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文檔簡介
1、作和者:Daniel Knoedler Ben Stanley要點2030 年卡車企業(yè)展望數(shù)據(jù)洞察手握海量數(shù)據(jù),卡車企業(yè)必須運用切實可行的有意義洞察,在戰(zhàn)略決策、運營轉(zhuǎn)型和目標(biāo)客戶體驗方面有所作為。發(fā)揮平臺作用平臺推動開展有目的的協(xié)作,為卡車生態(tài)系統(tǒng)的參與者創(chuàng)造更高的價值。卡車企業(yè)參與各種平臺,旨在更好地管理企業(yè)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)、車隊和技術(shù)等。企業(yè)能夠快速參與平臺是一種優(yōu)勢。新技術(shù)智能自動化借助技術(shù)進步,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,推動客戶體驗個性化,提高企業(yè)決策能力,從而改變企業(yè)的運營模式。智能自動化成為企業(yè)數(shù)字化重塑過程中最重要的推動力量之一,幫助企業(yè)從日常流程自動化轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 驅(qū)動的自動化,從而
2、實現(xiàn)工作方式轉(zhuǎn)型。正如鮑勃迪倫在歌中唱的那樣:“時代在不斷變化?!睂τ诳ㄜ囆袠I(yè)而言,這再真實不過了。過去的收貨和運貨一度是單調(diào)的勞動密集型人工流程,如今,卡車企業(yè)不斷探索,與時俱進:他們實施了“運力即服務(wù)”物流流程、眾包交付、卡車車隊、優(yōu)化的預(yù)測性維護、特定于駕駛員/卡車/道路的路線安排、智能貨運、自動駕駛員助手,等等。這還不包括通過車輛電動化帶來的車輛動力和排放方面的轉(zhuǎn)變。得益于云計算、人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、高級分析和機器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù),包括上面提及的諸多卡車功能和出行服務(wù)不斷涌現(xiàn),或有望在 2030 年之前普及。關(guān)于 2030 年的許多預(yù)測都支持以下愿景:每個人平均擁有
3、15 臺互聯(lián)設(shè)備1“卡車即服務(wù)”市場價值預(yù)計將超過 992 億美元2全自動駕駛汽車需要 10 億行代碼3傳感器數(shù)量將達到 100 萬億480% 的商用車將實現(xiàn)互聯(lián)互通51主要結(jié)論4650 億美元的轉(zhuǎn)變年為收入20來3源0 可年能的從服目務(wù)前收入的卡車銷售64%的來卡成車功企依業(yè)賴高于數(shù)管字表化示重,塑他們企業(yè)的未1,180 億美元在 2030 年之前,企業(yè)可能支出用于持續(xù)重塑員工技能2未來 10 年,技術(shù)進步和客戶期望是卡車行業(yè)最重要的影響因素(見圖 1)。能否在適當(dāng)?shù)臅r間使用具備適當(dāng)技能的全球員工,始終是卡車企業(yè)最關(guān)心的問題。為了支持環(huán)境可持續(xù)發(fā)展,對綠色動力的需求日益高漲。此外,綠色貨物運
4、輸?shù)睦砟畈粩嗾系饺遮吿摂M化的購物體驗中,這也對卡車行業(yè)產(chǎn)生了直接的影響。來自行業(yè)外部的非傳統(tǒng)企業(yè)的競爭,帶來了貨物流動的新概念,這很可能會影響當(dāng)前和未來的收入流。圖 1外未來部1影0 年響,因技術(shù)素進步、客戶期望以及全球勞動力將成為卡車行業(yè)的主要影響因素。69% | 技術(shù)進步62% | 客戶期望 51% | 全球勞動力46% | 貨物流動46% | 外部競爭39% | 可持續(xù)性35% | 本地化/市場保護34% | 共享經(jīng)濟31% | 宏觀經(jīng)濟因素26% | 監(jiān)管因素20202030問注題:線目條前表和示優(yōu)20先3級0 的年變最化重要的外部影響因素分別是什么?無論未來趨勢的實現(xiàn)速度有多快,有
5、一點可以肯定:數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合,創(chuàng)造出全新的工作方式,促進與客戶實現(xiàn)無縫接觸,為車隊經(jīng)理和駕駛員提供全新的出行服務(wù),為卡車企業(yè)發(fā)掘難以想象的商機。未來的卡車企業(yè)將大不相同。但卡車企業(yè)高管需要認真回答一些問題??ㄜ嚻髽I(yè)如何進行重塑,才能像高科技企業(yè)那樣以數(shù)字和數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)的核心?卡車企業(yè)除了簡單的傳統(tǒng)貨運作用外,在貨物流動方面還能發(fā)揮什么作用?卡車企業(yè)為了兌現(xiàn)未來的承諾,應(yīng)如何吸引和留住員工,并對他們持續(xù)觀點:遠見者這部分企業(yè)占受訪者總數(shù)的 12%。60% 為商用車制造商40% 為部件制造商遠見者企業(yè)的總收入占受訪企業(yè)總收入的 29%遠見者企業(yè)的員工數(shù)量占受訪企業(yè)員工總數(shù)的 27%進行技能重
6、塑?為了回答上述以及其他問題,IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV) 對觀點:數(shù)字化重塑包括商用車制造商和部件制造商(車身、拖車、發(fā)動機和工具等)在內(nèi)的卡車行業(yè)高管開展了“2030 年卡車行業(yè)展望之高管調(diào)研”。受訪對象包括來自 1,188 家企業(yè)的 1,320位高管。(請參閱第 23 頁的“調(diào)研方法”)。在這些受訪高管中,我們確定了一小部分“遠見者”(請參閱“觀點:遠見者”)。這些高管對自己的企業(yè)和數(shù)字戰(zhàn)略有著深刻的理解,并且他們所在企業(yè)過去三年(2017-2019 年)的收入增長和盈利能力均優(yōu)于同行。與其他受訪企業(yè)相比,這些遠見者對自己企業(yè)的數(shù)字化重塑有著更深的理解和更高的要求。在所有受訪者中,
7、有 64% 表示數(shù)字化重塑對企業(yè)目前和未來的成功甚至生存而言必不可少(請參閱“觀點:數(shù)字化重塑”)。遠見者和其他企業(yè)一樣,都處于數(shù)字化重塑之旅的早期階段,這兩類企業(yè)都表示約完成了 36% 的數(shù)字化重塑工作。但是,遠見者的與眾不同之處在于對數(shù)字化重塑工作的緊迫感和準(zhǔn)備情況。對此具有高度緊迫感的遠見者企業(yè)比其他企業(yè)多出 53%。認為已準(zhǔn)備好進行數(shù)字化重塑的遠見者企業(yè)要多出 112%。對于遠見者而言,數(shù)字化重塑正當(dāng)其時;而對于其他企業(yè)而言,現(xiàn)在必須急起直追。數(shù)字化重塑為商用車企業(yè)開辟了全新的道路,支持他們在內(nèi)部或通過生態(tài)系統(tǒng)開展協(xié)作,打造卓越的體驗,制定創(chuàng)新的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式,形成全新的工作方式,以及
