華通偉業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案V10(共34頁)

1、北京華通偉業(yè)科技發(fā)展有限公司第 PAGE35 頁 共 NUMPAGES35 頁華通偉業(yè)(wiy)數(shù)據(jù)倉庫解決方案北京(bi jn)華通偉業(yè)科技(kj)發(fā)展有限公司2011年8月目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc426988349 概述 PAGEREF _Toc426988349 h 4 HYPERLINK l _Toc426988350 系統(tǒng)作用 PAGEREF _Toc426988350 h 4 HYPERLINK l _Toc426988351 系統(tǒng)架構(gòu) PAGEREF _Toc426988351 h 5 HYPERLINK l _Toc42698835

2、2 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) PAGEREF _Toc426988352 h 5 HYPERLINK l _Toc426988353 系統(tǒng)功能架構(gòu) PAGEREF _Toc426988353 h 6 HYPERLINK l _Toc426988354 系統(tǒng)功能詳細介紹 PAGEREF _Toc426988354 h 7 HYPERLINK l _Toc426988355 企業(yè)數(shù)據(jù)門戶 PAGEREF _Toc426988355 h 7 HYPERLINK l _Toc426988356 主題分析 PAGEREF _Toc426988356 h 8 HYPERLINK l _Toc426988357 收入總

3、覽 PAGEREF _Toc426988357 h 9 HYPERLINK l _Toc426988358 收入預(yù)測 PAGEREF _Toc426988358 h 10 HYPERLINK l _Toc426988359 客流量監(jiān)控 PAGEREF _Toc426988359 h 10 HYPERLINK l _Toc426988360 商品分析 PAGEREF _Toc426988360 h 11 HYPERLINK l _Toc426988361 商品銷售趨勢 PAGEREF _Toc426988361 h 11 HYPERLINK l _Toc426988362 分店分析 PAGERE

4、F _Toc426988362 h 12 HYPERLINK l _Toc426988363 會員卡分析 PAGEREF _Toc426988363 h 12 HYPERLINK l _Toc426988364 會員卡用戶分類 PAGEREF _Toc426988364 h 13 HYPERLINK l _Toc426988365 即席查詢工具 PAGEREF _Toc426988365 h 13 HYPERLINK l _Toc426988366 多維分析工具 PAGEREF _Toc426988366 h 15 HYPERLINK l _Toc426988367 表格組件 PAGEREF

5、_Toc426988367 h 16 HYPERLINK l _Toc426988368 柱狀圖分析 PAGEREF _Toc426988368 h 18 HYPERLINK l _Toc426988369 曲線圖分析 PAGEREF _Toc426988369 h 19 HYPERLINK l _Toc426988370 儀表盤分析 PAGEREF _Toc426988370 h 20 HYPERLINK l _Toc426988371 散點圖分析 PAGEREF _Toc426988371 h 21 HYPERLINK l _Toc426988372 氣泡圖分析 PAGEREF _Toc4

6、26988372 h 21 HYPERLINK l _Toc426988373 ETL工具 PAGEREF _Toc426988373 h 22 HYPERLINK l _Toc426988374 報表工具 PAGEREF _Toc426988374 h 24 HYPERLINK l _Toc426988375 創(chuàng)建新報表 PAGEREF _Toc426988375 h 25 HYPERLINK l _Toc426988376 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 PAGEREF _Toc426988376 h 25 HYPERLINK l _Toc426988377 構(gòu)建數(shù)據(jù)集 PAGEREF _Toc4269883

7、77 h 27 HYPERLINK l _Toc426988378 構(gòu)建表格 PAGEREF _Toc426988378 h 29 HYPERLINK l _Toc426988379 報表預(yù)覽 PAGEREF _Toc426988379 h 31 HYPERLINK l _Toc426988380 報表格式化 PAGEREF _Toc426988380 h 32 HYPERLINK l _Toc426988381 報表保存 PAGEREF _Toc426988381 h 33概述(i sh) 企業(yè)在經(jīng)營過程中每天都會產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如銷售、采購(cigu)、庫存、客戶、營銷(yn xio

