研究結(jié)果的整理和總結(jié)分析

1、研究結(jié)果的整理和總結(jié)分析 第一節(jié) 研究數(shù)據(jù)、資料的整理 一、研究數(shù)據(jù)、資料整理的目的通過研究數(shù)據(jù)、資料的整理可以使研究者更好地把握研究的主導(dǎo)方向；通過研究數(shù)據(jù)、資料的整理保證材料的可靠性，為進(jìn)一步的定性和定量分析取得正確的結(jié)論奠定基礎(chǔ)；通過研究數(shù)據(jù)、資料的整理有助于形成典型性的材料，有利于發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律。 二、研究數(shù)據(jù)、資料的質(zhì)量審核質(zhì)量審核的內(nèi)容從研究的總體看，檢查研究目的所要求的各個方面的資料、數(shù)據(jù)是否收集齊備；對被試個體的資料、數(shù)據(jù)的審核，檢查每一個被試的資料、數(shù)據(jù)有無缺失或遺漏，有無前后矛盾，結(jié)果登記有無錯行、錯號等錯誤。質(zhì)量審核的方法計量審核，核查研究數(shù)據(jù)資料中各項計量資料行無錯誤或矛

2、盾的地方，其中包括計量關(guān)系是否正確、計量單位是否一致等；邏輯審核，檢查研究數(shù)據(jù)、資料的內(nèi)容是否合乎邏輯，有無不合理的地方。數(shù)據(jù)資料的剔除與補(bǔ)充 三、研究資料的編碼1. 編碼的含義與方法編碼就是將研究所獲得的資料轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可識別的數(shù)字、形成碼值的過程。編碼的基本方法有事前編碼和事后編碼兩種。2.編碼系統(tǒng)及其設(shè)計編碼系統(tǒng)包括編碼指導(dǎo)手冊和編碼表。 變量號碼 變量名 代碼 說明 1 被試年齡 1 6歲以下 2 7 12歲 3 13 18歲 4 19 24歲 2 被試性別 1 男生 2 女生3. 編碼手冊的編制過程與注意事項3.1 編制過程(1) 詳細(xì)列出研究涉及的變量；(2) 將反應(yīng)或答案分類；(

3、3) 規(guī)定代碼；(4) 舉例說明編碼手冊的使用；(5) 預(yù)試檢驗，修改完善。3.2 注意事項按順序進(jìn)行編碼；碼值或記號必須填寫在規(guī)定之處；出現(xiàn)問題應(yīng)及時記錄下來，加以解決；編碼完畢后應(yīng)進(jìn)行復(fù)核等等。第二節(jié)研究資料的定性分析一、定性分析的特點(diǎn) 定性分析的定義 定性分析是對研究結(jié)果的“質(zhì)”的分析，是運(yùn)用分析和綜合、比較和分類、歸納和演繹等邏輯分析方法，對研究所獲資料進(jìn)行思維加工，從而認(rèn)識心理學(xué)中的心理現(xiàn)象和行為的本質(zhì)，揭示其發(fā)生發(fā)展的規(guī)律，為研究結(jié)果的解釋和理論的構(gòu)建提供依據(jù)。 定性分析具有以下特點(diǎn)：(一) 定性分析是建立在描述基礎(chǔ)上的邏輯分析或推斷；(二) 定性分析側(cè)重揭示心理或教育過程中的現(xiàn)象

4、或行為的“意義” ；(三) 定性研究或分析傾向于對研究結(jié)果進(jìn)行歸納分析；(四) 定性分析不僅注意對結(jié)果和產(chǎn)品的分析，更重視對過程和相互關(guān)系的分析。 二、定性分析的基本方法 (一) 比較與分類 (二) 歸納與演繹 (三) 分析與綜合 (四) 抽象與具體 第三節(jié)研究資料的定量分析1. 統(tǒng)計分析的含義與功能定量分析需要借助一定的數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行，因此，定量分析也常常被稱為統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析具有以下功能： 可以為心理學(xué)研究提供一種清晰的形式化的描述； 是進(jìn)行解釋和科學(xué)預(yù)測的重要方法； 可以訓(xùn)練科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S方法。統(tǒng)計分析的作用與地位: (1) 統(tǒng)計分析是現(xiàn)代心理學(xué)研究的必備工具，心理學(xué)研究成果通常

