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文檔簡介

1、摘 要隨著我國人民生活水平的不斷提高,人們對肉類食品的質(zhì)量要求也不斷提高,含有豐富營養(yǎng)類食品以及肉制品在人們的膳食結(jié)構(gòu)中所占的比例越來越大。特別是牛肉這類高蛋白、低脂肪和低膽固醇,而且維生素和微量元素及其豐富類食品,受到了越來越多人的喜愛。每年的人均牛肉消耗量是中國的兩倍,但隨著人民生活水平的不斷提高,牛肉的消耗量每年以 5.8%的速度在增長,這一結(jié)果說明,牛肉的需求量正在快速增長。肉牛生產(chǎn)者及科研不僅應(yīng)該在提高肉牛的繁殖率以及出欄率方面努力,更應(yīng)該從改善牛肉品質(zhì)的角度來提高牛肉質(zhì)量和增加效益。通過試驗(yàn)得到牛上腦肉的硬度、膠著性、彈性、下壓回復(fù)性、內(nèi)聚性和咀嚼性等參數(shù)值,構(gòu)造自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、模型,最終通過實(shí)現(xiàn)對牛肉質(zhì)構(gòu)的。然后通過計(jì)算機(jī)分析各參數(shù)隨著咀嚼次數(shù)不同而發(fā)生的變化,同中的meshgrid 繪圖功能來繪制咀嚼性,彈性,時(shí)建立數(shù)學(xué)模型,并調(diào)用彈力,彈性長度,粘力的空間三維模型。關(guān)鍵字:牛肉質(zhì)構(gòu)自組織競爭網(wǎng)絡(luò)模型三維模型AbstractWith the continuous improvement of peoples living standards in China, thequality requirements for meat and nurtrition proportion is growing in peoples dietarypattern. Espell

3、y the beef,with high-protein, low-fat , low-cholesterol, muchvitamins and trace elements, is eaten by more and more people of all ages. With thechanging of peoples diet structure and teral concern for health, beef quality hasreceiverd unprecedented attention, and high quality, high-grade beef is sho

4、rt of supply.In order to improve beef cattle slaughter rate, and the meat production rate, cattleproducers and researchers take actions from the poof view to improve the qualityof beef to improve the quality of beef and increase efficiency.By reply,self-testing on cattle meat of hardness,stalemate,

5、flexibility and lower prerecohesivenessandchewinessandotherparametervalues,structureto takeanizing competitive neural network m, and ultimay usebeef textureforecast. And then out through computerysis of the changes of eachparameter with the frequency of chewing, and then establish the mathematicalm.

6、In the end,we use themeshgrid drawing function to draw thethree-dimenKeywords: beefal mof chewing, elasticity, elastic , elastic length.textureself-anizing competition networkthree-dimenalm.目錄摘 要IAbstractIII第一章 緒 論11.1 概要11.21.3研究目的和意義1牛肉品質(zhì)的評價(jià)方法21.3.1 牛肉品質(zhì)的指標(biāo)21.3.2 影響牛肉品質(zhì)的. 21.4國內(nèi)外的牛肉嫩度的檢測方法3國內(nèi)的牛肉嫩度

7、的檢測方法3國外的牛肉嫩度的檢測方法31.4.2.2 近紅外光譜檢測技術(shù)41.5 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本. 4研究方法及內(nèi)容5研究方法5課題研究的主要依據(jù)5第二章 牛肉的質(zhì)構(gòu)檢測研究7試驗(yàn)儀器及設(shè)備7試驗(yàn)原料7質(zhì)構(gòu)檢測方法7樣品處理72.3.2 質(zhì)構(gòu)儀及調(diào)試72.3.3 質(zhì)構(gòu)儀檢測及結(jié)果82.4 本章小結(jié)9第三章 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與驗(yàn)證11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立與訓(xùn)練11模型仿真123.3 本章小結(jié)13第四章 TPA 感官評定與咀嚼過程三維圖型154.1 TPA 簡介15TPA 測試15咀嚼過程的三維圖像16第五章 結(jié)論21致謝23參考文獻(xiàn)25第一章緒 論1.1 概要牛肉是全世

8、界人都喜歡的食品,隨著人民生活水平的不斷提高,人們對牛肉的市場需求量也在不斷地增加,有研究表明,牛肉的市場潛力是巨大的。牛肉中有豐富的蛋白質(zhì),其含量高,所以味道鮮美,人們非常喜愛,享有“肉中驕子”的美稱。牛肉中的肌氨酸的含量非常豐富,比其他任何食品都高,對于增長肌肉,補(bǔ)充有效的三磷酸腺苷有重要作用,而且牛肉中富含可以增強(qiáng)免疫力的維生素 B61,促進(jìn)蛋白質(zhì)的新陳代謝和。此外,牛肉中還有豐富的礦物質(zhì)鉀和鐵,可以支持蛋白質(zhì)的,牛肉中的氨基酸比例適中,適合中老年,孕婦,大病初愈者,兒童等特殊人群。所以,中醫(yī)認(rèn)為牛肉也有很好的藥用醫(yī)用價(jià)值,牛肉中的蛋白質(zhì)和氨基酸可以提高的免疫能力,對生長發(fā)育和新陳代謝以

9、及修復(fù)組織和補(bǔ)充血液等方面有很大作用2。目前,牛肉市場需求量的大幅度增加使得逐漸加深了對牛業(yè)資源的重視,為了適應(yīng)市場多元化,滿足消費(fèi)者日益增長的物質(zhì)需要,我國引進(jìn)國外的優(yōu)良品種,包括西門紐、牛、牛、來牛等,經(jīng)過系統(tǒng)的科學(xué)選更好的牛肉產(chǎn)品3。而牛肉的嫩度是人育和精心的飼養(yǎng)管理,為消費(fèi)者提供們經(jīng)常關(guān)注的熱點(diǎn),牛肉產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,使得研究牛肉的嫩度,不僅具有重要4。的研究價(jià)值,而且具有重要的1.2 研究目的和意義牛肉嫩度是牛肉質(zhì)地的一個(gè)重要的檢測方面,目前牛肉嫩度的檢測方局限性很大,應(yīng)用起來不方便,而且破壞性大,非常耗時(shí)5,對于大型超市的檢測難以實(shí)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問題,很多學(xué)者在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面做了很

