Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種不同算法程序_第1頁
Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種不同算法程序_第2頁
Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種不同算法程序_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種不同算法程序1:一般模式的BP:clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,traingd);net.trainParam.show=50;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.epochs=300;net.trainParam.goal=1e-5net tr=train(net,P,T);2：加入動(dòng)量的BPclcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3

2、 ,1,tansig,purelin,traingdm);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.mc=0.9;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);3：自適應(yīng)LR變步長：clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,traingda);net.trainParam.show=10000

3、;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);4：彈性梯度法clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,trainrp);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net

4、.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);5：共軛梯度1clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,traincgf);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100

5、net tr=train(net,P,T);6：共軛梯度2clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,traincgp);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);7：共軛梯度3clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;

6、T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,traincgb);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);8：共軛梯度4clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,t

7、raincgb);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);9：擬牛頓法;clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,trainbfg);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=

8、0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);10:一步正割clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,trainoss);net.trainParam.show=10000;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.lr_inc=1.05;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-5*100net tr=train(net,P,T);11：levenberg-marquarat:clcP=-1 -1 2 2 ;0 5 0 5;T=-1 -1 1 1;net=newff(minmax(P),3 ,1,tansig,purelin,trainlm);net.trainParam.show

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論