基于地理大數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察與應用課件

1、基于地理大數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察與應用智能商業(yè)地理精確營銷解決方案目 錄0 10 20 30 4市場發(fā)展商業(yè)市場的發(fā)展；精明的企業(yè)把注意 力從產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到目 標消費者身上；企業(yè)面臨問題現(xiàn)代企業(yè)營銷流 程；現(xiàn)代企業(yè)營銷流程 面臨的問題；智能商業(yè)地理應運而生智能商業(yè)地理；可協(xié)助商業(yè)企業(yè)進行精準 營銷的領域；智能商業(yè)地理的技術框架；智能商業(yè)地理的支撐數(shù)據(jù)；智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理解決方 案；方案應用介紹；智能商業(yè)地理系列產(chǎn) 品；在每一個階段對消費者的認識都很重要；有效的營銷=選擇價值+提供價值+溝通價值；商業(yè)企業(yè)對消費者的認識深度是營銷成功的核心！商業(yè)市場的發(fā)展地理位置消費需求消費態(tài)度使用行為社會人口

2、學消費者資產(chǎn)戰(zhàn)略技術公司市場發(fā)展智能商業(yè)地理應運而生企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理解決方案精明的企業(yè)把注意力從產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到目標消費者身上市場發(fā)展智能商業(yè)地理應運而生企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理解決方案所謂”大眾化”的消費者已經(jīng)很稀見 , 企業(yè)一定要把消費者的需求分 析研究到很細微的階段年齡財富 文化生活方式家庭組合個人價值觀客戶群%人口占比20th 世紀沒有細分的消費者網(wǎng)點里有什么？關注商品21st 世紀個性化細分的消費者客戶群% 人口占比關注客戶誰在我的網(wǎng)點里？ 他們?yōu)槭裁丛谀莾?？現(xiàn)代企業(yè)所面臨的問題企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理應運而生市場發(fā)展市場分析哪些區(qū)域具有較大的市場潛力？哪里是未

3、開發(fā)的城市新商務區(qū)域?哪里是購買力和需求旺盛的區(qū)域？哪種產(chǎn)品和服務最適合我們客戶的需要?我們的市場優(yōu)勢和劣勢分別在哪里？我們在哪里開展市場活動能獲得更好的收益？什么因素或狀況將對我們市場小環(huán)境有所貢獻？哪里有我們最有利潤的目標客戶群?客戶分析我們的目標客戶在哪里？分布如何？我們最高的營業(yè)收入來自于哪些客戶？ 如何讓我們的直接營銷、廣告牌、經(jīng)銷店最大范圍的覆蓋目標客戶群體？目標客戶的分布與我的門店間的距離對客戶忠誠度的影響是什么？競爭分析我們的競爭對手都在何方?我們的競爭對手都提供哪些產(chǎn)品和服務?我們的競爭對手在我們關心的區(qū)域市場占有率是多少?現(xiàn)代企業(yè)所面臨的問題智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理

4、應運而生市場發(fā)展企業(yè)面臨問題選址評估我們新的分支機構最理想的地址在哪里？哪里適合開設一家新的分支機構？如果我們在某個地方開始一家新的分支機構，它的銷售額能有多大？投資回報率能有多少？如何才能用最小的代價，覆蓋更多的目標客戶群？銷售控制我們該如何更好的優(yōu)化我的資金和人力資源？我們怎樣可以將公司的網(wǎng)絡分布和業(yè)務表現(xiàn)一目了然？銷售領域規(guī)劃我們的銷售領域規(guī)劃是否合理？我們目前的銷售領域劃分有沒有缺陷存在？ 面對市場和企業(yè)的波動，我們該如何快速的調(diào)整我的銷售領域？營銷優(yōu)化哪些客戶最有利，為什么?什么樣的促銷活動對哪些客戶最有效?什么樣的客戶可能會對我們的新產(chǎn)品感興趣?哪些客戶可能會倒向競爭對手?最有利可

5、圖的發(fā)展方向在哪里?智能商業(yè)地理應運而生智能商業(yè)地理解決方案企業(yè)面臨問題市場發(fā)展智能商業(yè)地理智能商業(yè)地理是伴隨地理信息系統(tǒng)（GIS）和商業(yè)智能（BI）快速發(fā)展和廣泛應用而產(chǎn)生的一門新型學科。 它將幫助商業(yè)企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的商機或威脅，以便獲得商業(yè)洞察力。使企業(yè)了解 市場的現(xiàn)狀，把握趨勢，識別異常情況，理解企業(yè)業(yè)務的推動力量，認清正在對企業(yè)業(yè)務產(chǎn)生影響的行為， 以及影響程度如何等知識。提升企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)分析和基于數(shù)據(jù)分析的營銷服務能力，幫助企業(yè)做出明智 的商業(yè)決策。智能商業(yè)地理解決方案市場發(fā)展企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理應運而生可協(xié)助商業(yè)企業(yè)進行精準營銷的領域保險證券電信電子

