人工智能深度學習基礎實踐教案 項目7：機器學習模型訓練_第1頁
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人工智能深度學習基礎實踐教案 項目7：機器學習模型訓練_第3頁
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文檔簡介

1、。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al工程7：機器學習模型訓練教學設計課程基本信息學科人工智能深度學習綜合實踐年級 2022級學生學期秋季課題工程7：機器學習模型訓練學時3學時教科書書 名：人工智能深度學習綜合實踐教材出版社.：人民郵電出版社出版日期：2022年4月工作任務能夠使用線性回歸模型完成回歸任務的預測。教學目標了解機器學習概念與訓練流程。了解常用機器學習算法。(3)能夠使用線性回歸模型完成回歸任務的預測。教學內容教學重點：了解機器學習概念與訓練流程。了解常用機器學習算法。(3)能夠使用線性回歸模型完成回歸任務的預測。教學難點：(1)能夠使用線性回歸模

2、型完成回歸任務的預測。教學方式(手段、媒介)教學手冊、學生手冊、PPT、多媒體、互聯(lián)網等教學過程教學環(huán)節(jié)教學任務教學方法時間分配課前準備1.通過問題引領學生勤于思考【互動法】.準備引導問題“你能預測不同的汽車 它們之間的油耗量是如何的嗎？力隨機 抽取學生回答下列問題。.準備“人工智能的應用和開展”視頻讓 學生了解人工智能的未來。10分鐘。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al任務引入.思考人工智能模型的含義.發(fā)布實訓任務【任務驅動法】.引導學生思考“什么是模型？ ”.前置說明“訓練線性回歸模型進行汽 車耗油量預測”的工程要求。5分鐘知識準備1.機器學習基礎【講授

3、法】介紹幾個常見概念的關系。5分鐘2.機器學習的訓練流程【講授法】講授機器學習訓練的3個步驟。15分鐘3 ,常用算法【講授法】.介紹幾種常見的機器學習算法。.有興趣的學生可以看看算法的底層推 導。15分鐘工程實踐任務1：導入相關庫【直觀演示法】在編譯器導入實驗所需的模塊。2分鐘任務2：讀取數(shù)據【直觀演示法】L在編譯器演示讀取數(shù)據的方法。2 .演示導入其他數(shù)據格式的方法。5分鐘任務3：概覽數(shù)據【直觀演示法】在編譯器演示數(shù)據概覽的方法。2分鐘任務4：訓練模型【直觀演示法】在編譯器訓練線性回歸模型。8分鐘任務5：預測數(shù)據【直觀演示法】在編譯器調用訓練好的模型進行模型預測。3分鐘課堂總結1 .工程展示與評價【直觀演示法】L拓展演示使用隨機森林利用相同數(shù)據 進行模型建立。2 .拓展演示交叉驗證的實現(xiàn)方法。10分鐘2.工程學習小結【自主學習法】5分鐘。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al.引導學生自我歸納通過該工程所取得 的新的學習：了解機器學習概念與訓練 流程、了解常用機器學習算法、能夠使 用線性回歸模型完成回歸任務的預測。.要求學生課后使用其他算法進行模型 訓

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