10、多努力6-7,效果比較明顯,成績比較突出。和系統(tǒng)的工作原理類似,數(shù)學(xué)建模主要是利用模擬仿真,將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成特定的數(shù)學(xué)符號,來表達(dá)一定的現(xiàn)實(shí)意義。但是,為了保證效果的準(zhǔn)確性,必須對模型進(jìn)行訓(xùn)練,使之達(dá)到所要求的精度,訓(xùn)練次數(shù)越多,其精度也越高。因此,用數(shù)學(xué)模型的牛肉嫩度是一個(gè)全新的視角,本文主要針對牛肉品質(zhì)評價(jià)中存在和評價(jià)方法的發(fā)展趨勢,利用自定義競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析牛肉咀嚼機(jī)理,并對多個(gè)質(zhì)地指標(biāo)進(jìn)行分析檢測8。牛肉在咀嚼過,其粘彈性,硬度,內(nèi)聚性,膠著性,斷裂性,彈性這六方面會(huì)發(fā)生變化,通過測量其變化的具體數(shù)值以及具體范圍,建立數(shù)學(xué)模型,因此,這種數(shù)字化的評價(jià)方法,既省時(shí)又省力,減少開支,不管是

11、在醫(yī)療還是食品行業(yè),都具有廣闊的發(fā)展前景。1.3 牛肉品質(zhì)的評價(jià)方法1.3.1 牛肉品質(zhì)的指標(biāo)1.3.1.1 牛肉品質(zhì)的感官指標(biāo)牛肉品質(zhì)的測定可以分為理化指標(biāo)檢測和感官指標(biāo)檢測。而牛肉品質(zhì)的感官指標(biāo)是體表感覺對牛肉外觀及內(nèi)在品質(zhì)做出評價(jià),體表感覺器主要有視覺,觸覺,嗅覺和味覺。感官指標(biāo)的檢測主要由經(jīng)過一定培訓(xùn)的進(jìn)行,檢測的結(jié)果具有性,但是感官指標(biāo)作為牛肉品質(zhì)評價(jià)的重要指標(biāo),是人們選擇牛肉首要和主要的依據(jù)9。牛肉的感官指標(biāo)主要包括很多內(nèi)容,其中牛肉的色澤,牛肉的嫩度,大理石花紋的疏密,是否具有性以及牛肉的風(fēng)味,脂肪顏色和質(zhì)地這幾個(gè)是主要的指標(biāo)。而牛肉的色澤是指牛肉的光澤和顏色,是評價(jià)牛肉品質(zhì)優(yōu)劣

12、的最重要的指標(biāo),以鮮櫻桃紅色為最佳顏色,其品質(zhì)為一等品質(zhì)。而深紅色等肉色為二等品。大理石花紋也是檢測牛肉品質(zhì)的最重要的指標(biāo)之一,通過大理石花紋可以牛肉的脂肪的含量,其中,大理石花紋越密集,脂肪含量越高,除此之外,其與牛肉的嫩度和風(fēng)味密切相關(guān),大理石花紋的紋理越密集,肉越嫩,口感越好。最后,性和風(fēng)味也是牛肉品質(zhì)的重要的感官指標(biāo)10。風(fēng)味主要包括滋味和香味,風(fēng)味兒主要是因?yàn)榕H庠谥笙阕寤衔铩⒑蚧衔锖椭痉纸獾漠a(chǎn)物產(chǎn)生的 11。1.3.1.2 牛肉品質(zhì)的內(nèi)在指標(biāo)過形成的芳內(nèi)在指標(biāo)一般是指必須通過精密的儀器設(shè)備才能進(jìn)行檢測而僅憑感官難以準(zhǔn)確的評價(jià)或著確定,這些測量值也可以反應(yīng)牛肉的質(zhì)地,是牛肉品

13、質(zhì)檢測的另一個(gè)方面。內(nèi)在指標(biāo)主要有系水力,眼肌面積,熟肉率,營養(yǎng)成分等指標(biāo)來決定的12。系水力指牛肉受到外力作用時(shí),保持其原有水分的能力,以百分率表示12。系水力不僅影響鮮肉的顏色、質(zhì)地、嫩度、營養(yǎng)、光澤,風(fēng)味等重要的食用品質(zhì),還影響牛肉的產(chǎn)出量和組織稠密12-13。發(fā)酵產(chǎn)生的乳酸積累所致,直接反映糖元酵解的強(qiáng)度。主要由牛肉中葡萄糖值越大,其糖原酵解的強(qiáng)度越小,產(chǎn)生的酸越少;相反,值越小,說明糖原酵解越多,產(chǎn)酸越多。眼肌面積指第 12-13 胸肋間的眼肌橫切面積13,它是胴體產(chǎn)量一個(gè)很重要的指標(biāo)。熟肉率指牛肉在特定溫度的水浴中加熱一定時(shí)間后減少的重量12。熟肉率越低,說明其含水量越高;熟肉率越

14、高,說明其含水量越低。熟肉率是牛肉含水量的一個(gè)特定的指標(biāo)。1.3.2 影響牛肉品質(zhì)的1.3.2.1在影響牛肉品質(zhì)的諸多中,其中影響牛肉品質(zhì)的最重要一個(gè)指標(biāo)是肉齡。在 24 個(gè)月齡之前,與花紋無特定的關(guān)系;嫩度在 2430 月齡最好14,口感最佳。隨著的增長,牛肉中的水分含量逐漸的減少,一般小的動(dòng)物肌肉中水分含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比大的動(dòng)物肌肉水分含量高。因此,水分含量與有著密切的關(guān)系,科學(xué)研究表明,肌肉中有結(jié)合水和水,通常結(jié)合水含量越高,肉的性也越好。所以,在影響牛肉品質(zhì)眾多指標(biāo)中,是一個(gè)重要指標(biāo)。1.3.2.2 活重活重小于 500kg 的牛大理石花紋不易沉積,而且即使有沉積,花紋的分布也是不均勻的15

