2012年數(shù)學建模C題論文

1、2012高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽承諾書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）：C我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話

2、）：所屬學校（請?zhí)顚懲暾娜嘿F州電力職業(yè)技術(shù)學院參賽隊員（打印并簽名）：1.樊清松溫淑敏陳慧婷指導教師或指導教師組負責人（打印并簽名）：朱衛(wèi)紅日期：2012年09月09日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：編號專用頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進行編號）： 腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預摘要為了探索腦卒中（俗稱腦中風）的發(fā)病情況、分布規(guī)律以及對高危人群提出預警和干預的建議方案，分析腦卒中高危人群發(fā)病的環(huán)境因素，通過建立數(shù)學模型，進而研究腦卒中與氣溫、氣壓、

3、相對濕度之間的關(guān)系，降低腦卒中高危人群的發(fā)病率，并幫助健康人了解自己得腦卒中的風險程度。通過應用回歸分析法、圖表分析法和統(tǒng)計方法把發(fā)病人群職業(yè)類型人數(shù)、各年齡段人數(shù)、2007年月份發(fā)病人數(shù)、發(fā)病性別比例人數(shù)排列在工作表的列或行中，其數(shù)據(jù)可以繪制到柱形圖中。柱形圖用于顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項數(shù)據(jù)之間的比較情況，可以直觀地看出發(fā)病人群的發(fā)病情況以及分布規(guī)律。綜上所述，男性的老年人發(fā)病率較高，是潛在的腦卒中高危人群。從職業(yè)上來看，腦卒中高危人群為60歲以上的農(nóng)民和退休人員，且發(fā)病率隨年齡的增大而上升。發(fā)病率與氣壓成正比，與氣溫、相對濕度成反比。冬季氣壓高，濕度大，低氣溫常與腦出血有關(guān)，故秋

4、冬季節(jié)易發(fā)腦中風。關(guān)鍵詞：腦中風發(fā)病率環(huán)境因素預防一、問題重述1.1.背景資料與條件隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，人民生活水平的不斷提高，人口結(jié)構(gòu)的老齡化以及國家對疾病防治工作的加強，人群中疾病死因順位已發(fā)生了明顯的變化。我國是心腦血管疾病的發(fā)病大國，腦血管病已成我國八大疾病之首，嚴重危害人民群眾的身心健康。由于腦中風高危人群有明顯的特征以及所處的壞境對高危人群的影響，為了能夠使腦中風高危人群及時采取干預措施，也讓尚未得病的健康人，或者亞健康人了解自己得腦中風的風險程度，增強自我保護的意識，醫(yī)學科普知識的傳授與學習已顯得尤為重要，任重而道遠。1.2.需要解決的問題通過分析年齡、性別、職業(yè)與發(fā)病時

5、間及診斷報告時間之間的關(guān)系，掌握腦中風發(fā)病率的規(guī)律，對腦中風發(fā)病人群進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與詳細分析。最重要的是，腦中風的發(fā)病率與環(huán)境因素中的氣溫、氣壓、相對濕度之間有密不可分的聯(lián)系，所以了解四者之間的關(guān)系可以減少腦中風的發(fā)病率，使高危人群防患于未然。通過查閱和收集有關(guān)腦中風高危人群的重要特征與關(guān)鍵指標的文獻資料，結(jié)合所得出的結(jié)論，對高危人群提出預警和干預的建議方案，進一步降低腦中風的發(fā)病率、致殘率、死亡率和復發(fā)率，減少家庭經(jīng)濟的負擔，使人們能夠健康快樂的生活?，F(xiàn)通過數(shù)學建模來完成以下任務：（1）根據(jù)病人基本信息，對發(fā)病人群進行統(tǒng)計描述。（2）建立數(shù)學模型研究腦中風發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關(guān)系。

