定量的統(tǒng)計描述分析課件

1、定量資料統(tǒng)計描述定量變量定量變量可以分為兩種類型：1.離散型變量：只能取整數(shù)值，例如，一個月中的手術病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù)。2.連續(xù)型變量：可以取實數(shù)軸上的任何數(shù)值，例如，血壓，身高，體重等。統(tǒng)計描述 統(tǒng)計描述是通過繪制統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖或計算相應的統(tǒng)計指標來說明資料的分布規(guī)律及其數(shù)量特征，是進一步統(tǒng)計推斷的基礎。重點掌握1.頻數(shù)分布圖和頻數(shù)分布表的制作2.定量資料統(tǒng)計指標的計算離散型定量資料 下面我們打開SPSS軟件自帶的數(shù)據demo.sav，找到reside，這是一組同居人數(shù)的資料，我們將結合這組數(shù)據學習離散型定量資料頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的繪制。變量視圖輸出結果 輸出結果連續(xù)型定量資料 打

2、開SPSS軟件自帶的數(shù)據demo.sav，找到car，這是一組私家車價格的資料，我們將結合這組數(shù)據學習連續(xù)型定量資料頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的繪制。變量視圖一般步驟1.求極差2.確定組段數(shù)和組距3.根據組距寫出組段4.制作頻數(shù)表和頻數(shù)圖求極差求極差確定組段數(shù)和組距1.極差：R=95.71002.確定組段數(shù)和組距：i=100/5=20，組段數(shù)取5，組距為20寫出組段輸出結果輸出結果如果只需獲得頻數(shù)分布圖，且對組段與組距沒有什么特殊要求，可以通過如下操作來完成。輸出結果描述性統(tǒng)計指標集中趨勢：描述定量變量的平均水平離散趨勢：描述定量變量的變異情況集中趨勢指標應用條件算術均數(shù)對稱分布，特別是正態(tài)或近似

3、正態(tài)分布幾何均數(shù)對數(shù)正態(tài)分布等比數(shù)據資料（如抗體滴度資料）中位數(shù)各種分布類型的資料，特別是偏峰分布資料;分布一端或兩端無確切數(shù)值的資料;分布類型不明百分位數(shù)各種分布類型的資料離散趨勢指標應用條件極差對資料類型沒有要求四分位數(shù)間距各種分布類型的資料，特別是偏峰分布資料方差與標準差對稱分布，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布變異系數(shù)觀察指標單位不同時變異程度的比較；均數(shù)相差較大時變異程度的比較頻數(shù)分析（Frequencies ） 下面我們結合人群的年齡（age）數(shù)據學習如何使用SPSS計算統(tǒng)計指標。部分中英文對照：描述統(tǒng)計（Descriptives ） 對于近似正態(tài)分布的資料，我們還可以通過Descript

4、ives獲取統(tǒng)計指標。這是一組使用某法多次測定某水樣中碳酸鈣含量的數(shù)據，符從正態(tài)分布，下面我們用Descriptives的方法計算這組數(shù)據的統(tǒng)計指標。輸出結果探索分析（Explore ）探索分析（Explore ）主要可以分為兩個部分1.未知分布類型數(shù)據的統(tǒng)計描述2.對數(shù)據的分布形態(tài)進行檢驗探索分析（Explore ）統(tǒng)計指標正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗探索分析（Explore ）四分位數(shù)間距探索分析（Explore ）探索分析（Explore ）正態(tài)QQ圖：圖中的點代表數(shù)據，直線代表理想的正態(tài)數(shù)據，如果各個點都落在了直線的周圍并且在平均值的部分點的分布比較均勻，這就說明是符合正態(tài)分布的，顯然這組年齡數(shù)據不符合正態(tài)分布總結頻數(shù)分析（Frequencies ）：頻數(shù)分布表、條圖和直方圖以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計量。描述統(tǒng)計（Descriptives ）：描述近似正態(tài)分布定量變量的集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計量，對變量