品管七大手法--教育訓練（PPT 49頁）

1、教育訓練 撰寫: Mary ) 2022/7/251何謂品管七大手法 在QC活動中要“用數(shù)據(jù)與事實說話”,而在QC活動中經(jīng)常用統(tǒng)計方法來處理數(shù)據(jù),統(tǒng)計方法用于QC活動中,就是我常說的“QC手法”常用的有七種手法,通常稱為“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)2022/7/252 1,查檢表(Check List) 2,散布圖(Scatter Diagram) 3,層別法(Stratification) 4,直方圖(Histogram) 5,柏拉圖(Pareto Diagram) 6,特性要因圖(Characteristic Diagram) 7,管制圖(Control Chart)2022/

2、7/253 一、查檢表1-1 查檢表的定義 也稱點檢表或查核表,用作記錄作業(yè)現(xiàn)場或某項活動進行的狀況,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料.1-2 查檢表的用途 1, 及時了解工作進展情況和機器的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)工作的問題. 2,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料. 2022/7/2541-3 點檢表的制作1,明確制作目的(標題)2,明確點檢項目3,明確點檢方法、點檢對象、點檢人員、點檢頻率4,簡明扼要的點檢方法5,簡單明了的判斷標準 簡單概括: 4W1H (What Why Who When How) 2022/7/255Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間

3、)Who(誰)判斷標準2022/7/256 二、散布圖2-1 散布圖的定義 把因果關系所對應的數(shù)據(jù)點繪制在坐標軸的象限上,來表示兩種因素的相關性. 2-2 散布圖的用途 1,了解原因與結果之間有無相關性及相關程度如何 2,是否有離群現(xiàn)象 3,原因與結果相關性高時,兩者之間互為替代. 4,找出造成結果的原因2022/7/257 2-3 散布圖的制作 以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結果步驟如下1,收集成對數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),整理成數(shù)據(jù)表2.找出X,Y的最大最小值3,依據(jù)X,Y的最大最小值,決定適當?shù)目潭?建立坐標系.4,依據(jù)數(shù)據(jù)描點,兩組數(shù)據(jù)重復時用“”表示5,著名圖名,

4、作者,日期2022/7/258完全正(負)相關正(負)相關無相關曲線相關2-4 散布圖的判讀2022/7/259 三、特性要因圖3-1特性要因圖的定義 當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)影響時,我們把這些要因進行整理,成為相互關系且有系統(tǒng)的圖形3-2 特性要因圖的用途 特性要因圖不止在發(fā)掘原因,還可據(jù)此整理問題,找出問題的重點, 并依循原因找出解決問題的方法: 1)改善分析用; 2)制定標準用 2022/7/25103-3 特性要因的繪制1確定特性(所調(diào)查的內(nèi)容)2繪制骨架3記下各種要因(4M1E)4依據(jù)大要因分出中要因,小要因5圈出重要原因6注明其他項目(目的,日期,作者,參與人員

5、 2022/7/2511電池內(nèi)阻偏高日期2003818 作者張三小組成員：張三，李四，王二，趙五，孫六溫度濕度人(Man)方法(Method)機器(Machine)材料(Material)天氣(Environment)焊接誤判3-4 特性要因?qū)嵗?022/7/2512 四、直方圖4-1 直方圖定義: 將所收集的測定值,特性值或結果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸(X軸),并將各區(qū)間內(nèi)測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱狀排列起來的圖形. 4-2 直方圖的用途: 1,了解分配狀態(tài); 2. 計算、研究制程能力; 3,過程分析與控制; 4,判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)? 2022/7/2513 5,計算產(chǎn)品的不合

6、格率; 6,求數(shù)據(jù)極值、平均值和標準差,用于制 定規(guī)格界限; 7,調(diào)查是否混與不同群體; 8,了解制程設計是否合乎過程控制.2022/7/25144-3 直方圖的繪制4-3-1 名詞解釋 1,次數(shù)分配 將許多復雜的數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組,在組內(nèi)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)即為分配次數(shù). 2,相對次數(shù) 在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)3,累計次數(shù)(f) 自次數(shù)分配的測定值較小的一端將其次數(shù)累計4,極差(全距)(R) 全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 2022/7/25155,組距(h) 組距(h)=極差(R)/組數(shù)6,算術平均數(shù)(X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù) X=7,中位數(shù) 將數(shù)據(jù)從大到小排列,居于中間的數(shù)就是中位

