統(tǒng)計過程控制SPC的靈活應(yīng)用講義ppt課件

1、統(tǒng)計過程控制 SPC的靈敏運用目 錄 一、什麼是統(tǒng)計過程控制 二、什麼是過程變異？ 三、兩類過程變異緣由 四、過程受控與過程才干 五、過程四種形狀六、過程才干與合格率預(yù)測 七、過程才干分析八、控制圖SPC九、計量值控制圖一、什麼是統(tǒng)計過程控制 1統(tǒng)計過程控制又稱SP C；全稱為：Statistical Process Control, 1)是運用統(tǒng)計技術(shù)分析過程中的質(zhì)量特 性，區(qū)分過程變異的特殊緣由和普通原 因，從而到達(dá)控制過程變異的目的； 2)最終目的是在于預(yù)防問題的發(fā)生及減少 浪費； 3是進(jìn)展質(zhì)量控制的強(qiáng)有力工具。工業(yè)革命以后， 隨著消費力的進(jìn)一步開展，大規(guī)模消費的構(gòu)成，如何控制大批量產(chǎn)質(zhì)

2、量量成為一個突出問題，單純依托事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能順該當(dāng)時經(jīng)濟(jì)開展的要求，必需改良質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開場著手研討用統(tǒng)計方法替代事后檢驗的質(zhì)量控制方法。1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于消費過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法，對過程變量進(jìn)展控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了實際和方法根底。一、什麼是統(tǒng)計過程控制 一、什麼是統(tǒng)計過程控制 2預(yù)防與檢測 1)事后檢測質(zhì)量控制的最原始手段； a.經(jīng)過檢查最終產(chǎn)品并剔除不符合規(guī)格產(chǎn)品， 保證不合格品不提交給顧客或下一工序； b.可是,不合格品曾經(jīng)存在,浪費曾經(jīng)產(chǎn)生； 2)預(yù)防:一種在第一步就可以防止消費無用的 產(chǎn)品，從而

3、防止浪費； 3可是如何在做之前或無用產(chǎn)生之前就能知 道“可以做好、“不可以做好，統(tǒng)計過程 控制是一種普遍接受和運用的預(yù)防方法。一、什麼是統(tǒng)計過程控制 3過程 所謂“過程，指的是共同任務(wù)以產(chǎn)生輸出的供方、消費者、人、設(shè)備、輸入資料、方法和環(huán)境以及運用輸出的顧客之集合。制程控制系統(tǒng) 有反響的過程控制系統(tǒng)模型 過程的呼聲 人 設(shè)備 資料 方法 產(chǎn)品或 環(huán)境 效力 輸入 過程/系統(tǒng) 輸出 顧客的呼聲我們?nèi)蝿?wù)的方式/資源的交融統(tǒng)計方法顧客識別不斷變化的需求量和期望請試舉例闡明：任務(wù)生活中所見的過程事例。一、什麼是統(tǒng)計過程控制 4質(zhì)量特性二重性： 絕對的動搖性和相對的穩(wěn)定性 1) 質(zhì)量是過程的結(jié)果，是顧客

4、關(guān)注的 中心； 2) 動搖性是絕對的，穩(wěn)定性是相對的； a 動搖就是過程變異的外在表現(xiàn)； b 過程控制就是有效限制動搖,強(qiáng)化或 加強(qiáng)穩(wěn)定一、什麼是統(tǒng)計過程控制 5統(tǒng)計過程控制的本質(zhì)： 就是經(jīng)過察看產(chǎn)品/過程動搖;分析、鑒定產(chǎn)品/過程動搖的緣由，將其控制在相對穩(wěn)定的形狀，從而保證過程輸出的穩(wěn)定性。二、什麼是過程變異？ 1.事例：2004年某廠新招人員身高丈量數(shù)據(jù)： 取樣n=89, L=175; S=156；單位：cm164 158 159 171 160 165 161 165 168 169161 165 162 162 175 170 162 170 162 162163 164 166 1