6、（3）查閱和收集文獻中有關(guān)腦中風高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標，結(jié)合（1）、（2）中所得結(jié)論，對高危人群提出預警和干預建議方案。二、問題分析問題的重要性分析腦卒中又稱“腦中風”，是指顱內(nèi)突發(fā)血管阻塞或破裂引起的腦血流循環(huán)障礙和腦組織功能或結(jié)構(gòu)損害的疾病，可以分為缺血性腦中風和出血性腦中風兩大類。腦中風有發(fā)病率高、致殘率高、死亡率高和復發(fā)率高四大特點。據(jù)流行病學調(diào)查，不同季節(jié)，腦中風的發(fā)病率是有差異的。寒冷的冬季，其發(fā)病率最高，由于春季氣候轉(zhuǎn)暖，腦中風的發(fā)病率也逐漸下降，而夏季其發(fā)病率最低，秋季又開始上升。此外，入秋及早春時節(jié)也易發(fā)生腦中風。因為此時節(jié)最易受寒流侵襲，寒流襲擊導致氣溫驟降。腦中風除

7、了與氣溫變化有關(guān)外，與氣壓及相對濕度也有一定關(guān)系。冬季氣壓高、濕度小、氣溫低、常與腦出血有關(guān)；夏季氣壓低、濕度大、氣溫高，易發(fā)生腦血栓。有關(guān)方面在這個問題上做過的研究1、彭巧玲、于仁和、高求仙等人利用多項反應分類logistic回歸模型探討影響腦中風預后的因素，研究變量在同一水平時對不同預后分類及在不同水平時對同一預后分類的影響程度。結(jié)果顯示，不同預后的分類模型所選入的因素不完全相同。影響其預后的因素主要有發(fā)作時意識狀態(tài)、年齡、血壓初期神經(jīng)功能缺損程度、腦卒中后遺癥的程度等。上述研究主要采用單因素分析和線性模型的方法。前者忽視了各因素間相互作用和預后不同情形的多項有序分類這一信息；后者對資料的

8、要求非常嚴格，常附有正態(tài)性和等協(xié)方差陣的假定等，而這類資料往往不能滿足這些假定。2、張文生、許小青、尹淑媛等人用數(shù)學模型對腦卒中發(fā)病率年齡分布進行研究。他們通過采用logistic曲線Y-L二K/(l+aeb(x-xo),指數(shù)曲線y=e(a+bx),雙對數(shù)曲線y=e(a+blnx)分別對金壇縣監(jiān)測區(qū)人群的腦中風發(fā)病資料進行數(shù)學模擬,并比較3種曲線的擬合優(yōu)度,表明腦中風發(fā)病率年齡分布的數(shù)學模型以logistic曲線較優(yōu),該模型導出的微分方程,能計算出各年齡組每增長1歲時腦卒中發(fā)病率的增長值,定量地表示出發(fā)病率的變化速度,便于比較不同人群,或同一人群不同時期腦中風發(fā)病水平和年齡分布規(guī)律。3、深圳市

9、疾病預防控制中心采用時間序列的廣義相加模型(GAM)建模原理，對2003年1月2005年12月深圳市腦中風發(fā)病與氣象資料進行非參數(shù)擬合，在控制長期趨勢、季節(jié)趨勢和周平均濕度的條件下，分析周平均溫度與腦中風發(fā)病人數(shù)的關(guān)系，并按照性別和年齡進行分層分析。分析過程中，采用了SAS8.2軟件建立模型進行描述性分析。結(jié)果顯示，腦中風發(fā)病與周平均氣溫存在線性關(guān)系，發(fā)病的相對危險度隨溫度降低而增加，存在負相關(guān)。在數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)擬合條件時，廣義相加模型能有效地發(fā)現(xiàn)疾病與氣象條件的內(nèi)在關(guān)系。2.3問題的思路分析根據(jù)課題所給的信息，結(jié)合表格中詳細的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，通過對影響腦中風發(fā)病率因素的分析,主要確定了:性別、年齡