8、建立新的專業(yè)知識。新的體驗: 在數(shù)字化和數(shù)據(jù)的支持下,消費者的需求帶來了新的期望,推動貨物運輸業(yè)務(wù)模式的發(fā)展,建立車隊管理的新能力,并在卡車運營方面實現(xiàn)新的個性化體驗。新的戰(zhàn)略重點: 數(shù)字創(chuàng)新仍然是卡車企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢的重中之重,有助于開辟新的增長途徑,提高品牌忠誠度。新的工作方式: 平臺、智能自動化和數(shù)據(jù),以及人工智能 (AI)、云計算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 之類的數(shù)字化技術(shù)促進建立新的工作戰(zhàn)略,從而推動響應(yīng)迅捷的運營。新的專業(yè)知識: 要贏得數(shù)字化重塑競賽,需要一種能夠在內(nèi)部滿足技能重塑需求的戰(zhàn)略。企業(yè)可以通過聘用新員工、外包甚至收購科技企業(yè)來填補技能缺口,同時充分利用擴展的生態(tài)系統(tǒng)。從
9、而實現(xiàn)持續(xù)改進。”“時數(shù)代字,化幫重助塑我引們領(lǐng)獲我得們相進關(guān)入的全衡新量的指技標(biāo)術(shù),日本某數(shù)字服務(wù)高級主管新的體驗預(yù)計未來十年的全球貨運量將增加 70%。6卡車車隊、駕駛員/載荷共享和運力即服務(wù)等全新的物流概念為車隊所有者帶來了新的機遇,有助于優(yōu)化車隊和改善運營績效。智能貨運具有自我識別和自我監(jiān)控功能,這對于產(chǎn)品跟蹤、環(huán)境感知以及問題檢測和解決而言非常重要。車內(nèi)數(shù)字化與 AI 相結(jié)合,提供了諸多優(yōu)化功能,例如預(yù)訂和路線優(yōu)化、遠程診斷和預(yù)測性維護以及車輛和駕駛員監(jiān)控。這些智能功能有助于提高資產(chǎn)利用率,改善駕駛員行為。車內(nèi)數(shù)字化和 AI 還為駕駛員提供了全新的個性化體驗。駕駛員助手和緊急服務(wù)等出
10、行服務(wù)、自然語言數(shù)字助理以及與駕駛員個人設(shè)備的集成都有助于改善駕駛體驗。隨著車輛承擔(dān)更多的駕駛責(zé)任,駕駛員甚至可以履行其他物流運營職能,以確保成功完成貨物的運輸和交付。最后,隨著自動和自主駕駛汽車越來越成熟,也可以幫助解決諸多行業(yè)挑戰(zhàn),例如駕駛員短缺問題、總體擁有成本 (TCO) 問題、行車安全問題以及盜竊問題等。自主系統(tǒng)、車輛間通信和智能基礎(chǔ)架構(gòu)集成等方面的技術(shù)不斷進步,有助于改善交通擁堵和交通流量,減少交貨延誤現(xiàn)象,以及預(yù)測和響應(yīng)不斷變化的客戶需求。這意味著卡車企業(yè)必須密切關(guān)注客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展。他們必須對生態(tài)系統(tǒng)和運輸或物流平臺的種類多加思考。例如,梅賽德斯-奔馳的數(shù)字銷售助手 VanSel
11、ler 可在銷售點根據(jù)客戶的需求提供新的輕型商用車的直觀配置。7客戶忠誠度49% 的受訪高管表示,借助數(shù)字化技術(shù)定制客戶體驗,將在2030 年成為一種重要的競爭優(yōu)勢??ㄜ嚻髽I(yè)高管面臨的主要挑戰(zhàn)是滿足兩大客戶群的期望:車隊所有者和卡車司機個人。有助于滿足車隊所有者需求的體驗包括車隊服務(wù)、車輛效率和駕駛員表現(xiàn),而有助于滿足駕駛員需求的體驗則包括自動駕駛功能、出行服務(wù)和車輛個性化配置。為兩大客戶群打造卓越的體驗對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。遠見者企業(yè)將品牌價值與多元化的產(chǎn)品和服務(wù)組合作為差異化競爭優(yōu)勢,幫助提高車隊所有者的忠誠度。將品牌價值視為差異化競爭優(yōu)勢的遠見者比其他企業(yè)多出 26%;通過專注于多元化
12、產(chǎn)品和服務(wù),從競爭中脫穎而出的遠見者比其他企業(yè)多出 22%??ㄜ囆袠I(yè)的受訪高管指出,車輛、駕駛員以及車隊管理能力和服務(wù)都是差異化優(yōu)勢所在,有助于提高車隊所有者的忠誠度。借助 AI、IoT 和云計算等數(shù)字化技術(shù),能夠切實推動實現(xiàn)許多功能和服務(wù),從而滿足行業(yè)需求。圖 2 是高管確定的差異化屬性的優(yōu)先級。在 2020 年和 2030 年,增強的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。在 2020 年,監(jiān)控和正常運行率等以車輛為中心的屬性受到更多關(guān)注。未來 10 年,自動駕駛汽車的行車安全將隨著技術(shù)進步而大大提高。隨著車輛的可靠性和效率逐步提升,以及行業(yè)朝著基于使用的定價模式轉(zhuǎn)變,總體擁有成本會不斷降低。駕駛員
13、仍將是貨物流動中重要的參與者。62% 的遠見者和46% 的其他企業(yè)希望推遲推出真正的自動駕駛商用車。圖 2車在 2隊02所0 年有和者20忠30誠年度,為了提高車隊所有者的忠誠度,增強的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。增強的駕駛功能自動化行車安全性駕駛員監(jiān)控服務(wù)車輛監(jiān)控服務(wù)車輛正常運行率車隊管理服務(wù)基于使用的定價模式數(shù)據(jù)安全性/隱私性駕駛員設(shè)備集成總體擁有成本為了滿足駕駛員的期望,卡車企業(yè)可能需要提供重點關(guān)注車輛使用和駕駛員個性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)(見圖 3)。受訪行業(yè)高管表示,車輛使用能力具有最高優(yōu)先級。在 2020 年和 2030 年的優(yōu)先級排行榜中,有助于提升駕駛員行車安全的車輛功能均位居榜
14、首。增值出行服務(wù)和緊急服務(wù)目前也具有很高的優(yōu)先級。從駕駛員個性化的角度來看,數(shù)據(jù)安全性和隱私以及與駕駛員個人設(shè)備的集成都非常重要。展望 2030 年,隨著數(shù)字化技術(shù)不斷成熟,自動駕駛功能和具有自然語言能力的數(shù)字助手的優(yōu)先級可能會提升。緊急服務(wù)在 2020 年位列優(yōu)先級第二,而到了 2030 年則預(yù)計優(yōu)先級會有所下降,主要原因在于屆時可能會推出更多旨在提高卡車行車安全的自動化技術(shù)??ㄜ嚹軌蜃R別駕駛員,向他們展示個性化內(nèi)容。卡車還會不斷學(xué)習(xí),根據(jù)駕駛員興趣提出新的建議。對于關(guān)注健康或身體有恙的駕駛員,卡車可以監(jiān)控他們的健康狀況,發(fā)出問題警報,并與其他健康相關(guān)設(shè)備共享信息。有趣的是,受訪高管將駕駛員
15、個性化功能排在 2030 年優(yōu)先級排行榜的后半部分。正如我們在“2030 年汽車行業(yè)展望”調(diào)研中了解到的那樣,個性化功能以及與駕駛員生活其他方8面的整合對于未來的駕駛員忠誠度至關(guān)重要。 卡車企業(yè)高20202030忠誠度回報車輛學(xué)習(xí)能力管們可能希望將來更加重視駕駛員體驗功能,從而提高駕駛員的忠誠度。關(guān)注于車輛 | 關(guān)注于駕駛員 | 關(guān)注于管理異化屬性是什么?問注題:線到條表2示03優(yōu)0先年級,的對變于化建立車隊所有者忠誠度而言,最重要的差企業(yè)成功方面發(fā)揮著重要作用?!薄盀槎ㄆ笾茦I(yè)化帶有來助競于爭打優(yōu)造勢更。出忠色的誠客的戶客體戶驗在,美國某首席營銷官圖 3駕在 2駛02員0 年忠和誠2度030
16、年,為了提高駕駛員的忠誠度,提供有助于增強駕駛員行車安全的功能都是最主要的優(yōu)先任務(wù)。駕駛員行車安全功能自動駕駛功能自然語言數(shù)字助手增值出行服務(wù)緊急服務(wù)數(shù)據(jù)安全性/隱私性與其他設(shè)備集成對接駕駛員的生活駕駛員專配轉(zhuǎn)變駕駛員的數(shù)字角色通過生成和使用車輛數(shù)據(jù),為提高車隊所有者和駕駛員的忠誠度帶來了大量機遇。據(jù)估算,一輛自動駕駛汽車如果按平均水平的行駛里程計算,每年可生成超過 300 TB 的數(shù)據(jù)。9大多數(shù)遠見者都非常重視數(shù)據(jù)。76% 的遠見者企業(yè)和 51%的其他企業(yè)認為卡車數(shù)據(jù)將直接影響車輛診斷和維護。例如,沃爾沃集團希望通過使用所收集的海量數(shù)據(jù),在卡車進行維護之前預(yù)測零部件和維修需求。10 72%
