新型云計算服務(wù)體系支撐構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢——云服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展的機理研究_第1頁
新型云計算服務(wù)體系支撐構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢——云服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展的機理研究_第2頁
新型云計算服務(wù)體系支撐構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢——云服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展的機理研究_第3頁
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文檔簡介

1、新型云計算服務(wù)體系支撐構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢云服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展的機理研究基礎(chǔ)設(shè)施是組合生產(chǎn)要素跨時空配置的平臺,是人流、物流、能源流、資金流、信 息流等奔涌匯聚之載體,基礎(chǔ)設(shè)施水平?jīng)Q定了要素配置效率、市場交易規(guī)模、分工 深化程度和協(xié)作組織難易,決定了一國比較優(yōu)勢和發(fā)展能級。在技術(shù)經(jīng)濟范式演變 的歷史坐標(biāo)軸上,它既是一個時代最前沿技術(shù)的集大成者,也是引領(lǐng)新一輪技術(shù)變 革和產(chǎn)業(yè)革命的孵化器,最終成為創(chuàng)新規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化和市場化的應(yīng)用平臺。以數(shù)字技術(shù)為代表的新產(chǎn)業(yè)革命是一次轉(zhuǎn)換速度極快、覆蓋領(lǐng)域極廣的系統(tǒng)性創(chuàng)新, 推進我國全速邁入數(shù)字時代?!笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要提出要打造 數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。

2、在我國新舊優(yōu)勢轉(zhuǎn)化的時期,云計算、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能 等新型技術(shù)服務(wù)體系有助于支撐我國新的比較優(yōu)勢形成,以增量數(shù)字紅利彌補傳統(tǒng) 紅利的下降,推動實體經(jīng)濟向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進升級。而隨著云網(wǎng)端技術(shù)的進一步融合,云計算超越傳統(tǒng) IT 服務(wù)范疇,躍遷成為一種將 IT、新的數(shù)字化與智能化要素統(tǒng)籌于一體的新架構(gòu)體系,成為所有數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的 底座。新型云計算體系向下定義硬件,自研芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等底層技術(shù), 建設(shè)云為核心的硬件體系;基于云原生的核心軟件加快發(fā)展,計算和數(shù)據(jù)加速向云 上遷移,催生云電腦、元宇宙、自動駕駛等新物種。新型云計算服務(wù)體系已經(jīng)成為現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐,它通過云平

3、臺為大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的多業(yè)態(tài)融合提供技術(shù)支撐,通過融合算法、算力和數(shù)據(jù),在數(shù) 字空間對物理世界進行描述、診斷、預(yù)測和決策,實現(xiàn)對隱性知識和非結(jié)構(gòu)化信息 的破解、重構(gòu)、集成、融合和傳遞,有效緩解由信息不對稱、不完全和不充分所造 成的需求的波動性,降低供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險和創(chuàng)新試錯成本,推動經(jīng)濟向“高質(zhì)高效、自主創(chuàng)新、包容普惠、綠色低碳和更富韌性”發(fā)展。前 言目錄一、打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢有賴于基礎(chǔ)設(shè)施的升級二、新型云計算服務(wù)體系支撐新的比較優(yōu)勢形成三、云服務(wù)促進經(jīng)濟向“高質(zhì)高效、自主創(chuàng)新、包容普惠、綠色低碳和更富韌性”發(fā)展四、云計算服務(wù)趨勢展望和未來發(fā)展措施(一)中國傳統(tǒng)比較優(yōu)勢正在發(fā)生變化(二

4、)數(shù)字創(chuàng)新改變傳統(tǒng)經(jīng)濟社會發(fā)展生態(tài)(三)塑造新的比較優(yōu)勢有賴于基礎(chǔ)設(shè)施的升級020405(一)云服務(wù)具有多元聯(lián)通、知識流動、生態(tài)共享三大特性(二)云計算服務(wù)體系是現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐(三)云計算服務(wù)體系推動數(shù)據(jù)成為使能要素081215(一)高效高質(zhì)的發(fā)展之路(二)自主創(chuàng)新的發(fā)展之路(三)包容普惠的發(fā)展之路(四)綠色低碳的發(fā)展之路(五)更富韌性的發(fā)展之路(一)云計算服務(wù)市場具有較大潛力,成為促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎(二)云計算服務(wù)部分領(lǐng)域仍存 “卡脖子”問題,對標(biāo)挖潛、降本增效是重點(三)云計算服務(wù)管理仍面臨諸多挑戰(zhàn),行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)更加迫切(四)云安全重要性進一步凸顯,亟需構(gòu)建攻防兼?zhèn)涞陌?/p>

5、全防御體系171820222527303031新型云計算服務(wù)體系支撐構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢云服務(wù)促進經(jīng)濟發(fā)展的機理研究01我國打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢有 賴于基礎(chǔ)設(shè)施的升級我國需求結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生重大變化,生產(chǎn)體系內(nèi)部循環(huán)不暢和供求脫節(jié)現(xiàn)象顯 現(xiàn),“卡脖子”問題突出,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換復(fù)雜性上升。而與此同時,數(shù)字經(jīng)濟的增長引 擎作用逐步凸顯,數(shù)字創(chuàng)新正廣泛滲透到各行各業(yè),改變傳統(tǒng)經(jīng)濟社會生態(tài),推動 各行業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。我國要通過數(shù)字時代新的技術(shù)服務(wù)體系 建設(shè)構(gòu)建新的比較優(yōu)勢,以增量數(shù)字紅利彌補傳統(tǒng)紅利的下降,不斷提高供給質(zhì)量 和水平,加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格

6、局。我國經(jīng)濟發(fā)展傳統(tǒng)比較優(yōu)勢正在發(fā)生變化改革開放以來,中國實現(xiàn)了經(jīng)濟長期且穩(wěn)定的高速增長,造就了中國發(fā)展奇跡。隨 著發(fā)展進入新階段,中國經(jīng)濟發(fā)展傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢正在發(fā)生變化。第一,人口紅利需要向人力資本紅利轉(zhuǎn)化。過去40 年,勞動力數(shù)量和質(zhì)量的提升(勞 動力供給和人力資本)對潛在增長率的貢獻為 15.7%。如果考慮到撫養(yǎng)比變化的 儲蓄效應(yīng)所帶動的經(jīng)濟增長,那么真正的人口紅利對潛在增長率貢獻則為 20%。 “七普”數(shù)據(jù)顯示我國人口老齡化速度加快,65 歲以上人口占總?cè)丝诘?13.5%, 與 2010 年相比上升了 4.63 個百分點,15-64 歲人口占 68.55%,下降了 6.55 個百分點(

7、見圖 1)。從國際比較來看,目前我國的總撫養(yǎng)比已達 49.5%,且近 幾年呈加速上升趨勢,其中老年撫養(yǎng)比為 19.7%。與日本、韓國、新加坡等國家 相比,在相同人均 GDP 水平階段,中國的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度更快。中國處于數(shù)量 型和質(zhì)量型人口紅利主導(dǎo)作用更迭時期,通過提高人力資本紅利來提升全要素生產(chǎn) 力勢在必行。云計算服務(wù)體系包含基于云計算的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施資源和云上軟件 開發(fā)服務(wù)所構(gòu)建的整體技術(shù)框架及服務(wù)體系,融合了分布式計算、 虛擬化、數(shù)據(jù)存儲和彈性計算等技術(shù),圍繞云計算與存儲、云網(wǎng) 絡(luò)與連接、云安全、云上大數(shù)據(jù)分析處理與應(yīng)用、云上企業(yè)業(yè)務(wù) 管理與應(yīng)用等,提供動態(tài)易擴展且虛擬化的服務(wù)。以云計

