數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實(shí)例培訓(xùn)課件(ppt-50頁)

1、第9章 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實(shí)例 9.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取 9.2數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì) 9.3SQL Server中的數(shù)據(jù)挖掘工具 9.4數(shù)據(jù)倉庫客戶端界面的設(shè)計(jì) 9.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取 9.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載 1.SQL Server的數(shù)據(jù)復(fù)制工具與應(yīng)用 5個(gè)有關(guān)復(fù)制的向?qū)Чぞ撸簞?chuàng)建和管理發(fā)布、強(qiáng)制其它服務(wù)器訂閱、請(qǐng)求訂閱、禁用發(fā)布和分布、配置發(fā)布、訂閱服務(wù)器和分發(fā) SQL Server數(shù)據(jù)復(fù)制向?qū)?2.創(chuàng)建發(fā)布向?qū)Ю冒l(fā)布向?qū)Э梢酝瓿蛇@樣一些操作：選擇發(fā)布數(shù)據(jù)庫。使用發(fā)布模板。選擇發(fā)布類型。選擇可更新的訂閱?？蓚魉偷挠嗛啠煺諒?fù)制或事務(wù)復(fù)制可使用的選項(xiàng)）。指定訂閱服務(wù)器類型。

2、指定要發(fā)布的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫對(duì)象項(xiàng)目。選擇發(fā)布名稱和描述。自定義發(fā)布屬性，包括篩選列、篩選行、啟用動(dòng)態(tài)篩選器、驗(yàn)證訂閱信息、優(yōu)化同步、允許匿名訂閱以及設(shè)置快照代理調(diào)度，以完成數(shù)據(jù)發(fā)布的創(chuàng)建。數(shù)據(jù)發(fā)布的開始需要在數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)器上打開SQL Server企業(yè)管理器，展開一個(gè)服務(wù)器組，展開復(fù)制文件夾，右擊發(fā)布文件夾，然后單擊“新建發(fā)布”命令，按照向?qū)崾就瓿蓴?shù)據(jù)的分布創(chuàng)建。 3.創(chuàng)建強(qiáng)制新訂閱向?qū)г趶?qiáng)制訂閱中，集中的分發(fā)服務(wù)器將建立調(diào)度，按照此調(diào)度與遠(yuǎn)程的、偶爾連接的訂閱服務(wù)器進(jìn)行連接。使用強(qiáng)制訂閱，分發(fā)代理程序（用于快照發(fā)布和事務(wù)發(fā)布）或合并代理程序（用于合并發(fā)布）可以運(yùn)行于分發(fā)服務(wù)器。建立訂閱時(shí)要考

3、慮的因素是需要訂閱的類型（強(qiáng)制、請(qǐng)求或匿名）以及運(yùn)行復(fù)制代理程序的位置。為了創(chuàng)建訂閱，發(fā)布服務(wù)器上必須有發(fā)布，訂閱服務(wù)器上也必須有訂閱數(shù)據(jù)庫?？梢栽趧?chuàng)建訂閱之前創(chuàng)建訂閱數(shù)據(jù)庫，或在創(chuàng)建強(qiáng)制訂閱向?qū)е兄付ㄐ碌挠嗛啍?shù)據(jù)庫?？梢詾槿魏卧诎l(fā)布服務(wù)器和分發(fā)服務(wù)器的屬性中啟用的訂閱服務(wù)器創(chuàng)建強(qiáng)制訂閱。3.創(chuàng)建強(qiáng)制新訂閱向?qū)?.創(chuàng)建請(qǐng)求訂閱向?qū)?.禁用發(fā)布或分布向?qū)г赟QL Server的企業(yè)管理器中的“工具”菜單中打開向?qū)Р藛雾?xiàng)，調(diào)出“選擇向?qū)А睂?duì)話框，選擇其中的“復(fù)制”節(jié)點(diǎn)，選擇“禁用發(fā)布或分布向?qū)А辈藛雾?xiàng)。，進(jìn)入“歡迎使用禁用發(fā)布或分布向?qū)А睂?duì)話框。利用該向?qū)Э梢酝瓿伞俺ニx服務(wù)器上的所有發(fā)布”或“

4、除去對(duì)應(yīng)已除去發(fā)布的所有訂閱”這些設(shè)置不會(huì)影響到該服務(wù)器從其它發(fā)布服務(wù)器接受到的訂閱。9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載DTS數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出向?qū)?9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入源的選擇 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入源的確定 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入目的庫選擇 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式選擇 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載導(dǎo)入數(shù)據(jù)表和視圖的選擇 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入源和目的的映射確定 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載

