數(shù)據(jù)基礎知識及數(shù)據(jù)處理

1、數(shù)據(jù)處理（從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)）一、小數(shù)據(jù)1、信息的度量在計算機中：最小數(shù)據(jù)單位：位（bit）Bit: 0 或1 （由電的狀態(tài)產(chǎn)生：有電1，無電0）基本數(shù)據(jù)單位：字節(jié)（Byte, B）1B=8bit1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GB。2、不同數(shù)制的表示方法十進制(Decimal notation),如 120, (120) 10,120D二進制(Binary notation),如(1010)2 , 1010B八進制(Octal notation),如(175)8 , 175O十六進制數(shù)(Hexdecimal notation),如(2BF)16,2BF

2、03H十進制數(shù)二進制數(shù)八進制數(shù)十六進制數(shù)000011112102231133410044510155611066711177810001089100111910101012A11101113B12110014C13110115D14111016E15111117F161000020103、不同數(shù)制之間的轉換方法（1）任意其他進制（二、八、十六）轉換成十進制，可“利用按 權展開式展開”。例如：10110.101B=1 X24 + 0X23+1X22+1 X21+0X20+1 X2-1 +0X2-2 +1 X2-3=22.625D347.6O=3X82+4X81+7X80+6X8-1=231.75

3、DD5.6H=DX 16i + 5 X 16。+6X I6-1 =213.375D（2）十進制轉換成任意其他進制（二、八、十六），整數(shù)部分的 轉換可按“除基取余，倒序排列”的方法，小數(shù)部分的轉換可按“乘 基取整，順序排列”的方法（除倒取，乘正?。├?，十進制數(shù)59轉換為二進制數(shù)111011B TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 59余 V-H 29余 12| 14 今。二3不I I I(59). - (111011)/例:十進制數(shù)0.8125轉換為二進制數(shù)0.1101B同理：317 D= 100111101B = 475O

4、 = 13DH0.4375D = 0.0111B = 0.34O = 0.7H（3）八進制數(shù)轉換成二進制數(shù)，可按“逐位轉換，一位拆三件 的方法。（8421法）例如：3107.460=3107.4 6O=011 001 000 111 . 100 110 B=11001000111.10011B（4）十六進制數(shù)轉換成二進制數(shù)，可按“逐位轉換,一位拆四位，的方法（8421法）例如：4A7.1CH=4 A 7.1 CH= 0100 1010 0111 . 0001 1100 B=10010100111.000111B（5）二進制數(shù)轉換成八進制數(shù)，可按“三位合一位，分節(jié)轉換 的方法（8421法，三位時

5、為421法）例如： 11010101.1101B= 011 010 101 . 110 100 B= 325 .6 4 O=325.64 O（6）二進制數(shù)轉換成十六進制數(shù)可按“四位合一位，分節(jié) 轉換”的方法。例如：1011010101.11101B=0010 1101 0101. 1110 1000 B= 2 D 5 . E 8 H=2D5.E8H二、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進 行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的 決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)特征：（Volume大量）、（V

6、ariety多樣）（Velocity高速）、（Value （價值）核心特征）（一）Volume （大量，1PB）1 PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB576GB這相當號2t，97臺硬蠱木/卜溝5CC6的電腦;W!（二）Variety

7、 （多樣）在大數(shù)據(jù)這個房間里，住著各種各樣的“人”，它們分別叫做視頻、聊天記錄、人口普查結果、天氣預報 HYPERLINK （三）Velocity （高速）二-1大數(shù)據(jù)以一個存儲1PB的數(shù)據(jù)為例，即使帶寬（網(wǎng)速）能達到1G/s，且電腦的容量足夠且24小時運行，要將1PB的數(shù)據(jù)存入電腦也需要 12天。大數(shù)據(jù)通過云計算，可以實現(xiàn)將12天才能存儲完畢的數(shù)據(jù)， 在20分鐘之內完成。潔尚存注個需要笫翁7 需要12式20分鐘4、Value (價值)這是大數(shù)據(jù)的核心特征，其最大價值在于從大量不相關的各類數(shù) 據(jù)中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數(shù)據(jù)，并通過機器 學習(MachineLearning)、