10、、工作方式和生活方式四個變量,同時假設(shè)排除其他變量的影響。為使模型及數(shù)據(jù)更為簡潔清晰，首先引進虛擬變量，如性別(男；女)并對年齡進行分組(1:0-30歲，2:31-60歲，3:60歲以上)。此外，利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行了預處理，得到不同性別和不同年齡階段的發(fā)病率，以便于發(fā)現(xiàn)這些變量與腦中風發(fā)病率的關(guān)系。從而，建立兩個模型：多元線性回歸模型及矩陣模型。模型一：結(jié)合表一、表二、表三、表四，考慮到年齡、性別，建立了一個二元線性回歸模型，用Excel軟件求出回歸方程，相應的殘差和R值等，對回歸方程進行擬合，從而得出不同發(fā)病率的計算模型。于是得出結(jié)論：從職業(yè)上來講，腦中風發(fā)病人群中，發(fā)病率較高的是農(nóng)

11、民，其次是退休人員，依次是工人、離休人員、職工，其中教師、醫(yī)務人員、漁民的發(fā)病率最低。但從年齡階段來講，60歲以上的人發(fā)病率最大。此外，男性發(fā)病率比女性高。模型二：由附件中的表五數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)學常識，中國某城市各家醫(yī)院發(fā)病率應明顯高于設(shè)計研究院，但實際數(shù)據(jù)與之相反。結(jié)合模型一中結(jié)論，可判定年齡因素、生活方式因素皆是影響腦中風發(fā)病的組成因素。那么，假設(shè)在這些因素不變的情況下，分析得知：由于生活環(huán)境多樣化，根據(jù)多元分析、灰色系統(tǒng)等思想，建立了以發(fā)病率為因變量，以氣壓、溫度、相對濕度為自變量的多元Y函數(shù)線性關(guān)系:Y=ak1+（k2+k3）（NV-N+Pb），利用SPSS中輸出的相應結(jié)果代入上式，借助M

12、atlab工具進行矩陣運SRnSN算，得出自變量對應的系數(shù)。通過比較匕，k2，k3（k,k2,k3之間有可比性）的大小，得到不同的外界環(huán)境中：（k,k2,k3）=（0.1445,0.0865,-0.01779）,所以可直觀得看出，在不同的環(huán)境中，生活在低溫、高壓、相對濕度小這一因素在發(fā)病率中所占權(quán)重較大。三、基本假設(shè)3.1模型一假設(shè)表一、表二、表三和表四的數(shù)據(jù)無誤；2假設(shè)問題提供的數(shù)據(jù)是真實可靠；3病人的生活水平與身體素質(zhì)相接近。模型二假設(shè)1、性別相同、職業(yè)相同、年齡相同；2、在理想狀態(tài)下；3、標準大氣壓下，lmol理想氣體的體積為22.4L。四、符號說明發(fā)病率H相對濕度S腦中風的橫切面積N大

13、氣壓力大氣體積R空氣常數(shù)Pb飽和蒸汽壓a同一人k不同的環(huán)境T溫度t1Se發(fā)病時間報告時間年齡職業(yè)性別P大氣氣壓PH最高氣壓PL最小氣壓TH最高溫度TL最小溫度HL相對最小濕度n物質(zhì)的量五、模型的建立與求解5.1模型一的運算與分析（一）發(fā)病人群職業(yè)統(tǒng)計圖職業(yè)表農(nóng)民工人退休人員教師漁民醫(yī)務人員職工離退人員表6472705174135151440370表二105111147267063371870856表三111016100689393120表四114341358222247513298525總數(shù)295274820663321366847201751百分比（）47.687.7810.710.340.