17、的遠見者企業(yè)和 57% 的其他企業(yè)表示,車隊管理服務(wù)也將從數(shù)據(jù)受益匪淺。在我們的調(diào)研中,認為數(shù)據(jù)將為駕駛員助手功能帶來巨大幫助的遠見者要比其他企業(yè)多出 60%。在認為數(shù)據(jù)對于打造更為個性化的車內(nèi)體驗(比如個性化配置和個人設(shè)備集成等功能)非常重要的受訪者中,遠見者企業(yè)要比其他企業(yè)多出 52%。卡車企業(yè)也將從車輛數(shù)據(jù)中受益。77% 的遠見者對于通過數(shù)據(jù)發(fā)掘高價值的新收入流寄予厚望,而表達同樣觀點的其他企業(yè)的比例為 52%。65% 的遠見者認為數(shù)據(jù)有助于顯著增強相鄰行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù),相比之下,表達同樣觀點的其他企業(yè)的比例為 47%。20202030關(guān)注于車輛使用 | 關(guān)注于駕駛員個性化屬性是什么?問
18、注題:線到條表2示03優(yōu)0先年級,的對變于化建立駕駛員忠誠度而言,最重要的差異化新的戰(zhàn)略重點對于卡車行業(yè)而言,傳統(tǒng)的卡車銷售和售后服務(wù)一直是主要的收入來源。卡車企業(yè)建立了規(guī)模龐大而且非常成功的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò),為運輸業(yè)提供支持。未來 10 年,全球卡車行業(yè)的復(fù)合年均增長率 (CAGR) 預(yù)計將保持 5% 的溫和增速,市場價值預(yù)計將達到 5 萬億美元。112019 至 2030 年,僅美國的卡車總貨運量預(yù)計就將增長21.4%,達到 142 億噸。12 消費者線上購物、車輛技術(shù)進步以及貨物流動模式創(chuàng)新的需求將不斷增長。盡管傳統(tǒng)的卡車銷售模式到 2030 年仍然有效,但卡車企業(yè)所面臨的商機越來越多,可以通過
19、車隊服務(wù)、貨物流動和其他新興收入渠道探索新的增長途徑。這些其他收入來源可幫助卡車企業(yè)分散其收入組合,減少對卡車銷售的絕對依賴。它們還幫助卡車企業(yè)開拓由數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)的新收入流,打破非傳統(tǒng)企業(yè)獨霸這一領(lǐng)域的局面。創(chuàng)新就是差異化優(yōu)勢對于希望使自身品牌實現(xiàn)差異化優(yōu)勢的卡車企業(yè)而言,創(chuàng)新仍然至關(guān)重要。 67% 的受訪者表示,創(chuàng)新是定義目前和未來的競爭優(yōu)勢的最重要屬性之一。遠見者和其他企業(yè)都認同創(chuàng)新的重要性,認為創(chuàng)新有助于推動企業(yè)各個方面的重塑,但遠見者對此的期望更高。兩個群體最大的分歧在于對行業(yè)模式創(chuàng)新的需求。在認為必須借助數(shù)字化技術(shù)重新定義行業(yè)甚至建立新行業(yè)的受訪者中,遠見者的比例要比其他企業(yè)高出
20、52%。兩組受訪者在企業(yè)模式創(chuàng)新思維方面的差距最小。企業(yè)必須確定自己的核心能力以及希望在多個生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中扮演的不同角色,認同這種說法非常重要的遠見者的比例要比其他企業(yè)高出 39%。在其他領(lǐng)域,認為戰(zhàn)略創(chuàng)新對于建立敏捷性以應(yīng)對快速變革和機遇至關(guān)重要的遠見者要多出 45%。在企業(yè)開發(fā)和嘗試針對車隊服務(wù)、出行服務(wù)和數(shù)據(jù)的新業(yè)務(wù)模式時,戰(zhàn)略創(chuàng)新同樣重要。認為流程和運營創(chuàng)新有助于企業(yè)提高運營效率的遠見者比其他企業(yè)多出 39%。當(dāng)然,產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新也具有非常高的重要性,將其視為成功的主要推動力量的遠見者要比其他企業(yè)多 42%。最后,認為創(chuàng)新將在新的收入模式創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用的遠見者要比其他企業(yè)多出 42
21、%。鑒于卡車企業(yè)逐漸將產(chǎn)品組合擴展到傳統(tǒng)的卡車銷售和售后市場之外,這種想法尤其正確。最大的競爭優(yōu)勢。”“中創(chuàng)不新斷可進以取幫,助到我2們0在30瞬年息,萬變這的將環(huán)成境為巴西某首席財務(wù)官實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的新途徑技術(shù)進步形成了新的客戶期望,替代性貨物流動模式和共享經(jīng)濟為業(yè)務(wù)增長帶來了新的機遇。與此同時,新的非傳統(tǒng)競爭對手正進入卡車貨運生態(tài)系統(tǒng),他們利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式和貨運方式。MacroPoint 就是一個例子,這個貨運可視性平臺為承運商提供尋源和運能匹配功能。13遠見者注意到了這一點,他們認識到,如果不重新激發(fā)創(chuàng)業(yè)精神,就有可能被遠遠甩在后面。75% 的遠見者表示,要激發(fā)能夠大力推動企
22、業(yè)取得成功的新想法,就需要有創(chuàng)業(yè)思維,相比之下,有這種想法的其他企業(yè)的比例為 58%。當(dāng)被問及最可行的增長途徑時,遠見者認為最主要的途徑是鎖定新的目標(biāo)客戶群以及創(chuàng)建新的車隊服務(wù)(見圖 4)。他們還認為,投資于新業(yè)務(wù)模式以及持續(xù)進軍成長型市場(對跨國企業(yè)而言)至關(guān)重要。相反,總部位于成長型市場的卡車企業(yè)則在向全球范圍推廣知名度。通過對來自不同地區(qū)的受訪者回答進行分析,我們發(fā)現(xiàn)巴西 (75%)、德國 (68%) 和瑞典 (65%) 的受訪高管將“鎖定新的目標(biāo)客戶群”視為最主要的增長機遇。而日本 (76%)、美國 (69%)、中國 (63%) 和意大利 (50%) 的高管則將“創(chuàng)造新的產(chǎn)品類別”視為
23、最大的機遇。此外,62% 的印度受訪高管認為“投資于新業(yè)務(wù)模式”是增長機遇的最佳選擇。過去幾年,按需提供的貨物流動和相關(guān)服務(wù)呈爆炸式增長,而且人們預(yù)期其他服務(wù)在未來也將呈現(xiàn)強勁勢頭,這都在幫助卡車制造商創(chuàng)造新的收入流。為確定整體收入池受到的潛在影響,我們詢問卡車企業(yè)高管到 2030 年他們的收入組合將會發(fā)生怎樣的變化。圖 4實鎖定現(xiàn)新業(yè)的客務(wù)戶增群長和創(chuàng)的建途新徑的車隊服務(wù)產(chǎn)品是最主要的增長鎖定新的客戶群84%多 48%多 38%55%76%57%利用顛覆性技術(shù)多 42%75%途徑。創(chuàng)建新的車隊服務(wù)產(chǎn)品52%投資于新業(yè)務(wù)模式76%多 58%多 34%83%56%進入新的區(qū)域市場成立新的合資企業(yè)