5、64 164 164 164 164 164 164165 164 165 164 165 163 165 163 165 165166 168 170 168 160 169 160 169 160 161156 169 166 159 169 168 162 168 162 166167 167 164 166 166 168 161 163 167 172160 163 173 166 163 165 164 163 172 161174 170 171 161 162 161 167 169 163 二、什麼是過程變異？ 2過程變異：用直方圖示 丈量1人身高時丈量2人身高時丈量10人身

6、高時丈量89人身高時二、什麼是過程變異？ 3過程變異：從上圖可以看出： 1每個丈量結(jié)果均會不同， 2但如丈量到足夠多的數(shù)據(jù)時，其丈量結(jié)果的會是一 個有規(guī)律的分布，這個有規(guī)律的分布就表征了身高變 異的特性； 3過程變異的特性： a 位置；分布中心M； b 分布寬度： 規(guī)范差來衡量； c 分布外形；二、什麼是過程變異？ 4過程變異的分布特性圖示： M1M2位置差別位置1月份新招員工身高分布6月份新招員工身高分布位置描畫了數(shù)據(jù)的典型性，如均值、中位數(shù)，分布中心等。二、什麼是過程變異？ 4過程變異的分布特性圖示： 1寬度差別分布寬度1月份新招員工身高分布3月份新招員工身高分布分布寬度描畫了數(shù)據(jù)分布的最

7、大值和最小值這間的間隔。2二、什麼是過程變異？ 4過程變異的分布特性圖示： 分布外形從上圖示可知，過程或過程的結(jié)果隨時處于動搖之中，同時又有其規(guī)律性，經(jīng)過認(rèn)識過程特性的分布，分析分布的特性來認(rèn)識過程是一種可行的方法。二、什麼是過程變異？ 4察看和處置過程變異的兩種方法： 1直觀方法傳統(tǒng)方法， 2用統(tǒng)計控制方法； 二者之間有何區(qū)別呢？下面我們舉例闡明： 某公司是一家家電產(chǎn)品制造商，為了提高管理程度，導(dǎo)入了質(zhì)量本錢管理體系，經(jīng)過前期努力，其統(tǒng)計獲得了前5個月的質(zhì)量本錢數(shù)據(jù)如下表：4察看和處置過程變異的兩種方法： 時間星期一星期二星期三星期四星期五平均第1周156321632015698171021

8、658716268第2周179061653416497156701597616517第3周165471732317301177601832217432第4周159601623117457175141754916942第5周168851721316545169811675316875第6周175321757417210178101798617622第7周181011769417230173111756917581第8周189301810116561178151675417632第9周194541712117543175851791417923第10周16554187521858416943192

9、1418009第11周168211658015991167921655416548第12周166311698915302167831601216343第13周180201721317530168761650317228第14周167851702917056175511698217081第15周165031678117234175431799117210第16周185201812317694175381701017777第17周179891756417011167511688917241第18周175211785616981162101751217216第19周17530168711659416

10、4211684216852第20周171231754917568169241421016675二、什麼是過程變異？ 4察看和處置過程變異的兩種方法： 1直觀法：作出質(zhì)量本錢與時間變化的趨勢圖 1650017000175001600018000第710周之間質(zhì)量本錢不斷處于上升階段，從而得出該過程存在問題延續(xù)周圍呈上升態(tài)勢經(jīng)過改善后有所下降4察看和處置過程變異的兩種方法： 第7到第10周數(shù)據(jù)察看結(jié)果如下表： 從上表可看出，本錢顯得特別高，這好象證明了第710周不正常的結(jié)論，于是工程師們緊急尋覓對策，并對該過程進(jìn)展了改善，以后兩周，質(zhì)量本錢有所下降。但在后面又出現(xiàn)了上升，這樣終究改善有無作用呢？無

11、從回答。時間星期一星期二星期三星期四星期五平均第1周156321632015698171021658716268第7周181011769417230173111756917581第8周189301810116561178151675417632第9周194541712117543175851791417923第10周165541875218584169431921418009二、什麼是過程變異？ 特別高的質(zhì)量本錢二、什麼是過程變異？ 4 察看和處置過程變異的兩種方法： 2 統(tǒng)計方法：以下圖為該過程質(zhì)量本錢變化的 X 圖 1650017000175001600018000UCL=18106LCL

