市場調(diào)查與市場預(yù)測第五章---非模型預(yù)測-PPT課件

1、學(xué)習(xí)目標(biāo)第一節(jié) 專家預(yù)測法第二節(jié) 特爾菲法第三節(jié) 交叉影響法第四節(jié) 指標(biāo)預(yù)測法學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握專家預(yù)測法的組織方式, 知道專家預(yù)測法中各種方法的優(yōu)缺點及其適用范圍；掌握特爾菲法的特點及其組織過程, 并能付諸實施； 理解交叉影響分析的意義，掌握交叉影響法的實施步驟；理解領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)的涵義，掌握領(lǐng)先指標(biāo)在市場預(yù)測中的應(yīng)用；了解擴(kuò)散指數(shù)、壓力指數(shù)的涵義及其在市場分析中的作用。第一節(jié)專家預(yù)測法 專家預(yù)測法是以專家為索取信息的對象，運用專家的知識和經(jīng)驗，考慮預(yù)測對象的社會環(huán)境和客觀背景，直接對預(yù)測對象進(jìn)行分析研究, 尋求其特征和發(fā)展規(guī)律，并推測未來的一類定性預(yù)測方法。主要包括個人判斷法、推定

2、平均值法、集體判斷法和頭腦風(fēng)暴法。一、 個人判斷法 個人判斷法是由專家個人進(jìn)行判斷、推測的方法。個人判斷法是最古老的預(yù)測方法。 在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動中，市場成為企業(yè)生產(chǎn)的出發(fā)點和歸宿點。任何企業(yè)要生存、發(fā)展，都必須預(yù)測市場發(fā)展變化的趨勢。個人判斷法作為最簡便易行的方法，在企業(yè)市場預(yù)測中運用十分頻繁。 個人判斷法的優(yōu)點是能利用專家個人的創(chuàng)造能力，不受外界影響，簡單易行，費用也不高，是不可缺少的市場快速預(yù)測方法。運用這種方法，要重視經(jīng)驗豐富、知識水平較高的專家的推測，并最好與其他方法結(jié)合使用。一般來說，個人判斷法僅僅適用于近期或短期的市場預(yù)測，尤其適用于那些急需對市場某一方面情況作出大致估計的分析預(yù)測。

3、二、 推定平均值法 推定平均值法是個人判斷法的一種擴(kuò)展。由于個人判斷僅僅是預(yù)測者對預(yù)測目標(biāo)的主觀判斷，不同的預(yù)測者可能得到不同的預(yù)測結(jié)果，同一預(yù)測者對不同狀態(tài)下的預(yù)測目標(biāo)也可產(chǎn)生不同的判斷，推定平均值法就是對預(yù)測者的定性預(yù)測結(jié)果，采用一定的量化方法加以綜合處理，求其平均值作為預(yù)測目標(biāo)的估計值。這樣可以在一定程度上消除個人判斷的主觀性。 通常計算推定平均值的方法有以下三種：(一) 三點估計法 三點估計是利用PERT（計劃評審技術(shù)）中的平均值估計公式，對預(yù)測者的意見進(jìn)行綜合。預(yù)測者將預(yù)測結(jié)果分為三種可能來估計，即最低值m、最高值M、最可能值C，則預(yù)測目標(biāo)的估計值：X=m+4C+M6 【例1】 某企

4、業(yè)要成批生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，在正式投產(chǎn)之前，他們對銷售量的預(yù)測是最低銷售量為8萬件，最高銷售量為15萬件，最可能銷售量為12萬件。由三點估計法，新產(chǎn)品銷售量的預(yù)測估計值為：X=8+412+156=11.83（萬件）(二) 相對重要度法 n個預(yù)測者對預(yù)測目標(biāo)可能得出n個不同的預(yù)測判斷值:x1，x2，xn，每個預(yù)測者的資歷、經(jīng)驗、知識水平不盡相同，所作出的判斷的分量也是不盡相同的。相對重要度法就是根據(jù)預(yù)測者的經(jīng)驗和知識水平，先分別給預(yù)測者賦予相對重要度：a1,a2,，an，再綜合n個預(yù)測者的判斷值，加以推定平均，從而確定預(yù)測目標(biāo)的估計值。綜合估計值計算公式為：X=ni=1aixini=1ai 當(dāng)a1=