15、,除非飼以能量水平較高的飼料。活重對于牛肉品質(zhì)的影響較大,是一個(gè)重要的影響。1.3.2.3 日糧營養(yǎng)水平一般認(rèn)為,粗飼料是指經(jīng)過初步加工的飼料,其蛋白質(zhì)的含量是較低;用粗飼料喂養(yǎng)的動(dòng)物即在低營養(yǎng)水平條件,其肉中脂肪含量較低,而蛋白質(zhì)和水分的含量較高;用精飼料喂養(yǎng)的動(dòng)物在高營養(yǎng)的條件下,肉中脂肪含量較高16,蛋白質(zhì)和水分的含量較少。低日糧水平,使得牛肉在的過血糖的濃度偏低,進(jìn)而是牛肉的升高。1.4 國內(nèi)外的牛肉嫩度的檢測方法1.4.1 國內(nèi)的牛肉嫩度的檢測方法1.4.1.1 剪切力值法目前國內(nèi)的通用的方法,即把肌肉用膜包裝,放到水中加熱,水浴溫度控制在 7580左右,加熱到中心溫度為 70,之后

16、在 4冷卻,將肉塊切割成橫截尺寸為 10mm10mm10mm,對每個(gè)剪切樣本垂直于肌方向進(jìn)行剪切,分別得到最大剪切力值,求其平均值得到該牛肉樣本的最大剪切力值17。1.4.1.2 仿真技術(shù)研究牛肉嫩度仿真技術(shù)主要利用傳感器,由于傳感器感器技術(shù)是現(xiàn)代測量和自動(dòng)化系統(tǒng)的重要技術(shù)之一18,利用該技術(shù)對食品質(zhì)地進(jìn)行檢測,受到國內(nèi)外的重視。該技術(shù)主要將咀嚼過產(chǎn)生的力學(xué)指標(biāo)用傳感器轉(zhuǎn)化成數(shù)字指標(biāo),通過一定的編程,轉(zhuǎn)化為可以識別的代碼,并通過轉(zhuǎn)譯,將信息表達(dá)出來。國外的牛肉嫩度的檢測方法VIS 高光譜散射技術(shù)高光譜方法就是同時(shí)結(jié)合光譜分析和圖像處理兩種技術(shù),收集樣品的空間和光譜兩種信息,能夠同時(shí)具有上述技術(shù)

17、的長處。ELMASRY19等人試驗(yàn)得出,900-1700nm 波長范圍內(nèi)牛肉嫩度時(shí),誤差較小。根據(jù) Wu 等人的研究,高光譜法牛肉嫩度時(shí),相關(guān)性很大。與其他技術(shù)如 NIR、機(jī)器視覺相比較而言,高光譜技術(shù)能夠同時(shí)檢測牛肉的內(nèi)外部兩部分的特息,這使得高光譜法牛肉嫩度的精度更高。Jackman19等人研究得出,高光譜法可以作為提高機(jī)器視覺檢測精度的解決方案。高光譜成像技術(shù)是一種新的牛肉嫩度檢測方法,還有很大的空間,目前還有不少缺點(diǎn),例如圖像的獲得、處理和歸類耗時(shí)間較長,花費(fèi)也大,需要處理的數(shù)據(jù)很多19-20,上述缺點(diǎn)使得高光譜法不能1.4.2.2 近紅外光譜檢測技術(shù)檢測,所以必須尋找新的方法。在能夠

18、同時(shí)牛肉嫩度方面,近紅外光譜法比剪切力測定法更好,近紅外光譜法還牛肉的風(fēng)味和性等,但是WBSF 和MORS感官嫩度的能牛肉風(fēng)味和性等牛肉品質(zhì) 19。NIR 光譜法力更差,剪切力測定法無法不能普及的原因是使用儀器貴,所需花費(fèi)大。1.4.2.3 機(jī)器視覺檢測牛肉嫩度機(jī)器視覺評價(jià)方法是研究鮮肉品質(zhì)最具有前途的評價(jià)方法,該方法起始于 80 年代,Lenhert 和 Gilliland 在 1985 年設(shè)計(jì)了一套黑白系統(tǒng)測量肉中的脂肪含量。圖像處理技術(shù)用于牛肉品質(zhì)的分析開始于Chen,McDonald22。通過對圖像的分析和處理,得出形態(tài)運(yùn)算發(fā)在背最長的紋理組織。一些列的心理視覺的研究表明,人類的視覺系

19、統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),它主要通過多個(gè)方面來衡量視覺圖像,是以一種多尺度的方式來觀察便是多尺度和多分辨率。,因此,在紋理分子中的應(yīng)用比較廣泛的該種方法是基于機(jī)器的視覺來牛肉嫩度,是從一個(gè)全面的具體的方向來了傳統(tǒng)的只從一個(gè)方向或者幾個(gè)方向檢測牛肉的嫩度,是一個(gè)的角度,來研究的弊端。具有全面性和具體性,是一個(gè)全新的視角,可以形成系統(tǒng)性的研究,不僅克服了眾多研究只是單一的研究一個(gè)或某兩種的缺點(diǎn),對嫩度的方法進(jìn)行系統(tǒng)性的研究,發(fā)掘出的影響牛肉嫩度的固有特征23,對于促進(jìn)牛肉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有的意義。1.5 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用無教師學(xué)子方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它無需期望值的輸出,只根據(jù)

20、樣本值進(jìn)行學(xué)習(xí),并且在學(xué)習(xí)過不斷的調(diào)整自身的權(quán)重已達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要是采用競爭性的學(xué)習(xí)規(guī)則,競爭性的學(xué)習(xí)規(guī)則是指各個(gè)神經(jīng)元通過競爭來獲得對輸入模式的相應(yīng)機(jī)會(huì),每個(gè)神經(jīng)元只有一次競爭的機(jī)會(huì),每次的碰撞都是隨機(jī)的,最后只有一個(gè)神經(jīng)元成為勝利者,其余的神經(jīng)元都會(huì)被淘汰24,并將與獲勝者的神經(jīng)元有關(guān)的各個(gè)權(quán)值向著最有利其競爭的方向發(fā)展,這便是自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本。1.6 研究方法及內(nèi)容目前,國內(nèi)關(guān)于牛肉嫩度的測定方法非常有限,而且嫩度作為牛肉品質(zhì)的一個(gè)指標(biāo),在各國牛肉質(zhì)量的評定標(biāo)準(zhǔn)中并未作為具有重要參考技術(shù)的指標(biāo)提出。而在國內(nèi),通常只是用剪切力的方法來測量,但是,這種方法具有破壞