8、算為核 心的新型云服務(wù)體系正在形成,已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、 支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。云計算服務(wù)體系是現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐,它通過云平臺為 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的多業(yè)態(tài)融合提供技術(shù)支撐,并以高 連通性、高流動性和高共享性的平臺能力,對隱性知識和非結(jié)構(gòu) 化信息進行破解、重構(gòu)、融合和傳遞,高效且低成本地實現(xiàn)“信 息和知識的數(shù)字化”,并將其以清晰、準(zhǔn)確、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)和指 令方式,傳遞給決策者、勞動者、消費者以及機器設(shè)備。云計算服務(wù)體系推動萬千垂直領(lǐng)域中潛藏的隱性知識顯性化,正 成為高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新底座,有助于加快技術(shù)創(chuàng)新的傳播和溢出, 減少各類主體的協(xié)同成本,以知識流帶動人力流、商品

9、流、資金 流和技術(shù)流,實現(xiàn)各類資源大范圍的空間配置和大跨度的時間配 置,降低由信息不對稱、不完全和不充分所造成的需求波動性、 供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險、創(chuàng)新試錯的不確定性。新型云計算服務(wù)體系正支 撐數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢形成,也推動經(jīng)濟走上“高質(zhì)高效、自主創(chuàng)新、 包容普惠、綠色低碳和更富韌性”的發(fā)展之路。265 歲及以上人口占比15-64 歲人口占比0-14 歲人口占比100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%691990199119921 93719297197196419 6196819 019719 4197619 819801982260909900006221282941 95

10、9961 971998199900020012 0220032 04200520062 072 08200920102011012201301420152016017018201920201984198198819 0199219 419 61998200200220 42002008201020 2201420162012020中國韓國德國圖 1 我國人口結(jié)構(gòu)情況數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局美國新加坡日本圖 2 各國全要素生產(chǎn)率相對美國比值變化數(shù)據(jù)來源:世界銀行第二,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換效應(yīng)下降。改革開放以來,特別是 90 年代以來, 城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程推動了我國經(jīng)濟快速發(fā)展,借助數(shù)量型人口紅利

11、和大量外需, 中國形成了城鎮(zhèn)化率 / 工業(yè)化率較高的特點。2020 年,我國工業(yè)化率為 30.8%, 同年城鎮(zhèn)化率為 63.89%。我國總體進入更加注重質(zhì)量提升的新型城鎮(zhèn)化階段,城 鎮(zhèn)化和工業(yè)化對未來增長的邊際貢獻可能逐步下降。第三,相對技術(shù)前沿經(jīng)濟體的學(xué)習(xí)空間收窄。隨著我國與發(fā)達國家技術(shù)差距的縮窄, 全要素生產(chǎn)率從 1999-2008 年的 3.51% 下降到 2008-2017 年的 1.55%,增速 有所放緩(見圖 2)。在全球局勢和貿(mào)易環(huán)境不確定性上升的情況下,中國作為第 二大經(jīng)濟體,通過引進吸收前沿技術(shù)來提升生產(chǎn)效率的空間在收窄。1.00000.80000.60000.40000.2

12、0000.0000第四,經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境資源約束增強。為加快高質(zhì)量發(fā)展進程,我國于 2020 年 9 月提出了“努力爭取 2030 年前實現(xiàn)碳達峰,2060 年前實現(xiàn)碳中和”的應(yīng)對氣候 變化新目標(biāo),單位 GDP 的能耗標(biāo)準(zhǔn)成為我國發(fā)展過程中越來越重要的約束條件。 隨著“雙碳”進程加快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將對經(jīng)濟增長帶來一定的壓力,市場主體也 將面臨更強的環(huán)境資源約束。數(shù)字創(chuàng)新改變傳統(tǒng)經(jīng)濟社會發(fā)展生態(tài)我國傳統(tǒng)比較優(yōu)勢動態(tài)變化的同時,經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境和動力也正在加速調(diào)整。數(shù)字 技術(shù)的普及和應(yīng)用,加快了信息知識流轉(zhuǎn)和創(chuàng)新突破的速度,使得消費全速在線互 聯(lián)、產(chǎn)業(yè)加快協(xié)同創(chuàng)新、商業(yè)持續(xù)迭代升級,推動經(jīng)濟向數(shù)字化、

13、網(wǎng)絡(luò)化、智能化 方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)深度融合,改變企業(yè)的要素組合、組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、 業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、產(chǎn)品形態(tài)等,推動各行業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。3數(shù)字化重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展的范式,改變生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。數(shù)字技術(shù)自身的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展 以及與實體經(jīng)濟的深度融合,形成了數(shù)字經(jīng)濟時代的新生產(chǎn)力,不斷提高生產(chǎn)、協(xié) 同、交易、消費及政府服務(wù)和治理的效率。數(shù)字化重構(gòu)了人的關(guān)系、組織關(guān)系和生 產(chǎn)關(guān)系,能夠使經(jīng)濟社會生產(chǎn)、分配、交換、消費等活動打破物理限制,從而在數(shù) 字世界中靈活協(xié)同和廣泛集成。而物理世界和數(shù)字世界相互映射,改變了過去相對 簡單的線下網(wǎng)絡(luò)模式,轉(zhuǎn)而要求線上和線下相互打通、融合和協(xié)同。

14、一方面,將物 理世界的理念、見解、行為、物品等通過數(shù)字化的方式表達出來,實現(xiàn)物理世界的 數(shù)字化;另一方面,利用物理世界的數(shù)據(jù)通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),創(chuàng)造出新 產(chǎn)品、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)服務(wù)于物理世界,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理化即智能化。數(shù)字創(chuàng)新從消費側(cè)向全產(chǎn)業(yè)鏈推進,產(chǎn)業(yè)生態(tài)趨向復(fù)雜化網(wǎng)絡(luò)化。我國消費側(cè)數(shù)字 化程度全球領(lǐng)先,網(wǎng)購人群數(shù)量全球第一,移動支付規(guī)模及比重全球第一,網(wǎng)絡(luò)零 售規(guī)模全球第一。相對來說,我國供給側(cè)數(shù)字化程度水平還比較低。當(dāng)前,數(shù)字創(chuàng) 新加快從消費端向產(chǎn)業(yè)端滲透,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進行改造重塑,將生產(chǎn)流程有 效打通,建立供給側(cè)與需求側(cè)的相互聯(lián)結(jié),實現(xiàn)生產(chǎn)的快速響應(yīng)與協(xié)同。產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)

15、的發(fā)展將突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)參與主體線性信息傳導(dǎo)與被動型資源調(diào)度計劃的模式,打 破產(chǎn)業(yè)主體之間的信息壁壘,構(gòu)建新的供應(yīng)關(guān)系,最終推動行業(yè)向分布式、去中心 化方向發(fā)展,產(chǎn)業(yè)生態(tài)向網(wǎng)絡(luò)化、復(fù)雜化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的增長引擎作用逐步凸顯,構(gòu)建我國新型比較優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟通過資源整 合和優(yōu)化配置,有利于促進新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,是經(jīng)濟 發(fā)展的新動力、新引擎。當(dāng)前,全球數(shù)字經(jīng)濟保持了較快的增長,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟 增長的新引擎作用愈加凸顯。根據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù),2020 年 47 個國家的數(shù)字 經(jīng)濟增加值規(guī)模達到 32.6 萬億美元,占 GDP 的比重為 43.7%,如圖 3 所示。 其中,我國數(shù)字經(jīng)

