車企行業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化背景分析報告

1、車企行業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化背景分析報告技術(shù)創(chuàng)新，變革未來1956年7月13日，我國第一輛試制成功的汽車緩緩駛下裝配線，被毛主席命名為“解放牌”，由華東野戰(zhàn)軍步兵99師 改編的建筑工程第五師制造而成，從此開啟了我國汽車工業(yè)的歷史篇章。而65年后的今天，我國供給側(cè)改革不斷深入，數(shù)字科技加速在制造業(yè)不斷滲透，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展已成為不可逆的發(fā)展方向。黨的十九大報告明確指出， “加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室數(shù)據(jù)顯示，一 些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過實施數(shù)字智能技術(shù)不斷向工業(yè)4.0邁進(jìn)，已經(jīng)具有了較高水平的數(shù)字化車間或智能工廠，其生產(chǎn)效率平均提升37.6

2、%、能源利用率平均提升16.1%、運(yùn)營成本平均降低21.2%、產(chǎn)品研制周期平均縮短30.8%、產(chǎn)品不良率平 均降低25.6%。2020年我國汽車行業(yè)表現(xiàn)良好，但受疫情、單邊主義和貿(mào)易保護(hù)主義等國際因素影響，全球汽車產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈均經(jīng) 歷了不小的挫折。然而挫折之下，中國車市卻呈現(xiàn)出強(qiáng)大韌性，全年汽車銷量達(dá)2531.1萬輛，同比降幅收窄；新能源汽 車銷量不降反升，達(dá)136.7萬輛，產(chǎn)銷量連續(xù)六年蟬聯(lián)世界第一，累計推廣超過550萬輛。今天，新一輪的科技革命正在加速著汽車工業(yè)的演變。同時，逆全球化思潮的涌動，芯片的短缺，智能化的滲透都將使 汽車行業(yè)面臨新一輪“?！迸c“機(jī)”的抉擇。在此背景之下，我國汽車

3、產(chǎn)業(yè)如何抓住機(jī)遇適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革，如何從強(qiáng)走到 更強(qiáng)成為了每一個汽車人值得深思的問題。序百年汽車工業(yè)的巨變與滄?！啊睆臒o到有，從大到強(qiáng)2摘要數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具和人才需求不斷增長，既了解汽車制造又能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具的人才將在 行業(yè)中獲得巨大的競爭力。5G工廠：5G將成為數(shù)字工廠的重要通訊手段之一，其大帶寬、高可靠性和低延時等性能在汽車制造中的 適合用性不斷提升。協(xié)作機(jī)器人：機(jī)器人在制造業(yè)中的持續(xù)優(yōu)化及演進(jìn)，人機(jī)共融的生產(chǎn)方式將重塑人們對制造業(yè)的刻板印象。發(fā)展趨勢生產(chǎn)數(shù)字化理解：生產(chǎn)數(shù)字化是利用數(shù)字化技術(shù)，解決現(xiàn)有生產(chǎn)制造方式不能滿足客戶需求的核心問題， 同時將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到

4、最低。轉(zhuǎn)型驅(qū)動力：國家政策和地方細(xì)則雙輪驅(qū)動；消費(fèi)者個性化需求對于生產(chǎn)提出更高要求；數(shù)字化轉(zhuǎn)型保證 企業(yè)競爭力；依賴經(jīng)驗的生產(chǎn)決策急需數(shù)據(jù)能力全面優(yōu)化。發(fā)展 背景吉利：采用數(shù)字化技術(shù)打造中國第一套全流程汽車仿真系統(tǒng)；智能工廠的零件加工合格率達(dá)到95%以上， 焊點(diǎn)定位合格率達(dá)到99.8%，裝配合格率可達(dá)到100%。小鵬：五大工藝造就小鵬汽車數(shù)字化智能制造標(biāo)簽，展現(xiàn)了新勢力車企在數(shù)字化及智能制造中的后發(fā)優(yōu)勢。 西門子：領(lǐng)先的數(shù)字化生產(chǎn)規(guī)劃和虛擬調(diào)試系統(tǒng)幫助企業(yè)在生產(chǎn)前的優(yōu)化、仿真和測試。ABB：從傳統(tǒng)電力到工業(yè)數(shù)字化不斷演進(jìn)，ABB Ability的服務(wù)涵蓋工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的整個運(yùn)營生命周期。企業(yè)案

5、例轉(zhuǎn)型目標(biāo)：利用數(shù)字工廠將傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)制造方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝曰a(chǎn)方式，以便快速的響應(yīng)消費(fèi)者個性化 需求，以及降低為了滿足消費(fèi)者需求而產(chǎn)生的一切不確定性和風(fēng)險。困境與挑戰(zhàn)：頂層架構(gòu)缺失導(dǎo)致的內(nèi)生動力不足；由于缺乏數(shù)字化認(rèn)知導(dǎo)致的轉(zhuǎn)型失靈；看重投資回報率，難以接受投資回報不明確下的巨額支出；生產(chǎn)端附加價值較低，難以獲得高層重視。轉(zhuǎn)型建議：自上而下：在集團(tuán)層面設(shè)立數(shù)字化部門，自上而下貫徹數(shù)字化路線；綱舉目張：抓住自身企業(yè) 數(shù)字化的關(guān)鍵所在，以點(diǎn)帶面、小步快跑；生產(chǎn)效率提升并非一蹴而就，配置臨時人員可促進(jìn)產(chǎn)能提升。發(fā)展現(xiàn)狀34車企生產(chǎn)數(shù)字化背景1車企生產(chǎn)數(shù)字化現(xiàn)狀2車企生產(chǎn)數(shù)字化趨勢3目錄何為生產(chǎn)數(shù)字化

6、？單一化個性化大數(shù)據(jù)平臺云計算機(jī)器人技術(shù)人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仿真模擬數(shù)字孿生5G賦能達(dá)成控制生產(chǎn)風(fēng)險生產(chǎn)全流程數(shù) 據(jù)打通柔性化生產(chǎn)降低生產(chǎn)成本提高產(chǎn)品質(zhì)量提升生產(chǎn)效率生產(chǎn)排期工藝流程生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決現(xiàn)有生產(chǎn)制造方式不能滿足 客戶需求的核心問題生產(chǎn)數(shù)字化是應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，以滿足客戶定制化需求為本， 以應(yīng)對車企生產(chǎn)不確定性為核心的生產(chǎn)變革手段目前，中國車企在制造端面臨的核心問題是現(xiàn)有的制造方案不能滿足客戶個性化、定制化的購車需求，大批量制造的同質(zhì) 化產(chǎn)品已無法得到客戶的青睞，因此車企為提升自身競爭力開始嘗試小批量定制化產(chǎn)品。至此，客戶對于質(zhì)量、配置、服 務(wù)和交付時間要求的不確定性倒逼車企必須對整個

7、生產(chǎn)流程做出改變，而生產(chǎn)數(shù)字化便是車企生產(chǎn)流程變革的重要手段。 生產(chǎn)數(shù)字化雖然可幫助車企優(yōu)化生產(chǎn)排期、工藝流程等達(dá)成減本增效，但自動化設(shè)備的使用、制造經(jīng)驗的提升和精益制造 的理念已將生產(chǎn)效率成倍提升，邊際效應(yīng)愈加明顯。因此，認(rèn)為，車企生產(chǎn)數(shù)字化的核心在于利用數(shù)據(jù)能力應(yīng)對消費(fèi) 者需求轉(zhuǎn)變所帶來的潛在風(fēng)險，將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到最低，其為車企提供的長期隱形價值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出想象。生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)生產(chǎn)數(shù)字化目標(biāo)能耗管理物流管控應(yīng)對不確定性風(fēng)險 并快速響應(yīng)5世界范圍的數(shù)字化革命德國：德國是工業(yè)4.0 的發(fā)源地。SAP和西 門子為制造業(yè)生產(chǎn)了 世界領(lǐng)先的數(shù)字化解 決方案。大眾、寶馬 和戴姆勒都