8、)等數(shù)據(jù)，隨著規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)越來越多，管理成本也越來越大，如何充分利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓管理者看到數(shù)據(jù)背后的危機與機遇，提高決策準(zhǔn)確性，降低管理成本是現(xiàn)階段急需解決的問題。另一方面，管理者對企業(yè)經(jīng)營分析的要求越來越高，以前簡單的報表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足需要，管理者需要功能更加強大的在線分析系統(tǒng)來幫助分析，以支持決策。 BI-商業(yè)智能解決方案及產(chǎn)品以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為依托，采用ETL抽取企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并集中于總部數(shù)據(jù)中心，利用數(shù)據(jù)門戶、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)構(gòu)建商業(yè)智能平臺，為管理者提供及時、準(zhǔn)確、科學(xué)的決策依據(jù)，降低管理成本，助力客戶構(gòu)建智慧型企業(yè)。系統(tǒng)作用1. 整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 在各業(yè)

9、務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不流通，形成信息孤島，商業(yè)智能解決方案建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，給管理者提供統(tǒng)一視圖，統(tǒng)一決策界面。 2. 支撐決策 從數(shù)據(jù)中分析企業(yè)發(fā)展趨勢，挖掘新的商業(yè)機會，根據(jù)數(shù)據(jù)決策，提高決策的及時性及準(zhǔn)確率。 3. 降低運營成本，提高利潤 基于系統(tǒng)分析內(nèi)容，管理者能了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、分銷渠道、工作流程和服務(wù)(fw)方式，通過優(yōu)化企業(yè)資源及流程，從而降低運營成本，提高利潤，增強企業(yè)在市場上的競爭能力。系統(tǒng)(xtng)架構(gòu)系統(tǒng)(xtng)架構(gòu)圖在企業(yè)信息化部建立數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫按主題域存儲企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源主要是企業(yè)其他生產(chǎn)系統(tǒng)，比如POS收銀系統(tǒng)、CRM客戶管理系統(tǒng)、ERP企業(yè)管

10、理系統(tǒng)等。通過ETL工具定期抽取、清洗數(shù)據(jù)，并加載入數(shù)據(jù)倉庫中。架構(gòu)于數(shù)據(jù)倉庫上的系統(tǒng)功能主要包括企業(yè)數(shù)據(jù)門戶、專題主題分析、即系查詢、多維分析、自助報表的功能模塊，通過這些功能模塊為管理者獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)提供簡單易用、功能強大的方法，為管理者決策及精細化營銷做業(yè)務(wù)支撐。數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)(ji u)總部(zn b)數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)存儲進行了分層。分層架構(gòu)分為： SRC層、ODS層、數(shù)據(jù)集市(jsh)層（DM），形成了科技BI系統(tǒng)分層數(shù)據(jù)架構(gòu)。SRC數(shù)據(jù)來源層SRC層存放原始數(shù)據(jù)，ETL從其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取的數(shù)據(jù)在經(jīng)過清洗和預(yù)處理后首先放入SRC層。ODS數(shù)據(jù)存儲層ODS層是一個面向數(shù)據(jù)主題的、集成的

11、、可變的、當(dāng)前的細節(jié)數(shù)據(jù)集合層，用于支持企業(yè)對于即時性的、操作性的、集成的全體信息的需求。常常被作為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理的過渡，以降低直接進行數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度。數(shù)據(jù)集市（DM）數(shù)據(jù)集市作為商業(yè)智能系統(tǒng)的組成部分，從企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中ODS層、抽取相關(guān)數(shù)據(jù)并進行轉(zhuǎn)換和裝載，并根據(jù)應(yīng)用需求形成的數(shù)據(jù)集合，支撐各個業(yè)務(wù)部門進行建設(shè)專業(yè)化應(yīng)用。系統(tǒng)功能架構(gòu)多維分析OLDP多角度、立體化、靈活動態(tài)的分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。產(chǎn)品簡單易用，無需編寫任何的代碼，用戶只需要通過語義層的定義就可以輕松搭建自己的多維數(shù)據(jù)模型。即席查詢Ad hoc、統(tǒng)計報表、指標(biāo)的快速檢索，幫助業(yè)務(wù)分析人員快速獲得所需要的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息。數(shù)據(jù)(sh

