機器視覺與智能檢測相關(guān)課題創(chuàng)新實踐_第1頁
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文檔簡介

1、機器視覺與智能檢測相關(guān)創(chuàng)新實踐課外實驗作業(yè)實驗一、圖像融合實驗內(nèi)容:對同一場景的紅外圖像和可見光圖像進行融合，采用圖1中的參考圖形，以及自己 的手掌圖像（可見光圖像和紅外光圖像），并對結(jié)果進行簡要分析，融合方法可采 用以下方法中的一種或多種：直接加權(quán)融合方法，傅里葉變換融合方法，小波變換 融合方法；實驗?zāi)繕?1）. 了解融合的概念;2）.比較融合方法中不同參數(shù)的效果（如直接加權(quán)融合中權(quán)值的分配）參考圖像:（a）紅外圖像（b）可見光圖像圖1待融合圖像實驗二、圖像分割實驗內(nèi)容:1）.采用不同的分割方法（查閱書籍，文獻資料和專業(yè)論壇）對采集的掌靜脈圖像進行前景和背景的分離，獲得二值化手形圖像，示例見

2、圖2；圖2手形分割示例2)(選做)手動截取或是通過編程自動截取掌紋圖像感興趣區(qū)域(ROI)或是掌靜 脈圖像感興趣區(qū)域(ROI),示例見圖3；并采用一種或多種方法對ROI區(qū)域中 的靜脈紋路進行分割，獲得二值化掌靜脈紋路或是掌紋紋路，示例見圖4；圖3靜脈圖像ROI區(qū)域截取示例圖4靜脈紋路分割示例實驗?zāi)繕?. 了解圖像分割方法的概念和效果.分析和比較不同分割方法的優(yōu)劣參考圖像：自己的掌紋和掌脈圖像實驗報告要求:、實驗報告格式采用標準的華南理工大學(xué)本科生實驗報告格式。、實驗報告內(nèi)容應(yīng)包括各種融合、分割方法的介紹，實驗結(jié)果的分析與比較，以及部分圖示和核心算法的程序代碼（完整的程序代碼附在電子版中）。1、方法介紹，2、實驗效果比較，如:（a）原圖（b）分割方法1（c）分割方法2（d）分割方法33、效果比較分析總結(jié)：各自優(yōu)缺點等4、實驗工具：Matlab，或是C+三、實驗報告時間和方式報告提交時

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