8、在積極推 進(jìn)數(shù)字化。德國可被 稱為制造業(yè)數(shù)字化的 全球領(lǐng)導(dǎo)者。美國：美國車企、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政 府積極參與數(shù)字化進(jìn)程，工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、麻省理工學(xué)院、IBM、 英特爾等企業(yè)已將美國置于數(shù)字 化的前沿。政府在數(shù)字化領(lǐng)域的 投資已超過10億美元。工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)聯(lián)盟正在與德國工業(yè)4.0合作， 探討數(shù)字化構(gòu)架的潛在一致性。日本：2016年由日產(chǎn)、 松下等30個創(chuàng)始成員 發(fā)起的產(chǎn)業(yè)價值鏈倡議正式啟動，正尋求 與美國和德國在數(shù)字 標(biāo)準(zhǔn)制定方面的合作。 日本的科技產(chǎn)業(yè)在工 業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)方面處 于領(lǐng)先地位。印度：“印度制造”是印度政府發(fā)展制造業(yè)的 戰(zhàn)略之一。未來隨著經(jīng)濟(jì)增長，印度將為全球車企提供大 量汽車零部件。同

9、時印度IT行業(yè)正在與制造商 和政府就數(shù)字化展開合作。中國：中國制造 2025和十三五 規(guī)劃中提出促進(jìn)工 業(yè)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化 技術(shù)應(yīng)用。中國力爭 在2025年建立40家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心， 以展示新技術(shù)并形成 集群。全球主要工業(yè)大國都將數(shù)字技術(shù)提升至國家戰(zhàn)略高度，旨在 抓住新一輪機(jī)遇，提升國際競爭力6世界范圍的數(shù)字化革命中國車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素政策、需求、市場和企業(yè)壓力為驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素主要可歸結(jié)為4類：政策、消費(fèi)者、市場和企業(yè)自身。消費(fèi)者需求向個性化轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化變革的 核心驅(qū)動力，然而車企目前難以滿足消費(fèi)者定制化需求，除了精益生產(chǎn)外，車企為了不斷增強(qiáng)自身競爭力而通過

10、數(shù)字化尋 找其他突破口。同時車市下行導(dǎo)致市場競爭激烈，放大了企業(yè)內(nèi)部壓力和問題，加之疫情突發(fā)引起車企的自我反省，促進(jìn) 了車企不約而同、由內(nèi)向外的數(shù)字革命。而針對上述汽車行業(yè)現(xiàn)狀，國家為推動供給側(cè)改革，滿足人民消費(fèi)需求，鼓勵車 企自主研發(fā)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。至此，在不同維度驅(qū)動力的共同作用下，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨，勢在必行。車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要驅(qū)動力壓力1相關(guān)政策 扶持2消費(fèi)者需 求轉(zhuǎn)變3車市由增 轉(zhuǎn)存，競 爭加劇消費(fèi)者個性化需求 轉(zhuǎn)變和車市由增轉(zhuǎn) 存加劇企業(yè)內(nèi)部壓 力，滋生數(shù)字化轉(zhuǎn) 型內(nèi)部動力我國根據(jù)汽車行業(yè) 的現(xiàn)狀和問題針對 性出臺相關(guān)政策， 利用數(shù)字化引導(dǎo)汽 車行業(yè)健康發(fā)展來源：專家訪談、桌

11、面研究、研究院自主研究繪制。74企業(yè)內(nèi)部驅(qū)動因素(1/4): 相關(guān)政策扶持注釋：在此僅展現(xiàn)部分相關(guān)國家和地方政策；政策內(nèi)容按照其相關(guān)程性進(jìn)行截取。國 家 層 面+地 方 層 面來源：國務(wù)院、發(fā)改委、中國政府網(wǎng)、各地方政府網(wǎng)站，研究院自主研究繪制。8關(guān)于加快推動制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見：加快發(fā)展工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育共享制造、共享 設(shè)計和共享數(shù)據(jù)平臺，推動制造業(yè)實現(xiàn)資源高效利用和價值共享。中國制造2025 ：在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間，促進(jìn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實時監(jiān)測和自適應(yīng)控制。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）：針對傳統(tǒng)制造業(yè)關(guān)鍵工序自動

12、化、數(shù)字化改造需求， 推廣應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)。關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見：強(qiáng)化制造業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)業(yè) 支撐能力，加快構(gòu)筑自動控制與感知、工業(yè)云與智能服務(wù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等制造新基礎(chǔ)。重慶-智能制造實施方案（2019-2022）加快裝備、生產(chǎn)線、車間和工廠向自動化數(shù)字化邁進(jìn)。實現(xiàn)從研發(fā)設(shè)計、計劃排產(chǎn)、柔性制造、物流配 送到售后服務(wù)的大規(guī)模個性化訂單柔性制造，構(gòu)建企業(yè)快速高效滿足用戶個性化需求的能力。溫州-關(guān)于加快推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策意見每年擇優(yōu)支持不超過30個企業(yè)智能化技術(shù)改造示范項目（含數(shù)字化車間/智能工廠），按智能設(shè)備和軟 件投資額的25%給予不超過

13、600萬元補(bǔ)助。揚(yáng)州江都區(qū)-關(guān)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級推動工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的十條政策意見支持智能工廠、智能車間、機(jī)器換人應(yīng)用，按照當(dāng)年實際投入進(jìn)行最高不超過400萬的獎補(bǔ)。國家指引和地方細(xì)則雙輪驅(qū)動，加速促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在國家層面上，深化供給側(cè)改革，順應(yīng)科技、產(chǎn)業(yè)變革為近年來不變的發(fā)展方向。在此指導(dǎo)下地方也紛紛出臺細(xì)則文件支 持制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。部分國資背景的車企承接大量國資委的數(shù)字化、智能化相關(guān)研究課題，如數(shù)據(jù)上云后的智能生產(chǎn) 等，從理論加實踐的角度促進(jìn)車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時由于地方財政支持的加碼，數(shù)字智能化軟件和設(shè)備的購買、技術(shù)應(yīng)用 等會得到相應(yīng)的補(bǔ)貼或減稅，加速了部分車企更新數(shù)字化產(chǎn)線

14、，使用智能化設(shè)備的步伐。部分相關(guān)國家及地方政策驅(qū)動因素(2/4): 消費(fèi)者需求轉(zhuǎn)變消費(fèi)者日益增長的個性化需求對于生產(chǎn)提出更高要求隨著汽車的普及和消費(fèi)能力的提升，消費(fèi)者已不滿足于購買配置幾乎固定的、同質(zhì)化的汽車，更需要車企提供個性化的、 各種配置按需搭配的汽車定制服務(wù)。然而，目前大部分車企的生產(chǎn)方式在本質(zhì)上均為以產(chǎn)定銷，難以做到反向定制。僅少 量傳統(tǒng)車企和部分新勢力車企可在總裝環(huán)節(jié)做到部分定制化。而數(shù)字工廠可幫助車企實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)，利用實際訂單數(shù)據(jù) 制定排產(chǎn)計劃，原材料采購和物流方案，達(dá)成混線生產(chǎn)，滿足消費(fèi)者定制化需求。消費(fèi)者需求向個性化、定制化轉(zhuǎn)變B車型（大部分配置可自由選擇）配置（舉例）客戶

15、定制空氣凈化系統(tǒng)PM2.5傳感器空氣凈 化器負(fù)離子 發(fā)生器香氛系統(tǒng)座椅絨布 座椅真皮 座椅包裹式 運(yùn)動座 椅頂級豪華 座椅外觀深邃黑象牙白急速灰星空藍(lán)天窗裝配不裝配（尺寸可選）全景玻璃 車頂自適應(yīng)巡航不裝配裝配自動泊車不裝配裝配轉(zhuǎn)向燈控制變 道不裝配裝配A車型（無可選配置/可選項較少）配置（舉例）基本款運(yùn)動款豪華款天窗-座椅加熱-真皮座椅-高性能輪胎-輪圈19英寸合 金20英寸運(yùn) 動款21英寸碳 纖維合金后視鏡自動調(diào)節(jié)-自適應(yīng)巡航-消費(fèi)者對于 汽車的需求 已經(jīng)不僅僅 是出行工具， 更是除了家庭 之外的另一 個私密空間 ，因此對于 車輛配置的 定制化愈加 重視9驅(qū)動因素(3/4): 車市由增轉(zhuǎn)存