5、a2=an時，表明各預(yù)測者重要度相同，由以上公式計算所得的綜合估計值是各預(yù)測者預(yù)測判斷值的算術(shù)平均值。 【例2】 某商場對下一季度的銷售額作預(yù)測，分別請營業(yè)員、進(jìn)貨員、財務(wù)主管、門市經(jīng)理作估計，并根據(jù)他們的經(jīng)驗賦予不同的相對重要度，如表5-1所示。由公式得下季度銷售額的綜合預(yù)測估計值為：X=1 2001.2+1 0001+1 3501.5+1 40021.2+1+1.5+21 274.56(萬元)(三) 主觀概率法 主觀概率法是在分析歷史數(shù)據(jù)和資料的基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)測者的經(jīng)驗對預(yù)測結(jié)果的可能性作出估計，并根據(jù)這種估計進(jìn)行預(yù)測的方法。 人們根據(jù)實際工作和生活中所積累的經(jīng)驗，往往能夠?qū)δ承┦录l(fā)生可

6、能性的大小作出量的估計，例如，營業(yè)員認(rèn)為這種商品有80%的可能性要積壓滯銷，這個數(shù)值80%或0.8就是主觀概率。主觀概率是憑借預(yù)測者的主觀判斷來確定事件發(fā)生可能性的大小，而不像統(tǒng)計概率或客觀概率那樣有其客觀依據(jù)，但主觀概率同樣遵守概率的三條基本公理。設(shè)事件A發(fā)生的主觀概率為p，則有:（1） 任何隨機(jī)事件A的概率都在0和1之間，即0p1。（2） 必然事件的概率為1；不可能事件的概率為0，即P()=1，P()=0。（3） 對于兩兩互不相容的多個隨機(jī)事件A1，A2,，An，有P(A1+A2+An)=P(A1)+P(A2)+P(An) 在預(yù)測工作中，對同一預(yù)測目標(biāo)，不同的預(yù)測者可能給出不同的概率判斷，

7、主觀概率法就是對多個預(yù)測者的概率判斷加以推定平均，作出綜合預(yù)測結(jié)論。設(shè)第i個預(yù)測者給出的估計值是pi(i=1,2,m),則主觀概率綜合值：P=1mmi=1pi【例3】 一批新款服裝上市前，6位銷售人員對服裝“暢銷”的概率作出的估計如表5-2所示。由公式得主觀概率綜合值：P=1mmi=1pi=16（0.6+0.75+0.5+0.6+0.4+0.8）0.61即綜合6位銷售人員的估計，該服裝暢銷的可能性有61%。 如果幾個預(yù)測者的資歷、經(jīng)驗相差比較懸殊，對預(yù)測結(jié)果所起的作用不同時，可以考慮用相對重要度法求主觀概率綜合值。三、 集體判斷法 集體判斷法是相對于個人判斷法而言的，又稱為面對面的專家意見法。

8、它是指圍繞預(yù)測目標(biāo)，通過會議的形式，邀請有關(guān)專家進(jìn)行集體的分析判斷，將專家個人的見解綜合起來。一般通過一兩次會議，逐步統(tǒng)一認(rèn)識，以求得最佳的預(yù)測效果。 集體判斷法的優(yōu)點是：參加預(yù)測的人數(shù)多，所擁有的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于個人擁有的信息量，專家面對面的交流，有利于相互啟發(fā)補充，因而能凝集眾多不同領(lǐng)域?qū)＜业闹腔?，避免個人判斷法的主觀性和片面性，比單純的個人判斷可靠、客觀。 集體判斷法是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理方法體系中的主要部分。它的操作程序一般有兩種形式，其一是由召集會議的組織者先拿出一個預(yù)測意見，然后由參加會議的專家加以評判，以達(dá)成共識，作出預(yù)測結(jié)論。其二是參加會議的各位專家先拿出各自的預(yù)測意見，然后由會