24、和聯(lián)盟52%75%多 54%48%59%與其他行業(yè)合作72%多 47%49%遠見者 | 其他企業(yè)創(chuàng)造新的產(chǎn)品類別多 22%72%問機遇題?:您在多大程度同意:以下將成為貴組織在 2030 年的增長我們將收入組合描述為四個分組:傳統(tǒng)的卡車銷售、售后服務(wù)、車隊服務(wù)和其他服務(wù)(例如融資租賃和保險)??ㄜ嚻髽I(yè)高管預(yù)測,未來 10 年銷售和服務(wù)年收入之間差異將發(fā)生重大變化(見圖 5)。在所有受訪企業(yè) 2019 年的年度總收入 5.8 萬億美元中,4.5 萬億美元 (78%) 來自于卡車銷售和售后服務(wù),其余 1.3 萬億美元 (22%) 來自于車隊和其他服務(wù)。高管們預(yù)計,與目前相比,2030 年的車隊服務(wù)
25、收入將增長 32%,其他非銷售服務(wù)收入將增長 43%。因此預(yù)計到 2030 年,4650 億美元的收入來源會從傳統(tǒng)的年度銷售轉(zhuǎn)變?yōu)樾路?wù)(不考慮行業(yè)成長或衰退)。這種朝著服務(wù)方向的轉(zhuǎn)變會創(chuàng)造出新的收入流機遇,同時也會吸引希望進入服務(wù)市場的非傳統(tǒng)企業(yè)加入市場競爭。圖不5斷變化的收入池卡車企業(yè)高管預(yù)計,到 2030 年,他們的車隊服務(wù)收入將比目前增加 32%。受入總訪和企業(yè)的年收5.8萬億美元新的工作方式卡車制造商目前面臨激烈的競爭。成功的企業(yè)正努力適應(yīng)新的業(yè)務(wù)模式、敏捷流程、快速發(fā)布以及對客戶的高度關(guān)注。75% 的遠見者表示,采用新的工作方式對企業(yè)的成功非常重要,有這種想法的其他企業(yè)的比例為 5
26、6%。這包括將設(shè)計思維、共同創(chuàng)造、敏捷流程以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策融入企業(yè)文化之中。76% 的遠見者認為促進敏捷靈活的業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)對于企業(yè)成功至關(guān)重要,55% 的其他企業(yè)同意這種說法。78% 的遠見者認為,構(gòu)建動態(tài)的跨職能團隊并從市場經(jīng)驗中快速學(xué)習(xí)的能力非常重要,有相同看法的其他企業(yè)的比例為 52%。81% 的遠見者表示,敏捷的團隊合作可以讓構(gòu)想順暢地經(jīng)歷從試點到生產(chǎn)的整個流程,促進快速地傳授知識和培養(yǎng)技能,這與持相同觀點的其他企業(yè)相比高出 53%。收入組合轉(zhuǎn)變服務(wù)銷售其他車隊售后市場多 43%多 32%少 14%4,650 億美元轉(zhuǎn)移至服務(wù)卡車少 8%2.352.551.681.950.98
27、0.740.760.53(萬億美元)20202030觀現(xiàn)新點的:增通長過五類數(shù)字平臺推動實 業(yè)務(wù)平臺。打造整合環(huán)境,用于支持和促進生態(tài)系統(tǒng)的 資產(chǎn)平臺。提供或管理在供應(yīng)鏈或網(wǎng)絡(luò)中用于生產(chǎn)環(huán)境的運營。 技術(shù)平臺。提供從其他來源無法以同樣實惠的價格獲得的物理資產(chǎn),或者生態(tài)系統(tǒng)中的其他關(guān)鍵活動。 體驗平臺。打造并協(xié)調(diào)最終消費者的體驗。技術(shù)能力。 數(shù)據(jù)平臺。在生態(tài)系統(tǒng)中提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。對手,現(xiàn)在也開始攜手合作,快速將新的車隊和運輸產(chǎn)品動態(tài)的跨職能團隊不受組織邊界的限制。在當(dāng)今倡導(dǎo)快速發(fā)展和共同創(chuàng)造的世界中,這些團隊需要擴展到組織之外,進入生態(tài)系統(tǒng),甚至跨行業(yè)合作。傳統(tǒng)上一直激烈競爭的成本高昂。通過平臺建
28、立合作關(guān)系及服務(wù)推向市場。如果企業(yè)單打獨斗,往往非常耗時耗力,的遠見者和 58% 的其他企業(yè)認為,平臺可以促進產(chǎn)品和服遠見者對數(shù)字平臺給企業(yè)帶來的價值有更深刻的認識。80%務(wù)方面的創(chuàng)新;78% 的遠見者表示平臺為消費者帶來了更多的個性化服務(wù),比持相同觀點的其他企業(yè)多出 42%。77% 的遠見者和 58% 的其他企業(yè)指出,平臺能夠促進從數(shù)據(jù)和信息中獲得價值,73% 的遠見者認為平臺有助于降低行業(yè)進入門檻。最后一點,75% 的遠見者表示數(shù)字平臺有助于促進合作伙伴之間的協(xié)作與信任,相比之下,有這種想法的其他企業(yè)的比例為 57%。有五種類型的數(shù)字平臺為企業(yè)帶來價值(請參閱“觀點:通過五類數(shù)字平臺推動實
29、現(xiàn)新的增長”)。業(yè)務(wù)平臺、技術(shù)平臺和車隊平臺最為活躍(見圖 6)。這與行業(yè)目前采用的以產(chǎn)品為中心的業(yè)務(wù)模式相符,但同時也支持創(chuàng)建更多服務(wù)的愿景。展望 2030 年,我們預(yù)計車隊平臺會持續(xù)成長,數(shù)據(jù)和資產(chǎn)平臺的重要性也會不斷提升。這有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型為以數(shù)字化為中心,為消費者創(chuàng)造更為個性化的體驗,還可以幫助卡車企業(yè)充分利用易于訪問的海量數(shù)據(jù)。越價值。”“文創(chuàng)化造的力立、足技點術(shù),和并數(shù)在據(jù)未將來成1為0 我年們創(chuàng)營造銷卓印度某營銷/銷售高級主管圖 6平業(yè)務(wù)臺平方臺、法技術(shù)平臺和車隊平臺是最活躍的數(shù)字化平臺。2020多 16%69%59%多 0%32%多 20%86%72%多 64%36%59%多 1
30、2%27%30% 32% 業(yè)務(wù)資產(chǎn)技術(shù)車隊數(shù)據(jù)遠見者 | 其他企業(yè)2030多 3%65%63%多 10%44%40%多 9%81%74%多 53%67%44%多 3%42%41%問題:您目前在哪些平臺上開展運營,以及希望到 2030 年在哪些平臺上開展運營?但現(xiàn)在,其他企業(yè)對于多個平臺的使用仍顯得不夠成熟。正在運營或參與三到四類平臺的遠見者和其他企業(yè)的比例分別為 62% 和 35%。其他企業(yè)需要加快使用多個平臺,充分利用更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中更多數(shù)量的合作伙伴提供的產(chǎn)品、服務(wù)和專業(yè)知識。受訪高管表示,目前企業(yè)流經(jīng)平臺的總收入為 1.1 萬億美元(見圖 7)。目前,業(yè)務(wù)和技術(shù)平臺的收入約占總收入的圖
31、 7按卡車平企臺業(yè)高類管型們預(yù)劃計分,到的2收03入0 年,平臺收入將增長 51%,達到 1.7 萬億美元。1.732/3,資產(chǎn)、車隊和數(shù)據(jù)平臺的收入占 1/3。高管們預(yù)計,到 2030 年,平臺收入將增長 51%,達到 1.7萬億美元。數(shù)據(jù)平臺收入可能會翻一番,技術(shù)平臺和車隊平臺收入將增長 3/4。企業(yè)將更注重與車輛和出行服務(wù)相關(guān)的平臺,業(yè)務(wù)平臺收入可能會略有下降。業(yè)務(wù)資產(chǎn)為此,高管們估計,到 2030 年,專用于平臺的年度 IT 總預(yù)算將達到 104 億美元。這表明平臺投資預(yù)算將比目前增加 46%。技術(shù)車隊數(shù)據(jù)(萬億美元)1.140.120.170.370.120.3620202030少