16、競爭加劇中國車市連續(xù)三年下行，行業(yè)競爭加速車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型2018年我國汽車銷量2808.1萬輛，同比下降2.8%，由于宏觀增速回落、中美貿(mào)易爭端和消費(fèi)信心等問題結(jié)束了自1991年 來連續(xù)27年的增長態(tài)勢，由此車市從增量市場向存量市場轉(zhuǎn)變。2020年降幅收窄，車市逐漸復(fù)蘇，但新冠疫情、國際環(huán)境 和芯片供應(yīng)仍然存在諸多不確定性因素。同時我國傳統(tǒng)車企也面臨著國外老牌車企和我國新勢力車企的雙面夾擊，除蔚來、 小鵬、理想外，更有恒大汽車、智己汽車等誕生在數(shù)字化時代的新興勢力，其新建產(chǎn)線數(shù)字化程度或遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)企業(yè)，有 望為消費(fèi)者提供更好的定制化服務(wù)，不斷奪取市場份額。由于上述因素影響，行業(yè)競爭不斷加劇已成

17、定局，故數(shù)字化成為了車企轉(zhuǎn)型升級，提升競爭力的重要手段。通過數(shù)字化產(chǎn) 線的改造，機(jī)器人流程自動化和各類設(shè)計、仿真軟件的應(yīng)用，加速生產(chǎn)效率，規(guī)避不確定性風(fēng)險，為消費(fèi)者提供高質(zhì)量、定制化的汽車產(chǎn)品。1806.21850.51930.62198.42349.22459.82802.82887.92808.12576.92531.12.5%4.3%13.9%6.9%4.7%13.9%3.0%-2.8%-8.2%-1.8%201020112012201320152018201920202010-2020年中國汽車銷量及增長率2014銷量（萬輛）20162017同比增長率（%）10驅(qū)動因素(4/4): 企

18、業(yè)內(nèi)部壓力換代 周期 縮短生產(chǎn)計劃執(zhí)行難高庫存日益縮短的更新?lián)Q代周期對生產(chǎn)執(zhí)行 和庫存管控提出更高要求。較低的生 產(chǎn)計劃執(zhí)行率加大庫存壓力；庫存是 否充足則反向影響生產(chǎn)計劃的執(zhí)行。生產(chǎn)制造決策過于依賴于業(yè)務(wù)經(jīng)驗，而非數(shù) 據(jù)驅(qū)動。生產(chǎn)運(yùn)營是僅限于局部提升，并非全局優(yōu)化。生產(chǎn)決策更多依賴業(yè)務(wù)經(jīng)驗，急需數(shù)據(jù)能力進(jìn)行全面優(yōu)化汽車更新?lián)Q代周期縮短：目前汽車市場競爭激烈，除部分超高端汽車產(chǎn)品外，汽車生命周期不斷縮短，現(xiàn)有車型更新?lián)Q代周期約16個 月，從研發(fā)到銷售的時間甚至更短，一款桑塔納可多年經(jīng)久不衰的時代早已成為歷史。若在此周期內(nèi)生產(chǎn)效率無法跟上消費(fèi)需求則會 造成供不應(yīng)求，從而影響銷量；由于預(yù)測準(zhǔn)確度低

19、，訂單預(yù)測高于實際水平則會造成庫存積壓，不得不降價銷售影響利潤。因此汽車 換代周期縮短對車企的生產(chǎn)計劃定制與執(zhí)行產(chǎn)生著巨大壓力。生產(chǎn)計劃執(zhí)行率低：除部分新勢力和少量超豪華汽車按照真實訂單定制生產(chǎn)計劃外，絕大部分車企按照預(yù)測訂單+真實訂單的方式制 定生產(chǎn)計劃。但由于多種內(nèi)、外部因素，客戶的真實需求波動和訂單預(yù)測難度較大，（外部因素如：A品牌爆款車型上市后導(dǎo)致B品 牌客戶退車；內(nèi)部因素如：物料質(zhì)量、生產(chǎn)設(shè)備穩(wěn)定性和人員穩(wěn)定性等），目前汽車行業(yè)月均計劃波動率達(dá)30%左右，生產(chǎn)計劃執(zhí)行率為75%左右，直接影響生產(chǎn)計劃，導(dǎo)致執(zhí)行的不確定性較大，車企被迫大幅度更改生產(chǎn)計劃，造成資源在不足和浪費(fèi)之間游蕩，難

20、 以做到平衡。庫存居高不下：由于汽車制造屬于連續(xù)性生產(chǎn)，前工序的停頓會對后工序的生產(chǎn)造成直接影響。因此，部分車企為完成銷量目標(biāo)將產(chǎn) 線效率拉滿的同時還要儲備大量物料，甚至為了追求生產(chǎn)計劃的穩(wěn)定執(zhí)行而積壓7天生產(chǎn)所需的原材料庫存，導(dǎo)致企業(yè)資金被大量占 用。同時，由于物料產(chǎn)品的斷點(diǎn)切換較為粗放，至少3%的原材料成為呆滯庫存難以消化，使車企高庫存的難題雪上加霜。企業(yè)內(nèi)部壓力本質(zhì)問題數(shù)字化則是解決上述問題的工具，利用數(shù)據(jù)能 力精準(zhǔn)預(yù)測生產(chǎn)計劃，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍，打通預(yù) 測、計劃、生產(chǎn)、物流、運(yùn)輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)，降 低不確定性所帶來的風(fēng)險。解決方案來源：專家訪談、研究院自主研究繪制。1112車企生產(chǎn)數(shù)字化背景1

21、車企生產(chǎn)數(shù)字化現(xiàn)狀2車企生產(chǎn)數(shù)字化趨勢3目錄13汽車制造四大工藝簡述注釋：不同車企四大工藝流程基本相似，但細(xì)節(jié)或根據(jù)產(chǎn)線設(shè)計、工藝要求、質(zhì)量要求和實際情況等有所不同，不代表全部企業(yè)情況。 來源：專家訪談、桌面研究、研究院自主研究繪制。2. 焊裝3. 涂裝4. 總裝首先通過零部件分拼將小零件拼裝成稍大的零部件，如背板總成、側(cè)圍、外板總成等，再將大型零部件進(jìn)行焊接，最終形成白車身。由于四門兩蓋此時未上鎖，移動隨機(jī)性較大，因此部分企業(yè)將其分開涂裝。底漆噴涂后進(jìn)行電涌、篩洗、烘干，再進(jìn)行面漆噴涂、烘干、注蠟和底部防腐，最后將四門兩蓋進(jìn)行裝配。發(fā)動機(jī)、動力總成、娛樂系統(tǒng)、方向盤、座椅等進(jìn)行拼裝，加注汽油

22、、玻璃水等進(jìn)行測試后下 線。鋼板剪裁沖壓開孔邊緣造型全局造型特殊造型地板線側(cè)圍線主線表面調(diào)整線四門兩蓋安裝表面質(zhì)量檢查拆卸四門兩蓋電涌底漆噴涂篩洗烘干面漆噴涂整車下線沖壓、焊接、涂裝、總裝沖壓：由于工作環(huán)境較為惡劣，通常為簡單、批量化的工作，因此自動化率可達(dá)90%以上。但其數(shù)字化程度相對較低，因 為其雖然要求在達(dá)到一定精度內(nèi)的大批量生產(chǎn)，但可通過庫存來解決多數(shù)問題。焊裝：焊裝是汽車質(zhì)量分界點(diǎn)，工藝相對 復(fù)雜，環(huán)境惡劣，部分操作要求帶有計算機(jī)視覺的設(shè)備進(jìn)行自動化激光點(diǎn)焊，自動化率可達(dá)80%90%，但由于分拼線和 表面調(diào)整線操作較為復(fù)雜，仍需人工操作。涂裝：工藝相對簡單，由機(jī)器人按照既定軌跡噴涂即

23、可，自動化率可達(dá)80%以 上。但其過程少有復(fù)雜的數(shù)字化系統(tǒng)支持，因此數(shù)字化程度相對較低?？傃b：由于零部件種類較多且不規(guī)則，使用機(jī)器人 成本較高，因此較為依賴人工裝配，自動化率在20%30%左右，數(shù)字化特征較多體現(xiàn)在工時優(yōu)化和質(zhì)量檢測方面。汽車制造四大工藝流程沖壓使用800-2000噸壓機(jī)，按照4/5序工位將鋼板沖壓成門板、翼子板等，完成后將沖壓件放入料 架備用。檢測14車企生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的 核心技術(shù)應(yīng)用核心技術(shù)應(yīng)用（1/4）：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持大數(shù)據(jù) 云計算 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字孿生工業(yè)機(jī)器人 數(shù)控機(jī)床 仿真模擬決策層采購規(guī)劃物流優(yōu)化能源優(yōu)化庫存管理產(chǎn)能優(yōu)化排期規(guī)劃設(shè)備支持層分布式IO焊接設(shè)備工業(yè)控