9、議組織討論、分析、綜合、判斷，以達(dá)成一致意見，作出預(yù)測結(jié)論。四、 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法是集體判斷法的一種改進(jìn)形式，它是通過專家間的相互交流，在人的頭腦中進(jìn)行智力碰撞，產(chǎn)生新的思維和觀點，充分發(fā)揮專家們的思維潛能，促使預(yù)測目標(biāo)不斷聚焦，從而作出更為可信可行的預(yù)測。 頭腦風(fēng)暴法是一種典型的創(chuàng)造性思維預(yù)測方法，又稱為智力激勵法，于1939年由美國人奧斯本首創(chuàng)，用于廣告創(chuàng)意，進(jìn)而將“頭腦風(fēng)暴”引申為無拘無束、自由奔放地思考問題之意。到20世紀(jì)50年代，頭腦風(fēng)暴法在預(yù)測中得到廣泛應(yīng)用，成為一種受人重視的預(yù)測方法。 頭腦風(fēng)暴法一般分為兩種：直接頭腦風(fēng)暴法和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法。直接頭腦風(fēng)暴法是通過討論具體問題

10、，產(chǎn)生創(chuàng)造性思維。質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法是同時組織兩個專家會議，第一個為設(shè)想會議，完全按直接頭腦風(fēng)暴法的方式進(jìn)行；第二個為質(zhì)疑會議，其職責(zé)是對設(shè)想會議提出的設(shè)想進(jìn)行質(zhì)疑。為了達(dá)到預(yù)期的效果，采用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)遵守以下原則： 第一，與會專家的專業(yè)不限于所預(yù)測問題的領(lǐng)域，鼓勵一些與預(yù)測問題無關(guān)或關(guān)系不大的其他領(lǐng)域的學(xué)識淵博、富于聯(lián)想思維能力的專家參加，更能激發(fā)專家們橫向、縱向的思維靈感。 第二，與會專家既要結(jié)構(gòu)合理，又要避免因資歷懸殊而給人帶來心理壓力。如果與會者相互認(rèn)識，要選職位相當(dāng)?shù)娜藛T；如果與會者相互不認(rèn)識，可選職位不同的人員。 第三，與會發(fā)言應(yīng)即席、簡練，切忌帶稿宣讀；應(yīng)目標(biāo)集中，思想自由奔放，想說

11、什么就說什么，不求全面系統(tǒng)，不評價他人，不相互爭論；鼓勵改進(jìn)、綜合他人設(shè)想，修正自己原設(shè)想，以逐步統(tǒng)一預(yù)測結(jié)果。 第四，頭腦風(fēng)暴會議的組織者或主持人應(yīng)善于營造自由、活躍的氣氛，激起與會者的思維靈感，鼓勵踴躍發(fā)言，并把握會議主題。第二節(jié)特 爾 菲 法 特爾菲法是專家預(yù)測法的進(jìn)一步發(fā)展。一、 特爾菲法的特點 特爾菲法與集體判斷預(yù)測法都是通過收集專家們的意見來得出預(yù)測結(jié)論，但組織方式不同。相比較而言，特爾菲法具有以下特點：(一) 匿名性 被邀請的專家互不見面、互不知情，每位預(yù)測專家僅與預(yù)測組織者接觸，且通常是通過書面形式獨立地回答預(yù)測組織者提出的問題。這樣可以避免專家會議易受心理因素干擾的不足，更真

12、實地反映專家們的意見。(二) 多輪反饋性 反饋是特爾菲法的核心。在預(yù)測組織者和專家之間信函調(diào)查要來回反復(fù)多次, 而不是試圖一次得出預(yù)測結(jié)果。每輪征詢都是由預(yù)測組織者把前一輪的應(yīng)答意見綜合統(tǒng)計后反饋給每一位專家，便于專家了解不同看法及其理由，可以對自己的預(yù)測意見作出修正。(三) 統(tǒng)計歸納性 作定量處理是特爾菲法的一個重要特點。對預(yù)測結(jié)果，由預(yù)測組織者作出統(tǒng)計分析，在多輪反饋中，由統(tǒng)計結(jié)果反映出預(yù)測意見的集中趨勢，并用統(tǒng)計處理方法對專家意見作出定量化的統(tǒng)計歸納。二、 特爾菲法的實施步驟(一) 確定預(yù)測目標(biāo), 設(shè)計預(yù)測意向調(diào)查表 根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，設(shè)計一種簡明易懂、能反映問題實質(zhì)的詢問表，表中應(yīng)留出足夠