16、濟規(guī)模約 5.4 萬億美元,位居全球第二位,占 GDP 的比重為 38.6%。我國數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、科技水平、平臺影響力、獨角獸企業(yè)數(shù)量等 方面居于世界前列,經(jīng)濟增長引擎作用持續(xù)增強。隨著經(jīng)濟社會環(huán)境變化及發(fā)展范 式轉(zhuǎn)移,數(shù)字創(chuàng)新將加快帶動其他領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面 融入經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程,給生產(chǎn)生活帶來廣 泛而深刻的影響,推動我國經(jīng)濟從數(shù)量追趕向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變,從規(guī)模擴張向結(jié)構(gòu)升 級轉(zhuǎn)變,從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,打造新時期發(fā)展新優(yōu)勢。2018 年2019 年2020 年29.52939.0%38.0%30.2數(shù)字經(jīng)濟增加值(萬億美元)占

17、GDP 比重圖 3 2018-2020 年全球數(shù)字經(jīng)濟增加值與占 GDP 的比重數(shù)據(jù)來源:全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書塑造新的比較優(yōu)勢有賴于基礎(chǔ)設(shè)施的升級3343.7%44.0%工業(yè)型基礎(chǔ)設(shè)施。充足穩(wěn)定的電力供應(yīng)和高速暢通的陸上交通網(wǎng)絡(luò),是支持一國工32.543.0%業(yè)生產(chǎn)、流通和交易不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。美國和德國的發(fā)展經(jīng)驗表明,工業(yè)型基3231.541.5%42.0%礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展是國家經(jīng)濟水平的風(fēng)向標(biāo)。德國是最早修建高速公路的國家, 美國則是高速公路最多、路網(wǎng)最發(fā)達的國家,強大的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是兩國在“二戰(zhàn)”3141.0%30.53040.3%31.832.640.0%前超越英國的重要前提。此外,

18、工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與國防安全、能源安全、商業(yè)安全等領(lǐng)域密切相關(guān),是經(jīng)濟社會運行的神經(jīng)中樞。56數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展同時伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)演進,數(shù)字時代新的基礎(chǔ)設(shè)施將支撐我 國新比較優(yōu)勢的形成。基礎(chǔ)設(shè)施是組合生產(chǎn)要素跨時空配置的平臺,是人流、物流、 能源流、資金流、信息流等奔涌匯聚之載體,基礎(chǔ)設(shè)施水平?jīng)Q定了要素配置效率、市場交易規(guī)模、分工深化程度和協(xié)作組織難易,決定了一國比較優(yōu)勢和發(fā)展能級。在技術(shù)經(jīng)濟范式演變的歷史坐標(biāo)軸上,它既是一個時代最前沿技術(shù)的集大成者,也 是引領(lǐng)新一輪技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)革命的孵化器,最終成為創(chuàng)新規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化和市場 化的應(yīng)用平臺。從基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的歷史來看,可分為以下四種類型。貿(mào)易型基礎(chǔ)

19、設(shè)施。貿(mào)易型基礎(chǔ)設(shè)施在增加貿(mào)易流量、引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展模式、促進經(jīng)濟 發(fā)展方面具有重要作用。在海上貿(mào)易為主的 17 世紀(jì),在港口、造船等領(lǐng)域具備優(yōu) 勢的荷蘭幾乎壟斷了當(dāng)時歐洲的海運貿(mào)易。此后,航海技術(shù)的發(fā)展和貿(mào)易型基礎(chǔ)設(shè) 施為歐洲 - 非洲 - 美洲的三角貿(mào)易奠定了基礎(chǔ),海上三角貿(mào)易成為第二次產(chǎn)業(yè)革 命發(fā)生在英國的必要條件。海上運輸具備運能大、成本低、運輸距離長、航線靈活 等優(yōu)勢,陸路運輸和航運很難大規(guī)模取代,高水平的港口、運河、鐵路等貿(mào)易型基 礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了貿(mào)易大國比較優(yōu)勢的基礎(chǔ)。金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅包括中央交易對手、支付系統(tǒng)、中央證 券存管系統(tǒng)、證券結(jié)算系統(tǒng)和交易數(shù)據(jù)庫等提供支付

20、、清算、結(jié)算、存管功能的狹 義基礎(chǔ)設(shè)施,也包括金融會計準(zhǔn)則、信用環(huán)境、定價機制等保證金融市場健康、持 續(xù)、安全運行的制度安排等廣義基礎(chǔ)設(shè)施。歷史經(jīng)驗表明,一國的崛起離不開金融 基礎(chǔ)設(shè)施的支持,從 16 世紀(jì)的荷蘭到 19 世紀(jì)的英國,再到 20 世紀(jì)的美國,經(jīng)濟 快速發(fā)展都伴隨著新的金融基礎(chǔ)設(shè)施的更新和完善。信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施。信息時代的比較優(yōu)勢往往通過通信網(wǎng)絡(luò)、光纜、微波、衛(wèi)星和 相關(guān)技術(shù)等廣義信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施體現(xiàn)。中國正在通過信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施,建立數(shù) 字時代的比較優(yōu)勢。截至 2020 年底,中國 5G 基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模位居全球首位,5G 連接占全球 5G 連接比重超過 75%,并已建設(shè)將近 72

21、 萬座 5G 基站,2020 年中國消費者升級到 5G 的意愿領(lǐng)先全球。此外,中國信息通信企業(yè)參與全球 170 多 個國家信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為全球縮小數(shù)字鴻溝、共享數(shù)字化發(fā)展機遇做出了 重要的努力。中國要以基礎(chǔ)設(shè)施升級塑造數(shù)字時代新的比較優(yōu)勢。人類即將在第四次工業(yè)革命中 進入數(shù)字時代。第四次工業(yè)革命是一次轉(zhuǎn)變速度極快、覆蓋領(lǐng)域極廣的系統(tǒng)性創(chuàng)新, 中國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程在數(shù)字時代開啟,并將在數(shù)字時代實現(xiàn)第 二個百年奮斗目標(biāo)。數(shù)字時代,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵要素,數(shù)據(jù)的存量越來愈大,逐步演變成為經(jīng)濟資產(chǎn)。IDC 預(yù)測,2025 年全球數(shù)據(jù)圈將達到 175ZB,中國數(shù)據(jù)圈將增長至 48.6ZB

22、,占全球 數(shù)據(jù)圈的 27.8%,成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值挖掘和決策過程演變, 使得過去業(yè)務(wù)功能驅(qū)動的傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用已經(jīng)不能滿足當(dāng)前需要。同時, 經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境日趨復(fù)雜、不確定性凸顯;用戶需求向個性化、多樣化演變;產(chǎn)業(yè)生 態(tài)走向網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化,為了有效支撐企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組 織創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,需要擴展性更高、彈性更強、集成度更高的技術(shù)服務(wù)支撐體系,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“聚通用”和協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字時代的基礎(chǔ)設(shè)施是立足當(dāng)下、面向未來,適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展新范式的新型基礎(chǔ)設(shè)施, 將在新的發(fā)展階段重塑我國新的比較優(yōu)勢。02新型云計算服務(wù)體系支撐數(shù)字經(jīng)濟 新優(yōu)勢形成2006 年Goog

23、le 首席執(zhí)行官埃里克施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會上 首次提出了“云計算”(Cloud Computing)的概念。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,云 計算具備低價格、高穩(wěn)定性、高算力和高彈性等特征,通過使計算分布在大量的分 布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務(wù)器中,實現(xiàn)計算與存儲的按需訪問?;ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展極大地促進了算法算力的提升,推動“云 計算” 從 IaaS(Infrastructure-as-a-Service,“ 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”), 向 PaaS(Platform-as-a-Service,“平臺即服務(wù)”)和 SaaS(Software-as- a-