14、100.131.162.82由圖分析可知，本研究共監(jiān)測61927名人數(shù)，監(jiān)測人數(shù)的職業(yè)涉及農(nóng)民、工人、教師等共9種職業(yè)。腦中風發(fā)病人群中發(fā)病率較高的是農(nóng)民為47.68%，其次退休人員的發(fā)病率為10.71%，工人的發(fā)病率為7.78%，依次是離休人員為2.82%、職工為1.61%,，其中教師、醫(yī)務人員、漁民的發(fā)病率微乎其微，分別是0.34%、0.13%、0.10%。通過數(shù)據(jù)表明:農(nóng)民的發(fā)病率高低與農(nóng)民的職業(yè)特點密不可分，由于他們長期在工作環(huán)境惡劣的地方進行戶外作業(yè)，從事繁重的體力勞動，導致身體疲憊，抵抗力下降。在日常生活中，他們?nèi)狈ο嚓P(guān)的醫(yī)學常識,不注重生活細節(jié),容易有不良嗜好,如：抽煙、酗酒、生

15、活規(guī)律絮亂等，故腦中風的發(fā)病率較高；然而職工、醫(yī)務人員、教師的發(fā)病率較低與他們自身的職業(yè)素養(yǎng)相關(guān)聯(lián)，他們的知識水平較高，從事腦力勞動以及所處的工作環(huán)境較好，故發(fā)病率較低。總而言之，對于各個職業(yè)領(lǐng)域的腦卒中發(fā)病人群，其發(fā)病率與患者的職業(yè)特點及所處的工作環(huán)境有密不可分的聯(lián)系，在發(fā)病的職業(yè)人群中,不斷提高自身的醫(yī)學常識素養(yǎng)、注重生活細節(jié)、注意衛(wèi)生是預防腦卒中至關(guān)重要的一點。（二）發(fā)病年齡人數(shù)統(tǒng)計圖表格（一）：表年齡，表表二表三表四百分比（%）030歲青年50165318821.53160歲中年234937252712389620.460歲以上老年93901569768221665878.4柱形圖（二

16、）：18000160001400012000100008000600040002000口030歲青年3160歲中年60歲以上老年發(fā)病人群的年齡：本研究把年齡分為3個階段分別是030歲、3160歲和60歲以上，根據(jù)表格（一）與柱形圖（二）的數(shù)據(jù)分析可知，每個年齡階段的人群得腦中風的概率。其中,青年人群發(fā)病率為1.5%，中年的發(fā)病率為20.4%，老年人發(fā)病率為78.4%。數(shù)據(jù)表明:老年人的發(fā)病率最高，隨著年齡的增長，老年人體血管壁發(fā)生退行性改變，特別是動脈粥樣硬比，則是發(fā)生中風的潛在人群，所以老年人要提高警惕，強身健體，做好預防措施，防止患上腦血管疾病特別是腦中風。三）2007年月份發(fā)病人數(shù)統(tǒng)計表

17、條形圖（三）：月份月份月份月份四月份五月份六月份七月份八月份九月份十月份十月份十二月份人數(shù)799696964102910239969741131115812251068830人數(shù)發(fā)病月份的人數(shù)：氣候變化是誘發(fā)腦中風不可忽視的重要因素，即易發(fā)生在深秋冬初天氣驟變時期。這是因為氣溫偏低，人體血管收縮明顯，血壓增高，在危險因素控制不佳的情況下，容易發(fā)生心腦血管病。通過條形圖（三）可以看出，腦中風的高發(fā)月份有：九、十、十一、十二，即秋季冬初是一年四季中腦中風高發(fā)季節(jié)。由于秋冬季節(jié)晝夜溫差大，血壓升高，而機體對此的調(diào)節(jié)機能卻難以適應以至于促使腦中風發(fā)作。由此可知，在腦中風的高發(fā)季節(jié)，人們應該要科學合理地

18、安排生活，注意勞逸結(jié)合，避免情緒波動，如生氣、激動、焦慮等。四）發(fā)病性別比例人數(shù)圖表性別、表表二表三表四男657110646514310935女5351885247129701總?cè)藬?shù)1192219498985520636 律“g電| 發(fā)病的性別：本研究共監(jiān)測61927名人數(shù)，其中男性33295名，女性28616名，男、女所占的百分比分別為54%、46%。由于男性的生活和工作壓力較大，若男性長期承受壓力，那么他們患腦中風的風險就會是一般人的1.4倍。另外，男性的不良嗜好普遍比女性多，例如抽煙、喝酒、熬夜等，致使男性的免疫能力降低，身體機能下降，從而易患腦血管疾病。經(jīng)美國心臟協(xié)會研究發(fā)現(xiàn)，動不動就