24、制器電源設(shè)備沖壓機(jī)床驅(qū)動程序噴涂設(shè)備AGV交互/操作層數(shù)據(jù)交互人機(jī)交互設(shè)備交互APP交互控制/監(jiān)控層系統(tǒng)控制工藝監(jiān)控數(shù)據(jù)監(jiān)控流程監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)采集層攝像頭傳感器運(yùn)動控制基礎(chǔ)通訊產(chǎn)能優(yōu)化人機(jī)交互 工藝監(jiān)控 傳感器 焊接設(shè)備工業(yè)大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心技術(shù)，五層構(gòu)架和網(wǎng) 狀應(yīng)用賦能車企精準(zhǔn)決策大數(shù)據(jù)為車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心、基礎(chǔ)技術(shù)，部分企業(yè)將數(shù)字化理解為數(shù)據(jù)的采集、分析和使用的閉環(huán)，但簡單的閉環(huán)模式難以解決車企面臨的問題，還需要通過生產(chǎn)控制系統(tǒng)、BOM系統(tǒng)、PMS、PLM、WMS等進(jìn)行串聯(lián)形成網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字體系， 如此才能將每條孤立的縱向煙囪狀應(yīng)用打通，通過數(shù)據(jù)中臺形成相互連通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，不同

25、數(shù)據(jù)以相互交織的方式向上賦能，才能真正做到汽車生產(chǎn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。橫向數(shù)字化生產(chǎn)體系框架縱向網(wǎng)狀應(yīng)用煙囪1（舉例）煙囪2煙囪3煙囪X來源：專家訪談、研究院自主研究繪制。15工業(yè)大數(shù)據(jù)如何改善生產(chǎn)方式?數(shù)據(jù)透明化、敏捷化成為車企生產(chǎn)方式變革的根本所在工業(yè)數(shù)據(jù)為車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)的透明化，決策的敏捷化是生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本。通過在庫存、制造、物 流、質(zhì)檢等各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效連接，分析及使用，改變原有粗放的生產(chǎn)方式。用數(shù)據(jù)的透明及快速傳輸能 力打造數(shù)字工廠，解決車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)長久以來的遺留問題或未被發(fā)現(xiàn)的問題，從而精準(zhǔn)管控生產(chǎn)效率，預(yù)防潛在風(fēng)險便是工業(yè)大數(shù)據(jù)賦予車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)的

26、意義。生產(chǎn)問題分析工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能汽車制造焊點(diǎn)質(zhì)量檢測線邊物流管控生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化從撕裂試驗轉(zhuǎn)向?qū)崟r監(jiān)控將數(shù)據(jù)鏈條打通后，利用焊 接參數(shù)收集系統(tǒng)實時收集數(shù) 據(jù)，如電流、焊接帽等，可 觀測設(shè)備運(yùn)行情況，數(shù)據(jù)超 過閾值即可報警，及時控制 焊合小、虛焊等質(zhì)量問題。從人工巡檢轉(zhuǎn)向智能感知數(shù)字邊線物料系統(tǒng)可通過計算 機(jī)視覺識別大件（如車門鈑 金），重量監(jiān)測識別小件（如 螺絲螺母）等方式進(jìn)行監(jiān)控， 自動申請補(bǔ)貨，同時與各條生產(chǎn)線融合，提升邊線物流效率。，從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動通過連續(xù)性工藝流程數(shù)據(jù)檢測 可精準(zhǔn)得出每個工位所需操作 時間，甚至可得出每天、每種 車型的生產(chǎn)節(jié)拍數(shù)據(jù)，達(dá)成數(shù) 據(jù)透明，轉(zhuǎn)變長久以來的錯誤

27、 經(jīng)驗，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍。從單點(diǎn)問題分析轉(zhuǎn)向系統(tǒng)問題分析通過各大基地生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采 集和內(nèi)比，可精準(zhǔn)挖掘共性 或針對性問題，如車型設(shè)計 缺陷、工藝流程缺陷等，實 現(xiàn)精準(zhǔn)化、敏捷化的問題分 析。車企通常定期進(jìn)行撕裂實驗 判斷某批車型的焊點(diǎn)質(zhì)量， 但發(fā)現(xiàn)問題后往往為時已晚， 且通常為批量化問題，難以 實時把控質(zhì)量。邊線物料管控通常做法為專人 巡檢，效率較低，人員成本較 高。常以個人經(jīng)驗為主規(guī)劃產(chǎn)線，操作 透明度低。部分供應(yīng)商出于自我保 護(hù)而加大操作時間余量，導(dǎo)致產(chǎn)線 JPH低于實際，規(guī)劃成本升高（每 提升1JPH對應(yīng)1000萬成本），生 產(chǎn)效率難達(dá)預(yù)期。常以單個工廠、車間或車型為 單位分析生產(chǎn)過程中出現(xiàn)

28、的生 產(chǎn)規(guī)劃、工藝、軟件燒錄等問 題。但大部分車企擁有多個生 產(chǎn)基地和車間，難以發(fā)現(xiàn)共性 問題導(dǎo)致盲點(diǎn)。將數(shù)據(jù)打通后，實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)之間的透明化，可實時監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)故障數(shù)據(jù)、物流效率數(shù)據(jù)的實時報警，及時調(diào)整 工藝細(xì)節(jié)和生產(chǎn)決策，驅(qū)動工時效率的提升，解決產(chǎn)品批量化缺陷的問題。注釋：JPH為Jobs Per Hour，即生產(chǎn)線每小時可生產(chǎn)的汽車數(shù)量。由于工藝流程、產(chǎn)線設(shè)計、產(chǎn)能需求等因素，不同工廠JPH有所區(qū)別。來源：專家訪談、研究院自主研究繪制。16核心技術(shù)應(yīng)用（2/4）：工業(yè)軟件網(wǎng)絡(luò)化的工業(yè)軟件系統(tǒng)成為智能制造的核心工具工業(yè)軟件是應(yīng)用，數(shù)據(jù)，方法和功能的集合，在工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信息化、數(shù)

29、字化產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)收集和信息管 理。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，生產(chǎn)現(xiàn)場問題始終困擾著汽車行業(yè)，嚴(yán)格的交貨周期、新舊車型的調(diào)整、產(chǎn)線設(shè)備的升級和一線人 員的匹配使靜態(tài)的生產(chǎn)計劃轉(zhuǎn)為動態(tài)，往往牽一發(fā)而動全身。同時，為應(yīng)對消費(fèi)者的個性化需求，生產(chǎn)管理的單位正在由 最小批量向單一整車轉(zhuǎn)變。因此，工業(yè)軟件的使用正是解決以上問題的方案之一，而制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）是生產(chǎn)執(zhí)行側(cè) 軟件，填補(bǔ)計劃層與控制層之間的信息空白，負(fù)責(zé)車間級生產(chǎn)過程執(zhí)行管理，在車企智能制造構(gòu)架中搭建上下聯(lián)通的橋梁。 西門子、通用等制造業(yè)巨頭正在持續(xù)加大對工業(yè)軟件的投入，并持續(xù)展開依托于工業(yè)軟件的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠等革新性項目。ER

30、PSCMPLMMESWMSERP面向整體業(yè)務(wù)流程，迅速匹配精益 生產(chǎn)與制造環(huán)節(jié)，管控全局資源企業(yè)資源計劃系統(tǒng)WMS可協(xié)調(diào)倉儲計劃，使倉儲作業(yè)規(guī)范化、透明化倉儲物流管理系統(tǒng)PLM針對產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品 進(jìn)行管理，做到研發(fā)、產(chǎn)品、計劃協(xié)同產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)SCM以制造為中心整合上下游資源，降 低成本，提高響應(yīng)速度供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)生產(chǎn) 決策資源支持ERP生產(chǎn)執(zhí)行MES產(chǎn)線管理分散控制、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制單元控制工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人、AGV、條碼承 上啟 下工業(yè)軟件集成方案不同軟件間打通接 口，使軟件串聯(lián)成 網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字系統(tǒng)來源：專家訪談，中金公司、研究院自主研究繪制。17工業(yè)軟件如何賦能生產(chǎn)控制