32、4%0.240.300.660.180.34多 50%多 78%多 76%多 100%I多B少V ?基于該問題進行分析:您從各類平臺獲得的收入的百分比是做出明智決策?!薄安?shù)支據(jù)持洞我察們有更助深于入降地低了風(fēng)解險客的戶可需能求性, 瑞典某首席財務(wù)官智能自動化現(xiàn)代企業(yè)運營必須確保能夠靈動響應(yīng),而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和工作流保持互聯(lián)互通。為此,必須實現(xiàn)端到端的企業(yè)可視性,獲得實時洞察并采取果斷行動。利用智能自動化來建立這些能力的卡車制造商,已準(zhǔn)備好應(yīng)對員工生產(chǎn)力、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和客戶服務(wù)中斷等方面的挑戰(zhàn)。同時,智能自動化還可以幫助他們?yōu)閷碜龊脺?zhǔn)備:通過智能化工作流程提高運營效率。通過實現(xiàn)智能自動化,員
33、工就能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力用于和客戶相關(guān)的優(yōu)先任務(wù),并且有助于顯著增強企業(yè)應(yīng)對和適應(yīng)瞬息萬變的競爭環(huán)境并茁壯成長的能力。那些制定強有力自動化計劃的企業(yè),將機器人、聊天機器人和設(shè)備等范圍廣泛的技術(shù)與機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、增強智能及計算機視覺和聽覺等 AI 能力有機結(jié)合起來。通過結(jié)合多種適當(dāng)?shù)募夹g(shù)處理當(dāng)前任務(wù),不僅提高了智能化工作流的效率,還有助于增加收入和利潤。63% 的遠見者和 56% 的其他企業(yè)表示智能自動化有助于改善客戶體驗。改進決策是智能自動化的另一個優(yōu)點,65% 的遠見者和 56% 的其他企業(yè)同意這種說法。當(dāng)被問及哪些用例對企業(yè)成功的貢獻最大時,受訪高管們指出了智能自動化在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)
34、域中的應(yīng)用(見圖 8)。例如,自動化工作流程可幫助企業(yè)以無縫和一致的方式主動滿足客戶需求,從而推動收入增長。自動化工作流程還有助于消除因缺乏治理能力而造成的多余工作和錯誤,從而影響運營成本。Mahindra & Mahindra對自己的電氣和電子工程流程進行了簡化和自動化改造,在從需求定義到交付的整個產(chǎn)品創(chuàng)新生命周期中,實現(xiàn)了無縫管理。14當(dāng)需要對卡車進行定期維護時,可以向技術(shù)人員實時提供指令和視覺幫助,通過增強現(xiàn)實完成現(xiàn)場服務(wù)和培訓(xùn)。具有智能助手的互聯(lián)產(chǎn)品可以為運貨方、車隊經(jīng)理和駕駛員提供洞察和指導(dǎo)。顯然,自動化的一大戰(zhàn)略成果是降低運營成本。56% 的遠見者和 49% 的其他企業(yè)對此表示非常
35、贊同。受訪高管預(yù)計,到 2030 年,年運營成本將累計降低 6380 億美元。動建立新的專業(yè)知識和新的工作方式,“數(shù)字化重塑提供了新的戰(zhàn)略重點,推它將成為 2030 年最重要的競爭優(yōu)勢?!比毡灸碃I銷/銷售高級主管圖 8潛受訪在者的認為自,動自動化化用工例作流程、客戶洞察、實時響應(yīng)以及制造自動化對于企業(yè)成功而言最為重要。多 4%51%53%客戶服務(wù)多 31%35%46%客戶洞察和實時響應(yīng)多 3%34%35%使場服用務(wù)增和強培現(xiàn)訓(xùn)實開展現(xiàn)預(yù)防性車輛維護多 18%38%45%產(chǎn)品開發(fā)少 10%多 8%41%37%互與開聯(lián)發(fā)IoT 產(chǎn)品設(shè)計具聯(lián)產(chǎn)有品智能助手的互26%28%擁視圖有的復(fù)數(shù)雜字系孿統(tǒng)生完
36、整遠見者 | 其他企業(yè)問題:以下哪種智能自動化用例對貴公司未來 10 年的成功最為重要?運營多 0%多 10%61%61%自動化工作流程多 17%52%57%制造自動化41%48%多 14%少 13%37%42%少 14%40%35%基檢于測傳/響感應(yīng)器的自動化資產(chǎn)監(jiān)控和使用 實時庫存管理37%32%預(yù)測性設(shè)備維護數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略卡車企業(yè)坐擁珍貴的數(shù)據(jù)寶藏,包括業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、服務(wù)、客戶及其他外部來源生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有廣泛的潛在用途 比如顯著改善行業(yè)和企業(yè)實踐,以及定制客戶產(chǎn)品與服務(wù)等。遠見者認為數(shù)據(jù)擁有非常高的戰(zhàn)略價值。75% 的遠見者認為數(shù)據(jù)在定義企業(yè)戰(zhàn)略和愿景方面具有很高的價值,相比之下
37、, 56% 的其他企業(yè)持相同觀點。遠見者還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以在其他許多領(lǐng)域貢獻卓越價值,包括收入增長和運營效率(見圖 9)。圖 9數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)在的促進力收量入增長和提高運營效率方面具有很高的價值。多 64%50%82%增長80%多 43%與一起生創(chuàng)態(tài)造系新統(tǒng)機合遇作伙伴多 47%51%75%56%多 45%71%定模式義和檢驗新的業(yè)務(wù)與新機其遇他行業(yè)一起創(chuàng)造多 28%多 38%65%53%68%49%發(fā)展并打入新市場47%創(chuàng)觸點建個性化的客戶接加快產(chǎn)品上市速度問題:數(shù)據(jù)將在多大程度上幫助貴企業(yè)在以下每個領(lǐng)域建立戰(zhàn)略優(yōu)勢?從增長的角度來看,在生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之間共享數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)以前未曾察覺的機遇。數(shù)據(jù)能
38、夠揭示全新洞察,可用于定義和檢驗新的業(yè)務(wù)模式,例如,駕駛員在駕駛卡車時如何實現(xiàn)人車互動,以及車隊所有者可以提供哪些新服務(wù)。數(shù)據(jù)還可以在其他行業(yè)創(chuàng)造機遇。例如,卡車可以在運輸路途中收集道路狀況、天氣和交通方面的數(shù)據(jù)。其他行業(yè)可使用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。通過為客戶創(chuàng)建定制化服務(wù),有助于提高品牌忠誠度。數(shù)據(jù)還能夠提高效率。AI 產(chǎn)生的洞察有助于提高制造效率,例如改進工作流程、進行預(yù)測性維護以及即時檢測并響應(yīng)供應(yīng)鏈問題。通過將性能數(shù)據(jù)反饋給工程師,有助于促進產(chǎn)品創(chuàng)新。多 34%多 31%59%79%效率提高運營效率77%77%多 35%59%改進產(chǎn)品創(chuàng)新多 30%多 31%68%53%69%57