21、性極強(qiáng),耗時(shí)長,精確度不好,以及無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)。在國內(nèi)所存在的一些牛肉等級的分級設(shè)備中,主要一些脂肪的度,成熟度以及顏色和性的指標(biāo)。但是這些指標(biāo)并不能確切的反應(yīng)出牛肉的嫩度。所以,這些指標(biāo)中所包含的信息量以反映出牛肉的嫩度的相關(guān)信息。而本次主要研究的是通過質(zhì)構(gòu)儀的對咀嚼之后的牛肉進(jìn)行力學(xué)性質(zhì)的測量,建立數(shù)學(xué)模型,對牛肉的嫩度作出相關(guān)預(yù)測,并且對所得結(jié)果進(jìn)行校正,提高的準(zhǔn)確性。該種研究方法克服了目前國內(nèi)存在的耗時(shí)長,檢測不方便的缺點(diǎn),并且可以實(shí)現(xiàn)意義。檢測,具有的研究1.6.1 研究方法本課題主要利用質(zhì)構(gòu)儀進(jìn)行質(zhì)地多面分析(TPA)來進(jìn)行質(zhì)構(gòu)的測定,通過檢測硬度、彈性長度、粘性、粘力、膠著性、彈性

22、、內(nèi)聚性、咀嚼性,彈力等指標(biāo),利用為開發(fā)工具,對特征參數(shù)建立自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過對神經(jīng)系統(tǒng)的訓(xùn)練,達(dá)到預(yù)期值之后,檢測牛肉的嫩度,并繪制三維模型。1.6.2 課題研究的主要依據(jù)影響牛肉品質(zhì)的有很多,由于在影響消費(fèi)者的嫩度性和風(fēng)味,色澤這四個(gè)中,嫩度又是其中最主要的,牛肉越嫩,消費(fèi)者愿意付出越高的價(jià)格。所以選擇牛肉嫩度作為輸出值,建立數(shù)學(xué)模型,并通過牛肉在咀嚼過的變化,利用肉的變化過程。工具箱中的自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而仿齒咀嚼牛第二章 牛肉的質(zhì)構(gòu)檢測研究2.1 試驗(yàn)儀器及設(shè)備儀器及用具試驗(yàn)設(shè)備:水浴鍋brookfield 公司生產(chǎn)的CT3 質(zhì)構(gòu)分析儀,烘箱,電子天平,試驗(yàn)器具:燒杯,砧板

23、,切肉刀,稱量皿,鑷子,保鮮袋,牛肉樣品裝載裝置,手套2.2 試驗(yàn)原料牛肉樣品:全部由超市銷售的吉林春市皓月肉業(yè)提供的 24 小時(shí)排酸的牛上腦肉。因皓月的牛肉從工廠運(yùn)到超市都是經(jīng)過相同的成熟處理,處理過程都有嚴(yán)格的溫度、時(shí)間等規(guī)定,因此牛肉能較好地保持原來的性質(zhì)。2.3 質(zhì)構(gòu)檢測方法2.3.1 樣品處理牛肉處理:本文采用的牛肉為市面銷售的皓月牛上腦,除去每塊肉表面的筋、平行的方向切成長為 5cm,橫截面為 2cm2cm鍵、膜、脂肪后,按與肌的多個(gè)樣品 30 塊。水浴加熱:將小塊牛肉用袋包裝,在溫度為70的水浴鍋中加熱。待15分鐘后,樣品中心溫度為70時(shí)取出樣品。冷卻取樣:取出之后,放在案板上冷

24、卻,將樣品的尺寸切割成1cm1cm1cm的方塊。咀嚼處理:將分割好的牛肉放在咀嚼裝置中進(jìn)行咀嚼,咀嚼次數(shù)從0遞增至20次。2.3.2 質(zhì)構(gòu)儀及調(diào)試放置 CT3 質(zhì)構(gòu)結(jié)實(shí)而水平的工作臺(tái)面,調(diào)節(jié)儀器四角以確保安放平穩(wěn)。通過通信電纜將儀器和電腦的串口或者 USB 接口連接,并使用 Texture Loader來聯(lián)機(jī)操作。確認(rèn) CT3 質(zhì)構(gòu)儀背面的電源開關(guān)處于 OFF 關(guān)閉狀態(tài)后,連接電源線至儀器后面板的插孔,并將電源線插到恰當(dāng)電源上。將質(zhì)構(gòu)儀打開,預(yù)熱十分鐘,選擇“TPA”選項(xiàng),設(shè)定出發(fā)點(diǎn)、形變量為 0.02N、測試速度為 0.06cm/s以及其他基本參數(shù)26,選擇測定的粘性、硬度、膠著性、彈性、內(nèi)

25、聚性、咀嚼性及彈力八項(xiàng)指標(biāo),并安裝 TA44 探頭,準(zhǔn)備進(jìn)試。2.3.3 質(zhì)構(gòu)儀檢測及結(jié)果將冷卻好的 20 塊牛肉排列好標(biāo)記,第一塊牛肉咀嚼一次,第二塊牛肉咀嚼兩次,第三塊咀嚼三次,以此類推,直至第二十塊牛肉咀嚼二十次,每當(dāng)咀嚼完一塊牛肉,就立即進(jìn)行質(zhì)構(gòu)儀的檢測,并稱重。共對 30 頭牛進(jìn)行試驗(yàn),每頭牛做三組平行試驗(yàn),取平均值后,共得到 30 組數(shù)據(jù),表 2-1 為其中一組數(shù)據(jù):表 2-1試驗(yàn)所得各項(xiàng)參數(shù)值咀嚼次數(shù)第一循環(huán)硬度第一循環(huán)總功目標(biāo)負(fù)載彈力彈性長度粘力粘性內(nèi)聚性彈性膠著性咀嚼性01234567891011121314151617181915.740.440.341.030.290.4