13、的地方，讓專家們書寫自己的意見和論證，并準(zhǔn)備好向?qū)＜姨峁┑挠嘘P(guān)背景資料。(二) 選擇專家，發(fā)出邀請 專家的選擇是特爾菲法預(yù)測中的一項關(guān)鍵工作。這里的專家是指那些精通業(yè)務(wù)、熟悉情況、有豐富的實踐經(jīng)驗和有一定預(yù)見能力的人。一般是在預(yù)測目標(biāo)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)從事工作十年以上的技術(shù)干部或?qū)I(yè)部門的主管領(lǐng)導(dǎo)；根據(jù)預(yù)測目標(biāo)的需要，也可以選擇一些邊緣學(xué)科、社會學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專家，以利于多學(xué)科的交叉滲透。預(yù)測組織者發(fā)出邀請，征得專家本人同意，一定要本著自愿的原則，否則，發(fā)出的調(diào)查表回應(yīng)率可能會很低。(三) 多輪函詢調(diào)查 第一輪調(diào)查表一般僅僅提出預(yù)測主題問題及有關(guān)背景材料，函寄給專家，專家在互不通氣的情況下，對所咨詢

14、的問題作出自己的初次分析判斷，按規(guī)定期限寄回。收到專家們的應(yīng)答后，作匯總整理，歸并基本相同的意見，突出不同意見，排除基本上被否定的意見，再制成調(diào)查表，進(jìn)行第二輪函詢，并要求專家應(yīng)答時闡明理由。回收后，預(yù)測組織者進(jìn)行統(tǒng)計歸納，將各種意見的分布情況及專家對意見闡述的見解匯編，制成第三輪調(diào)查表函寄給專家，讓他們比較自己與別人意見的不同之處，修改前面的判斷，再作出分析判斷。如此反復(fù)進(jìn)行多次，直到各專家的判斷意見比較固定。 在一般情形下，經(jīng)過三次反饋，即經(jīng)過初次判斷和兩次修改，專家們的意見就逐漸趨于集中。 (四) 結(jié)果分析與處理 在專家們比較穩(wěn)定的判斷意見的基礎(chǔ)上，常運用以下統(tǒng)計方法加以處理：1算術(shù)平均

15、數(shù) 當(dāng)預(yù)測結(jié)果是數(shù)據(jù)時，取其算術(shù)平均數(shù)，作為預(yù)測目標(biāo)的點預(yù)測值；當(dāng)預(yù)測目標(biāo)是在幾個方案中擇優(yōu)時，可由專家給各方案評分，再取分?jǐn)?shù)的算術(shù)平均數(shù)，以此確定相對重要度。2中位數(shù) 當(dāng)預(yù)測結(jié)果是用數(shù)量或時間表示時，將數(shù)據(jù)從小到大排列成行，處于中間位置的數(shù)據(jù)即為預(yù)測目標(biāo)的點預(yù)測值，處于上下四分位點處的數(shù)據(jù)，分別取作預(yù)測區(qū)間的上下限。3直方圖 通常以方案為橫軸，以選擇方案的專家人數(shù)或比重為縱軸，在坐標(biāo)系中繪制直方圖，直方圖直觀反映了專家意見的集中程度和分散程度。也用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來表達(dá)預(yù)測值的離散程度。三、 特爾菲法的應(yīng)用運用統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)量處理，一種方法是運用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為點預(yù)測值，平均數(shù)