31、？生產(chǎn) 控制物流 控制過程 管理車間 可視 化M E S生 產(chǎn) 執(zhí) 行 系 統(tǒng)生產(chǎn)計劃生產(chǎn)順序生產(chǎn)工藝生產(chǎn)監(jiān)控廠區(qū)物流邊線物流工藝監(jiān)測人員檢測故障收集物料管控智能看板APP車間大屏實時監(jiān)控處于執(zhí)行層的MES賦能生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字決策生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）是車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)重要的數(shù)字化工具，MES借助底層信息，根據(jù)上傳的計劃數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)做出 反應(yīng)、計算和展示。MES上接車間管理層下接設(shè)備，橫向覆蓋沖、焊、涂、總四大車間，可在生產(chǎn)、物流、人員、工藝、 過程等維度做出快速響應(yīng)，提高信息傳遞效率和精準(zhǔn)度，有效降低由于不確定性因素導(dǎo)致的停工、錯料等情況。MES基本功能及構(gòu)架賦能案例ERP將生產(chǎn)計劃下達(dá)

32、至焊裝車間后，MES料箱/料架上方的觸摸屏可用于物料請求物料盤點(diǎn)并在MES中生成庫存報表，及實時展示生產(chǎn)進(jìn)度與目標(biāo)差距。可查看異涂裝車間的防爆區(qū)域只能用軟件進(jìn)行遠(yuǎn)程面可幫助員工及時發(fā)現(xiàn)問題，保證零件準(zhǔn)計劃 將側(cè)圍線、地板線、四門兩蓋線等信息進(jìn)行分類儲存再下達(dá)至產(chǎn)線，設(shè)備根據(jù)生產(chǎn)下達(dá) 工藝信息的指導(dǎo)進(jìn)行現(xiàn)場操作。物料 及確認(rèn)；傳感器感知到的物料信息可用作工藝 監(jiān)控；同時總裝車間工藝復(fù)雜，PMC畫智能 常情況解決進(jìn)度并及時跟蹤，通過精益報看板 表分析實現(xiàn)車間可視化管理。提升設(shè)備智能化 率，使設(shè)備自主 生產(chǎn)來源：專家訪談，案頭研究、研究院自主研究繪制。18減少人員巡檢工 作，減輕庫存壓力，實現(xiàn)物料的

33、拉動 時指導(dǎo)工作人員備料、收料、配料及送料。 高效流動監(jiān)控復(fù)雜工藝中的操作問題，高監(jiān)測 確裝配避免錯料，同時具有物料追溯功能。 效管控產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)管控看板數(shù)據(jù)可手動錄入或自動采集， 幫助車間管理者實時監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn) 度，進(jìn)行生產(chǎn)排 期的動態(tài)抉擇核心技術(shù)應(yīng)用（3/4）：工業(yè)機(jī)器人常用工業(yè)機(jī)器人為車企生產(chǎn)數(shù)字化提供制造基礎(chǔ)的執(zhí)行終端和數(shù)據(jù)收集器根據(jù)ISO 8373:2012定義，工業(yè)機(jī)器人是一種自動控制的、可編程的、多用途的，擁有3個或多個軸并可移動或固定使用的 機(jī)械裝置。我國工業(yè)機(jī)器人密度全球排名第15，每萬名員工擁有187臺機(jī)器人，在汽車行業(yè)使用的機(jī)器人數(shù)量占整體的 30%35%左右。據(jù)工信部統(tǒng)計

34、，截止2021年3月底，企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達(dá)52.1%和73%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接工業(yè)設(shè)備總數(shù)達(dá)7300萬臺，工業(yè)APP突破59萬個 。機(jī)器人在生產(chǎn)數(shù)字化中扮演者執(zhí)行終端和 數(shù)據(jù)收集器的角色，將生產(chǎn)制造層面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和儲存，通過服務(wù)器上傳至車間級MES和企業(yè)級ERP集成中，為 生產(chǎn)數(shù)字化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而，目前在項目規(guī)劃時會提前在沖、焊、涂、總各個環(huán)節(jié)上進(jìn)行人力執(zhí)行和機(jī)器人執(zhí)行的成 本核算，考慮項目成本、運(yùn)維成本后按需使用工業(yè)機(jī)器人。同時，部分工藝所需機(jī)器人的負(fù)載、精細(xì)度和臂展并不能完全 滿足車企要求。目前解決方案包含增加機(jī)器人數(shù)量、更換吊具或在機(jī)器人末

35、端增加臂觸傳感器等，由于成本問題較少出現(xiàn) 在機(jī)器人本體上的定制化解決方案。10.6% -9.6%59.6%22.5類別定義主要應(yīng)用運(yùn)動結(jié)構(gòu)樣例笛卡爾機(jī)器人手臂具有三個移動關(guān)節(jié)且其軸 與笛卡兒坐標(biāo)系重合的機(jī)器人搬運(yùn)、碼垛、焊 接、涂裝、包裝SCARA機(jī)器人在平面上有兩個平行旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié) 以提供順應(yīng)性的機(jī)器人裝配、包裝、物 料搬運(yùn)8.714.115.614.120162017201820192020銷量（萬臺）同比增長率（%）各生產(chǎn)環(huán)節(jié)機(jī)器人用量焊裝 涂 裝 總 裝 沖 壓關(guān)節(jié)型機(jī)器人其手臂至少有三個旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的 機(jī)器人裝配、弧焊、物 料搬運(yùn)、包裝并聯(lián)機(jī)器人手臂有平行的移動關(guān)節(jié)或旋轉(zhuǎn) 關(guān)節(jié)的機(jī)器人精準(zhǔn)篩

36、選、物料 放置/拾取圓柱機(jī)器人其軸線構(gòu)成圓柱形坐標(biāo)系的機(jī) 器人物料放置/拾取、 鑄造、裝配、注 塑成型來源：WR Industrial Robots 2016，工信部、專家訪談、研究院自主研究繪制。192016-2020年中國工業(yè)機(jī)器人銷量62.1%上下料機(jī)器人焊接機(jī)器人噴涂機(jī)器人裝配機(jī)器人沖壓：使用壓力機(jī)和上下料機(jī)器人 的配合將極大程度減少人工，保證 沖壓件一致性。同時可在6軸機(jī)器 人（搭配真空或磁性抓取工具）的 基礎(chǔ)上增加第7軸，可沿直線軌道 提高加速度性能，加快壓力機(jī)生產(chǎn) 效率，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍。焊裝：焊接機(jī)器人通過視覺、光譜、 電弧等傳感器完成焊縫識別跟蹤， 熔池檢測等，提升焊接效率及質(zhì)量

37、。 若全部使用焊接機(jī)器人可將生產(chǎn)效 率提升810倍，生產(chǎn)節(jié)拍最高可達(dá) 5560JPH。但部分車型較多的產(chǎn) 線若全部使用焊接機(jī)器人則成本較 高，部分企業(yè)選擇主線自動化，支 線半自動化的方式進(jìn)行改造。涂裝：噴涂工藝可全部由機(jī)器人完 成，部分機(jī)器人難以操作的位置采 用人工補(bǔ)漆。通過對控制霧化器靜 電高壓值、成型空氣量和軸承轉(zhuǎn)速、 噴涂距離等核心參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，保 證噴涂質(zhì)量，同時能夠快速連拍作 業(yè)并降低涂料對人體的損害?？傃b：通過機(jī)器人視覺感知周圍環(huán) 境和裝配物料，再由末端完成裝配， 在裝配要求較高的環(huán)節(jié)體現(xiàn)機(jī)器的 絕對優(yōu)勢，如玻璃打膠、密封條粘 貼等，可將JPH提升1倍左右。但汽 車零部件種類較多，

38、操作復(fù)雜程度 較高，因此機(jī)器人應(yīng)用較少，全球 車企裝配自動化率約在20%30% 左右。電涌分析焊點(diǎn)分析噴涂分析裝配分析工業(yè)機(jī)器人如何提升制造水平？工時分析能耗分析缺陷分析損耗分析生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)、采集、傳輸、儲存來源：專家訪談、研究院自主研究繪制。20質(zhì)量優(yōu)化效率優(yōu)化能源優(yōu)化資源優(yōu)化利用機(jī)器人流程自動化和數(shù)據(jù)能力打造數(shù)字智能工廠供應(yīng)商幫助企業(yè)搭建自動化生產(chǎn)線的周期一般為6到18個月，取決于產(chǎn)線長度和制造工藝復(fù)雜程度等因素。在四大車間當(dāng)中，出于焊 裝對質(zhì)量、精度要求較高，涂裝噴房中環(huán)境高溫高濕且涂料異味較重，因此焊接和涂裝環(huán)節(jié)機(jī)器人用量最大，從幾十到幾百臺不等， 取決于產(chǎn)線生產(chǎn)節(jié)拍。沖壓環(huán)節(jié)因操作流