6、汽車銀行智能商業(yè)地理零售煙草智能商業(yè)地理應運而生智能商業(yè)地理解決方案市場發(fā)展企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理的技術框架地理數(shù)據(jù) 庫Geographic Data經(jīng)濟數(shù)據(jù) 庫Economic Data行業(yè)邏輯Industry logic空間分析 數(shù)據(jù)挖掘Spatial AnalysisData MiningACMR智能商業(yè)地理Smart Business Geography智能商業(yè)地理應運而生智能商業(yè)地理解決方案市場發(fā)展企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理的支撐數(shù)據(jù)中國宏觀經(jīng)濟年度數(shù)據(jù)庫（全國|分?。┲袊暧^經(jīng)濟月度數(shù)據(jù)庫中國海關進出口數(shù)據(jù)庫（月度庫|年度庫）中國工業(yè)行業(yè)年度財務經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中國工業(yè)行業(yè)月度財務經(jīng)濟數(shù)

7、據(jù)庫中國工業(yè)企業(yè)年度財務經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中國城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（地級市|省級市）中國縣（市）統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中國2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)庫 中國城鎮(zhèn)居民收支數(shù)據(jù)庫 中國經(jīng)濟環(huán)境地理數(shù)據(jù)庫 中國基礎地理信息數(shù)據(jù)庫智能商業(yè)地理應運而生智能商業(yè)地理解決方案市場發(fā)展企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理的支撐數(shù)據(jù)城鎮(zhèn)居民消費收支數(shù)據(jù)庫該數(shù)據(jù)是利用國家城市抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)匯總而成，提供城市居民家庭人口、就業(yè)、收入、支出、消費、手存現(xiàn)金、商品需求、家庭主要耐用品擁有和住房等方面的相關指標。調(diào)查對象：1、戶口在本地區(qū)的常住非農(nóng)業(yè)戶；2、戶口在本地區(qū)的常住農(nóng)業(yè)戶；3、戶口在外地，居住在本地區(qū)半年以上的非農(nóng)業(yè)戶；4、戶口在外地，居住在本地區(qū)

8、半年以上的農(nóng)業(yè)戶。調(diào)查內(nèi)容：1、城市居民家庭成員基本情況2、城市居民家庭住房基本情況3、城市居民家庭就業(yè)情況4、城市居民家庭主要耐用消費品擁有情況5、城市居民家庭現(xiàn)金收支6、城市居民家庭消費支出7、城市居民家庭食品消費8、城市居民家庭非現(xiàn)金（實物及服務）收入時間范圍：1997年起，每年更新一次地區(qū)范圍：1997-2001年覆蓋100個城市的數(shù)據(jù)2002年起覆蓋200多個城市的數(shù)據(jù)智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理應運而生市場發(fā)展企業(yè)面臨問題智能商業(yè)地理解決方案協(xié)助企業(yè)精確識別目標客戶，進行定量市場分析和預測；01協(xié)助企業(yè)科學制定銷售戰(zhàn)略計劃；02協(xié)助企業(yè)合理進行銷售資源布局和優(yōu)化；03協(xié)助企業(yè)常

9、態(tài)化，專業(yè)性的進行市場監(jiān)測和調(diào)查；04協(xié)助企業(yè)進行智能分析驗證營銷策略的正確性，持續(xù)優(yōu)化營銷手段。05智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理應運而生企業(yè)面臨問題商圈分析市場發(fā)展分析商圈內(nèi)存在的具體商業(yè)業(yè)態(tài)，針對主導業(yè)態(tài)及關聯(lián)業(yè)態(tài)分析商圈的形成歷史、目前發(fā)展程度及未來的發(fā)展?jié)摿θ肴绾畏治錾倘?nèi)的聚客點，提高商業(yè)門店開店的成功率及市場滲透率采用反映某一地理要素在區(qū)域內(nèi)聚散程度的基尼系數(shù)， 來衡量各商業(yè)行業(yè)在空間分布時的聚散特征了解不同地理區(qū)域內(nèi)的市場競爭激烈程度分析目標區(qū)域內(nèi)競爭對手的服務模式、種類、目標客戶群和營銷策略商業(yè)業(yè)態(tài)分析商業(yè)集聚分析 競爭態(tài)勢分析智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理應運而生企業(yè)面