12、j)門戶Data Portal進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格(biog)、日歷等內(nèi)容，并支持用戶個性化定制內(nèi)容、指標(biāo)等功能，實現(xiàn)真正的個性化服務(wù)。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)的內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注的指標(biāo)，通過門戶為他們獲取數(shù)據(jù)提供最簡單容易的方式。主題(zht)分析Topic Analysis據(jù)資源的組織，支持?jǐn)?shù)據(jù)的深入挖掘和分析應(yīng)用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策的執(zhí)行情況及實施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在的問題及原因，讓管理者了解商品結(jié)構(gòu)、客戶構(gòu)成、工作流量及服務(wù)方式，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理流程、降低運營成本提供依據(jù)。報表Report業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的重要組成部分，主要對企業(yè)數(shù)據(jù)

13、倉庫中整合的各主題域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照業(yè)務(wù)運營管理要求，面向企業(yè)各級部門，快速提供準(zhǔn)確、全面、靈活的體現(xiàn)公司業(yè)務(wù)運營實際的數(shù)據(jù)信息，為決策支持、業(yè)務(wù)管理提供有效的數(shù)據(jù)信息支撐。ETL工具：ETL是數(shù)據(jù)倉庫最核心的后臺組件，通過對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的抽取、清洗、加載及匯總，實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的更新及流轉(zhuǎn)。本方案的ETL工具，實現(xiàn)了圖形化及自動化的方式來配置ETL流程，極大的減輕了數(shù)據(jù)加工的工作量，提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及處理效率。系統(tǒng)功能詳細(xingx)介紹企業(yè)(qy)數(shù)據(jù)門戶企業(yè)實施商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫的目的之一為整合各系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一指標(biāo)口徑，實現(xiàn)(shxin)統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一決策界面。企業(yè)數(shù)據(jù)門戶功能主要

14、對整合的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格、日歷等內(nèi)容。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)的內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注的指標(biāo)，通過門戶為他們獲取數(shù)據(jù)提供最簡單容易的方式。 數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)的內(nèi)容根據(jù)用戶角色不同而有所差異，每個用戶都可以定制自己關(guān)注的內(nèi)容，實現(xiàn)真正的個性化服務(wù)。系統(tǒng)截圖：（儀表盤及關(guān)鍵指標(biāo)頁面）（曲線圖及日歷(rl)分析頁面）（柱狀圖及地域(dy)地圖頁面）主題(zht)分析數(shù)據(jù)倉庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常是面向主題進行組織的。主題分析是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行歸并、抽象，形成對分析對象的一個完整的描述，體現(xiàn)分析數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律和問題。主題分析模塊從主題域的角度入手

15、，支撐數(shù)據(jù)資源的組織，支持?jǐn)?shù)據(jù)的深入挖掘和分析應(yīng)用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策的執(zhí)行情況及實施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在的問題及原因，讓管理者了解商品結(jié)構(gòu)、客戶構(gòu)成、工作流量及服務(wù)方式，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理流程、降低運營成本提供依據(jù)?？紤]到企業(yè)管理的特點和現(xiàn)狀，業(yè)務(wù)主題分析涵蓋了收入、客戶、商品、渠道、供應(yīng)商、庫存、競爭、服務(wù)質(zhì)量等八個主題域相關(guān)的主題分析功能。收入總覽分析企業(yè)的收入情況，從日期、月份、分店、商品等維度上洞察企業(yè)的收入情況，并支持收入再月份上進行對標(biāo)。按日分析本月收入、上月收入、去年同期收入等指標(biāo)：分析每日，每個分店(fndin)的收入構(gòu)成情況：收入(shur)預(yù)

16、測根據(jù)以往收入情況及趨勢，預(yù)測(yc)未來幾天的商品銷售情況?？土髁勘O(jiān)控(jin kn)按日、月等維度監(jiān)控客流量，人均消費(xiofi)情況。按日、月、地域等維度分析(fnx)客流量、客流量同比、環(huán)比、人均消費、每座消費、上座率、開臺率、翻臺率等指標(biāo)。商品分析從月份、分店、商品等維度上分析銷售數(shù)量、銷售金額、成本、毛利、毛利率等指標(biāo)，并等指定按不同的指標(biāo)進行排序，方便企業(yè)淘汰差的商品，引進好的商品。商品銷售趨勢(qsh)從時間維度上分析每個商品的銷售趨勢，點擊(din j)商品名稱鉆取到圖形展現(xiàn)頁面。分店(fndin)分析分析和分店相關(guān)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助管理者了解每個分店的經(jīng)營情況，主要分析指標(biāo)