39、程簡單，機(jī)器人僅作為抓取、裝卸使用，因此少量機(jī)器人便可滿足需求。而總裝環(huán)節(jié)本身自 動化程度較低，除玻璃打膠、密封條粘貼等，其他操作機(jī)器人難以執(zhí)行，因此部分企業(yè)用量在810臺不等?？傮w而言，每個機(jī)器人 的使用約代替5個人工，可將JPH從30提升至50以上，將OEE從70%80%提升至90%以上，極大程度上提高生產(chǎn)效率及制造水平。 然而機(jī)器人在自動化時代就被各大車企廣泛應(yīng)用，因此機(jī)器人在數(shù)字化時代的價值不僅僅是機(jī)器替代人工，而是通過挖掘機(jī)器人采集 到的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析賦能整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用機(jī)器和數(shù)據(jù)價值的疊加打造數(shù)字工廠，為智能制造和工業(yè)4.0打下基礎(chǔ)。工業(yè)機(jī)器人賦能數(shù)字工廠沖壓車間焊裝車間涂裝

40、車間總裝車間注釋：1. JPH為Jobs Per Hour，即生產(chǎn)線每小時可生產(chǎn)的汽車數(shù)量。由于工藝流程、產(chǎn)線設(shè)計、產(chǎn)能需求等因素，不同工廠JPH有所區(qū)別。2.OEE為Overall Equipment Effectiveness，即設(shè)備綜合效率，是設(shè)備生產(chǎn)效率的關(guān)鍵衡量指標(biāo)之一。核心技術(shù)應(yīng)用（4/4）：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)層物理層數(shù)字陰影描 述 性 分 析診 斷 性 分 析預(yù) 測 性 分 析規(guī) 范 性 分 析數(shù)據(jù)分析數(shù)字建模分析、預(yù)判網(wǎng)絡(luò)層與物 理層之間的鏡像基于數(shù)據(jù)分析 結(jié)果進(jìn)行生產(chǎn) 過程的優(yōu)化生產(chǎn)制造轉(zhuǎn)型中以預(yù)測和控制為目的的認(rèn)知解決方案數(shù)字孿生是以數(shù)字化的方式將物理實體轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型，利用實施

41、數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行模擬、控制、驗證、預(yù)測， 降低生命周期中不確定性的技術(shù)手段。數(shù)字孿生可在汽車生產(chǎn)之前通過虛擬生產(chǎn)的方式模擬不同配置、類型汽車的生產(chǎn)過 程，降低實際操作時出現(xiàn)的瓶頸，縮短產(chǎn)能爬坡周期，減少計劃外的停機(jī)時間。同時可將原材料、邊線物流、工序要求、 設(shè)備健康狀況等進(jìn)行統(tǒng)一模擬并記錄模擬生產(chǎn)時的參數(shù)，有助于及時發(fā)現(xiàn)實際生產(chǎn)過程中的異常情況，快速解決不確定性 問題。通過數(shù)字孿生技術(shù)，車企將看到更加理想的最終產(chǎn)量和生流程可靠性。生產(chǎn)流程分析措施來源：汽車工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動力、路線圖與實踐，Uwe Winkelhake。21數(shù)字孿生如何進(jìn)行模擬仿真？的不確定性問題。利用數(shù)據(jù)透明化降本增

42、效，減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)不確定性因素在利用數(shù)字孿生進(jìn)行生產(chǎn)仿真時，規(guī)劃人員利用無人機(jī)等現(xiàn)場勘測設(shè)備進(jìn)行繪制產(chǎn)線的基本信息，同時利用工廠已有的歷 史信息作為參考設(shè)置變量和參數(shù)建立模擬工廠，其輸出的結(jié)果可作為評價工廠具體指標(biāo)的重要參考。例如，通過制造流程 孿生體觀測生產(chǎn)節(jié)拍、機(jī)器人工作狀態(tài)和生產(chǎn)工藝異常值等，可有效幫助現(xiàn)場管理者對物料輸送、料道規(guī)劃、工位和物料 區(qū)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃。同時可對比物流、工位設(shè)置方案與生產(chǎn)工藝的適配性，提前得知規(guī)劃的生產(chǎn)物流方案是否存在浪費(fèi)，可 在方案實施時大幅降低試錯成本，避免設(shè)備的過度投入，可將物料成本節(jié)約30%左右，最大化降低在傳統(tǒng)工廠生產(chǎn)時發(fā)生零 部 件上加下料工料局部流程人

43、 工機(jī)器 人工藝 流程沖壓焊接涂裝總裝檢測 下線真 實 工 廠板材模 擬 工廠 真實產(chǎn)線板材生產(chǎn)模擬設(shè)備模擬 模擬產(chǎn)線歷 史 與 實 時 參 數(shù)預(yù) 測 與 驗 證 參 數(shù)降低龐大生 產(chǎn)體系中由 信息不透明 導(dǎo)致的生產(chǎn) 不確定性問 題數(shù)字孿生工廠物流模擬節(jié)拍模擬來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。22技術(shù)應(yīng)用的終極目標(biāo)生產(chǎn)模式變革柔性化模式令每下一輛汽車的生產(chǎn)都成為一個盲盒任何新興技術(shù)都并非為了應(yīng)用而應(yīng)用。在車企生產(chǎn)數(shù)字化進(jìn)程中，技術(shù)應(yīng)用的終極目標(biāo)是利用數(shù)字工廠將傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)制 造方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝曰a(chǎn)方式，以便快速響應(yīng)消費(fèi)者個性化需求，以及降低為了滿足消費(fèi)者需求而產(chǎn)生的一切不確定性和 風(fēng)險，為下

44、一階段的智能化打下良好的基礎(chǔ)。具體體現(xiàn)包含在沖壓車間中以極短的時間內(nèi)更換胎膜；在焊裝車間中以機(jī)器 人自主識別焊點(diǎn)位置和工藝要求；在涂裝車間內(nèi)自主完成油漆罐清洗同時降低資源浪費(fèi)；在總裝車間內(nèi)AVG自動識別所需 物料并及時配送?？傊?，在車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，前沿技術(shù)應(yīng)用的目標(biāo)并非在技術(shù)升級，而在完成一次歷史性的生產(chǎn)方 式變革；而變革后的未來工廠將具有快速而經(jīng)濟(jì)地適應(yīng)生產(chǎn)變化的能力，和適應(yīng)由需求改變引起的不確定性能力?，F(xiàn)有生產(chǎn)模式為減少油漆罐清洗 次數(shù)，按顏色排序涂裝總裝下線以最小批量化形式進(jìn) 行生產(chǎn)，每種工藝完 成后需要考慮經(jīng)濟(jì)性 進(jìn)行重新排序。同時 由于基礎(chǔ)工藝和操作 流程等問題，難以做 到個性

45、化產(chǎn)品的高效 率生產(chǎn)。沖壓焊裝沖壓件擺放在料架中，為達(dá)到焊接工藝的最較少考慮倉儲面積大效率，按車型排序車型A車型A車型A一次排序黑色黑色黑色二次排序為提升效率，減輕物 流壓力，按配置排序運(yùn)動款 運(yùn)動款 運(yùn)動款三次排序為減少客戶等待提車時 間，按訂單時間排序后下單先下單四次排序下線統(tǒng)一以訂單順序進(jìn)行生產(chǎn)，無需考慮工藝差別柔性化生產(chǎn)模式可統(tǒng)一按照訂單時間排序，各工藝流程通過數(shù)據(jù)互通，自主、高效率地改變運(yùn)動軌跡、顏料 和具體工藝，最大化降低更改排序所需時間，以混線生產(chǎn)的形式，高效率的滿足客戶多樣化的需求。車型A車型B車型C黑色白色紅色基本款 豪華款 運(yùn)動款訂單順序無需考慮同類型車輛 批量化，通過數(shù)據(jù)