8、人工智能(ArtificialIntelligencS 或數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)等方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識，并運用于社會各領域，從而達到改善社會治理、提高生產(chǎn)效率、推進科學研究的效果。云計算云計算，作為一個新興的技術時尚名詞，正受到計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技能人 員及商業(yè)模式研究人員的高度追捧，他們百折不回地認為云計算能把他們帶出創(chuàng) 新枯竭的互聯(lián)網(wǎng)應用沙漠，并讓他們躍升到同行中更高的崗位。他們視其為救命稻草，他們計劃抓住云計算這根看起來模模糊糊的稻草，正 是如此，云計算文章鋪天蓋地，種種格局的研討會此起彼伏，以致已經(jīng)生長到以 訛傳訛、神乎其神、不能自拔的田地了。到底什么才是云計算呢

9、？來看看下面這 段對話吧！最開始，人們使用算盤后來，人們用電腦冠HiTM： ：loJd_ird再后來，人們有了網(wǎng)絡超序號:cluud_zrclU同七口精再后來，中國人口大爆炸，男女比例：男的比女的多3700萬，這三千多萬 人沒事干，都去上網(wǎng)。于是服務器吃不消了。于是人們就發(fā)明了很牛的技術，用更好更多的服務器再后來，人更多了，于是服務器也更多了&便國啕.!鳥server但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網(wǎng)站設計和構架的難度， 而且越是復雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹 底掛掉。如果考慮到系統(tǒng)的崩潰情況，那勢必要引入一個更復雜的方案來保證不 同的服務器可以做

10、不同的支援。這是一個無解的循環(huán)，大量的計算資源被浪費在 無限制的互相糾結中，很快到了瓶頸。-2初言號：日沙乂工因人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統(tǒng)，我上個極其牛的服務器不就好 了？可是，太貴了而且最牛的也還沒制造出來于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成是一個整體 （一朵云 ），通過并發(fā) 使用資源完成操作請求。每個操作請求都可以按照 一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很 小的計算就可以，哪怕286機器都輕松完成的。最后將這些機器的計算結果整合， 輸出給用戶。對用戶看來，他其實根本面對的不是許多機器，而是一個似乎真正存在的計 算能力巨牛無比

11、的單個服務器。事實上這個服務器是不存在的，但它擁有著成千 上萬臺服務器的能力。大數(shù)據(jù)技術基礎知識大數(shù)據(jù)的概念“大數(shù)據(jù)”作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù) 分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的利用，已逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。早在1980年，著名未來學家阿爾文托夫勒便在第三次浪潮一書中，將大數(shù)據(jù)熱情 地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng) 信息技術行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長 50%， 每兩年便將翻一番，而目前世界上 90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并 非單

12、純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳 感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化， 也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行 專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提 高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然 無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘， 但它必須依托云計算的分布式處理、分布式

13、數(shù)據(jù)庫、云存儲和或虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師 團隊認為，大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在 下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起， 因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce 一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電 腦分配工作。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復雜等特點。計算 機學報刊登的“架構大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望”一文列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備的 幾個重要特性，對當前的主流實現(xiàn)平臺一并行數(shù)據(jù)庫、MapRedu

14、ce及基于兩者的混合架構 進行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢及不足，同時也對各個方向的研究現(xiàn)狀及作者在大數(shù)據(jù) 分析方面的努力進行了介紹，對未來研究做了展望。對于“大數(shù)據(jù)”，研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才 能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中， 快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該 技術具備走向眾多企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域。目前人們談 論最多的是大數(shù)

15、據(jù)技術和大數(shù)據(jù)應用。工程和科學問題尚未被重視。大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的 規(guī)劃建設運營管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學關注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展和運營過程中發(fā)現(xiàn)和驗證大 數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關系。大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點有四個層面：（1）數(shù)據(jù)體量巨大從TB級別，躍升到PB級別。最小的基本單位是Byte，按順序給出所有單位:bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，它們按照進率 1 024（2 的十次 方）來計算。Byte = 8 bit1 KB = 1 024 Bytes1 MB = 1 024 KB = 1 048 576 Bytes