5、數(shù)據(jù)導(dǎo)入的轉(zhuǎn)換語言 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)導(dǎo)入任務(wù)包的保存與調(diào)度 9.1.2 超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載任務(wù)包的作業(yè)調(diào)度 任務(wù)包的保存 任務(wù)包完成提示 任務(wù)包的瀏覽 9.1.3 多維數(shù)據(jù)集的更新DTS調(diào)度包的建立 處理任務(wù)框架 選擇處理對(duì)象 調(diào)度任務(wù)處理選項(xiàng)確定 任務(wù)的建立 任務(wù)工作流確定 任務(wù)工作流屬性設(shè)置 DTS包的保存 任務(wù)包的調(diào)度設(shè)置 任務(wù)包的運(yùn)行時(shí)間設(shè)置 9.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問1.數(shù)據(jù)鉆取的進(jìn)入2.數(shù)據(jù)鉆取選項(xiàng)的確定3.鉆取數(shù)據(jù)列的選擇4.數(shù)據(jù)鉆取角色的管理在進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取前，還需要利用與編輯命令同一菜單中的“管理角色”命令確定可以進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取的管理人員。

6、5.鉆取數(shù)據(jù)的選擇6.鉆取結(jié)果顯示9.1.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維表達(dá)式MDX應(yīng)用MDX啟動(dòng)順序：開始程序Microsoft SQL ServerAnalysis ServicesMDX示例應(yīng)用程序。啟動(dòng)MDX以后將出現(xiàn)Connect對(duì)話框，在Server輸入框中輸入Analysis Services服務(wù)器名稱，Provider輸入框中輸入MSOLAP，單擊“OK”按鈕后，出現(xiàn)示例應(yīng)用程序窗口 MDX新查詢建立 MDX查詢結(jié)果顯示 MDX的立方體旋轉(zhuǎn)顯示 9.2 數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)9.2.1 數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮姆治鰯?shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目組成員 超市營(yíng)銷策略評(píng)價(jià)主要通過門市、商品、營(yíng)銷策略、日期和客戶五個(gè)維度。要分

7、析的則是商品的銷售量、銷售額、商品的成本和商品銷售的利潤(rùn)等度量信息。商品銷售量增長(zhǎng)率=（實(shí)施促銷策略后商品銷售量/實(shí)施促銷策略前商品銷售量-1）100%商品銷售額增長(zhǎng)率=（實(shí)施促銷策略后商品銷售額/實(shí)施促銷策略前商品銷售額）100%商品利潤(rùn)增長(zhǎng)率=（實(shí)施促銷策略后商品利潤(rùn)/實(shí)施促銷策略前商品利潤(rùn)）100%商品促銷策略門市影響率=不同門市相同促銷策略商品利潤(rùn)增長(zhǎng)率之比商品促銷策略時(shí)間影響率=不同時(shí)間相同促銷策略商品利潤(rùn)增長(zhǎng)率之比等各種新的變量。 9.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備1挖掘模型的確定在過去的若干年中的業(yè)務(wù)趨勢(shì)是什么？在業(yè)務(wù)的不同分類中有哪些最活躍的因素？不同的元素之間是否存在相

8、關(guān)性？最感興趣的分類存在哪些地方？不同的分類有哪些層次？客戶分成“接收促銷”、“不接收促銷”兩個(gè)分類。 將客戶分成三個(gè)不同的聚類，它們的特征分別有哪些？銷售額前10個(gè)商品聚類是什么？它們彼此之間有哪些不同之處？有時(shí)為了解決一些較大的業(yè)務(wù)問題，可能還需要對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分解，將業(yè)務(wù)問題分解成多個(gè)較小的問題。如果這些問題能夠使用分類、估計(jì)、關(guān)聯(lián)分組、聚類、細(xì)分或預(yù)測(cè)等挖掘方法來解決。那么這一較大的問題也就可以用數(shù)據(jù)挖掘方法解決。 9.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備將客戶流失問題分解成這樣一些問題：那些已經(jīng)或正在流失的客戶具有哪些特征？能否建立一個(gè)預(yù)測(cè)正在流失客戶的模型，預(yù)測(cè)客戶流失行為的發(fā)生？

9、能否建立一個(gè)模型，進(jìn)一步預(yù)測(cè)那些將要流失的客戶會(huì)在什么時(shí)候流失？能否建立一個(gè)模型解釋這些流失客戶為什么流失？對(duì)這些分解以后的問題就可以使用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法來解決。9.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備可以使用聚類方法將流失的客戶分成不同的組，這就能夠很好地說明那些流失客戶的特征。對(duì)問題，則可以將所有客戶劃分到“流失”和“不流失”兩個(gè)客戶類中，這就可以預(yù)測(cè)那些可能流失的客戶。同時(shí)，這種分類也可以用來解釋問題。而對(duì)于問題則可以變換一下角度來考慮，即開發(fā)一個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)客戶會(huì)在“近期”、“中期”、“遠(yuǎn)期”流失，這樣就可以將所有客戶分成“近期”、“中期”、“遠(yuǎn)期”三個(gè)流失類。 9.2.2 數(shù)據(jù)挖