19、勃然大怒的急性子男人，容易中風而突然斃命。不過，經(jīng)常動怒的婦女中風或心臟出毛病的風險比較低。這是因為心臟的兩個上心房未能有效地輸送血液，導致血液凝結(jié)成塊。男人如果經(jīng)常沉不住氣而大發(fā)雷霆，因各種因素而一命嗚呼的可能性也比其他人高出20%?？偨Y(jié)得出，男性的發(fā)病率比女性高。五）2007年1月至2011年12月發(fā)病月份的人數(shù)統(tǒng)計圖發(fā)病時間的各月份人數(shù)報表、一年月份2007200820092010一月82618097571138二月69619468011526三月96429108171722四月102917488741699五月102317608761882六月99614537601610七月97613

20、708851757八月113113628881680九月115813167861630十月112514537041719十月106813705811602十二月830130935810922007-2010年每月患病人數(shù)隨月份的變化十十ToftsartselectHATI_ABm口orDtitciwrom.theHelpneiiu.kOLi：Un03,5.T*535.3*43.茲35,3Fu3g38,4.01,4fl;vO,80,6?6nP64,J181?363,906,35,.E31P1058,1226,1063,86F;plot(sOjyD1*j-12007-2010年月平均氣壓和月平均氣

21、壓差隨月份的變化10351030102510201015101010051000995990765月平均氣壓月平均氣壓差210一月二月三月四月五月六月七月八月九月十一十二月十十7ATT-*.T1rarnJOeE.J.Li口口Kl-p社g&a*t*lp*1占七3CIth二r口|Ieic-o-AJT.rdX*E.MTX-AJsT1vai-Lc-11UlJ-E.dut.e|_jHam-tCiAdd._WK*.fE7a匚日.eB哼F377,曰口口4上日.日口看丄日.曰日?1P83#y-O-S.L,曰.！3日11S1,&RDHqS?E,L0E122Efl1日呂.SB?1；3.1p13-tQc口屮口.辛.

22、) 2007-2010年月平均氣溫和月平均氣溫差隨月份變化109876月平均氣溫月平均氣溫差32一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月十十備注:表一：2007年1月至12月中國某城市各家醫(yī)院的腦中風發(fā)病病例信息表二：2008年1月至12月中國某城市各家醫(yī)院的腦中風發(fā)病病例信息表三：2009年1月至12月中國某城市各家醫(yī)院的腦中風發(fā)病病例信息表四：2010年1月至12月中國某城市各家醫(yī)院的腦中風發(fā)病病例信息5.2模型二的建立Y=ak+Pk+PK1123Y=ak+TK+Tk2123Y=ak+Hk+Hk31235.3模型二概述根據(jù)數(shù)據(jù)（見Appendix-Cl）來源于中國某城市各家醫(yī)院

23、2007年1月至2010年12月的腦中風發(fā)病病例信息以及相應期間當?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料（Appendix-C2）可以知道，同一個人在不同季節(jié)，不同環(huán)境和不同地點的發(fā)病率是不相同的，故用多元線性回歸模型綜合考慮分析。5.4模型二的運用與求解Y=ak+(H+T-P)*(k+k)1234又因：PV=RTn（克拉伯龍方程）5p=N（大氣壓強公式）6S所以：6式代人5式得：NV=RTn7所以：1式-2式-3式得：S已知：1kg干空氣在0C時最多能含水蒸汽Pb=3.772g，這時的相對濕度H=10%，如果只含3g水，則H=33.772=79.5%。lkg干空氣在20C時最多能含水蒸汽Pb=14.69g，這時的