10、臨問題市場發(fā)展目標客戶群分析通過對人口分布和結構、經(jīng)濟環(huán)境、地理環(huán)境等因素衡量后，進行空間數(shù)據(jù)挖掘和行業(yè)定量計算模型，判斷潛在目標客戶分布情況，并進行客戶分類提取目標客戶。對區(qū)域內(nèi)的人口增長率、人口結構、收人情況及職業(yè)構成等方面的現(xiàn)狀和發(fā)展趨 勢進行分析，幫助商業(yè)企業(yè)把握區(qū)域內(nèi)未來消費人口構成、消費等方面的變動傾 向。由于消費者對商品和服務的需求程度直接影響到門店的地理定位，所以需要了解消費者不僅要有主觀購買需求和購買力，并進行分析，確定潛在消費市場。智能商業(yè)地理解決方案智能商業(yè)地理應運而生企業(yè)面臨問題市場發(fā)展銷售潛力預測在更加縮小的商業(yè)區(qū)域范圍內(nèi)，綜合考慮人口分布和結構、經(jīng)濟環(huán)境、地理環(huán)境、

11、競爭程度等因素，同時選擇多個地點進行比較，以便評 估預選門店的銷售情況和增長潛力。經(jīng)濟效益評估預測項目經(jīng)營業(yè)績；預測項目未來N年所能產(chǎn)生的效益；預測項目的投資回報率；地理空間智能案例目錄1、基于地理大數(shù)據(jù)商業(yè)洞察整體思路2、200米格網(wǎng)數(shù)據(jù)梳理3、網(wǎng)點布局優(yōu)化方法4、加載通信數(shù)據(jù)支持精準營銷地理大數(shù)據(jù)空間智能技術500米格網(wǎng)數(shù)據(jù)500m格網(wǎng)500m格網(wǎng)POI匯總數(shù) 人口數(shù)據(jù)據(jù)500m格網(wǎng)500m格網(wǎng) 經(jīng)濟數(shù)據(jù)車流密度數(shù)據(jù)500m格網(wǎng) 汽車分布 數(shù)據(jù)500m格網(wǎng) 夜燈光趨 勢數(shù)據(jù)Smart格網(wǎng)模型支持商業(yè)洞察分析應用科 學 選 址精 準 營 銷網(wǎng) 點 優(yōu) 化 布 局店 鋪 拓 展 規(guī) 劃戶外 廣

12、告 價值 評估500米格網(wǎng)數(shù)據(jù)梳理數(shù)據(jù)覆蓋全國（除 港、澳、臺的31個 省、直轄市、自治 區(qū)），共345，509，805 個（三 億四千五百萬）網(wǎng) 格1km landscan數(shù)據(jù)樣例500*500網(wǎng)格數(shù)據(jù)樣例500米格網(wǎng)與先前普遍使用的1公里人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)在制作方 法、空間精度、表達的準確性的精細程度上有著本質(zhì)的區(qū)別， 信息量和精細程度也是1公里格網(wǎng)的25倍以上。如果將1公里格 網(wǎng)數(shù)據(jù)比作是90年代100萬像素的卡片相機所拍攝的低分辨率相 片，那么200米格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)就是2000萬像素的單反相機所拍攝 的高清晰度的人口分布照片能夠為我們提供高精度的人口分布 的信息，極大地增加實際相關應用、規(guī)劃和

13、決策的準確性。數(shù)據(jù)對比500米*500米格網(wǎng)級人口的含義為：Ambient人口， 即該格網(wǎng)內(nèi)可能居住和生活的實際人口數(shù)量，它 的人口數(shù)量受到區(qū)域、自然、社會、土地利用類 型、交通情況、經(jīng)濟活躍程度等諸多因素的影響， 因而更接近實際人口的分布情況。500米格網(wǎng) 數(shù)據(jù)梳理200米格網(wǎng) 數(shù)據(jù)梳理選擇200米格網(wǎng)的原因：Smart Model 需要大量的其它數(shù)據(jù)的支持，根據(jù)目前所能獲取的 最高質(zhì)量的相關數(shù)據(jù)的比例尺和空間精細程度，200米是應用這 些數(shù)據(jù)的極限大小，如果分辨率降至100米或者更低，由于相關 數(shù)據(jù)比例尺的限制會帶來較大的誤差。從城市、省和地區(qū)尺度的應用來看，200米是一個合適的網(wǎng)格大 小