24、Service,“軟件即服務(wù)”)持續(xù)深化發(fā)展,逐步形成了“云計算服務(wù)體系”。云計算服務(wù)體系包含基于云計算的IT 基礎(chǔ)設(shè)施資源和云上軟件開發(fā)服務(wù)所構(gòu)建的整 體技術(shù)框架和服務(wù)體系。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及,新一代的云計算服務(wù)體系 具備數(shù)字空間中的多元聯(lián)通、知識流動和生態(tài)共享等特征,是基于數(shù)字技術(shù)“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法+ 應(yīng)用+ 服務(wù)”所構(gòu)建的“五位一體”服務(wù)生態(tài)。云服務(wù)具有多元聯(lián)通、知識流動、生態(tài)共享三大特性交通、能源、水利等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,是依托物理實體為社會生產(chǎn)和居民生活提供服 務(wù)的物質(zhì)工程設(shè)施,是社會賴以生存發(fā)展的一般物質(zhì)條件。隨著云服務(wù)的發(fā)展以及 云智能中心的廣泛應(yīng)用,其所具備的高智能化、

25、高密度算力、高互動性和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 效應(yīng),能夠通過數(shù)字化的服務(wù)方式,用更少的資源投入創(chuàng)造更大的價值,充分釋放78910數(shù)字時代的數(shù)字紅利。云服務(wù)在促進人、機、物泛在互聯(lián)的同時,可在更大空間尺 度范圍內(nèi)實現(xiàn)資源配置優(yōu)化,這也使得云服務(wù)作為關(guān)鍵支撐具備了多元聯(lián)通、知識 流動、生態(tài)共享等三大特性。1. 多元聯(lián)通性云服務(wù)加強生產(chǎn)、生活、消費、公共服務(wù)與社會管理流程中各環(huán)節(jié)的聯(lián)通,這種聯(lián) 通體現(xiàn)出高度多元化特性。云服務(wù)通過云網(wǎng)絡(luò)促進人機物的泛在互聯(lián),并進一步建 立人與政企、不同產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)通,以信息流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流, 通過硬件通用化和服務(wù)可編程在更大空間尺度范圍內(nèi)優(yōu)化資源配置效率。云服務(wù)促

26、進了人、機、物的泛在互聯(lián)。傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過傳感器、遙感等技術(shù) 實現(xiàn)機器與設(shè)備間的連接。在此基礎(chǔ)上,云服務(wù)進一步擴展機器的能力邊界,通過 人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),在不需要人工直接干預(yù)的情況下,實現(xiàn)控制中樞對生 產(chǎn)機器的描述、診斷、預(yù)測及自適應(yīng)調(diào)節(jié),加強機器對生產(chǎn)設(shè)備的直接控制,替代 傳統(tǒng)的人工調(diào)參,實現(xiàn)智能化管理。在機器與設(shè)備聯(lián)通的基礎(chǔ)上,云服務(wù)引導(dǎo)人與 機器的協(xié)同關(guān)系而非從屬關(guān)系,從而形成集中管理、資源共享的現(xiàn)代化智能制造模 式。一方面,機聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)和經(jīng)過算法計算分析的結(jié)果通過云服務(wù)應(yīng)用平臺交 付,傳遞給人進行決策和控制,給機器下達指令。另一方面,機器的運算結(jié)果也被 用以指導(dǎo)工人的操

27、作,或用于人力資源管理系統(tǒng)。云服務(wù)加強人與人之間的溝通與協(xié)作。除機器與設(shè)備的聯(lián)通外,云服務(wù)平臺同樣連 接著不同角色的人,提升各類專業(yè)人士跨部門、跨時空互動、交易以及協(xié)作的可能性, 持續(xù)提升生產(chǎn)效率。例如消費者、生產(chǎn)者和投資者在云交易平臺上的連結(jié)提高了經(jīng) 濟活動的效率;醫(yī)生、患者和家屬通過在線醫(yī)療應(yīng)用上的連結(jié)提高了疾病診療的效 率;車間工人、工廠管理者和客戶在工業(yè)云平臺上的連結(jié)提高了制造生產(chǎn)的效率。 可見,機器與機器、機器與人和人與人三個層面的聯(lián)通,有助于形成全面智能化發(fā) 展的新業(yè)態(tài)。云服務(wù)促進不同產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)通。各類SaaS 平臺通過為客戶提供直接查看 生產(chǎn)信息和各類數(shù)據(jù)的方式,在上下游

28、企業(yè)間建立連接,大大減少了信息傳遞與流 動的環(huán)節(jié),促使不同產(chǎn)業(yè)的信息交互可在同一云服務(wù)平臺實現(xiàn),能夠顯著提高溝通效率。產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)通使得單一的平面網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)升級到立體網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),極大豐富了數(shù) 字孿生對現(xiàn)實世界的刻畫、模擬與控制能力。2. 知識流動性云服務(wù)平臺全面感知、可靠傳輸并智能化處理信息和知識,將碎片信息系統(tǒng)化、將 隱性知識顯性化、將復(fù)雜知識編碼化,有效形成了可復(fù)制、可外溢、可流動的數(shù)字 化顯性知識,進而實現(xiàn)知識突破、技術(shù)溢出和創(chuàng)新迭代。云服務(wù)將碎片知識系統(tǒng)化?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)和信息呈爆炸式增長,知識碎片數(shù)量 龐雜,散落無序。云服務(wù)用數(shù)據(jù)標(biāo)簽、歸類、分層級的方式,通過算法處理點狀的 信息,形成知

29、識體系。系統(tǒng)化的知識便于調(diào)用、處理、再重組,進一步搭建出上層 知識體系。同時云服務(wù)的強存儲能力,使知識的重解構(gòu)和復(fù)建造成為可能。云服務(wù)將隱性知識顯性化。經(jīng)濟活動和生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的所有信息和數(shù)據(jù),以及工 人、工程師及管理者掌握的生產(chǎn)資料和經(jīng)驗,都是隱性知識。云服務(wù)平臺將這些隱 性知識模型化、比特化,變?yōu)橐粋€個可衡量及使用的知識模型,知識就變成了數(shù)字 化的顯性產(chǎn)品,可以借助平臺來傳播、復(fù)用、創(chuàng)造。云服務(wù)將復(fù)雜知識編碼化。顯性化的知識模型形成后,云服務(wù)平臺將它們變成一套 軟件、一個app、亦或一套算法,投入生產(chǎn)流程或者市場交易。生產(chǎn)或交易過程中, 新的數(shù)據(jù)被輸入模型,借助算法不斷優(yōu)化和自更新,實現(xiàn)知

30、識資產(chǎn)的創(chuàng)新迭代。各行各業(yè)的信息和數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)化、顯性化和編碼化的過程,就變?yōu)橹R流,進而 匯成大的知識庫,沉淀在云服務(wù)平臺上,并激發(fā)技術(shù)溢出效應(yīng)。新的企業(yè)無需從零 開始創(chuàng)造知識,而是借助知識模型的通用性,即可用低的成本解決復(fù)雜的系統(tǒng)問題, 從而減少企業(yè)的重復(fù)開發(fā)成本。3. 生態(tài)共享性隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與分析技術(shù)、彈性擴容技術(shù)、分布式技術(shù)的廣泛應(yīng)用,云服務(wù) 展現(xiàn)出按需按量定制使用、低成本高彈性等特征,不僅可以提高個人和市場主體對 數(shù)字基礎(chǔ)服務(wù)的可及性,而且可以幫助更多個人和市場主體實現(xiàn)能力共享、功能復(fù)制和生態(tài)協(xié)同,為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供切實可行的技術(shù)支撐和實現(xiàn)路徑。依托大規(guī)模存儲與分析技術(shù)、彈性擴容

