GIS泰森多邊形大數(shù)據(jù)手機定位功能的利弊

1、一、簡答題（每個10分，共20分）空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法常用的內(nèi)插方法有：空間統(tǒng)計方法（Kriging法、協(xié)同克里格法）統(tǒng)計方法（趨勢面法、多元回歸法）函數(shù)方法（傅里葉級數(shù)、樣條函數(shù)方法、雙線性內(nèi)插、立方卷積 法）隨機模擬方法分形內(nèi)插法遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)插法那些類型的數(shù)據(jù)適合做泰森多邊形分析，舉例說明。泰森多邊形是對空間平面的一種剖分。其特點是多邊形內(nèi) 的任何位置離該多邊形的樣點（如居民點）的距離最近，離 相鄰多邊形內(nèi)樣點的距離遠(yuǎn)，且每個多邊形內(nèi)含且僅包含一 個樣點。由于泰森多邊形在空間剖分上的等分性特征，因此 可用于解決最近點、最小封閉圓等問題，以及許多空間分析 問題，如鄰接、接近度和可達(dá)性分析等。

2、泰森多邊形可用于定性分析、統(tǒng)計分析、鄰近分析等。例 如，可以用離散點的性質(zhì)來描述泰森多邊形區(qū)域的性質(zhì)；可 用離散點的數(shù)據(jù)來計算泰森多邊形區(qū)域的數(shù)據(jù)；判斷一個離 散點與其它哪些離散點相鄰時，可根據(jù)泰森多邊形直接得 出，且若泰森多邊形是n邊形，則就與n個離散點相鄰；當(dāng)某一數(shù)據(jù)點落入某一泰森多邊形中時，它與相應(yīng)的離散點最 鄰近，無需計算距離。離散點數(shù)據(jù)適合做泰森多邊形分析，比如利用泰森多邊形 法分析河流的降水量，假若有一塊總面積為S的流域，其中 共有N個雨量站n.(i=1,2,，N)，在某一時間段內(nèi)各個 雨量站的降雨量分別為q. (i=1,2,，N)。分別以各雨量 站之間連線的垂直平分線，把流域劃分

3、為若干個多邊形，然 后以各個多邊形的面積 (i=1,2,，N)為權(quán)系數(shù)，計算 各站雨量的加權(quán)平均值，并將其作為該時間段內(nèi)流域的平均降雨量：藝S q i iQ = jh1Rs i i=1泰森多邊形法的假定條件是，流域上各點的雨量用離該點最近的雨量站作為降雨量代表三、問答題(每個15分，共30分)1.結(jié)合本學(xué)期學(xué)習(xí)內(nèi)容談?wù)劦乩硇畔⑾到y(tǒng)的信息源有那些， 如何應(yīng)用于GIS分析地圖數(shù)據(jù)。來源于各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內(nèi) 容豐富，圖上實體間的空間關(guān)系直觀，實體的類別或?qū)傩郧逦瑢崪y 地形圖還具有很高的精度，是地理信息的主要載體，同時也是地理信 息系統(tǒng)最重要的信息源。影像數(shù)據(jù)。主要來源于衛(wèi)星

4、遙感和航空遙感，包括多平臺、多層面、 多種傳感器、多時相、多光譜、多角度和多種分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)， 構(gòu)成多源海量數(shù)據(jù)，也是GIS的最有效的數(shù)據(jù)源之一。地形數(shù)據(jù)。來源于地形等高線圖的數(shù)字化，已建立的數(shù)字高程模型 （DEM）和其他實測的地形數(shù)據(jù)等。屬性數(shù)據(jù)。來源于各類調(diào)查報告、實測數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資料、解譯信息 等。元數(shù)據(jù)。來源于由各類純數(shù)據(jù)通過調(diào)查、推理、分析和總結(jié)得到的 有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、數(shù)據(jù) 精度、數(shù)據(jù)分辨率、源數(shù)據(jù)比例尺、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法等。2.談?wù)凣IS與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，對GIS社會化的應(yīng)用又提出了更高的 要求?；谖恢玫纳缃痪W(wǎng)絡(luò)、城市計

5、算、社會計算等新興領(lǐng)域的不斷 涌現(xiàn)，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、普適計算基礎(chǔ)設(shè)施不斷成熟，移動對象軌跡、 網(wǎng)絡(luò)行為、社交關(guān)系等作為典型大數(shù)據(jù)的重要性會越加凸顯，同時也 將極大地推進(jìn)廣義GIS的核心研究內(nèi)容。GIS數(shù)據(jù)的特點與大數(shù)據(jù) 時代的大數(shù)據(jù)特征很符合，因此實際上已經(jīng)進(jìn)人了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù) 據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)特征包括以下幾個方面：海量數(shù)據(jù)的高效存儲、支 持豐富的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫應(yīng)當(dāng)易于擴展、GIS大數(shù)據(jù)快速處理。GIS與其他信息系統(tǒng)和電子地圖的區(qū)別在于同時具有空間數(shù)據(jù)管 理能力、空間分析能力以及基于地圖的數(shù)據(jù)可視化能力。大數(shù)據(jù)沒有 改變的基本特征但是對傳統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)主要發(fā)展方向如下：可 擴展的海霓動

6、態(tài)數(shù)據(jù)管理、多源數(shù)據(jù)的空間分析與挖掘、結(jié)合地理計 算的可視分析。簡單來說，大數(shù)據(jù)為GIS提供大量的數(shù)據(jù)源，而且大數(shù)據(jù)作為GIS 的分析平臺，為GIS的更好發(fā)展助力。四、由于手機的普及，個人的空間位置信息也可以被記錄下 來，談?wù)勥@一記錄信息對社會發(fā)展的利弊。（50分）現(xiàn)在很多人使用手機GPS定位功能是導(dǎo)航，比如你要到某個地方， 直接打開導(dǎo)航，有汽車路線，步行路線，騎車路線等好多種選擇，而 且還提供幾種方案，有最佳路線，最短距離，最短時間，最少擁堵等， 這種都是建立在個人的空間位置信息被記錄下來的結(jié)果。除此之外，還可以查找附近的建筑，街道，飲食地點等，方便人 們的生活，為生活提供便利。發(fā)微博、人人

7、網(wǎng)狀態(tài)時顯示地理位置以 及微信搖一搖發(fā)現(xiàn)附近的人等功能都能方便人們之間的交流，擴展社 交范圍，改變了人們交友的方式。手機定位雖然給人們帶來了很多方便，但也帶來了很多負(fù)面問 題。隨著智能手機的普及，GPS定位無處不在，我們的位置已經(jīng)難保 隱私。當(dāng)你用微信“搖一搖”搖出附近的人的時候，當(dāng)你用手機微博 看到誰在附近發(fā)微博的時候，其實別人也能知道你在哪里。更可怕的 是眾多與地理位置毫不相干的手機應(yīng)用，例如有些手機游戲，也在隨 時竊取我們的地理位置信息，這是值得警惕的。我們在安裝手機軟件時，經(jīng)常會看到提示，軟件會讀取手機的通 訊錄、GPS等信息，如果不點確認(rèn)，就無法安裝軟件。這其實是捆綁 不相干條件的霸王條款。除此之外，很多軟件不經(jīng)用戶確認(rèn)就可以直 接讀取用戶的地理位置信息，這在技術(shù)上毫無難度，用戶在毫不知情 的情況下，位置信息已經(jīng)被竊取。用戶的位置信息具有很大的商業(yè)價值。這些信息被竊取后，往往 被售賣給廣告商，廣告商則針對用戶的位置進(jìn)行有針對性的廣告