26、90.150.340.250.590.250.150.150.340.440.150.290.540.250.4427.21.212.40.51.50.10.70.81.50.40.30.41.21.40.20.71.70.8115.740.390.150.930.20.390.150.290.20.490.050.150.150.340.390.150.20.340.150.390.120.080.010.190.060.10.160.150.090.110.010.030.040.080.060.110.070.060.020.13.944.735.824.645.274.794.45.2

27、24.415.195.845.774.861.692.494.413.394.014.444.6500000.1000000.100.1000.1000.10.113.780.340.150.690.20.290.10.290.20.440.10.150.10.290.340.150.20.250.150.340.420.30.170.390.150.280.50.490.310.38-0.10.15-0.010.290.220.190.260.20.030.294.332.392.842.941.642.771.742.723.425.291.413.581.812.542.461.082.

28、493.241.692.236.560.130.060.40.040.140.070.170.080.23-0.020.0200.10.10.030.070.110.010.1328.40.30.21.20.10.40.10.50.31.200.100.30.200.20.300.3續(xù)表2-1200.3410.340.084.9100.290.373.050.130.42.4 本章小結(jié)通過測試 30 頭牛在咀嚼次數(shù)分別為 0 次、1 次、2 次,20 次,其彈力、彈性、內(nèi)聚性、咀嚼性、膠著性等指標(biāo)的變化值。咀嚼性在數(shù)值上是用膠著性和彈性的乘積表示的,在 次數(shù)為 0 時(shí),其數(shù)值最大。而膠著性的值

29、通常用硬度和內(nèi)聚性的乘積來表示,在咀嚼次數(shù)為 0 時(shí),其數(shù)值最大。彈性是指樣品經(jīng)過第一次壓縮以后能夠再回復(fù)的程度。在咀嚼次數(shù)為 0 時(shí),其數(shù)值最大。這是應(yīng)為在咀嚼次數(shù)為 0 時(shí),牛肉處于固體狀態(tài),隨著咀嚼次數(shù)的增加,牛肉中的唾液越來越多,牛肉的質(zhì)地逐漸變軟,由固態(tài)編程半固態(tài)第三章 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與驗(yàn)證3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立與訓(xùn)練在競爭層中的神經(jīng)元之間的相互競爭,最終只有一個(gè)或是幾個(gè)神經(jīng)元獲勝,對當(dāng)前的輸入樣本非常適應(yīng),此神經(jīng)元成為競爭勝利的神經(jīng)元,其代表的模式代表著當(dāng)前輸入樣本的分布模式,利用這種競爭網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)對牛肉等級的分類。由于每個(gè)數(shù)據(jù)并不屬于同一個(gè)數(shù)值范圍,不同的制,將

30、數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和剖析,對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,將所有的數(shù)據(jù)放在-1 和 1 之間26,具體的方法有線性回歸的歸一化,對數(shù)的歸一化以及采用premnmx 語句進(jìn)行歸一化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置如下:迭代訓(xùn)練次數(shù)最終值(net.trainParam.epochs)=2000;設(shè)置的顯示級別(net.trainParam.show)=1;訓(xùn)練最終達(dá)到的精度(net.trainParam.goal)=0.000001;學(xué)習(xí)速率(LP.lr)=0.01;次數(shù)(net.trainParam.max_fail=5);最多驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的初始化(net=init(net))。其他訓(xùn)練參數(shù)為默認(rèn)值。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程如下圖圖 3-1自

31、組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真語句為sim 函數(shù),在進(jìn)行中的之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,歸一化采用premnmx 語句,其語法格式為Pn,minp,maxp,Tn,m,maxt,Pn,Tn 為輸入和輸出數(shù)據(jù),minp 和maxp 分別為Pn 中的最小值和最大值27。m和maxt分別為樣本中的最大最小值,因此通過使用premnmx 函數(shù)將輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,使得所有數(shù)據(jù)都位于-1,1之間內(nèi)。此組數(shù)據(jù)一共來自 30 頭牛,前 10 頭牛為檢測中的嫩度為一等,為 1-10;中間的 10 頭牛為嫩度為二等,為1120;最后 10 頭牛為待測的樣本,其為 2130,將所得的數(shù)據(jù)置于如下表格

32、,綜合 10 份待檢測樣,該模型的準(zhǔn)確率為 90%,符合標(biāo)準(zhǔn)要求。表格 3-1試驗(yàn)訓(xùn)練及輸出結(jié)果粘力粘性彈力 彈性長度內(nèi)聚性彈性膠著性 咀嚼性 等級輸出1234567891011121314151617181920210.050.050.050.0500.10.050.050.0500.050.050.100.050.050.050.0500.0500000000000000.1000000000.120.170.180.110.160.050.190.160.040.020.160.160.150.10.10.150.240.230.240.370.163.943.751.244.344.6

33、11.542.13.624.315.262.163.314.735.451.223.943.563.434.632.284.730.420.560.480.440.520.280.560.280.250.190.520.60.50.480.250.50.60.590.620.690.524.332.7133.924.712.555.243.773.15.673.573.852.364.593.25.923.065.083.575.962.386.564.352.585.841.589.050.940.654.725.240.593.251.180.240.150.121.062.0713.26

34、1.428.411.87.722.97.423.14.92.514.629.72.112.52.81.10.50.73.210.53.619.43.3111111111122222222221111111111122222222221續(xù)表3-122232425262728293000.050.050.1500.10.10.10.05000000.10000.220.180.210.120.20.250.150.20.253.912.223.941.864.725.073.913.943.810.530.390.580.450.530.460.370.480.585.972.292.732.29