39、%重塑員工隊伍技能成為響應(yīng)迅速的企業(yè)52%降低企業(yè)風(fēng)險遠見者 | 其他企業(yè)成本并優(yōu)化工作流程,因此它將成為我“借助制造自動化,我們不斷降低運營們在未來十年最大的價值創(chuàng)造因素?!比毡灸逞邪l(fā)高級主管數(shù)據(jù)的價值還在于發(fā)現(xiàn)技能差距,以及提供個性化的培訓(xùn),從而提高企業(yè)的總體技能水平。此外,切實可行的數(shù)據(jù)洞察可幫助企業(yè)更及時地響應(yīng)業(yè)務(wù)和客戶需求。在利用不同類型和來源的數(shù)據(jù)產(chǎn)生切實可行的洞察方面,遠見者取得了更大的成功。77% 的遠見者高度認同自己的企業(yè)從多個來源獲取和鏈接數(shù)據(jù),比持同樣觀點的其他企業(yè)多出 43%。這些來源包括工廠中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、汽車傳感器和攝像頭以及包含手寫分析內(nèi)容的經(jīng)銷商技術(shù)報告。72%
40、 的遠見者認為自己的企業(yè)可以實時訪問數(shù)據(jù),比持同樣觀點的其他企業(yè)多出 31%。70% 的遠見者表示自己能夠訪問多種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比持同樣觀點的其他企業(yè)多出 46%。此外,77% 的遠見者表示正在設(shè)法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益,相比之下,這樣做的其他企業(yè)的比例為 44%。最后一點,遠見者將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)并加以保護。72% 的遠見者應(yīng)用數(shù)據(jù)治理機制和安全實踐,這樣做的其他企業(yè)的比例為 48%。在數(shù)據(jù)的支持下,卡車企業(yè)能夠通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)重塑。企業(yè)可以挖掘幾乎所有業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)洞察,包括描述如何使用產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)和客戶提供的數(shù)據(jù),從而更深入地了解背景和洞察。這些背景和洞察可以助力企業(yè)實現(xiàn)
41、新的增長,為員工和消費者帶來全新體驗。數(shù)字化的主導(dǎo)地位60% 的遠見者認為,一些卡車原始設(shè)備制造商為了集中精力發(fā)展數(shù)字化,大量外包汽車生產(chǎn)業(yè)務(wù),而持該觀點的其他企業(yè)的比例為 50%。數(shù)字計劃有望給企業(yè)的各個業(yè)務(wù)職能部門帶來更高的價值,而這些職能部門又能直接影響到客戶。59% 的受訪者表示,數(shù)字化技術(shù)能夠在客戶體驗方面帶來更高的價值。57% 的受訪者認為業(yè)務(wù)流程和工作流程將受益于數(shù)字化技術(shù)。55% 的受訪者表示,制造自動化是 IoT、AI 和基于軟件的機器人流程自動化等技術(shù)的理想應(yīng)用領(lǐng)域。51% 的受訪者表示,數(shù)字化的產(chǎn)品和服務(wù)使品牌企業(yè)能夠?qū)⒅攸c從功能和特性轉(zhuǎn)移到體驗上來。例如,新的個性化產(chǎn)品
42、和服務(wù)可以通過訂購或按使用付費模式提供。47% 的受訪者預(yù)計,新業(yè)務(wù)模式可通過數(shù)字計劃實現(xiàn)。通過將卡車與駕駛員生活的其他方面整合起來,卡車企業(yè)就有機會探索保險、金融和醫(yī)療保健等行業(yè)中的新型業(yè)務(wù)模式。通過從整個供應(yīng)鏈的物料和貨物的移動及狀態(tài)信息中獲得切實可行的洞察,企業(yè)就能夠主動預(yù)測問題并作出響應(yīng),而不是事后作出反應(yīng)。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實以及可穿戴設(shè)備之類的技術(shù)可以幫助工作人員找到改進和優(yōu)化車間運營的新方法。當(dāng)被問及他們認為自己的企業(yè)未來 10 年將如何分配數(shù)字計劃中的投資時,受訪高管認為云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是最重要的投資(見圖 10)。另外,隨著打印技術(shù)和材料的改進,人們對 3D 打印的興趣
43、也在增長。3D 打印的使用潛力不斷擴展,不再僅僅是為小批量生產(chǎn)和再制造創(chuàng)建原型。例如,Volvo Truck 的 Vulcan項目研究如何通過 3D 打印改進卡車發(fā)動機的設(shè)計。15圖 10數(shù)云計字算化、人投工資智能和物聯(lián)網(wǎng)被認為是最需要投資的三大數(shù)字化技術(shù)。云計算人工智能物聯(lián)網(wǎng)20202025203017.1%12.3%12.2%14.9%14.3%13.0%13.5%12.0%12.0%3D 打印9.7%10.6%11.1%高級分析10.1%9.5%9.4%基于軟件的機器人流程自動化 8.9%8.1%7.4%網(wǎng)絡(luò)安全7.6%7.2%7.2%機器學(xué)習(xí)/深度計算7.6%7.3%6.8%虛擬現(xiàn)實/
44、增強現(xiàn)實6.1%6.4%6.2%可穿戴設(shè)備5.5%5.5%5.4%5G1.4%2.9%3.6%邊緣計算1.2%1.6%1.7%區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)0.2%0.4%0.7%量子計算0.1%0.6%0.7%100%100%100%問每種題技:術(shù)在的計投劃資對額以的下占數(shù)比字是化多技少術(shù)?的投資總額中,為了實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)而應(yīng)用于5G 技術(shù)的到來意味著車輛連接速度更快,以及需要高帶寬的高速視頻播放更流暢。即便是量子計算這種新興技術(shù),也有望在未來 10 年內(nèi)獲得更多的投資。令人驚訝的是,受訪者計劃對區(qū)塊鏈的投資金額非常低。區(qū)塊鏈可用于跟蹤物料來源、零部件可追溯性和車輛生命周期的使用情況,理應(yīng)是企業(yè)數(shù)字化
45、戰(zhàn)略中不可或缺的要素。而且區(qū)塊鏈對于可持續(xù)性尤為重要。如果擁有可信的卡車零部件和危險材料(例如電池)的記錄,就可以讓卡車的最終拆解和處置變得更加容易。受訪高管期望自己的數(shù)字化技術(shù)投資能夠帶來可觀的財務(wù)回報,他們預(yù)計未來 10 年的平均回報率將達到 35%。這可能導(dǎo)致對其他支持數(shù)字化重塑的戰(zhàn)略計劃的投資。新的專業(yè)知識隨著行業(yè)的迅速變革,技能也在快速更新?lián)Q代。最新分析表明,現(xiàn)在技能的半衰期只有 5 年。16 這意味著,現(xiàn)在學(xué)到的技能,到五年后,其價值就會變?yōu)橐话耄椅覀兩踔敛恢雷约哼€缺乏什么樣的技能。目前,最重要的七個關(guān)鍵需求中有四個是“軟技能”,但是到 2030 年,將變?yōu)槲鍌€是“硬技能”(
46、見圖 11)。在這兩個時期都具有最高優(yōu)先級的是汽車技術(shù)技能以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型技能,前者是設(shè)計和制造高質(zhì)量卡車所必備的技能,后者對于利用新業(yè)務(wù)模式、智能自動化和企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略而言至關(guān)重要。尤其是在自主出行生態(tài)系統(tǒng)中,新工作崗位的增加速度迫使 卡車企業(yè)激烈爭奪相關(guān)人才。設(shè)想一下,自動駕駛卡車依靠 “出行交通控制員”為復(fù)雜場景導(dǎo)航。或者,需要“人機接口經(jīng)理”確定可通過新的可用技術(shù)、新方法、新技能、新互動和新構(gòu)造升級的任務(wù)、流程、系統(tǒng)和體驗。17卡車企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化重塑,就需要掌握新的技能,而不僅僅是具備可幫助工人加快工作速度的技能。這些新技能還需要幫助員工隊伍執(zhí)行數(shù)字任務(wù),支持和創(chuàng)造新的工作方式。了解和預(yù)測