12、=16191Mean=17149圖中： UCL= 上控制限； Mean=均值 LCL= 下控制限二、什麼是過程變異？ 4察看和處置過程變異的兩種方法： 1上面的控制圖給我們一個信息，圖上一切的點隨機(jī)分布在控制限內(nèi)，闡明該過程是穩(wěn)定的，并未出現(xiàn)異常。 2 假設(shè)不是從統(tǒng)計角度而是直觀察看過程變異，能夠得出“過程出現(xiàn)變異的錯誤結(jié)論，這時假設(shè)進(jìn)展改善，能夠得出“改善有效的錯誤結(jié)論。 3從統(tǒng)計的觀念來看，過程每時每該都會存在變異，但并非一切的 變異都有可解釋的緣由； 導(dǎo)致過程變異的緣由分兩種：普能緣由和特殊緣由 統(tǒng)計過程控制就是要識別、確定導(dǎo)致過程變異的緣由，根據(jù)緣由采取針對性措施，從而有效地堅持過程的

13、穩(wěn)定性。三、兩類過程變異緣由 1普通緣由 和 特殊緣由： 1質(zhì)量特性絕對的動搖性，是由過程變異引起的，而導(dǎo)致過程變異的緣由在很多情況之下是非常繁雜的； 2但根據(jù)緣由的性質(zhì)，我們可以將其歸為兩類： a:普通緣由； b:特殊緣由； 3質(zhì)量管理的主要義務(wù)之一，是區(qū)別產(chǎn)生過程變異的普通緣由和特 殊緣由，三、兩類過程變異緣由 2普通緣由 ： 1普通緣由是呵斥過程數(shù)據(jù)之間的差別，但數(shù)據(jù)總體分布隨時間推移具有反復(fù)性和穩(wěn)定性的許多緣由的總和； 2其具以下特點： a:存在于任何過程； b:不能利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)展控制； c:其對過程的影響是細(xì)微且不確定的； 3對普通緣由的圖示闡明： 以下圖表示了只需普通緣由作用于過

14、程時數(shù)據(jù)分布產(chǎn)生的影響：2普通緣由： t1隨時間推移，過程數(shù)據(jù)分布形狀位置、分布寬度、分布外形未變?nèi)?、兩類過程變異緣由 t2t3t4t5單個工件之間的差別一批工件的整體分布三、兩類過程變異緣由 3特殊緣由 ： 1特殊緣由是呵斥過程數(shù)據(jù)之間的差別，且數(shù)據(jù)總體分布隨時間推移會發(fā)生變化的緣由； 2其具以下特點： a:有時出現(xiàn)，有時消逝； b:不一定每個過程都同時存在； c:其對過程的影響很大； d:可利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)展控制。 3對特殊緣由的圖示闡明： 以下圖表示過程存在特殊緣由作用時數(shù)據(jù)分布情況：3特殊緣由： 隨時間推移，過程數(shù)據(jù)分布形狀位置、分布寬度、分布外形改動三、兩類過程變異緣由 t1t2t3t

15、4t5試討論：對文員打字這一過程，針對其打字的速度討論其普通緣由和特殊緣由。四、過程受控與過程才干 1過程受控 ： 1是指該過程的過程變異僅由普通緣由呵斥時，那么以為該過程處于 受控形狀； 我們稱之為過程受控，又稱統(tǒng)計過程控制。 2是指該過程存在由特殊緣由呵斥的過程變異時，那么以為該過程處于 不受控形狀： 我稱之為過程失控； 一旦確定過程失控，通常要求立刻確定該特殊緣由詳細(xì)是什么，應(yīng)該采取何種措施消除特殊緣由從改善過程形狀，直至過程受控？四、過程受控與過程才干 1過程受控 ： 1當(dāng)確定過程處于統(tǒng)計過程受控時，接下來的問題是：該過程產(chǎn)品合格率會是多少呢？這種合格率能否可接受呢？； 只需對上述問題