35、3.281.862.823.764.640.260.230.40.150.290.290.140.260.231.60.51.10.40.90.50.411.12121221122111221123.3 本章小結(jié)由表 3-1,左側(cè)的1-30 代表 30 頭牛,分別選取咀嚼次數(shù)為 0 次,1 次,2 次,3 次,20 次的牛肉樣本,在質(zhì)構(gòu)儀下測量其粘力,粘性,彈力,彈性長度,內(nèi)聚性,膠著性,彈性,咀嚼性這些指標(biāo),總的試驗(yàn)是 30 頭牛,每頭牛測量 21 次,每次測量是 8 個(gè)指標(biāo),即每次測量得到 8 個(gè)數(shù)據(jù),因此,總的試驗(yàn)數(shù)據(jù)是 5040 個(gè)數(shù)據(jù)。自定義競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練來自前 20 頭牛,通過

36、使用剪切力值的方法進(jìn)行檢測,將 1 級嫩度作為訓(xùn)練值“1”輸入,訓(xùn)練 2000 次;將 2 級嫩度作為訓(xùn)練“2”輸入,訓(xùn)練 2000 次;保留訓(xùn)練結(jié)果。將為 21-30 的牛肉作為待定樣本,將其試驗(yàn)數(shù)據(jù)通過中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能輸入之后,調(diào)用已經(jīng)訓(xùn)練完畢的自定義競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對輸入值進(jìn)行,并輸出結(jié)果。如上圖所示,在所選用的 10 頭待定樣本中,分別有 5 個(gè)樣本是“1”,5 個(gè)樣本是“2”,在輸出的結(jié)果中可以看到有 6 個(gè)輸出值是“1”,4 個(gè)輸出值是“2”,對應(yīng)所測得的結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),為 24 的這頭牛的嫩度出現(xiàn)錯(cuò)誤,而其他的 9 頭牛均是正確的。因此,該模型在牛肉嫩度方面的準(zhǔn)確度

37、為 90%,而 90%的準(zhǔn)確性是較為令人滿意的,但是,為了提高試驗(yàn)的精度,增加試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可預(yù)見性,必須增加樣本的數(shù)量,其中包括牛肉頭數(shù)和咀嚼的次數(shù),豐富試驗(yàn)結(jié)果,將所有的結(jié)果歸一化之后,在(-1,1)區(qū)間的優(yōu)良數(shù)據(jù)滿足要求,這樣,在重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以大大提高試驗(yàn)的精度,并且可以根據(jù)精度的要求來選擇牛肉的頭數(shù)和咀嚼的次數(shù),因此,自定義競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在牛肉嫩度方面具有廣泛的應(yīng)用前景。第四章 TPA 感官評定與咀嚼過程三維圖型4.1 TPA 簡介TPA(Texture Profile食品和脆性食品其質(zhì)地的ysis)是在 19 世紀(jì) 70 年代發(fā)展起來的一項(xiàng)測量酥性法,它主要是一種對于食品質(zhì)

38、地進(jìn)行評價(jià)和分類,使之成為可以進(jìn)行交流的客觀信息27。在 1963 年,Brandt 第一次提出了質(zhì)地多面剖析方法的概念,此種方法可以把質(zhì)地的特性參數(shù),例如硬度,粘聚性,膠著性,咀嚼性,回復(fù)性,張力,斷裂性,粘附性等感官評語與力學(xué)性質(zhì)、幾何特性結(jié)合在一起來進(jìn)行定義,該種方法是一種綜合評價(jià)食品的方法,對于食品質(zhì)帶來的誤差27-29,使得質(zhì)地的研究非常有價(jià)值,在很大的程度上減少了地的感官評價(jià)的信息可以用客觀的方法相互溝通。在質(zhì)構(gòu)儀的多種測試方法中,TPA 是一種主要的分析方法,其分析模式主要包括感官質(zhì)地剖面分析和儀器測量剖面分析28。感官質(zhì)地剖面是最主要的使用方法,使用者不一定非要測量所有的指標(biāo),

39、可以根據(jù)自身的需要選擇合適的指標(biāo)進(jìn)量,每一個(gè)指標(biāo)的選擇需要根據(jù)實(shí)際情況來定。目前,由于設(shè)定的參數(shù)不同,測量的效果亦不同,對于參數(shù)對測量效果的影響研究的較少。本次主要通過TPA 感官剖面分析測試不同的牛肉的咀嚼性,膠著性,粘性,彈性,彈力值等來體現(xiàn)牛肉嫩度。4.2 TPA 測試食品質(zhì)地的感官剖面分析方法,它屬于分析類型感官評價(jià)方法,歸類于描述性分析方法27。此方法的感官 TPA 分析主要由五個(gè)步驟,依次為評價(jià)目標(biāo)的確定,評價(jià)小組的選擇、訓(xùn)練評價(jià)員、確立評價(jià)指標(biāo)以及分析評價(jià)結(jié)果。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)邀請吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)450903 班的20 名同學(xué)組成的感官評價(jià)小組,該小組有 10 名男同學(xué),10 名女

40、同學(xué),每個(gè)同學(xué)的首先通過填寫分析調(diào)查表,了解口腔健康狀況,牙齒的完整情況以及參加評價(jià)時(shí)間等;評價(jià)時(shí),主要通過隨機(jī)呈遞不同上腦的牛肉樣本的 30 個(gè),合格者再進(jìn)行評價(jià)標(biāo)度熟悉、試樣評價(jià)練習(xí)等測試。每次評價(jià)由評價(jià)員單獨(dú)進(jìn)行,樣品評價(jià)之間須用清水漱口,其測試的結(jié)果如下圖所示,不同的樣品間,感官質(zhì)地特性差異極顯著。TPA 基礎(chǔ)評價(jià)表():硬度(1-9) 脆性(1-7) 彈性(1-3) 黏著性(1-5) 咀嚼性(15),將所得的結(jié)果使用 SPSS 進(jìn)行方差分析和多重比較分析表格 4-1感官評價(jià)結(jié)果硬度粘性彈性膠著性咀嚼性123456789101112131415161718192021222324252