5、以統(tǒng)計分析的方式表現(xiàn)出來，不懂得統(tǒng)計分析就難以了解他人的研究進(jìn)展; (2) 統(tǒng)計分析要以定性分析為基礎(chǔ)，那種以為“統(tǒng)計萬能”的思想是片面的、錯誤的。2. 統(tǒng)計分析的基本內(nèi)容(一) 描述統(tǒng)計主要是對資料進(jìn)行整理、分類和簡化，描述數(shù)據(jù)的全貌以表明研究對象的某些性質(zhì)。描述統(tǒng)計包括數(shù)據(jù)的初步整理、數(shù)據(jù)集中趨勢和離散趨勢的度量以及相關(guān)關(guān)系的度量等幾方面。其目的在于使紛繁的數(shù)據(jù)清晰直觀地顯示研究對象的特征，以利于進(jìn)一步的分析。 (二) 推論統(tǒng)計主要討論通過局部(樣本)數(shù)據(jù)推論全局(總體)的情況。推論統(tǒng)計包括總體參數(shù)特征值的估計方法和假設(shè)檢驗方法兩大類。假設(shè)檢驗方法中又分參數(shù)假設(shè)檢驗方法、非參數(shù)假設(shè)檢驗方法

6、。 (三)實驗設(shè)計輔助統(tǒng)計包括被試的取樣方法和樣本容量確定、實驗條件的控制以及結(jié)果統(tǒng)計方法的選擇和設(shè)計等內(nèi)容，一般是在實際研究開始之前進(jìn)行的；目的在于使研究者能科學(xué)地、經(jīng)濟(jì)地以及更有效地進(jìn)行實驗。3. 統(tǒng)計分析方法的選擇（1）研究課題的性質(zhì)和目的描述性課題，研究者只想了解研究對象的特征或情況。一般可以來用平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等集中量數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差、偏離度、峰度、差異系數(shù)等離散量數(shù)以及相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)表示；推論性課題，研究者往往需要從局部的取樣所獲取的樣本的性質(zhì)來推測總體的性質(zhì)，比較總體間省無差異，度量變量之間的關(guān)系以及預(yù)測類別等，一般采取的方法有參數(shù)估計、假設(shè)檢驗以及復(fù)雜的多元統(tǒng)計分析如回歸分析

7、、主成分分析、因素分析等。 （2）研究變量的數(shù)據(jù)類型與特征計數(shù)變量是指計算個數(shù)的變量，其數(shù)據(jù)一般取整數(shù)的形式。使用計數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，如百分比，列連相關(guān)、百分?jǐn)?shù)檢驗方法和x2檢驗方法等；順序變量（等級變量）既無相等單位，也無絕對零點(diǎn)，只表示研究對象量在某一屬性上的順序，不能指出其間差別大小。統(tǒng)計分析常用中數(shù)、百分位數(shù)、等級相關(guān)、等級變異數(shù)分析、秩次檢驗等方法；等距變量有相等單位，但無絕對零點(diǎn)。對于等距變量可用平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、積差相關(guān)、t檢驗、Z檢驗、F檢驗、方差分析等統(tǒng)計方法進(jìn)行分析；等比變量既有相等單位又有絕對零點(diǎn)。等比變量適用的統(tǒng)計分析方法很多，除上述統(tǒng)計方法之外，還可用幾何平均數(shù)及差異量

8、數(shù)等進(jìn)行分析。 （3）研究數(shù)據(jù)的分布特征參數(shù)統(tǒng)計方法的使用，都必須滿足兩個條件：總體分布呈正態(tài)分布；組間變異相等（方差齊性）。非參數(shù)統(tǒng)計分析方法則不依賴于總體分布的條件，也無需對總體參數(shù)規(guī)定條件。（4）研究設(shè)計的類型自變量水平的數(shù)量；自變量的數(shù)目；被試內(nèi)設(shè)計、被試間設(shè)計及混合設(shè)計。 4. 描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計的目的在于使紛繁的數(shù)據(jù)清晰直觀地顯示研究對象的特征和性質(zhì)，以利于進(jìn)一步的分析。它主要包括集中趨勢和離散趨勢的度量以及相關(guān)關(guān)系的度量。（1）集中趨勢的度量：算術(shù)平均數(shù)(M) 是應(yīng)用最普遍的一種集中量數(shù)。 中數(shù)(Md)又稱中位數(shù)、中點(diǎn)數(shù)，它是指數(shù)據(jù)的次數(shù)分布上處于50%位置處的數(shù)值，即位于一組數(shù)據(jù)