17、包括營業(yè)收入、客流量、人均收入、坐位數(shù)、每坐銷售金額、餐桌利用率、職工人數(shù)、每個職工銷售額、上座率、開臺率等指標(biāo)。會員卡分析(fnx)分析企業(yè)會員的發(fā)展情況及健康度，主要(zhyo)分析指標(biāo)包括總會員數(shù)、發(fā)展會員數(shù)、環(huán)比變化、活躍會員數(shù)、活躍會員數(shù)占比、會員消費金額、總消費金額、會員消費金額占比等指標(biāo)。點擊月份(yufn)維度能鉆取到每個分店。會員卡用戶分類對會員卡用戶按照消費金額和消費次數(shù)兩指標(biāo)進行分類，把用戶分為9類，每類用戶具有不同的特征，市場營銷部門可以對不同分類的用戶進行針對性營銷。即席(jx)查詢工具 即席查詢工具針對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的各主題(zht)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計報表、指標(biāo)的快速檢索，

18、幫助業(yè)務(wù)分析人員快速獲得所需要的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息。即席查詢工具通過提供各種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、聯(lián)機幫助等功能，為系統(tǒng)使用人員提供細粒度數(shù)據(jù)。 即席查詢工具是分析人員的重要的輔助工具，它是在數(shù)據(jù)倉庫的信息組織基礎(chǔ)上，盡可能多的在后臺按照分析人員關(guān)心的分析角度沉淀業(yè)務(wù)知識，在前端功能頁面上屏蔽后臺查詢技術(shù)細節(jié)，為分析人員提供靈活的業(yè)務(wù)分析查詢角度定制和結(jié)果定制功能，使分析人員在分析匯總數(shù)據(jù)的同時能夠通過即席查詢進一步深入到自己感興趣的細節(jié)數(shù)據(jù)中，以便更全面地反映(fnyng)情況，做出正確決策。系統(tǒng)截圖：（指標(biāo)(zhbio)選擇）（配置(pizh)維度）（生成(shn chn)結(jié)果）多維分析

19、工具(gngj)多維分析是商業(yè)智能的核心技術(shù)，可以幫助用戶進行多角度、立體化、靈活動態(tài)的分析。多維分析報表由“維”（影響因素）和 “指標(biāo)”（衡量因素）組成(z chn)，能夠真正為用戶所理解、并真實的反映企業(yè)特性信息。 BI-多維分析工具簡單易用，無需編寫任何的代碼，用戶只需要通過語義層的定義就可以輕松搭建自己的多維數(shù)據(jù)模型。同時具有靈活的分析功能、直觀的數(shù)據(jù)操作和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點，從而使用戶對基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。它可用于證實人們提出的復(fù)雜的假設(shè)，以圖形或者表格的形式(xngsh)來表示的對信息的總結(jié)。多維分析工具專門設(shè)計用于支持復(fù)雜的分析

20、操作，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員，以便他們準(zhǔn)確掌握企業(yè)（公司）的經(jīng)營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。表格(biog)組件(z jin)1. 拖拽維度年度到行標(biāo)簽、拖拽實際收入(shur)指標(biāo)到指標(biāo)區(qū)域，查詢每年的收入情況。2. 點擊2012年前的加號、在彈出的菜單中選擇月份，從年鉆取到月洞察(dngch)收入情況。 3. 拖放收入同比指標(biāo)到表格指標(biāo)區(qū)域(qy)，計算收入在2012年每月的收入同比情況。4. 點擊收入(shur)同比右邊的按鈕，選擇篩選菜單；在彈出的