16、1 GB = 1 024 MB = 1 048 576 KB1 TB = 1 024 GB = 1 048 576 MB1 PB = 1 024 TB = 1 048 576 GB1 EB = 1 024 PB = 1 048 576 TB1 ZB = 1 024 EB = 1 048 576 PB1 YB = 1 024 ZB = 1 048 576 EB1 BB = 1 024 YB = 1 048 576 ZB1 NB = 1 024 BB = 1 048 576 YB1 DB = 1 024 NB = 1 048 576 BB（2）數(shù)據(jù)類型繁多諸如網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等。

17、（3）價值密度低，商業(yè)價值高以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。（4）處理速度快1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同。業(yè)界將其歸納為 4 個 “V” Volume （大量）、Velocity （高速）、Variety （多樣）、Veracity （精確）。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落 的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。數(shù)據(jù)與機遇眾所周知，企業(yè)數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分 看起來可能是一個棘手的問題。顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)

18、的運轉至關重要，但是其他數(shù) 據(jù)也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您 的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶 如何付款以及供應商喜歡的收款方式等，所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭， 透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您 的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉變。但是屢見不鮮的是，很多公司仍然只是將信息簡單堆在一起，僅將其當作為滿足公司治 理規(guī)則而必須要保存的信息加以處理，而不是將它們作為戰(zhàn)略轉變的工具。畢竟，數(shù)據(jù)和人員是業(yè)務部門僅有的兩筆無法被競爭對手復制的財富。在善用

19、的人手中， 好的數(shù)據(jù)是所有管理決策的基礎，帶來的是對客戶的深入了解和競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是業(yè)務部門 的生命線，必須讓數(shù)據(jù)在決策和行動時無縫且安全地流到人們手中。所以，數(shù)據(jù)應該隨時為決策提供依據(jù)。看看在政府公開道路和公共交通的使用信息這樣 看起來甚至有點晦澀的數(shù)據(jù)時會發(fā)生什么：這些數(shù)據(jù)來源為一些私營公司提供了巨大的價值， 這些公司能夠善用這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造滿足潛在需求的新產(chǎn)品和服務。企業(yè)需要向創(chuàng)造和取得數(shù)據(jù)方面的投入索取回報。有效管理來自新舊來源的數(shù)據(jù)以及獲 取能夠破解龐大數(shù)據(jù)集含義的工具只是等式的一部分，但是這種挑戰(zhàn)不容低估。產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 在數(shù)量上持續(xù)膨脹；音頻、視頻和圖像等富媒體需要新的方法來發(fā)現(xiàn)；電子

20、郵件、IM、tweet 和社交網(wǎng)絡等合作和交流系統(tǒng)以非結構化文本的形式保存數(shù)據(jù)，必須用一種智能的方式來解 讀。但是，應該將這種復雜性看成是一種機會而不是問題。處理方法正確時，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越 多，結果就會越成熟可靠。傳感器、GPS系統(tǒng)和社交數(shù)據(jù)的新世界將帶來轉變運營的驚人 新視角和機會。數(shù)據(jù)屬于所有人有些人會說，數(shù)據(jù)中蘊含的價值只能由專業(yè)人員來解讀。但是澤字節(jié)經(jīng)濟并不只是數(shù)據(jù) 科學家和高級開發(fā)員的天下。數(shù)據(jù)的價值在于將正確的信息在正確的時間交付到正確的人手中。未來將屬于那些能夠 駕馭所擁有數(shù)據(jù)的公司，這些數(shù)據(jù)與公司自身的業(yè)務和客戶相關，通過對數(shù)據(jù)的利用，發(fā)現(xiàn) 新的洞見，幫助他們找出競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)就

21、是機遇自從有了 IT部門，董事會就一直在要求信息管理專家提供洞察力。實際上，早在1951 年，對預測小吃店蛋糕需求的訴求就催生了計算機的首次商業(yè)應用。自那以后，我們利用技 術來識別趨勢和制定戰(zhàn)略戰(zhàn)術的能力不斷呈指數(shù)級日臻完善。今天，商業(yè)智能 （使用數(shù)據(jù)模式看清曲線周圍的一切） 穩(wěn)居 CXO 們的重中之重。在 理想的世界中，IT是巨大的杠桿，改變了公司的影響力，帶來競爭差異、節(jié)省金錢、增加 利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開 拓用戶群并創(chuàng)造市場。大數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的演進。當今，傳感器、GPS系統(tǒng)、QR碼、社交網(wǎng)絡等正在 創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)流。所有這些都可