9、中較大一半與較小一半中間位置的數(shù)。 眾數(shù)(Mo)是指分布中次數(shù)最高的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)的值。幾何平均數(shù)(Mg)通常用于心理與教育研究中所得的數(shù)據(jù)變異較大和求平均增長率等情況。調(diào)和平均數(shù)(Mh)在心理與教育研究中用來描述速度方面的情況。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)(Mw)則主要用于計算測量所得數(shù)據(jù)的單位權(quán)重不相等的情況 。 （2）離散趨勢的度量：平均差全距可在研究預(yù)備階段，用于檢查數(shù)據(jù)的大致散布范圍，以便確定統(tǒng)計分組。平均差和四分差不利于代數(shù)運(yùn)算，在進(jìn)一步的統(tǒng)計分析中難以利用 方差(S2) 和標(biāo)準(zhǔn)差(SD)是最常用的變異量數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(Z分?jǐn)?shù))表示個數(shù)據(jù)在團(tuán)體中所處的相對位置、便于團(tuán)體成員間的比

10、較.差異系數(shù)(也稱相對標(biāo)準(zhǔn)差)用來比較同一團(tuán)體或個人在不同測量單位的測驗中的得分，或者比較不同團(tuán)體進(jìn)行同一種觀測獲得的數(shù)據(jù)。（3）相關(guān)關(guān)系的度量：積差相關(guān)適用于正態(tài)分布的雙列變量，即用等距和等比量表測量獲得的數(shù)據(jù)。常用的是皮爾森(Person)積差相關(guān)。等級相關(guān)適用于等級變量(用等級量表測得的數(shù)據(jù))和非正態(tài)分布的變量之間的相關(guān)分析。最常用的等級相關(guān)是斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)?？系聽柕燃壪嚓P(guān)表示多列等級變量的相關(guān)程度點(diǎn)二列相關(guān)表示質(zhì)與量的相關(guān)上述相關(guān)分析的假設(shè)：變量之間的關(guān)系是線性關(guān)系。非線性相關(guān)關(guān)系不能用線性相關(guān)的公式計算。 5. 推論統(tǒng)計 推論統(tǒng)計主要包括兩個方面的內(nèi)容： 總體參

11、數(shù)的估計。主要解決通過從樣本中得到的結(jié)果推論總體的問題。 假設(shè)檢驗。假設(shè)檢驗是推論統(tǒng)計中最重要的內(nèi)容。在這里研究者們主要關(guān)心的是從兩個樣本統(tǒng)計值的比較中得出的差異是否真正存在于兩個總體之間。 假設(shè)檢驗包括測量的連續(xù)變量的假設(shè)檢驗方法和計數(shù)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗方法。 此外，非參數(shù)檢驗方法適用于總體分布不明確或總體參數(shù)的假設(shè)條件不成立的情況下的差異檢驗。 （1）假設(shè)檢驗的基本步驟： 1建立虛無假設(shè)H0和研究假設(shè)H1； 2選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平，并根據(jù)檢驗的類型查出臨界值； 3根據(jù)樣準(zhǔn)數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計檢驗值； 4比較臨本臨值與統(tǒng)計檢驗值； 5根據(jù)比較結(jié)果進(jìn)行決策。 一般地，在顯著性水平下，臨界值大于統(tǒng)計值，則接

12、受H0，拒絕H1；臨界值小于統(tǒng)計值，則拒絕H0，接受H1。（2）常用檢驗方法：1. Z檢驗 在心理學(xué)研究中，對總體正態(tài)分布、方差已知或獨(dú)立大樣本的平均數(shù)的顯著性和差異的顯著性的檢驗，非正態(tài)分布(0)的皮爾森積差相關(guān)系數(shù)和二列相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗以及兩個相關(guān)系數(shù)分別由兩組被試得到的相關(guān)系數(shù)差異性檢驗等情況，都可用Z檢驗。 2t檢驗 t檢驗通常用于總體正態(tài)分布、總體方差未知或獨(dú)立小樣本的平均數(shù)的顯著性檢驗，平均數(shù)差異顯著性檢驗，相關(guān)系數(shù)由同一組被試取得的相關(guān)系數(shù)差異顯著性檢驗，非正態(tài)分布(0)的皮爾森相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗等情況。 檢驗 2檢驗一般用于計數(shù)數(shù)據(jù)的檢驗，也可用于樣本方差與總體方差的差異