16、做出了回答，才干確定能否需求對過程采取進(jìn)一 步改善行動。 2假設(shè)答案是可接受的，那么我們只需繼續(xù)對過程進(jìn)展統(tǒng)計察看， 以確定其能否繼續(xù)受控； 3假設(shè)答案不能接受，那么需求對過程采取改善行動以降低普通緣由 對過程的影響，提升合格率到可接受為止。 過程才干確實定是預(yù)測過程產(chǎn)品合格率的工具，是在 過程受控的情況下來確定。四、過程受控與過程才干 2過程才干 ： 1過程才干：是指過程滿足要求的才干；也可了解為過程消費合格品的才干。 而過程要求是以過程規(guī)范的方式存在， 2確定過程才干，就是把過程分布與過程規(guī)范進(jìn)展比較而得到的結(jié)果； 3而影響過程才干的過程分布特性是分布寬度、分布位置M與 過程規(guī)范之間的關(guān)系

17、； 以下圖顯示了過程才干足夠和缺乏的情況。 帶有不同程度的變差的可以符合規(guī)范的過程一切的輸出都在規(guī)范之內(nèi)規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL范圍 LCL UCL范圍不能符合規(guī)范的過程有超越一側(cè)或兩側(cè)規(guī)范的輸出LCL LCLUCL UCL范圍范圍范圍M偏移M未偏移小大五、過程四種形狀 綜合過程受控情況與過程才干情況，可將過程形狀分四種 過程受控12 過程不受控34能力足夠能力不足夠五、過程四種形狀 1.1類形狀圖示：過程受控且才干足夠的形狀； 此過程也是較理想，可接受的過程，沒有特殊緣由引起的變異。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL過程受控才干滿足要求五、過程四種形狀 2.2類形狀圖示：過程受控且才

18、干缺乏夠的形狀； 此過程分布寬度過大，為普通緣由引起的變差過大，無特殊緣由引起變差，需求采取措施降低普通緣由引起的變差。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL才干不滿足要求過程受控四、過程四種形狀 3.3類形狀圖示：過程不是受控形狀但才干足夠； 此過程雖然才干滿足要求，但因存在特殊緣由，如不找出并加以消除隨時能夠致過程不滿足要求。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCLTM過程不受控才干滿足要求四、過程四種形狀 4.4類形狀圖示：過程不是受控形狀但才干也缺乏夠； 此過程不但存在特殊緣由引起的變差，又能夠普通緣由引起的變差較多，因此需經(jīng)過分析區(qū)分特殊緣由和普通緣由，先消除特殊緣由，將過程轉(zhuǎn)化為“2類形狀再

19、做處置，如自動轉(zhuǎn)為“1類形狀，那么闡明該過程的變異主要是特殊緣由引起的。 規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCLTM才干不滿足要求過程不受控六、過程才干與合格率預(yù)測 1.1類形狀下的過程才干與過程分布寬度；不思索過程均值動搖時，丈量值落在M n 區(qū)間的能夠性概率 68.26%95.45%99.73%99.99%99.9999%99.999999%23456-2-3-4-5-66過程才干：UCLLCL 6規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL六、過程才干與合格率預(yù)測 1.1類形狀下的過程才干與過程分布寬度；思索過程均值在1.5 范圍 內(nèi)動搖時，對合格率估計 30.85%69.15%93.32%99.38%9

20、9.977%99.99966%23456-2-3-4-5-66規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL合格率估計：30.85%過程才干：0.33六、過程才干與合格率預(yù)測 1.1類形狀下的過程才干與過程分布寬度；思索過程均值在1.5 范圍 內(nèi)動搖時，對合格率估計 30.85%69.15%93.32%99.38%99.977%99.99966%23456-2-3-4-5-66規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL合格率估計：69.15%過程才干：0.667六、過程才干與合格率預(yù)測 3.1類形狀下的過程才干與過程分布寬度；思索過程均值在1.5 范圍 內(nèi)動搖時，對合格率估計 30.85%69.15%93.32%99

21、.38%99.977%99.99966%23456-2-3-4-5-6規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL合格率估計：93.32%過程才干：1.06七、過程才干分析4過程才干分析 ： 1產(chǎn)品合格率的預(yù)測思索了過程均值偏移能夠后的估計。 ， 規(guī)格所處位置（n;n值）過程能力合格率預(yù)測10.3330.85%20.66769.15%31.093.32%41.3399.38%51.6799.977%62.099.99966%七、過程才干分析4過程才干分析 ： 1過程才干評價。 ， 過程能力過程能力評價過程能力1.67充足1.33過程能力 1.67接受1.0過程能力 1.33 不足過程能力 1.0 嚴(yán)重不足