24、相對濕度H=100%，如果只含3.772g水，則H=3.77214.69=25.7%。也就是，在一個封閉系統(tǒng)中，0C時相對濕度H=100%濕空氣在20C時相對濕度H下降為25.7%。而在一個封閉系統(tǒng)中，20C時相對濕度H=100%濕空氣在0C時相對濕度仍為H=100%，另外會有14.693.772=10.918g液態(tài)水。空氣的飽和水蒸汽分壓力（最多能含水蒸汽的壓力）與溫度有關(guān)而與大氣壓無關(guān)。（數(shù)據(jù)與論據(jù)引自空氣調(diào)節(jié)設(shè)計手冊）所以：H=100%8P綜合以上式子得：NVNPbY=ak+(k+k)(+)123SRnSN5.5模型二結(jié)果：利用相關(guān)的軟件(Matlab)，進行大規(guī)模數(shù)據(jù)運算可知，在冬季時

25、節(jié)，氣壓高、濕度小、溫度低，人體易發(fā)生腦出血，而在夏季時節(jié),氣壓低、濕度大、溫度高，人體易產(chǎn)生腦血栓。問題3：建議方案：通過查閱資料，得出腦中風高危人群的重要特征為:有腦中風家族史、糖尿病、心臟病、屬于中醫(yī)的血瘀、一過性腦缺血發(fā)作、有高血壓或高血壓病史和腦動脈粥樣硬化。人們應了解并留意腦中風的早期預警信號，學會腦中風發(fā)生時應采取的家庭處理措施，并了解腦中風的六類高發(fā)人群、腦中風的預警信號以及緊急救治的關(guān)鍵性。隨著年齡的增長，人們患腦中風的機率越來越高。尤其是老年人，他們?nèi)梭w內(nèi)部的血流速度較緩慢，導致新陳代謝能力下降，人體的免疫力和抵抗力大大降低，再加上氣溫變化對人體的影響，更容易誘發(fā)各種類型的

26、疾病。對于腦卒中高危人群來講，不良的生活方式與習慣(例如經(jīng)常抽煙與酗酒)，也易致使人們患腦卒中。因此，養(yǎng)成健康良好的生活方式，并及時預防，對于我們的健康生活來說尤為重要。醫(yī)學家為我們提供了以下五種遠離腦卒中的寶貴建議：1、飲食方面：很多醫(yī)生建議腦卒中高危人群應限制精制糖和含糖類甜食的攝入，盡量少吃加工食品，應適量食用蛋白質(zhì)的食物高纖維或全麥食品，以降低飲食的總糖量，平緩血糖波動，同時增加維生素、礦物質(zhì)和纖維的攝入量。其次，高危人群平時宜吃清淡、細軟、含豐富膳食纖維的食物，宜采用蒸、煮、燉、熬、清炒、熘、溫拌等烹調(diào)方法，不適宜煎、炸、爆炒、油淋、烤等烹調(diào)方法。而且，限制腦卒中病人的脂肪攝入量與控

27、制腦卒中患者總熱量也很重要，因為高脂肪，尤其是高飽和脂肪酸的飲食，會減弱機體的葡萄糖耐受性，并增加發(fā)生腦卒中的風險性。2、預防“三高”即：高血壓、高血脂、高血糖，很多腦中風患者都存在這些問題?！叭摺鄙踔量墒垢呶Ｈ巳撼霈F(xiàn)腦中風前期綜合癥，這三者之間關(guān)系密切，互為因果，其共同特點是損害人體血管，共同作用于靶器官心、腦、腎，最終導致人體患冠心病、腦血管病。3、減肥：很多腦卒中高危人群都有體重超重的問題，超重甚至可使高危人群出現(xiàn)腦卒中前期綜合癥。尤其是腹部過度肥胖可使機體對胰島素的敏感性降低，增加糖尿病的發(fā)病。減肥可有效解決這個問題，增強鍛煉有助于體脂的燃燒，并改善胰島素敏感性。高危人群應在醫(yī)生的指