10、掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備確定挖掘模型的分析目標(biāo)或挖掘成功的度量值 度量值的確定步驟：收集企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域報(bào)表、識(shí)別企業(yè)信息量化的度量指標(biāo)、對(duì)這些度量指標(biāo)進(jìn)行編碼、識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘解決業(yè)務(wù)問題的度量指標(biāo)、對(duì)度量指標(biāo)設(shè)定基線。例如，在超市數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)常進(jìn)行度量的指標(biāo)有：購(gòu)買商品的客戶百分比、對(duì)促銷策略響應(yīng)的客戶數(shù)、客戶購(gòu)買商品的平均量、某一時(shí)間段購(gòu)買商品的總量或總金額、商品銷售的利潤(rùn)率。在確定了度量值以后，還要確定這些度量值的當(dāng)前值，以便在數(shù)據(jù)挖掘以后，采取相應(yīng)對(duì)策后的比較。 2挖掘數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備建立數(shù)據(jù)挖掘庫：選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、驗(yàn)證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 為數(shù)據(jù)挖掘工作準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)驗(yàn)證集：確定數(shù)據(jù)

11、質(zhì)量、準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、為目標(biāo)變量確定初值、確定數(shù)據(jù)挖掘變量的格式。9.2.3 數(shù)據(jù)挖掘模型的應(yīng)用注意多目標(biāo)變量之間的相互關(guān)系 確定多目標(biāo)變量最終的分析順序 剔除那些對(duì)目標(biāo)變量具有強(qiáng)相關(guān)性的變量 挖掘模型的維護(hù)和完善將所獲得挖掘結(jié)果存儲(chǔ)進(jìn)多維數(shù)據(jù)集 9.3 SQL Server中的數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)S SQL Server2000中的Analysis Services可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，因此任何利用OLE DB可以訪問的關(guān)系數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)以及通過Analysis Services創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)都可以訓(xùn)練挖掘模型。而且SQL Server系統(tǒng)的可擴(kuò)展性使第三方工具能夠與S

12、QL Server的數(shù)據(jù)挖掘工具組裝使用，提高了系統(tǒng)的性能與靈活性。 Analysis Services中所提供的數(shù)據(jù)挖掘模型主要是兩種：Microsoft決策樹模型和Microsoft數(shù)據(jù)聚集模型。（第14講）考場(chǎng)作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說來，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對(duì)象的特點(diǎn)

13、，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡(jiǎn)潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長(zhǎng)”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于

14、敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫?！敝黧w部分每段首句分別為：選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮

15、。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺?！纠慕馄省?話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡(jiǎn)單，但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙

16、出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡(jiǎn)單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們?cè)撓蚰膬?，面?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口，我們?cè)撛鯓舆x擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào)，這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個(gè)目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號(hào)一樣，毫無休止地忙下去，翻開歷史的長(zhǎng)卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)

17、；愛迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào)，確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的人都在忙著自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜為回報(bào)。那么人呢?居里夫人的忙，以放射性元素的發(fā)現(xiàn)而得到了圓滿的休止符；愛因斯坦在忙，以相對(duì)論的問世而畫上了驚嘆號(hào)；李白的忙，以那豪放的詩歌而有了很大的成功；張衡的忙，因?yàn)槟堑貏?dòng)儀的問世而讓世人仰慕。每個(gè)人都應(yīng)該有效率的忙，而不是整天碌碌無為地白忙。人生是有限的、短暫的，因此，每個(gè)人都應(yīng)

18、該在有限的生命里忙出屬于他的驚嘆號(hào)；都應(yīng)在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。 忙是萬物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作為這世上最高級(jí)動(dòng)物的我們，我們?cè)诿κ裁茨?我們要忙得有意義，有價(jià)值，我們要忙出屬于我們的精彩。我們的忙不能永遠(yuǎn)是問號(hào)，而應(yīng)是省略號(hào)和感嘆號(hào)。忙就要忙得精彩，忙得不亦樂乎。 解剖：本文將生活中的一句口頭禪“忙得不亦樂乎”機(jī)智翻新，擬作標(biāo)題，亮出一道美麗的風(fēng)景。并據(jù)此展開述說，讓人神清氣爽。文章開篇扣題，亮出觀點(diǎn)：忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，不能碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。然后，作者分別用問號(hào)、省略號(hào)、驚嘆號(hào)巧妙設(shè)喻，抓住這三種標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的特征，擺實(shí)事，講道理，入情入理，入理入心。深刻地闡明人生忙，忙要像問號(hào)一樣，經(jīng)常問問自己，不能盲目，不能瞎忙，要