31、技術(shù)和分布式云計算,能力和算力得以共享。 云服務(wù)供應(yīng)商通過提供網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲和應(yīng)用軟件等產(chǎn)品,為平臺上的政府、 企業(yè)、個人等提供服務(wù),使其無需重復(fù)搭建基礎(chǔ)設(shè)施,可實現(xiàn)IT 基礎(chǔ)設(shè)施的資源共享。 在此基礎(chǔ)上,云服務(wù)平臺廣泛應(yīng)用的彈性擴容技術(shù)使用戶只需為所使用的資源付費, 解決了以往IT 架構(gòu)時的預(yù)估誤差錯誤,最大程度地節(jié)約IT 運營資源,提高訪問速度。 分布式云計算通過連接閑置的服務(wù)器集群,將用戶的計算需求分配到合適的節(jié)點上 運行,能夠提高計算資源的服務(wù)質(zhì)量和利用率、實現(xiàn)算力共享。低代碼開發(fā)和可復(fù)制的特性,降低云應(yīng)用開發(fā)難度。相較于傳統(tǒng)IT 設(shè)施,云服務(wù)平 臺上的知識模型的可遷移性和可復(fù)制性

32、更強。云服務(wù)平臺通過提供基礎(chǔ)架構(gòu),憑借 大量的開源軟件和低代碼開發(fā)組件,降低了基于云平臺應(yīng)用的開發(fā)成本。在各類云 服務(wù)商提供的低代碼快速開發(fā)平臺上,用戶通過拖放配置操作,快速搭建各種適用 于PC 或移動端的管理系統(tǒng)。這種開發(fā)模式一方面將人為錯誤的可能性降到最低, 提高云產(chǎn)品穩(wěn)定度;另一方面能縮短開發(fā)周期,彌補企業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才缺口問題。云服務(wù)中臺促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游聚集,實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同。云服務(wù)的“中臺”連接面向客 戶的前端和提供技術(shù)支撐的后臺,是對傳統(tǒng)“軟件平臺”的升級和加強,能夠創(chuàng)建“平 臺提供商+ 應(yīng)用開發(fā)者+ 用戶”的生態(tài)體系、打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游分工明確的傳統(tǒng)模 式,從分工合作到協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)生

33、態(tài)鏈的聚集,提高合作效率。傳統(tǒng) IT 服務(wù)模型業(yè)務(wù)應(yīng)用企業(yè)服務(wù)IT 基礎(chǔ)架構(gòu)云服務(wù)模型SaaS三大特性O(shè)ACRM即時通訊公共服務(wù)內(nèi)容管理PaaS云盾安全管理與監(jiān)控大數(shù)據(jù)服務(wù)中間件服務(wù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)多 元知 識生 態(tài)聯(lián)流共IaaS通動享基礎(chǔ)服務(wù) 彈性計算負(fù)載均衡彈性伸縮虛擬網(wǎng)絡(luò)開放存儲內(nèi)容分發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施主機存儲網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)服務(wù)器其他硬件圖 4 云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)模型圖片來源:筆者繪制云計算服務(wù)體系是現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐過去數(shù)十年里,基礎(chǔ)設(shè)施作為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐,對提升生產(chǎn)效率、改 善人民生活質(zhì)量起到了巨大的促進作用。但隨著社會生產(chǎn)生活模式的不斷進化升級, 原有傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施開始難以滿足全

34、社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型及高效運作的需求。云計算服務(wù) 體系的發(fā)展為交通、能源、水利等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施提供了升級改造的基礎(chǔ)支撐,同時 發(fā)揮著統(tǒng)籌推進傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級改造和數(shù)字化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的功能和作用。 云計算服務(wù)通過數(shù)字化、智能化、移動化兼具的云能力為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施賦能和數(shù)字 化轉(zhuǎn)型,推動實現(xiàn)智能商業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城市大腦、數(shù)智化政務(wù)服務(wù)等的廣泛應(yīng)用, 已成為現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵支撐。1、云計算是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級改造的技術(shù)支撐交通、能源和水利等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,以軌道、公路和航線等實體硬件為依托,實現(xiàn)人、 物品和能量的傳輸,其核心價值在于實現(xiàn)物理層面的流通。云計算服務(wù)平臺則通過 數(shù)字化的方式,用更少的資源投入

35、創(chuàng)造更大的價值,為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的升級改造提 供技術(shù)支撐,充分激發(fā)數(shù)字紅利。在國家“十四五”規(guī)劃綱要中,智能交通、智慧 能源和智慧水利均被列為數(shù)字化應(yīng)用場景,推動“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體”。第一,云計算服務(wù)提高公路管理和調(diào)度效率,助力智能交通。2021 年中共中央、 國務(wù)院印發(fā)的國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要中預(yù)計 2021 至 2035 年旅客出行 量年均增速 3.2%,客運需求進一步提升,并規(guī)劃提出到 2035 年,基本建成便捷 順暢、經(jīng)濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的現(xiàn)代化高質(zhì)量國家綜合立體交 通網(wǎng)。云計算服務(wù)平臺的智慧公路項目,將大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng) 和人工智能等技術(shù)結(jié)合

36、,能夠?qū)崿F(xiàn)公路建設(shè)、管理、養(yǎng)護、數(shù)據(jù)運營和出行服務(wù)的 智能化,推動交通強國的建設(shè)。對于日常通勤需求,車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用能夠以大數(shù)據(jù)處 理來預(yù)測不同時段各個網(wǎng)格內(nèi)的運力需求,從而提高調(diào)度效率,形成有針對性的專 車智能調(diào)度系統(tǒng),有助于交通的立體暢達。第二,云計算服務(wù)推動“雙碳”目標(biāo)達成,助力智慧能源。我國提出“2060 年前 實現(xiàn)碳中和”的環(huán)保目標(biāo),并制定了 2030 年前碳排放達峰行動方案。作為國民經(jīng)9111314濟的重要組成部分,能源行業(yè)對我國“雙碳”目標(biāo)的達成具有重大影響。風(fēng)電等能 源企業(yè)通過云計算服務(wù)平臺,運用人工智能技術(shù),可提高對終端用能的預(yù)測精確度, 降低清潔能源功率不穩(wěn)定帶來的影響,提高能

37、源供需的匹配度?;鹆Πl(fā)電行業(yè)則利 用云智能優(yōu)化其投入產(chǎn)出比,用最少的原材料投入達到最大的產(chǎn)出,從而實現(xiàn)節(jié)能 減排。同時,云智能調(diào)度類應(yīng)用通過對能源數(shù)據(jù)的智能管控,能夠增強輸配網(wǎng)絡(luò)的 調(diào)度能力,提升配輸效率和穩(wěn)定性,打造智慧能源新生態(tài),助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。第三,云計算服務(wù)推動水利建設(shè)和防汛抗旱工程的數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)化,助力智慧水利。 傳統(tǒng)水利工程建設(shè)以紙質(zhì)文本的人工管理為主,設(shè)計、施工和檢測數(shù)據(jù)龐大,管理 方式落后,且工程建設(shè)資料記錄、分析和存檔缺乏強制性標(biāo)準(zhǔn)。云計算服務(wù)應(yīng)用在 開發(fā)的過程中科學(xué)確立規(guī)劃、設(shè)計中涉及的各類數(shù)據(jù)的存儲標(biāo)準(zhǔn),建立數(shù)字化、標(biāo) 準(zhǔn)化的水利水電工程設(shè)計云軟件服務(wù)平臺,便于工程

38、設(shè)計人員、管理人員及建設(shè)人 員在云客戶端完成不同層面的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)錄入、處理和分析。在防汛抗旱方面,云 計算服務(wù)平臺利用虛擬化技術(shù)整合計算和存儲資源,確保用戶訪問量的承載力和信 息整合速度。同時,基于云終端的智能終端軟件可靈活地添加、鏈接用戶的智能終 端設(shè)備,提高防汛抗旱信息的擴散速度。2、云計算是新基建的功能底座國家“十四五”規(guī)劃綱要提出要“統(tǒng)籌推進傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打 造系統(tǒng)完備、高效實用、智能綠色的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系”,并“圍繞強化數(shù)字轉(zhuǎn)型、 智能升級、融合創(chuàng)新支撐”,布局建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施。新基建將通過構(gòu)建支撐中國 經(jīng)濟新動能的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),為中國的經(jīng)濟發(fā)展帶來新的增長點。云計算

