歷年能源消耗總量分析

1、歷年來能源總量的走勢葉靈咪11計算計科科學與技術（2）班摘要：本文通過一元線性回歸模型分析歷年來能源消耗的走勢 情形 關鍵詞：能源消耗，年份，一元線性回歸1.引言：隨著能源危機的顯現(xiàn)，能源消耗問題成了一個世界性 的熱點問題。本文要緊分析阻礙能源消耗量的年份與能源消耗 總量之間的相關關系?，F(xiàn)將 1978年以來能源消耗的情形列于下 表，以供參考。年份能源消耗總量197857144198060275198576682199098703199110378319921091701993115993199412273719951311761996135192199713590919981361841999

2、140569200014553120011504062002159431200318379220042134562005235997200625867620072805082008291448200930664720103249392. 一元線性回歸模型假設年份和能源消耗總量存在統(tǒng)計關系，為此構建一元線性回歸模型，對他們的關系進行分析，另能源消耗總量位Y作為模型中的響應量，年份為 X作為模型中的說明變量，回歸模 型如下：Y = a + bX i + 其中Xi表示自變量X第i年實驗下的觀測值；A與b均為參數(shù)，稱為回歸系數(shù)；Yi表示因變量Y第i年實驗下的觀測值；為i此實驗的隨機誤差項，知足 Gau

3、ss-Markov假設， 及均值為0,互不相關且方差相等.最小乘法估量回歸系數(shù)關于給定直線Y=aX+h考慮第i年觀測值（Xi,Yi ）,昔時 份Xi時，能源消耗總量 Yi,若是用直線進行預測，預測能源 消耗總量為aXi+b,誤差為di=Yi-a-bXi.作為預測或說擬和實際 數(shù)據(jù)用的回歸直線，咱們希望對每一個實際觀測數(shù)據(jù)的誤差盡 可能的小，為此，引入誤差平方和來氣宇回歸直線對所有樣本 數(shù)據(jù)的好壞。=區(qū)-。-g）2 i=l于是，所謂的而回歸直線，確實是誤差平方和的最小的直 線，因此找回歸直線等價于一一找一對（a,b）,其中a,b別離 表示回歸直線的截距和斜率，使其對應的誤差平方和最小，即(4,

4、b) = arg min Q = (Y-a-bXj迎 Al通過求駐點的方式求 Q (a,b)的最小值，令 Q (a, b)的偏導數(shù)為0,得方程詈一2科0解得方程組取得回歸直線方程截距與斜率X(x-G)a-力E(xT)2aY-bX工)X+ +其中 “.實驗結果及討論年份與能源消耗總量的散點圖即相關直線400000回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted標準誤差觀測值24方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1殘差22總計23標準誤Lower Upper 下限 上卜Coefficients 差 t Stat P-value 95%95%95.0%95.0Int

5、erceptX Variable該圖是從 1978， 1980,1985,1990-2020 年間能源消耗總量的趨勢圖，其中不同時期因為不同的社會形勢及社會的經(jīng)濟情形，每一個年份能源消耗總量是不一樣的，其中有主管能源價錢因素的增加，可是客觀因素是因為社會不同時段經(jīng)濟增加速慢不是很定不變的。. 結論 ：從 1978-2020 全世界各地能源消耗總量是持續(xù)增加的，可是增加的快慢不同，總得來講后時期增加的速度明顯比前時期快。進程中隨著國際經(jīng)濟形勢和國家經(jīng)濟政策的改變。我以為，能源消耗總量的快速增加加速了全世界的環(huán)境污染，為此我以為應當提倡開發(fā)研究新型節(jié)能環(huán)保的新能源，減少對地球的屋檐與損壞。面對現(xiàn)在的能源欠缺，咱們應該從點滴做起，用節(jié)能環(huán)