22、以得到發(fā)掘，正是這種真正廣度和深度的信息在創(chuàng)造不勝枚 舉的機會。要使大數(shù)據(jù)言之有物，以便讓大中小企業(yè)都能通過更加貼近客戶的方式取得競爭 優(yōu)勢，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理是核心所在。面臨從全球化到衰退威脅的風暴，IT部門領導需要在掘金大數(shù)據(jù)中打頭陣，新經(jīng)濟環(huán) 境中的贏家將會是最好地理解哪些指標影響其大步前進的人。當然，企業(yè)仍將需要聰明的人員做出睿智的決策，了解他們面臨著什么，在充分利用的 情況下，大數(shù)據(jù)可以賦予人們近乎超感官知覺的能力。Charles Duigg是習慣的力量一 書的作者，他找出的一個黃金案例分析的例子是美國零售商Target，其發(fā)現(xiàn)婦女在懷孕的中 間三個月會經(jīng)常購買沒有氣味的護膚液和某些

23、維生素。通過鎖定這些購物者，商店可提供將 這些婦女變成忠誠客戶的優(yōu)惠券。實際上，Target知道一位婦女懷孕時，那位婦女甚至還沒 有告訴最親近的親朋好友，更不要說商店自己了。很明顯，在可以預見的將來，隱私將仍是重要的考量，但是歸根結底，用于了解行為的 技術會為方方面面帶來雙贏，讓賣家了解買家，讓買家喜歡買到的東西。再看一下作家兼科學家Stephen Wolfram的例子，他收集有關自身習慣的數(shù)據(jù)，以分析 他的個人行為，預測事件在未來的可能性。大數(shù)據(jù)將會放大我們的能力，了解看起來難以理解和隨機的事物。對其前途的了解提供 了獲取嶄新知識和能力的機會，將改變您的企業(yè)運作的方式。數(shù)據(jù)回報率簡而言之，企

24、業(yè)可以通過思考數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的總體回報，來應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，抓住大數(shù)據(jù) 的機會。Informatica所指的“數(shù)據(jù)回報率”是為幫助高級IT和業(yè)務部門領導者進行大數(shù)據(jù) 基本的戰(zhàn)術和戰(zhàn)略含義的討論而設計的一個簡單概念。等式非常簡單：如果您提高數(shù)據(jù)對于 業(yè)務部門的價值，同時降低管理數(shù)據(jù)的成本，從數(shù)據(jù)得到的回報就會增加，無論是用金錢衡 量，還是更好的決策。數(shù)據(jù)回報率=數(shù)據(jù)價值/數(shù)據(jù)成本在技術層面，數(shù)據(jù)回報率為數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能和分析方面的投入提供了業(yè) 務背景和案例。它還與解決業(yè)務的基礎有關：掙錢、省錢、創(chuàng)造機會和管理風險。它涉及對 效率的考慮，同時推動了改變游戲規(guī)則的洞察力。云計算基礎知識云計算的

25、概念云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化資源的計算模式。美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種 模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡， 服務器，存儲，應用軟件，服務等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作， 或與服務供應商進行很少的交互。“云計算”概念被大量運用到生產(chǎn)環(huán)境中，國內的“阿里 云”與云谷公司的XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel和IBM，各種“云計算” 的服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。云計算常與網(wǎng)格計算、效用計算、自主計算相混淆。網(wǎng)

26、格計算：分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機， 常用來執(zhí)行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳 統(tǒng)的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統(tǒng)。事實上，許多云計算部署依賴于計算機集群(但與網(wǎng)格的組成、體系結構、目的、工作 方式大相徑庭)，也吸收了自主計算和效用計算的特點。云計算由一系列可以動態(tài)升級和被虛擬化的資源組成，這些資源被所有云計算的用戶共 享并且可以方便地通過網(wǎng)絡訪問，用戶無需掌握云計算的技術，只需要按照個人或者團體的 需要租賃云計算的資源。繼個人計算機變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后，云計算被看作第

27、三次IT浪潮，是中國戰(zhàn)略性新 興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。它將帶來生活、生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的根本性改變，云計算將成為 當前全社會關注的熱點。云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、網(wǎng)絡存儲(Network Storage Technologies)、虛 擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產(chǎn)物。云計算的特征通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企