22、七、過程才干分析4過程才干分析 ： 1過程才干評價。 ， 過程能力過程能力評價過程能力1.67充足1.33過程能力 1.67接受1.0過程能力 1.33 不足過程能力 1.0 嚴(yán)重不足八、 控制圖SPCSPC的作用1、確保制程繼續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。2、提高產(chǎn)質(zhì)量量、消費才干、降低本錢。3、為制程分析提供根據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措 施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。八、 控制圖SPC1 控制圖的根本外形： 上控制限 中心限 下控制限1 控制圖的根本外形1650017000175001600018000UCL=18106LCL=16191 Mean=17149圖中： UCL= 上控

23、制限； Mean=均值 LCL= 下控制限八、 控制圖SPC八、 控制圖SPC1 控制圖的根本概念： 概念解釋平均值一組測量值的均值極差（R）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差標(biāo)準(zhǔn)差（）過程輸出的分布寬度；從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示過程均值一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)變差過程的單個輸出之間不可避免的差別八、 控制圖SPC控制圖的來源與開展1、1924年修哈特博士在貝爾實驗室發(fā)明了控

24、制圖。2、1939年修哈特與戴明協(xié)作寫了專著。3、二戰(zhàn)后英美兩國將質(zhì)量控制圖方法引入制造業(yè)并運用于消費過程。4、美國汽車制造商對SPC很注重，使SPC圖得以廣泛運用。八、 控制圖SPC運用控制圖進(jìn)展過程控制的步驟1、數(shù)據(jù)搜集并將數(shù)據(jù)畫在控制圖上。2、實施控制。 將數(shù)據(jù)畫在控制圖上并計算控制界限； 留意控制界限與規(guī)格界限的區(qū)別。3、比較控制界限與畫好的數(shù)據(jù)。 判別該過程能否存在變異的特殊緣由， 假設(shè)存在，那么進(jìn)展分析和改善，再對改善后的過程重新進(jìn)展搜集數(shù)據(jù)和控制。八、 控制圖SPC運用控制圖進(jìn)展過程控制的步驟4、分析。 當(dāng)有存在特殊緣由時，過程處于統(tǒng)計過程控制形狀，時，這時可繼續(xù)運用控制圖作為控

25、制工具，并計算過程才干指數(shù)，經(jīng)過分析過程才干，以量化過程滿足要求的程度；5、改善 在分析過程中如發(fā)現(xiàn)過程才干過低，即過程合格率過低，闡明過程中存在的普通緣由引起的變異過大，那么需確定改善措施減少普通緣由引起的變異，提升過程才干。八、 控制圖SPC控制圖的控制原理1、3原理3 sigma)。 在各類過程中，其特性數(shù)據(jù)往往服從正態(tài)分布，即鐘形分布； 對于正態(tài)分布過程，丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)概率為 99.73% ；丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)外的概率為0.003；因此丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3)是個小概率事件，統(tǒng)計學(xué)上以為在抽樣檢驗中不會發(fā)生， 通常以為能夠的丈量數(shù)據(jù)落在u3 ; u+3

26、)，這就是3原理。 3原理是控制圖的控制界限的設(shè)置根底。 2.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時落在各區(qū)間的概率原理。 3. 小概率事件在抽樣檢驗中不發(fā)生原理。 68.26%95.45%99.73%99.99%99.9999%99.999999%23456-2-3-4-5-66八、 控制圖SPC從圖可知，隨著的倍數(shù)提高，數(shù)據(jù)落入其區(qū)域的概率大幅度提高?？刂茍D運用了3 原理，即以u3 作為控制界限，當(dāng)過程處于穩(wěn)定形狀時，每個數(shù)據(jù)落入u3 范圍內(nèi)的概率為99.73%;即過程受控時，一切點不應(yīng)超出u3 控制界限。八、 控制圖SPC控制圖的控制界限原理：用圖顯示如下-3LCL+3LCLCL UCL表示控制上限 對應(yīng)于