13、檢驗等情況。4. F檢驗 F檢驗常用于獨(dú)立樣本的方差的差異顯著性檢驗。5.方差分析 方差分析又稱變異數(shù)分析，主要用于心理學(xué)研究中分析數(shù)據(jù)中的不同來源的變異對總變異的影響大小，從而確定自變量是否對因變量有重要影響。使用方差分析時應(yīng)注意滿足基本假設(shè)：總體正態(tài)分布；變異是可加的；各處理內(nèi)(即實驗組內(nèi)部)的方差一致。 （3）兩類錯誤與統(tǒng)計顯著性：作統(tǒng)計推斷時可能犯的兩類錯誤：其一是在應(yīng)當(dāng)接受虛無假設(shè)時，錯誤地拒絕虛無假設(shè)，即兩總體之間并無差異時。錯誤地作出總體之間有差異的結(jié)論。這種錯誤稱為類錯誤，其概率用表示，故又稱為型錯誤。犯型錯誤的概率取決于拒絕虛無假設(shè)的概率水平。其二是當(dāng)總體實際上存在差異時，錯

14、誤地接受了虛無假設(shè)，這種錯誤稱為類錯誤，其概率用表示：故又稱為型錯誤。 研究結(jié)果經(jīng)假設(shè)檢驗后表明有統(tǒng)計顯著性，研究者就可以判斷研究結(jié)果可能不是隨機(jī)獲得的。有統(tǒng)計顯著性時，應(yīng)該注意的是：假設(shè)檢驗并不能排除效度的其他影響因素，假設(shè)檢驗只能說明兩組數(shù)據(jù)間的差異，但并不能指出造成不同的原因。統(tǒng)計顯著性并不能保證研究結(jié)果有意義或有價值。“顯著性水平”只是統(tǒng)計學(xué)意義的概率，而不是理論上或?qū)嶋H上的概率水平。差異上的量很大并不意味著統(tǒng)計顯著性很好，差異的顯著性既取決于差異的大小，同時也取決于樣本大小。很大的樣本容量產(chǎn)生的很小的差異也可能是顯著的。 第四節(jié)多元統(tǒng)計分析的基本方法 1. 方差分析方差分析又稱變異數(shù)

15、分析，主要用于分析數(shù)據(jù)中的不同來源的變異對總變異的影響大小，從而確定自變量是否對因變量有重要影響。使用方差分析的條件是：總體正態(tài)分布；變異是可加的；各處理內(nèi)（即實驗組內(nèi)部）的方差一致。在進(jìn)行檢驗時，有單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗兩種情況。方差分析的種類有單因素方差分析（一個因變量和多個自變量）、協(xié)方差分析（將足以影響總變異但無法控制的有關(guān)因素從變異中剔除后的方差分析）和多元方差分析（多個因變量和多個自變量）。 2. 回歸分析回歸分析是通過觀測值尋求一個或數(shù)個自變量與一個因變量之間的函數(shù)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。回歸分析的基本思路是根據(jù)多次觀測值計算出回歸系數(shù)，建立回歸方程并進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗。顯著性檢驗

16、主要包括三個方面：對回歸系數(shù)的檢驗，對復(fù)相關(guān)系數(shù)R2的檢驗和對變量所說明變異量的檢驗。 利用多元回歸分析，還可以判定在多個自變量中哪些是顯著的影響變量，井比較各個自變量對因變量的預(yù)測能力。逐步回歸分析又可分為前進(jìn)法（逐步引人法）、后退法（逐步剔除法）和增減法三種。需要指出的是，回歸分析并不能確立變量之間的因果關(guān)系。 3. 聚類分析聚類分析是將一批樣本或變量按其在性質(zhì)上聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類，按觀測值大小聚成若干可以定義的類別。在聚類分析中，描述被聚類事物間的緊密程度的相似性指標(biāo)主要有：距離（如絕對值距離、歐氏距離等）和相似系數(shù)（如相關(guān)系數(shù)、指數(shù)相似系數(shù)等）。常用的聚類分析方法有系統(tǒng)聚類法或者動