39、是新基建的基 礎(chǔ)和靈魂,是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的底座,只有云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G 協(xié)同發(fā)展,才能產(chǎn)生聚變效應(yīng)和輻射效應(yīng),而物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工 智能等新基建的發(fā)展離不開云計算的基礎(chǔ)支撐作用。第一,云計算為建設(shè)數(shù)字中國提供技術(shù)基礎(chǔ)。“十四五”規(guī)劃綱要中將“加快數(shù)字 化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”獨立成篇,并指出通過“實施上云用數(shù)賦智行動,推 動數(shù)字賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型”來推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)只有通過“上云”才 能將經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的信息、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗積累下來,這是“用數(shù)”和“賦智” 的基礎(chǔ)和前提條件?!笆奈濉币?guī)劃綱要進一步在專欄圖表中框定數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)的具體范圍,其中包括云計

40、算、大數(shù)據(jù)和人工智能,這些均為云計算服務(wù)平臺運 作的底層技術(shù)。第二,云計算為新型基礎(chǔ)設(shè)施提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。2018 年 12 月的中央經(jīng)濟工作會 議首次提出了新型基礎(chǔ)設(shè)施概念,并在 2020 年 4 月的國家發(fā)改委新聞發(fā)布會上將 其明確分為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)、云計算、人工 智能、智能計算中心等都是信息基礎(chǔ)設(shè)施的代表技術(shù),也是云計算服務(wù)體系的核心 技術(shù)。云計算服務(wù)平臺不僅是大數(shù)據(jù)、人工智能等的基礎(chǔ)計算平臺,也是人工智能 的能力集成到千萬應(yīng)用中的便捷途徑,方便客戶低成本獲取人工智能服務(wù)。在數(shù)據(jù) 連接、數(shù)據(jù)價值化及其引發(fā)的智能化,云計算服務(wù)體系主要是作為底座作用,與人

41、工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,并與操作系統(tǒng)結(jié)合讓各類組織輕松調(diào)用,將AI 智能與萬物互聯(lián)深入普惠各行各業(yè)中。各類關(guān)于交通、能源、水利等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施 行業(yè)的垂直領(lǐng)域云應(yīng)用越來越多,推動傳統(tǒng)行業(yè)智能化發(fā)展,建立融合基礎(chǔ)設(shè)施。 同時,云計算服務(wù)作為互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù),為科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制等創(chuàng)新 基礎(chǔ)設(shè)施提供底層技術(shù)支撐。“新基建”的內(nèi)涵及范圍新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為 基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù) 的基礎(chǔ)設(shè)施體系。主要包括以下三個方面:一是信息基礎(chǔ)設(shè)施。主要是指基于新一代信息技術(shù)演化生成的基礎(chǔ)設(shè)施, 比如,以 5G、物

42、聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè) 施,以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心、 智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等。二是融合基礎(chǔ)設(shè)施。主要是指深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù), 支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級,進而形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施,比如,智能交通 基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等。三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。主要是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公 益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施,比如,重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng) 新基礎(chǔ)設(shè)施等。當(dāng)然,伴隨著技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革,新型基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵、 外延也不是一成不變的,將持續(xù)跟蹤研究。云計算服務(wù)體系推動數(shù)據(jù)成為使能要素云

43、計算服務(wù)推動個人、企業(yè)、金融機構(gòu)、政府等各類主體實現(xiàn)高效且低成本的數(shù)字 化轉(zhuǎn)型,各類數(shù)據(jù)需要依托云服務(wù)平臺的存儲、計算、處理等能力才能成為數(shù)據(jù)要素, 數(shù)據(jù)要素又通過云計算服務(wù)平臺的各類應(yīng)用場景,以“數(shù)字紅利”的方式形成國 家發(fā)展新的比較優(yōu)勢。第一,數(shù)字紅利 勞動力,激發(fā)人力資本紅利。新經(jīng)濟發(fā)展模式下,人力資本紅 利代替人口紅利,成為中國經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。云計算服務(wù)平臺以其高度數(shù)字化 的特殊性,打破時間、空間和知識障礙,推動教育和醫(yī)療的發(fā)展,引導(dǎo)以人力資本 為核心的二次人力資源開發(fā)。云教育平臺推出的云課堂、在線圖書館和共享資源庫 等服務(wù),解決教育資源分布不均的問題,有助于高教育水平、高技能勞動

44、力數(shù)量的 提升。云遠程醫(yī)療平臺提供的遠程診療、遠程影像診斷和跨醫(yī)院協(xié)作等服務(wù),最大 化優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的效用,提高勞動力供給。同時,各類OA 云平臺的在線會議、協(xié) 作辦公、文件傳輸和客戶管理等服務(wù),能夠提升辦公信息處理能力,提高人力資源 的生產(chǎn)效率。第二,數(shù)字紅利 土地,提高土地空間承載力。數(shù)字化發(fā)展時代,城市的理念和 運行機理也在更新迭代,如依托云計算服務(wù)在虛擬空間中進行模擬城市建設(shè)和公共 服務(wù)管理、進行智能規(guī)劃和治理。以智慧城市工程為例,云計算服務(wù)平臺在虛擬空 間對交通數(shù)據(jù)采集、5G 基站選點等進行模擬計算,并從數(shù)字世界的設(shè)計反饋到實 體世界,將存量的資源做到優(yōu)化和全周期管理,協(xié)助構(gòu)造數(shù)字孿生

45、城市,助推城市 建設(shè)和公共服務(wù)管理。再例如鐵路建設(shè)工程,利用計算和模擬技術(shù)在虛擬空間進行試驗,精確量算造價和環(huán)境影響后,再投產(chǎn)到現(xiàn)實世界,擴展物理空間的同時減少 區(qū)域障礙。第三,數(shù)字紅利 資金,提高資金的利用效率。金融的本質(zhì)是貨幣需求與貨幣供 應(yīng)的有效匹配,依托云計算服務(wù)平臺降低貨幣供需之間的信息不對稱,能夠更準(zhǔn)確 地對主體評級、對標(biāo)的定價,進而提高資金利用效率,實現(xiàn)資金方與項目方的收益 最大化、效用最大化。云計算服務(wù)平臺匯聚了比傳統(tǒng)的銀行等金融中介更多的數(shù)據(jù) 量,存儲規(guī)模更大,并具有更強的數(shù)據(jù)分析能力。依托海量的個人偏好、企業(yè)生產(chǎn)、 投資交易等行為數(shù)據(jù),云計算服務(wù)平臺可以給小微企業(yè)進行評級、

46、給個人用戶進行 評級、給資本市場提供產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分析支撐等,為金融產(chǎn)品增加精度、拓展維度, 從大企業(yè)主導(dǎo)的工業(yè)時代金融,轉(zhuǎn)向小企業(yè)、微觀個體主導(dǎo)的大眾創(chuàng)新金融,豐富 金融市場的參與者,延拓金融支持實體經(jīng)濟的范疇。第四,數(shù)字紅利 技術(shù),促進創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)擴散。規(guī)模經(jīng)濟是云開發(fā)的優(yōu)勢之一。 開發(fā)者利用云計算服務(wù)供應(yīng)商提供的基礎(chǔ)能力開發(fā)各項應(yīng)用或增值業(yè)務(wù),以租用方 式計價,降低了開發(fā)前期投資和維護成本。對于云計算服務(wù)商而言,計算資源和存 儲能力共享的方式使云服務(wù)商以較低的邊際成本,給予企業(yè)更低的基礎(chǔ)服務(wù)獲取價 格。云開發(fā)低成本低風(fēng)險的特征鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新研發(fā)、加快技術(shù)擴散速度、提質(zhì) 增效,有助于推動