41、6272829305.804.604.325.7812.482.505.806.708.505.805.204.883.222.875.563.243.257.568.224.385.662.745.785.662.755.781.257.878.564.795.085.424.72.315.516.872.241.274.824.524.865.423.325.125.422.334.515.123.624.126.234.231.245.423.122.633.654.532.302.462.581.322.531.461.261.961.691.361.351.32.322.371.31

42、.961.861.822.371.361.461.491.321.322.552.962.452.412.532.732.552.141.743.393.934.964.972.422.634.124.863.654.232.423.864.233.743.391.244.314.183.232.423.622.163.162.534.123.121.432.414.622.553.244.182.421.352.244.523.322.742.653.353.784.894.821.951.912.242.503.652.473.223.251.842.453.321.272.862.454

43、.523.374.3 咀嚼過程的三維圖像咀嚼過程的圖像處理技術(shù)從系統(tǒng)層次上可以分為高、中、低檔三個(gè)層次,每個(gè)檔次應(yīng)用的領(lǐng)域不同,而目前比較普及的是中、低檔的系統(tǒng)組成,該系統(tǒng)是由卡以及掃描儀等三個(gè)部分組成31,其優(yōu)點(diǎn)是CCD,計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng),結(jié)構(gòu)簡單,使用方便,效果也比較不錯(cuò),得到的圖像較為清晰,圖像集成技術(shù)主要應(yīng)用于航事,建筑,計(jì)算機(jī),仿真,模擬運(yùn)動(dòng)等各個(gè)方面,影響著人們生活的方方面面,本次的設(shè)計(jì)中采用的圖像處理技術(shù)研究牛肉咀嚼過的指標(biāo)的變化,是在傳統(tǒng)的研究方法上的一個(gè)突破,打破了過去經(jīng)常使用的測量最大剪切力的方法,以及近代發(fā)展起來的近紅外光譜檢測法,所以,圖像的獲得及處理技術(shù)在科技發(fā)展中成為

44、越來越不可缺少段。本次主要采用中的三維繪圖功能meshgid32,對于每一頭牛,將咀嚼次數(shù)為 0 次,1 次,2 次,20次的咀嚼性、彈性、彈性長度、粘力,彈力在咀嚼過的形態(tài)變化繪制成三維模型,以牛肉的為X 軸,以咀嚼次數(shù)為Y 軸,以理化指標(biāo)的變化為Z軸,進(jìn)行編程,將試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能導(dǎo)入之后,繪制圖像如下圖所示。觀察圖 4-1,彈力的大小隨時(shí)間變化的結(jié)果,其中X 軸坐標(biāo)為 5,Y 軸坐標(biāo)為 14,這一點(diǎn)的彈力值很大,而對照所得到的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)所得到的值是相符的。觀察圖 4-5,咀嚼性隨著咀嚼次數(shù)的變化圖像,可以看出,在咀嚼次數(shù)為 0 時(shí),不同的牛肉咀嚼性差異較大。其中 20 號牛肉的

45、咀嚼性較強(qiáng),而 22 號牛肉的咀嚼性較弱。這種模型可以將指標(biāo)隨著咀嚼次數(shù)的變化情況生動(dòng)地反映出來,不僅具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的變化性,而且效果真。因此,這種圖像處理技術(shù)可以運(yùn)用于三低。的發(fā)展,虛擬現(xiàn)實(shí)等等,而且這種處理方法成本低,時(shí)間短,硬件要求其結(jié)果如下圖所示:圖 4- 1 硬度圖 4- 2 彈性圖 4- 3 彈力圖 4-4 粘力圖 4- 5 咀嚼性4.4 本章小結(jié)通過TPA 分析牛肉嫩度,5 號牛肉的硬度值最大,通過使用中的meshgrid 繪圖功能,并進(jìn)行一系列的編程,可以將質(zhì)構(gòu)儀測得的結(jié)果進(jìn)行歸一化之后,繪制成三維模型,體現(xiàn)在網(wǎng)格空間構(gòu)象中,可以看到,在硬度的三維模型中,其有一點(diǎn)是突出的,對應(yīng)的

46、是 5 號牛咀嚼圖像,所以,可以看出,TPA 分析模式和感官評定具有很強(qiáng)的一致性。第五章 結(jié)論數(shù)學(xué)建模在科研領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,主要采用算法,數(shù)據(jù)擬合,參數(shù)估計(jì),線性規(guī)劃,多元規(guī)劃,二次規(guī)劃等規(guī)劃問題處理實(shí)際問題,根據(jù)研究的目的,所研究的過程和現(xiàn)象,采用形式化的數(shù)學(xué)語言,生動(dòng)的形象的表達(dá)出主要關(guān)系,主要內(nèi)容的一種語言。而圖論算法,網(wǎng)絡(luò)流,二分圖以及動(dòng)態(tài)規(guī)劃在仿生及科研中應(yīng)用最多,范圍最廣,作為一種廣泛應(yīng)用的,以矩陣計(jì)算為基礎(chǔ),把科學(xué)計(jì)算、繪圖功能及動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等功能有機(jī)地融合在一起 ,同時(shí),它又具有程序設(shè)計(jì)語言的基本特征,所以也稱之為可編程的語言。如今,已經(jīng)不僅僅是一個(gè)“矩陣”了,它已經(jīng)成為一種廣泛

47、應(yīng)用于工程計(jì)算及數(shù)值分析領(lǐng)域的高級語言,在工程計(jì)算與數(shù)值分析領(lǐng)域的新型高級語言,在工程計(jì)算與數(shù)值分析、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真、金融建模設(shè)計(jì)與分析等許多學(xué)科領(lǐng)域都有著十分廣泛的應(yīng)用。其主要的用途有數(shù)值和符號計(jì)算,繪圖,編程和工具箱,具有廣泛的功能性和學(xué)科性。試驗(yàn)一共測量了 6000 個(gè)數(shù)據(jù),合格數(shù)據(jù)為 5040 個(gè),這些數(shù)據(jù)歸一化之后,作為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源。作為數(shù)學(xué)建模的主要應(yīng)用,本次主要采用進(jìn)行咀嚼過程的機(jī)理分析,具有破壞性小,方便快捷,而且可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測,所以這種方法是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)試驗(yàn)上的一種拓展,具有新奇的思路和視野。在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過,經(jīng)過一系列的模擬和糾正,最終排除了使用 BP網(wǎng)絡(luò),Elma

