，如：刀具更新，新的資料批次等，有利于下一步的過(guò)程分析。七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖3、X bar-

28、R圖-1計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù)七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖3、X bar-R圖-2各常數(shù)值如下:n2345678910D43.272.572.282.112.01.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.190.800.690.550.510.430.410.36 *對(duì)于樣本容量小于7時(shí)，沒(méi)有全距的控制下限。七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖3、X bar-R圖-3練習(xí):根據(jù)以下資料繪制一X bar-R圖spc 講義例.xls七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖4、X bar-s圖-1計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù)七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖4、X bar-s圖

29、-2各常數(shù)值如下:n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3 *0.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.101.030.98七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖5、X med-R圖-1計(jì)算各樣組的中位數(shù) 計(jì)算這些組中位數(shù)的平均數(shù)七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖各常數(shù)值如下: n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22m3 A2 1.881.190.800.690.550.510.430.410.365、X med-

30、R圖-1七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖6、X-Rm圖-1七、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖6、X-Rm圖-2各常數(shù)值如下:n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98樣本容量小于7時(shí)，沒(méi)有極差的控制下限。八、過(guò)程才干分析控制圖判讀1、過(guò)程才干分析-1 過(guò)程才干的定義製造程序潛在精度的測(cè)定，以衡量加工的一致性製程加工品質(zhì)在一定要素與正常控制狀態(tài)下滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的程度 根本精神將製程才干計(jì)量化將測(cè)得的製程才干與品質(zhì)要求作比較八、過(guò)程才干分析控制圖判讀1、過(guò)程

31、才干分析-2 過(guò)程才干分析的用途 -設(shè)計(jì)部門可參考目前之製程才干，以設(shè)計(jì)出可製 造的產(chǎn)品 -評(píng)估人員、設(shè)備、資料與任務(wù)方法的適當(dāng)性 -根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的控制界限 -決定最經(jīng)濟(jì)的作業(yè)方式八、過(guò)程才干分析控制圖判讀1、過(guò)程才干分析-3八、過(guò)程才干分析控制圖判讀1、過(guò)程才干分析-4練習(xí)：依下表之?dāng)?shù)據(jù), 計(jì)算其Ca、 Cp、 CPK值區(qū)分規(guī)格製程CaCpCPK中心值公差平均值標(biāo)準(zhǔn)差110.000.0610.010.01210.000.029.990.01310.000.0310.000.01410.000.0210.010.01510.000.0310.020.01614.950.0515.000

32、.0278.000.107.980.04八、過(guò)程才干分析控制圖判讀1、過(guò)程才干分析-5八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-1判斷失控的規(guī)則樣本點(diǎn)落在控制界限之外連續(xù)9點(diǎn)在同側(cè)的C區(qū)或C區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-2連續(xù)6點(diǎn)以上持續(xù)地上升或下降A(chǔ)BCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-3連續(xù)11點(diǎn)交互一升一降A(chǔ)BCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-4相連3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同側(cè)的A區(qū)或A區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-5相連5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同側(cè)的B區(qū)

33、或B區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-6連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)ABCCBAUCLLCLCL八、過(guò)程才干分析控制圖判讀2、控制圖判讀-6有8點(diǎn)在中心線之兩側(cè)，但C區(qū)並無(wú)點(diǎn)子ABCCBAUCLLCLCL補(bǔ)充內(nèi)容、6Sigma簡(jiǎn)介邁向SIX SIGMASIX SIGMA的含意、思緒何謂標(biāo)準(zhǔn)差() ? 希臘文字里的 sigma小寫符號(hào)-是統(tǒng) 計(jì)學(xué)符號(hào)。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏向 Standard Deviation統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏向意指任何一組事項(xiàng)或 流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值。例熱漢堡、三件襯衫，超市感覺(jué)。六標(biāo)準(zhǔn)差的意義“六代表的意義是對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)差的