47、產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。高質(zhì)高效交通云服務(wù)能源水利云服務(wù)作為底座新基建數(shù)字紅利 x 勞動力數(shù)字紅利 x 土地數(shù)字紅利 x 資金數(shù)字紅利 x 技術(shù)包容普惠自主創(chuàng)新綠色低碳更富韌性實現(xiàn)五個特性1516具備基礎(chǔ)設(shè)施的三大特性多元流通知識流動生態(tài)共享推動數(shù)據(jù)要素對 各類要素賦能成為現(xiàn)代化基礎(chǔ) 設(shè)施的關(guān)鍵支撐圖 5 云服務(wù)的重要功能和運行機制圖片來源:筆者繪制03云服務(wù)促進經(jīng)濟向“高質(zhì)高效、自主創(chuàng)新、 包容普惠、綠色低碳和更富韌性”發(fā)展高效高質(zhì)的發(fā)展之路自主創(chuàng)新的發(fā)展之路云計算服務(wù)體系通過融合算法、算力和數(shù)據(jù),在數(shù)字空間對物理世界進行描述、診 斷、預(yù)測和決策,實現(xiàn)對隱性知識和非結(jié)構(gòu)化信息的破解、重構(gòu)、集成、融合

48、和傳遞, 有效緩解由信息不對稱、不完全和不充分所造成的需求的波動性,降低供應(yīng)鏈中斷 風(fēng)險和創(chuàng)新試錯成本,推動我國經(jīng)濟走上“高質(zhì)高效、自主創(chuàng)新、包容普惠、綠色 低碳和更富韌性”的發(fā)展之路。云計算服務(wù)平臺通過將各類物理要素的高效組合、信息知識的高度數(shù)字化,推動產(chǎn) 業(yè)向“高效率、高質(zhì)量、高響應(yīng)度、高附加值”方向發(fā)展。第一,提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的必經(jīng)之路,云服務(wù)應(yīng)用以 數(shù)字化溝通的方式,提升各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。以釘釘為例,網(wǎng)絡(luò)課堂、在線會議、 OA 辦公系統(tǒng)、移動政務(wù)等多場景的應(yīng)用,幫助政企降低溝通、協(xié)同、管理成本, 實現(xiàn)數(shù)字化溝通方式,提高辦公與學(xué)習(xí)效率。而“云釘一體”的戰(zhàn)略思路

49、,則致力 于打造數(shù)字原生操作系統(tǒng),向下連接云服務(wù)基礎(chǔ)能力,向上承載各類云應(yīng)用,“云+ 端”的聯(lián)通使接入云服務(wù)更為便捷,推動數(shù)字化全面普及發(fā)展。第二,提高生產(chǎn)制造質(zhì)量。傳統(tǒng)服裝制造業(yè)追求低成本、大規(guī)模、批量化生產(chǎn),但 隨著我國人口紅利的消退,人力成本不斷提高,行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型危機。云服務(wù)提供的借助數(shù)字化知識網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識生態(tài),云服務(wù)平臺為萬眾創(chuàng)新提供便利、提高創(chuàng)新 效率、降低試錯成本。同時,基于云原生的發(fā)展趨勢,將向上、向下輻射牽引產(chǎn)業(yè) 鏈的協(xié)同創(chuàng)新,重塑軟硬件數(shù)字生態(tài),從而實現(xiàn)核心技術(shù)的國產(chǎn)化突破,實現(xiàn)自主 創(chuàng)新發(fā)展。第一,建立云數(shù)字創(chuàng)新平臺,形成創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)。通過云數(shù)字創(chuàng)新平臺的建立,在 不同對

50、象間建立數(shù)字化知識網(wǎng)絡(luò),提高垂直領(lǐng)域的知識集成能力,構(gòu)建有利于創(chuàng)新 的知識生態(tài)。洛客辦公場所大火促使其進行數(shù)據(jù)遷移,并開始全面數(shù)字化改造。一數(shù)字化智造基礎(chǔ)能力緩解了這一劣勢,塑造了新的比較優(yōu)勢。新制造平臺犀牛工廠 運用云計算、IoT、人工智能技術(shù),為工廠賦予“智慧大腦”。中小商家通過犀牛 智造平臺發(fā)起需求,生產(chǎn)方可選擇訂單進行生產(chǎn),而每塊面料的進廠、裁剪、縫制、 出廠可做到全鏈路追蹤,產(chǎn)前排位、生產(chǎn)排期、吊掛路線等都由AI 機器進行決策分配。 犀牛工廠以“共享工廠”的模式,從大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)為小批量高頻率定制化生產(chǎn),加 快交付速度,提高生產(chǎn)和制造的效率,實現(xiàn)了對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的數(shù)字化改造。第三,提高

51、對客戶需求響應(yīng)度。傳統(tǒng)服裝制造業(yè)存在庫存管理的痛點。時尚服飾更 迭快、款式應(yīng)季,產(chǎn)銷的不同步極易導(dǎo)致高庫存率,從而造成虧損。犀牛工廠用新 技術(shù)解決產(chǎn)銷矛盾,通過對電商平臺上沉淀的消費行為的大數(shù)據(jù)分析,對市場進行 提前預(yù)測,采用“以銷定產(chǎn)”的生產(chǎn)思路進行柔性制造,有效減少了庫存積壓和浪費。 這種C2M(Customer-to-Manufacturer,即客戶直連制造)的商業(yè)模式,實質(zhì) 是大數(shù)據(jù)引導(dǎo)下的反向定制,能夠快速響應(yīng)時尚潮流和客戶需求的變化,主動調(diào)整 產(chǎn)能和生產(chǎn)計劃,推動中國服裝制造業(yè)實現(xiàn)智能化、個性化、定制化的升級。第四,提高全球價值鏈位勢。云服務(wù)聚合產(chǎn)業(yè)集群,增強產(chǎn)業(yè)鏈根植性。廣東工業(yè)

52、 云平臺協(xié)助廣東數(shù)十萬家中小企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動工廠從單點作業(yè)轉(zhuǎn)型為全 產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全要素鏈融合作業(yè)。云服務(wù)之上形成的產(chǎn)業(yè)鏈,是一個知識積 累、知識疊加、知識外溢的產(chǎn)業(yè)鏈;中國形成生長于云服務(wù)生態(tài)體系之上的產(chǎn)業(yè)鏈,將極大提高產(chǎn)業(yè)鏈根植性,避免成規(guī)模產(chǎn)業(yè)外遷。1718方面,通過云計算、人工智能減少設(shè)計師的重復(fù)性工作。例如,借助云智能的圖像 識別技術(shù)在一秒鐘找到 200 余個不同的圖片素材,或通過人工智能技術(shù)完成最終包 裝設(shè)計和視頻效果圖制作。另一方面,洛客將每一位設(shè)計師全面數(shù)字標(biāo)簽化,記錄 其專長和經(jīng)驗,進而用數(shù)據(jù)分析為客戶匹配合適的項目設(shè)計師,達到設(shè)計普惠的目 的。洛克通過云端創(chuàng)新平

53、臺的改造,構(gòu)建集個人設(shè)計師、項目經(jīng)理和企業(yè)為一體的 設(shè)計生態(tài)圈,全面提升設(shè)計創(chuàng)新水平的縱向深度。第二,模擬擇優(yōu),降低試錯成本并提高創(chuàng)新效率。人類社會認(rèn)識世界的方法論已從 “觀察+ 抽象+ 數(shù)學(xué)”的理論推理、“假設(shè) + 實驗+ 歸納”的實驗驗證,演進到“樣 本數(shù)據(jù)+ 機理模型”的模擬擇優(yōu)階段,大規(guī)模向數(shù)字世界遷徙。基于數(shù)字仿真的“模 擬擇優(yōu)”,使得科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新得以在賽博空間快速迭代,從而降低技術(shù)創(chuàng)新 的試錯成本,大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期。吉利汽車與 云服務(wù)廠商合作,將高性能計算運用于模擬汽車在各類環(huán)境中的駕駛情況,尤其進 行汽車碰撞測試。通過模擬不同材料在碰撞時的變