28、業(yè)數(shù)據(jù) 中心的運行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠將資源切換到需要的應用上，根據(jù)需求訪問 計算機和存儲系統(tǒng)。好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以 作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它 是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸?shù)??；ヂ?lián)網(wǎng)上的云計算服務特征和自然界的云、水循環(huán)具有一定的相似性，因此，云是一個 相當貼切的比喻。云計算具有以下幾個主要特征：(1)資源配置動態(tài)化。根據(jù)消費者的需求動態(tài)劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當 增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現(xiàn)資源的快速彈性提供；如果用戶不 再使用這部分資源時，可釋放

29、這些資源。云計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現(xiàn)了 IT資源利用的可擴展性。(2)需求服務自助化。云計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互 就可自動得到自助的計算資源能力。同時云系統(tǒng)為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可采 用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內容。（3）以網(wǎng)絡為中心。云計算的組件和整體構架由網(wǎng)絡連接在一起并存在于網(wǎng)絡中，同 時通過網(wǎng)絡向用戶提供服務。而客戶可借助不同的終端設備，通過標準的應用實現(xiàn)對網(wǎng)絡的 訪問，從而使得云計算的服務無處不在。（4）資源的池化和透明化。對云服務提供者而言，各種底層資源（計算、儲存、網(wǎng)絡、 資源邏輯等）的異構性（如果存在某種異構性）

30、被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統(tǒng) 一管理和調度，成為所謂的“資源池”，從而為用戶提供按需服務；對用戶而言，這些資源 是透明的，無限大的，用戶無須了解內部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。云安全云安全（Cloud Security）是一個從“云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構想是： 使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個角落， 只要某個網(wǎng)站被掛馬或某個新木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲?！霸瓢踩蓖ㄟ^網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、 惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案

31、 分發(fā)到每一個客戶端。云應用（1）云物聯(lián)應用云計算和物聯(lián)網(wǎng)之間的關系可以用一個形象的比喻來說明：“云計算”是“互聯(lián)網(wǎng)”中 的神經(jīng)系統(tǒng)的雛形，“物聯(lián)網(wǎng)”是“互聯(lián)網(wǎng)”正在出現(xiàn)的末梢神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽。隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務量的增加，對數(shù)據(jù)存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求：第一，云計算從計算中心到數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)的初級階段，POP即可滿足需求；第二，在物聯(lián)網(wǎng)高級階段，可能出現(xiàn)MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要 虛擬化云計算技術，SOA等技術的結合實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的泛在服務:TaaS（Testing As A Service）（2）云存儲應用云存儲是在云計算（cloud computing）概

32、念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過 集群應用、網(wǎng)格技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡中大量各種不同類型的存儲設備通過 應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。當云計 算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲 設備，那么云計算系統(tǒng)就轉變成為一個云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為 核心的云計算系統(tǒng)。（3）云呼叫應用云呼叫中心是基于云計算技術而搭建的呼叫中心系統(tǒng)，企業(yè)無需購買任何軟、硬件系統(tǒng)， 只需具備人員、場地等基本條件，就可以快速擁有屬于自己的呼叫中心，軟硬件平臺、通信 資源、日常維護與服務由服務器商提供

33、。具有建設周期短、投入少、風險低、部署靈活、系 統(tǒng)容量伸縮性強、運營維護成本低等眾多特點；無論是電話營銷中心、客戶服務中心，企業(yè) 只需按需租用服務，便可建立一套功能全面、穩(wěn)定、可靠、座席可分布全國各地，全國呼叫 接入的呼叫中心系統(tǒng)。（4）私有云應用私有云（Private Cloud）是將云基礎設施與軟硬件資源創(chuàng)建在防火墻內，以供機構或企 業(yè)內各部門共享數(shù)據(jù)中心內的資源。創(chuàng)建私有云，除了硬件資源外，一般還有云設備（IaaS） 軟件；現(xiàn)時商業(yè)軟件有VMware的vSphere和Platform Computing的ISF,開放源代碼的 云設備軟件主要有Eucalyptus和OpenStack。至2013年可以提供私有云的平臺有:Eucalyptus、 3A Cloud、聯(lián)想網(wǎng)盤和OATOS企業(yè)網(wǎng)盤等。（5）云游戲應用云游