17、態(tài)聚類法兩種。系統(tǒng)聚類是先將所有待分類事物各自看成一類，求出兩兩間的距離將距離最近的兩類合并，并重新計算類與類之間的距離，逐次重復(fù)上述過程，直至歸為一類。動態(tài)分類是先對待分類事物作一個越糙的分類，然后按照某種原則逐步修改到比較合理為止，也稱逐步聚類法。4. 判別函數(shù)分析判別函數(shù)分析主要用于解決根據(jù)觀測數(shù)據(jù)對所研究的對象進(jìn)行分類和預(yù)測的問題，也用于在用某種方法或原則已經(jīng)將部分對象分成若干類的情況下，確定新的觀測數(shù)據(jù)屬于已知類別的哪一類。在判別分析中主要用到的判別準(zhǔn)則有Fisher準(zhǔn)則和Bayes準(zhǔn)則。這兩種準(zhǔn)則各有其適合條件及優(yōu)劣之處，F(xiàn)isher準(zhǔn)則對分布類型并無規(guī)定，只要求有二階矩存在即可；

18、而Bayes準(zhǔn)則要求各組指標(biāo)需服從多元正態(tài)分布且各組協(xié)方差矩陣相等。因此，前者適合于兩類判別，而后者則適用于多類判別。與聚類分析不同，判別函數(shù)分析必須以事先存在不同的類別為前提。5.主成分分析主成分分析是一種把原來多個指標(biāo)（變量）簡化成少數(shù)幾個相互獨(dú)立的綜合變量，利用少數(shù)指標(biāo)的分析來達(dá)到簡化問題的目的。綜合后的變量就是原變量的主成分。其主要步驟包括：計算指標(biāo)間的相關(guān)矩陣；計算特征方程的特征根、特征向量、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率；確定主成分個數(shù)及主成分方程。6. 因素分析因素分析是從眾多的可觀測變量中概括縮減出少數(shù)起主導(dǎo)作用的共同性變量（因素），用以解釋最大量的觀測事實的統(tǒng)計分析技術(shù)。因素分析可分為探

19、索型和驗證型，前者通過變量組合而總結(jié)數(shù)據(jù)，往往用于研究初期提出假設(shè)階段：后者則用于檢驗有關(guān)鍵在結(jié)構(gòu)的假設(shè)，常在研究的后期運(yùn)用；因素分析的基本步驟如下：收集數(shù)據(jù)，形成關(guān)聯(lián)性測度數(shù)據(jù)；抽取因素，即將方差矩陣或協(xié)方差矩陣進(jìn)行處理，求得初始因素解。其中主要有主成分分析法、最小二乘法、最大似然法等；因素軸的旋轉(zhuǎn)變換與解釋，即將初姑因素解進(jìn)行因素軸旋轉(zhuǎn)（如分析旋轉(zhuǎn)、斜交旋轉(zhuǎn)）求得最終因素解，并對其意義進(jìn)行解釋。因素的解釋應(yīng)以研究的理論假設(shè)和實際因素負(fù)荷為基礎(chǔ)，從最大負(fù)荷的變量得出因素的主要含義。7. 路徑分析路徑分析是研究變量之間的因果關(guān)系的數(shù)學(xué)分析方法，它實際上是多元回歸分析的一種特殊形式。路徑分析的特

20、點(diǎn)在于能夠?qū)ψ兞恐g的相關(guān)進(jìn)行數(shù)量性的分解，即將相關(guān)系數(shù)分解為直接效應(yīng)、間接效比、歸于相關(guān)原因和歸于共同原因，因此能更好地解釋受量之間的關(guān)系，指出各個白變量對因變量的相對重要性。需要指出的是，路徑分析所涉及的因果關(guān)系是研究者事先假設(shè)的。路徑分析可以計算出自變量對因變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，并用路徑系數(shù)表示，然后用路徑圖表示變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。由于變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系并不是唯一的，因此可以通過路徑分析來確定更符合實際情況的結(jié)構(gòu)模型。 8. 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型是驗證檢驗變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系的數(shù)學(xué)方法。它是因素分析和路徑分析的深化和綜合。結(jié)構(gòu)方程模型最大優(yōu)點(diǎn)在于它能夠用非實驗的數(shù)據(jù)檢驗因果關(guān)系，以統(tǒng)計控制代替實驗控制。模型中的每個因素都是潛在變量，并且由一個或幾個指標(biāo)表示。 結(jié)構(gòu)方程模型的運(yùn)用步驟如下：建立模型，即將需檢驗的理論假設(shè)（因果關(guān)系）轉(zhuǎn)換成可檢驗的模型；檢驗?zāi)Ｐ?，用?shù)據(jù)對假設(shè)的模型進(jìn)行檢驗：修改模型，通過估計值與其標(biāo)被差的比較或?qū)埐畹臋z驗，減去或增添路徑