21、對話框中輸入圖中內(nèi)容，查詢2012年2月收入同比大于65%的商品。柱狀圖分析(fnx)點擊插入菜單，選擇(xunz)插入圖形子菜單，在彈出的插入圖形對話框中選擇柱狀圖，即可在多維分析界面中插入柱狀圖。拖拽維度分店到橫軸，拖拽指標(biāo)實際收入到縱軸，查看分店的收入對比圖形。拖年度維度到圖例，查看每年各分店的收入對比(dub)圖形。曲線圖分析(fnx)拖拽月份到橫軸，拖拽實際收入到縱軸，通過(tnggu)曲線圖洞察收入趨勢。在曲線圖節(jié)點上點擊，彈出下鉆菜單，選擇(xunz)二級菜單，從月份鉆取到二級菜單上洞察收入趨勢。儀表盤分析(fnx)拖拽年度到觀察維度，拖拽實際收入到指標(biāo)，通過儀表盤洞察(dngc

22、h)每年的收入情況。儀表盤最多顯示4個，當(dāng)數(shù)據(jù)(shj)多于4條的時候(sh hou)，顯示前4個儀表盤。散點圖分析(fnx)拖拽指標(biāo)實際收入到橫軸、點菜量到縱軸，拖拽維度二級菜單到觀察維度，通過散點圖洞察商品的銷售收入和銷售金額的關(guān)系。氣泡圖分析拖拽指標(biāo)實際收入到橫軸、點菜量到縱軸、每菜消費金額到氣泡大小，拖拽維度二級菜單到觀察維度，通過氣泡圖洞察商品的銷售收入與銷售金額與每個商品銷售金額的關(guān)系。ETL工具(gngj)ETL負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面(pngmin)數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖

23、掘的基礎(chǔ)。ETL是數(shù)據(jù)倉庫中的非常重要的一環(huán)，它是承前啟后的必要的一步。BI-ETL工具以開源(ki yun)工具Kettle為基礎(chǔ)進行二次開發(fā)，純java編寫，可以在Window、Linux、Unix上運行，綠色無需安裝，數(shù)據(jù)抽取高效穩(wěn)定。功能強大、靈活，使用簡單。 （平臺架構(gòu)）數(shù)據(jù)抽取就是從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)抽取后，再經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要用于解決數(shù)據(jù)不一致性問題，數(shù)據(jù)加載就是將從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。ETL流程管理調(diào)度是ETL過程中的統(tǒng)一調(diào)度者和指揮者，它把復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過

24、程中各個步驟整合成一個整體。異常(ychng)數(shù)據(jù)處理機制指源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)本身出錯并發(fā)生變更后，對于正在抽取、已經(jīng)抽取、已經(jīng)處理、已經(jīng)匯總等各個環(huán)節(jié)，如何進行回退處理的一套機制。系統(tǒng)(xtng)截圖：(ETL界面(jimin)切圖)產(chǎn)品特色：（1） 支持MYSQL/ORACLE/MSSQLSERVER/DB2等多種數(shù)據(jù)庫； （2） 支持Windows/Linux/Solaris/AIX等多種操作系統(tǒng)； （3） 支持txt/csv/xls/zip等多種輸入輸出格式；（4） 圖形化ETL操作配置(pizh)，ETL數(shù)據(jù)加工過程一目了然； （5） 工具性能強大(qingd)，處理速度大概可以達到

25、8000行每秒； （6） 具有完整的日志(rzh)管理功能、完善的數(shù)據(jù)審計功能，并且有相關(guān)的監(jiān)控預(yù)警機制，保證ETL過程正常進行，不影響數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的正常工作； （7）支持并行加載等高效的優(yōu)化策略；報表工具報表工具作為企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的重要組成部分，主要對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中整合的各主題域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照業(yè)務(wù)運營管理要求，面向企業(yè)總部、省分、地市各級部門，快速提供準(zhǔn)確、全面、靈活的體現(xiàn)公司業(yè)務(wù)運營實際的數(shù)據(jù)信息，為決策支持、業(yè)務(wù)管理提供有效的數(shù)據(jù)信息支撐。報表工具使用B/S架構(gòu)、純java編寫，服務(wù)端程序可以在Window、Linux、Unix等多個系統(tǒng)上運行，客戶端無需安裝，用戶只需使用IE、fi