14、，一方面它既可以精確地反映人口的可能的實際分布狀況；另 一方面又能有效地支撐相關業(yè)務應用中的數(shù)據(jù)處理和計算。覆蓋 中國200米格網(wǎng)的數(shù)量在3億個左右，剛好接近GIS和空間數(shù)據(jù)庫 快速處理能力的上限。從精細度準確度角度從應用角度國家統(tǒng)計局發(fā)布 的2010普查的縣 域和鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道 的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)電信數(shù)據(jù)遙感土地利用道路居住區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民點基礎地理信息海量多源空間數(shù)據(jù)Smart格網(wǎng)人口 預測模型模型計算精細的尺度（200米*200米） 人口的格網(wǎng)化人口信息網(wǎng)格化500米格網(wǎng) 數(shù)據(jù)梳理資源匹配度經(jīng)濟因素周邊收入水平和消費水平等。人口因素周邊家庭戶數(shù)，實時人口數(shù)量、人口密度，文化程度、年齡結構、職業(yè)

15、等。居住環(huán)境因素 周邊居民區(qū)數(shù)量、密度等。辦公環(huán)境因素周邊寫字樓、企事業(yè)單位數(shù)量、密度等。商業(yè)環(huán)境因素周邊商場、超市等其他構成客戶匯集的商業(yè)設施數(shù)量、密度等。汽車分布因素周邊汽車的分布數(shù)量、密度等。競爭因素同類加油站的數(shù)量、密度等。車流量因素周邊道路車流密度等。區(qū)域發(fā)展因素周邊區(qū)域發(fā)展變化程度等針對客戶不同的商業(yè)洞察分析需求，對數(shù)據(jù)指標進行逐層梳理以支持加油站網(wǎng)點優(yōu)化布局 和精準營銷需求，500米格網(wǎng)數(shù)據(jù)梳理及準備如下：網(wǎng)點布局優(yōu) 化方法網(wǎng)點內(nèi)部績效分析輻射圈市場潛力分析網(wǎng)點布局優(yōu)化的工作方法網(wǎng)點布局優(yōu)化建議12市場潛力計算34從網(wǎng)點間布局的角度考慮，基于客觀的經(jīng)濟地理數(shù)據(jù)，對網(wǎng)點的地理位置、

16、類型選擇和 服務能力進行最佳的配置。在有吸引力的地網(wǎng)點類型，改善理位置投資 通過匹配不同地區(qū)的客戶情況和網(wǎng)點的績效 對績效欠佳的網(wǎng)點進行轉(zhuǎn)型網(wǎng)點績效分析績效評分指標 (示例)網(wǎng)點績效低BestWorst高中IIIIII IV網(wǎng)點績效相對排名銷售業(yè)績盈利能力業(yè)務發(fā)展能力運營效率。市場潛力 計算經(jīng)濟數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)車流量數(shù)據(jù)商業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)汽車分布數(shù)據(jù)夜燈光數(shù)據(jù)市場潛力 計算模型網(wǎng)格離散化將整個城市離散 化為200*200米 的格網(wǎng)數(shù)據(jù)抽取抽取每個格網(wǎng)中 的各類數(shù)據(jù)及屬 性市場潛力模型創(chuàng)建市場潛力模 型并調(diào)整相關系 數(shù)市場潛力計算運行計算模型得 到每個網(wǎng)點輻射 范圍內(nèi)的市場潛 力某網(wǎng)格市場潛力 = 網(wǎng)格

17、內(nèi)人口數(shù)據(jù) 人口貢獻 系數(shù) + 網(wǎng)格經(jīng)濟數(shù)據(jù) 經(jīng)濟貢獻系數(shù) + 輻射圈市場 潛力分析績效與人口因素的關系（周邊人口排名前5的站點）內(nèi)部績效得分人口得分例周邊人口排名前5的站 點，可以看出周邊人口規(guī)模較多 的站點績效相應的也表現(xiàn)較好， 通過研究與模型訓練，人口貢獻 系數(shù)調(diào)整為XX（0.419）。注：輻射圈半徑為3公里北京五環(huán)內(nèi)某公司加油站附近人口分布及排名情況輻射圈市場 潛力分析績效與經(jīng)濟因素的關系（周邊經(jīng)濟排名前5的站點）內(nèi)部績效得分經(jīng)濟得分例周邊經(jīng)濟排名前5的站 點，可以看出周邊經(jīng)濟狀況良好 的站點績效相應的也表現(xiàn)較好， 通過研究與模型訓練，經(jīng)濟貢獻 系數(shù)調(diào)整為XX（0.411）。注：輻射圈