34、期望值。假設(shè)公司只實(shí)施一標(biāo)準(zhǔn)差，那就是每一百萬(wàn)次的操作機(jī)會(huì)，就會(huì)有70萬(wàn)次的誤差次數(shù)，即只有30%把事情做對(duì)的機(jī)率。假設(shè)2 -有30萬(wàn)次的瑕疵機(jī)會(huì),良率70%假設(shè)3.8 -有6000次的瑕疵機(jī)會(huì),良率99%假設(shè)6 -有3.4次的瑕疵機(jī)會(huì),良率99.99966%何謂六標(biāo)準(zhǔn)差(six sigma, 6) 六標(biāo)準(zhǔn)差是一項(xiàng)管理哲學(xué)(管理信心):1. 它著重于在“消除錯(cuò)誤，浪費(fèi)和任務(wù)重疊. 2. 一套評(píng)估完成進(jìn)度的“衡量標(biāo)準(zhǔn). 3. 一套“解決的戰(zhàn)略方案 。 在完好的六標(biāo)準(zhǔn)差中，品質(zhì)改善只是一種工具，而非目的。最終目標(biāo)是添加顧客滿意度和添加企業(yè)利潤(rùn)。Cost+Six=(CS)2*CS: Customer

35、 Service/ Customer Satisfaction 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差(s= a= 零PPM品質(zhì))客戶期望值: 8天交期 24812161715天SPAN交貨期改進(jìn)後 20 17 7 15 2 30 5 10 12 5 4 16 8 平均USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=9.62平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(s= a= 零PPM品質(zhì))客戶期望值: 8天交期， X=8 24812161715天SPAN交貨期改進(jìn)後 6 20 17 7 15 2 9 30 5 9 10 12 8 5 4 7 16 8 8平均792天SPAN58縮短數(shù)值範(fàn)圍是重點(diǎn)USL=16+8

36、=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=6.28USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=1.099%品質(zhì)對(duì)六標(biāo)準(zhǔn)差之績(jī)效績(jī)效目標(biāo): 你的收獲每寄出30萬(wàn)封信: 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 錯(cuò)寄三千 錯(cuò)寄一封每50萬(wàn)次電腦重新開(kāi)機(jī) 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 失敗4100次 失敗2次月底結(jié)帳每5百年: 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 60個(gè)月帳不平 0.18個(gè)月帳不平 電視播出每個(gè)星期(每頻道): 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 失敗4100次 失敗2次 六標(biāo)準(zhǔn)差可以分三個(gè)層面來(lái)看1. 量測(cè) 工程師和統(tǒng)計(jì)學(xué)家們，微調(diào)(Fine-tune)產(chǎn)品與流程時(shí)所 運(yùn)用的高度技術(shù)

37、性方法。-量測(cè)與統(tǒng)計(jì)是改善的關(guān)鍵內(nèi)容。2. 目標(biāo) 符合顧客需求近乎完美的目標(biāo)3. 文化 Culture change(文化改造) ，以大規(guī)模的“文化變異 再定位組織，實(shí)現(xiàn)較高的顧客滿意度，更高的獲利率及更 佳的競(jìng)爭(zhēng)力。六標(biāo)準(zhǔn)差的層面什么是DMAIC模型界定Define量測(cè)Measure分析Analyze改良Improve控制Control顧客稱心6質(zhì)量水準(zhǔn)D (Define)界定界定Define量測(cè)Measure分析Analyze改良Improve控制Control識(shí)別客戶要求:確定影響客戶稱心度的關(guān)鍵要素SIX SIGMA五大行動(dòng)步驟(DMAIC) 、界定階段(Define)主要手法之應(yīng)用技巧1. SIX SIGMA管理原理s= a=零PPM品質(zhì)規(guī)格中心值控制原理實(shí)驗(yàn)計(jì)劃-直交表EVT. DVT2. SIX SIGMA管理指標(biāo)分析PPM & Cpk3. SIX SIGMA劣質(zhì)本錢分析4. SIX SIGMA管理實(shí)施步驟M (Measure) 量測(cè)界定Define量測(cè)Me