7、數(shù)8,各組中點簡化值(u)9,眾數(shù)(M) 次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值x1+x2+x3+xnn2022/7/251610,組中點 一組中最大值與最小值的平均值11,標準差12,樣本標準差2022/7/2517最小測量單位 2該組上限+該組下限24-3-2 繪制1,收集并記錄數(shù)據(jù):抽樣機會均等,隨機.n502,找出數(shù)據(jù)中的最大值(Max)與最小值(Min)3,求極差(R): R=Max-Min4,決定組數(shù)(k):k=1+3.32logn5,求組距(h):(1)h=R/k;(2)為便于計算平均值與標準差,組距數(shù)經(jīng)常取2,5,10的倍數(shù)6,求各組上,下限:第一組下限=最小值- 第一組上限=第一組下限

8、+組距 第二組下限=第一組上限7,求組中點=8,作次數(shù)分配表9,制作直方圖 2022/7/25184-4 直方圖實例2022/7/2519 4-5 直方圖的判讀2022/7/25202022/7/25212022/7/2522五、柏拉圖5-1 柏拉圖的定義 為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。 -建立在巴雷特原理基礎上，主要的影響是由少數(shù)項目導致的，通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，可用最少的努力獲取最佳的改進效果。2022/7/25235-2柏拉圖的用途確定關鍵的少數(shù)質(zhì)量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”-巴雷特分析法多數(shù)不合格及其引起的損失是由相對少數(shù)的原因引起

9、的。2022/7/25245-3柏拉圖的繪制5-3-1 確定所要調(diào)查的問題及收集數(shù)據(jù)的方 法1)選題，確定調(diào)查問題的類型.(如:不合格項目、損失金額、事故等)。2)確定時間3)確定那些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類.(如 按不合格類型、時間、位置等)。4)確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及什么時候收集例：了解發(fā)動機的可靠性：1、根據(jù)歷次耐久試驗的數(shù)據(jù)；2、根據(jù)二次賠償?shù)男畔ⅰ?022/7/25255-3-2 設計記錄表，將數(shù)據(jù)填入表中計算2022/7/25265-3-3 作圖2022/7/25275-4 排列圖的分類 5-4-1分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結果有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨

10、、退貨、維修等成本：損失總數(shù)、費用等交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等2022/7/25285-4-2 分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題1、操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素；2、機器：機器、設備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；2022/7/2529確定關鍵的少數(shù)問題例：降低客訴次數(shù)（2002年共有客訴264次）2022/7/25302022/7/2531 六 管制圖6-1 定義 管制圖是用統(tǒng)計手法，將收集的資料經(jīng)過計算得出管制上下限，并繪制出

11、圖形6-2 用途 使用管制圖可發(fā)現(xiàn)制程中有無引起品質(zhì)異常的因素存在，可用來制程能力是否穩(wěn)定，很直觀的看出各項指標是否在管制的狀態(tài)內(nèi)。 2022/7/25326-3 名詞解釋6-3-1 平均值(X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù)、6-3-2 不良率(P) 不良數(shù)/生產(chǎn)總數(shù)6-3-3 極差(R) 每一組的最大值-最小值 R=Max-Min6-3-4 樣本數(shù)（n） 所抽樣品總個數(shù) x1+x2+x3+xnnX=2022/7/25336-4 測量值管制圖繪制 6-4-1 選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質(zhì)特性有重要影響之因素或重要品質(zhì)特性作為管制項目 6-4-2 測定樣本并記錄數(shù)據(jù) 6-4-3 計算平均值 6

12、-4-4 繪制 2022/7/2534UCLCLLCL2022/7/25356-5 X-R管制圖的繪制 6-5-1 選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質(zhì)特性有重要影響之因素或重要品質(zhì)特性作為管制項目 6-5-2 制定抽樣方法 所抽取的樣本必須具有代表性，一般在不同機臺，不同操作員，不同原材料，不同時段抽樣。盡量使組內(nèi)變異小組間變異大，樣本在同一條件下制造。 6-5-3 測定樣本并記錄數(shù)據(jù) 2022/7/25366-5-4 計算 1)找出每組中的最大值與最小值并計算極差(R) 2)計算各組的平均值(x) X=(X1+X2+Xn)/n 3)計算總平均值(X) X= (X1+X2+Xn)/n 4)計

13、算極差平均值(R) R=(R1+R2+Rn)/n =2022/7/2537 5)計算管制界限 X管制圖中心線(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R R管制圖中心線(CL)=R 控制上限(UCL)=D3R 控制下限(LCL)=D4R6-5-5 繪圖并注明異常點原因 =常數(shù)表2022/7/25382022/7/25392022/7/25406-5 管制圖的判讀樣本點落在管制線以外連續(xù)9點在同側的C區(qū)或C區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL2022/7/2541ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL連續(xù)6點持續(xù)上升或下降連續(xù)11點交互一升一降2022/7/2542ABCCBA