26、refox等瀏覽器就能設(shè)計、瀏覽、打印報表。功能強大、靈活，使用簡單。報表主要由兩部分組成：一是報表設(shè)計，主要用來構(gòu)建報表；二是可以加到你應(yīng)用服務(wù)的運行期組件。報表同時也提供一個圖形報表制作引擎。擁有和Dream weaver一般的操作界面，可以像畫table一樣畫報表，也可以生成圖片，導(dǎo)出Excel Html。 報表設(shè)計器包含標(biāo)簽、文本、圖片、分析圖、表格、交叉表等多種展現(xiàn)組件，對于不同的業(yè)務(wù)需求按不同的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)可視化程度，能幫助管理人員快速做出決策。報表運行時組件具有導(dǎo)出、打印、鑒權(quán)等功能，提升了系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)(xtng)功能特色：1.支持自定義報表，支持

27、用戶個性化報表制定、保存及相關(guān)管理功能，選擇(xunz)界面靈活、友好，支持臨時性選擇信息保存，支持報表格式的個性調(diào)整，包括：指標(biāo)維度的靈活調(diào)整和表格轉(zhuǎn)置；2.支持固定報表，依據(jù)指標(biāo)字典模塊中基礎(chǔ)指標(biāo)、分析指標(biāo)及綜合指標(biāo)的架構(gòu)(ji u)、口徑，實現(xiàn)報表模板上傳，報表展現(xiàn)時按模板展現(xiàn)數(shù)據(jù)；3.支持交叉報表，即報表維度可以橫向和縱向同時多維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)；4.支持樹形報表；5.支持鏈接報表，即多張報表生成在一個Excel中，首頁有其它sheet頁的鏈接提示，主要支持專題分析的系列報表；6.支持分析型報表，采用OLAP分析引擎，支持報表數(shù)據(jù)上鉆、下鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等功能；7.支持多種數(shù)據(jù)輸出方式，如文件

28、輸出（Excel、HTML、PPT、PDF等）、Email輸出、Web發(fā)布、打印輸出等；支持按照管理主體、對標(biāo)對象選擇范圍、報表分類、報表的時間范圍等要求進行報表的批量導(dǎo)出和保存；8.展現(xiàn)方式支持多種圖表類型，包括列表、交叉表，以及(yj)柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖等多種圖表類型；創(chuàng)建(chungjin)新報表(bobio)您創(chuàng)建的報表都放在報表工具對象面板的報表選項卡中，我們這里從空白報表設(shè)計開始：點擊菜單欄新建按鈕，我們就能創(chuàng)建一張空白報表。創(chuàng)建數(shù)據(jù)源在操作面板中開始設(shè)計報表之前，構(gòu)建報表數(shù)據(jù)源以將報表連接至數(shù)據(jù)庫或其他類型的數(shù)據(jù)源。構(gòu)建數(shù)據(jù)源時，要指定驅(qū)動程序類、數(shù)據(jù)源名稱和其他連接信

29、息，后邊將有詳細介紹。這里我們使用的是已經(jīng)配置為與報表設(shè)計器配合使用的樣本數(shù)據(jù)庫 Classic Models。不需要對此樣本數(shù)據(jù)庫指定連接信息。選擇菜單欄的數(shù)據(jù)按鈕，點擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)源，如下圖所示：在彈出的創(chuàng)建數(shù)據(jù)源對話框中錄入數(shù)據(jù)源的相關(guān)信息，主要包括數(shù)據(jù)源名稱、數(shù)據(jù)源類型、連接字符串、連接用戶名、連接密碼等內(nèi)容。信息填寫完畢后，點擊測試連接按鈕，測試當(dāng)前配置的數(shù)據(jù)源連接信息是否(sh fu)正確。如果測試通過，點擊確定按鈕，數(shù)據(jù)源就創(chuàng)建好了，在對象面板的數(shù)據(jù)選項卡中，我們能看到剛才已經(jīng)創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)源對象。構(gòu)建(u jin)數(shù)據(jù)集現(xiàn)在，您就可以開始構(gòu)建數(shù)據(jù)集了。數(shù)據(jù)集標(biāo)識要從數(shù)據(jù)源檢索(jin su)的數(shù)據(jù)。如果報表連接至 JDBC 數(shù)據(jù)源，則使用 SQL SELECT 語句來標(biāo)識要檢索的數(shù)據(jù)。選擇菜單欄的數(shù)據(jù)