54、化及如何逐步吸收能量保護駕駛 者安全,計算關(guān)鍵參數(shù)并對車輛的安全性加以驗證,大大降低了創(chuàng)新研發(fā)和試錯的 成本,縮短測試周期,促進智能制造的跨越式發(fā)展。第三,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新,重塑基于云原生的軟硬件數(shù)字生態(tài)。云原生將向上、向下 輻射牽引產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,并通過規(guī)模化的應(yīng)用實現(xiàn)核心技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)化發(fā) 展。云原生向下定義芯片存儲和網(wǎng)絡(luò)等核心硬件的演進,向上重新規(guī)劃操作系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)庫、中間件、大數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)軟件的發(fā)展路徑。如在芯片領(lǐng)域,阿里云以含 光 800(AI 芯片)滿足超大規(guī)模的 AI 計算集群的性能需求、AWS 以自研 ARM 芯片支撐性價比更多的運算。云的集群化部署,可讓具備特定功能的專用

55、集成電路 發(fā)揮作用,如AI 芯片。在云時代,中國有機會跨過IC 這個最大的障礙。在數(shù)據(jù)庫 領(lǐng)域,傳統(tǒng)廠商已經(jīng)無法滿足云上數(shù)據(jù)庫的特性- 如大規(guī)模、海量數(shù)據(jù)、多租戶、 快速交付等。云服務(wù)廠商紛紛推出自研的新型云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù),滿足高吞吐的數(shù) 據(jù)處理需求,云端模式數(shù)據(jù)庫在過去 10 年快速發(fā)展。可以說,云計算服務(wù)體系給 了我國數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)上下游企業(yè)一個獨立發(fā)展的空間,以及自主可控加速發(fā)展的良 好契機。包容普惠的發(fā)展之路云計算服務(wù)擁有高度技術(shù)密集、高度知識復(fù)雜特性,其復(fù)雜的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)降低了 創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)富的門檻,讓數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展紅利更多惠及到中小企業(yè)、創(chuàng)新 創(chuàng)業(yè)者和普通勞動者,以云技術(shù)之“重

56、”支撐起云應(yīng)用之“輕”,提升經(jīng)濟社會發(fā) 展的包容性、普惠性和可及性。第一,輕知識:打破工業(yè)技術(shù)封閉傳承體系,提升共性技術(shù)知識的沉淀復(fù)用能力。 云服務(wù)是技術(shù)知識沉淀和復(fù)用的載體,并貫穿于技術(shù)知識沉淀的三個環(huán)節(jié)。首先, 標(biāo)準(zhǔn)化存儲經(jīng)驗和認(rèn)識,通過軟件代碼將專家實踐積累的技術(shù)經(jīng)驗知識映射成通用 邏輯;而后,可視化經(jīng)驗和知識,依托云服務(wù)平臺催化共性知識不斷結(jié)構(gòu)化、模型化、軟件化并最終實現(xiàn)可讀可視;最后,擴散、傳播經(jīng)驗知識,通過云服務(wù)平臺,個人 技術(shù)經(jīng)驗知識以易懂、易得且低成本的方式被迅速傳播至整個行業(yè),形成更大范圍 的標(biāo)準(zhǔn)化知識外溢效應(yīng),在被更多從業(yè)主體學(xué)習(xí)的過程中,形成行業(yè)知識水平的普 遍提高。復(fù)雜

57、的“集成式軟件開發(fā)”正成為過去,“低代碼”開發(fā)把開發(fā)能力轉(zhuǎn)移給最終用戶, 讓每一個人、每一個角色都可以隨手將身邊的工作數(shù)字化,讓企業(yè)對自己的數(shù)字化 轉(zhuǎn)型擁有主動權(quán)。如釘釘通過開放宜搭、氚云、簡道云等低代碼開發(fā)工具,用戶通 過拖拽可視化組件,就能快速搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用實現(xiàn)了非專業(yè)開發(fā)人員以低代碼方式快 速搭建輕知識、高效能、個性化IT 管理系統(tǒng),大幅降低應(yīng)用開發(fā)的門檻,縮短了開 發(fā)周期,彌補了企業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才缺口問題。第二,輕資產(chǎn):全面優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié),降低創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新門檻。云計算服務(wù)為企 業(yè)提供輕資產(chǎn)運作的能力,以數(shù)據(jù)要素為紐帶,盤活生產(chǎn)經(jīng)營全過程。一是整合既 有資源,提升運營效率。由云計算、大數(shù)

58、據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù) 融合集成的一體化云平臺底座,能通過有效整合資源,提升資源的使用效率和邊際 產(chǎn)出。二是復(fù)雜工作云端處理,降低企業(yè)創(chuàng)業(yè)難度。云服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)能力的 組件化、模塊化封裝,并在云端提供復(fù)雜工作的專項解決方案,能夠有效降低固定 資產(chǎn)投入,為中小企業(yè)提供高效、低成本的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)支撐。1920阿里云與精工智能、攜客互聯(lián)、智森信息科技等生態(tài)伙伴打造的小家電行業(yè)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型應(yīng)用,從研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理、生產(chǎn)管理、售后服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等多個層面以 輕資產(chǎn)、快部署、易運維的方式為家電企業(yè)提供新的服務(wù)模式和商業(yè)機會,成功幫 助佛山小家電產(chǎn)業(yè)集群 100 余家的工廠實現(xiàn)了數(shù)字化改

59、造,改造后可為工廠采購部門減少 15% 左右的管理成本和 20% 左右的人力成本。第三,輕就業(yè):優(yōu)化人力要素時空配置,創(chuàng)造更多就業(yè)機會。云計算服務(wù)平臺聯(lián)接 勞動要素與工作場景,通過靈活就業(yè)平臺擴展就業(yè)機會,促進更多勞動者實現(xiàn)跨越 空間的分布式就業(yè)以及跨越時間的分時就業(yè)。尤其是對在社會規(guī)范、時間和行動能 力方面更受限制的女性而言,云服務(wù)通過提高工作安排的靈活性,使女性與工作接 軌,顯著提高女性的經(jīng)濟力量和社會力量;通過創(chuàng)造新的網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和共享經(jīng) 濟就業(yè)技術(shù),數(shù)字技術(shù)能夠增加低技能勞動者的就業(yè)崗位,提高整體勞動要素供給。世界銀行數(shù)據(jù)顯示,中國的阿里巴巴作為全世界最大的電子商務(wù)平臺,有效對接勞

60、動力市場供需雙方,支持了大約一千萬份工作,占中國勞動力總量的 1.3%。在中國, 該電商平臺的網(wǎng)店店主平均另外雇用 2.6 個員工。十個網(wǎng)店店主中有四個是女性, 其中有 19% 在做網(wǎng)店之前處于無業(yè)的狀態(tài),7% 曾是農(nóng)民,1% 是殘疾人。該平臺 還另外創(chuàng)造了兩百萬份工作,其中大部分來自物流行業(yè)。第四,輕金融:賦能普惠小微金融,激活業(yè)務(wù)模式和流程的裂變效應(yīng)。云計算服務(wù) 解開傳統(tǒng)金融沉重的資源和規(guī)則枷鎖,助力金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為數(shù)字金融的底座,云計算服務(wù)以彈性靈活的方式助推技術(shù)和資源得到充分利用,掃除金融科技應(yīng)用 中的各種算力障礙,推動金融 IT 基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)型。云計算服務(wù)撥開信息迷霧、降低風(fēng) 險溢

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