27、 3 LCL表示控制下限 對應(yīng)于 -3 CL表示分布中心，對應(yīng)于八、 控制圖SPC控制圖種類1、按用途分： a)分析用控制圖； b)控制用控制圖。2、按其控制對象的數(shù)據(jù)類別分，控制圖可分為： a)計量值數(shù)據(jù)控制圖； b)計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖； 八、控制圖SPC計量值數(shù)據(jù)控制圖 控制對象的數(shù)據(jù)類別為延續(xù)型數(shù)據(jù)，如長度、分量、壓力、時間、溫度等： 常用計量值數(shù)據(jù)控制圖有 a)均值與極差控制圖； b)均值與規(guī)范差控制圖。 c)中位數(shù)與極差控制圖； -R圖 -S圖 -R圖八、 控制圖SPC計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖 控制對象的數(shù)據(jù)類別為離散型數(shù)據(jù)，如不良率、不合格率、缺陷數(shù)： 常用計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖有 a)不良率控制

28、圖 P圖； b)不合格率控制圖 Pn圖。 c)缺陷數(shù)控制圖 U圖； 九、 計量值控制圖計量值數(shù)據(jù)控制圖的選用程序 確定控制對象子組均值計算能否方便按子組抽樣子組容量能否9能否方便計算每組S值 -S圖 -R圖 -R圖 -R圖否是是是是否否控制界限與規(guī)格界限 a)控制界限； 控制界限是過程處于受控形狀時數(shù)據(jù)的能夠分布范圍，其可以控制數(shù)據(jù)的均值、極差、規(guī)范差 b)規(guī)格界限 是從設(shè)計階段即已確定的產(chǎn)品規(guī)范和過程工藝規(guī)范。 只可以控制單個數(shù)值。 九、 計量值控制圖控制界限與規(guī)格界限-3LCL+3LCLCL九、 計量值控制圖規(guī)格上限規(guī)格下限控制界限規(guī)格界限用以確定過程是否處于統(tǒng)計控制范圍內(nèi)用于確定產(chǎn)品是否

29、符合規(guī)格要求好的過程控制，控制界限一般在規(guī)格界限內(nèi)為了經(jīng)濟(jì)性，規(guī)格界限須在控制界限外如果點落在控制范圍內(nèi)，規(guī)格界限外，表示過程已受控，但能力不足，不能生產(chǎn)符合規(guī)范的產(chǎn)品。 制造 預(yù)備1、獲得高層對推行控制圖的認(rèn)可和支持；2、確定需控制的過程和特性；a、客戶需求b、該特性的目前問題；c、可操作性；3、定義丈量系統(tǒng) ；4、消除明顯的過程偏向九、 計量值控制圖 -R圖 制造 流程1、搜集數(shù)據(jù)；a、進(jìn)展丈量系統(tǒng)分析b、確定子組樣本數(shù)量； 1子組樣本容量： 普通小于9，常取每個子組數(shù)5個樣本； 2抽樣時，應(yīng)堅持子組樣本內(nèi)的樣本在很短時間內(nèi)抽取，保證子組內(nèi)中存在普通緣由。九、 計量值控制圖 -R圖 -R圖

30、 t質(zhì)量特性取樣時放在一個子組取樣時放在兩個子組 制造 流程1、搜集數(shù)據(jù)；c、確定子組頻率； 適當(dāng)?shù)淖咏M頻率可以有效區(qū)分特殊緣由引起的變化； 普通在進(jìn)展初始控制時，因?qū)^程不了解，可以加大抽樣頻率以判別短期內(nèi)能否存在特殊緣由 當(dāng)過程穩(wěn)定后，抽樣頻率可以適當(dāng)降低。D、確定子組數(shù) 普通來說，要求子組數(shù)在25個以上。九、 計量值控制圖 -R圖 制造 流程2、數(shù)據(jù)表； -R圖九、 計量值控制圖/建立控制圖登錄數(shù)據(jù)如下： 制造 流程1各組平均值的計算 求出各組的平均值； = 2 各組全距的計算求出每組的全距組內(nèi)最大值組內(nèi)最小值九、計量值控制圖 -R圖每組各數(shù)據(jù)之和子組容量 制造 流程總平均值的計算 求出