16、的計算公式為：y=1nni=1xi式中：ni=1xi為專家預(yù)測得出的數(shù)據(jù)的合計數(shù)；n為專家人數(shù)（或數(shù)據(jù)個數(shù)）。將表5-3中最末行的數(shù)據(jù)代入公式，得：最低銷售量點預(yù)測值y=6012128.62最可能銷售量點預(yù)測值y=1 0522150.10最高銷售量點預(yù)測值y=1 3242163.05最后預(yù)測結(jié)果可以根據(jù)各種銷售量的概率綜合確定。假如三種銷售量的概率分別為0.2，0.7，0.1，則綜合預(yù)測值為：28.620.250.100.763.050.147.1即該產(chǎn)品的綜合預(yù)測值為年銷量47.1萬臺。 另一種方法是運用中位數(shù)表示點預(yù)測值。將數(shù)據(jù)從小到大排列x1x2xn-1xn其中位數(shù)記為Me， Me=xk

17、+1n=2k+1(n為奇數(shù))xk+xk+12n=2k(n為偶數(shù))其中k為自然數(shù)，即當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)n為奇數(shù)時，中位數(shù)Me剛好是位于中間的那個數(shù)；當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)n為偶數(shù)時，中位數(shù)Me是位于中間的兩位數(shù)的平均值，即第n2和n2+1位數(shù)的平均值。從表53中第三次意見反饋的數(shù)據(jù)中，將最低銷售量按由小到大順序排列為：202222242525252626272830303132323334343540這里n=21，中位數(shù)取第11位數(shù)：Me=28最低銷售量的點預(yù)測值是28。再從中位數(shù)Me左邊的10個數(shù)中取中位數(shù)，得下四分位數(shù)是第5、6位數(shù)的平均數(shù)25；從中位數(shù)Me右邊的10個數(shù)中取中位數(shù)，得上四分位數(shù)是第16、17位

18、數(shù)的平均數(shù)32.5。一般認(rèn)為，由上、下四分位數(shù)構(gòu)成的區(qū)間，可以作為預(yù)測區(qū)間。因此最低銷售量的預(yù)測區(qū)間為（25 ，32.5）。同理，將最可能銷售量的反饋數(shù)據(jù)按由小到大順序排列為：303233333442435051525254545556606062646570中位數(shù)是第11位數(shù)：Me52即最可能銷售量的點預(yù)測值是52。下四分位數(shù)是第5位數(shù)和第6位數(shù)的平均值34+422=38，上四分位數(shù)是第16位數(shù)和第17位數(shù)的平均值60+602=60，因此最可能銷售量的預(yù)測區(qū)間為（38 ，60）。將最高銷售量的反饋數(shù)據(jù)按由小到大順序排列為：40424550525657586065666768707074747

19、5777880中位數(shù)是第11位數(shù)：Me66即最高銷售量的點預(yù)測值是66，下四分位數(shù)是第5、6位數(shù)的平均值52+562=54,上四分位是第16、17位數(shù)的平均值74，由此得最高銷售量的預(yù)測區(qū)間為（54 ，74）。同樣，根據(jù)上述給出的三種銷售量的概率，可以確定綜合預(yù)測值為：280.2520.7660.148.6即綜合預(yù)測的結(jié)果為年銷售48.6萬臺。 上述兩種方法所求得的預(yù)測值，中位數(shù)法高于平均數(shù)法。這主要是由于專家們的意見比較分散所致。因此，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)行綜合分析，作必要調(diào)整，才能得出最后的預(yù)測結(jié)論。特爾菲法的預(yù)測過程雖然耗時較長，費用較高，但由于它具有“多輪反饋”和“匿名互相影響”的特點，更能集思廣

20、益，把專家會議法的不足變成優(yōu)勢，使預(yù)測更精確。當(dāng)人們對某種預(yù)測對象掌握的資料較少、而未知因素較多時，希望依靠專家的經(jīng)驗判斷來作出判斷時，采用該種方法較為適宜。特爾菲法在我國已有不少的成功例子。第三節(jié)交叉影響法 交叉影響法又稱交叉作用分析法。一、 交叉影響法的實施步驟(一) 確定影響關(guān)系 通過專家調(diào)查或由預(yù)測者根據(jù)所掌握的資料作主觀判斷，獲得描述現(xiàn)象的各事件A1，A2，An發(fā)生的概率，這個概率稱為原始概率，記作P0i（i=1，2，n）。并用數(shù)表或矩陣的形式描述各事件相互之間的邏輯關(guān)系。用“-”表示無影響；用“”表示產(chǎn)生正影響；用“”表示產(chǎn)生負(fù)影響。如表54所示。表54交叉影響關(guān)系示意表事件Ai事