28、導下進行鍛煉，不應進行劇烈的運動。4、戒酒戒煙：適量飲酒可改善體內(nèi)葡萄糖耐受性，但過多飲酒會導致高血壓，血液凝集性增高，減少大腦血流量，從而誘發(fā)腦卒中的發(fā)病。但對于腦卒中高危人群而言，煙草中的煙堿等有害物質(zhì)可刺激自主神經(jīng)，使血管痙攣收縮，血壓升高，血膽固醇升高，加速動脈硬化的進程，使血流變慢。吸煙的患者發(fā)生腎臟損傷、心臟病和其它糖尿病并發(fā)癥的風險較高。因此，戒煙是非常必要的。腦卒中患者在飲食上要注意，還要堅持多鍛煉，晨練和散步才能減輕病情。5、注重保暖：為了避免和減少氣候給高危人群帶來的不利影響，及時增減衣物，注意雙腳保暖，冬季減少外出，外出時帶口罩及帽子，減少冷空氣對身體的直接刺激。在寒冷環(huán)

29、境中，當人體感覺到頭昏、頭痛、肢體麻木時，要立即返回室內(nèi)休息。臥室環(huán)境要溫暖、舒適。高血壓患者在氣候變化時要注意血壓變化，定期測量血壓，規(guī)律服藥，發(fā)現(xiàn)問題及時處理。此外，平時要堅持鍛煉身體，提高機體對氣候變化的適應能力。六、模型的分析6.1假設(shè)的合理性分析：多元線性回歸模型綜合考慮了誘發(fā)腦卒中的年齡、工作、性別、環(huán)境和生活因素，較為全面、合理，并將年齡因素、性別因素和工作因素以柱形圖中值代為表示，加以簡化，建立多元線性回歸方程著重對腦中風發(fā)病率與環(huán)境因素聯(lián)系，將環(huán)境因素中氣壓、氣溫、相對濕度建立關(guān)系，使得該模型更具簡潔性和可操作性。6.2靈敏度分析：模型一：Excel辦公軟件操作較為簡便，且應

30、用廣泛，從實用和方便的角度出發(fā)，即簡便又快捷，表中數(shù)值可根據(jù)要求自行設(shè)置。圖形分析直觀明了，而且便于表達信息的特征；靈活且便于查閱和評價信息。Excel辦公軟件可以對于研究如何合理使用企業(yè)各項經(jīng)濟資源，以及研究如何統(tǒng)籌安排，對人、財、物等現(xiàn)有資源進行優(yōu)化組合，實現(xiàn)最大效能等均可參照使用，有效地提高組織決策的速度及準確性。6.3原理誤差分析：克拉伯龍方程是理想狀態(tài)方程，因此在現(xiàn)實生活中達不到理想狀態(tài)，從而導致誤差的出現(xiàn)。七、模型的推廣本文中的模型可用于研究受不同復雜變量影響的疾病的發(fā)病率，對疾病的發(fā)病率有影響的變量，可增加或減少變量?，F(xiàn)實生活中，從工作、生活方式預測某種疾病的發(fā)病率，從而達到及時

31、發(fā)現(xiàn)，及早檢驗以及積極預防的目的。八、模型的評價與優(yōu)化8.1模型的優(yōu)缺點分析8.1.1.模型的優(yōu)點1、對影響因變量的發(fā)病人群，引入（1，2，3）變量來處理從而是使復雜的問題簡單化。2、模型采用常用的Excel表格對數(shù)據(jù)進行回歸分析簡單方便明了，并應用圖表分析對發(fā)病人群進行統(tǒng)計分析可以更為直觀的表達發(fā)病人群的特點及規(guī)律。3、模型二結(jié)合了模型一的結(jié)論，將影響腦中風發(fā)病率與環(huán)境因素加以考慮，在多元關(guān)系中加入了這一因素，能夠避免較大誤差，使得模型更合理和全面。4、模型二中所使用的多元線性回歸模型綜合分析，能很便捷地在Excel和Matlab軟件、spssl2.0軟件、及多因素logistic回歸分析中進行運算，具有簡潔性。8.1.2.模型的