47、技能需求以及將技能與需求相匹配可能是一項挑戰(zhàn)。72% 的遠見者表示,他們通過使用基于 AI 的洞察來了解技能需求并推動員工隊伍的管理和學(xué)習(xí),有力地促進了企業(yè)成功,相比之下,其他企業(yè)中這樣做的比例為 56%。 77% 的遠見者和 57% 的其他企業(yè)表示,使用數(shù)字平臺匹配技能和需求也是一個重要考慮因素。不斷重塑員工隊伍技能卡車行業(yè)高管估計,到 2030 年,27% 的員工需要重塑技能,以便滿足企業(yè)的數(shù)字需求。40% 的高管表示,超過三分之一的員工是技能重塑的對象。這些數(shù)據(jù)沒有考慮 5 年的技能半衰期以及出現(xiàn)新職位的可能性。因此,最終的技能缺口可能更大??傮w而言,受訪企業(yè)的員工總數(shù)達到 1,670
48、萬人??ㄜ嚻髽I(yè)將在未來 10 年花費超過 1,180 億美元,以使其員工隊伍趕上數(shù)字化的發(fā)展步伐。為了實現(xiàn)這個目標(biāo),高管們預(yù)計他們培訓(xùn)/重塑技能的預(yù)算將增加 70%。圖 11企到 2業(yè)03成0 年功,所排需名前的三關(guān)的員鍵工技隊伍能技能是汽車技術(shù)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和汽車流程。 57% | 汽車技術(shù)50% | 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型50% | 汽車流程48% | 創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)46% | 定量/技術(shù)45% | 批判性思維/問題解決能力36% | 數(shù)據(jù)35% | 協(xié)作33% | 領(lǐng)導(dǎo)力28% | 溝通26% | 軟件工程23% | 多樣化20202030硬技能 | 軟技能問注題:線現(xiàn)條在表/示將優(yōu)來先對級于的貴變公化司取得
49、成功最重要的員工隊伍技能是什么?的戰(zhàn)略收益。”“夠我勝們?nèi)伪毓ろ氉魈?,高從員而工獲的得技優(yōu)能于,其讓員他工企能業(yè)巴西某售后服務(wù)高級主管在這兩個時期,創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)技能的重要性沒有變化。但是,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和實施,許多軟技能(例如協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力)的優(yōu)先級會下降,讓位于汽車流程、定量/技術(shù)和數(shù)據(jù)技能。軟件工程技能的優(yōu)先級比較低,這讓人感到困惑。盡管車內(nèi)軟件數(shù)量以及在企業(yè)中使用的 AI、分析和自動化技術(shù)都呈指數(shù)級增長,但令人驚訝的是,卡車企業(yè)并沒有更加重視軟件工程。企業(yè)面臨關(guān)鍵抉擇:將哪些技能保留在內(nèi)部,哪些技能可通過外包及合作方式實現(xiàn)。員工所擁有技能的戰(zhàn)略價值、需求的緊迫程度以及技能
50、需求的時間長短,都會決定企業(yè)該使用哪些策略來填補技能缺口。69% 的遠見者和 65% 的其他企業(yè)表示,直接聘用是最優(yōu)選擇。排名第二的策略是通過收購其他企業(yè),以快速獲得技能,63% 的遠見者和 41% 的其他企業(yè)選擇這樣做。60%的遠見者和 44% 的其他企業(yè)認為,汽車企業(yè)可通過收購一家科技巨頭以快速獲得所需技能。此外,60% 的遠見者和 40% 的其他企業(yè)認為,一家科技巨頭可選擇收購一家汽車企業(yè)以獲得其專業(yè)知識。60% 遠見者和 42% 的其他企業(yè)認為,另一家企業(yè)的外包資源也是獲取所需技能的可行方法。最后,48% 遠見者選擇將工作本身的責(zé)任外包給另一家企業(yè),比這樣做的其他企業(yè)多出 30%。競賽
51、已經(jīng)開始數(shù)字化占主導(dǎo)地位,消費者為王,隨著高科技企業(yè)在充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)中緊跟時代潮流,卡車企業(yè)開始認識到自己需要實現(xiàn)重塑。智能、自動化、互聯(lián)和創(chuàng)新是未來發(fā)展的真諦。卡車行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)預(yù)計將成為混合環(huán)境,包含來自多個行業(yè)的企業(yè),他們技術(shù)精湛、敏捷靈活、績效出眾,每個企業(yè)都能為整個混合環(huán)境帶來自己的專長和價值。盡管目前遠見者和其他企業(yè)在數(shù)字化重塑之旅中所處的階段大致相同,但遠見者具有更深入的洞察、更高的緊迫感和更完善的組織準(zhǔn)備工作,因此能夠加快前進步伐。遠見者利用以數(shù)據(jù)為動力的數(shù)字化技術(shù),為長期的成功奠定堅實基礎(chǔ)。您未來準(zhǔn)了備嗎好?面對卡車行業(yè)的數(shù)字化您將如何為企業(yè)文化注入創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)思維?您根據(jù)哪
52、些指標(biāo)來確定企業(yè)所需的平臺參與程度(參與者和/或所有者)?您如何設(shè)定相應(yīng)的期望值?您如何創(chuàng)建敏捷型企業(yè),與新興的出行服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展競爭?您打算制定怎樣的路線圖,用于整合設(shè)計思維、共同創(chuàng)造、敏捷流程和快速發(fā)布流程?您計劃如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化?記住,這包括將洞察融入幾乎每次行動、互動和決策的意愿。您制定怎樣的戰(zhàn)略,用于指導(dǎo)持續(xù)重塑企業(yè)技能,以利用數(shù)字技術(shù)支持新的工作方式?您如何利用業(yè)務(wù)合作伙伴和其他渠道來彌補技能缺口?行動指南2030 年卡車行業(yè)展望卡車行業(yè)再次面臨轉(zhuǎn)折點,而且這次不同于以往。過去,變革推動因素來自于該行業(yè)本身。為了進軍新市場、優(yōu)化全球業(yè)務(wù)布局以及實現(xiàn)可持續(xù)運營,卡
53、車企業(yè)不得不制定新戰(zhàn)略,開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù),以及取得成功所需的新技能。而現(xiàn)在,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、貨物流動方式的創(chuàng)新和客戶的期望正在對該行業(yè)的方方面面產(chǎn)生深遠影響??ㄜ嚻髽I(yè)需要作出抉擇。要么抓住機遇,通過數(shù)字技術(shù)重塑自身,形成新的體驗、新的戰(zhàn)略重點、新的工作方式以及新的員工隊伍技能。要么繼續(xù)走老路,始終戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,為自己隨時會被淘汰而擔(dān)憂。我們建議高管們考慮采取以下措施:追求新的增長堅持創(chuàng)新,超越傳統(tǒng)的卡車產(chǎn)品和服務(wù),尤其要在新業(yè)務(wù)、新企業(yè)與新行業(yè)模式方面開拓進取。培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神,激發(fā)創(chuàng)新思想。使用設(shè)計思維概念,快速發(fā)現(xiàn)新想法,并將其推廣到貨物流動市場。探索新的增長途徑,尤其要利用數(shù)字化技術(shù)(例如混合云