21、件Ai發(fā)生的原始概率P0i事件Ai發(fā)生對事件Aj發(fā)生的影響方向A1A2A3AnA1P01-A2P02- A3P03- AnP0n-(二) 確定影響程度系數(shù) 向?qū)＜艺髟儗κ录g交叉影響程度的判斷意見，將事件Ai的發(fā)生對事件Aj發(fā)生的影響程度用一個介于 -1和1之間的數(shù)值來表示。影響程度一般分為九檔，將專家調(diào)查的結(jié)果作統(tǒng)計處理，推定其平均值，該平均值稱為影響程度系數(shù)，記作Sij。Sij的取值介于-1和+1之間，描述了事件Ai發(fā)生對事件Aj發(fā)生所產(chǎn)生的影響程度的強弱和方向。進(jìn)而將交叉影響關(guān)系表（表54）改進(jìn)為交叉影響程度系數(shù)表。如表56所示。表56交叉影響程度系數(shù)表 事件Ai事件Ai發(fā)生的原始概率

22、P0i事件Ai發(fā)生對事件Aj發(fā)生的影響程度系數(shù)A1A2A3AnA1P010S12S130A2P02S210S23 S2nA3P03S3100 S3nAnP0nSn1Sn2Sn30(三) 計算影響值 事件Ai發(fā)生后事件Aj發(fā)生的概率Pij,就是事件Ai對事件Aj的影響值。事件Aj的原始概率為 P0j，Pij與P0j之間的經(jīng)驗公式為： Pij=P0j+SijP0j（1-P0j）（i，j=1，2，n，ij）(四) 分析交叉影響程度，修正各事件發(fā)生的概率，作出預(yù)測 將前面分析、計算的結(jié)果綜合起來，構(gòu)成交叉影響概率表，由表中顯然可見，由于其他事件的影響，事件本身的原始概率發(fā)生了變化，從而可以修正原始概率

23、，對事件發(fā)生的可能性重新作出判斷。二、 應(yīng)用實例【例4】 關(guān)于能源政策的評價。第一步確定影響關(guān)系影響能源政策的因素，經(jīng)過簡化后，只考慮以下三種情況：A1用煤炭代替石油，其概率P1=0.8；A2降低石油價格，其概率P2=0.4；A3控制環(huán)境污染，其概率P3=0.3。第二步確定影響程度系數(shù)由特爾菲法征詢專家意見，事件事件Ai發(fā)生的原始概率P0i事件Ai發(fā)生對事件Aj發(fā)生的影響程度系數(shù)SijA1A2A3A1P01=0.80+0.2+0.8A2P02=0.4-0.680-0.2A3P03=0.3-0.43-0.10原始概率P0i事件Ai發(fā)生對事件Aj發(fā)生的影響方向A1A2A3A1P01=0.8-A2P

24、02=0.4-A3P03=0.3-第三步計算影響值根據(jù)經(jīng)驗公式可得，事件A1對事件A2、A3的影響值：P12=P02+S12P02（1-P02）=0.4+0.20.4(1-0.4)=0.448P13=P03+S13P03（1-P03）=0.3+0.80.3(1-0.3)=0.468事件A2對事件A1、A3的影響值： P21=P01+S21P01（1-P01）=0.8-0.680.8(1-0.8)0.691P23=P03+S23P03（1-P03）=0.3-0.20.3(1-0.3)=0.258事件A3對事件A1、A2的影響值：P31=P01+S31P01（1-P01）=0.8-0.430.8(

25、1-0.8)0.731P32=P02+S32P02（1-P02）=0.4-0.10.4(1-0.4)=0.376第四步分析交叉影響程度，修正各事件發(fā)生的概率，作出預(yù)測事件A1（用煤炭代替石油）的原始概率P01=0.8，由于事件A2（降低石油價格）和A3（控制環(huán)境污染）的發(fā)生都對其產(chǎn)生負(fù)影響，而使事件A1發(fā)生的概率減少，從而得到修正概率分為：P21=0.691 P31=0.731事件A2（降低石油價格）的原始概率P02=0.4，由于事件A1（用煤炭代替石油）的發(fā)生對其產(chǎn)生正影響，而使A2（降低石油價格）發(fā)生的可能性有所增加；事件A3（控制環(huán)境污染）對其產(chǎn)生負(fù)影響，使A2（降低石油價格）發(fā)生的可能