46、能 力使機(jī)器自主生產(chǎn)， 快速切換工藝及所需 物料。在提升生產(chǎn)效 率的同時，既保證生 產(chǎn)環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)性，也 保證產(chǎn)品的多樣性。以滿足消費(fèi)者個性化需求為核心的生產(chǎn)方式變革柔性化生產(chǎn)沖壓焊裝涂裝總裝來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。2324車企生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的 成敗得失生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與挑戰(zhàn)（1/4）缺乏頂層設(shè)計使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、流程、軟件系統(tǒng)等打通都需要頂層構(gòu)架的預(yù)先設(shè)計和規(guī)劃，而缺乏了頂層設(shè)計便容易出現(xiàn)流程 割裂、建設(shè)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)不一的種種問題。更重要的是，在面臨短期內(nèi)的大量資金需求、部門間利益平衡和原有考核壓力的 問題時，缺乏頂層設(shè)計導(dǎo)致各部門間數(shù)字化目標(biāo)難以

47、對齊，擔(dān)心JPH、資金等短期損失導(dǎo)致數(shù)字化內(nèi)生動力不足，進(jìn)而數(shù) 字化進(jìn)程受阻。尤其在部分國資背景車企，國資委和集團(tuán)的考核集中在市占率、產(chǎn)銷量和利潤方面，除非承接國家研究課 題拿到相應(yīng)預(yù)算，否則使用先進(jìn)科技的決策將極為謹(jǐn)慎。頂層架構(gòu)缺失導(dǎo)致的內(nèi)生動力不足1. 短期損失機(jī)器人、軟件和系統(tǒng)等開發(fā)需要大量資金 及人力，且短期內(nèi)難以看到回報2. 利益邊界數(shù)字化項目的進(jìn)展可能觸及部分部門的短 期利益，導(dǎo)致部門間配合效率低下3. 考核壓力市占率、產(chǎn)銷量、利潤方面的考核壓力較 大，無暇顧及數(shù)字化嘗試頂層 構(gòu)架數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化手段數(shù)字化執(zhí)行來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。25生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與挑戰(zhàn)（2/

48、4）由于缺乏數(shù)字化認(rèn)知導(dǎo)致的轉(zhuǎn)型失靈由于生產(chǎn)制造端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然為新生事物，國內(nèi)起步較晚，因此車企對此認(rèn)知仍然處于參差不齊的階段。在員工層面， IT人員認(rèn)為數(shù)字化是軟件和數(shù)據(jù)的利用；生產(chǎn)人員認(rèn)為智能制造設(shè)備是數(shù)字化的體現(xiàn)，各部門如盲人摸象般的認(rèn)知難以統(tǒng) 一。在企業(yè)層面，部分管理者并未從其本質(zhì)層面出發(fā)思考問題，認(rèn)為數(shù)字化僅僅為了降本增效，忽略了其應(yīng)對風(fēng)險的本質(zhì)， 導(dǎo)致短期內(nèi)難以達(dá)成降本增效的目標(biāo)而在迷途中苦苦思索。同時，部分管理者容易將自動化和數(shù)字化混淆，更加導(dǎo)致了認(rèn) 知偏差。生產(chǎn)數(shù)字化的本質(zhì)體現(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)、消費(fèi)者需求和外部環(huán)境發(fā)生變化時第一時間應(yīng)對風(fēng)險和快速響應(yīng)的能力；是在設(shè)備透明化，生

49、產(chǎn)敏捷化的基礎(chǔ)上以柔性生產(chǎn)的方式為客戶定制個性化、小批量產(chǎn)品的能力；是幫助實現(xiàn)智能制造及工業(yè)4.0 的必要手段和工具。而對此本質(zhì)認(rèn)知的偏差成為了數(shù)字化進(jìn)程中的重要阻礙。1消費(fèi)者需求發(fā)生個性化轉(zhuǎn)變2需求轉(zhuǎn)變導(dǎo)致生產(chǎn)不確定性及相應(yīng)風(fēng) 險加劇傳統(tǒng)生產(chǎn)方式難以 規(guī)避不確定性及風(fēng) 險3需要變革生產(chǎn)方式，以柔性化生產(chǎn)方式 應(yīng)對風(fēng)險4利用生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型達(dá)成生產(chǎn)方式變 革的目的5生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是以數(shù) 字化技術(shù)為手段達(dá)成生產(chǎn)方式 的變革，以規(guī)避由消費(fèi)者需求 變革帶來的不確定性風(fēng)險宏觀來講，數(shù)字化確實可促進(jìn)降本增效，但屬于數(shù)字化的 副產(chǎn)物。降本增效是自動化和精益制造所需要達(dá)成的直接 目標(biāo)，而非生產(chǎn)數(shù)字化的

50、直接目標(biāo)名不符實蓋儒者之爭，尤在名實降本增效是數(shù)字化的直接目標(biāo)數(shù)字化不僅是簡單的數(shù)據(jù)庫建立，而是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 上進(jìn)行有效分類，形成標(biāo)準(zhǔn)，打通接口，讓數(shù)據(jù)做到上下 流通，為生產(chǎn)賦能建立數(shù)據(jù)庫可實現(xiàn)數(shù)字價值由于生產(chǎn)設(shè)備價值較高，設(shè)備失靈后損失較大，因此車企 制造環(huán)節(jié)中更多的存在過度保養(yǎng)，極少出現(xiàn)因保養(yǎng)不及時 出現(xiàn)的設(shè)備故障，因此其價值也不僅僅在于預(yù)防性維護(hù)數(shù)字化價值僅在于設(shè)備預(yù)防性維護(hù)來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。26生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與挑戰(zhàn)（3/4）看重投資回報率，難以接受投資回報不明確下的巨額支出由于數(shù)字化項目花費(fèi)金額較大，同時車企為避免過度投資會謹(jǐn)慎考慮前期投資額并對投資報率極為

51、重視，因此部分企業(yè)僅 將數(shù)字化作為嘗試性的前沿探索，不當(dāng)做重要戰(zhàn)略方向。更重要的是，由于在數(shù)字化前期難以快速見到回報且過程中存在 諸多瓶頸，管理者為企業(yè)短中期利益考慮難以接受投資回報不明確情況下的巨額投資。雖然管理者此番考慮實屬合理，但 會一定程度上拖慢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏甚至導(dǎo)致項目的半途而廢，從而失去長期的市場競爭力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型回報曲線投資回報時間管理者期望的回 報曲線實際回報曲線部分情況下，管理者容易高估數(shù)字化轉(zhuǎn) 型短期回報，而低估其長期回報，導(dǎo)致 期望與實際間的落差（回報陰影）尤其在短期回報較低時管理者將背負(fù)較 大壓力，決策極為謹(jǐn)慎，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)字 化項目因難以見到回報導(dǎo)致半途而廢流程瓶頸和

52、數(shù)據(jù)瓶頸解決后才 能達(dá)到甚至超越管理者初始預(yù) 期。但還需將不同系統(tǒng)打通后， 才能看到獲得大幅回報流程瓶頸數(shù)據(jù)瓶頸系統(tǒng)瓶頸此時間段內(nèi)，回報陰影導(dǎo)致大部分?jǐn)?shù)字化項目半途而廢來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。27生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與挑戰(zhàn)（4/4）生產(chǎn)制造或是汽車生命周期中最難以受到重視的環(huán)節(jié)汽車工業(yè)被稱作“工業(yè)中的工業(yè)”，其產(chǎn)業(yè)鏈相對其他產(chǎn)業(yè)更長、更復(fù)雜；同時汽車的制造能力與其供應(yīng)鏈、營銷、品牌、 口碑等有著極其密切的關(guān)系，因此汽車工業(yè)的微笑曲線理應(yīng)更加平緩，而生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的價值理應(yīng)更高，然而在整體汽車 生命周期當(dāng)中生產(chǎn)制造仍然是最不被集團(tuán)高層重視的環(huán)節(jié)。雖然部分學(xué)者表示目前已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的微笑