31、總平均值； = 全距平均值bar的計算 求出全距均值bar九、 計量值控制圖 -R圖各組均值之和子組數(shù)各組全距之各子組數(shù) 制造 流程bar圖控制界限計算中心線：上限：bar 下限： bar九、計量值控制圖 -R圖 制造 流程bar圖控制界限計算中心線：bar上限：barD4bar 下限：barD3bar 當(dāng)子組數(shù)在范圍內(nèi)時，不思索下限九、 計量值控制圖 -R圖登錄數(shù)據(jù)如下：計算結(jié)果登錄如下表：繪制控制界限如下表：描點連線得如下表鏈圖： 分析制造控制圖的目的在于區(qū)分引起過程變異的特殊緣由和普通緣由，以針對性進(jìn)展過程改善，因此分析控制圖是控制圖運用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)經(jīng)過分別討論 圖和R圖來解釋過程控制；1

32、點超出控制界限，那么闡明能夠過程失控；2即使一切點均在控制界限內(nèi)，但假設(shè)鏈出現(xiàn)如下情況，那么闡明能夠過程失控，需求查找緣由，確定過程能否存在特殊緣由。九、 計量值控制圖 -R圖九、 計量值控制圖 -R圖超出控制界限 分析1點超出控制界限，那么闡明能夠過程失控；呵斥點超出控制界限的緣由能夠有：1控制界限計算錯誤；2描點錯誤；3丈量系統(tǒng)變化；4如是R圖上點超出；那么有能夠是丈量系統(tǒng)分辨力缺乏；5過程發(fā)生變化；以上緣由，只需5點是特殊緣由呵斥，其它均由控制過程人為疏漏呵斥；只需排除了上述前4項的能夠人為疏漏導(dǎo)致的控制圖沒有反映過程本來情況時，才干一定過程存在引起變異的特殊緣由。九、計量值控制圖 -R

33、圖 分析未超出控制界限，但控制界限內(nèi)的鏈形趨勢呈現(xiàn)非隨機(jī)趨勢；一些常見的非隨機(jī)趨勢表現(xiàn)如下。九、計量值控制圖 -R圖九、計量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢九、計量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢九、計量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢九、 計量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢九、計量值控制圖 -R圖分析控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢 分析1控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢，那么闡明能夠過程失控；呵斥控制界限內(nèi)非隨機(jī)趨勢的緣由能夠有：1丈量系統(tǒng)發(fā)生變化如丈量員變卦，丈量儀器變卦；丈量方法變卦等；2控制界限計算錯誤；3數(shù)據(jù)點描錯；4過程分布特性發(fā)生變化；以上緣由，只需4點是特殊緣由呵斥

34、，其它均由控制過程人為疏漏呵斥；只需排除了上述前4項的能夠人為疏漏導(dǎo)致的控制圖沒有反映過程本來情況時，才干一定過程存在引起變異的特殊緣由。九、計量值控制圖 -R圖 分析1控制界限變卦；控制界限一旦計算確定，如沒有發(fā)生下述情況時，應(yīng)堅持控制界限的相對穩(wěn)定性：否那么應(yīng)該重新計算控制界限。1過程流程發(fā)生變化；如增減工序，或工序方法、步驟改動，2運用新設(shè)備；3現(xiàn)有過程發(fā)生失控，經(jīng)改善后過程重新受控；4對過程的普通緣由進(jìn)展改善后；這能夠?qū)е逻^程分布特性發(fā)生變化，變成之前控制界限不再適宜；需求重新計算。九、計量值控制圖 -R圖 1過程才干分析的前提；1)過程處于統(tǒng)計過程控制形狀；2過程丈量值服從正態(tài)分布；3設(shè)計目的值位于規(guī)范的中心；九、計量值控制圖 -R圖過程才干分析2過程才干 常用衡量目的： 過程才干可以用幾個不同的指數(shù)來衡量 1CP：過程短期才干指數(shù)；短期才干是以在較短時間內(nèi)獲得的過程數(shù)據(jù)為根底對過程進(jìn)展研討；故在不思索過程分布中心的偏移時，公差寬