26、性有所減少，修正概率分別為：P21=0.448 P32=0.376 交叉影響法有利于人們考察事件之間的相互作用，把大量有聯(lián)系的數(shù)據(jù)有系統(tǒng)地整理成易于分析的形式。但交叉影響因素的定義不易明確、細(xì)致，把幾個事件分別對某一事件的影響綜合起來的量化方法還有待探討。第四節(jié)指標(biāo)預(yù)測法一、 領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo) 根據(jù)所研究指標(biāo)的波動與整個經(jīng)濟(jì)的波動在時間順序上的關(guān)系，將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分為三類： 第一類是領(lǐng)先指標(biāo)，又稱為先行指標(biāo)或超前指標(biāo)，是經(jīng)濟(jì)周期或市場的全面增長或衰退尚未發(fā)生之前就率先發(fā)生變動的指標(biāo)。 第二類是同步指標(biāo)，又稱為同行指標(biāo)或一致指標(biāo)，是同經(jīng)濟(jì)周期或市場變化一致的指標(biāo)。同步指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)總體或

27、市場所處的狀態(tài)。 第三類是滯后指標(biāo)，又稱為后行指標(biāo)或遲行指標(biāo)，是經(jīng)濟(jì)周期波動或市場變化發(fā)生之后才顯示其變化的指標(biāo)。二、 領(lǐng)先指標(biāo)法 領(lǐng)先指標(biāo)法是把預(yù)測目標(biāo)作為分析指標(biāo)，用領(lǐng)先指標(biāo)的走勢來預(yù)測、分析指標(biāo)的走勢，就是把發(fā)生在前的事物作為參照物，來分析、判斷、推測后發(fā)生的相關(guān)事物的市場前景。 例如，某地區(qū)為分析商品零售額的變化情況，選擇商品零售額為分析指標(biāo)，計算了商品零售額指數(shù)。領(lǐng)先指標(biāo)選取了農(nóng)業(yè)人均年收入、職工平均工資等指標(biāo)，并以領(lǐng)先指標(biāo)的同年環(huán)比數(shù)的幾何平均值作為領(lǐng)先綜合指數(shù)。 【例5】 某地區(qū)近四年基本建設(shè)投資額與建材工業(yè)產(chǎn)值資料如表5-11所示，試據(jù)此預(yù)測下一年度建材工業(yè)產(chǎn)值。表5-11基本

28、建設(shè)投資與建材工業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計表年度序號1234基本建設(shè)投資額（億元）20193025建材工業(yè)產(chǎn)值（億元）10151020 由圖5-2可見：當(dāng)上一年基建投資額下降時，下一年建材工業(yè)產(chǎn)值就下降；當(dāng)上一年基建投資額上升時，下一年建材工業(yè)產(chǎn)值就上升?；ㄍ顿Y額可以視為建材工業(yè)產(chǎn)值的先導(dǎo)指標(biāo)，先導(dǎo)期為1年。 以第n+1年的建材工業(yè)產(chǎn)值與第n年的基本建設(shè)投資相比，其比值分別為：1520=0.75；10150.67；20300.67將上述比值加以平均，得：(0.75+0.67+0.67)/3=0.697這個結(jié)果表明：這一年度的建材工業(yè)產(chǎn)值大約是上一年度基本建設(shè)投資額的69.7%。按這個比例推算，已知本年度（第四年）的基建投資額為25億元，則預(yù)測下一年度的建材工業(yè)產(chǎn)值為：250.697=17.425(億元)(二) 擴(kuò)散指數(shù)的應(yīng)用 擴(kuò)散指數(shù)的變化范圍在0100之間：當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)的取值由50向100上升時，說明預(yù)測指標(biāo)有加速增長趨勢，市場前景看好；當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)由100向50下降時，預(yù)測指標(biāo)在