53、曲線由中部向兩 端攀升的固定思維，但不得不承認(rèn)的是生產(chǎn)制造的附加值仍然難以提升，因此生產(chǎn)制造在整體汽車價值鏈中處與較為尷尬 的境地。由于銷售量、利潤、市占率等“硬指標(biāo)”的壓力，車企更加重視設(shè)計、研發(fā)和營銷環(huán)節(jié)。數(shù)字化設(shè)計/研發(fā)可以加 速汽車的更新迭代，數(shù)字化營銷可以精準(zhǔn)觸達(dá)用戶以完成銷售指標(biāo)，而對于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的要求則為按照規(guī)定的質(zhì)量及時 間順利交付即可。因此，當(dāng)“硬指標(biāo)”難以達(dá)成時，生產(chǎn)制造方面的數(shù)字化投入則變成了部分企業(yè)的負(fù)擔(dān)和累贅。汽車工業(yè)的微笑曲線附加價值產(chǎn)業(yè)鏈概 念 設(shè) 計工 程 設(shè) 計樣 車 試 驗零 部 件 生 產(chǎn)生產(chǎn) 制造物 流 配 送銷 售售 后 服 務(wù)品 牌 營 銷由于生產(chǎn)

54、制造環(huán)節(jié)在微笑曲線中附加值最 低，因此難以得到集團(tuán)高層重視，對于生 產(chǎn)環(huán)節(jié)僅要求“不求無功，但求無過”來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。28生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵成功因素（1/3）決策層的支持成為生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最關(guān)鍵的因素自下而上和自上而下的推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異極其明顯。例如，在缺乏高層支持的情況下，雖各部門均可部署數(shù)字化技術(shù) 但短期成本較高，如涂裝車間改造多則需要二到三百臺機(jī)器人，每臺價格在幾十萬到幾百萬之間，在部門間配合和資金審 批等事項中將會產(chǎn)生極大阻礙。同時，部門間在尚未建立數(shù)字化共識時，研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等部門獨(dú)立數(shù)字化難以產(chǎn)生 實際意義甚至?xí)霈F(xiàn)反作用，例如通過工藝流程改造提高

55、生產(chǎn)節(jié)拍后，供應(yīng)鏈部門若無法做到數(shù)字化系統(tǒng)協(xié)同則會出現(xiàn)暫 時的物料緊張問題。因此，數(shù)字化僅僅是轉(zhuǎn)型工具，而通過部門間協(xié)同達(dá)成生產(chǎn)模式變革才是目的。而達(dá)到此目的則需要 高層掛帥，自上而下的進(jìn)行數(shù)字化進(jìn)程，通過工藝、軟件、系統(tǒng)等頂層架構(gòu)減少各部門對數(shù)字化理解的偏差，建立科學(xué)的 決策機(jī)制和流程機(jī)制，最大程度上減少數(shù)字化進(jìn)程中所走的彎路。高層掛帥的數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行層CEO/COO要求決策者具有較高的數(shù)字化觀念、意識和決心。自愿承擔(dān)短期的損失的 風(fēng)險。做好頂層規(guī)劃和部門間的合作機(jī)制，提升部門間配合程度，從最高 層給與數(shù)字化執(zhí)行者最大支持。層決策管理層員工總監(jiān)/經(jīng)理疏通上傳下達(dá)的路徑，令問題在最短之間內(nèi)得到

56、解決；疏通IT部門與業(yè)務(wù) 部門之間的壁壘，明確部門間的職責(zé)邊界，使人力和物力做大最大化的利 用。員工應(yīng)是最先感受到數(shù)字化變革的群體之一，應(yīng)主動學(xué)習(xí)數(shù)字化技能，從 小事做起熟悉各個流程工藝的數(shù)字化操作，并將問題及需求及時反饋至上 層。來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。29生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵成功因素（2/3）數(shù)字化項目使用生產(chǎn)部門職責(zé)范圍提出 需求需求 立項項目 設(shè)計系統(tǒng) 研發(fā)系統(tǒng) 測試項目 驗收投入 使用IT與生產(chǎn)雙管齊下、有機(jī)融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的根本原則通常IT部門與生產(chǎn)部門存在著不同的業(yè)務(wù)語言和對數(shù)字化的理解，因此在理解出現(xiàn)偏差時，生產(chǎn)人員認(rèn)為技術(shù)人員缺乏技 術(shù)能力，而技術(shù)人員則認(rèn)為生產(chǎn)

57、人員需求不合理，容易導(dǎo)致責(zé)任推諉及內(nèi)部管理混亂，因此兩者之間溝通機(jī)制的建立成為 基礎(chǔ)。同時，傳統(tǒng)車企中IT等部門僅扮演邊緣角色，而生產(chǎn)、業(yè)務(wù)部門由于直接與產(chǎn)銷掛鉤故話語權(quán)較大；當(dāng)數(shù)字化來臨 后，由于數(shù)字化項目通常較為復(fù)雜，耗費(fèi)資金較大，且由于其專業(yè)性導(dǎo)致生產(chǎn)及業(yè)務(wù)部門難以承擔(dān)，因此IT部門被給予了 較大權(quán)利與責(zé)任。此舉引發(fā)兩種問題，其一間接削弱了生產(chǎn)及業(yè)務(wù)部門的話語權(quán)，導(dǎo)致部門間利益博弈，配合意愿降低； 其二IT部門在過多的被公司寄以厚望的同時，考核指標(biāo)并未發(fā)生根本變化，導(dǎo)致內(nèi)生動力不足。因此，IT部門和生產(chǎn)、業(yè) 務(wù)部門需協(xié)同配合，雙管齊下，在各自的職責(zé)范圍中提高期望與產(chǎn)出之間的一致性。IT部

58、門與生產(chǎn)部門的合作共建IT部門職責(zé)范圍開發(fā)來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。30生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵成功因素（3/3）梳理員工、物料、機(jī)器、工藝之間的流程， 按照先后、層次、主體等進(jìn)行區(qū)分，為此后 軟件功能流程打下基礎(chǔ)。同時打通全鏈路數(shù) 據(jù)，小到項目的編號統(tǒng)一、零部件編號規(guī)格 統(tǒng)一、車型編號統(tǒng)一、編號追溯等，為后期 的數(shù)據(jù)分析及保存提供便利。第二階段第三階段流程梳理/統(tǒng)一數(shù)據(jù)按照梳理完成的流程，將數(shù)據(jù) 從線下轉(zhuǎn)移至線上，以基礎(chǔ)工 業(yè)軟件為載體實現(xiàn)無紙化操作 和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第四階段打通多個軟件系統(tǒng)間的接口、 統(tǒng)一協(xié)議，提升ERP、PLC、 MES等軟件的協(xié)同性，在不同 軟件間將數(shù)據(jù)打

59、通，實現(xiàn)自上 而下的，可有效流動統(tǒng)一的軟 件平臺。將梳理流程、統(tǒng)一數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的源頭問渠那得清如許，為有源頭活水來。在開始數(shù)字化項目之前企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的流程梳理十分關(guān)鍵，若線下流程混亂則線上流 程將毫無意義，因此流程清晰后再做系統(tǒng)和軟件的開發(fā)將事半功倍。生產(chǎn)、質(zhì)控、物流等需求必須要從生產(chǎn)車間各個部門 找到對應(yīng)的生產(chǎn)負(fù)責(zé)人和工程師將流程厘清，明確流程機(jī)制的核心和業(yè)務(wù)流中的權(quán)責(zé)機(jī)制，否則軟件開發(fā)完成后流程不同 便不得不做系統(tǒng)的二次更改，造成人力、物力及財力的浪費(fèi)。同時，每種物料、車型等在不同環(huán)節(jié)的編號、規(guī)格數(shù)據(jù)也需 要在開發(fā)軟件之間進(jìn)行統(tǒng)一，規(guī)避不同格式、人稱和操作手法導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問題，

60、為后期的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫打下 基礎(chǔ)。而對于供應(yīng)商來講更需要做到與車企的數(shù)據(jù)同步，提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，盡可能達(dá)到零部件狀態(tài)可追溯。生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑價值體現(xiàn)數(shù)字賦能系統(tǒng)互連以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人 工智能、機(jī)器人流程自動化和數(shù) 字孿生等核心技術(shù)幫助提升JPH、 OEE等關(guān)鍵指標(biāo)，逐漸打造支持 柔性化生產(chǎn)的數(shù)字工廠，為此后 的智能化及自主化打下基礎(chǔ)。第一階段來源：專家訪談，研究院自主研究繪制。3132如何在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)成為有 力的數(shù)字化競爭者?企業(yè)戰(zhàn)略層：自上而下在集團(tuán)層面設(shè)立數(shù)字化部門，自上而下貫徹數(shù)字化路線目前部分車企并未有專門的數(shù)字化部門負(fù)責(zé)相關(guān)項目，而以項目組或某一部門冠名的形式居