54、與 AI)和數(shù)據(jù)洞察發(fā)掘新的機遇。對產(chǎn)品和服務(wù)進行數(shù)字化,打造差異化的客戶體驗,提升車隊所有者與駕駛員的忠誠度。20通過平臺有目的地開展協(xié)作確定什么是企業(yè)的戰(zhàn)略核心。同時也要面向從平臺衍生的生態(tài)系統(tǒng),精心制定價值主張,以便積極開展協(xié)作。利用深厚的專業(yè)技能、開放式工作流以及數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng),發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的擴展?jié)摿?。為傳統(tǒng)行業(yè)平臺參與者以及特別為非傳統(tǒng)行業(yè)平臺參與者創(chuàng)造“快速而無摩擦的”切入點,以便他們能夠快速增加價值。在保險、運輸和物流等其他行業(yè)中尋找平臺機遇,積極打造新的產(chǎn)品和服務(wù)。實現(xiàn)自動化與敏捷性實現(xiàn)工作數(shù)字化,重新設(shè)計關(guān)鍵流程,從而建立新的智能化工作流程。融入 AI 技術(shù),增強智能自動化,提
55、高對客戶的響應(yīng)能力,改善客戶體驗,改進員工技能與工作,加強與合作伙伴的協(xié)作并抓住機遇。執(zhí)行敏捷的運營模式,增強彈性和運營響應(yīng)能力。不斷提高員工的智能自動化能力,讓他們參與到向新工作方式的轉(zhuǎn)變之中。利用和共享數(shù)據(jù)不斷地從業(yè)務(wù)、車輛、出行服務(wù)和客戶的各個方面發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)源,從而獲得新洞察,發(fā)現(xiàn)新機遇。利用 AI 技術(shù),整理并豐富“會思考”和“能行動”的數(shù)據(jù),滿足特定業(yè)務(wù)需求。記住,一個數(shù)據(jù)視圖并不能適應(yīng)全部情況。不懈地在企業(yè)內(nèi)部和整個生態(tài)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)和洞察,共同創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模式和收入流。技能培養(yǎng)與重塑在人工智能的支持下,重新思考學(xué)習(xí)職能。利用人工智能創(chuàng)造人類智慧。創(chuàng)建學(xué)習(xí)平臺生態(tài)系統(tǒng),使所有類型的
56、內(nèi)容和職能以及多個參與方都能建立聯(lián)系并進行互動??焖俅笠?guī)模向?qū)W習(xí)平臺添加內(nèi)容,為每一名員工營造動態(tài)個性化的學(xué)習(xí)氛圍。深入洞察數(shù)據(jù),預(yù)測企業(yè)所需的關(guān)鍵技能并推動創(chuàng)建新內(nèi)容。制定戰(zhàn)略以填補技能差距,確保能夠在適當(dāng)?shù)臅r候提供適當(dāng)?shù)募寄堋?1關(guān)于作者Daniel Knoedler HYPERLINK mailto:knoedler knoedler HYPERLINK /in/daniel-knoedler-b91860170 /in/daniel-knoedler- HYPERLINK /in/daniel-knoedler-b91860170 b91860170相關(guān)報告“AI 賦能汽車工人 借助數(shù)
57、字科技,提高技能與生產(chǎn)力”通過 AI 和數(shù)字工具增強人員能力,提高生產(chǎn)力和彈性。 HYPERLINK /downloads/cas/A0LAO7Q2 /downloads/cas/A0LAO7Q2“構(gòu)建認知型企業(yè):九大行動領(lǐng)域 核心概念”Daniel Knoedler 是 IBM 面向汽車、航空和國防企業(yè)的全球銷售總監(jiān)。Daniel 擁有廣泛的行業(yè)和服務(wù)背景,在 IBM 工作已超過 20 年。在 IBM 的職業(yè)生涯中,Daniel 一直與在全球運營的汽車和航空行業(yè)的客戶合作,他們主要分布在歐洲、亞太地區(qū)以及北美和南美地區(qū)。Ben Stanley HYPERLINK mailto:ben.sta
58、nley ben.stanley HYPERLINK /in/benjamintstanley /in/benjamintstanleyBen Stanley 是 IBM 商業(yè)價值研究院的汽車行業(yè)調(diào)研主管。他負責(zé)為 IBM 汽車行業(yè)事務(wù)開發(fā)思想領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)洞察。Ben 擁有超過 40 年的汽車制造業(yè)工作經(jīng)驗,在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新領(lǐng)域,與全球多家主要的汽車行業(yè)客戶合作。隨著人工智能 (AI)、區(qū)塊鏈、自動化、物聯(lián)網(wǎng)、5G 和邊緣計算的日益普及,這些力量的結(jié)合勢必會重塑標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)架構(gòu)。構(gòu)建認知型企業(yè)正當(dāng)其時。 HYPERLINK /downloads/cas/DYWKEJZL /downlo
59、ads/cas/DYWKEJZL“數(shù)字加速:在危機時期推動增長的主要技術(shù)”了解哪種技術(shù)組合推動行業(yè)在后疫情時期實現(xiàn)收入增長。 HYPERLINK /downloads/cas/ZB1KXDRL /downloads/cas/ZB1KXDRL“推動數(shù)字化命運之輪:汽車行業(yè)的數(shù)字化重塑”汽車企業(yè)需要通過“數(shù)字化重塑”流程,從頭開始重新思考自己的組織。 HYPERLINK /downloads/cas/LW9W4KDP /downloads/cas/LW9W4KDP調(diào)研方法2030 年卡車行業(yè)展望之高管調(diào)研IBV 與牛津經(jīng)濟研究院合作,對均勻分布在 8 個國家或地區(qū)的 1,320 位卡車行業(yè)高管進行
60、了調(diào)研。受訪高管來自兩個行業(yè)領(lǐng)域:商用汽車制造商(包括重型卡車制造商)和部件(包括車身、拖車、發(fā)動機和工具等)制造商。這些企業(yè)擁有 1670 萬名員工,在 2019 年的總收入達到 5.8 萬億美元。這次調(diào)研的目的是更好地了解他們的數(shù)字化重塑愿景為了適應(yīng)未來卡車支持的行業(yè)發(fā)生的變化,他們的企業(yè)未來 10 年需要進行的變革。這些個人包括最高層主管(CEO、 CIO、CFO、CMO、COO、CHRO 等),以及總經(jīng)理、執(zhí)行副總裁、高級副總裁、副總裁和總監(jiān)。47%53%13%13%13%13%13%13%13%13%11%11%11%11%11%11%11%11%11%部件制造商中制型造、商重型商用
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