48、n 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)檫@兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在方面只有 70%的準(zhǔn)確性,不符合數(shù)學(xué)模型所要求的精度。在選擇自定義競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),經(jīng)過訓(xùn)練了2000 次之后,對輸入和輸出進(jìn)行比較??梢园l(fā)現(xiàn)最高準(zhǔn)確性可以達(dá)到 90%。但是數(shù)學(xué)模型只是具有分類和 功能32,不會(huì)達(dá)到 100%的準(zhǔn)確度,如果希望提高精度,還需要增加試驗(yàn)次數(shù),增加牛的數(shù)量以增加基礎(chǔ)數(shù)據(jù),除此之外,訓(xùn)練次數(shù)的增加也會(huì)影響試驗(yàn)的精度,為達(dá)到預(yù)期的效果,將實(shí)驗(yàn)的最小誤差設(shè)定為0.000001,自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種形式,如果希望得到更好的訓(xùn)練結(jié)果,還需要專業(yè)的進(jìn)行更次的拓展,但是數(shù)學(xué)建模的思想檢測牛肉嫩度是一個(gè)全新的視角,具有廣泛的

49、研究前景。致謝畢業(yè)設(shè)計(jì)是大學(xué)四年以來最珍貴的一次學(xué)習(xí)經(jīng)歷,讓我學(xué)習(xí)了很多,收獲了很多,將四年來所學(xué)到的專業(yè)知識應(yīng)用于實(shí)踐,完成了從理論到實(shí)踐的飛躍。本是在力,掌握起來很老師的悉心指導(dǎo)下完成的,剛開始接觸到數(shù)學(xué)建模時(shí),覺得很吃,對各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難以區(qū)分,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用不是很清楚,畢業(yè)設(shè)計(jì)遇到了瓶頸。后來,在老師的幫助下,突破了瓶頸,使畢業(yè)設(shè)計(jì)得以結(jié)題。大約七個(gè)月的時(shí)間,每個(gè)都會(huì)開例會(huì),匯報(bào)一個(gè)的進(jìn)展以及下一周的工作內(nèi)容,她是一個(gè)盡職盡責(zé)的老師,無論是在課題,還是經(jīng)費(fèi)方面,都是非常的開明,每次話都能醍醐灌頂,令人然大悟。所以,在這半年以來在課題方面給的幫助是無法用語言來表達(dá)的,她對很多遍。所以

50、,在畢業(yè)設(shè)計(jì)的過要求嚴(yán)格,尤其是在圖紙方面,她總是,繪圖能力得到了很大的,學(xué)到了很多之前沒有接觸過的東西,對以后的學(xué)習(xí)和工作都是非常有幫助的。在此,非常感謝老師給予的幫助和鼓勵(lì)。除了老師的教導(dǎo),還有同學(xué)的幫助,在此,向的組長超同學(xué)表示由衷的感謝。他總是課題組中最沉默的一個(gè)人,其實(shí)也是貢獻(xiàn)最大的一個(gè)人,當(dāng)我們有時(shí),他是能站出來,幫助解決。其次,還有,尚靜怡給幫助,一直以來的陪伴。通過這次畢業(yè)設(shè)計(jì),讓我明白任何一項(xiàng)工作的完成在掌握理論知識的同時(shí),必須有實(shí)踐的輔助,所以,這是一個(gè),讓我明白“實(shí)踐出真知”的道理,這大大地提高了我處理實(shí)際問題的能力。同時(shí),團(tuán)隊(duì)的合作、同學(xué)之間的相互鼓勵(lì)也會(huì)讓這個(gè)工作變得

51、簡單,再一次衷心的感謝所有給予我?guī)椭挠H人、老師和同學(xué)們!參考文獻(xiàn)1,. 吉林省牛肉品質(zhì)控制及評定J.吉林農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,8(5):159-169.優(yōu)質(zhì)牛肉組織結(jié)構(gòu)及其仿生研究:2位.吉林大學(xué)吉林大學(xué)生物,2006,9(8):56-78.開發(fā)高檔系列牛肉制品市場前景廣闊J.蘭州工業(yè)與農(nóng)業(yè),3,2006,47(15):41-55寬,立,等.高檔牛肉生產(chǎn)技術(shù)的探討J.吉林20(2):86-88.4學(xué)3報(bào),1998,5萬,開,等.牛肉品質(zhì)評定的主要指標(biāo)J.中國畜牧醫(yī),2004,31(5):15-36,6,等質(zhì)構(gòu)儀法測定肉制品嫩度的研究J農(nóng)業(yè)工程,學(xué)報(bào),2005,21(10):138-1407 L

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53、ory texture profile,grainysicochemicalcharacteristics and instrumental measurements of cooked riceJJournal of Texture Studies,1995,26:119-13510Dasiewicz K., Slowinski M., et al., 1998. Effect of cattreed ontechnological propertiesof beef. Proc.29thSci. Ses,2012(1):471-472.11,簡價(jià)牛肉品質(zhì)的指標(biāo)和測定方法J.畜產(chǎn)品與安全 2

54、010.0912,等質(zhì)構(gòu)的系水力測定與感官評定之間的相關(guān)性分析J.食品科學(xué) 2007,28(4):245-24713 NIU Wen-qi, ZHANG Qin-guo, WANG Hong-qi, WU J“Reform andexploration onpractice teaching of informationand compuional science,” China Electricer Education,Vol. 143, no. 8, pp. 120-122,2009.14王海鷗,質(zhì)構(gòu)分析(TPA)及測試條件對牛肉品質(zhì)的影響J糧油食品科技,2004,12(3):1-415 Baxter M J, Crews H M, Dennis M J, Goodall I, Anderson D. Thedetermination of the authenticity of wine from its trace element comition.Food Chemistry, 1997, 60: 443-450.16PAUL W,PAUL G,GLEN F,et alMaize kernel hardness classification by nearinfrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate da

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