18、半徑為3公里北京五環(huán)內(nèi)某公司加油站分布及周邊經(jīng)濟情況輻射圈市場 潛力分析績效與商業(yè)環(huán)境因素的關系（周邊興趣點排名前5的站點）內(nèi)部績效得分興趣點得分例周邊商業(yè)環(huán)境排名前5的站點，可以看出周邊興趣點較多的站點 績效相應的也表現(xiàn)較好，通過研究與 模型訓練，商業(yè)環(huán)境貢獻系數(shù)調(diào)整為 XX（0.413）。注：輻射圈半徑為3公里北京五環(huán)內(nèi)某公司加油站分布及周邊興趣點分布情況輻射圈市場 潛力分析績效與交通情況因素的關系（周邊車流密度排名前5的站點）內(nèi)部績效得分車流密度得分例周邊交通情況排名前5的站 點，可以看出周邊車流密度較大的 站點績效相應的也表現(xiàn)較好，但超 過一定閾值后則因交通堵塞影響站 點績效。通過研究

19、與模型訓練，交 通貢獻系數(shù)調(diào)整為XX（0.395）。注：輻射圈半徑為3公里北京五環(huán)內(nèi)某公司加油站分布及周邊交通情況輻射圈市場 潛力分析績效與汽車分布因素的關系（周邊汽車分布排名前5的站點）內(nèi)部績效得分汽車分布得分例周邊汽車分布排名前5的站 點，可以看出周邊汽車分布較多 的站點績效相應的也表現(xiàn)較好， 通過研究與模型訓練，汽車分布 貢獻系數(shù)調(diào)整為XX（0.408）。注：輻射圈半徑為3公里北京五環(huán)內(nèi)某公司加油站及汽車分布指數(shù)情況內(nèi)部績效排 名與市場潛 力排名對比站站站 站站 油 站站 站站 油油 站 站 油 油 站 站 站油 加 油油站 站 站 站站 站站月 安 南 廣 柳 天 華 右 科 燕 鑫

20、華 東 南 航 北 京 魯 龍 中 益 興 建 南 盛 新 中 安 盛 廣 飛 軍 施 恒 松 壇 燕 下 鐵 蔭 壇 威 安 大 鑫 翠 云 壩 湖 天 京 西 谷 江 博 鳴 業(yè) 宏 平 華 發(fā) 大 馳 豐 仟 達 鵬 惠 萬 迎 加 加 路 兆 加 東 路 門 方 兆 微 潔 河 加 北 鑫 三 加 奔 加 加 加 發(fā) 莊 盛 地 加 加 明 達 加 加 達 加 加 油 油 加 元 油 路 加 加 興 元 加 加 加 油 葡 海 興 油 達 油 油 油 加 加 加 加 油 油 加 加 油 油 加 油 油 站 站 油 加 站 加 油 油 加 加 油 油 油 站 加 源 加 站 加 站 站

21、站 油 油 油 油 站 站 油 油 站 站 油 站 站五環(huán)內(nèi)加油站分析情況內(nèi)部績效得分市場潛力得分注：市場潛力計算半徑為3公里內(nèi)部 績效 排名1522481331113154272271021614169282532331220172326301835341929市場 潛力 排名1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435差異性站點 列表內(nèi)部績效與市場潛力差異10%的站點內(nèi)部績效低于市場潛力的站點差異內(nèi)部績效高于市場潛力的站點差異華威路加油站-48%科大方興加油站12%廣鐵兆元加油站-40%新發(fā)地加油站12%華云潔加

22、油站-30%松迎加油站12%東壩河加油站-18%鑫翠微加油站14%建宏發(fā)加油站-18%南湖加油站14%南平莊加油站-18%中大加油站20%天壇東路加油站-14%京西三興加油站22%益鳴加油站-14%中博加油站22%燕鑫兆元加油站-10%盛華盛加油站26%北京鑫海源加油站-10%飛達加油站26%航天北葡加油站10%恒萬加油站30%安馳加油站10%差異性站點 排查華威路加油站廣鐵兆元加油站華云潔加油站東壩河加油站天壇東路加油站燕鑫兆元加油站 鑫海源加油站華威路加油 站周圍人口 分布情況3公里半徑范圍人口總量（人）人口總量 排名內(nèi)部績效 排名4650591031注：輻射圈半徑為3公里華威路加油 站周邊經(jīng)濟 情況3公里半徑范圍可支配收 入總量（萬元）可支配收 入總量排 名內(nèi)部績效 排名22588131031注：輻射圈半徑為3公里華威路加油 站周邊汽車 指數(shù)情況3公里半徑范圍汽車分布 指數(shù)平均 值汽車分布 指數(shù)平均 值排名內(nèi)部績效 排名0.0867731注：輻射圈半徑為3公里華威路加油 站周邊交通 情況3公里半徑范圍車流密度 指